17604 research outputs found
Sort by
TEKNIK DAN STRATEGI SUTRADARA DALAM FILM DOKUMENTER 'SAMPAHMU MAKANANKU'
No full textSampah, bagian yang tidak terlepaskan dari kehidupan sehari-hari masyarakat. Semakin banyak bertambahnya penduduk di suatu daerah, akan berdampak pada peningkatan volume sampah yang akan dihasilkan. Hal ini masih sering terjadi di kota-kota besar yang ada di Indonesia, termasuk di kota Semarang. Semarang dengan jumlah penduduk mencapai lebih dari satu juta enam ratus jiwa, menghasilkan sampah sebanyak 850 hingga 900 ton per harinya. TPA Jatibarang merupakan satu-satunya tempat pembuangan akhir yang ada di kota Semarang. Sampah yang didominasi sampah plastik, semakin menumpuk seperti gunung berapi yang siap meletus kapan saja. Diantara begitu banyaknya tumpukan sampah yang ada di TPA Jatibarang, terdapat salah satu solusi yang mungkin tidak pernah terlintas di benak masyarakat yaitu dengan adanya Warung 'Gas Methan'. Warung ini mempunyai sistem pembayaran yang unik, yakni membayar makanan dengan sampah plastik bukan dengan uang yang seperti biasa dilakukan. Gas Methan merupakan bahan bakar yang dihasilkan karena adanya pemanfaatan sampah yang sudah menumpuk selama bertahun-tahun, yang kemudian diolah kembali sehingga menghasilkan Gas Methan yang berguna sebagai bahan bakar memasak pengganti gas elpiji. Oleh karena itu film dokumenter 'Sampahmu Makananku' dibuat untuk memberikan informasi kepada masyarakat tentang pemanfaatan sampah yang juga tidak lepas dari sisi kemanusiaan. Sebuah film tidak lepas dari peran seorang Sutradara yang harus menjadikan ide cerita dan gambar menjadi selaras sehingga film ini mampu diterima dan dipahami oleh masyarakat
TEKNIK PENULISAN NASKAH DALAM FILM INDIE PETAKA
No full textPolemik tentang kepercayaan yang ada di lingkungan masyarakat memiliki permasalahan yang beragam, hal itu didukung oleh rendahnya keimanan serta campur tangan oleh kultur budaya dan tradisi yang masih melekat didalamnya sedangkan kepercayaan dan keyakinan merupakan tiang sebagai sumber jati diri manusia. Penulis mengangkat karya mengenai persekutuan dengan setan ini karena akhir-akhir ini banyak sekali masyarakat yang percaya dengan hal-hal goib yang memberi rezeki kepada mereka. Tujuan yang ingin didapat dalam karya film indie ini adalah menghasilkan karya film indie horror dengan pesan positif yang dapat diterima masyarakat. Penulis mengambil peran sebagai penulis naskah dalam film indie berjudul PETAKA. Peran penulis naskah sangat penting dalam pembuatan film indie, karena naskah merupakan acuan dan tuntunan selama produksi berlangsung. Laporan proyek akhir ini akan menguraikan tugas-tugas seorang penulis naskah selama proses produksi film indie ini berlangsung. Hasil dari laporan ini adalah sebuah laporan mengenai tugas seorang penulis naskah beserta karya film indie bergenre horror yang mengangkat tema mengenai pesugihan
TEKNIK PENGARAH ACARA DALAM PROGRAM FEATURE TELEVISI `SPORTLINE`
No full textFeature merupakan acara televisi yang memberikan suatu informasi atau hiburan kepada masyarakat. Untuk itu banyak sekali program feature yang di kemas secara unik agar menarik perhatian masyarakat. Maka penulis akan menyajikan program feature yang berjudul SPORTLINE dan akan membahas semua tentang olah raga. Program ini akan membahas tuntas suatu olah raga sesuai tema yang di angkat lengkap dengan cara bermain nya agar. pada edisi pertama, sportline memilih tema extreme sport dan akan membahas tentang Flag Football. Flag Football adalah olah raga modifikasi dari American football, yang menjadi perbedaan adalah ukuran lapangan, cara bermain, dan jumlah pemain. Pada program feature ini penulis berperan sebagai pengarah acara, penulis dapat menerapkan ilmu yang telah di dapat. Seperti menagatur jalan nya sebuah produksi mulai dari membuat naskah, mengatur talent, memberikan instruksi kepada semua tim produksi dan lain-lain. pada pembuatan program feature ini, ada 3 tahapan yang akan di lewati yaitu, Pra Produksi, Produksi dan Pasca Produksi
TEKNIK DIRECTOR OF PHOTOGRAPHY DALAM PROGRAM FEATURE TELEVISI SPORTLINE
No full textTEKNIK DIRECTOR OF PHOTOGRAPHY DALAM PROGRAM TELEVISI 'SPORTLINE' Feature merupakan acara televisi yang memberikan suatu informasi yang belum pernah di ketahui oleh masyarakat. Maka penulis menyajikan program feature SPORTLINE yang membahas tentang olah raga, pada edisi pertama sportline memilih tema extreme sport yang membahas tentang Flag Football. Flag Football adalah olah raga modifikasi dari American football, yang berbeda di flag football yaitu ukuran lapangan ,cara bermain, dan jumlah pemain. Pada program feature SPORTLINE penulis memilih jobdisk DOP (Director Of Photography), penulis dapat menerapkan teori-teori dalam pengambilan gambar seperti komposisi gambar, teknik pengambilan angle kamera, teknik penyuntingan gambar di program feature SPORTLINE, pada pembuatan feature ada 3 tahapan yaitu : Pra Produksi, Produksi dan Pasca Produksi
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI CUACA HARIAN KOTA SEMARANG
No full textMengingat semakin pentingnya prediksi cuaca yang akurat akibat semakin meningkatnya aktivitas manusia yang juga dipengaruhi cuaca, maka penulis membuat penelitian yang bertujuan memprediksi cuaca harian Kota Semarang dengan mengimplementasikan jaringan saraf tiruan berbasis algoritma backpropagation. Jaringan yang digunakan memiliki arsitektur : 1 input layer, 1 hidden layer, dan 1 output layer. Input layer terdiri dari 8 node bobot dan 1 node bias. Hidden layer terdiri dari 9 node bobot dan 1 node bias. Output layer terdiri dari 3 node bobot. Pelatihan jaringan tersebut menggunakan parameter : learning rate 0,2 ; maximum epoch 150 ; dan target error 0,01. Jika epoch pelatihan sudah mencapai maximum epoch, atau nilai MSE (Mean Square Error) pada epoch ke-n lebih kecil atau sama dengan target error, maka pelatihan dihentikan. Kemudian dilanjutkan dengan proses pengujian untuk megetahui tingkat akurasi jaringan tersebut. Penelitian ini menggunakan sebanyak 212 data kondisi cuaca harian Kota Semarang secara acak, di mana sebanyak 180 data akan dijadikan sebagai data latih, dan 32 data sisanya akan dijadikan sebagai data uji
IDENTIFIKASI PENYAKIT BUSUK LUNAK BATANG PADA BUAH NAGA MERAH (HYLOCEREUS POLYRHIZUS) DENGAN EKSTRASI CIRI GLCM DAN KLASIFIKASI K-NN
No full textBusuk lunak batang adalah penyakit yang menyerang pada batang buah naga yang menimbulkan gejala busuk berair dan bewarna coklat. Gejala akan menyebar luas pada seluruh batang buah naga jika tidak segera ditangani sehingga menimbulkan kerugian. Kebutuhan akan teknologi informasi diperlukan untuk mendeteksi penyakit busuk lunak batang pada buah naga. Penelitian yang berkembang dalam upaya identifikasi penyakit busuk luak batang belum ada yang khusus melalui secara citra digital. Sehingga penelitian ini membangun sistem identifikasi penyakit pada batang buah naga melalui identifikasi citra digital dengan pemilihan warna dan ciri ekstrasi melalui Gray Levels Co-Occurrence Matrixs. Berdasarkan ekstrasi ciri GLCM, dilakukan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (K-NN). Pengujian dilakukan dengan menggunakan kombinasi ciri tekstur GLCM correlation, energy, homogeneity, dan contrast serta algoritma klasifikasi K-NN dengan teknik perhitungan jarak Eculidean Distance. Kombinasi 4 ciri serta perhitungan jarak Euclidean Distance untuk identifikasi penyakit batang buah naga sehat atau berpenyakit dapat menghasilkan akurasi 87,5%
DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION BERGANDA UNTUK PENGELOLAAN PERSEDIAAN OBAT
No full textSalah satu tugas dari bidang Kefarmasian Puskesmas adalah pengelolaan persedian stok obat. Pada umumnya metode pengelolaan persediaan stok obat hanya bersifat standar melihat stok akan habis baru akan ditambah stoknya. Hal ini mengakibatkan kekhawatiran sendiri bagi pihak Puskesmas Sekaran didalam menjalankan pengelolaan stok obat. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah diatas dengan merancang aplikasi Data Mining yang berfungsi untuk memprediksi tingkat kenaikan dan penurunan suatu obat didalam stok obat pada tahun 2016.Teknik Data Mining yang diterapkan ialah Estimation, sedangkan Algoritma yang dipakai ialah Linear Regression Berganda. Adapun data yang dipakai didalam penelitian ini adalah Data Laporan Pemakaian Dan Lembar Permintaan Obat (LPLPO) tahun 2011-2015. Hasil Penelitian ini adalah pasien yang berobat di Puskesmas Sekaran sangat membutuhkan obat “Klorfeniramin Maleat TB 4Mg” dengan kandungan obat digunakan sebagai pereda reaksi alergi. Sedangkan untuk obat “Antifungi Doen Kombinasi” ini kurang dibutuhkan pasien di Puskesmas Sekaran dengan kandungan untuk perawatan kulit karena infeksi jamur. Hasil dari perhitungan RMSE adalah 10340.5279, hasil tersebut masih tergolong cukup besar karena contoh data yang digunakan hanya 30 data, jika data yang digunakan lebih banyak dan dengan variabel yang lebih banyak makan standar eror kemungkinan akan mengecil
PERANCANGAN BUKU CERITA SEBAGAI SARANA EDUKASI MORAL ANAK SEKOLAH 7-12 TAHUN
No full textMoral merupakan sesuatu yang sangat penting sebagai bentuk aplikasi dalam mengembangkan tipe pembelajaran soft skill, dimana pada zaman sekarang anak-anak melupakan pentingnya pengaplikasian moral dalam kehidupan keseharian mereka, untuk menuju masyarakat yang berkarakter kuat, nilai-nilai moral harus diajarkan secara konsisten sehingga untuk mengurangi degradasi moral pada anak perlu pembaharuan pelajaran baik secara formal maupun non-formal. tujuan dari perancangan ini menbuat media edukasi yang mampu meningkatkan moral dan mengingatkan pentingnya moral untuk anak. Melalui penelitian dengan metode kuantitatif yang ditemukan bahwa masalah Banyak anak dan orang tua yang melupakan pentingnya moral dimanapun mereka berada.bahkan tidak sedikit anak berani melawan orang yang lebih tua di tempat umum. Oleh sebab itu perancang membuat media buku cerita bergambar merupakan terobosan dalam memperbaiki moral didik anak yang dikemas dengan medel krativitas agar anak lebih mudah memahami dengan model story telling
Representasi Maskulinitas Dalam Iklan POND`s Men Pollution Out Edisi Rio Dewanto
No full textPOND's merupakan salah satu produk pembersih wajah dari perusahaan Unilever. Awal mulanya POND's hanya merupakan produk pembersih wajah yang ditujukan untuk wanita, namun seiring perkembangan jaman, banyak kaum pria yang memakai produk POND's sebagai pembersih wajah. Oleh karena itu POND's menciptakan produk pembersih wajah POND's Men yang ditujukan khusus untuk kaum pria. POND's Men diciptakan dengan formulasi khusus yang sesuai untuk kulit wajah kaum pria. Untuk memasarkan produknya, maka POND's menggunakan media iklan televisi. Salah satunya adalah iklan POND's Men Pollution Out edisi Rio Dewanto. Iklan ini dibintangi oleh Rio Dewanto yang merupakan seorang aktor Indonesia. Masalah disini adalah bagaimana maskulinitas di dalam iklan ini dilihat dari alur iklannya serta melalui sosok Rio Dewanto yang membintanginya. Kemudian bagaimana representasi maskulinitas yang terbentuk di dalam iklan ini. Selain itu juga dipaparkan deskripsi mengenai iklan sesuai dengan ranah pengetahuan desain komunikasi visual. Oleh karena itu penulis melakukan analisis dengan menggunakan data - data penunjang analisis di dalam penelitian ini. Penulis menggunakan metode pengumpulan data kualitatif menggunakan teknik analisis interaktif dan setelah data terkumpul, maka dilakukan analisis. Analisis mengenai representasi maskulinitas dilakukan menggunakan analisis semiotika. Setelah melakukan analisis maka dapat ditemukan mengenai deskripsi iklan beserta maskulinitas dan representasi maskulinitas yang terbentuk melalui tayangan iklan ini
Pengenalan Jenis Rambu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation
No full textAdvance Driver Assistance System merupakan sistem yang dikembangkan agar mampu meningkatkan keselamatan dalam berkendara dengan cara memberikan informasi atau sekaligus melakukan tindakan yang mempengaruhi kendaraan itu sendiri. Didalam memberikan informasi kepada pengendara dibutuhkan sistem yang mampu mengetahui situasi jalan atau mendeteksi dan mengenali rambu lalu lintas yang terpasang dipinggir jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali jenis citra rambu lalu lintas dengan menggunakan algoritma Neural Network Backpropagation. Untuk mengekstraksi ciri dari pola rambu lalu lintas penelitian ini menggunakan deteksi tepi Sobel yang berfungsimembagi citra dengan melihat perbedaan intensitas yang dimiliki suatu citra. Penelitian ini menggunakan data latih citra rambu peringatan berbelah ketupat berasal dari internet sebanyak 90 dan 30 citra data uji didapatkan dari penelitian Muhammad Syafi’i. Hasil pengujian pada penelitian ini dalam mengenali 15 jenis rambu peringatan hanya mampu mencapai akurasi 63.33 %. Jumlah data uji yang berhasil dikenali sebanyak 19 citra, sedangkan data uji yang salah dikenali sebagai rambu lain sebanyak 11 citra