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Développement d'une plateforme de simulation basée sur une formulation générique et une approche modulaire pour des analyses accélérées des réseaux électriques dans le domaine des phases
Get PDF« La croissance des énergies renouvelables dans les réseaux de distribution impose des contraintes de modélisation liées à la complexité des modèles. Ceci est dû au fait que ces énergies renouvelables utilisent des convertisseurs intelligents, dont le comportement est dicté par les stratégies de contrôle implémentées dans le contrôleur des convertisseurs. La capacité d'un algorithme d'écoulement de puissance à reproduire fidèlement ce comportement est étroitement liée à la flexibilité de sa formulation. De plus, avec la grande variété des stratégies de contrôle imposées par le code du réseau, les gestionnaires des réseaux revendiquent la nécessité d'avoir un outil de simulation permettant une modélisation personnalisée et modulaire pour implémenter librement la logique de contrôle sans devoir impliquer le concepteur du logiciel. D'autre part, l'expansion des réseaux électriques impose le développement de nouvelles méthodes d'analyse permettant de simuler efficacement des réseaux de grandes tailles et d'accélérer les analyses nécessitant un effort de calcul considérable. La flexibilité, la modularité et l'efficacité numérique de l'algorithme d'écoulement de puissance sont des caractéristiques très recherchées dans les logiciels de simulation des réseaux électriques. Ces caractéristiques s'inscrivent au cœur de notre travail de recherche.Cette thèse porte sur le développement d'une nouvelle formulation dans le domaine des phases nommée « Formulation générique et approche modulaire (FGAM) » implémentée dans un algorithme d'écoulement de puissance basé sur la méthode de Newton. La formulation des équations du réseau avec FGAM est obtenue en modélisant chaque équipement du réseau en tant que sous-système autonome. Les équations de contrainte de chaque modèle sont définies sous une forme implicite et les variables d'état peuvent être de n'importe quel type. L'originalité de cette formulation réside dans sa flexibilité et sa modularité offrant la possibilité de procéder à une modélisation personnalisée. Une nouvelle technique de modélisation est aussi proposée pour accélérer l'analyse d'écoulement de puissance. L'idée de base derrière cette approche consiste à exploiter la flexibilité de la FGAM en introduisant des paramètres dynamiques dans la formulation des équations du système pour préserver la structure de la matrice Jacobienne, évitant ainsi les factorisations symboliques répétitives. Le concept de paramètres dynamiques est l'un des principaux apports de cette thèse. Cette approche a été étendue pour accélérer l'analyse de contingence en préservant la structure de la Jacobienne non seulement dans le processus itératif de Newton, mais également lors du changement de la topologie du réseau. La seule et unique factorisation symbolique retenue pour simuler tous les scénarios de contingence est celle de la première itération du cas de base. Ce projet de recherche a permis également d'apporter des contributions au niveau de la modélisation. Quatre nouveaux modèles ont été développés dans le domaine des phases avec la FGAM, à savoir : Machine asynchrone à double alimentation, machine synchrone, contrôle centralisé de la tension dans un parc éolien et la stratégie maître-esclave des transformateurs en parallèle pour la gestion des prises. Le développement du modèle de la machine asynchrone à double alimentation est basé sur la problématique de la quasi-absence d'une solution dans le domaine des phases prenant en compte le comportement des contrôleurs de convertisseurs et différentes stratégies de contrôle associées. Un nouveau modèle de la machine synchrone a été également proposé. Ce dernier est plus robuste numériquement que le modèle de la tension interne derrière une impédance et ne requiert pas l'impédance subtransitoire car la séquence directe est modélisée par une conductance et une susceptance au lieu d'une tension interne derrière une impédance. Finalement, deux stratégies de contrôle ont été implémentées par un ajustement automatique des variables d'états. Ces régulateurs de tension sont modélisés avec la FGAM comme des systèmes indépendants, et les liaisons entre le dispositif de contrôle et les dispositifs contrôlés sont ajoutées aux équations de connectivités.Dans ce travail, cinq cas de validation sont présentés pour tester la validité des modèles et la précision des résultats et trois autres cas pour tester les performances numériques, les caractéristiques de convergence et la rapidité des algorithmes. L'ensemble des simulations effectuées sur les différents réseaux ont permis de valider les modèles proposés dans des conditions déséquilibrées et de démontrer l'efficacité et la rapidité de la solution proposée par rapport aux méthodes classiques surtout lorsqu'elle est appliquée à des réseaux de grandes tailles et à des analyses exigeant un temps de calcul important. -- Mot(s) clé(s) en français : Écoulement de puissance multiphasé, formulation générique et approche modulaire, performances numériques, factorisation symbolique, analyse de contingence, analyse de la capacité d'accueil, machine asynchrone à double alimentation, machine synchrone, contrôle centralisé de la tension, stratégie de contrôle maître-esclave. »--
« The growth of renewable energies in distribution networks poses a variety of modeling challenges due to the complexity of the models. These renewable energies use smart converters, whose behavior is dictated by the control strategies implemented in the controllers of the converters. The capability of a power flow algorithm to reproduce the real behavior of electrical power devices is closely related to the flexibility of its formulation. Moreover, with the variety of control strategies imposed by the grid code, the network operators are claiming the need for a simulation tool capable of providing a modular modeling approach to freely implement the control logic without having to involve the software designer. On the other hand, the expansion of power systems requires the development of new methods to efficiently simulate large systems and to accelerate computationally intensive analyses. The flexibility, modularity, and numerical efficiency of the power flow algorithm are highly sought-after features in power system simulation software. These features are at the heart of our research work.The main objective of this thesis is to develop a new formulation in the phase domain named "Generic Formulation and Modular Approach (FGAM)" implemented in a power flow algorithm based on Newton's method. The FGAM formulation of the network equations is obtained by modeling each component autonomously as a subsystem. The constraint equations of each model are defined in implicit form, and the state variables can be of any type. The originality of this formulation resides in its flexibility and modularity offering the possibility of a user-defined modeling approach. A new modeling technique is proposed to accelerate the power flow analysis. The basic idea behind this approach is to exploit the flexibility of FGAM by introducing dynamic parameters into the formulation of the system equations to preserve the Jacobian matrix structure, thus avoiding repetitive symbolic factorizations. The concept of dynamic parameters is one of the main contributions of this thesis. This approach has been extended to accelerate contingency analysis by preserving the structure of the Jacobian matrix not only in the iterative Newton process but also after every change in network topology. The unique symbolic factorization performed to evaluate all contingency scenarios is that of the first iteration of the base case scenario.This research project also made contributions to the field of modeling. Four new models were developed in the phase domain with the FGAM formulation, namely: Double-fed asynchronous machine, synchronous machine, centralized voltage control in a wind farm, and the master-slave strategy of parallel transformers for taps management. The development of the double-fed asynchronous machine model is based on the problem of the near-absence of a phase domain solution considering the behavior of converter controllers and various associated control strategies. A new model of synchronous machine has also been proposed. This is numerically more robust than the internal voltage behind an impedance model and does not require the subtransient impedance, as the positive sequence is modeled as conductance and susceptance instead of an internal voltage behind an impedance. Finally, two control strategies have been implemented through automatic adjustment of state variables. These voltage regulators are modeled with FGAM as independent systems, and the links between the control device and the controlled devices are added to the connectivity equations.In this work, five validation cases are presented to test the validity of the models and the accuracy of the results, and three other cases to test the numerical performance and convergence characteristics. All the simulations carried out on the different networks have validated the proposed models under unbalanced conditions and demonstrated the efficiency and rapidity of the proposed solution compared with conventional methods, especially when applied to large-scale networks and analyses requirin significant computing time. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Multiphase load flow, generic formulation and modular approach, numerical performance, symbolic factorization, contingency analysis, hosting capacity, doubly fed induction generator, synchronous machine, centralized voltage control, master-slave control strategy. »-
Conception d'un système de reconnaissance optique de caractères imprimés et manuscrits sur formulaires fédéraux et documents historiques
Get PDF« La préservation, la retranscription et l'accessibilité des documents manuscrits représentent un enjeu coûteux et complexe pour le gouvernement du Canada. De plus, les données pouvant être de nature confidentielle, l'utilisation de solutions privées représente un risque pour l'intégrité de l'information. Ce projet de recherche vise ainsi à développer un système de reconnaissance optique des caractères (OCR) sur des formulaires structurés puis de quantifier le taux d'exactitude et le temps de traitement requis afin d'établir une référence pour de futurs développements. Le taux d'exactitude visé doit être supérieur à 85% en comparaison à un opérateur humain et doit traiter un document de quinze cases en moins d'une minute pour être économiquement viable. Le projet doit aussi permettre de déterminer des pistes de solutions en vue de développer une solution plus complexe pour des documents non-structurés de nature historique. Afin d'atteindre ces objectifs, les principales étapes d'un système de reconnaissance de caractères sont étudiées et décomposées : le prétraitement, la segmentation, l'extraction des caractéristiques, la classification d'images et le post-traitement. Des solutions telles que la méthode ORB, la détection de contours, la transformée en cosinus discrète (DCT), la transformée en ondelettes discrète (DWT), la transformée de Hough et 190 réseaux de neurones différents sont notamment utilisés afin de détecter la position du texte dans l'image, d'extraire les caractéristiques et réaliser la classification des caractères. Sur un formulaire structuré avec une écriture typographique, le taux d'exactitude moyen après post-traitement est de 91,99% et il faut en moyenne 4,02 s pour traiter une case. Pour une écriture manuscrite, le taux d'exactitude après post-traitement est de 94,27% et il faut en moyenne 5,90 s pour traiter une case atteignant ainsi les objectifs fixés en termes de taux d'exactitude. Des améliorations restent cependant à apporter, notamment au niveau de l'écriture typographique, du seuillage ainsi que la segmentation de caractères collés pour améliorer l'exactitude. Au niveau du temps de traitement, la méthode proposée à l'aide de fenêtrage ainsi que le dictionnaire pour les prénoms sont des avenues moins prometteuses. Au niveau des documents historiques non-structurés, ceux-ci ont seulement été abordés. Toutefois, les résultats obtenus pour les formulaires structurés permettent d'établir que les principaux défis se trouvent au niveau de la détection du texte, la correction de l'alignement et de l'inclinaison ainsi que dans la segmentation de l'écriture cursive. Une solution à base de réseau de propositions régionales (RPN), de réseau de neurones convolutifs (CNN) et de réseaux de neurones récurrents (RNN) est suggérée afin de pallier certaines faiblesses observées. -- Mot(s) clé(s) en français : Intelligence artificielle, reconnaissance de caractères manuscrits, HCR, documents historiques, réseaux de neurones, OCR, reconnaissance optique de caractères. »--
« The preservation, transcription, and accessibility of handwritten documents represent a costly and complex challenge for the government of Canada. Additionally, as the data may be of a confidential nature, the use of a private solution poses a risk to the integrity of the information. Therefore, this research project aims to develop an optical character recognition (OCR) system for structured forms and to quantify the accuracy rate and processing time required to establish a benchmark for future development. The targeted accuracy rate should exceed 85% compared to a human operator and should process a fifteen-box document in less than a minute to be economically viable. The project should also identify potential solutions for developing a more complex solution for unstructured documents of a historical nature. To achieve these objectives, the main steps of a character recognition system are studied and broken down: preprocessing, segmentation, feature extraction, image classification, and post-processing. Solutions such as the ORB method, contour detection, discrete cosine transform (DCT), discrete wavelet transform (DWT), Hough transform, and 190 different neural networks are notably used to detect the position of text in the image, extract features, and perform character classification. On a structured form with typewritten text, the average accuracy rate after post-processing is 91.99%, and it takes an average of 4.02 seconds to process a box. For handwritten text, the accuracy rate after post-processing is 94.27%, and it takes an average of 5.90 seconds to process a box, thus meeting the set accuracy objectives. However, improvements are still needed, particularly in terms of typewritten text, thresholding, and segmenting stuck characters to enhance accuracy. Regarding processing time, the proposed method using windowing and a dictionary for first names are less promising avenues. Regarding unstructured historical documents, they have only been addressed. However, the results obtained for structured forms indicate that the main challenges lie in text detection, alignment, and tilt correction, as well as in the segmentation of cursive writing. A solution based on regional proposal networks (RPN), convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN) is suggested to address some of the observed weaknesses. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Artificial intelligence, Handwritten character recognition, HCR, Historical documents, Neural network, OCR, Optical character recognition. »-
Les compétences essentielles pour la réussite d'un projet informatique en contexte PME
Get PDF« Les projets sont omniprésents dans tous les domaines de la vie humaine, englobant l'éducation, la santé, l'art, la science, l'économie et la politique. Leur capacité à créer de la valeur, à résoudre des problèmes, à stimuler l'innovation, à favoriser le développement et à encourager la coopération en fait des moteurs essentiels du progrès et du bien-être de l'humanité. La réussite d'un projet permet aux entreprises et aux institutions gouvernementales d'optimiser leur efficacité, de gérer les risques et de stimuler l'innovation. Cependant, la réalisation d'un projet reste une tâche complexe, en partie en raison du contexte dans lequel il se déroule. Le contexte joue un rôle crucial dans la spécificité de chaque projet et exerce une influence significative sur son résultat. Par conséquent, les compétences du gestionnaire sont essentielles pour naviguer à travers les différents aspects du contexte du projet et garantir sa réussite. Cette recherche vise à explorer l'expérience professionnelle et à identifier les compétences d'un gestionnaire de projet en informatique au sein d'une PME. Elle adopte une approche basée sur l'analyse du vécu pour produire des connaissances. L'autopraxéographie qui est une méthode de recherche à la première personne a permis d'avoir un accès direct au vécu et aux expériences concrètes du gestionnaire de projet. Les allers-retours continuels entre le témoignage personnel du praticien-chercheur et les théories multidisciplinaires ont permis d'identifier les compétences mobilisées par le gestionnaire. Les différentes compétences révélées dans cette analyse, à savoir la communication, la gestion d'équipe, la résolution de conflits, le leadership et l'adaptabilité, etc.., se sont avérées essentielles pour la réussite d'un projet au sein d'une organisation spécifique telle qu'une PME. -- Mot(s) clé(s) en français : compétences, gestionnaires, projet, compétences techniques, compétences interpersonnelles. »--
« Projects are ubiquitous in every domain of human life, encompassing education, health, art, science, economics, and politics. Their ability to create value, solve problems, stimulate innovation, foster development, and encourage cooperation makes them essential drivers of progress and human well-being. The success of a project enables businesses and governmental institutions to optimize their efficiency, manage risks, and stimulate innovation. However, carrying out a project remains a complex task, partly due to the context in which it unfolds. The context plays a crucial role in the specificity of each project and significantly influences its outcome. Therefore, the skills of the manager are essential for navigating through the various aspects of the project context and ensuring its success. This research aims to explore the professional experience and identify the skills of an IT project manager within a SME. It adopts an approach based on the analysis of lived experiences to produce knowledge. Autopraxiography, which is a first-person research method, has allowed direct access to the lived experiences of the project manager. The continuous back-and-forth between the personal testimony of the practitioner-researcher and multidisciplinary theories has enabled the identification of the skills mobilized by the manager. The various skills revealed in this analysis, such as communication, team management, conflict resolution, leadership, and adaptability, have proven to be essential for the success of a project within a specific organization such as an SME. -- Mot(s) clé(s) en anglais : skills, managers, project, technical skills, interpersonal skills. »-
Les facteurs de dépassement de coûts dans les projets de construction
Get PDF« En résumé, l'objectif principal des gestionnaires de projets dans le secteur de la construction est de mener à bien un projet tout en respectant un budget prédéfini. Néanmoins, il est fréquent que les projets de construction dépassent leurs prévisions budgétaires. Cette problématique des dépassements de coûts a été largement étudiée dans la recherche académique. Malgré des études approfondies proposant des solutions pour atténuer et contrôler ces dépassements, le problème persiste à l'échelle mondiale. Les recherches actuelles mettent en évidence diverses causes de ces dépassements, incluant des problèmes techniques, un optimisme excessif, des lacunes en gestion, ainsi que des déclarations stratégiques trompeuses. Dans ce mémoire, nous réalisons une analyse systématique de la littérature afin de synthétiser les connaissances sur les facteurs de dépassement de coûts dans les projets de construction. Utilisant les ressources de la bibliothèque en ligne de l'Université du Québec à Rimouski (UQAR), nous avons sélectionné 121 articles pour notre étude. Des analyses statistiques descriptives, univariées et bivariées, ont été menées à l'aide du logiciel SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), en plus d'analyses qualitatives et quantitatives pour classer les facteurs de dépassement selon le type et la catégorie de projet, une analyse bibliométrique a également été effectuer à travers les logiciels VOSviewer et SCIMAT sur les cooccurrences des mots clés. Le mémoire se divise en quatre chapitres : le premier chapitre une revue la littérature existante sur les dépassements de coûts ; le deuxième chapitre se concentre sur la problématique et méthodologie adoptée ; le troisième chapitre expose les résultats de la présentation générale, enfin, le quatrième chapitre présente les résultats sur l'analyse des facteurs. L'analyse détaillée révèle que les principaux facteurs de dépassement de coûts dans l'industrie de la construction sont la volatilité des prix des matériaux, une planification et une programmation insuffisantes, des estimations de coûts imprécises, des changements fréquents dans la conception, et un contexte économique défavorable. Bien que ces facteurs varient entre les projets de construction de bâtiments et les travaux de génie, la fluctuation des prix des matériaux ressort comme un facteur commun et significatif. -- Mot(s) clé(s) en français : Dépassement de coûts ; Projet de construction ; Facteurs ; Revue systématique ; Amérique du Nord. »--
« In summary, the primary objective of project managers in the construction sector is to successfully complete a project while adhering to a predetermined budget. Nonetheless, it is common for construction projects to exceed their budgetary forecasts. This issue of cost overruns has been extensively studied in academic research. Despite thorough studies offering solutions to mitigate and control these overruns, the problem persists on a global scale. Current research highlights various causes of these overruns, including technical problems, excessive optimism, management shortcomings, and misleading strategic declarations. In this thesis, we conduct a systematic analysis of the literature to synthesize knowledge on cost overrun factors in construction projects. Using the online library resources of the Université du Québec à Rimouski (UQAR), we selected 121 articles for our study. Descriptive, univariate, and bivariate statistical analyses were conducted using the SPSS software (Statistical Package for the Social Sciences), in addition to qualitative and quantitative analyses to classify the overrun factors according to the type and category of project. A bibliometric analysis was also performed using VOSviewer and SCIMAT software on the co-occurrences of keywords. The thesis is divided into four chapters: the first chapter reviews the existing literature on cost overruns; the second chapter focuses on the issue and adopted methodology; the third chapter presents the general presentation results, and finally, the fourth chapter presents the results on the analysis of factors. The detailed analysis reveals that the main factors of cost overrun in the construction industry are the volatility of material prices, inadequate planning and scheduling, inaccurate cost estimates, frequent changes in design, and an unfavorable economic context. Although these factors vary between building construction projects and civil engineering works, the fluctuation of material prices emerges as a common and significant factor.. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Cost overrun; Construction project ; Factors ; Systematic review ; North America. »-
Apprentissage automatique pour la détection des attaques DoS dans les systèmes IoT
Get PDFRÉSUMÉ : Dans le domaine en constante évolution des technologies de l'information, l'Internet des Objets (IdO) a émergé comme une innovation révolutionnaire, intégrant des objets du quotidien à l'Internet, ce qui rend notre environnement plus interactif et automatisé. Cette expansion rapide de l'IdO pose des problèmes en matière de sécurité au niveau des appareils IdO. Les attaques par déni de service (DoS) sont particulièrement alarmantes, car elles peuvent perturber ou paralyser les réseaux. Il est donc important de mettre en place un mécanisme robuste permettant de prévenir ces attaques afin de garantir la disponibilité des services dans l'IoT. Face à ces défis, les systèmes de Détection d'Intrusion (IDS) sont devenus des outils essentiels pour protéger les infrastructures IoT contre les attaques malveillantes. Cependant, les méthodes traditionnelles de détection d'intrusions ne sont souvent pas adaptées aux spécificités de l'IoT, telles que la diversité des appareils et des protocoles, ainsi que les contraintes de traitement et de stockage. Ce mémoire présente une étude approfondie sur la détection des attaques par Déni de Service (DoS) dans les systèmes IoT en utilisant l'apprentissage automatique. En combinant des techniques avancées d'équilibrage de classes telles que le suréchantillonnage des minorités synthétiques (SMOTE) et le sous-échantillonnage aléatoire (Random Undersampling), avec des techniques de sélection de fonctionnalités telles que les réseaux de neurones profonds (DNN), Random Forest (RF) et l'analyse en composantes principales (PCA), ainsi que des classificateurs tels que le Support Vector Machine (SVM), XGBoost et le DNN, ces modèles visent à améliorer la précision et l'efficacité de la détection des attaques DoS. Les différentes combinaisons conduisent à des résultats prometteurs dans la classification des attaques DoS dans les systèmes IoT. Les expériences ont montré que l'intégration de diverses techniques de sélection de caractéristiques, d'équilibrage de classes et de classification peut améliorer significativement la détection des attaques. Parmi ces combinaisons, la combinaison du DNN pour la sélection des caractéristiques, du suréchantillonnage SMOTE pour l'équilibrage des classes et du classificateur DNN a démontré une performance exceptionnelle. Cette approche a atteint un taux de précision de 0.9962, une précision de 0.9828, un rappel de 0.9913 et un score F1 de 0.9559, indiquant une capacité remarquable à détecter efficacement les attaques DoS tout en maintenant un faible taux de faux positifs. L'étude souligne aussi l'importance de l'équilibrage des classes et de la sélection des caractéristiques dans le processus de détection des attaques. En combinant ces deux techniques, il a été possible d'améliorer significativement les performances du modèle par rapport aux approches traditionnelles. -- Mot(s) clé(s) en français : IdO; Sécurité; Detection d'Intrusion; Apprentissage automatique; DoS. --
ABSTRACT : In the ever-evolving field of information technology, the Internet of Things (IoT) has emerged as a revolutionary innovation, integrating everyday objects with the Internet, making our environment more interactive and automated. This rapid expansion of the IoT poses security challenges for IoT devices. DoS and DDoS attacks are particularly alarming, as they can disrupt or paralyze networks. It is therefore important to put in place a robust mechanism to prevent such attacks, in order to guarantee the availability of services in the IoT. Faced with these challenges, IDS have become essential tools for protecting IoT infrastructures against malicious attacks. However, traditional intrusion detection methods are often not adapted to the specificities of the IoT, such as the diversity of devices and protocols, as well as processing and storage constraints. This dissertation presents an in-depth study on the development of a learning model for the detection of DoS attacks in IoT systems. By combining advanced class balancing techniques such as SMOTE and Random Undersampling , with feature selection techniques such as DNN, Random Forest and PCA, as well as classifiers such as SVM, XGBoost and DNN, this model aims to improve the accuracy and efficiency of DoS attack detection. The different combinations lead to promising results in classifying DoS attacks in IoT systems. The experiments showed that integrating various feature selection, class balancing, and classification techniques can significantly improve attack detection. Among these combinations, the use of DNN for feature selection, SMOTE oversampling for class balancing, and the DNN classifier demonstrated exceptional performance. This approach achieved an accuracy of 0.9962, a precision of 0.9828, a recall of 0.9913, and an F1 score of 0.9559, highlighting a remarkable capacity to effectively detect DoS attacks while maintaining a low false positive rate. The study also highlights the importance of class balancing and feature selection in the attack detection process. By combining these two techniques, it was possible to significantly improve model performance over traditional approaches. -- Mot(s) clé(s) en anglais : IoT; Security; Intrusion Detection; Machine Learning; DoS
Des modèles de gestion de classe analysés sous l’angle d’un cadre théorique scandinave portant sur la compétence relationnelle
Get PDFWhen the Going Gets Tough, the Females Get Going: Sex-Specific Physiological Responses to Simultaneous Exposure to Hypoxia and Marine Heatwave Events in a Ubiquitous Copepod
Get PDFThe existence of sex-specific differences in phenotypic traits is widely recognized. Yet they are often ignored in studies looking at the impact of global changes on marine organisms, particularly within the context of combined drivers that are known to elicit complex interactions. We tested sex-specific physiological responses of the cosmopolitan and ecologically important marine copepod Acartia tonsa exposed to combined hypoxia and marine heatwave (MHW) conditions, both of which individually strongly affect marine ectotherms. Females and males were acutely exposed for 5 days to a combination of either control (18°C) or a high temperature mimicking a MHW (25°C), and normoxia (100% O2 sat.) or mild hypoxia (35% O2 sat.). Life-history traits, as well as sex-specific survival and physiological traits, were measured. Females had overall higher thermal tolerance levels and responded differently than males when exposed to the combined global change drivers investigated. Females also showed lower metabolic thermal sensitivity when compared to males. Additionally, the MHW exerted a dominant effect on the traits investigated, causing a lower survival and higher metabolic rate at 25°C. However, egg production rates appeared unaffected by hypoxia and MHW conditions. Our results showed that MHWs could strongly affect copepods' survival, that combined exposure to hypoxia and MHW exerted an interactive effect only on CTmax, and that sex-specific vulnerability to these global change drivers could have major implications for population dynamics. Our results highlight the importance of considering the differences in the responses of females and males to rapid environmental changes to improve the implementation of climate-smart conservation approaches
Le soutien aux jeunes proches et jeunes proches aidants dans le domaine de la santé mentale : recension des écrits
Get PDFCe rapport de recherche a pour objectif de contribuer au développement d’une programmation de services pour les jeunes proches et jeunes proches aidants dans le milieu de la santé mentale. Il émane du mandat que nous a confié la Confédération des associations de proches en santé mentale du Québec (CAP santé mentale), « dont la mission consiste à regrouper, représenter, soutenir et mobiliser les organismes oeuvrant auprès des proches de personnes ayant un problème de santé mentale et porter la voix des proches sur le plan national »
Conception et développement d'un DSL pour le modèle de contrôle d'accès HoBAC : maisons intelligentes comme étude de cas
Get PDFRÉSUMÉ : Les systèmes IoT (Internet Of Things), en raison de leur nature évolutive, hétérogène et dynamique, présentent des défis de sécurité significatifs (Abbassi & Benlahmer, 2021). L’absence d’outils et de langages appropriés pour la spécification, l’évaluation et l’exécution des règles de sécurité exacerbe ces défis. Cette situation est particulièrement problématique dans des environnements contraignants tels que les maisons intelligentes. Dans ce contexte, le nouveau modèle de contrôle d’accès dénommé HoBAC (Higher-Order Attribute-Based Access Control) est proposé (Aliane & Adda, 2019). Ce modèle, applicable aux systèmes IoT et non IoT est une généralisation du modèle de contrôle d’accès basé sur les attributs ABAC (Attribute-Based Access Control). HoBAC se distingue par sa flexibilité et sa capacité de s’adapter à des environnements variés, utilisant des attributs pour spécifier les règles de contrôle d’accès. En combinant une hiérarchie d’entités (sujets, objets, contextes, actions) avec des attributs, ce modèle permet d’intégrer des politiques de sécurité adaptées aux besoins spécifiques des environnements IoT, y compris les maisons intelligentes. Notre recherche se focalise sur la conception et développement d’un langage spécifique au domaine (DSL) pour pallier le manque d’outils nécessaires à l’élaboration des politiques de contrôle d’accès basées sur le modèle HoBAC dans l’IoT. Conçu avec MPS (Meta Programming System), notre modèle HoBACDSL vise à abstraire les complexités de HoBAC, rendant ses concepts plus accessibles et simple à utiliser à travers un environnement de développement intégré complet. Nous illustrons comment HoBACDSL est utilisé pour spécifier, tester, valider et générer des politiques de contrôle d’accès compatibles aux spécifications XACML (Extensible Access Control Markup Language). -- Mot(s) clé(s) en français : Contrôle d’accès, Internet des Objets (IdO), Sécurité, Langage spécifique au domaine (DSL), Langage de balisage extensible pour le contrôle d'accès (XACML), Contrôle d'accès basé sur les attributs d'ordre supérieur (HoBAC), Système de Métaprogrammation (MPS). --
ABSTRACT : IoT (Internet of Things) systems, due to their scalable, heterogeneous and dynamic nature, present significant security challenges (Abbassi & Benlahmer, 2021). The lack of appropriate tools and languages for specifying, evaluating and enforcing security rules exacerbates these challenges. This is particularly problematic in constrained environments such as smart homes. In this context, a new access control model called HoBAC (Higher-Order Attribute-Based Access Control) is proposed (Aliane & Adda, 2019). This model, applicable to both IoT and non-IoT systems, is a generalization of the Attribute-Based Access Control (ABAC) access control model. HoBAC stands out for its flexibility and ability to adapt to a variety of environments, using attributes to specify access control rules. By combining a hierarchy of entities (subjects, objects, contexts, actions) with attributes, the HoBAC model enables the integration of security policies tailored to the specific needs of IoT environments, including smart homes. Our research focuses on the design and development of a domain-specific language (DSL) to overcome the lack of tools needed to develop access control policies based on the HoBAC model in the IoT. Designed with Meta Programming System (MPS), HoBACDSL aims to abstract HoBAC's complexities, making its concepts more accessible and easier to use through a complete integrated development environment. We illustrate how HoBACDSL is used to specify, test, validate and generate access control policies compatible with XACML (Extensible Access Control Markup Language) specifications. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Access Control, IoT, Security, HoBAC, MPS, XACML
Activité touristique d'interprétation des fonds marins dans le parc national Forillon : une analyse par minimisation des coûts
Get PDFRÉSUMÉ : Ce mémoire porte sur le développement d'une activité d'interprétation au parc national Forillon permettant de sensibiliser la population aux enjeux environnementaux liés au secteur maritime. L'objectif de la recherche est d'analyser deux techniques d'observation des fonds marins pouvant être employées par le parc national Forillon afin de capter des vidéos de certaines zones maritimes pour ensuite les partager à ses visiteurs sous la forme d'une activité éducative. Ces deux techniques sont l'observation par drone sous-marin et l'observation en plongée sous-marine. L'analyse réalisée permet de proposer au parc national Forillon la meilleure technique d'observation d'un point de vue économique. Pour ce faire, l'analyse par minimisation des coûts est la méthodologie de recherche adoptée dans ce mémoire. En posant plusieurs hypothèses, les résultats permettent de conclure que l'observation par drone sous-marin représente la meilleure option économique sur un horizon temporel de quatre ans et plus alors que l'observation en plongée sous-marine constitue l'option la moins coûteuse sur un horizon temporel de moins de quatre années. Sur le plan de la pertinence sociale du projet avec ces résultats, le parc national Forillon pourra disposer de l'information nécessaire pour favoriser une technique d'observation ou une autre, selon la durée de vie estimée du projet. D'un point de vue scientifique, l'étude bonifie la littérature sur les activités d'interprétation touristiques, plus particulièrement en contexte régional. -- Mot(s) clé(s) en français : activité d'interprétation, drone sous-marin, plongée sous-marine, fonds marins, environnement, analyse de minimisation des coûts, parc national Forillon. --
ABSTRACT : This dissertation concerns the development of an interpretation activity at Forillon National Park to raise public awareness of environmental issues linked to the maritime sector. The objective of the research is to analyze two seabed observation techniques that can be used by Forillon National Park in order to capture videos of maritime areas and then share them with its visitors in the form of an educational activity. These two techniques are underwater drone observation and underwater diving observation. This analysis would allow Forillon National Park to choose the best observation techniques from an economic point of view. To do this, the cost minimization analysis is the research methodology adopted in this dissertation. By posing several hypotheses, the results allow us to conclude that observation by underwater drone represents the best economic option over a time horizon of four years or more while observation by underwater diving constitutes the least expensive option over a time horizon of less than four years. In terms of the social relevance of the project with these results, Forillon National Park will have the necessary information to promote one observation technique or another, depending on the estimated lifespan of the project. From a scientific point of view, the study improves the literature on tourist interpretation activities, more particularly in a regional context. -- Mot(s) clé(s) en anglais : interpretation activity, underwater drone, scuba diving, seabed, environment, cost minimization analysis, Forillon National Park