Proceedings of KNASTIK
Not a member yet
144 research outputs found
Sort by
APPLYING AHP FOR THE DETECTION OF THE BRIDGE CONDITION IN KUDUS
No full textThe Storing methods which use paper, so far brings the Dinas Pekerjaan Umum ofKudus regency to the problems of determining the bridge destructions priority dueto the fact that unintegrated data, and there are no detail statistical information's.One of the methods that could integrate technical aspect of the location selectionsefficiently and accurately is AHP (Analytic Hierarchy Process)Research uses statistical method by using AHP since it is able to simplify thecomplicated material. Therefore, the hierarchy method of decision making would beefficiently. In addition, it shows a comparison grade of each criteria to determinethe value, bridge detector designed by using AHP method used by DPU of Kudusregency to rank the bridge condition
Perancangan Dan Pembuatan Alat Pengaman Rumah Menggunakan Mikrokontroller At89s52 Dan Telepon Seluler Berbasis J2ME
No full textPada penelitian ini akan dibangun sebuah alat pengaman rumah yang menggunakan mikrokontroller AT89S52 dan sebuah aplikasi yang berjalan di atas telepon seluler yang berguna untuk mengendalikan alat tersebut. Alat pengaman rumah tersebut akan bisa dikendalikan dari jarak jauh oleh aplikasi, sehingga akan meningkatkan rasa aman pada pemilik rumah ketika bepergian baik itu didalam maupun diluar kota karena bisa mengontrol status dari keadaan rumah yang sedang ditinggalkan. Dalam pengembangannya, akan digunakan metode pengembangan prototyping (pemodelan). Pengumpulan data dilakukan dengan membaca penelitian sebelumnya dan buku atau artikel yang terkait. Data tersebut diperoleh dari berbagai sumber, termasuk internet. Setelah data didapat maka akan dibuat desain dan kemudian akan dibuat prototype-nya selanjutnya diimplementasikan. Hasil yang didapat yaitu sebuah alat pengaman dan aplikasi yang bisa mengontrol-nya tanpa perlu menghafal lagi formatnya. User hanya memilih alat mana yang akan dikontrol kemudian di kirimkan ke alat pengamanan rumah dengan satu kali perintah melaui SMS (Short Message Service). Selain memberi perintah, user juga bisa meminta status dari alat-alat yang dikontrol-nya. Aplikasi pada telepon seluler user akan dibangun menggunakan J2ME (Java 2 Micro Edition), sedangkan untuk alat pengaman menggunakan mikrokontroller dan telepon seluler
APLIKASI PEMETAAN DIGITAL PADA OPTIMASI WLAN
No full textPemanfaatan jaringan komputer nirkabel telah berkembang pesat sejalan dengan perkembangan teknologi itu sendiri. Optimasi lokasi akses jaringan nirkabel sangat dibutuhkan guna memperoleh unjuk kerja dan kualitas layanan yang terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan program penampil yang digunakan untuk analisis lokasi titik akses pada suatu daerah tertentu. Program pemetaan digital jaringan komputer nirkabel ini memiliki tiga menu utama yaitu: penampil peta lokasi titik akses dan pengguna dalam hal ini kampus Universitas Sanata Dharma, penampil kuat medan dan kecepatan bit sebagai nilai unjuk kerja jaringan komputer nirkabel. Selain daripada itu program juga menampilkan lokasi titik akses yang optimum sebagai hasil optimasi dengan menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan
DEVELOMENT OF THE A TELEOBSERVATION MEDIC MODULE IN TELEMEDICINE SYSTEM AT MAJALAYA REGIONAL GENERAL HOSPITAL
No full textThis paper aims to describe a development of teleobservation medic module. Thismodule is a module that was developed in the development of telemedicine systems atMajalaya Regional General Hospital. Some of the reason why Majalaya RegionalGeneral Hospital develop telemedicine system, including the geographical areaMajalaya and desire to make hospital management Majalaya become one of hospitalsin the utilization of information technology (internet technology) in all its activities.Teleobservation medic assisting the physician in making observations on patients,especially patients who are in the ICU. Doctors can take immediate action againstpatients who are in critical condition, though at the time the doctor was no longer inMajalaya Regional General Hospital environment. Software developed from this resultsof this research, showing a display screen with two windows. One windows displays thepatient’s condition that reads information from the patien monitor. Another videowindows displays the patient’s physical condition in real times
PENERAPAN DATA MINING DALAM E-LEARNING
No full textBanyak organisasi memandang bahwa informasi merupakan aset yang sangat berharga. Data miningmemungkinkan organisasi untuk memanfaatkan sebesar mungkin penggunaan informasi dan menemukan informasiinformasibaru dari melimpahnya data yang dimiliki, dalam rangka membantu tugas-tugas seperti: prediksi (untukmemperlihatkan bagaimana karakteristik data dan memperkirakan informasi di masa mendatang), identifikasi (untukmengidentifikasi suatu kejadian atau aktifitas), klasifikasi (untuk memilah-milah data, sehingga dapat menggolongkaninformasi berdasar kategori atau parameter tertentu), dan optimalisasi (untuk mengoptimalkan penggunaan keterbatasansumber, sekaligus memaksimalkan output yang didapatkan). Data mining telah digunakan di banyak bidang, di antaranya:manajemen bisnis, telekomunikasi, farmasi, super market, industri, transportasi, kesehatan, penerbangan angkasa luar, danElectronic Learning (E-Learning). Meningkatnya penyebaran materi atau bahan pembelajaran dalam E-Learning telahmeningkatkan jumlah data menjadi sangat besar dan kompleks. Data yang terlalu besar dan kompleks menjadi sulit untukdimanfaatkan. Cara yang populer dan efektif untuk mengatasi hal ini adalah dengan menggunakan data mining. Makalah iniakan menghadirkan pembahasan tentang data mining dalam penerapan dan teknik-tekniknya untuk E-Learning
PENERAPAN METODE ELECTRE DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER OBAT DAN ALAT KESEHATAN (STUDI KASUS PT MITRA FARMA ANUGERAH LESTARI KEDIRI)
No full textPemenuhan kebutuhan persediaan obat dan alat kesehatan menyebabkan PT. Mitra Farma Anugerah Lestari (PT.MFAL) harus berhubungan dengan banyak supplier. PT MFAL telah menetapkan beberapa kriteria dalam pemilihansupplier yang tepat, yaitu kualitas, harga, waktu pengiriman, fleksibilitas pembayaran, dan pemenuhan pesanan obat dan alatkesehatan oleh supplier. Pemilihan supplier dengan banyak kriteria merupakan permasalahan pengambilan keputusan multicriteria (MCDM). Metode Electre merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan padakonsep outrangking. Penerapan metode Electre dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier mampumemberikan alternatif pilihan supplier sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan PT MFAL. Hasil keluaran SPK berupainformasi 3 alternatif pilihan supplier bagi pimpinan PT MFAL sebagai acuan dalam mengambil keputusan pemilihansupplier yang dapat memenuhi kebutuhan obat dan alat kesehatan perusahaan
DECISION SUPPORT SYSTEM TO SELECT CANDIDATES FOR LOAN USING TOPSIS
No full textNoticing the development of technology is developing rapidly increasing, companiesneed information systems that can support decision-making requirement. The existenceof a bank's lending activities is certainly one advantage for the bank including also thecustomers. In need of credit ratings as a material consideration for the prospectivecustomer before the bank decides to accept or reject the request of prospectivecustomers, this is done given the risk of uncollectible big enough. To assist indetermining a person's determination would be eligible for a loan then takes a decisionsupport system. This study aims to design and build a Decision Support System forSelecting Candidates for Loan using TOPSIS method. The criteria used in determiningthe decision, among others, ability to repay, collateral value, duration and status of thehouse. The benefits of this application are to provide an alternative form of reference tothe bank in determining the prospective customer who deserved the loan
HOW THE INFORMATION IS PROCESSED IS MORE IMPORTANT
No full textInformasi adalah hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan. Meskipun demikian, ternyata bagaimanainformasi itu diolah jauh lebih penting dari pada sekedar memiliki informasi. Sebuah studi kasus diberikan dan data awalberupa probabilitas keputusan dievaluasi menggunakan pendekatan kalibrasi dan kovarian. Hasil dari perhitungan dananalisa grafik keduanya kemudian dibandingkan dengan hasil perhitungan data terakhir menggunakan sebuah sistem pakarpengambil keputusan, Expert Choice
INDENTIFIKASI IRITASI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
No full textJaringan saraf telah berhasil dipakai dalam bidang klasifikasi pola. Makalah ini menyajikan suatu metode baru untuk mengidentifikasi Iritasi kuit manusia. Metodologi yang diusulkan menggunakan jaringan saraf learning vector quantization sebagai pengklasifikasi untuk pengidentifikasi kulit manusia. Normalisasi histogram dari citra kulit digunakan sebagai vektor ekstraksi ciri untuk membedakan antara pola non iritasi dan pola iritasi. Sistem identifikasi ini dilatih menggunakan sekumpulan data citra kulit non-iritasi dan iritasi masing-masing 10 citra. Selanjutnya diuji dengan data citra kulit non-iritasi dan iritasi masing-masing 12 citra. Hasil-hasil percobaan kami menunjukkan bahwa unjuk kerja sistem cukup akurat yaitu 83,3%
DISCRIMINANT ANALYSIS IMPLEMENTATION BASED ON VARIABLE PREDICTIVE MODELS FOR SIMILARITY PATTERN CLASSIFICATION
No full textAt present, there are many pattern classification methods that can be used such asLDA, kNN, Bayesian networks, CART, ANN and SVM. However, many classificationmethods mentioned above causes some issues. The problem are the large computationalcost, and weakness of methods mentioned above to classify the class because it is basedsolely on inter-class boundary (decision boundaries).As an alternative method otherthan the methods have already been exist, the relationship between features (interrelation)in a class can be used to classify a sample of a particular class. Based onthese ideas variable predictive model method based class discrimination (VPMCD) isproposed by (Raghuraj &Lakshminarayanan, 2008) as a new classification approach tothe problem of large data and overlapping which cannot be easily solved by the otherclassification methods.The testings are done using six well studied data sets (Diabetic,Hear, Iris, Wine, Digit, Letter). The results are equations wihich have capability toclasify new sample