17604 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI METODE DESKRIPSI KEDISIPLINAN PEGAWAI DI BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG
No full textData mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Kedisiplin adalah keadaan dimana seorang pegawai atau karyawan yang mentaati suatu peraturan peraturan yang ada pada sebuah organisasi / instansi dikarenakan untuk suatu perusahaan membentuk karyawan atau pegawai menjadi lebih disiplin. Badan Kepegawaian Daerah adalah salah satu instansi daerah yang memiliki kewenangan dalam melakukan kebijakan manajemen pegawai negeri sipil. Dalam rangka meningkatkan penertiban administrasi kepegawaian khususnya pencatatan pegawai disiplin di lingkungan Kota Semarang, Pegawai Negeri Sipil dalam badan kepegawaian daerah kota semarang memiliki sebelas kategori disiplin yaitu teguran lisan, teguran tertulis, pernyataan tidak puas secara tertulis, penundaan kenaikan gaji berkala, penundaan pangkat selama 1 tahun, penurunan pangkat selama tiga tahun, penurunan jabatan, pembebasan dari jabatan, pemberhentian dengan hormat tidak atas permintaan sendiri sebagai PNS, pemberhentian dengan tidak hormat sebagai PNS. Metode Deskripsi digunakan untuk mengelompokan data disiplin pegawai per tahun, Banyaknya jumlah pelanggaran tiap Pegawai Negeri Sipil yang dihasilkan dengan keterangan kategori teguran lisan, teguran tertulis, pernyataan tidak puas secara tertulis, penundaan kenaikan gaji berkala, penundaan pangkat selama 1 tahun, penurunan pangkat selama tiga tahun, penurunan jabatan, pembebasan dari jabatan, pemberhentian dengan hormat tidak atas permintaan sendiri sebagai PNS, pemberhentian dengan tidak hormat sebagai PNS. Hasil penelitian ini menghasilkan informasi disiplin pegawai dengan pengelompokan selama dua tahun dengan hasil kategori tinggi, sedang, rendah sehingga membantu Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang dalam memonitoring dan mengevalusai data kedisiplinan pegawai. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 7 dan database MySQL 5.0
Implementasi Kriptografi CBC dan Steganografi LSB Menggunakan Deteksi Tepi Sobel
No full textInternet dan aplikasi jaringan berkembang semakin cepat, memungkinkan seseorang untuk saling bertukar pesan, data atau informasi tanpa dibatasi oleh jarak dan waktu. Aspek keamanan dan pentingnya nilai dari data yang akan dipertukarkan melalui internet dan aplikasi jaringan juga seiring meningkat. Kriptografi merupakan kategori keamanan computer utama yang mengkonversi informasi dari bentuk normal ke dalam bentuk tak terbaca. Metode kriptografi yang cukup handal dan stabil dan menjadi induk dari algoritma kriptografi yang populer saat ini adalah Cipher Block Chaining (CBC) dan paling umum digunakan seperti pada protocol internet TLS dan IPsec. Selain kriptografi, untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan pesan menggunakan teknik steganografi. Konsep LSB yang cukup sederhana sangat efektif untuk mengimplementasikan konsep steganografi. Namun LSB masih terbukti lemah, untuk itu digunakan metode pendeteksian tepi untuk memperbesar kapasitas penyisipan lebih banyak pada piksel tepi sehingga dapat menampung pesan lebih banyak tanpa terdeteksi. Penyembunyian pesan pada tepi citra adalah cara yang efisien untuk menyembunyikan pesan rahasia. Secara kasat mata akan sulit bagi manusia untuk membedakan perbedaan gambar sampul dengan stego-image yang pada tepinya telah disisipi pesan rahasia. Metode Sobel adalah pendeteksian tepi yang paling umum dan merupakan metode yang terbaik untuk mendeteksi tepi pada grey-level. Hasil penggabungan metode CBC dan LSB-Sobel ini dapat merahasiakan pesan dengan baik dan memiliki kualitas stego-image yang cukup tinggi setelah dilakukan pengujian menggunakan PSNR dan MSE
EKSTRAKSI TEKSTUR WARNA DENGAN METODE COLOR CO-OCCURRENCE MATRIX UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS CITRA LATEK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR
No full textKaret merupakan salah satu komoditi ekspor Indonesia yang cukup penting sebagai penghasil devisa negara diluar minyak dan gas. Sejalan dengan pesatnya perkembangan perkebunan karet di Indonesia, banyak perkebunan milik swasta dan pemerintah yang berusaha memberikan hasil yang memiliki kualitas terbaik mulai dari lateks hingga barang olah atau barang konsumsi pasar. Perhatian khusus diberikan untuk lateks, pasalnya dari sini akan menentukan hasil olahan yang baik dan bagaimana cara mengatasi lateks yang kurang baik. Maka kebutuhan akan pengolahan informasi lateks yang baik sangat dibutuhkan untuk menunjang perkembangan produksi karet. Ada beberapa teknik yang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi lateks, salah satunya adalah ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur digunakan untuk memunculkan ciri dan mereduksi dimensi suatu citra dari dimensi tinggi ke dimensi yang lebih rendah. Informasi yang didapatkan dari proses ekstraksi fitur warna dengan metode CCM digunakan untuk mendapatkan nilai ciri statistik dari suatu citra. Proses terakhir adalah pengklasifikasian kualitas citra menggunakan algoritma K-NN. Penggunaan metode CCM dan algoritma K-NN untuk pendeteksian kualitas citra lateks memberikan hasil sebesar 80% untuk nilai k = 7
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backprogation Untuk Memprediksi Harga Daging Ayam Broiler Di Jawa Tengah
No full textDaging ayam broiler merupakan salah satu bahan pangan pokok di Indonesia dengan tingkat konsumsi yang selalu mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Ketersediaan pasokan daging ayam sangat penting karena dapat berdampak pada ketidakstabilan harga daging ayam broiler di jawa tengah.Peramalan harga adalah satu cara yang akan digunakan untuk menangani ketidakstabilan harga yang dapat berubah sewaktu-waktu. Peramalan harga bertujuan untuk mendapatkan gambaran tentang keadaan harga di masa yang akan datang, sehingga dapat digunakan untuk melakukan pengambilan keputusan. Metode backpropagation adalah salah satu metode yang dikembangkan untuk mendapatkan hasil perkiraan yang mendekati dengan data sebenarnya. Backpropagation membutuhkan data yang banyak, akan tetapi kondisi data yang ada sangat terbatas. Interpolasi data dilakukan untuk mengatasi masalah keterbatasan data perlu, dimana data tahunan yang ada diubah menjadi data bulanan dan juga data bulanan dapat diubah ke data harian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation dan interpolasi data yang dapat memprediksi harga daging ayam broiler di jawa tengah. Parameter yang digunakan dalam memprediksi harga daging ayam broiler di jawa tengah adalah jumlah populasi ayam broiler,jumlah produksi daging ayam broiler dan harga daging ayam broiler di jawa tengah
REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER DAN GAUSSIAN FILTER PADA CITRA DIGITAL
No full textPengolahan citra dapat diartikan sebagai salah satu bentuk pengolahan sinyal yang memiliki input gambar, seperti foto atau video, sedangkan outputnya dapat berupa gambar, karakteristik ataupun parameter yang berkaitan dengan gambar. Sering kali gambar yang keluar atau yang di hasilkan tidak sesuai dengan yang diharapkan, seperti ada noise atau kerusakan-kerusakan tertentu. Permasalahan yang timbul dalam penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan median filter dan gaussian filter pada citra yang rusak. Pembahasan dalam penelitian ini menggunakan software matlab R2010a. Hasil pengujiannya menghasilkan tabel dimana dapat mengetahui tingkat penghalusan citra bernoise dengan menggunakan filter median yang dilanjutkan gaussian. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa didalam kasus ini metode median dapat dilanjutkan dengan metode gaussian untuk memperhalus suatu citra baik itu warna atau grayscale. Semakin besar tingkat kerusakan maka semakin kecil pengaruh penghalusan. Dalam penelitian ini hanya menggunakan 10 varian noise dan 5 sigma, harapannya dalam penelitian selanjutnya adalah dengan menambah varian noise dan sigma yang lebih banyak lagi agar mendapat data yang lebih akura
Media Pembelajaran Interaktif `PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LINEAR` ,Matematika SMK kelas X
No full textMatematika sering disebut sebagai “Ilmu paling mendasar”, ilmu dengan mempelajari perhitungan dasar. Pada matematika terdapat materi Transformasi, adalah suatu fungsi yang mengaitkan antara setiap titik di bidang dengan suatu aturan tertentu. Yang dianggap paling sulit perbandingan presentase 60% siswa tuntas dan 40% belum tuntas dalam satu kelas karena terdapat beberapa rumus rumit yang terdapat di dalamnya. Suatu media pembelajaran interaktif merupakan suatu teknologi baru guna mengubah cara kegiatan belajar mengajar lebih efektif dengan sangat menyenangkan. Dalam penelitian ini penulis membuat dan merancang sebuah media pembelajaran interaktif bagi siswa kelas X SMK untuk mempermudah pemahaman pelajaran matematika, khususnya materi persamaan dan pertidaksamaan linear. Dalam Proyek Akhir yang berjudul “Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Android untuk Pelajaran Matematika Sub Pokok Bahasan Persamaan dan Pertidaksamaan Linear Untuk Kelas X SMK Muhammadiyah 1 Semarang”, penulis menginovasi konsep penyampaian dan pembelajaran dengan menggunakan MPI dalam aplikasi berbasis Adobe Flash CS5.5 yang memadukan gambar, audio dan animasi untuk konten yang lebih menarik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMK N 1 DEMAK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
No full textJudul Tugas Akhir ini adalah “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru pada SMK Negeri I Demak dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Tujuan tugas akhir ini adalah menghasilkan SPK penerimaan siswa pada SMK N I Demak menggunakan metode SAW sehingga dapat memberikan informasi mengenai bobot kriteria calon siswa dengan lebih detail dan akurat. SMK Negeri I Demak adalah salah satu sekolah kejuruan yang bertaraf Internasional atau RSBI di Kabupaten Demak. Setiap tahunnya, SMK tersebut mengadakan penerimaan dan penyeleksian calon siswa. Pada prosesnya, banyak sekali calon siswa yang tidak diterima di SMK tersebut dikarekan gagal dalam mengikuti tes masuk. Dalam proses penerimaan calon siswa baru, SMK N I Demak memberikan beberapa persyaratan uji tes tertulis yang meliputi tes matematika, tes Bahasa Inggris, tes IPA, tes IPS serta tes Bahasa Indonesia. SAW merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarkhi didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti oleh level faktor, kriteria dan kemudian level terakhir adalah alternatif. Dengan hirarkhi, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarkhi sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Dari aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru yang dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) diharapkan memberikan kontribusi bagi sistem penerimaan siswa pada SMK Negeri I Demak sehingga dapat memberikan informasi calon siswa secara detail sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan penerimaan siswa yang sesuai dengan kriteria sekolah
APLIKASI INFORMASI KESEHATAN SELAMA MASA KEHAMILAN BERBASIS ANDROID
No full textKehamilan erat kaitanya dengan tenaga kesehatan atau bidan. Dalam hal ini, bidan memiliki peran penting sebagai pemberi informasi tentang kehamilan melalui pemeriksaan ANC. Pemberian informasi dan saran oleh petugas kesehatan masih kurang, maka dibutuhkan akses informasi tentang kehamilan untuk membantu ibu hamil. Dengan perkembangan teknologi saat ini untuk mengakses informasi bisa ditemukan secara mudah, salah satunya adalah penggunaan ponsel bersistem operasi android. Pengguna android di Indonesia yaitu 81% pria, 19% wanita yang sebagian besar berusia 25-34 tahun. Pengguna Android 54% masyarakat perkotaan, 30% masyarakat pinggiran kota, dan 14% masyarakat pedesaan. Android merupakan generasi baru platform mobile, platform yang memberikan pengembang untuk melakukan pengembangan sesuai dengan yang diharapkanya. Disimpulkan pengguna android 19% adalah wanita yang sebagian besar berusia produktif. Sehingga dibutuhkan informasi dan saran yang tepat untuk mempermudah ibu hamil menambah pengetahuan melalui aplikasi informasi kesehatan selama masa kehamilan berbasis android
IMPLEMENTASI METODE CONSTANT POSITION SELECTION PADA OPENSTACK NEAT SEBAGAI SELEKSI MESIN VIRTUAL
No full textDynamic VM Consolidation adalah metode yang dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya pada cloud data center dan dapat mengurangi penggunaan energi dengan mengubah host yang berada pada kondisi idle menjadi mode hemat daya. Tahapan yang terdapat pada Dynamic VM Consolidation salah satunya adalah VM Selection. VM Selection adalah tahap dimana akan dipilih sebuah VM pada sebuah host yang mengalami overload, kemudian VM yang terpilih akan dipindahkan ke host lain untuk menjaga performa dari host yang mengalami overload. Fokus utama penelitian ini adalah implementasi dari algoritma VM Selection Constant Position Selection pada OpenStack Neat yang akan di uji pada platform cloud computing OpenStack. Algoritma Constant Position Selection memiliki tiga jenis algoritma, yaitu : Constant First Selection (CFS), Constant Center Selection (CCS) dan Constant Last Selection (CLS). Posisi yang dipilih mengacu pada indeks daftar VM yang dibuat oleh OpenStack Neat. Pengujian akan dilakukan dengan membangkitkan workload pada VM-VM, kemudian performa Dynamic VM Consolidation akan di evaluasi dengan parameter Aggregated Overload Time Fraction (AOTF), Aggregated Idle Time Fraction (AITF), utilisasi CPU dan jumlah migrasi VM yang terjadi pada host. Berdasarkan parameter diatas, diperoleh hasil pengujian algoritma VM Selection CCS memiliki performa terbaik dibanding algoritma VM Selection MMT, RC dan 2 algoritma CPS lain
TEKNIK KAMERA DALAM PRODUKSI PROGRAM FEATURE KILAS FENOMENA EPISODE MENULIS TANGAN ANTARA KEINDAHAN DAN GERUSAN ERA DIGITAL
No full textABSTRAK Perkembangan teknologi yang demikian pesat, membuat kegiatan menulis tangan semakin hari semakin ditinggalkan. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan narasumber terkait, kegiatan menulis tangan nyatanya masih diperlukan dalam berbagai hal yang masih menggunakan proses menulis tangan. Kegiatan menulis tangan memiliki manfaat yang luar biasa yaitu dapat berpengaruh terhadap kesehatan jiwa dan mental manusia. Walaupun saat ini sudah banyak diciptakan teknologi menulis tangan, penulis berharap masyarakat dapat bijaksana dalam penggunaannya, karena tidak selamanya perubahan dapat berdampak baik bagi masyarakat. Berdasarkan hal tersebut penulis ingin mengangkat hal ini kedalam program feature, karena memiliki karakteristik yang kreatif, subjektif, informatif, dan tidak dibatasi oleh waktu. Untuk menghasilkan program feature yang menarik peran penulis sebagai juru kamera sangat penting dalam pembuatan karya ini untuk dapat menghasilkan gambar yang baik. Seorang juru kamera harus mampu menguasai teknik kamera dan komposisi gambar. Sebab komposisi gambar merupakan sebagian dari seni. Pada saat proses pengambilan gambar, penataan dan penyajiannya sangat erat kaitanya dengan ekspresi,emosi dan kreasi visual dari seorang pengarah acara/ sutradara serta mendapat berbagai masukan ide dari satu tim akan bagus tidaknya gambar yang akan di ambil. Bedasarkan hal tersebut penulis ingin mengangkat hal ini kedalam program feature berjudul Kilas Fenomena episode Menulis Tangan Diantara Keindahan dan Gerusan Era Digital yang berdurasi kurang lebih 20 menit. Laporan proyek akhir ini juga akan mengurai proses produksi dan pasca produksi terkait karya dan tugas yang relevan dengan jobdisk masing-masing team kerja