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    1654 research outputs found

    In situ formation of electrospun graphene nanofibers

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    Graphene-based materials are currently in the focus of research, but toward any application a simple and reliable fabrication process is mandatory. To date, graphene nanofibers (GNF) made via electrospinning have been established, using graphene oxide (GO) as templating agent. However, relying on GO as a solid insoluble precursor makes the process harder. We present a method to produce in situ neat GNFs made of solely electrospun polyacrylonitrile (PAN). Besides heating in an oven up to 1700 ◦C, the GNFs were heated by self-resistive heating. For this the nanofibers were placed into an electrical circuit and a rising electrical power was applied reaching over 3200 ◦C directly in the nanofibers. The Raman, XPS, and XRD results show high crystalline GNFs, with little to no defects and high graphitization degree. Furthermore, the electrical transport measurements revealed an eightfold increase in the conductivity. The deeper analysis of the 2D-band indicates the graphene structure. This simple way of electrospun GNFs with a commonly used polymer precursor opens the door to easier access and broader functional application of said nanofibers

    Acceptance of ChatGPT in social work students

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    Recent advancements in natural language processing (NLP) and large language models (LLM) such as ChatGPT, have generated high expectations and concerns regarding the future impact of AI on education and learning. In light of this, our goal was to investigate the usage of ChatGPT among social work students and to identify factors that predict its adoption according to the Technology Acceptance Model (TAM). To achieve this, we conducted an online study with a large sample of social work students (N = 875). The results revealed that ChatGPT has been widely adopted, with 80% of social work students reporting its use for study-related tasks. However, the frequency of use was moderate. Thus, although students experiment with ChatGPT, they do not use it very frequently for their studies. Its primary applications include clarifying questions, explaining concepts, analysing, editing, and writing texts, as well as conducting literature reviews. The frequency of ChatGPT use was primarily predicted by its perceived usefulness, followed by perceived ease of use. Interestingly, affinity for technological interaction did not emerge as a significant predictor. This suggests that even students who are typically less interested in technology are utilizing ChatGPT for their studies due to its perceived usefulness. Overall, these findings highlight the widespread adoption of ChatGPT among social work students and emphasize the importance of perceived usefulness in driving its usage

    Biases von KI-Bildgeneratoren – Lassen sich Anzahl und Stärke von generierten Biases von KI-Bildgeneratoren durch einen zusätzlichen Anti-Bias-Disclaimer im Prompt minimieren? Eine Untersuchung.

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    In der vorliegenden Arbeit wird der Frage nachgegangen, ob die Implementierung eines zusätzlichen Anti-Bias-Disclaimers in den Prompts dazu beitragen kann, die Anzahl und die Intensität von Verzerrungen (Biases) bei KI-Bildgeneratoren zu reduzieren. Die vorliegende Untersuchung nimmt eine qualitative Analyse zweier Bildreihen von Porträts vor, die mittels des KI-Bildgenerators Midjourney erstellt wurden. Eine Reihe basiert auf einem Standard-Prompt, die zweite ergänzt diesen um den Disclaimer. Die Ergebnisse der Untersuchung legen nahe, dass der Disclaimer selektiv wirkt und einzelne Diversitätsdimensionen wie Geschlecht, Alter und ethnische Merkmale teilweise modifiziert. Eine umfassende Minimierung aller Biases, insbesondere im Hinblick auf sichtbare Behinderungen oder komplexe demografische Merkmale, wird jedoch nicht erreicht. Die Hypothese wird somit nur partiell bestätigt, da der Einfluss des Disclaimers stark kontextabhängig ist und keine generelle Reduktion der Verzerrungen bewirkt

    Hybride Veranstaltungen für nachhaltige Mobilität : Das KI-Forum 2025

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    In diesem Beitrag werden Erfahrungen mit der hybriden Durchführung des KI-Forums 2025 vorgestellt. Das Forum wurde an der Hochschule Hannover (HsH) organisiert und durch die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek unterstützt. Der Beitrag gibt einen Überblick über die praktische Umsetzung der hybriden Veranstaltung sowie die TIB Services ConRec und AVPortal. Im Anschluss an die Veranstaltung wurden die Teilnehmenden zu einer Befragung eingeladen. Die Ergebnisse werden hier in Teilen dargestellt

    KI-Kompetenz von Studierenden der Sozialen Arbeit

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    Im Rahmen einer Erhebung zur KI-Kompetenz wurden 95 Studierende der Sozialen Arbeit mittels eines evaluierten Fragebogens befragt. Ziel war es, ihre Kompetenzen in drei zentralen Bereichen zu erfassen: technisches Verständnis, praktische Anwendung sowie kritische Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz. Die Ergebnisse zeigen, dass die überwiegende Mehrheit der Befragten über geringe Kompetenzen in allen drei Bereichen verfügt. Besonders deutlich wird der Mangel im technischen Verständnis. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, KI-Kompetenzen systematisch in der akademischen Ausbildung zukünftiger Fachkräfte Sozialer Arbeit zu fördern

    “We Need to Analyze Students GenAI Use”: Towards an AI Adoption Framework for Higher Education

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    Context: Generative AI (GenAI) tools such as ChatGPT are rapidly transforming how students learn and work. While adoption among learners is high, institutional frameworks in higher education often lag behind. Objective: This study pursues two primary objectives: 1) identifying students’ use-cases for GenAI, and 2) synthesizing these into a systematic description how to integrate GenAI into higher education. Method: To address these objectives, we conducted a case study at the University of Applied Sciences and Arts Hannover. We used a questionnaire that included both quantitative and qualitative questions. Results: Our findings reveal that 129 (n=151) of the students use GenAI tools in their studies. Based on a synthesis of the results, we created a systematic description for GenAI integration into higher education. Contributions: We offer specific solutions: with the AI Adoption Framework, higher education institutions will be able to review and adapt their regulations and curricula in relation to GenAI to keep up with the pace of change in the fiel

    Leveraging Pretrained Unimodal Models for Efficient Image-Text Retrieval

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    Existing approaches to image-text retrieval often require large-scale models, extensive data, and substantial computational resources, limiting their accessibility for smaller research groups. We introduce LiteITR, an efficient self-supervised vision-language model that leverages pretrained unimodal encoders with contrastive learning and self-supervised knowledge distillation. While not reaching state-of-the-art performance, our approach demonstrates reasonable performance on retrieval tasks with dramatically reduced resources, requiring only 3M image-text pairs and costing approximately $20 to train. These findings underscore the potential for designing efficient multimodal retrieval systems that are trainable by researchers with limited resources

    Persönlichkeitsfacetten und Präferenzen von Führungsverhalten

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    In der vorliegenden Arbeit wird der Zusammenhang zwischen den Persönlichkeitsfacetten und den Führungsverhaltenspräferenzen von Mitarbeitenden überprüft. Dazu wurden 55 Studierende, welche in einem Arbeitsverhältnis stehen oder standen, zu Persönlichkeit und Führungsverhaltenspräferenzen befragt. Zur Erfassung von Persönlichkeitsfacetten wurde der NEO-PI-R (Ostendorf & Angleitner, 2004) eingesetzt. Zur Erfassung von Führungspräferenzen wurde eine modifizierte Form des MLQ (Felfe, 2006a) genutzt. Die Ergebnisse veranschaulichen, dass zwischen einzelnen Persönlichkeitsfacetten der Mitarbeitenden und deren präferiertem Führungsverhalten ein Zusammenhang besteht. Es konnte eine negative Korrelation zwischen den Persönlichkeitsfacetten Ängstlichkeit, Besorgtheit und Befangenheit mit der Führungsverhaltensweise der idealisierten motivierenden Führungskraft festgestellt werden. Ein besonders starker Zusammenhang konnte außerdem zwischen der Persönlichkeitsfacette Herzlichkeit und dem transformationalen Führungsverhalten festgestellt werden. Zudem konnte eine positive Korrelation mit den Persönlichkeitsfacetten Kompetenz, Pflichtbewusstsein, Leistungsstreben, Selbstdisziplin und Besonnenheit der Persönlichkeitsdimension Gewissenhaftigkeit mit einem inspirierenden, motivierenden Führungsverhalten festgestellt werden. Des Weiteren veranschaulichen die Ergebnisse, dass die Persönlichkeitsfacetten einer Persönlichkeitsdimension nicht nur mit der Präferenz einer einzelnen Führungsverhaltensweise korrelieren, sondern zumeist mehrere substanzielle Zusammenhänge mit dem aggregierten Führungsverhalten aufweisen

    Ergebnisse aus dem FH-Personal-Programm. Band 1: Qualifizierung für HAW-Professuren durch Tandemprogramme und Talent Management

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    Wie gelingt der Weg zur HAW-Professur? Der Sammelband gibt Einblicke in innovative Tandemprogramme, neue Professurmodelle und Talentmanagement-Initiativen an Hochschulen für angewandte Wissenschaften. Er zeigt, wie Qualifizierungswege gestaltet, strukturell verankert und hochschulübergreifend weiterentwickelt werden können – praxisnah, strategisch und mit Blick auf nachhaltige Nachwuchsgewinnung. An den 21 Beiträgen waren 26 HAWs beteiligt – ein beeindruckendes Beispiel gelebter Kooperation im Rahmen des Bund-Länder-Programms FH-Personal. Die Autor*innen geben Einblicke in Konzepte, Erfahrungen und Gelingensbedingungen und beleuchten zugleich Herausforderungen und Transferpotenziale. Ein Buch für alle, die Programme zur Gewinnung und Qualifizierung von akademischem Personal an HAWs gestalten, begleiten oder politisch flankieren – von der Projektpraxis bis zur Wissenschaftspolitik. Die Publikation bildet den Auftakt zu einer dreiteiligen Veröffentlichungsreihe, in der die vielfältigen Ergebnisse aus dem Bund-Länder-Programm FH-Personal präsentiert werden

    Akzeptanz öffentlicher Bücherschränke

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    Im Rahmen eines studentischen Projekts der Hochschule Hannover wurde die Nutzung öffentlicher Bücherschränke im Stadtgebiet Hannover empirisch untersucht. Ziel war es, die Dynamik der Buchzirkulation zu dokumentieren, die in den Schränken verbliebenen Bücher („Schrankhüter“) zu identifizieren und deren Merkmale zu analysieren. Aufbauend auf einer vergleichbaren Studie in Bonn wurden acht Bücherschränke über einen Zeitraum von sechs Wochen beobachtet. Sämtliche Bücher wurden zu Beginn der Untersuchung markiert und regelmäßig gezählt. Abschließend wurden die Schrankhüter hinsichtlich ihres physischen Zustands sowie ihrer inhaltlichen Eigenschaften bewertet. Am Ende des Untersuchungszeitraums befanden sich noch 13 % des anfänglichen Buchbestands in den Schränken. Dabei variierte die Zirkulation zwischen den Standorten. Eine besonders hohe Umschlagrate konnte an zentralen Orten mit hoher Passantenfrequenz festgestellt werden. Viele Bücher wurden bereits in den ersten zwei Wochen entnommen. Das Ergebnis der Untersuchung zeigt zudem, dass die Buchzirkulation eine hohe Übereinstimmung mit der Zirkulationsdynamik der Bonner Studie aus dem Jahr 2022 aufweist. Als Schrankhüter erwies sich vor allem Belletristik aus den 1990er-Jahren. Von den in den Schränken verbliebenen Büchern waren 81% nicht bzw. nur leicht beschädigt, verschmutzt oder vergilbt. Ihr Zustand kann demnach nicht für eine Erklärung ihres Verbleibs herangezogen werden

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