17604 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Website E-Kinerja pada Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang dengan Metode Prototype
No full textABSTRAK Penilaian kinerja pegawai merupakan hal yang harus dilaksanakan dalam setiap instansi atau perusahaan, hal ini dilakukan untuk mengetahui hasil kinerja dari seorang pegawai apakah meningkat atau menurun. Rendahnya kualitas kinerja Pegawai Negeri Sipil dapat disebabkan beberapa aspek, diantaranya adalah belum optimalnya pelaksanaan tugas pokok dan fungsi dalam pekerjaan yang ada di masing-masing bidang. Dalam rangka untuk meningkatkan kinerja organisasi dan aparatur, meningkatkan kompetensi Sumber Daya Manusia, serta menumbuhkan kreativitas dan inovasi kerja yang lebih tinggi pada Pegawai Negeri Sipil, maka akan dirancang dan di bangun sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan Metode Prototype yang disebut E-Kinerja.E-Kinerja adalah Sistem Informasi Pencatatan dan Penilaian Kinerja Pegawai sebagaimana telah diatur dalam PP Nomor 46 Tahun 2011 yang diimplementasikan ke dalam aplikasi tersebut. Dengan adanya E-Kinerja, Pemerintah mengharapkan dengan adanya penerapan sistem ini, semua penilaian kinerja pegawai dapat di masukkan kedalam sistem dan dilihat secara lebih nyata
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ONLINE PENDAFTARAN, PENGUJIAN DAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP KESATRIAN 2 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SAW
No full textSMP Kesatrian 2 Semarang merupakan salah satu sekolah swasta di kota Semarang sehingga menjadikan sekolah ini dijadikan pilihan oleh calon orang tua siswa yang tidak diterima di sekolah negeri. Salah satu bagian yang akan menjadi fokus penelitian ini adalah bagian kegiatan pendaftaran, pengujian siswa baru SMP Kesatrian 2 Semarang dan penerimaan siswa baru. Metode analisis data untuk teknik pembobotan dan pengambilan keputusan penerimaan siswa baru yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Logika Fuzzy SAW (Simple Additive Weighting). Logika Fuzzy SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Pembuatan sistem menggunakan PHP dan MySQL, pengujian sistem menggunakan black-box testing. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan pendaftaran, pengujian dan penerimaan siswa baru pada SMP Kesatrian 2 Semarang menggunakan Logika Fuzzy SAW yang dapat memberikan informasi pendaftaran, pengujian dan penerimaan siswa baru pada SMP Kesatrian 2 Semarang
SISTEM PENCARI JARAK TERDEKAT BERBASIS ALGORITMA A* DAN FORMULA HAVERSINE UNTUK PENANGANAN KORBAN LAKA LANTAS DAN KRIMINAL YANG TERINTEGRASI DENGAN AMBULAN
No full textKriminal dan laka lantas merupakan peristiwa yang sering terjadi di tengah-tengah masyarakat saat ini. Dalam upaya untuk menanggulangi adanya tindakan kriminal serta memberikan pertolongan pertama bagi korban laka lantas , kepolisian dan ambulan memerlukan informasi yang mencakup seluruh peristiwa mengenai adanya korban laka lantas dan kriminal seperti lokasi peristiwa, bukti foto, jalur tercepat untuk ke lokasi pengaduan maupun informasi-informasi penting lainnya. Kepolisian dan Ambulan tentunya akan memilih rute optimal dalam perjalanannya agar perjalanan menuju lokasi peristiwa mereka lebih efektif. Penentuan rute tercepat menjadi penting karena akan membantu kepolisian dan ambulan agar cepat mencapai lokasi tujuan. Dalam pencarian rute tersebut dibutuhkan sistem yang dapat mengintegrasikan informasi antara kepolisian dan ambulans. GIS (Geographic Information System) dan Aplikasi Mobile adalah salah satu sistem yang dapat menjadi solusi atas permasalahan penentuan rute optimal serta aplikasi mobile untuk laporan pengaduan masyarakat. Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem menggunakan algoritma A* dan Haversine Formula yang akan memberikan rute optimal dengan waktu tempuh yang lebih cepat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT BERDASARKAN PELUANG TERJADINYA KREDIT MACET DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTHING PADA KOPERASI AL-BAROKAH
No full textSistem Pendukung Keputusan (SPK)dapat membantu seseorang mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran.Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK,salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabah penerima kredit.Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya adalah Simple Additive Weighting(SAW).SAW merupakan metode yang paling banyak di gunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria,seperti dalam SPK penentuan kelayakan kredit.Penelitian ini menggunakan metode SAW dalam menentukan kelayakan kredit pada Koperasi Simpan Pinjam Al-Barokah yang beralamat di Desa Kembang kecamatan Dukuhseti Kabupaten Pati.Dalam menentukan kelayakan pemberian kredit,ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain yaitu jaminan,pinjaman,angsuran,jangka waktu,usia.adapun hasil akhir penelitian ini adalah hasil prioritas global kriteria nasabah.Yang diurutkan dari yang tertinggi hingga yang terendah,sehingga pihak koperasi bisa dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebu
PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY MAMDANI PADA PERSIAPAN PENILAIAN AKREDITASI MI THOWALIB PESAGEN
No full textBangsa sejahtera yaitu bangsa yang mempunyai sumber daya manusia yang unggul dan berkualitas. Dan sekolah mempunyai andil yang sangat mempengaruhi dalam pendidikan Pemerintah melakukan akreditasi untuk mengevaluasi kelayakan program pada satuan pendidikan. Dan akreditasi merupakan salah satu upaya peningkatan dan mengendalikan kualitas pendidikan Oleh karena itu pemerintah menjadikan Badan Akreditasi Sekolah/Madrasah (BAN-S/M) pada peraturan mendiknas nomor 29 tahun 2005. Untuk memenuhi komponen akreditasi di MI Thowalib Pesagen ditinjau dari aspek standar isi, standar proses, standar kompetensi lulusan, standar pendidik dan tenaga kependidikan, standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan, standar pembiayaan dan standar penilaian, menggunakan metode logika fuzzy mamdani yang hasilnya kurang relevan dan efektif dalam penerapan perhitungan akreditasi. Hal tersebut dibuktikan dengan adanya perhitungan manual (BANSM) dan program menggunakan metode Logika Fuzzy Inference System Mamdani dalam membantu kinerja penilaian karena metode tersebut memiliki struktur yang sederhana, dari hasil perhitungan fuzzy dihasilkan nilai 61.92363 dan hasil dari perhitungan BAN-S/M adalah 85.4617, dan hasil Mean Square Error (MSE) adalah 544
ANALISA IMPLICIT SOCIAL TRUST PENGGUNA “TWITTER” DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK REKOMENDASI ARTIKEL BERITA PADA “NEW YORK TIMES”
No full textSitus berita merupakan salah satu situs yang sering diakses masyarakat karena kemampuannya dalam menyajikan informasi terkini dari berbagai topik seperti olahraga, bisnis, politik, teknologi, kesehatan dan hiburan. Masyarakat dapat mencari dan melihat berita yang sedang populer dari seluruh dunia. Di sisi lain, melimpahnya artikel berita yang tersedia dapat menyulitkan pengguna dalam menemukan artikel berita yang sesuai dengan ketertarikannya. Pemilihan artikel berita yang ditampilkan ke halaman utama pengguna menjadi penting karena dapat meningkatkan minat pengguna untuk membaca artikel berita dari situs tersebut. Selain itu, pemilihan artikel berita yang sesuai dapat meminimalisir terjadinya banjir informasi yang tidak relevan. Dalam pemilihan artikel berita dibutuhkan sistem rekomendasi yang memiliki pengetahuan mengenai ketertarikan atau relevansi pengguna akan topik berita tertentu. Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem rekomendasi artikel berita pada New York Times berbasis implicit social trust. Social trust dihasilkan dari interaksi antara pengguna dengan teman-temannya dan bobot kepercayaan teman pengguna pada media sosial Twitter. Data yang diambil merupakan data pengguna Twitter, teman dan jumlah interaksi antar pengguna berupa retweet. Sistem ini memanfaatkan algoritma Support Vector Regression untuk memberikan estimasi penilaian pengguna terhadap suatu topik tertentu. Hasil pengolahan data dengan Support Vector Regression menunjukkan tingkat akurasi dengan MAPE sebesar 0,8243075902233644%
PREDIKSI PENENTUAN JUMLAH PENGADAAN ANTIBIOTIK PADA RUMAH SAKIT BAITUL HIKMAH MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SUGENO
No full textPada Rumah Sakit Baitul Hikmah, setiap bulan pemakaian antibiotik untuk kebutuhan pasien sangat besar. Sering kali pihak Rumah Sakit mengalami persediaan antibiotik yang kurang dan pada kondisi tertentu juga persediaan yang berlebih. Jika persediaan antibiotik sangat banyak dan sisa pemakaian setiap bulannya juga banyak maka akan mengurangi rentang pemakaian karena terbentur tanggal obat yang kadaluawarsa. Persediaan antibiotik yang menipis tanpa diperhitungkan sebelumnya juga mengurangi aktivitas pemberian layanan kepada pasien. Perlu adanya prediksi pengadaan antibiotik untuk kurun waktu ke depan. Variabel yang akan dijadikan rujukan dalam penentuan pengadaan antibiotik adalah pemakaian dan pengadaan antibiotik. Periode pemakaian antibiotik diambil sesuai periodik yang dikehendaki oleh pihak pengelola Rumah Sakit. salah satu algoritma yang diperlukan adalah fuzzy sugeno. Fuzzy sugeno. Dengan adanya system prediksi ini akan membantu memberikan alternatif pengambilan keputusan mengenai penentuan jumlah pengadaan antibiotik yang dipengaruhi jumlah pemakaian antibiotik dengan bantuan algoritma sugeno
Metode Gaussian Smoothing Untuk Peningkatan Kualitas Citra Medis Yang Blur
No full textSeringkali citra digital dapat terkontaminasi derau (noise), yang biasanya terjadi pada proses pengambilan ataupun penyimpanan citra digital serta proses pengiriman citra digital baik melalui satelit maupun melalui kabel juga. Dengan menggunakan teknik filtering akan dilakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital yang sebelumnya telah diberi Gaussian noise dan dilanjutkan dengan Similarity Measurement untuk mengidentifikasi kesamaan citra digital hasil filtering dengan citra original. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan teknik filtering yang tepat untuk mengurangi Gaussian noise. Proses pengolahan citra dalam penelitian ini terdiri dengan proses input gambar dan membaca matriks citra, konversi citra, menambahkan noise, denoising citra digital dengan menerapkan filter yang dilakukan dengan menggunakan software c# . Penerapan Gaussian filter dengan nilai ? = 1,0 menghasilkan citra digital yang paling mendekati citra original dibandingkan dengan penerapan Gaussian filter dengan nilai ? lain, dimana 10? ??0,5 . Sedangkan untuk penerapan Wiener filter terlihat bahwa semakin besar nilai ? , maka citra digital yang dihasilkan akan semakin mendekati citra original. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan pada jenis noise lain ataupun untuk gabungan dua noise atau lebih
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA STRATEGI PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
No full textPenelitian ini membahas tentang implementasi data mining pada salah satu perusahaan elekronik di kaliwungu kendal, yaitu NN Cellular. Perusahaan ini mempunyai banyak data transaksi penjualan yang disimpan dalam Ms. Excel. Data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip, sehingga pada akhir tahun 2015 penjualan pada NN Cellular mengalami penurunan. Dalam perancangannya penelitian ini akan menggunakan metode apriori. Untuk melakukan proses clustering awalnya data mentah dipreprocessing untuk memperoleh jumlah barang yang terjual dari tiap-tiap barang. Kemudian hasil tersebut dibagi berdasarkan periode perharinya. Selanjutnya dilakukan clustering dengan algoritma apriori dan jumlah cluster yang digunakan akan terbagi menjadi 2 bagian yaitu gabungan 2-itemset dan 3-itemset. Untuk proses pengukuran validitas cluster menggunakan metode lift ratio. Proses penggalian data ini menggunakan tools yang sudah ada yaitu dengan menggunakan tools weka. Tujuan dari penelitian ini adalah agar NN Cellular dapat dengan mudah mengidentifikasi produk-produk terbaiknya dengan melihat hasil pengelompokan data yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini adalah data transaksi dari bulan Oktober sampai Desember 2015 yang menampilkan 10 data transaksi terbaik dari kombinasi item-item yang terjual untuk dijadikan strategi penjualan. Kemudian hasil dari pengujian validitas yaitu berjumlah minimal 1 setiap gabungan itemset dari transaksi terbaik dari rata-rata periode yang diproses
Analisis Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Obat Batuk Vicks Formula 44 di Semarang
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mempelajari secara empirik pengaruh variabel marketing mix yang meliputi produk, harga, promosi dan distribusi terhadap keputusan pembelian. Penelitian ini di lakukan pada merek obat batuk Vicks Formula 44 Di Semarang. Pengambilan sampel sebanyak 100 responden, dalam penelitian ini menggunakan metode non probability sampling dimana tidak semua anggota populasi memiliki kesamaan atau peluang yang sama untuk menjadi sampel. Teknik analisis menggunakan Statistical Product and Servise Solutions (SPSS) versi 16. dan Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini meliputi meliputi beberapa uji yaitu: uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, uji hipotesis F (simultan) dan uji t (parsial) serta uji determinasi (R²). Hasil analisis menggunakan regresi linier berganda dapat diketahui bahwa variabel produk, harga, promosi dan distribusi berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian konsumen obat batuk Vicks Formula 44 Di Semarang. Secara parsial produk, harga, promosi, dan distribusi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil analisis menggunakan koefisien determinasi diketahui bahwa 85% variable keputusan pembelian dapat di jelaskan oleh produk, harga, promosi dan distribusi, sedangkan 14,7% di jelaskan oleh variable lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini