MTA-SZTE Research Group on Artificial Intelligence
SZTE Publicatio Repozitórium - SZTE - Repository of PublicationsNot a member yet
32192 research outputs found
Sort by
High concentrations of L-lysine cause mitochondrial damage and necrosis in isolated pancreatic acinar cells
Get PDFIntraperitoneal administration of high doses of basic amino acids, such as L-lysine (L-Lys), L-arginine (L-Arg) or L-ornithine (L-Orn) induces acute pancreatitis in rodents. Although the exact mechanism of their action is not fully understood, the role of mitochondria has been implicated. We aimed to investigate the effects of basic amino acids, particularly L-Lys, on isolated pancreatic acinar cells. Isolated mouse or rat pancreatic acinar cells were treated with high concentrations (10-60 mM) of L-Lys, L-Arg or L-Orn. The morphology of acinar mitochondria was observed by electron microscopy. The function of mitochondria was assessed by mitochondrial membrane potential (∆Ψm) and cellular ATP level measurements. Changes in intracellular Ca2+ concentration ([Ca2+]i), trypsin activity and cellular viabilities were also determined. Treatment of acinar cells with L-Lys caused mitochondrial swelling. L-Lys and L-Arg markedly decreased ∆Ψm after 6 h of treatment, whereas L-Orn had a less pronounced effect than L-Lys or L-Arg. Intracellular ATP levels were also reduced by basic amino acids. L-Lys did not alter [Ca2+]i and did not induce early trypsinogen activation. Furthermore, L-Lys administration primarily caused acinar necrosis. Overall, L-Lys primarily damaged pancreatic acinar mitochondria and caused necrotic cell death without affecting the initial [Ca2+]i
A folliculáris lymphoma ellátásának helyzete Magyarországon 2025-ben
Get PDFA folliculáris lymphoma (FL) a nyugati világban a második leggyakoribb B-sejtes non-Hodgkin lymphoma (NHL), amelyet indolens, krónikus lefolyás, valamint a remissziók és relapszusok váltakozása jellemez. A betegség molekuláris szinten heterogén, fő patogenetikai eseménye a t(14;18)(q32;q21), amely a BCL2 onkogén antiapoptotikus túlexpresszióját eredményezi. Az esetek mintegy 25%-ában az EZH2 gén funkciónyerő mutációja is hozzájárul az epigenetikai eltérésekhez. A diagnózis szövettani és immunfenotípus vizsgálattal (CD10+, CD20+, BCL2+) történik. A stádium besorolásban (Lugano klasszifikáció) és a terápia hatékonyságának értékelésében a PET/CT kulcsfontosságú. A túlélés előrejelzésében a klasszikus FLIPI/FLIPI2 indexek mellett a 24 hónapon belüli progresszió (POD24) kiemelten fontos. A terápiás stratégia a tumortömeg alapján differenciálódik: lokalizált esetekben az érintett mezős sugárkezelés (ISRT), míg kiterjedt betegség esetén az anti-CD20 antitestet tartalmazó immunkemoterápia (pl. R-CHOP, R-B) a standard, melyet rituximab fenntartó kezelés követhet. Relabáló/refrakter (R/R) FL-ben a kezelési spektrum magában foglalja nagy rizikójú és kemoszenzitív esetekben az autológ őssejt-transzplantációt, a kemoterápia-mentes megközelítéseket, mint a lenalidomid-rituximab (R2) kombináció, illetve T-sejt-moduláló eljárások, mint a bispecifikus antitesteket (pl.: mosunetuzumab, epcoritamab) és a nagy hatékonyságú CAR-T-sejtes terápiákat
Back to the Roots: Assessing Mining Techniques for Java Vulnerability-Contributing Commits
Get PDFContext : Vulnerability-contributing commits (VCCs) are code changes that introduce vulnerabilities. Mining historical VCCs relies on SZZ-based algorithms that trace from known vulnerability-fixing commits. Objective : Although these techniques have been used, e.g., to train just-in-time vulnerability predictors, they lack systematic benchmarking to evaluate their precision, recall, and error sources. Method : We empirically assessed 12 VCC mining techniques in Java repositories using two benchmark datasets (one from the literature and one newly curated). We also explored combinations of techniques, through intersections, voting schemes, and machine learning, to improve performance. Results : Individual techniques achieved at most 0.60 precision but up to 0.89 recall. The precision rose to 0.75 when the outputs were combined with the logical AND, at the expense of recall. Machine learning ensembles reached 0.80 precision with a better precision–recall balance. Performance varied significantly by dataset. Analyzing “fixing commits” showed that certain fix types (e.g., filtering or sanitization) affect retrieval accuracy, and failure patterns highlighted weaknesses when fixes involve external data handling. Conclusion : Such results help software security researchers select the most suitable mining technique for their studies and understand new ways to design more accurate solutions
Ion-paired antibiotics in PLGA nanoparticles: improving encapsulation efficiency and musculoskeletal infection treatment
No full textMany studies have shown that gentamicin (GEN) and vancomycin (VAN) are effective in the treatment of musculoskeletal infections, especially when applied locally in the form of sustained-release drug delivery systems
UAV fotogrammetriai felvételezés alkalmazhatósága hulladékdepóniák térbeli paramétereinek meghatározására egy szegedi hulladéklerakó példáján
Get PDFA tanulmány célja a drónos LIDAR (ALS) és a fotogrammetriai (SfM) módszerrel előállított pontfelhők alapján számított térbeli paraméterek, valamint térfogatbecslések összehasonlítása egy szegedi hulladékdepónia példáján. A tanulmány további célja, hogy bizonyítsa a drónok alkalmazhatóságát a hulladéktelepek felmérésében és monitorozásában. A légifelvételek feldolgozása után fotogrammetriai és CAD szoftverekben végeztünk térfogatbecsléseket, ezt követően pedig CloudCompare pontfelhőfeldolgozó szoftverrel tisztítottuk és elemeztük a pontfelhőket, majd a pontfelhők közti eltéréseket vizsgáltuk. Az eredmények alapján a fotogrammetriai felmérés megfelelőnek bizonyult a hulladékdepónia térfogatának pontos meghatározásához, illetve a depónián történő jövőbeli változások becsléséhez
Az őssejtlevétellel kapcsolatos tudás, attitűdök és döntéshozatal a családalapítás előtt álló párok körében [Attitudes and decision-making regarding stem cell donation among couples planning to start a family]
Get PDFA Survey on the Main Techniques Adopted in Indoor and Outdoor Localization
Get PDFIn modern engineering applications, localization and orientation play an increasingly crucial role in ensuring the successful execution of assigned tasks. Industrial robots, smart home systems, healthcare environments, nuclear facilities, agriculture, and autonomous vehicles are just a few examples of fields where localization technologies are applied. Over the years, these technologies have evolved significantly, with numerous methods being developed, proposed, and refined. This paper aims to provide a comprehensive review of the primary localization and orientation technologies available in the literature, detailing the fundamental principles on which they are based and the key algorithms used to implement them. To achieve accurate and reliable localization, fusion-based approaches are often necessary, integrating data from multiple sensors and systems or estimating hidden states. For this purpose, algorithms such as Kalman Filters, Particle Filters, or Neural Networks are usually adopted. The first part of this article presents an extensive review of localization technologies, including radio frequency, RFID, laser-based systems, vision-based techniques, light-based positioning, IMU-based methods, odometry, and ultrasound-based solutions. The second part focuses on the most widely used algorithms for localization. Finally, summary tables provide an overview of the best and most consistent accuracies reported in the literature for the investigated technologies and systems