1654 research outputs found
Sort by
Linking User Experience and Business Outcomes: How Perceived Usefulness of AI Chatbots Predicts Satisfaction and NPS
Full text linkThe integration of AI-based features is rapidly transforming interactions with software systems. While these innovations aim to enhance functionality, their impact on user experience and business outcomes such as satisfaction and loyalty remains underexplored. This study investigates how the user experience (UX) of AI chat bots relates to two key user-level outcomes: Customer Satisfaction (CSAT) and Net Promoter Score (NPS). Drawing on a sample of N = 146 users, we conducted regression analyses, including interaction terms with AI usage frequency and perceived competency. Results indicate that perceived Usefulness significantly predicts both CSAT and NPS, with partial support of moderation effect by the frequency of AI use. Specifically, higher usage increases the positive impact of Usefulness on NPS. Overall, our regression models for CSAT and NPS explained around 39% and 48% of the variance, respectively. These results indicate a good model fit and underline the importance of good UX in AI systems, as this is significantly impacting the satisfaction and loyalty of users. In summary, by linking established UX metrics to strategic business indicators, we show how UX professionals can contribute to more business value and additionally offer guidance to adopt a more user-centered perspective on AI development
Warum sich unser Bildungssystem in Zeiten von ChatGPT neu erfinden muss
Full text linkSprachmodelle wie ChatGPT werden den Bildungssektor weit stärker verändern, als viele heute glauben, da sie auf den Kern der Bildungssysteme zielen: die Bildung
Comparison of Different Variants of Intermediate Cluster Disinfection
Full text linkIntermediate cluster disinfection plays a vital role in preventing the transmission of mastitis pathogens during milking. This study evaluates the efficacy of different disinfection methods on teat liners through a randomized controlled field trial conducted on three dairy farms in Germany. The treatments assessed included dipping the liners in water, peracetic acid solution (PAS, 0.1%), and plasma-activated buffered solution (PABS). Total bacterial count (TBC) and the bacterial load of presumptive Staphylococcus (S.) aureus were measured using the wet–dry swab method. The results showed that PAS significantly reduced both TBC and S. aureus by 90% and 99%, respectively. PABS also demonstrated a significant reduction in the bacterial load of S. aureus. In contrast, dipping in water had no significant effect on either TBC or S. aureus bacterial counts. This study suggests that while PAS is the more effective disinfectant, PABS may offer an alternative with some antimicrobial activity. Further research on intermediate cluster disinfection in general is necessary to optimize its application and assess its long-term effectiveness in dairy farming practices
Publikation von Forschungsdaten an der Hochschule Hannover: Aktuelle Entwicklungen und Untersuchung der bisherigen Praxis auf dem Schriftenserver SerWisS
Full text linkDas Managen und Publizieren von Forschungsdaten ist in den letzten Jahren in Niedersachsen in den Fokus gerückt. Seit 2023 unterstützen mehrere Projekte den Aufbau des Forschungsdatenmanagements (FDM). Das Joint Lab Future Libraries & Research Data legt dabei den Fokus auf die Entwicklungen an der Hochschule Hannover (HsH).
Im Rahmen einer Bestandsaufnahme des FDMs an der HsH wurden die Publikationen auf dem Server für Wissenschaftliche Schriften der Hochschule Hannover (SerWisS) untersucht: In 22 Fällen wurde mehr als eine Datei publiziert, die ergänzenden Dateien beinhalteten in 21 Fällen Forschungsdaten. Die erste dieser Publikationen erfolgte bereits 2010, die meisten erschienen jedoch vor wenigen Jahren. Die Qualität der Forschungsdaten wurde nach Krassnig (2024) beurteilt: In den meisten Fällen illustrierten die zusätzlichen Dateien zwar das Forschungsergebnis, lieferten jedoch keine Rohdaten und machten es damit nicht vollständig reproduzierbar.
Insgesamt liefert dieser Artikel eine Bestandsaufnahme des FDMs an der HsH und in Niedersachsen und ergänzt diese durch die Untersuchung der bisherigen Publikationspraxis auf SerWisS. Es wurden bereits gute Grundlagen dafür geschaffen, dass das FDM in Zukunft FAIRer wird. Damit auch dieser Artikel dazu beiträgt, wurden die Forschungsdaten der beschriebenen Untersuchung unter einer offenen Lizenz publiziert und sind im Artikel verlinkt
Optimization Of Production Process Decision-Making Model In Remanufacturing For Maximum Profits
Full text linkInspection, disassembly and recycling decision-making in remanufacturing is crucial for improving the production management and competitiveness. However, optimizing multi-process production by multiple components, complex workflows and uncertain defect rates is facing the challenges. This paper proposes a novel production decision-making model based on a hybrid representation of circuit networks and transfer functions to optimize the inspection and processing of components and semi-finished products across different processes for maximum profit. By adopting a recursive approach, the multi-process problem is decomposed into multiple single-process to compute semi-finished product quantities, pass rates, inspection costs and recycling revenues at each process. Then, genetic algorithm (GA) that solves the complex non-linear solution space is adopted, and the maximum expected profit is achieved. Finally, simulation experiments of single-process and multi-process production are conducted, and experimental results have verified the effectiveness and practicality of the proposed production decision-making model
Cascade Induction Machines: brushless doubly fed Generator Systems – Analysis of Rotor Windings known from the Literature
Full text linkBürstenlose Generatorsysteme mit doppelt gespeisten Kaskadenmaschinen werden zurzeit für die regenerative Energieerzeugung z. B. mit Windkraftanlagen untersucht. Sie sind eine Alternative zu Generatorsystemen mit doppelt gespeisten Induktionsmaschinen. Kaskadenmaschinen arbeiten mit zwei Drehfeldern verschiedener Polpaarzahlen. Im Stator befinden sich zwei Wicklungen für die beiden Polpaarzahlen oder eine Wicklung zur gleichzeitigen Erzeugung der beiden Drehfelder über jeweils getrennte Anschlüsse. Der Rotor trägt eine in sich kurzgeschlossene Wicklung, die gleichzeitig mit beiden Drehfeldern verkettet ist und deren Strom beide Drehfelder gleichzeitig erzeugt. Für den Rotor ist eine Wicklung erforderlich, die die beiden Grunddrehfelder mit geringen Oberfeldern, kleinen Stromwärmeverlusten und mit einem bestimmten Induktionsverhältnis miteinander koppelt.
In der Literatur finden sich verschiedene Wicklungen mit unterschiedlichem Aufbau. Der folgende Beitrag vergleicht die Eigenschaften der Wicklungen miteinander. Dabei werden als Vergleichsgrößen für die verschiedenen Polpaarzahlen die Oberfeldstreuung, der Wicklungsfaktor und das Induktionsverhältnis für die Grundfelder ermittelt.Brushless generator systems with doubly-fed cascade machines are currently being investigated for renewable energy generation, e.g. with wind turbines. They are an alternative to generator systems with doubly-fed induction machines. Cascade machines work with two rotating fields with different numbers of pole pairs. There are two windings in the stator for the two numbers of pole pairs or one winding for the simultaneous generation of the two rotating fields with separate connections for the two rotating fields. The rotor has a short-circuited winding that is linked to both rotating fields at the same time and whose current generates both rotating fields simultaneously. A winding is required for the rotor, which couples the two basic rotating fields with low fields, low current heat losses and with a specific induction ratio.
Various windings with different structures can be found in the literature. The following article compares the properties of the windings with each other. For the different numbers of pole pairs, the upper field leakage, the winding factor and the induction ratio for the base fields are determined as comparative variables
Selecting the Appropriate User Experience Questionnaire and Guidance for Interpretation: the UEQ Family
Full text linkMeasuring the user experience (UX) of products, systems and services is individual depending on the research question. On the one hand, the user’s goals and environment play a role in the subjective evaluation. On the other hand, different UX factors are relevant depending on the product. In this case, it is practical to have a questionnaire family as an aid, whose questionnaires are geared towards these different use cases. The User Experience Questionnaire (UEQ) family allows researchers and practitioners to choose the right tool for efficient UX measurement from three questionnaire versions. This article summarizes the UEQ, its short version (UEQ-S) and a modular framework (UEQ+) with overall 27 UX factors and purposes in over 30 different languages. In addition, specific instructions and assistance are provided for the statistical evaluation and interpretation of the questionnaire results. With the help of a key performance indicator (KPI), benchmarks and an importance-performance analysis (IPA), the realization of UX measurements is made easier for researchers and practitioners. To make it even more convenient to choose the right questionnaire from the UEQ family, influencing factors on the UX measurement and recommendations for action are given
Nachhaltig wissenschaftlich arbeiten : Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Full text linkVortragsfolien zum Basiskurs "Nachhaltig wissenschaftlich arbeiten - Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement".
In diesem Kurs werden mit einem Schwerpunkt auf Forschungsdatenmanagement (FDM), die Grundlagen für nachhaltiges wissenschaftliches Arbeiten vermittelt. Der Kurs besteht aus drei Sessions, die sich auf die äußeren Anforderungen wissenschaftlicher Tätigkeit, die methodischen Konzepte für nachhaltige wissenschaftliche Forschung unter FDM-Gesichtspunkten und praktischer, alltagstauglicher Methoden für die eigene wissenschaftliche Arbeit konzentrieren.
Die erste Session "Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten" bespricht Themen der Guten wissenschaftlichen Praxis und der sauberen und nachhaltigen Dokumentation wissenschaftlcher Daten. Ziele der Session sind ein besseres Verständnis des Wissenschaftsbegriffs, die Dokumentation wissenschaftlicher Informationen, die richtige Backup-Strategie sowie die transparente Publikation im Open Access.
Die zweite Session "Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens" widmet sich der methodischen Basis für nachhaltiges wissenschaftliches Arbeiten. Das Verständnis der FAIR- und CARE-Prinzipien als Zielsetzung für gutes Datenhandling sowie die Stationen des Forschungsdatenlebenszyklus stehen im Vordergrund dieser Session. Werkzeuge wie der Datenmanagementplan, elektronische Laborbücher und der Sinn und Zweck von Metadaten und Datenrepositorien werden besprochen.
In der letzten Session werden praktische Aspekte für die eigene wissenschaftliche Tätigkeit der Teilnehmer:innen behandelt und über Themen wie Datenorganisation, Datenschutz und Pseudonymisierung sowie Methoden der Literaturverwaltung gesprochen.
Zielsetzung: Der Kurs gib eine Einführung in wissenschaftliches Arbeiten und soll Teilnehmer:innen befähigen, ihre Forschungsdaten effizient und nachhaltig zu verwalten, um die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern und die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse zu gewährleisten. Durch die Diskussion aktueller Themen und die praktische Anwendung von Methoden und Werkzeugen soll der Kurs auf die Herausforderungen der wissenschaftlichen Arbeit vorbereiten und helfen, Forschung erfolgreich und nachhaltig zu gestalten.
Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an junge Wissenschaftler:innen in frühen Karrierestufen und Promovierende. Er ist auch geeignet für Personen höherer Karrierestufen die sich erstmalig mit den Themen Forschungsdatenmanagement und gute wissenschaftliche Praxis beschäftigen möchten. Die behandelten Themen richten sich tendenziell an Personen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, sind in weit überwiegenden Teilen jedoch für Personen aller Fachrichtungen geeignet.
Kursvorbereitung und Materialien: Für die interaktiven Sessions ist es sinnvoll ein digitales Whiteboard vorzubereiten oder entsprechendes Moderationsmaterial mitzubringen. Eine Vorlage für die Plattform Miro findet sich in den Workshopmaterialien.
Für die Teilnehmer:innen wurden die Folien 35 (DIN A6), 43, 94, 96 und 98 sowie die Dateien Schulungsunterlagen_Arbeitsblatt_Metadaten.pdf und 5S-Methodik.pdf als Handout ausgedruckt und am Ende des Workshops verteilt.
Zeitbedarf: Der Workshop dauert je nach Diskussionstiefe, inkl. zwei 5-10-minütiger Pausen, ca. 4:30 Stunden.
Mein besonderer Dank gilt Franziska Altemeier (ORCiD 0000-0001-7086-6211) und Nina Düvel (ORCiD 0000-0003-0877-0483) für das Korrekturlesen der Veröffentlichung und die hilfreichen Anmerkungen, um die Nachnutzbarkeit der Materialien zu verbessern.
Hinweis: Die vollständigen Kursunterlagen wurden unter der DOI des Originals (s. u.) auf GRO.data veröffentlicht
Antibiotic Treatment vs. Non-Antibiotic Treatment in Bovine Clinical Mastitis During Lactation with Mild and Moderate Severity
Full text linkBackground/Objectives: This review aimed to compare the efficacy of antibiotic treatment vs. non-antibiotic treatment in mild and moderate clinical mastitis in lactating dairy cows, categorized by the causative pathogen.
Methods: The initial systematic review plan, which resulted in only four relevant articles, was altered due to limited available studies and significant heterogeneity among them. Consequently, five additional articles, closely meeting our criteria with minor differences, were included to ensure comprehensive analysis, resulting in nine included articles. Due to these pragmatic constraints, this review represents a hybrid between a systematic and a narrative review. The outcome of interest was the bacteriological cure (BC).
Results: The findings revealed that antibiotic treatment resulted in improved BC rates for cases caused by Streptococci. For cases caused by Escherichia (E.) coli, antibiotic therapy showed no significant improvement in BC rates compared to non-antibiotic treatment, suggesting that antibiotics may be often unnecessary for these cases due to self-limiting tendencies. However, severe E. coli mastitis warrants systemic antibiotic treatment due to potentially life-threatening complications. Klebsiella spp. mastitis showed better cure rates with antibiotic therapy.
Conclusions: This study underscores the importance of regular pathogen diagnostics to guide appropriate treatment, advocating for the use of on-farm rapid tests to reduce unnecessary antibiotic use while ensuring effective treatment outcomes
Adoption Intentions Toward AI-based Clinical Decision Support Tools: A Tam Study on Hospital Pharmacists
Full text linkThe increasing prevalence of antibiotic resistance leads to an alarming challenge to global healthcare, necessitating the adoption of machine learning (ML)-driven clinical decision support systems (CDSS) to enhance antimicrobial stewardship. Despite its potential, hospital pharmacist’s adoption of ML-based antibiotic resistance predictors remains limited due to usability, trust, organisational support, and perceived risk concerns. This study uses an extended version of Technology Acceptance Model (TAM) to examine the primary factors influencing pharmacists’ behavioural intention (BI) to adopt the ML-driven CDSS. A cross-sectional survey was conducted among 235 hospital pharmacists across major provinces in Indonesia, using a PLS-SEM approach to test hypothesised relationships. The findings reveal that perceived usefulness (PU) (β = 0.355, p < 0.001) is the strongest predictor of BI, followed by trust in technology (TT) (β = 0.179, p = 0.017), social influence (SI) (β = 0.184, p = 0.009), and facilitating conditions (FC) (β = 0.150, p = 0.010). Perceived risk (PR) negatively affects BI (β = -0.103, p = 0.023), highlighting concerns over AI reliability. The study underlines the need for hospital administrators to enhance IT support and training, policymakers to establish AI regulatory frameworks, and professional organisations to promote AI acceptance through peer advocacy. Clinically, increased adoption of ML-driven CDSS can improve the accuracy of antibiotic prescribing, reduce resistance rates, and enhance patient safety. It provides insights into optimising AI interventions in antimicrobial stewardship programmes and guiding future implementation strategies in hospital pharmacy practice