2946 research outputs found
Sort by
Gouvernance forestière et participation des communautés locales au Québec : une étude de cas de la participation des communautés locales à la gestion des forêts publiques dans la MRC de Rimouski-Neigette, au Bas-Saint-Laurent
Full text linkRÉSUMÉ : La gouvernance des forêts publiques au Québec a été marquée par d’importants bouleversements au cours des dernières décennies. L’apparition de dynamiques nouvelles dans le milieu forestier, impulsées notamment par un contexte international encourageant de plus en plus la prise en compte des exigences de développement durable dans les politiques de gestion des ressources naturelles et l’effritement du modèle classique de gestion des forêts, dont le point culminant a plongé le Québec dans une crise forestière, ont conduit le gouvernement à entreprendre une refonte des règles encadrant le secteur forestier. Cela a inscrit le Québec dans un virage idéologique dans la gouvernance des ressources forestières. Parmi les changements majeurs introduits par la province, la mise en place d’un nouveau régime forestier se voulant participatif et inclusif a été mise de l’avant afin de prendre en compte les préoccupations et intérêts des communautés locales. Ce mémoire s’attarde sur la place réelle qu’occupent les communautés locales dans ce nouveau contexte, en étudiant le cas particulier de la MRC de Rimouski-Neigette, dans le Bas-Saint-Laurent. À travers une approche qualitative, l’étude explore les dynamiques de participation des acteurs locaux dans les processus de décision touchant le secteur forestier, en utilisant le cube démocratique de Fung comme cadre théorique. L’analyse s’appuie sur des entretiens semi-directifs (12 entretiens) menés auprès de divers acteurs du territoire, tels que les élus locaux, le personnel de la MRC, les représentants d’OBNL récréotouristiques, le ministère des ressources naturelles et des forêts, les représentants des OBNL de conservation, ainsi que d’autres acteurs clés dans le secteur forestier local. Le but est de comprendre leurs perceptions, leurs niveaux d’implication et leurs expériences concernant la gestion des forêts publiques au sein de la MRC de Rimouski-Neigette et les mécanismes de participation mis en place, afin de proposer des pistes pour renforcer l’implication de tous les acteurs. Les résultats mettent en lumière une frustration croissante chez les acteurs du milieu qui critiquent une gestion forestière basée principalement sur des approches économiques au détriment des autres dimensions importantes de la forêt (sociales et environnementales). Cette approche tend à limiter leur capacité d’influence au sein des discussions et tables de concertation. Les résultats révèlent également des lacunes en lien avec les dispositifs de participation tels que la TGIRT, qui sont caractérisés par des protocoles jugés étanches et complexes qui ne favorisent pas une participation optimale de tous les acteurs du milieu. Parmi les recommandations principales formulées par les participants à l’étude, le soutien financier des acteurs impliqués dans les processus de concertation, s’est illustrée comme l’une des plus préoccupantes. -- Mot(s) clé(s) en français : Gouvernance forestière, participation, communautés locales, forêts publiques, MRC de Rimouski-Neigette, Bas-Saint-Laurent, acteurs, perception, cube démocratique. --
ABSTRACT : The governance of public forests in Quebec has been marked by significant upheavals over the past few decades. The emergence of new dynamics in the forestry sector, driven notably by an international context increasingly encouraging the consideration of sustainable development requirements in natural resource management policies, and the erosion of the traditional forest management model-culminating in a major forest crisis-led the government to undertake a comprehensive overhaul of the rules governing the forestry sector. This positioned Quebec at the forefront of an ideological shift in forest resource governance. Among the major changes introduced by the province, the establishment of a new, participatory, and inclusive forest regime was emphasized to address the concerns and interests of local communities. This thesis focuses on the actual role that local communities occupy in this new context, specifically examining the case of the MRC of Rimouski-Neigette in the Bas-Saint-Laurent region. Through a qualitative approach, the study explores the dynamics of local stakeholder participation in decision-making processes related to the forestry sector, employing Fung's democratic cube as a theoretical framework. The analysis is based on semi-structured interviews (12 interviews) conducted with various local actors, including municipal officials, MRC staff, representatives from recreational tourism NGOs, the Ministry of Natural Resources and Forests, representatives from conservation NGOs, and other key actors in the local forestry sector. The goal is to understand their perceptions, levels of involvement, and experiences regarding the management of public forests within the MRC of Rimouski-Neigette and the participation mechanisms in place, in order to propose ways to strengthen the involvement of all actors. The results highlight a growing frustration among local actors, who criticize a forestry management system primarily based on economic approaches, to the detriment of other important aspects of forests (social and environmental). This approach tends to limit their influence within discussions and collaborative tables. The results also reveal shortcomings in participation mechanisms such as the TGIRT, which are characterized by rigid and complex protocols that do not facilitate optimal participation by all stakeholders. Among the main recommendations formulated by participants, financial support for actors involved in consultation processes emerged as one of the most pressing concerns. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Forest governance, participation, local communities, public forests, MRC of Rimouski-Neigette, Bas-Saint-Laurent, stakeholders, perception, democratic cube
Développement d'un outil de normalisation populationnel pour l'analyse du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées
Full text linkRÉSUMÉ : L'épidémiologie basée sur les eaux usées (ÉBEU) peut être utilisée, entre autres, pour estimer les nouveaux cas cliniques de COVID-19 dans des villes ou des municipalités. Quoique cette approche comporte plusieurs avantages comparés au dépistage clinique, sa performance d'estimation dépend grandement des méthodes utilisées, particulièrement la méthode de normalisation des concentrations du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées. Le virus de la marbrure légère du poivron (PMMoV) fut populaire comme biomarqueur pour normaliser les concentrations du SRAS-CoV-2, mais produit des résultats mitigés. Notre objectif est donc d'identifier et quantifier différents biomarqueurs pouvant avoir une meilleure performance dans la normalisation des concentrations du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées. Six critères ont été utilisés pour la sélection des biomarqueurs : la voie d'excrétion, la détectabilité, la stabilité, l'unicité, la variation spatio-temporelle et la méthode d'analyse. Les biomarqueurs sélectionnés sont le gène de la sous unité 5 du NADH déshydrogénase de l'ADN mitochondrial humain (mth-ND5), le gène CPQ_056 du virus bactériophage Carjivirus communis (CrAss), la caféine et l'acide hydroxyindoleacétique (5-HIAA). Ces biomarqueurs ont le potentiel d'avoir une meilleure performance que le PMMoV. Les biomarqueurs ainsi que le SRAS-CoV-2 ont été analysés par réaction en polymérase en chaine quantitative en temps réel et par chromatographie gazeuse couplée avec un spectromètre de masse. Les cas cliniques utilisés pour vérifier la performance des biomarqueurs ont été fournis par l'hôpital régional de Rimouski. En utilisant les concentrations de SRAS-CoV-2 dans les eaux usées, les biomarqueurs, le débit journalier de la station d'épuration d'eau de Rimouski et une estimation du taux d'excrétion virale, 11 modèles d'estimation de nouveaux cas actifs ont été créés avec des régressions linéaires. La performance des modèles est calculée et comparée en utilisant des corrélations de Spearman. Ces modèles démontrent que le CrAss, le mth-ND5, le 5-HIAA et le débit journalier sont tous capables de mieux normaliser les concentrations du SRAS-CoV-2 lorsque comparé au PMMoV. L'utilisation de ces nouveaux biomarqueurs en ÉBEU mènerait à une estimation plus exacte des cas actifs de COVID-19 dans la population. Ceci aiderait les autorités de santé publique dans la prise de décision rapide et la bonne gestion de pandémies futures. -- Mot(s) clé(s) en français : SRAS-CoV-2, COVID-19, Épidémiologie basée sur les eaux usées, Modélisation, RT-qPCR, Traceurs chimiques. --
ABSTRACT : Wastewater-based epidemiology (WBE) can be used, among other things, to estimate new active cases of COVID-19 in cities and smaller municipalities. While this approach does have many advantages compared to clinical testing, its performance in estimating cases varies greatly based on methods used, specifically which normalisation method is used to model the SARS-CoV-2 concentrations in wastewater. The pepper mild mottle virus (PMMoV) has been a popular biomarker to normalise SARS-CoV-2 concentrations, with mitigated success. Our objective is to identify and quantify different biomarkers with a more promising performance regarding normalising the SARS-CoV-2 concentrations in wastewater. Six criteria were used for the selection of these biomarkers: excretion pathway, detectability, stability, uniqueness, spatial-temporal variability, and method of analysis. The chosen biomarkers are the gene for the human mitochondrial DNA sub-unit 5 of the NADH dehydrogenase (mth-ND5), the CPQ_056 gene from the bacteriophage Carjivirus communis (CrAss), caffeine, and hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA). These biomarkers have the potential to outperform PMMoV. The biomarkers and SARS-CoV-2 were analysed using real-time polymerase chain reaction (RT-qPCR) and gas chromatography in tandem with a mass spectrometer (GC-MS). Clinical cases used to verify the performance of the biomarkers were provided by the Rimouski regional hospital. Using the biomarker and SARS-CoV-2 concentrations, daily flowrate from the Rimouski wastewater treatment plant, and a basic model to estimate viral shedding rate, 11 models were constructed using linear regressions. The performance of each model was checked using Spearman correlations and compared between each other. These models demonstrate that CrAss, mth-ND5, 5-HIAA, and daily flowrate all outperform PMMoV in normalising the SARS-CoV-2 viral concentrations in wastewater. The use of these new biomarkers in WBE would lead to a more accurate estimate of new active cases of COVID-19 in the population. This would help health authorities in their timely decision making and management of all present and future pandemics. -- Mot(s) clé(s) en anglais : SARS-CoV-2, COVID-19, Wastewater-based epidemiology, Modelling, RT-qPCR, Chemical markers
L'influence des relations interpersonnelles sur le bien-être au travail
Full text linkRÉSUMÉ : Dans un contexte où le bien-être au travail s'avère une préoccupation croissante pour les organisations, les relations interpersonnelles constituent un facteur déterminant de la qualité de vie professionnelle. Cette recherche s'intéresse à l'influence des relations interpersonnelles en milieu de travail sur le bien-être des employés. Elle s'articule autour de la question suivante : comment les relations interpersonnelles influencent-elles le bien-être des employés ? L'objectif principal est de décrire cette influence à partir des témoignages recueillis auprès de travailleurs provenant de divers milieux organisationnels situés au Québec. La méthodologie adoptée repose sur une approche qualitative, privilégiant la réalisation d'entretiens semi-dirigés afin de saisir en profondeur les expériences vécues par les participants et d'accéder à la richesse de leurs discours. Les résultats de l'étude révèlent que les relations interpersonnelles jouent un rôle nuancé : elles peuvent être à la fois des leviers et des obstacles au bien-être au travail. Des relations positives, caractérisées par le soutien mutuel, une communication ouverte, la reconnaissance et la solidarité contribuent à l'instauration d'un climat organisationnel favorable et au bien-être des travailleurs. En revanche, la présence de tensions, de conflits, d'incivilités ou de microagressions détériore la qualité du climat de travail et affecte négativement la santé psychologique des employés. L'analyse met également en lumière que les dynamiques interpersonnelles influencent directement l'expérience quotidienne des employés, en agissant notamment sur leur niveau de stress, leur sentiment d'utilité ainsi que sur leur engagement professionnel. L'absence de reconnaissance, la persistance de conflits non résolus et le manque de soutien émotionnel sont ainsi associés à une hausse de la détresse psychologique, de la démotivation et du sentiment d'isolement au travail. En conclusion, les résultats de cette étude révèlent l'importance déterminante des relations interpersonnelles dans la construction du bien-être au travail. Ils soulignent les effets des pratiques organisationnelles sur la qualité de ces relations et insistent sur la nécessité de promouvoir un climat fondé sur le respect, le soutien et la reconnaissance. L'étude propose par ailleurs des pistes d'action visant à encourager le développement de relations positives et à prévenir l'émergence de dynamiques relationnelles délétères, contribuant ainsi à l'amélioration de la qualité de vie au travail et à la préservation de la santé mentale des employés. -- Mot(s) clé(s) en français : Bien-être, relations interpersonnelles, conflits, harcèlement, microagressions. --
ABSTRACT : In a context where well-being at work is becoming a growing concern for organizations, interpersonal relationships are emerging as a determining factor in the quality of professional life. This research focuses on the influence of interpersonal relationships in the workplace on employee well-being. It revolves around the question: How do interpersonal relationships influence employee well-being? The main objective is to describe this influence based on the personal stories collected from workers from various organizational settings located in Quebec. The methodology adopted is based on a qualitative approach, favouring the conduct of semi-structured interviews to grasp in depth the experiences lived by the participants and to access the richness of their discourses. The results of the study reveal that interpersonal relationships play a nuanced role: they can be both levers and obstacles to well-being at work. Positive relationships, characterised by mutual support, open communication, recognition and solidarity, contribute to the creation of a favourable organisational climate and the well-being of workers. On the other hand, the presence of tensions, conflicts, incivility or microaggressions deteriorates the quality of the work climate and negatively affects the psychological health of employees. The analysis also highlights that interpersonal dynamics directly influence the daily experience of employees, by acting on their stress level, their sense of usefulness and their professional commitment. Lack of recognition, persistence of unresolved conflicts and lack of emotional support are associated with increased psychological distress, demotivation and feelings of isolation at work. In conclusion, the results of this study present the decisive importance of interpersonal relationships in the construction of well-being at work. They highlight the impact of organizational practices on the quality of these relationships and emphasize the need to promote a climate based on respect, support, and recognition. The study also proposes courses of action to encourage the development of positive relationships and prevent the emergence of deleterious relationship dynamics, thus contributing to the improvement of the quality of life at work and the preservation of employees' mental health. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Well-being, interpersonal relations, conflict, harassment, microaggressions
De l'assujettissement patriarcal au déploiement d'une praxis d'amour : un chemin d'émancipation féministe
Full text linkRÉSUMÉ : Cette recherche avait pour objectif initial de comprendre comment m'émanciper des valeurs et conditionnements hérités d'une culture hétéropatriarcale, dans le but de me sentir plus libre de créer, d'aimer et d'agir en solidarité. Je portais le projet d'explorer la place de l'amour comme horizon pratique et éthique, pouvant me permettre de renouveler mes manières de faire tant dans mes contextes relationnels, professionnels que d'engagement social. J'avais comme postulat de départ qu'une démarche de formativité et d'écriture pourrait soutenir de manière significative mon processus d'émancipation et de renouvellement de pratique. L'enjeu primordial dans cette démarche était d'expliciter mon expérience singulière d'assujettissement et de documenter comment celle-ci pouvait évoluer à travers un processus de recherche mené radicalement à la première personne, en vue d'en dégager des savoirs inédits, utiles pour ma vie et possiblement pour les autres. Ce mémoire est une recherche-formation relatant mon parcours de praticienne-chercheure dans mon processus de transformation. S'inscrivant dans un paradigme compréhensif et interprétatif, cette recherche qualitative d'inspiration phénoménologique et herméneutique s'appuie sur une démarche heuristique et exploratoire. La production des données a été réalisée à l'aide du journal d'itinérance, et je les ai interprétées en mode écriture ainsi qu'à travers l'écriture d'un roman de formation, inspiré du courant de la Bildung. Cette démarche m'a permis de m'immerger profondément dans mon parcours d'autoformation et d'écriture, en vue d'y puiser du sens et des compréhensions susceptibles de soutenir ma quête de liberté et de solidarité. Les théories et poétiques féministes m'ont offert un cadre de référence permettant d'apporter un éclairage nouveau sur mon expérience et de déployer une pratique réflexive et critique. Cette recherche a été l'opportunité de voir émerger dans ma pratique des voies inédites d'émancipation et de transformation personnelle et sociale. -- Mot(s) clé(s) en français : Émancipation ; Assujettissement ; Patriarcat ; Amour ; Care ; Écriture ; Formation. --
ABSTRACT : The initial objective of this research was to understand how to emancipate myself from the values and conditioning inherited from a heteropatriarchal culture, aiming to feel freer to create, love, and act in solidarity. I carried the project of exploring the role of love as a practical and ethical horizon, potentially allowing me to renew my ways of acting in my relational, professional, and social engagement contexts. My starting assumption was that a formative and writing approach could significantly support my emancipation and practice renewal processes. The primary issue in this approach was to become more aware of my singular experience of subjection and document how it could evolve through a research process conducted radically in the first person, in order to extract original knowledge, useful for my life and possibly for others. This thesis is a research-training study telling my journey as a practitioner-researcher during my transformation process. Situated within a comprehensive and interpretative paradigm, this qualitative research of phenomenological and hermeneutical inspiration is based on a heuristic and exploratory approach. Data production was carried out using the itinerance journal, and I interpreted them in writing mode as well as through the writing of a bildungsroman, inspired by the Bildung movement. This approach allowed me to immerse myself deeply in my self-training and writing journey, in order to draw meaning and understandings likely to support my quest for freedom and solidarity. Feminist theories and poetics offered me a frame of reference allowing to shed new light on my experience and to deploy a reflective and critical practice. This research was an opportunity to see new paths of emancipation and personal and social transformation emerge in my practice. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Emancipation ; Subjection ; Patriarchy ; Love ; Care ; Writing ; Training
Étude de l'efficacité des projets réalisés en Haïti par des organisations internationales après les catastrophes naturelles et des moments de crises politiques : une autopraxéographie
Full text linkRÉSUMÉ : L'objectif de cette recherche est une écriture qui s'intéresse aux facteurs liés à l'efficacité des projets humanitaires exécutés par les organisations internationales, et des programmes de développement financés par les bailleurs de fonds étrangers après les catastrophes naturelles et les crises politiques qui survient dans le pays. Pour la réalisation de cette étude, l'étudiant chercheur a fait l'usage de l'autopraxéographie qui se base sur le Paradigme épistémologique constructiviste pragmatique PECP). À partir de cette méthodologie, l'étudiant chercheur a mis en évidence ses expériences dans un travail réflexif. L'analyse des résultats met en avant d'un côté, qu'il y a un manque de coordination entre les organisations internationales sur le terrain dans l'exécution des projets, et ils ne répondent pas vraiment aux besoins réels de la population. De l'autre côté, on remarque que les parties prenantes ne sont pas incluses dans les étapes de planifications et d'exécution des projets. Cela a un impact direct sur l'efficacité des projets humanitaires et de l'aide aux développements dans les projets réalisés en périodes de catastrophes naturelles et de crises politiques. Ainsi, ce travail montre que les organisations internationales, qui travaillent sur le terrain, devraient contribuer dans le renforcement des institutions locales afin d'acquérir certaines connaissances, des ressources et une expérience pour faire face à de futurs désastres et diminuer ainsi la dépendance envers l'aide extérieure. De ce fait, la satisfaction de la population est le premier élément important dans tous les projets. -- Mot(s) clé(s) en français : projet humanitaire, organisations internationales, bailleurs de fonds, coordination, efficacité, planification, exécution, renforcement, partie prenante. --
ABSTRACT : The objective of this research is to focus on the factors related to the effectiveness of humanitarian projects carried out by international organizations and development programs funded by foreign donors after natural disasters and political crises in the country. For the realization of this study, the student researcher used autopraxeography based on the Pragmatic Constructivist Epistemological Paradigm (PECP). From this methodology, the student researcher highlighted their experiences in a reflective work. The analysis of the results highlights, on one hand, that there is a lack of coordination between international organizations on the ground in the execution of projects, and they do not really meet the real needs of the population. On the other hand, it is noted that stakeholders are not included in the planning and execution stages of the projects. This has a direct impact on the effectiveness of humanitarian projects and development aid in projects carried out during periods of natural disasters and political crises. Thus, this work shows that international organizations working on the ground should contribute to strengthening local institutions in order to acquire certain knowledge, resources, and experience to face future disasters and thus reduce dependence on external aid. Therefore, the satisfaction of the population is the first important element in all projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Humanitarian project, international organizations, donors, coordination, efficiency, planning, execution, strengthening, stakeholder
Effets du retrait d'ouvrages rigides de protection côtière sur la dynamique géomorphologique d'une plage de gravier, Cap-des-Rosiers, Québec
Full text linkRÉSUMÉ : La géomorphologie côtière d'une plage peut grandement être perturbée par la présence infrastructures de protection. Le démantèlement et le retrait de ces infrastructures sont des solutions envisageables pour accroître le caractère dynamique des plages et ainsi augmenter la résilience du système côtier face aux tempêtes. Bien que plusieurs chercheurs proposent le retrait de telles infrastructures de protection, les exemples réalisés et étudiés sont peu nombreux. Cette recherche visait à effectuer un suivi du système côtier à la suite du démantèlement d'un enrochement de 1,7 km en bordure d'une plage de Cap-des-Rosiers dans l'est du Canada. Pour ce faire, trois catégories d'analyses ont été réalisées. D'abord, une caractérisation granulométrique, hydrodynamique et des perturbations anthropiques de la région d'étude a été effectuée. Ensuite, une analyse de la réponse géomorphologique suivant le démantèlement a été accomplie. Enfin, des indicateurs de dynamique géomorphologique naturelle tels que la largeur de plage et le bilan sédimentaire ont été comparés entre le site d'étude et le site témoin pour quantifier l'effet des conditions hydrodynamiques entre une plage naturelle et une plage anthropisée. Les résultats montrent que la renaturalisation de la plage de Cap-des-Rosiers a permis à celle-ci de retrouver une dynamique géomorphologique naturelle. La largeur moyenne de la plage ainsi que le bilan sédimentaire moyen ont respectivement augmenté de 35,9 mètres et de 88 m³ par mètre linéaire, atteignant ainsi des niveaux similaires à ceux observés sur une plage naturelle voisine. Ces hausses correspondent à des augmentations de 235 % et 300 % par rapport aux valeurs enregistrées avant le démantèlement. Ce processus de renaturalisation a également favorisé la formation et la migration de bermes caractéristiques des plages de gravier, contribuant ainsi à la réduction de l'énergie des vagues. Dans un contexte où les exemples de renaturalisation des plages par le démantèlement des infrastructures de protection demeurent rares, cette étude permet d'enrichir les connaissances des effets d'une telle pratique sur les plages. -- Mot(s) clé(s) en français : Renaturalisation de plage, démantèlement d'infrastructure de protection, géomorphologie, science côtière, gestion intégrée, protection côtière. --
ABSTRACT : Coastal geomorphology of a beach can be significantly disrupted by the presence of protective infrastructure. The dismantling and removal of such infrastructure are viable solutions to enhance the dynamic nature of beaches, thus increasing the resilience of the coastal system against storms. Although several researchers propose the removal of protective infrastructure, there are few real-world examples that have been carried out and studied. This research aims to monitor the coastal system following the dismantling of a 1.7 km long rock revetment along a beach in Cap-des-Rosiers, in eastern Canada. To achieve this, three categories of analyses were conducted. First, a granulometric, hydrodynamic, and anthropogenic disturbance characterization of the study area was performed. Next, an analysis of the geomorphological response following the dismantling was carried out. Finally, indicators of natural geomorphological dynamics, such as beach width and sediment budget, were compared between the study site and a reference site to quantify the effects of hydrodynamic conditions between a natural beach and an anthropized beach. The results show that the restoration of the Cap-des-Rosiers beach allowed it to regain a natural geomorphological dynamic. The mean beach width and average sediment budget increased by 35.9 meters and 88 m³ per linear meter, respectively, reaching values comparable to those of the nearby natural beach. These changes correspond to increases of 235% and 300% relative to pre-dismantling conditions. This restoration process also promoted the formation and migration of berms typical of gravel beaches, thereby helping to reduce wave energy. In a context where examples of beach restoration through the dismantling of protective infrastructure remain rare, this study contributes to enriching the knowledge of the effects of such practices on beaches. -- Mot(s) clé(s) en anglais : beach restoration, managed coastal retreat, geomorphology, coastal science, integrated management, coastal protection
Apprentissage automatique pour l'estimation de l'état de charge des batteries
Full text linkRÉSUMÉ : Ce mémoire se concentre sur l'implémentation des techniques d'apprentissage automatique pour l'estimation de l'état de charge (SOC) des batteries, en particulier pour les batteries lithium-ion. L'estimation de l'état de charge est difficile, car il s'agit d'un paramètre qui ne peut pas être mesurée directement, mais qui doit être déduite à partir d'autres quantités comme la tension de la batterie, le courant débité et la température de surface. Ce travail vise à investiguer l'implémentation des méthodes d'apprentissage automatique pour estimer l'état de charge des batteries lithium-ion dans des conditions de charge dynamiques à différentes températures ambiantes. En particulier, il envisage l'estimation à basse température connues par ses défis majeurs en raison de l'altération des comportement électrochimique et dynamique de la batterie sous l'effet du froid. Deux modèles d'apprentissage automatique sont proposés pour l'estimation, C-BLSTM-AE et CatBoost. Le premier, C-BLSTM-AE, repose sur une architecture hybride d'apprentissage profond. Il prend en entrée une séquence de mesures et prédit la valeur du SOC à la fin de cette séquence Cette architecture est conçue pour capturer les dépendances spatio-temporelles, permettant ainsi de révéler les motifs complexes présents dans les séquences d'entrée. Le second modèle, CatBoost, utilise une approche basée sur les arbres de décision. Il prédit le SOC correspondant à un vecteur de mesures en s'appuyant sur une technique d'apprentissage par ensemble. Cette méthode consiste à corriger de manière séquentielle les erreurs commises par les arbres de décision, améliorant ainsi la précision des prédictions. Afin d'optimiser le choix des hyperparamètres des algorithmes proposés, des expériences détaillées ont été menées qui prennent en compte la température ambiante lors des tests ainsi que la taille des données. Pour déterminer les valeurs optimales des hyperparamètres pour chaque modèle, la stratégie de Grid Search a été suivie. Grid Search consiste à explorer de manière exhaustive la grille de combinaisons d'hyperparamètres. Chaque combinaison est évaluée lors de l'étape de test. Les résultats de ce mémoire mettent en évidence le potentiel de l'apprentissage automatique à estimer avec précision le SOC sans recourir à la modélisation physique de la batterie ni à la prise en compte de sa chimie. Le modèle C-BLSTM-AE atteint une erreur absolue moyenne (MAE) de 0,52 % dans des conditions de température ambiante fixe et une MAE de 1,03 % pour des températures variables. Le modèle CatBoost, quant à lui, atteint une MAE de 0,69 % dans les températures fixes et une MAE de 1,09 % dans les températures variables. De plus, il souligne l'influence de la température ambiante sur la qualité de l'estimation, montrant que la précision se dégrade à mesure que l'on se rapproche de conditions climatiques froides. Le bilan sur la performance est établi, concluant que le modèle C-BLSTM-AE surpasse le modèle CatBoost en termes de précision, les estimations produites par le modèle CatBoost présentent davantage de fluctuations et de volatilité, tandis que celles du modèle C-BLSTM-AE sont plus stables et suivent de manière cohérente l'évolution réelle de l'état de charge. Un autre aspect à considérer est la rapidité de calcul. Le modèle C-BLSTM-AE demande un temps de rétro-propagation significatif, ce qui prolonge le temps de calcul sur CPU. Ainsi, l'entraînement du modèle C-BLSTM-AE a pris plusieurs milliers de secondes en CPU. En revanche, l'entraînement du modèle CatBoost a été bien plus rapide, nécessitant seulement quelques dizaines de secondes. -- Mot(s) clé(s) en français : batteries Li-ion, état de charge, SOC, intelligence artificielle, apprentissage automatique. --
ABSTRACT : This thesis focuses on the implementation of machine learning algorithms for estimating the state of charge (SOC) of batteries, particularly lithium-ion batteries. Estimating the SOC is challenging because it cannot be measured directly; it must be inferred from other quantities such as battery voltage, current, and battery temperature. The aim of research is to implement machine learning methods to estimate the state of charge of lithium-ion batteries under dynamic driving conditions at different ambient temperatures. Particularly, it focuses on the estimation at low temperatures which is known to pose major challenges due to the alteration of the electrochemical and dynamic behavior of the battery under the effect of cold. We propose two machine learning models for SOC estimation C-BLSTM- AE and CatBoost. The first model, C-BLSTM-AE utilizes deep learning through a hybrid architecture. It takes a sequence of measurements as input to predict the SOC value at the end of the sequence. This architecture is designed to capture spatiotemporal dependencies thereby revealing complex patterns present in the input sequences. The second model is CatBoost uses a decision tree-based approach. It predicts the SOC corresponding to a vector of measurements by leveraging an ensemble technique. This method sequentially corrects errors made by the decision trees, thereby improving the global prediction accuracy. Detailed experiments were conducted to optimize the hyperparameters of the algorithms, considering the ambient temperature during testing and the size of the dataset. To determine the optimal hyperparameters for each model, the Grid Search strategy was used. Grid Search consists of exhaustively exploring the set of hyperparameter combinations, with each combination evaluated during the testing phase. The results of this thesis highlight the potential of machine learning to accurately estimate SOC without relying on battery physics-based modeling or considering its chemistry. The C-BLSTM-AE model achieved a mean absolute error (MAE) of 0.52% under fixed ambient temperatures and 1.03% MAE under variable temperatures. Whereas the CatBoost model reached 0.69% MAE at fixed temperatures and 1.09% MAE under varying temperature conditions. Additionally, it underscores the influence of ambient temperature on the quality of the estimation, showing that accuracy deteriorates as colder climatic conditions are approached. Finally, the thesis addresses the trade-off between estimation accuracy and the required computational resources. The performance assessment concluded that the C-BLSTM-AE model outperforms CatBoost in terms of regression accuracy. The estimation produced by the CatBoost shows greater fluctuations and volatility whereas those by C-BLSTM-AE are more stable and consistently track the true state of charge evolution. Another consideration is the computational speed. The C-BLSTM-AE model required significant backpropagation time, leading to prolonged CPU computation. As a result, training the C-BLSTM-AE model took several thousand CPU seconds. In contrast the CatBoost model trained much faster requiring only a few tens of seconds. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Li-ion batteries, State of charge, SOC, artificial intelligence, machine learning
Implantation sur circuit FPGA d'un système de détection automatique de crises d'épilepsie par analyse de signaux EEG en utilisant l'apprentissage machine
Full text linkRÉSUMÉ : La crise épileptique est un dérèglement neuronal dangereux qui touche plus de cinquante millions de personnes dans le monde. En plus des conséquences néfastes sur la vie sociale de ses victimes, de nombreux chercheurs s’entendent sur le risque potentiel de mortalité prématurée que cause cette maladie. Au Canada, la diminution de l’épilepsie se faisait surtout remarquer par un diagnostic précoce et sa prise en charge qui ont favorisé le traitement approprié et le rétablissement du malade. Ce diagnostic était jadis réalisé par l’inspection visuelle d’un expert sur les signaux cérébraux du patient et s’avérait inefficace dans plusieurs situations, coûteux en temps et en ressources matérielles et humaines. Pour remédier aux problèmes de subjectivité de l’analyse du médecin traitant tout en lui fournissant une aide plus objective dans son diagnostic et en minimisant en même temps les coûts, des systèmes se basant sur l’intelligence artificielle sont proposés. Ce projet consiste à réaliser un système de détection de crises épileptiques par analyse des signaux EEG pré-enregistrés dans les bases de données de CHB-MIT et de l’Université de Bonn afin de classer automatiquement un patient comme : soit malade (épileptique), soit sain (non-épileptique). Ce système opère en trois étapes principales : l’extraction des caractéristiques, la réduction de la dimensionnalité, et enfin la classification. Il sera implémenté à la fois en logiciel et en matériel. Pour atteindre l’objectif visé, quarante-cinq systèmes, obtenus à partir des différentes combinaisons de trois techniques d’extraction des caractéristiques (la transformée en ondelette discrète et stationnaire (DWT et SWT) et le modèle d’estimation spectrale de Burg), trois techniques de réduction de dimensionnalité (l’analyse en composante principale (PCA), l’analyse en composante indépendante (ICA) et sans réduction de dimensionnalité (SRD)) et cinq techniques de classification (l’analyse discriminante linéaire (LDA), le k-plus proche voisin (KNN), la forêt aléatoire (RF), les machines à vecteurs de support (SVM) et le réseau de neurones (ANN)) ont été analysés. Un ensemble d’apprentissage formé de la meilleure combinaison de chacun des cinq classificateurs a été réalisé afin de détecter l’épilepsie par un vote de majorité dans le cas de l’implémentation logicielle. L’implantation matérielle quant à elle, teste l’efficacité des classificateurs SVM et ANN lorsqu’ils sont combinés avec la SWT comme méthode d’extraction des caractéristiques sur circuit FPGA, en utilisant l’outil de programmation de haut niveau Xilinx System Generator (XSG). Une phase de prétraitement a été réalisée tout au début sur les signaux EEG avant de les utiliser par les techniques susmentionnées. Les meilleures combinaisons pour les cinq classificateurs du projet ont été surtout obtenues pour la base de données CHB-MIT avec une exactitude moyenne de 99.63% et pour la base de données de l’Université de Bonn avec une exactitude moyenne de 96.55%. Quoique les cinq meilleures combinaisons des cinq classificateurs n’ont pas pu identifier et séparer à 100% tous les patients malades de ceux qui ne le sont pas, en revanche, le vote a prouvé son utilité dans la détection efficace et robuste de la crise épileptique, car l’exactitude mesurée dans la catégorisation des patients par le vote de majorité est de 100% pour la base de données CHB-MIT et de 99.79% pour la base de données de l’Université de Bonn. L’implantation matérielle a donné elle aussi des résultats très satisfaisants pour les deux bases de données utilisées. En dépit des contraintes du système matériel, les machines à vecteurs de support (SVM) ont atteint une exactitude de 99% en logiciel et de 99% en matériel, tandis que le réseau de neurones (MLP) a atteint une exactitude de 99% en logiciel et de 99.5% en matériel pour la base de données CHB-MIT. Pour la base de données de l’Université de Bonn, les SVM ont donné une exactitude de 97.5% en logiciel et de 97.5% en matériel, et le réseau de neurones (MLP) a obtenu une exactitude de 99% en logiciel et de 98.5% en matériel. Ainsi, les performances des classificateurs SVM et MLP en matériel, mesurées sur les deux bases de données, sont proches de celles déterminées en logiciel, avec une erreur maximale de 0.5%. En somme, la performance moyenne des modèles SVM et ANN du système en matériel est d’environ 99.25% pour la base de données CHB-MIT et de 98% pour celle de l’Université de Bonn, comparée aux résultats obtenus en logiciel qui sont de 99% pour la base de données CHB-MIT et de 98.25% pour la base de données de l’Université de Bonn. -- Mot(s) clé(s) en français : Crise épileptique, signaux EEG, extraction des caractéristiques, DWT, SWT, estimation spectrale, Réduction de dimensionnalité, PCA, ICA, ANN, SVM, k-NN, forêt aléatoire, LDA, FPGA. --
ABSTRACT : Epileptic seizures are a dangerous neuronal disorder affecting over fifty million people worldwide. In addition to the detrimental effects on the social lives of its victims, many researchers agree on the potential risk of premature mortality caused by this disease. In Canada, the reduction in the incidence of this disease was mainly due to early diagnosis and management, which led to appropriate treatment and recovery. In the past, this diagnosis was made by expert visual inspection of the patient's brain signals, and proved ineffective in many situations, costing time and material and human resources. To overcome the problems of subjectivity in the treating physician's analysis, while at the same time providing more objective help in diagnosis and minimizing costs, systems based on artificial intelligence are proposed. This project involves the development of a system for detecting epileptic seizures by analyzing EEG signals pre-recorded in the databases of CHB-MIT and the University of Bonn, in order to automatically classify a patient as either sick (epileptic) or healthy (non-epileptic). The system operates in three main stages: feature extraction, dimensionality reduction and classification. It will be implemented in both software and hardware. To achieve this objective, forty-five systems, obtained from different combinations of three feature extraction techniques (discrete and stationary wavelet transform (DWT and SWT) and Burg's spectral estimation model), three dimensionality reduction techniques (principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA) and without dimensionality reduction (SRD)) and five classification techniques (linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbor (KNN), random forest (RF), support vector machines (SVM) and neural network (ANN)) were analyzed. A training set consisting of the best combination of each of the five classifiers was created to detect epilepsy by majority voting in the case of the software implementation. The hardware implementation tests the effectiveness of the SVM and ANN classifiers when combined with SWT as an FPGA-based feature extraction method, using the Xilinx System Generator (XSG) high-level programming tool. An initial pre-processing phase was carried out on the EEG signals before using them with the above-mentioned techniques. The best combinations for the project's five classifiers were mainly obtained for the CHB-MIT database, with an average accuracy of 99.63%, and for the University of Bonn database, with an average accuracy of 96.55%. Although the best five combinations of the five classifiers were not able to identify and separate 100% of all ill patients from those who were not, voting proved its worth in the efficient and robust detection of epileptic seizures, as the accuracy measured in patient categorization by majority voting was 100% for the CHB-MIT database and 99.79% for the University of Bonn database. The hardware implementation also produced very satisfactory results for the two databases used. Despite the constraints of the hardware system, the support vector machines (SVM) achieved an accuracy of 99% in software and 99% in hardware, while the neural network (MLP) achieved an accuracy of 99% in software and 99.5% in hardware for the CHB-MIT database. For the University of Bonn database, SVM gave an accuracy of 97.5% in software and 97.5% in hardware, while the neural network (MLP) achieved an accuracy of 99% in software and 98.5% in hardware. Thus, the performance of the SVM and MLP classifiers in hardware, measured on both databases, is close to that determined in software, with a maximum error of 0.5%. In sum, the average performance of the system's SVM and ANN models in hardware is around 99.25% for the CHB-MIT database and 98% for the University of Bonn database, compared with the results obtained in software, which are 99% for the CHB-MIT database and 98.25% for the University of Bonn database. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Epileptic seizure, EEG signals, feature extraction, DWT, SWT, spectral estimation, dimensionality reduction, PCA, ICA, ANN, SVM, k-NN, random forest, LDA, hardware implementation, FPGA, Xilinx System Generator
Analyse de l'adéquation des finalités des projets avec les besoins : acceptabilité et utilisation des passerelles piétonnes à Port-au-Prince
Full text linkRÉSUMÉ : En gestion de projet, on détermine la réussite d’un projet en fonction de trois principaux critères : le respect de la qualité, de l’échéancier et du budget. Mais dans les nouvelles pratiques d’autres aspects sont pris en compte, tel que la gestion des parties prenantes. En effet, il s’avère essentiel que les finalités du projet soient en adéquation avec leurs préoccupations. Dans une ville où chaque infrastructure est une solution à un problème ; l’identification, l’analyse, l’alignement des besoins sont des étapes cruciales pour une acceptabilité et une utilisation c’est-à-dire le niveau selon lequel le public cible approuve le projet et l’utilise efficacement. L’objectif principal de ce travail de recherche est de comprendre les besoins réels et les attentes des Haïtiens par rapport au projet de passerelles piétonnes. En outre, il convient aussi d’explorer les perceptions, les actions et les comportements, de comprendre les facteurs qui influencent l’acceptabilité et l’utilisation et aussi l’intégration de ces infrastructures dans le milieu. Pour réaliser cette étude, nous avons fait la collecte de données en nous inspirant de la technique d’entretien d’explicitation de Pierre Vermersch. Cela consiste à recueillir les verbalisations auprès des personnes participantes sous forme de témoignages. Les résultats obtenus montrent que le fait d’analyser les besoins, de communiquer de façon efficace et constante les informations sur les enjeux des projets de passerelles piétonnes, de mettre en place des campagnes de sensibilisation quant à l’utilité de ces infrastructures, d’avoir des parties prenantes pleinement engagées dans les projets, sont de bonnes pratiques pouvant améliorer l’acceptabilité et l’utilisation. Enfin l’étude fait ressortir que l’inacceptabilité n’est pas directement exprimée, elle passe par d’autres éléments, d’autres concepts en lien avec l’environnement immédiat des passerelles piétonnes mais qui n’ont pas été parfaitement pris en compte dans le cadre des projets comme la sécurité, l’accessibilité et la configuration de l’espace. Les résultats ont aussi révélé que l’esthétique joue un rôle important dans le processus décisionnel des usagers. Ce mémoire présente des approches que les décideurs de projet devraient prendre sérieusement en considération pour optimiser l’acceptabilité et l’utilisation de ces infrastructures. -- Mot(s) clé(s) en français : Adéquation, projet, besoins, acceptabilité, utilisation, passerelles piétonnes. --
ABSTRACT : In project management, the success of a project is determined by three main criteria: quality, schedule and budget. But new practices are taking other aspects into consideration, such as stakeholder management. Indeed, it's essential that the project's goals are in line with their concerns. In a city where every infrastructure is a solution to a problem, the identification, analysis and alignment of needs are crucial steps towards acceptability and utilization, i.e., the degree to which the target audience approves the project and uses it effectively. The main objective of this research work is to understand the real needs and expectations of Haitians in relation to the pedestrian bridge project. In addition, it is also necessary to explore perceptions, actions and behaviors, to understand the factors influencing acceptability and use, and also the integration of this infrastructure into the environment. To carry out this study, we drew on Pierre Vermersch's technique of explanatory interviewing. This consists in collecting verbalizations from participants in the form of testimonials. The results show that analyzing needs, effectively and consistently communicating information on the issues involved in pedestrian bridge projects, implementing awareness-raising campaigns on the usefulness of this infrastructure, and having stakeholders fully committed to the projects, are all good practices that can improve acceptability and use. Lastly, the study revealed that unacceptability is not directly expressed, but involves other elements, other concepts related to the immediate environment of pedestrian bridges, but which have not been fully taken into consideration in the projects, such as safety, accessibility and the configuration of space. The results also revealed that aesthetics play an important role in users' decision-making processes. This dissertation presents approaches that project decision-makers should seriously consider optimizing the acceptability and use of this infrastructure. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Suitability, projects, needs, acceptability, use, pedestrian bridge
Impacts économiques des fermetures des zones de pêches sur les pêcheurs : cas du Golfe du Saint-Laurent, Région du Québec
Full text linkRÉSUMÉ : Ce travail a été réalisé afin d’évaluer les impacts économiques des fermetures dynamiques et statiques des zones de pêche sur les débarquements du golfe du Saint-Laurent, région du Québec, en se concentrant sur six espèces de grande valeur économique : le homard, le crabe des neiges, le flétan de l’Atlantique, le flétan du Groenland, le pétoncle et le hareng. L’hypothèse est que ces fermetures pour protéger les baleines noires de l’Atlantique Nord (BNAN) pourraient avoir des impacts négatifs sur le volume et la valeur des débarquements pour ces espèces dans les zones ciblées. La méthode d'analyse de différences en différences, une sous-variante du modèle de régression linéaire multiple, a été utilisée pour tester l’hypothèse. Les résultats ont montré une augmentation moyenne de 61 % du volume et de 53 % de la valeur des débarquements pour les six espèces dans les zones de pêche partiellement fermées, par rapport aux zones qui n’ont jamais été fermées. En revanche, pour les zones totalement fermées, une tendance à l’augmentation non statistiquement significative de 20 % du volume et de 16% de la valeur des débarquements a été observée pour les six espèces. En outre, parmi les espèces ciblées, le homard semble être le plus touché par les fermetures. Le crabe des neiges arrive en deuxième position. Enfin, pour les espèces soumises à des totaux admissibles de capture (TAC), une tendance à l’augmentation non significative a été observée dans les zones partiellement fermées, tandis que dans les zones totalement fermées, une tendance à la baisse non significative de -28 % et -25 % en volume et en valeur respectivement a été observée pour les quatre espèces. En conclusion, l’analyse ne révèle aucune baisse significative des débarquements ou de leur valeur dans le golfe du Saint-Laurent, région du Québec, pour les espèces étudiées. Les résultats suggèrent que l’hypothèse initiale stipulant un impact négatif sur les débarquements n’est pas confirmée par les données disponibles analysées. -- Mot(s) clé(s) en français : Zone de pêche, Fermeture partielle, Fermeture totale, Total admissible de capture, Baleine noire de l’Atlantique Nord, Golfe du Saint-Laurent, Pêche marine commerciale. --
ABSTRACT : This work was carried out to assess the economics impacts of dynamic and static fishing area closures on landings Gulf of St. Lawrence, Quebec region, focusing on six species of high economic value: lobster, snow crab, Atlantic halibut, Greenland halibut, scallop and herring. The hypothesis is that these closures to protect North Atlantic right whales (NARW) could have negative impacts on the volume and value of landings for these species in the targeted areas. The method of difference-in-difference analysis, a sub-variant of the multiple linear regression model, was used to test the hypothesis. The results showed an average increase of 61% of volume and 53% of landings value for the six species in partially closed fishing areas, compared with areas that were never closed. On the other hand, for totally closed areas, a non-statistically significant upward trend of 20% of volume and 16% of landings value was observed for all six species. Moreover, among the targeted species, lobster seems to be the most affected by the closures. Snow crab comes second. Finally, for species subject to total allowable catches (TACs), a non-significant upward trend was observed in partially closed areas, while in fully closed areas, a non-significant downward trend of -28% and -25% in volume and value respectively was observed for all four species. In conclusion, the analysis reveals no significant decline in landings or their value in the Gulf of St. Lawrence, Quebec region, for the species studied. The results suggest that the initial hypothesis stipulating a negative impact on landings is not borne out by the available data analyzed. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Fishing area, Partial closure, Total closure, Total allowable catch, North Atlantic Right Whale, Gulf of St. Lawrence, Commercial marine fishing