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Personal- und Organisationsentwicklung in Einrichtungen der Lehre und Forschung
No full textHochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) spielen eine entscheidende Rolle in der deutschen Bildungslandschaft. Sie zeichnen sich durch ihre praxisorientierte Ausrichtung aus und sind maßgeblich daran beteiligt, den steigenden Bedarf an hochqualifizierten Fachkräften in verschiedenen Branchen zu decken. Um diese Aufgabe erfolgreich zu bewältigen, bedarf es engagierter und kompetenter Professor:innen, die sowohl über fundiertes Fachwissen als auch über umfangreiche praktische Erfahrungen verfügen. Gleichzeitig sind HAWen selbst von einem zum Teil dramatischen Fachkräftemangel bei der Besetzung von Professuren betroffen. Hochschulen und Politik haben mittlerweile verstanden, dass die Qualifizierung von Talenten und die Gewinnung von Profes sor:innen nicht mehr dem Zufall überlassen werden darf, sondern strukturiert und systematisch angegangen werden muss. Das Förderprogramm FH-Personal setzt genau hier an: Es unterstützt Hochschulen dabei, die Hochschul-Professur als attraktive Karriereoption offensiv zu bewerben und das Profil der Hochschulen als Arbeitgeberinnen zu schärfen. So soll es gelingen, herausragende Talente aus Wissenschaft und Praxis zu gewinnen und ihnen die Möglichkeit zu bieten, sich in ihrer akademischen Laufbahn weiterzuentwickeln. Dies trägt nicht nur zur Qualität der Lehre an den Hochschulen bei, sondern stärkt auch die Forschung und den Wissenstransfer in den jeweiligen Fachbereichen
Cross-Chain Smart Contract Invocations: a systematic multi-vocal literature review
No full textThe introduction of smart contracts has expanded the applicability of blockchains to many domains beyond finance and cryptocurrencies. Moreover, different blockchain technologies have evolved that target special requirements. As a result, in practice, often a combination of different blockchain systems is required to achieve an overall goal. However, due to the heterogeneity of blockchain protocols, the execution of distributed business transactions that span several blockchains leads to multiple interoperability and integration challenges. Therefore, in this article, we examine the domain of Cross-Chain Smart Contract Invocations (CCSCIs), which are distributed transactions that involve the invocation of smart contracts hosted on two or more blockchain systems. We conduct a systematic multi-vocal literature review to get an overview of the available CCSCI approaches. We select 20 formal literature studies and 13 high-quality gray literature studies, extract data from them, and analyze it to derive the CCSCI Classification Framework. With the help of the framework, we group the approaches into two categories and eight subcategories. The approaches differ in multiple characteristics, e.g., the mechanisms they follow, and the capabilities and transaction processing semantics they offer. Our analysis indicates that all approaches suffer from obstacles that complicate real-world adoption, such as the low support for handling heterogeneity and the need for trusted third parties
A single stage dual active half-bridge single phase solid-state transformer with wide input-range
No full textThis article proposes a single-phase solid-state transformer with a wide input range. The converter is based on a direct ac/ac dual-active half-bridge topology utilizing four-quadrant switches. A two-mode control concept, combining a phase-shift modulation with a new variable dead time modulation, is proposed to control the output voltage over a varying input voltage and load range. Due to the presented variable dead time modulation concept, the step-down capability can be expanded. Combining the control principle with the topology leads to a very low-complexity system design. The converter structure and operating principle are described and analyzed in detail. Simulation results and measurements on a 600 W prototype, using SiC cascode FETs switching at 250 kHz, with an ac input voltage varying from 120 V to 400 V, verify the proposed concept
Entwicklung und Charakterisierung verschiedener humaner 3D Fettgewebemodelle mit und ohne Hydrogelmatrix als in vivo nahe Alternative
No full textHumanes Fettgewebe sekretiert hunderte regulatorisch aktive Hormone, die bei der Entstehung und Manifestierung schwerwiegender Krankheiten wie Diabetes oder kardiovaskulären Erkrankungen beteiligt sind. Um die Vorhersagekraft von in vitro Modellen zu verbessern und die Komplexität des nativen Fettgewebes besser nachzubilden, werden dringend dreidimensionale (3D) in vivo nahe Fettgewebemodelle benötigt. Um solch ein flexibel anwendbares möglichst physiologisches Modell aufzubauen wurde in dieser Arbeit der Aufbau und die Evaluierung verschiedener 3D Fettgewebemodelle teils mit artifizieller Matrix angestrebt und im Anschluss mit dem nativen Zustand vergleichen. Beginnend wurden aus primärem humanem Fett Lobuli in verschiedenen Größenbereichen isoliert, kultiviert und der Zelltod sowie Zeichen der Lipolyse bestimmt. Es hat sich gezeigt, dass Lobuli mit einem Gewicht von 27 – 70 mg über 15 Tagen die stabilsten Ergebnisse geliefert haben und wurden somit tiefergehend analysiert. Bei der Analyse der Viabilität und Zellfunktionalität in Form der Lipidakkumulation und der Expression von Perilipin A konnte bewiesen werden, dass Lobuli als Fettgewebemodell genutzt werden können. Als weiteres Modell erfolgte die Etablierung von Sphäroiden aus humanen primären Stammzellen aus dem Fettgewebe (adipose-derived stem cells, ASC). Die Sphäroide wurden für 14 Tage adipogen differenziert und währenddessen die Veränderung des Volumens und der Rundheit sowie die Expression von Zelltodmarkern und das adipogene Differenzierungspotenzial betrachtet. Dabei haben Sphäroide mit mehr als 100.000 Zellen ihr Volumen über die Zeit verkleinert und Apoptose- und Nekrosemarker an den Tagen 0 und 14 gezeigt. Sphäroide bis 100.000 Zellen haben ihr Volumen während der Differenzierung leicht vergrößert und haben die meisten Lipide akkumuliert, Perilipin A und Kollagen Ⅵ exprimiert. Somit konnten ASC-basierte Sphäroide aus 10.000 Zellen, mit signifikanter Lipidzunahme, als weiteres Fettgewebemodell mit hohem Potenzial identifiziert werden. Im Anschluss erfolgte die Etablierung von methacrylierter Gelatine (GelMA) als Biomaterial für die Verkapselung von primären ASCs und reifen Adipozyten (adipocyte, AC) mit anschließendem extrusions-basierten 3D Druck. Es konnte gezeigt werden, dass die homogene Verteilung der lipidgefüllten ACs in eine wässrige Biotintenlösung nur durch schnelles Herunterkühlen auf Eis möglich war. Der anschließende 3D Druck hatte, weder auf die Viabilität noch Funktionalität bzw. adipogene Differenzierung der Zellen signifikante Einflüsse. Die additiv aufgebauten Modelle wiesen an Tag 1 und 8 bzw. 15 in der Lebend-Tot-Färbung keinen vermehrten Zelltod im Vergleich zu den manuellen Modellen auf. Die Färbung der intrazellulären Lipide und Perilipin A sowie die Glycerolfreisetzung als Funktionalitätsmarker, haben dies bestätigt. Im Vergleich zu nativem Gewebe haben differenzierte ASCs (diffASC) nach der Differenzierung signifikant weniger lipidpositive Zellen und freigesetztes Glycerol gezeigt. Auch morphologisch betrachtet, haben ACs in GelMA mehr Ähnlichkeiten zum nativen Gewebe als diffASCs. Aufgrund der begrenzten Langzeitstabilität von GelMA, des Ursprungs und der Vernetzung wurden Biomaterialien ohne tierischen Ursprung evaluiert. Dabei hat sich das niedrig acetylierte Polysaccharid Gellan Gum (GG) als vielversprechendes Material erwiesen. Es konnten stabile und transparente Hydrogele durch die Vernetzung mit divalenten Ionen im Zellkulturmedium aufgebaut werden. Die 1 %-igen Hydrogele waren weder bei indirekter noch direkter Testung zytotoxisch oder haben Monozyten aktiviert. Bestätigt wurde es durch die Laktatdehydrogenase (LDH)-Freisetzung, den Resazurinumsatz und eine Lebend-Tot-Färbung. Azelluläre Gele wurden über 98 Tagen ohne signifikante Veränderungen erhalten und zeigten für Fettgewebe geeignete Materialeigenschaften. Aufgrund dieser Langzeitstabilität konnten diffASCs für 98 Tage in GG kultiviert werden und zu univakuolären Fettzellen reifen. Dies wurde durch die Färbung von intrazellulären Lipiden und Perilipin A sowie der Leptinsekretion und Glycerolfreisetzung bewiesen. Verglichen mit nativem Gewebe wiesen die diffASCs eine vergleichbare, wenn auch kleinere Morphologie, ähnliche Anteile an lipidpositiven und univakuolären Zellen auf. Auf Basis von GG konnten ACs erfolgreich verkapselt und aufgebaut werden. Hierbei erwies sich eine GG Konzentration von 0,5 % als geeignet, da homogen gemischte Hydrogele mit hohem Resazurinumsatz und geringer Glycerolfreisetzung kultiviert werden konnten. Für den additive Aufbau der GG-basierten Modelle, fand eine Optimierung zur Biotinte statt, was durch die initiale Zugabe divalenter Ionen zur Erhöhung der Viskosität und damit Druckbarkeit ermöglicht wurde. Die additiv gefertigten Modelle zeigten keine signifikanten Unterschiede in Bezug auf Viabilität oder Funktionalität. Nach 32 Tagen in Kultur konnten univakuoläre und funktionale Zellen gezeigt werden. Durch die Erhöhung der GG Konzentration auf 1,5 % wurde ein erfolgreiches 6D Bioprintingverfahren etabliert. Auch hier zeigten die in GG verkapselten ASCs keine Viabilitäts-, Morphologie-, oder Differenzierungsunterschiede nach dem Druckprozess. Abschließend erfolgte ein Vergleich der etablierten Modelle wobei die Adipogenese der ASC-basierten Modelle und zum anderen der adipozytenspezifische Phänotyp evaluiert wurde. Hinsichtlich der Viabilität konnten keine Unterschiede festgestellt werden. Das adipogene Differenzierungspotenzial zeigte sich am stärksten im diffASC Hydrogel. Sowohl hier als auch in den Sphäroiden konnten eingelagerte Lipide ohne hormonelle Induktion mit Medium nachgewiesen werden. Die Betrachtung der adipozytenspezifischen Morphologie der ausgereiften Modelle erlaubte den Rückschluss, dass die Zellen in den Monolayern den unausgereiftesten Zustand in Form von multivakuolären, elongierten diffASCs mit Aktin-Stressfasern aufweisen. Die Zellen der anderen Modelle zeigen deutlich größere Lipidvakuolen mit einem abgerundeten Zytoskelett. Die quantitative Bestimmung der Lipid-, Leptin- und Glycerolmenge legt nahe, dass sich die Zellen, außer die im Monolayer, in einem Steady-State befinden, was die relative Genexpression adipozytenspezifischer Gene untermauert. Zusammengefasst wurden in dieser Arbeit sechs unterschiedliche Fettgewebemodelle entwickelt und mit nativem Gewebe verglichen. Jedes Modell weist individuelle Stärken auf, wodurch sich der Anwendungsbereich und die Forschungsfragen unterscheiden. Um ein möglichst in vivo-nahes Modell zu erreichen, sind diffASCs in GG Hydrogelen ein vielversprechendes, langzeitstabiles, ausgereiftes Fettgewebemodell und können daher als flexible Plattform für in vitro Testungen genutzt werden.Human adipose tissue secretes hundreds of regulatory active hormones involved in developing and manifesting severe diseases such as diabetes or cardiovascular disorders. To improve the predictive power of in vitro models and mimic the complexity of native adipose tissue more closely, three-dimensional (3D) in vivo near adipose tissue models are urgently needed. This work aimed to construct and evaluate different 3D adipose tissue models with and without artificial matrix and compare them with the native state to build a flexible and physiological model. For this purpose, lobules from human primary adipose tissue in different size ranges were isolated, cultured, and signs of cell death or lipolysis were determined. Lobules weighing 27 – 70 mg were found to provide the most stable results over 15 days and were thus investigated more deeply. Analysis of viability and cell function in terms of lipid accumulation and expression of perilipin A proved that lobules were an adequate adipose tissue model. A further model without an artificial matrix were spheroids from human adipose-derived primary stem cells (ASC). The spheroids were adipogenically differentiated for 14 days, and meanwhile, the change in volume and roundness, as well as the expression of cell death markers and the adipogenic differentiation potential, were observed. Here, spheroids with more than 100,000 cells decreased their volume over time and showed apoptosis and necrosis markers at days 0 and 14. Spheroids up to 100,000 cells slightly increased their volume during differentiation. Spheroids from 10,000 cells accumulated the most lipids, expressed perilipin A and collagen Ⅵ. Thus, ASC-derived spheroids from 10,000 cells were identified as another adipose tissue model with high potential. Subsequently, gelatin methacryloyl (GelMA) was established as a biomaterial for the encapsulation of primary ASCs and mature adipocytes (ACs), followed by extrusion-based 3D bioprinting. It was shown that the homogeneous distribution of lipid-filled ACs into an aqueous bioink solution was only possible by rapid cooling down to ice. Subsequent 3D bioprinting had no significant effect on cell viability, functionality, or adipogenic differentiation. The bioprinting process had no negative effects on cell death as the live-dead staining on day 1, day 8, or 15, respectively, demonstrated. Staining for intracellular lipids and perilipin A, as well as glycerol release as a marker of functionality, confirmed this. Compared with native tissue, differentiated ASCs (diffASC) also showed significantly fewer lipid-positive cells and released glycerol at day 15. Morphologically, ACs in GelMA also have more similarities to native tissue than diffASCs. Due to the limited long-term stability of GelMA, its origin, and crosslinking, biomaterials without animal origin were evaluated. The low-acetylated polysaccharide gellan gum (GG) proved to be a promising material. Stable and transparent hydrogels could be constructed by crosslinking with divalent ions in cell culture medium. The 1 % hydrogels were not cytotoxic or activated monocytes in indirect or direct assays. It was confirmed by lactate dehydrogenase (LDH) release, resazurin turnover, and live-dead staining. Acellular gels could be cultured for 98 days without significant changes and showed material properties suitable for adipose tissue. Because of this long-term stability, diffASCs could be cultured in GG for 98 days and mature into univacuolar adipocytes. This was demonstrated by staining intracellular lipids and perilipin A, as well as leptin secretion and glycerol release. Compared with native tissue, diffASCs had comparable, albeit smaller, morphology, similar proportions of lipid-positive and univacuolar cells. Based on GG, ACs were successfully encapsulated and assembled. Here, a GG concentration of 0.5% proved suitable, as homogeneously mixed hydrogels with high resazurin turnover and glycerol release were gained. For the additive setup of the GG-based models, optimization to bioink took place, enabled by the initial addition of divalent ions to increase viscosity and, thus, printability. The additively manufactured models showed no significant differences in viability or functionality. After 42 days in culture, univacuolar and functional cells were shown. By increasing the GG concentration to 1.5%, a successful 6D bioprinting procedure was established. Again, ASCs encapsulated in GG showed no viability, morphology, or differentiation differences after bioprinting. Finally, the adipogenesis of ASC-based models and adipocyte-specific phenotype were considered. No differences were found concerning viability. The adipogenic differentiation potential was most prominent in diffASC hydrogels. Both here and in the spheroids, stored lipids could be detected without medium induction. Consideration of the adipocyte-specific morphology of the matured models allowed the conclusion that the cells in the monolayers showed the most immature state in the form of multivacuolar, elongated diffASCs with actin stress fibers. The cells in the other models showed significantly larger lipid vacuoles with a roundish cytoskeleton. Quantitatively determined lipid, leptin, and glycerol levels suggest that the cells, except those in the monolayer, are in a steady state, supported by the relative gene expression of adipocyte-specific genes. In summary, in this work six different adipose tissue models were developed and evaluated and compared them with native tissue. Each analyzed model has individual strengths, resulting in different scopes of application and research questions. To achieve a in vivo-near model, diffASCs in GG hydrogels are a promising, long-term stable, mature adipose tissue model and can therefore be used as a flexible platform for in vitro testing
Upskilling und Reskilling für die Personalentwicklung : Kompetenzen der Zukunft erkennen und Personal erfolgreich qualifizieren
No full textDieses Buch widmet sich den Schlüsselstrategien des Upskilling und des Reskilling. Die technologischen Entwicklungen, vor allem aufgrund von KI, erfordern neue Skills von der Organisation und von ihren Mitarbeitenden. Beim Upskilling geht es darum, bestehende Kompetenzen zu erweitern. Reskilling bereitet auf einen Rollenwechsel mit neuem Kompetenzerwerb vor. Die Autorinnen legen den Fokus auf managementorientierte und betriebswirtschaftliche Ansätze, aktuelle Forschung und erfolgreiche Unternehmenspraktiken. Eine wertvolle Lektüre für Entscheider im Personalmanagement wie auch für Lehrkräfte und Studierende
Multi-role BPMN models for the automatic generation of collaborative checklists to provide role-specific support in the OR : Proof of concept for computer-assisted cochlea implantations
Get PDFThe operating room demands well-functioning workflows and optimized communication. Based on the formalization of specific surgical interventions via BPMN, intraoperative checklists can automatically be generated to support the surgical team by the provision of relevant clinical information and situation-dependent assistive functions. While focusing on the surgeon, other actors have not yet been considered. The aim of this work is therefore the extension of the intraoperative checklist to enable role-specific support and improved communication between the actors. The BPMN approach is adapted to depict role-specific surgical steps and clinical information to realize the collaborative, multi-role usage of the checklist. The proof of concept demonstrates the automatic generation of intraoperative checklists which provide relevant information depending on the role. An initial evaluation of the checklist based on the cochlea implantation use case shows promising results
Carbon Management für Baden-Württemberg
Get PDFCarbon Management bezeichnet eine Steuerung der Kohlenstoffkreisläufe, umfasst dabei alle Maßnahmen für den Umgang mit unvermeidbaren CO2-Emissionen und ist – verantwortungsvoll eingesetzt – eine unverzichtbare Ergänzung zu umfassenden Klimaschutzmaßnahmen zur CO2-Emissionsvermeidung, um das Ziel der Netto-Treibhausgasneutralität bis 2040 zu erreichen.
Der Klima-Sachverständigenrat stellt klar, dass Carbon Management ausdrücklich KEIN Ersatz für Klimaschutzmaßnahmen ist, diese aber ergänzen muss, gerade weil Baden-Württemberg die Netto-Treibhausgasneutralität fünf Jahre früher als der Bund und zehn Jahre früher als die Europäische Union anstrebt.
Die CO2-Abscheidung und Speicherung (CCS) ist nicht gleichwertig zur CO2-Vermeidung, denn die CO2-Abscheidung ist energie- und kostenintensiv. Sie erlaubt keine vollständige CO2-Reduktion – es werden CO2-Abscheideraten von 85-90 % berichtet bzw. prognostiziert, so dass immer CO2-Restemissionen verbleiben, die über natürliche Senken oder über CO2-Abscheidung aus der Luft (Direct Air Capture) und anschließende Speicherung ausgeglichen werden müssen - und die langfristige CO2-Speicherung bleibt eine risikobehaftete Ewigkeitsaufgabe.
Daher ist CCS nur für unvermeidbare CO2-Emissionen zuzulassen. Diese entstehen unmittelbar in Prozessen, die nicht durch emissionsfreie Prozesse ersetzt werden können und deren Produkte auch zukünftig unverzichtbar sein werden – wie die Zementproduktion, die Kalkherstellung, Prozesse in der Chemischen Industrie, Prozesse in Raffinerien oder die thermische Abfallverwertung.
Ein langfristig nachhaltiges, treibhausgasneutrales Wirtschaftssystem muss auf den Einsatz jeglicher fossilbasierter Kohlenwasserstoffe verzichten. Es besteht aber weiterhin ein Bedarf an Kohlenwasserstoffen, beispielsweise für die rohstoffliche Versorgung der chemischen Industrie für Basischemikalien wie Methanol u. a. für die Herstellung von Kunststoffen. Dieser muss zukünftig erneuerbar mit aus Wasserstoff und CO2 synthetisierten Kohlenwasserstoffen gedeckt werden. So wird CO2 vom Abfallstoff zum Rohstoff und kann über Carbon Capture and Utilization (CCU) auch neue Wertschöpfungsketten eröffnen, solange sichergestellt wird, dass es sich nicht nur um eine rein zeitliche Verschiebung der Freisetzung des CO2 in die Atmosphäre handelt, sondern über das Schließen des Kohlenstoffkreislaufs eine längerfristige Senkenfunktion erreicht wird. Allerdings ist für eine breite Nutzung von CCU in Baden-Württemberg ein stark forcierter Ausbau der erneuerbaren Stromerzeugung, der Stromnetzinfrastrukturen und insbesondere der Wasserstoffversorgung über Pipelineinfrastrukturen zwingend.
Gemäß der in den Eckpunkten zur Carbon Management Strategie des Bundes [BMWK 2024a] genannten Präferenzen soll die Speicherung von CO2 aus Deutschland vorrangig unter der Nordsee erfolgen. Dies bedeutet für Baden-Württemberg, dass CCS nur mit dem Aufbau einer entsprechenden CO2-Infrastruktur einsetzbar wird. Damit CCS also überhaupt als Option für Baden-Württemberg nutzbar wird, bedarf es zeitnah einer Identifikation der tatsächlich unvermeidbaren CO2-Quellen und des unmittelbaren Einstiegs in die intensive Planung und Umsetzung der Anbindung an eine langfristig sinnvoll dimensionierte CO2-Infrastruktur.
Auch wenn wesentliche Rahmensetzungen für das Carbon Management auf Bundes- und EU-Ebene erfolgen, ist Baden-Württemberg in der Pflicht, sich frühzeitig auf sich abzeichnende Rahmenbedingungen vorzubereiten und eigene Positionen zu entwickeln, um diese in den Abstimmungsprozessen auf Bundes- und EU-Ebene im Sinne des erfolgreichen Klimaschutzes im Land vertreten zu können und damit die erforderliche Unterstützung für die baden-württembergische Wirtschaft und Gesellschaft bei den notwendigen Wandlungs- und Anpassungsprozessen zu sichern. Hierfür benötigt Baden-Württemberg ein definiertes und fokussiertes Carbon Management.
Die Entwicklung des Carbon Managements bedarf neben der Erarbeitung einer wissenschaftlich fundierten Basis auch eines intensiven Dialogprozesses. Hierin sollten neben den Interessen der Industriezweige, die ohne CCU oder CCS nicht treibhausgasneutral produzieren können, auch diejenigen Industriezweige vertreten sein, die zukünftig auf CO2 als Rohstoff angewiesen sein werden. Akteure, die Einfluss auf die Entwicklung der natürlichen Treibhausgassenken nehmen können, sollten ebenso wie zivilgesellschaftliche Akteure (z. B. Umwelt- und Naturschutzverbände) eingebunden werden. Denn die Bedenken gegenüber CCS sind bislang nicht vollständig ausgeräumt, auch wenn sich Positionen verändert haben. Ziel muss es sein, eine konsensfähige Strategie zu entwickeln, die von der Industrie und einer Mehrheit der Bevölkerung unterstützt werden kann. Denn ohne Zustimmung der Bevölkerung ist ein Bau von CO2-Infrastrukturen nicht umsetzbar und CCS für Baden-Württemberg nicht nutzbar
Advanced classifiers and feature reduction for accurate insomnia detection using multimodal dataset
Get PDFSleep deprivation is a significant contributor to various diseases, leading to poor cognitive function, decreased performance, and heart disorders. Insomnia, the most prevalent sleep disorder, requires more effective diagnosis and screening for proper treatment. Actigraphic data and its combination with physiological sensors like electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG), and body temperature have proven significant in predicting insomnia using machine learning methods. Studies focusing solely on actigraphic data achieved an accuracy of 84%, combining it with other wearable devices increased accuracy to 88%, and 2-channel EEG alone yielded an accuracy of 92%, but limits scalability and practicality in real-world settings. Here we show that using the hybrid approach of incorporating both recursive feature elimination (RFE) and principal component analysis (PCA) on sleep and heart data features yields outstanding results, with the multi-layer perception (MLP) achieving an accuracy of 95.83% and an F1 score of 0.93. The top-ranked features are predominantly sleep-related and time-domain RR interval. The dependent variables in our study have been extracted from the self-report Pittsburgh Sleep Quality Index questionnaire responses. Our findings emphasize the importance of tailoring feature sets and employing appropriate reduction techniques for optimal predictive modeling in sleep-related studies. Our results demonstrate that the ensemble classifiers generalize well on the dataset regardless of the feature count, while other algorithms are hindered by the curse of dimensionality
To invest or not to invest in digital initiatives? An exploratory examination of procedures, evaluation criteria and barriers
Get PDFPurpose
Due to the disruptive nature of digital transformation, firms can hardly ignore the further digitalisation of processes and business models. Implementing such initiatives triggers enormous investments in infrastructure and software, making the evaluation of digital investments crucial for a firm’s competitive situation.
Design/methodology/approach
Given the dynamics and uncertainties inherent in digital transformation, a qualitative, inductive research approach based on semi-structured interviews with high-level finance executives has been employed.
Findings
Our findings indicate widespread dissatisfaction with traditional investment appraisal methods for evaluating digital investments. Data also suggest that non-financial considerations are frequently taken into account, albeit implicitly, as participants struggled to clearly conceptualize these criteria.
Originality/value
The literature indicates important research gaps regarding the applicability and usage of traditional, predominantly financial, investment appraisal methods in digital contexts. This research enhances our understanding of digital investment evaluation, by (i) developing an exploratory conceptual framework of potential qualitative evaluation criteria and (ii) providing an in-depth and detailed understanding of the barriers to implementing investment appraisal methods
Systematic literature review on the acceptance of human-robot collaboration among assembly workers
Get PDFAssembly processes are currently facing a transformation: demands for productivity and flexibility are increasing, and customer requirements for product quality and variety are growing. The introduction of human-robot collaboration (HRC) in industrial workplaces can meet the increasing demand for customized solutions and improve assembly and manufacturing. Workplaces, where humans and robots work closely together at the same time and place, are becoming increasingly popular. Cobots are a suitable solution, especially for small and medium-sized companies that produce many product variants in small batches and therefore need flexible, mobile, and easily programmable devices. HRC has the potential to address current challenges such as aging workforces and shortage of skilled labor in Germany. In order to leverage the individual strengths of humans and robots and create hybrid teams that add value for all stakeholders, employee acceptance is crucial for the successful introduction of HRC in the company. This study investigates the relevant factors influencing the acceptance of human-robot collaboration among assembly workers in manufacturing through a systematic literature review