17604 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI PREDIKSI CUACA KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER
No full textBanyak aktivitas manusia yang bergantung pada faktor cuaca. Faktor cuaca ini adakalanya memiliki dampak yang sangat besar bagi aktivitas yang dilakukan, mengingat cuaca merupakan kondisi udara yang berlangsung dalam jangka waktu yang singkat maka prediksi cuaca menjadi hal yang penting. Dalam penelitian ini akan menggunakan teknologi Data Mining berupa metode classifier yang akan memprediksi cuaca. Pada dasarnya data mining berhubungan dengan analisa data dan penggunaan teknik-teknik perangkat lunak untuk mencari pola dan keteraturan dalam himpunan data yang sifatnya tersembunyi. salah satu metode data mining yang digunakan yaitu memprediksi suatu kemungkinan, khususnya dalam memprediksi cuaca. Dalam penelitian ini akan menerapkan salah satu metode data mining yaiu Naïve Bayes Classifier untuk memprediksi cuaca dengan parameter suhu udara, kelembapan udara, dan tekanan udara yang berjumlah 311 data cuaca dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Semarang. Pada hasil pengujian dengan confusion matrix Menunjukkan bahwa klasifikasi cuaca menggunakan metode Naïve Bayes Classifier memiliki akurasi sebesar 88.10289389 % dan error rate sebesar 11.89710610 %. Dari hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Naïve Bayes Classifier baik dalam mengklasifikasikan cuaca dengan parameter suhu udara, kelembapan udara, dan tekanan udara
Perancangan Aplikasi Go-Guide sebagai Media Promosi Tempat Wisata di Kota Semarang.
No full textInformasi wisata di Kota Semarang umumnya mudah diperoleh namun aksenya terbatas,sehingga penyebaran informasi kurang meluas dan kurangnya respon serta pengetahuan guide tentang wisata di Semarang menjadi faktor utama yang menghambat promosi wisata di Kota Semarang. Adanya permasalahan tersebut, penulis memberi solusi untuk promosi wisata di Kota Semarang yaitu dibuatnya sistem yang dapat memandu para wisatawan saat berkunjung ke Kota Semarang. Sistem ini akan memberikan penjelasan mulai dari tempat wisata, kuliner, dan event di Kota Semarang. Sistem ini diharapkan akan menjadi promosi tempat wisata yang jarang atau tidak diketahui oleh wisatawan umumnya wisatawan asing.Secara teknis sistem ini dapat diakses secara offline, sehingga wisatawan dapat mudah mengakses semua informasi meskipun berada di daerah yang sulit akses jaringan internet. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode pengembangan sistem prototype. Sementara tools yang digunakan untuk prmbuatan aplikasi yaitu SDK : Android SDK 17, IDE : Android Studio. Hasil dari pembuatan rancangan sistem guide sebagai media promosi Wisata di Kota Semarang ini nantinya diharapkan dapat meningkatkan promosi pariwisata kota Semarang, serta meningkatkan tingkat kunjungan wisatawan ke Kota Semarang
KOMUNIKASI TERAPEUTIK PADA PEREMPUAN KORBAN PERKOSAAN DI LEGAL RESOURCE CENTER KJHAM
No full textPerkosaan meninggalkan dampak traumatis pada korbannya seperti dampak fisik, psikologis, dan psiko-sosial dimana diperlukan suatu usaha pemulihan melalui komunikasi terapeutik. Penelitian ini mendeskripsikan pengalaman pendamping dari Legal Resource Center KJHAM dalam membangun komunikasi terapeutik untuk memulihkan dampak traumatis pada perempuan korban kekerasan seksual khususnya yang mengandung anak hasil perkosaan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi dari Van Eckartsberg. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendamping di Legal Resource Center KJHAM melakukan komunikasi terapeutik sejak tahapan pertama hingga tahapan akhir kegiatan pendampingan. Pendamping menyusun strategi sesuai dengan kondisi dan situasi kasus, menguraikan masalah korban, memberikan motivasi dan solusi namun tetap berpegangan dengan prinsip pendampingan dan menyerahkan keputusan akhir kepada korban
Klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan menggunakan algoritma naive bayes
No full textApel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning.. Buah apel sendiri memiliki banyak nutrisi dan berbagai macam vitamin diantaranya lemak, serta, energi, karbohidrat, protein vitamin C, vitamin A, vitamin B2, vitamin B1 dan masih banyak lagi. Di Indonesia yang memiliki pusat budidaya apel terbesar terdapat di daerah Malang, dimana jenis apel yang umum diminati disana adalah jenis buah apel manalagi memiliki warna yang hamper sama. Dalam penelitian buah apel Manalagi diklasifikasi yang di lihat berdasarkan warnanya di bedakan menjadi dua, yaitu mentah berwarna hijau dan matang berwarna hijau kekuningan. Warna sangat berpengaruh dalam menentukan kematangan buah apel khususnya apel Manalagi. Warna juga dapat mempresentasikan hasil dari kualitas citra yang digunakan.Dalam penelitian ini bertujuan mengklasifikasi kematangan buah apel manalagi dengan metode naïve bayes,data yang digunakan 100 data training dan 30 data testing.Hasil penelitian ini didapat akurasi sebesar 63% dan dibandingan penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi algoritma K-Nearest Neighhor (KNN) dengan nilai K3 sebesar 70%,K5 sebesar 66% dan K7 sebesar 76%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes kurang dibanding algoritma K-Nearest Neighhor (KNN
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES 256 BIT UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN WEB SSFM SEMARANG
No full textSeiring dengan berkembangnya zaman, kemajuan teknologi yang semakin murah dan kemudahan memperoleh akses internet yang semakin berkembang, membuat khalayak dapat dengan mudah untuk mendapatkan informasi. SSFM merupakan perusahaan yang awalnya bergerak di bidang radio, dari era 90 hingga sekarang dan mulai merambah ke media online (radiossfm.com). Pada awal mula pembetukan website radiossfm.com hanya berisi radio streaming, lalu akan dilakukan pengembangan kearah web portal. Akan ada banyak aktifitas client dan server dalam memenuhi kebutuhan user. Untuk itu karena keamanan adalah hal utama dalam suatu sistem, maka diperlukan teknik kriptografi untuk menjamin keamanan data. Hal ini terjadi karena kriptografi akan mengubah data menjadi bahasa acak yang tidak dapat dimengerti oleh pihak lain. Hasil dari penelitian yang didapat adalah penulis membuat sistem enkripsi-dekripsi query sebelum menuju database menggunakan kriptografi AES - 256 bit agar terjaminnya keamanan di sistem tersebut
IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY UNTUK MENENTUKAN JALUR TERDEKAT DALAM SISTEM INFORMASI STUDIO MUSIK BERBASIS ANDROID
No full textKeberadaan studio musik di Kabupaten Kendal tidak semua dapat di temukan dengan mudah, apalagi studio musik baru yang lokasinya sulit di temukan karena tidak selalu dekat dengan jalan utama. Terkadang studio musik yang mudah ditemuipun tidak selalu tersedia jadwal latihan yang sesuai dengan waktu yang kita inginkan. Dilakukanya penelitian ini untuk membantu para pengguna studio untuk menemukan studio terdekat dengan jadwal latihan yang sesuai dengan apa yang di inginkan. Dengan menggunakan algoritma greedy dan metode GIS, pencarian jalur menuju studio musik terdekat dapat di implementasikan dalam sebuah aplikasi yang dijalankan dalam perangkat smartphone berplatform android. Algoritma greedy yang berfungsi sebagai algoritma pencari jalur terpendek, dan metode GIS yang berfungsi menginformasikan jalur terdekat dalam bentuk jalur yang tercetak didalam peta. Pengguna studio musik akan lebih mudah menuju studio musik terdekat sesuai yang di inginkan dengan cepat
SKRIPSI SISTEM PAKAR DETEKSI DAN SOLUSI KERUSAKAN MESIN SHOWCASE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI CV BERKAH MAKMUR SENTOSA
No full textSaat memperbaiki mesin Showcase terkadang seorang teknisi ahli atau senior adalah seorang dianggap paling mengerti dan berpengalaman, sehingga para teknisi baru yang mengalami kendala saat melakukan perbaikan Showcase yang dikerjakan akan bertanya kepada teknisi ahli atau senior. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem cerdas berbasis komputer (sistem pakar) yang dapat membantu, mempermudah dan mempercepat kinerja seorang teknisi dalam pengerjaan kerusakan showcase. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pakar deteksi dan solusi kerusakan mesin showcase adalah Research and Development (R&D) pada penelitian ini hanya sampai tahap implementasi produk. Keenam langkah tersebut adalah Research and information collecting, Planning, Develop preliminary form of product, Preliminary field testing, Main product revision dan Main Field Testing. Metode Forward Chaining untuk melakukan proses diagnosa kerusakan yaitu dengan memasukkan beberapa kriteria kerusakan. Aplikasi ini menggunakan pemrograman Microsoft Visual Basic.Net14 dan database menggunakan Microsoft Access 2016
IDENTIFIKASI CITRA API BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK APLIKASI ROBOT PEMADAM API
No full textKompetisi robot pemadam api (KRPAI) merupakan salah satu ajang untuk menyalurkan kreativitas mahasiswa, didalam kontes terdapat tantangan yang selalu berubah-ubah setiap tahunnya, peserta kontes dituntut untuk menyelesaikan sebuah rule perlombaan, KRPAI 2016 memiliki rule melewati lorong, memadamkan api, dan menyelamatkan bayi. Umumnya untuk mendeteksi api pada kontes KRPAI masih menggunakan sensor TPA dan sensor UV_tron. Penelitian ini bermaksud menggantikan kedua sensor diatas menggunakan kamera sebagai mata pada robot untuk medeteksi api. Citra yang ditangkap oleh kamera dilakukan tahap preprocessing untuk mendapatkan ciri gambar api kemudian ciri dilakukan pembelajaran kepada jaringan saraf tiruan perceptron sehingga api dapat dikenali oleh jaringan. Api (lilin) merupakan sumber cahaya yang memiliki ciri khusus yaitu berwarna dominan kuning cerah dan berbentuk mengerucut, untuk mendapatkan ciri citra api penulis mengunakan pembatasan pada ruang warna RGB dan ruang warna YcBcr. Ruang warna digunakan untuk mengekstrak ciri gambar api sehingga didapatkan citra biner yang membentuk pola api yang bisa diolah oleh jaringan saraf tiruan perceptron, dalam penelitian ini keberhasilan jaringan saraf tiruan dalam mengenali api mencapai 100% pada proses pelatihan dan 97,44% pada proses pengujian
Pemilihan Pemasok Bahan Baku Plat Besi pada CV Bintang Prima Perkasa dengan Pendekatan Analytical Network Process (ANP)
No full textCV Bintang Prima Perkasa merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, yaitu bidang industri karoseri dan konstruksi. Perusahaan memproduksi Cargo Box Alumunium, Box Besi dan Bak Besi. Produk yang domina adalah box besi dan bak besi yang berbahan baku plat besi. Plat besi ini diproduksi oleh PT Handy Mandiri Steel, PT Mandiri Citra Abadi dan PT Maiko Baru. Dalam pemenuhan pemesanannya menimbulkan kendala yang mengganggu proses produksi, misalnya dalam hal kedatangan bahan baku. CV Bintang Prima Perkasa memerlukan metode pengambilan keputusan yang bisa lebih sistematis dalam mengatasi masalah pemesanan yang terjadi. Metode Analytical Network Process (ANP) merupakan metode yang tepat dalam mengatasi permasalahan yang terjadi dikarenakan memiliki keterkaitan antar kriteria. Dengan menggunakan metode ANP akan diidentifikasi keterkaitan antar kriteria yang akan akan menghasilkan keputusan terbaik. Kriteria dalam memilih pemasok yang digunakan adalah pengiriman bahan baku, karakteristik bahan baku, biaya bahan baku dan layanan dari pemasok yang mempunyai sub kriteria dan terkait satu sama lainnya. Dari model ANP yang dibangun, selanjutnya kriteria beserta sub kriteria dibandingkan satu sama lainnya. Nilai perbandingan tersebut diolah dan didapatkan nilai pemasok pada tiap sub kriteria. Dari hasil penelitian, sub kriteria yang mendapatkan nilai tertinggi dan menjadi prioritas pertama adalah kualitas dengan bobot 0,360. Sedangkan pemasok yang terpilih adalah PT Handy Mandiri Steel dengan bobot total 5,036
REKAYASA PEMANFAATAN ENERGI GRAVITASI PADA FLYWHEEL UNTUK MEMPERPANJANG DURASI KERJA UPS (Uninterruptible Power Supply)
No full textEnergi listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting dalam kehidupan manusia saat ini, dimana hampir semua aktifitas manusia berhubungan dengan energi listrik. Pemadaman listrik pada perkantoran atau industri merupakan hal yang tidak diinginkan. Perkantoran, kampus dan industri menggunakan beberapa pembangkit alternatif untuk mengatasi pemadaman tersebut. Untuk mengantisipasi pemadaman listrik pada genset biasanya menggunakan UPS (Uninterruptible Power Supply). UPS akan mengalirkan arus listrik seketika pada saat terjadinya pemadaman listrik. Kemampuan daya yang dikeluarkan oleh UPS bergantung pada kapasistas baterai yang tersedia, jadi semakin besar baterai yang digunakan daya yang dihasilkan semakin besar juga. Tentu saja UPS ini memiliki banyak kekurangan dimana daya yang besar memerlukan kapasitas daya baterai yang besar dan durasi waktu juga berpengaruh. Semakin lama durasi yang diinginkan semakin besar pula kapasitas baterai yang dibutuhkan. Mengatasi kelemahan tersebut, dibutuhkan sistem pembangkit listrik swa-daya model gravitasi yang mampu memperpanjang durasi kerja dari UPS. Sistem ini memanfaatkan energi yang tersimpan pada flywheel untuk menghasilkan output yang mampu di kembalikan ke inputan pada sistem. Penelitian ini menggunakan sistem yang dikembangkan oleh Chas Campbell yang memanfaatkan flywheel untuk membantu putaran tetap stabil. Hasil dari penelitian ini adalah adanya penambahan durasi kerja pada UPS sebesar 1,72 %