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Análise das fases cristalinas na soldagem GTAW de aço inoxidável AISI 316L revestido por Níquel-Watts utilizando Thermo-Calc
This study investigates the microstructure and mechanical properties of the austenitic stainless steel AISI 316L after performing GTAW (TIG) welding using commercially pure argon gas (with 2% oxygen) at the ends of sheets that were previously subjected to nickel electrodeposition, containing a nickel-Watts solution enriched with niobium particulate (with a particle size of less than 150 µm) at room temperature. To evaluate the mechanical properties and microstructural changes, tensile tests, potentiodynamic polarization, Vickers microhardness, ferritoscopy, and microstructural analyses were conducted. The welding resulted in the formation of austenitic and delta ferrite (δ) phases, with a pronounced concentration in the molten zone (MZ), attributed to the rapid cooling characteristic of the welding process. Additionally, the emergence of metallic carbides and sigma (σ) phase was observed at grain boundaries, particularly in the heat-affected zone (HAZ). Ferritoscopy revealed a significant increase in the volumetric fraction of ferromagnetic phases in the welded regions, reaching 6.7% Fe in the MZ, 3.3% Fe in the HAZ, and 0.5% Fe in the base metal (BM). The microhardness results demonstrated differences among the analyzed regions, with the ZF exhibiting the highest microhardness value (231 HV ± 7 HV), followed by the ZTA with an intermediate value (188 HV ± 6 HV), and the base metal (BM) showing the lowest value (174 HV ± 1 HV). In the potentiodynamic polarization tests, the results indicated minimal variations in corrosion and pitting potentials between the base metal and the welded samples. For the welded sample, the average corrosion potential was measured at 0.02 V ± 0.01 V, with an average pitting potential of 0.24 V ± 0.01 V. Conversely, the base metal exhibited an average corrosion potential of 0.05 V ± 0.01 V and an average pitting potential of 0.29 V ± 0.01 V. Microfractographic analyses characterized the fracture of the welded samples as ductile, with the presence of dimples indicating a good capacity for deformation prior to rupture. Despite the addition of niobium to the nickel-Watts solution, the formation of niobium precipitates in the material was not identified, which may be attributed to the low thickness of the coating compared to the thickness of the weld bead, resulting in insignificant improvements in mechanical properties and corrosion resistance.Agência 1Este estudo investiga a microestrutura e as propriedades mecânicas do aço inoxidável austenítico AISI 316L após a realização da soldagem GTAW (TIG) utilizando gás de proteção argônio comercial (com 2% de oxigênio) nas extremidades de chapas que foram previamente submetidas a um tratamento de eletrodeposição de níquel, contendo uma solução de níquel-Watts enriquecida com particulado de nióbio (com granulometria inferior a 150 µm) à temperatura ambiente. Para avaliação das propriedades mecânicas e alterações microestruturais, foram realizados ensaios de tração, polarização potenciodinâmica, microdureza Vickers, ferritoscopia e análises microestruturais. A soldagem resultou na formação de fases austenítica e ferrita delta (δ), com uma concentração acentuada na zona fundida (ZF), atribuída ao rápido resfriamento característico do processo de soldagem. Adicionalmente, foi observado o surgimento de carbonetos metálicos e fase sigma (σ) em contornos de grão, particularmente na zona termicamente afetada (ZTA). A ferritoscopia revelou um aumento significativo da fração volumétrica de fases ferromagnéticas nas regiões soldadas, alcançando 6,7%Fe na ZF, 3,3%Fe na ZTA e 0,5%Fe no MB. Os resultados de microdureza evidenciaram diferenças entre as regiões analisadas, com a ZF apresentando o maior valor de microdureza (231 HV ± 7 HV), a ZTA com valor intermediário (188 HV ± 6 HV) e o metal base (MB) apresentando o menor valor (174 HV ± 1 HV). Nos ensaios de polarização potenciodinâmica, os testes indicaram variações mínimas nos potenciais de corrosão e de pites entre o metal base e as amostras soldadas. Para a amostra soldada, o potencial de corrosão médio foi medido em 0,02 V ± 0,01 V, com um potencial de pites médio de 0,24 V ± 0,01 V, em contrapartida, o metal base apresentou um potencial de corrosão médio de 0,05 V ± 0,01 V e um potencial de pites médio de 0,29 V ± 0,01 V. As análises microfractográficas caracterizaram a fratura das amostras soldadas como dúctil, com a presença de dimples que indicam uma boa capacidade de deformação antes da ruptura. Apesar da adição de nióbio à solução de níquel-Watts, não foi identificada a formação de precipitados de nióbio no material, o que pode ser atribuído à baixa espessura do revestimento em comparação à espessura do cordão de solda, resultando assim em melhorias insignificantes nas propriedades mecânicas e na resistência à corrosão
Abordagem para otimização do despacho hidrelétrico em usinas hidrelétricas baseada em processos decisórios de Markov e otimização por enxame de partículas
This work is related to the research project "Optimization of Hydropower Plant Operation
Through Minimization of Losses in the Generation Process" conducted under the ANEEL
R&D framework, developed by UNIFEI (Federal University of Itajubá) in partnership
with Jirau Energia - the concessionaire of the Jirau Hydroelectric Plant, and presents an
innovative methodology for optimizing energy dispatch in hydroelectric plants. Thus, the
study is particularly focused on UHE Jirau, one of the largest in Brazil, located in the
Madeira River basin. The main objective of this research is to develop and implement an
effective approach that integrates Markov Decision Processes (MDP) and Particle Swarm
Optimization (PSO) to optimize energy dispatch, minimizing losses and maximizing the
performance of the generating units (GU). The need for this approach is emphasized by
the inherent complexity of managing multiple generating units and the load losses caused
by sediment accumulation at their water intakes. The proposed methodology is divided
into several phases, starting with the modeling of the operational characteristics of the
generating units and the development of an objective function that includes maximizing
energy efficiency and energy generation with the same water consumption. The integration
of MDPs allows for real-time decision-making, considering multiple scenarios and operational
states of the units, while PSO is used to explore optimal solutions in an expanded
search space, thus ensuring the attainment of a globally optimal solution. The partial
results demonstrate that the application of the proposed methodology is viable, allowing
for increased efficiency in the operations of UHE Jirau. Compared with historical data and
traditional dispatch methods, there was a reduction in the turbinated flow, accompanied
by increases in the dispatched power and overall yield obtained for the plant. The analysis
of the results also suggests that the developed strategy is robust and adaptable to different
operational conditions, providing a reliable framework for optimal energy dispatch. This
work not only meets the specific needs of UHE Jirau but can also significantly contribute
to the body of knowledge in electrical engineering, with potential applications in other
hydroelectric plants facing similar challenges. Furthermore, the methodological advances
and solutions developed promote the efficient use of natural resources, aligning with the
goals of sustainability and energy efficiency.Este trabalho baseia-se em projeto de pesquisa denominado “Otimização da Operação de
Usinas Hidrelétricas Através da Minimização das Perdas no Processo de Geração” realizado
no âmbito do P&D ANEEL, desenvolvido pela UNIFEI (Universidade Federal de
Itajubá) em parceria com a empresa Jirau Energia - concessionária da Usina Hidrelétrica
de Jirau, e apresenta uma metodologia inovadora para otimização do despacho de energia
em usinas hidrelétricas (UHE). Logo, o estudo é particularmente centrado na UHE Jirau,
uma das maiores do Brasil, instalada na bacia do rio Madeira. O principal objetivo desta
pesquisa é desenvolver e implementar uma abordagem eficaz que integre os Processos Decisórios
de Markov (MDP) e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO) para otimizar
o despacho de energia, minimizando as perdas e maximizando o rendimento das unidades
geradoras (UGs). A necessidade dessa abordagem é enfatizada pela complexidade inerente
à gestão de múltiplas unidades geradoras e das perdas de cargas causadas pelo acúmulo
de sedimento em suas tomadas d’água. A metodologia proposta é dividida em várias fases,
começando com a modelagem das características operacionais das unidades geradoras e
o desenvolvimento de uma função objetivo que contempla a maximização da eficiência
energética e consequente maximização da geração para um mesmo consumo d’água. A integração
dos MDPs permite a tomada de decisões em tempo real, considerando múltiplos
cenários e estados operacionais das unidades, enquanto a PSO é utilizada para explorar
as soluções ótimas em um espaço de busca ampliado, garantindo assim a obtenção
de uma solução globalmente ótima. Os resultados parciais demonstram que a aplicação
da metodologia proposta é viável, possibilitando aumento na eficiência das operações da
UHE Jirau. Comparando com os dados históricos e os métodos de despacho tradicionais,
observou-se uma redução da vazão turbinada, acompanhada de incrementos na potência
despachada e rendimento global obtido para a planta. A análise dos resultados também
sugere que a estratégia desenvolvida é robusta e adaptável a diferentes condições operacionais,
provendo um framework confiável para o despacho ótimo de energia. O trabalho não
apenas atende às necessidades específicas da UHE Jirau, mas também pode contribuir
significativamente para a área de conhecimento da engenharia elétrica, com potenciais
aplicações em outras usinas hidrelétricas que enfrentam desafios similares. Além disso,
os avanços metodológicos e as soluções desenvolvidas promovem o uso eficiente de recursos
naturais, alinhando-se com os objetivos de sustentabilidade e eficiência energética
amplamente difundidos na sociedade atual
Sustentabilidade e otimização de recursos em habitação social: análise de tecnologias para eficiência energética e hídrica
The construction of more efficient houses is essential to meet the goals defined by the various
Conferences on Environment and Sustainability. Planning residences aiming at lower energy
consumption and greater use of available resources, in addition to being environmentally
necessary, can make buildings more profitable. In this context, the use of technologies in civil
construction such as pre-molded plates, photovoltaic panels, thermal solar energy use and water
reuse are used at work as alternatives to solve these environmental, economic and technical
challenges. The study consists to analyze of a 60m² house, accommodating 4 people, including
the use of the technologies mentioned above and a budget limit that fits the “House Green and
Yellow” program, with the purpose of technical and economic comparison with conventional
civil construction. The results obtained show the overall construction value 12% higher than
that of conventional construction, however the efficient house already comes with technologies
that allow a financial gain over the years. Bear in mind that the value of electricity and the value
of water from the concessionaire will be well below that of the traditional residence. However,
greater gain occurs in the environment, as the technologies implemented drastically mitigate
water and energy consumption and help the energy matrix to decarbonize. When analyzing the
water involved in the construction process, a difference of 16 liters is noticed in relation to the
traditional method.A construção de casas mais eficientes é imprescindível para o cumprimento das metas definidas
pelas diversas Conferências sobre Meio Ambiente e Sustentabilidade. Planejar residências
visando o menor consumo energético e maior aproveitamento dos recursos disponíveis, além
de ambientalmente necessário, pode tornar as construções mais lucrativas. Nesse contexto, o
uso de tecnologias na construção civil como placas pré-moldadas, painéis fotovoltaicos,
aproveitamento energético termo solares e reuso de água são utilizadas no trabalho como
alternativas para solucionar esses desafios ambientais, econômicos e técnicos. O estudo consiste
na análise de uma habitação de 60m², acomodando 4 pessoas, incluindo o uso das tecnologias
citadas acima e limite orçamentário que se enquadre no programa Minha Casa Minha Vida,
com a finalidade de comparação técnica e econômica com a construção civil convencional. Os
resultados obtidos apresentam o valor global de construção 12% maior que o de construção
convencional, entretanto a casa eficiente já vem com as tecnologias que permitem um ganho
financeiro ao longo dos anos, visto que o valor de energia elétrica e o valor de água da
concessionária será bem abaixo do que a residência tradicional. Contudo maior ganho se dá no
meio ambiente, pois as tecnologias implantadas mitigam consideravelmente o consumo de água
e energia e ajudam a matriz energética a se descarbonizar. Ao se analisar a água envolvida no
processo de construção é notado uma diferença de 16 L/m² em relação ao método tradicional
Predição do teor de óleos e graxas em água produzida em uma plataforma de petróleo, utilizando redes neurais artificiais
The use of physicochemical analyses in industrial processes is an inseparable reality for the
contemporary industry. Such determinations are efficient and necessary for verifying
production quality, establishing consistent standards, and promoting safety. Furthermore,
companies committed to sustainability strive to minimize their environmental impact,
particularly concerning the emission of pollutants and changes that could alter the dynamics
of the ecosystems where they operate. It is the responsibility of government authorities to
regulate actions related to environmental preservation, aiming to harmonize practices and
ensure the minimization of the mentioned environmental impacts. On August 8, 2007, CONAMA
Resolution No. 393 was enacted, addressing the continuous discharge of process or production
water in offshore oil and natural gas platforms. Article 5 stipulates: "The discharge of produced
water must comply with a simple monthly arithmetic mean concentration of oils and greases
(TOG) of up to 29 mg/L, with a maximum daily value of 42 mg/L." (CONAMA, 2007). The
central objective of this study was to develop a predictive method for estimating TOG values,
using process variables from an oil treatment plant and online TOG measurements. The study
was divided into stages encompassing data acquisition and variable selection, database
analysis and validation, definition of TOG classification limits, data balancing, and predictive
modeling. Initially, the selection of the most relevant variables was carried out with the support
of specialists, ensuring that the model accounted for parameters pertinent to the process. The
database underwent a detailed exploratory analysis to address inconsistencies and validate the
behavior of the variables concerning gravimetric TOG. Subsequently, limits were defined to
create binary classes (compliant/non-compliant), and balancing techniques were applied to
ensure a consistent dataset. The predictive modeling employed artificial neural networks,
resulting in a robust model with 97.3% accuracy, validated through statistical metrics and
generalization tests. The main contributions of this study include identifying the variables with
the greatest impact on the process and proposing an alternative strategy based on data science
for TOG monitoring. Additionally, the study emphasizes the importance of digital
transformation in optimizing production processes and promoting sustainable practices.A utilização de análises físico-químicas em processos industriais é uma realidade dissociável
para a indústria contemporânea. Determinações dessa natureza são eficientes e necessárias para
verificação da qualidade de produção, na criação de padrões consistentes e na promoção da
segurança. Além disso, as empresas comprometidas com a sustentabilidade procuram
minimizar ao máximo seu impacto no meio ambiente, no que diz respeito a emissão de agentes
poluentes e alterações que possam alterar a dinâmica do local na qual estão inseridas. É
responsabilidade das autoridades governamentais regulamentar as ações relacionadas à
preservação do meio ambiente, com o intuito de harmonizar práticas e garantir a minimização
do impacto ambiental mencionado. Em 8 de agosto de 2007, foi regulamentada a resolução
CONAMA n° 393. Que dispõe sobre o descarte contínuo de água de processo ou de produção
em plataformas marítimas de petróleo e gás natural. O artigo 5° resolve: O descarte de água
produzida deverá obedecer à concentração média aritmética simples mensal de óleos e graxas
(TOG) de até 29 mg/L, com valor máximo diário de 42 mg/L. (CONAMA, 2007). Este trabalho
teve como objetivo central desenvolver um método preditivo para estimar os valores de TOG,
utilizando variáveis de processo de uma planta de tratamento de petróleo e medições online de
TOG. O estudo foi dividido em etapas que contemplaram a obtenção e seleção de variáveis,
análise e validação da base de dados, definição de limites para classificação de TOG,
balanceamento dos dados e modelagem preditiva. Inicialmente, foi realizada a seleção das
variáveis mais relevantes com o apoio de especialistas, garantindo que o modelo considerasse
parâmetros pertinentes ao processo. A base de dados passou por uma análise exploratória
detalhada para tratamento de inconsistências e validação do comportamento das variáveis em
relação ao TOG gravimétrico. Na sequência, limites foram definidos para criação de classes
binárias (enquadrado/desenquadrado), e técnicas de balanceamento foram aplicadas para
assegurar um conjunto de dados consistente. A modelagem preditiva utilizou redes neurais
artificiais, resultando em um modelo robusto, com precisão de 97,3%, validado por métricas
estatísticas e testes de generalização. Como principais contribuições deste presente trabalho,
destaca-se a identificação das variáveis de maior impacto no processo e a proposta de uma
estratégia alternativa baseada em ciência de dados para monitoramento do TOG. Além disso, o
trabalho reforça a importância da transformação digital na otimização de processos produtivos
e na promoção de práticas sustentáveis
Otimização da estimação de parâmetros de linha de transmissão utilizando dados de medição fasorial sincronizada
In the technical literature, different mathematical models are presented for modeling transmission lines (LT) that can be applied according to the nature of the LT and the electrical study carried out. In electrical studies, LT parameters are generally considered constant and possible significant variations over time may be neglected. Additionally, in the mathematical modeling of LTs, construction data is used that involves errors due to factors such as inaccuracies in soil resistance, considerations of the average value of the height of conductors in relation to the ground, among others that can lead to inaccuracies in the applied LT model.
Additionally, with the advent of new technologies, including PMU, it is possible to obtain time-synchronized phasors of voltage and current at points geographically distant from each other, enabling the evaluation of new methods, or improvements to methods, for determining TL parameters. In this sense, this work aims to propose a method capable of optimizing the estimated parameters of a TL over time. To carry out this activity, in addition to synchronized voltage and current data, mathematical models of TLs and optimization through genetic algorithms will be applied.
The proposed optimizer will aim to identify the concentrated parameters of a TL that best approximate its real model. The estimator's performance will be evaluated through computational simulations in ATP and MATLAB, as well as through real measurement data from a .
In order to seek validation of the proposed estimator, an application of the proposed solution will be presented in a fault location algorithm for real LT events, seeking to find better results for the calculated fault location values.Na literatura técnica são apresentados diferentes modelos matemáticos para modelagem de linha de transmissão (LT) que podem ser aplicados de acordo a natureza da LT e do estudo elétrico realizado. De forma ampla nos estudos elétricos os parâmetros das LTs são considerados constantes e possíveis variações significativas ao longo do tempo podem estar sendo negligenciadas. Adicionalmente na modelagem matemática de LTs utiliza-se dados construtivos que envolvem erros devido a fatores como imprecisões na resistência do solo, considerações de valor médio da altura dos condutores com relação ao solo, entre outros que podem acarretar em imprecisões no modelo da LT aplicado.
Com o advento de novas tecnologias, dentre elas a PMU, é possível obter fasores sincronizados no tempo de tensão e corrente em pontos geograficamente distantes entre si possibilitando a avaliação de novos métodos, ou melhoria dos métodos, de determinação de parâmetros de LTs.
Neste sentido este trabalho tem como objetivo propor um método capaz otimizar os parâmetros estimados de uma LT ao longo do tempo. Para realização desta atividade, além dos dados sincronizados de tensão e corrente, serão aplicadas modelos de matemáticos de LTs e otimização através de algoritmo genético.
O otimizador proposto tem como objetivo identificar os parâmetros concentrados de uma LT que melhor se aproximam do seu modelo real. O desempenho do estimador será avaliado através de simulações computacionais no ATP e MATLAB, assim como através de dados reais de medição de uma LT pertencente ao Sistema Interliga Nacional.
De forma a buscar validação do estimador proposto será apresenta uma aplicação da solução proposta em algoritmo de localização de faltas. Para o processo de validação serão utilizados dados reais capturados de uma LT e através do processo de otimização dos parâmetros estimados desta LT espera-se encontrar melhores resultados para os valores calculados de localização de faltas.
Flow sensitivity in the Piracicaba river basin as a water resources management tool
Monitoring streamflow is essential for assessing the volume of water available in a watershed and identifying variations in this variable. This is crucial for effective water resource management and decision-making regarding water use. This study aimed to analyze the trends in historical data from the Piracicaba River basin from 1987 to 2022 and investigate their possible causes. For annual precipitation, no statistically significant trends were detected. In contrast, the estimated annual potential evapotranspiration for the Piracicaba River basin showed a significant increasing trend (p = 0.0002). A reduction in streamflow was identified starting in 2010, with statistical significance in three out of the four stations analyzed (p = 0.0301*, 0.0234*, 0.177, and 0.0835*). Regarding land-use changes over the years, a 6.6% reduction in agricultural land and a 33% increase in urbanized areas were observed. Notably, the mining area increased by 130%. This significant increase in mining areas may be related to the decline in streamflow in the Piracicaba River since 2010, due to intensified exploitation of water resources. The elasticity analysis of the historical series indicated that a 10% increase in potential evapotranspiration reduces streamflow by 39.5%, while a 10% reduction in precipitation reduces streamflow by about 16.5%. The trend magnitude analysis revealed a loss of 1.8 mm/year at the Carrapato Brumal station and 1.75 mm/year at the Rio Piracicaba station. The MC station (magnitude of -4.51) also shows a sharp decline, but with marginal significance, i.e., nearly significant. These results highlight the importance of continuous streamflow monitoring and integrated water resource management, especially in the context of climate change. The intensification of mining and the increase in potential evapotranspiration call for adaptation and mitigation measures to ensure water sustainability in the Piracicaba River basin.Agência 1O monitoramento da vazão é importante para avaliar o volume de água disponível em uma bacia hidrográfica e identificar variações nessa variável. Isso é crucial para uma gestão eficaz dos recursos hídricos e para a tomada de decisões sobre o uso da água. Este estudo teve como objetivo analisar as tendências dos dados históricos da bacia do rio Piracicaba de 1987 a 2022 e investigar suas possíveis causas. Para a precipitação anual, não foram detectadas tendências com significância estatística. Em contraste, a evapotranspiração potencial anual estimada para a bacia do rio Piracicaba apresentou uma tendência de aumento significativa (p = 0,0002). Foi identificada uma redução na vazão a partir de 2010, com significância estatística em três das quatro estações analisadas (p = 0,0301*, 0,0234*, 0,177 e 0,0835*). Com relação às mudanças no uso da terra ao longo dos anos detectou-se redução (6,6%) da área agrícola e aumento de (33%) da urbanizada. Destaque para a área de mineração, que aumentou 130%. Este aumento significativo nas áreas destinadas à mineração pode estar relacionado ao declínio da vazão do rio Piracicaba a partir de 2010, devido à intensificação da exploração de recursos hídricos. a análise de elasticidade das séries históricas indicou que que um aumento de 10% na evapotranspiração potencial reduz 39,5% na vazão, já uma redução de 10% na precipitação reduz cerca de 16,5% na vazão. A análise de magnitude de tendências evidenciou uma perda de 1,8mm/ano na estação Carrapato Brumal e 1,75 mm/ano na estação Rio Piracicaba. A estação MC (magnitude de -4,51) também mostra um declínio acentuado, mas com significância marginal, ou seja, quase significativa. Estes resultados destacam a importância do monitoramento contínuo da vazão e da gestão integrada dos recursos hídricos, especialmente em cenários de mudanças climáticas. A intensificação da mineração e o aumento da evapotranspiração potencial exigem medidas de adaptação e mitigação para garantir a sustentabilidade hídrica na bacia do rio Piracicaba
Visão do potencial de produção de bioenergia da cana-de-açúcar em Angola
Due to its predominantly humid tropical climate, Angola presents favorable conditions for producing energy crops, the development of which depends on the existence of areas for cultivation. The present study's focus was to evaluate the availability of suitable land and the production of sugar cane, a highly efficient crop in converting solar energy into biomass for energy purposes in Angola. To this end, the Global Agro-Ecological Zones database, GAEZ v4, developed by IIASA and FAO, was used with the help of the QGIS-Białowieża software (version 3.22.5) to identify areas suitable for sugarcane cultivation. sugar, considering different fitness levels. Aiming for the sustainability of bioenergy production, areas dedicated to food production, protected areas, and areas with slopes above 16% were excluded. Under these criteria, this study identified the existence of 6.3 Mha of land of good agricultural suitability, with water resources for irrigation, corresponding respectively to 5% of the Angolan territory, distributed in seven provinces of the country, especially in the provinces of Cuando Cubango and Cunene, where 85% of prime quality land under irrigation is located. Adopting an agricultural productivity model, depending on rainfall and temperature, and assuming appropriate agricultural practices, the production potential in these two provinces could reach 817 Mt/year of sugar cane, well above current production in Angola, lower than 1 Mt/year. Four alternative scenarios from 1G ethanol production to 1G2G integration were proposed for bioenergy production and four environmental impact analysis scenarios for the use of ethanol as a fuel in comparison to gasoline. The results obtained from bioenergy production indicated that the CIV-1G2G scenario using energy sugarcane is promising with annual production of 106 GL of ethanol, increasing by 2,7% compared to the CIII-1G2G scenario using conventional sugarcane. Electricity is highlighted in the CII-1G scenario (177 TWh) of annual production, as part of the straw is used to generate excess electricity, producing 65% more compared to CIV-1G2G, which uses part of the lignocellulosic material for the production of 2G ethanol. The scenario of using E10 ethanol can mitigate up to 500 ktCO2-eq. when compared to the impact of gasoline in the country in 2021. Electricity from bagasse can reduce emissions by 3.4 MtCO2-eq. emissions generated by the burning of fossil fuels to generate electricity.MATIAS, Adilson João. Visão do potencial de produção de bioenergia da cana-de-açúcar em Angola. 2024. 99 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2024
Modelo de negócio circular como estratégia de empoderamento social: uma análise da sustentabilidade dos brechós
This dissertation seeks to analyze the sustainability and social empowerment strategy of circular thrift store business models located in the city of Itajubá/MG. The study applies the multiple case study methodology, the unit of analysis of which were the thrift stores located in the city of Itajubá/MG. The data was analyzed quantitatively and qualitatively, allowing for a comprehensive understanding of the topic. The dissertation answers important guiding questions: Q1: Are business models managed by women more sustainable? Q2: Does being a woman have an impact on job opportunities? and Q3: Does how women perceive themselves in society influence the management of their business? The results reveal that businesses run by women are more sustainable due to the positive impact of their thrift stores, which offer affordable clothing and support local enterprises. However, female entrepreneurs face a lack of recognition and gender discrimination, which makes them try harder to prove their skills. In addition, women's perception of themselves directly influences the management of their businesses. It was found that many maintain a positive self-image and confidence, which helps them to overcome challenges. This argues for the need for public policies to promote gender equality in the labor market, deconstructing negative stereotypes and allowing women to occupy leadership positions.Esta dissertação busca analisar a sustentabilidade e a estratégia de empoderamento social dos modelos de negócios circulares do tipo brechó localizados na cidade de Itajubá/MG. A pesquisa foi operacionalizada por meio da metodologia de estudo de casos múltiplos, cuja unidade de análise foram os brechós localizados na cidade de Itajubá/MG. A análise dos dados foi conduzida de forma quantitativa e qualitativa, permitindo uma compreensão abrangente do tema. A dissertação responde a perguntas norteadoras importantes, são elas: P1: Os modelos de negócios gerenciados por mulheres são sustentáveis? P2: Ser mulher impacta nas oportunidades de trabalho? e P3: Como a mulher se percebe na sociedade influencia no gerenciamento do seu negócio? Os resultados revelam que os negócios gerenciados por mulheres são sustentáveis devido ao impacto positivo de seus brechós, que oferecem roupas acessíveis e apoiam empreendimentos locais. Entretanto, as empreendedoras enfrentam falta de reconhecimento e discriminação de gênero, o que faz com que elas busquem se esforçar mais para provar suas competências. Além disso, a percepção das mulheres sobre si influencia diretamente na gestão de seus negócios. Constatou-se que muitas mantêm uma autoimagem positiva e confiança, o que as ajuda a superar os desafios. Assim, defende-se a necessidade de políticas públicas para promover a igualdade de gênero no mercado de trabalho, desconstruindo estereótipos negativos e permitindo que mulheres ocupem posições de liderança
Avaliação da usabilidade de uma plataforma web gamificada sob a perspectiva discente: uma abordagem no estudo da UML
The Unified Modeling Language (UML) is a diagram-based language widely used to model systems. Comprising 14 models, UML enables software to be visualized, documented, and specified. Due to the high degree of abstraction involved in its study, some research has been dedicated to developing tools and techniques to help teachers and motivate students when it comes to studying UML. Gamification is an alternative approach that aims to engage students and increase their interest in learning by incorporating game elements. Given this reality, the gamified platform PGE-UML was developed in a previous research project for this purpose. The tool makes UML topics available to students in a pedagogical and motivational way. Just as important as developing innovative teaching tools is evaluating the usability of these resources. This study evaluated the usability of the PGE-UML gamified platform through a usability test, and the user experience (UX) was assessed via interviews. Fourteen volunteer students from computer science courses at the Federal University of Itajubá (UNIFEI), enrolled in software engineering subjects, took part in the study. The results showed good usability for PGE-UML, with its evaluation reaching 86.07 points on the System Usability Scale (SUS) questionnaire. The interviews and the Microsoft Clarity tool used in the UX evaluation indicated good user experience with the use of PGE-UML. Although the findings were positive, some issues were identified, and suggestions for improvement were proposed. This research contributes to the academic community by highlighting the importance of evaluating gamified platforms for teaching purposes.A Unified Modeling Language (UML) é uma linguagem baseada em diagramas amplamente utilizada para modelar sistemas. Composta por 14 modelos, a UML permite visualizar, documentar e especificar software. Devido ao alto grau de abstração envolvido em seu estudo, algumas pesquisas têm se dedicado ao desenvolvimento de ferramentas e técnicas que auxiliem os professores e motivem os estudantes no que tange ao estudo da UML. A gamificação se apresenta como uma alternativa, buscando engajar e aumentar o interesse dos estudantes na aprendizagem, utilizando elementos de jogos. Tendo em vista essa realidade, a plataforma gamificada PGE-UML foi desenvolvida, em uma pesquisa anterior, para essa finalidade. A ferramenta disponibiliza assuntos da UML para os estudantes, de maneira pedagógica e motivacional. Tão importante quanto o desenvolvimento de ferramentas pedagógicas inovadoras, se faz a avaliação da usabilidade desses recursos. Este trabalho avaliou a usabilidade da plataforma gamificada PGE-UML por meio de um teste de usabilidade e a experiência do usuário (UX) foi avaliada por meio de entrevistas. Participaram do estudo 14 discentes voluntários de cursos da área de computação da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), matriculados em disciplinas de engenharia de software. Os resultados apontaram boa usabilidade para a PGE-UML, com sua avaliação alcançando 86,07 pontos no questionário System Uability Scale (SUS). As entrevistas e a ferramenta Microsoft Clarity, utilizada na avaliação da UX, apontaram boa experiência dos usuários em relação ao uso da PGE-UML. Embora as descobertas tenham sido positivas, alguns problemas foram encontrados e sugestões de melhorias foram propostas. Esta pesquisa contribui para a comunidade acadêmica no que tange à importância da avaliação de plataformas gamificadas voltadas ao ensino