8320 research outputs found
Sort by
LKP : Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web pada Toko Listrik Surya Terang
No full textListrik merupakan salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan modern, yang memfasilitasi berbagai aktivitas sehari-hari dari rumah tangga hingga industri. Toko listrik berperan penting dalam menyediakan peralatan dan komponen listrik yang diperlukan untuk instalasi, perawatan, dan perbaikan sistem kelistrikan. Keberadaan toko listrik yang handal dan lengkap, seperti Toko Listrik Surya Terang, menjadi vital untuk memastikan akses mudah terhadap produk berkualitas dan layanan profesional. Toko listrik tidak hanya memenuhi kebutuhan teknis, tetapi juga mendukung efisiensi dan keamanan dalam penggunaan listrik.
Kerja praktik ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventaris barang berbasis web pada Toko Surya Terang, dimana sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data inventaris, meningkatkan efisiensi pencatatan barang masuk dan keluar, serta memberikan informasi stok barang yang akurat. Dengan menggunakan teknologi web, sistem ini diharapkan dapat diakses dengan mudah oleh pihak staf, sehingga proses inventarisasi menjadi lebih efektif.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi inventaris barang berbasis web mampu memenuhi kebutuhan Toko Listrik Surya Terang dalam mengelola inventaris barang dengan lebih baik. Dengan adanya sistem ini, Toko Listrik Surya Terang dapat mengoptimalkan manajemen stok barang, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan pelayanan kepada pelanggan
LKP : Prediksi Kesehatan Tanaman pada Daun Selada dengan Menggunakan Convolutional Neural Network
No full textLaporan ini membahas pengembangan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi kesehatan tanaman pada daun selada. Model ini dilatih menggunakan dataset gambar daun selada yang telah diproses dan diaugmentasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan model yang dapat mendeteksi pola dan anomali pada daun selada guna memprediksi kondisi kesehatannya secara otomatis dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang dibangun memiliki akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan kondisi daun selada, yang ditunjukkan oleh metrik evaluasi seperti grafik akurasi, loss, dan confusion matrix. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan CNN terbukti efektif dalam mendeteksi kondisi kesehatan daun selada, serta dapat diimplementasikan sebagai alat bantu bagi petani untuk memantau kesehatan tanaman secara lebih efisien
LKP : Memanfaatkan Media Sosial Facebook untuk Meningkatkan Penjualan, Pemasaran dan Pembayaran Transaksi E-Money untuk Anggota UMKM pada Asosiasi Unggul Terampil Jaya
No full textAsosiasi Unggul Terampil Jaya merupakan asoasi nirlaba yang mempunyai visi “menjadi komunitas Unggul, Terampil, dan Jaya yang kokoh, mandiri, serta Amanah untuk mendorong pelaku usaha mikro lebih berkembang dan sukses bersama serta menjadi trendsetter bagi asosiasi lainnya”. Asosiasi ini telah resmi berdiri pada 7 Juni 2020 di Desa Gelang, Kecamatan Tulangan, Kabupaten
Sidoarjo. Keanggotaan yang dimiliki pada asosiasi ini sebanyak 80 anggota yang dikelompokkan menjadi tiga bidang usaha, yaitu usaha makanan dan minuman
(mamin), usaha kerajinan (craft), dan usaha jasa. Dari ketiga bidang usaha tersebut, jumlah anggota yang paling banyak yaitu usaha mamin, yaitu 40 anggota
atau 50% dari total anggota.
Anggota UMKM pada Asosiasi Unggul Terampil Jaya telah melakukan pemasaran produk yang dikelolanya dengan menawarkan pesanan kepada orang-orang terdekat. Anggota UMKM pada Asosiasi Unggul Terampil Jaya belum
memiliki jangkauan yang luas dalam penjualan bisnisnya, karena kurangnya memanfaatkan media sosial sebagai media pemasaran salah satunya yaitu, media sosial Facebook. Maka dari itu, Anggota UMKM pada Asosiasi Unggul Terampil Jaya memanfaatkan media sosial Facebook untuk meningkatkan penjualan, pemasaran dan pembayaran transaksi E-Money yang lebih efisien dan terjamin keamanannya
LKP : Rancang Bangun Aplikasi Customer Relationship Management Berbasis Website pada Indocyber Global Teknologi
No full textIndocyber Global Teknologi (IGLO) adalah perusahaan penyedia solusi IT yang inovatif dan efektif, dengan pengalaman bertahun-tahun dan tim yang terdiri atas lebih dari 1000 konsultan dan developer. Proses bisnis IGLO dimulai dengan analisis kebutuhan klien melalui konsultasi langsung. IGLO kemudian memberikan solusi berupa aplikasi salah satunya Customer Relationship Management (CRM) yang merupakan aplikasi strategi pengelolaan pelanggan yang mencakup pemasaran, penjualan, dan layanan purna jual, yang bertujuan meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. IGLO menghadapi masalah dalam pengembangan aplikasi karena kekurangan sumber daya manusia, di mana banyak sumber daya IT dialihdayakan untuk layanan profesional atau non-teknis. Akibatnya, pengembangan aplikasi CRM di IGLO terhambat. Solusi dari permasalahan tersebut adalah pada penelitian ini dibuat aplikasi CRM yang berbasis website agar dapat mengoptimalkan proses penjualan dan pemasaran, serta membantu dalam pengelolaan pelanggan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi meliputi record pendataan product dan customer dan pembuatan sales plan
LKP : Rancang Bangun Aplikasi Company Profile CV CreativePedia berbasis Web
No full textCreativePedia adalah perusahaan industri kreatif Indonesia yang menawarkan layanan media kreatif. CreativePedia didirikan pada tahun 2022 dengan tujuan memajukan bisnis melalui solusi produk visual. Ini membantu meningkatkan citra perusahaan, meningkatkan nilai properti, dan memberikan kesan positif pada masyarakat.
Dalam era digital saat ini, keberadaan perusahaan di dunia maya menjadi salah satu faktor penting yang memengaruhi citra dan perkembangan bisnis. CV CreativePedia, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang kreatif, menyadari pentingnya memiliki platform digital yang dapat memperkenalkan profil perusahaan secara luas dan efektif. Namun, hingga saat ini, CV CreativePedia belum memiliki media digital yang memadai untuk menampilkan informasi mengenai profil perusahaan, layanan, dan portofolio mereka. Ketiadaan aplikasi company profile berbasis website menjadi salah satu hambatan utama dalam meningkatkan visibilitas perusahaan di kalangan calon klien dan mitra bisnis. Informasi mengenai perusahaan yang tersebar secara tidak terstruktur dan tidak terintegrasi membuat proses komunikasi dan pengenalan perusahaan menjadi kurang efektif
Oleh karena itu, pengembangan aplikasi company profile berbasis website menjadi solusi yang strategis untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diharapkan dapat menyajikan informasi perusahaan secara komprehensif dan terstruktur, mempermudah akses informasi bagi calon klien, serta meningkatkan citra dan profesionalisme CV CreativePedia di mata publik. Melalui aplikasi ini, diharapkan perusahaan dapat memperluas jangkauan pemasaran, menjalin komunikasi yang lebih baik dengan klien, serta meningkatkan kepercayaan dan kredibilitas di pasar industri kreatif
TA : Pembuatan Film Fiksi Animasi 3D Bervisual Game Minecraft Tentang Gangguan Kepribadian Ganda
No full textTugas akhir ini bertujuan untuk membuat film pendek fiksi animasi game dengan mengangkat latar belakang gangguan kepribadian ganda. Dengan memanfaatkan animasi game minecraft, hal ini memberikan upaya untuk memudahkan proses produksi dan menghasilkan sebuah film animasi Another Me yang bergenre fiksi dan visual novel
TA : Klasifikasi Tumor Otak Pada Citra Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Web
No full textTumor otak merupakan penyakit neurologis serius dengan tingkat kematian tinggi, sehingga diagnosis cepat dan akurat sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Metode konvensional seperti biopsi memakan waktu lama, sementara interpretasi langsung oleh dokter dapat memiliki risiko kesalahan. Beberapa studi sebelumnya telah mengimplementasikan CNN untuk klasifikasi tumor otak, namun belum mengintegrasikan hasilnya ke dalam platform yang mudah diakses oleh pengguna non-ahli. Penelitian ini mengatasi kekurangan tersebut dengan mengembangkan sistem web yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah citra MRI dan mendapatkan hasil klasifikasi secara langsung. Pada penelitian ini yang pertama, menerapkan hyperparameter tuning secara otomatis menggunakan Optuna untuk meningkatkan akurasi dari model CNN dalam klasifikasi empat jenis tumor otak. Kedua, mengetahui seberapa besar perbedaan performa antara model yang dibangun menggunakan proses augmentasi dan tidak menggunakan proses augmentasi dan yang ketiga, dapat mengetahui tingkat akurasi model dalam melakukan klasifikasi pada empat jenis tumor otak, yaitu: meningioma, glioma, pituitary, notumor. Metode penelitian menggunakan dataset publik yang terdiri dari 7.023 citra MRI yang dibagi menjadi empat kelas, implementasi CNN dengan empat preprocessing data berbeda, kemudian hasil pelatihan dengan performa model terbaik akan diintegrasikan pada website untuk memberikan aksesibilitas yang lebih interaktif kepada pengguna non-ahli dalam mengakses model klasifikasi tumor otak
LKP: Pembuatan Aplikasi Pencatatan pada UD Yusuf Berbasis Ms. Access
No full textProposal ini menguraikan pengembangan aplikasi pencatatan untuk UD Yusuf yang saat ini melakukan pencatatan transaksi secara manual bahkan hanya dalam bentuk nota. Apabila pencatatan seperti ini dilakukan secara terus-menerus, maka akan menyulitkan penelusuran data transaksi yang telah tercatat. Jika terjadi kesalahan dalam pencatatan transaksi keuangan, hal ini dapat mengakibatkan laporan keuangan yang dihasilkan menjadi salah dan tidak terstruktur dengan baik. Dari permasalahan yang terjadi, maka akan dibuatkan solusi untuk menangani permasalahan dalam pembuatan laporan keuangan yaitu dengan pembuatan aplikasi pencatatan transaksi berbasis Microsoft Access. Dengan ini, UD Yusuf dapat membuat dan memiliki laporan keuangan serta mempermudah pencatatan transaksi keuangan karena sudah terdapat pengelompokan akun dan penjurnalan. Output yang dihasilkan berupa laporan laba rugi dan neraca.
Aplikasi yang diusulkan akan menawarkan antarmuka yang ramah pengguna yang dirancang untuk entri data langsung, meminimalkan kesalahan pengguna dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas administratif. Sentralisasi manajemen data dalam Microsoft Access akan menyediakan sistem tunggal yang kohesif untuk menyimpan dan mengambil data keuangan, menghilangkan inkonsistensi dan kesalahan yang terkait dengan pencatatan manual. Dengan menggunakan aplikasi pencatatan ini diharapkan UD Yusuf dapat melakukan pengambilan data secara real-time, memungkinkan UD Yusuf untuk dengan cepat mengakses informasi keuangan terbaru dan memiliki laporan yang akurat. Proyek ini bertujuan untuk memberikan solusi yang terukur yang tidak hanya memenuhi kebutuhan UD Yusuf saat ini tetapi juga memungkinkan peningkatan dan ekspansi di masa depan, memastikan utilitas dan kemampuan beradaptasi jangka panjang
PA : Rekayasa Aplikasi Administrasi Asesi dalam Sertifikasi Kompetensi di LSP T2K3 Indonesia Berbasis Android
No full textLembaga Sertifikasi Profesi (LSP) T2K3 Indonesia memiliki peran penting dalam meningkatkan kompetensi tenaga kerja di bidang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3). Proses administrasi asesi, yang melibatkan pengelolaan data peserta sertifikasi, jadwal, serta hasil evaluasi, sering kali memerlukan waktu dan usaha yang cukup besar jika dilakukan secara manual. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses administrasi ini, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat membantu dalam pengelolaan data asesi.
Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi proses pendaftaran, verifikasi data, penjadwalan ujian, serta penyimpanan dan pelaporan hasil evaluasi asesi secara terintegrasi. Dengan antarmuka yang user-friendly dan fitur notifikasi real-time, aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan asesi dan administrator LSP dalam menjalankan tugas mereka. Penelitian ini membahas tahapan pengembangan aplikasi, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian aplikasi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi proses administrasi, mengurangi kesalahan input data, serta meningkatkan kepuasan pengguna
LKP : RISLOCK (RFID Smart Door Lock)
No full textDalam era digital saat ini, keamanan akses menjadi semakin penting, terutama dalam konteks perlindungan rumah dan fasilitas penting. Salah satu solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan adalah penggunaan sistem kunci pintu pintar berbasis Radio-Frequency Identification (RFID). Laporan ini membahas desain dan implementasi sistem RFID smart door lock yang bertujuan untuk menggantikan kunci tradisional dengan teknologi yang lebih canggih dan mudah digunakan. Sistem ini menggunakan tag RFID yang ditempatkan pada kartu atau gelang sebagai identifikasi dan kontrol akses. Dengan memanfaatkan sensor magnetic door lock sebagai pembaca pintu tersebut terbuka atau tertutup