4098 research outputs found
Sort by
Dinâmica de halteres e teoria de marés
Full text linkThe objective of this work is to present a model in tidal theory using what is known
in the literature as the gravitational dumbbell model. To this end, we initially study in
detail the foundations of the problem, such as the solutions to the two-body problem,
Kepler’s Laws, and the perturbative formalism of Delaunay variables. The equations
of motion for the model are based on the Lagrangian formalism of Classical Mechanics,
coupled with dissipative forces through a dissipation function. The obtained results
focus on the stability of the relative equilibria, which depend on the considered level of
angular momentum. We propose an analysis of the model alternative to that found in
the literature, using tools from the qualitative theory of ordinary differential equations,
providing a more precise and detailed description of the dynamics involved.O objetivo deste trabalho é abordar uma proposta de modelagem em teoria de
marés que faz uso do que é conhecido na literatura como modelo de halteres gravitacional.
Para esse fim, optamos por inicialmente estudar detalhadamente as bases do
problema, como as soluções do problema de dois corpos, Leis de Kepler e o formalismo
perturbativo das variáveis de Delaunay. As equações de movimento do modelo estão
baseadas no formalismo Lagrangiano da Mecânica Clássica, acoplado com forças dissipativas
através de uma função dissipação. Os resultados obtidos se concentram na
estabilidade dos equilíbrios relativos, os quais dependem do nível de momento angular
considerado. Propomos uma análise do modelo alternativa à encontrada na literatura,
usando ferramentas de teoria qualitativa de equações diferenciais ordinárias, fornecendo
uma descrição mais precisa e detalhada da dinâmica envolvida
Estudo de custos de perdas em sistemas de distribuição de água: avaliação energética e ambiental com análise de cenários computacionais
Full text linkCity water distribution systems have a high operating and maintenance cost, which highlights
the growing importance of studies on water and energy efficiency. Water losses in distribution
systems, which are generally high in much of the world, are directly related to improving the
efficiency of these water structures. Therefore, the study of the costs of losses in water
distribution systems aims to identify the economic and environmental impact of losses in urban
areas. In this work, the objective is to evaluate and quantify the costs of water losses in
distribution companies, with the aim of identifying possible improvements to be implemented.
As methodological steps, it was initially defined to quantify the types of water losses in a
distribution system, and then, to quantify the costs related to water, energy and environmental
impacts through modeling and simulation tools, subsequently, construction was carried out of
a hypothetical sanitation system, representative of real systems. The analysis was conducted
through computational scenarios and simulation through a constructed computational routine
and subsequent simulation of the established scenarios with a view to temporal scenarios of
water losses. The results demonstrated the importance of studying and investing in reducing
losses and economic and environmental impact and quantifying and valuing different
component stages of a supply system. It is concluded that the impact of reducing water losses
can be quantified and valued, demonstrating the importance of composing partial costs,
illustrating the importance of combating losses in different stages of supply system processes.Os sistemas de distribuição de água das cidades têm um alto custo de operação e manutenção,
o que destaca a importância crescente de estudos sobre eficiência hídrica e energética. As perdas
de água nos sistemas de distribuição, que geralmente são elevadas em grande parte do mundo,
estão diretamente relacionadas à melhoria da eficiência dessas estruturas hídricas. Portanto, o
estudo dos custos das perdas nos sistemas de distribuição de água tem como objetivo identificar
o impacto econômico e ambiental das perdas em áreas urbanas. Neste trabalho, o objetivo foi
avaliar e quantificar os custos das perdas de água nas empresas de distribuição, com a meta de
identificar possíveis melhorias a serem implementadas. Como etapas metodológicas,
inicialmente definiu-se quantificar os tipos de perdas de água em um sistema de distribuição, e
em seguida, quantificar os custos relacionados à água, energia e impactos ambientais por meio
de ferramentas de modelagem e simulação. Posteriormente, foi realizada construção de um
sistema de saneamento hipotético, representativo de sistemas reais. A análise foi conduzida por
meio de cenários computacionais e simulação por meio de uma rotina computacional construída
e simulação dos cenários estabelecidos com vistas a cenários temporais de perdas de água o. Os
resultados demonstraram a que a importância do estudo e investimento em redução de perdas e
impacto econômico e ambiental e a quantificação e valoração de diferentes etapas componentes
de um sistema de abastecimento. Conclui-se que o impacto de redução de perdas de água pode
ser quantificado e valorado demonstrando a importância de composição de custos parciais,
ilustrando a importância de combater as perdas em diferentes etapas de processos de sistema de
abastecimento
Análise do desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão
Full text linkThe most important objectives of industrial and non-industrial companies are related to cost,
time and quality. On the one hand, the control charts represents an important quality tool,
showing if the process is in control or out of control. On the other hand, the Markov chains
can be used with the control charts, modeling the process under analysis. Thus, this research
aims to analyze the performance of control charts with supplementary signaling rules through
the comparison of the average run length. To do so, the process of literature under
investigation was analyzed and modeled through a Markov chain. Following that, the average
run length was calculated for distinct scenarios. The control charts under analysis refer to a
capability index chart with supplementary signaling rule, a
chart with supplementary
signaling rule and a
chart with basic signaling rule. The results obtained allowed the
conduction of two distinct analysis. The first analysis demonstrated that, when it comes to
mean shifts, the calculation complexity resulted from the introduction of the capability index
does not always generate the best results. The second analysis demonstrated that, when it
comes to mean shifts, the calculation complexity resulted from the introduction of the
supplementary signaling rule does in general generate the best results. In some cases the
capability index chart with supplementary signaling rule was the chart with the best
performance among the three under analysis and in other cases the chart with supplementary signaling rule was the chart with the best performance among the three under
analysis. Finally, the results reassured that the control chart does not display good
performance when it comes to small mean shifts.Os objetivos mais importantes das empresas industriais e não industriais se referem a custo,
tempo e qualidade. Por um lado, os gráficos de controle representam uma importante
ferramenta de qualidade, mostrando se o processo está em controle ou fora de controle. Por
outro lado, as cadeias de Markov podem ser usadas em conjunto com os gráficos de controle,
modelando o processo em análise. Desta maneira, a presente pesquisa possui o objetivo de
analisar o desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão por meio
da comparação do número médio de amostras até o sinal. Para tal, o processo da literatura sob
investigação foi analisado e modelado através de uma cadeia de Markov. Na sequência, o
número médio de amostras até o sinal foi calculado para cenários distintos. Os gráficos de
controle analisados se referem a um gráfico de índice de capacidade com regra suplementar
de decisão, um gráfico de
com regra suplementar de decisão e um gráfico de
com regra
básica de decisão. Os resultados obtidos permitiram a condução de duas análises distintas. A
primeira análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a complexidade de
cálculo advinda da introdução do índice de capacidade nem sempre produz os melhores
resultados. A segunda análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a
complexidade de cálculo advinda da introdução da regra suplementar de decisão em geral
produz os melhores resultados. Em alguns casos o gráfico de índice de capacidade com regra
suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor desempenho entre os três analisados e em
outros casos o gráfico de
com regra suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor
desempenho entre os três analisados. Por fim, os resultados reafirmaram que o gráfico de
controle de
não apresenta bom desempenho em se tratando de pequenos deslocamentos na
média
Gestão do capital de giro com aplicação da simulação a eventos discretos em empresa do setor do comércio varejista de combustíveis
Full text linkDecisions around financial management are paradigms and are often encompassed in different sectors of the national and global economy. No different from the others, the fuel retail sector has difficulties with financial management, which is directly linked to the management of its Working Capital (WC). Item that comprises, in accounting, short-term assets that will be converted into cash for the company in the short term (within twelve months). These assets are made up of cash, highly liquid bank accounts, accounts receivable from customers and inventories, all of which have movements in their balances and transact with each other. Studies involving the WC theme always try to uncover, through formulas and indexes, how to equalize all elements so that the company does not have financial problems. However, as there are different variables, this management becomes difficult to predict or plan. Observing the difficulty of financial management at a fuel retail station in the south of Minas Gerais, this work aims to apply Discrete Event Simulation (DES) as a tool in WC management, allowing the generation of Working Capital Needs (WCN) indicators and Liquidity, creating scenarios for analysis and guidance in decision making. DES allows you to simulate and design scenarios with real data, making inferences that can help manage the company's cash flows, with random variations and simulations that can help the manager in decision making, thus contributing to the company's main problem, the lack of resources to honor their short-term debts. This work is justified by adding studies on DES in financial management to the literature, mainly in relation to the WC of gas stations, in addition to contributing with knowledge and possibilities so that entrepreneurs in the segment can improve their company economically and financially. The work achieved its objectives by creating a model capable of generating WCN and Liquidity indicators, allowing the data to be analyzed statistically. The results found indicate that the greatest influence on the company's WCN is the Supplier Payment period, which, if this period is increased by 7 days, can significantly contribute to reducing the WCN. It also suggests that the reduction in the Credit Card Receipt Period, by 15 days, contributes to a reduction in the WCN. Finally, the Customer Payment Profile is the least significant variable that can be used, but as long as it is combined with other changes, such as those mentioned above.As decisões em torno da gestão financeira são paradigmas e, muitas vezes, estão abarcadas em diversos setores da economia nacional e mundial. Não diferente dos demais, o setor do comércio varejista de combustíveis possui dificuldades com a gestão financeira, que está diretamente ligada à administração de seu Capital de Giro (CG), item que comporta, contabilmente, os ativos de curto prazo que se converterão em caixa para empresa no curto prazo (em até doze meses). Esses ativos são compostos pelo caixa, contas bancárias de liquidez imediata, duplicatas a receber de clientes e estoques, todos possuem movimentos de seus saldos e transacionam entre si. Os estudos envolvendo a temática CG sempre tentam desvendar, por meio de fórmulas e índices, como equalizar todos os elementos para que a empresa não tenha problemas financeiros. Porém, como são diferentes variáveis, essa gestão se torna difícil de prever ou planejar. Observando a dificuldade de gestão financeira de um posto revendedor de combustíveis no sul de Minas Gerais, este trabalho tem como objetivo aplicar a Simulação a Eventos Discretos (SED) como ferramenta na gestão do CG, permitindo gerar indicadores da Necessidade de Capital de Giro (NCG) e de Liquidez, criando cenários para análise e direcionamento na tomada de decisão. A SED permite simular e projetar cenários com dados reais, fazendo inferências que possam auxiliar na gestão dos fluxos de caixa da empresa, com variações aleatórias e simulações que podem ajudar o gestor na tomada de decisão, contribuindo assim, para o principal problema da empresa: a falta de recursos para honrar suas dívidas de curto prazo. Este trabalho tem como justificativa agregar à literatura estudos sobre SED na gestão financeira, principalmente em relação ao CG de postos de combustíveis, além de contribuir com conhecimento e possibilidades para que empresários do segmento possam melhorar econômica e financeiramente sua empresa. O trabalho alcançou seus objetivos criando um modelo capaz de gerar os indicadores de NCG e Liquidez, permitindo analisar os dados estatisticamente. Os resultados encontrados indicam que a maior influência sobre a NCG da empresa está no prazo de Pagamento ao Fornecedor que, com aumento no prazo de 7 dias, pode contribuir significativamente na diminuição da NCG. Sugere também que a diminuição no Prazo de Recebimento do Cartão de Crédito em 15 dias contribui com a redução da NCG. Por fim, o Perfil de Pagamento dos Clientes é a variável menos significativa, mas pode ser utilizada, desde que aliada a outras mudanças, como as citadas anteriormente
Inverse problems applied to the experimental thermal and hygric analysis of engineering materials
Full text linkSeveral relevant real-world applications rely on an inverse problem, which involves
recovering unknown causes from observing their effects. This differs from the corresponding
direct problem, whose solution involves predicting effects from a complete description of their
causes. Naturally, inverse problems are more challenging than direct problems because, in
general, they are ill-posed, i.e., the solution either does not exist, is not unique or it does not
depend continuously on the input data. To soften this problematic aspect, applied inverse
modeling requires detailed mathematical-physical modeling and well-designed experiments
since the desired parameters are estimated by comparing calculated data with experimental
measurements.
In this PhD thesis, inverse approach was applied to experimentally investigate three case
studies:
• complementary experiments to simultaneously estimate the parameters describing the
temperature-dependent thermal conductivity and specific heat of 304 austenitic stainless
steel. Parameter estimation takes advantage of additional information provided by two
heat-conducting solids with different geometries. It is an alternative approach to
standard thermal characterization techniques, which are often beyond the reach of many
laboratories.
• one-year on-site measurements to estimate various hygrothermal properties and thus
calibrate the simulation model of a lightweight multilayer wall. A 2D fully coupled heat
and moisture transfer model was used to investigate the in-use response of the panel
junction region, which is critical in terms of airtightness. The results enable an accurate
assessment of building operating conditions by reducing uncertainties in material input
data.
• field data to determine the annual heat conduction flux through a wall assembly in an
occupied house. Inverse modeling accounted for the physical interactions between
outdoor environment and indoor occupancy. The methodology and the findings are
useful to support decision-making on energy performance, as there is a lack of longterm
field monitoring and information on dynamic heat flux related to prefabricated
occupied dwellings.
All the above inverse analyzes were based on evaluating the match between data predicted
by numerical simulations in COMSOL Multiphysics and measurements conveying the physical
behavior of the component under study. Numerical and experimental data were processed and
used for inverse estimation purposes in MATLAB environment. After careful analysis of
sensitivity coefficients, different optimization approaches were used to solve the inverse
problems. Bayesian statistical inference was applied to determine the estimates and
corresponding uncertainties of the thermal properties of 304 stainless steel. The Broyden–
Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS) algorithm, which determines the descent direction by
preconditioning the gradient with curvature information, was used in the second case study.
The wall heat flux was estimated using the sequential function specification method (SFSM),
which expresses temperature as function of heat flux by means of a first-order Taylor series.
The results show that inverse modeling is a reliable tool for obtaining valuable information
about the hygrothermal mechanisms and parameters involved in applied engineering problems.Várias aplicações importantes baseiam-se em um problema inverso, que envolve a
recuperação de causas desconhecidas a partir da observação de seus efeitos. Já o problema
direto correspondente envolve a previsão dos efeitos a partir de uma descrição completa de suas
causas. Naturalmente, os problemas inversos são mais complicados do que os problemas diretos
porque, em geral, eles são mal-postos, ou seja, a solução não existe, não é única ou não depende
continuamente dos dados de entrada. Para amenizar esse aspecto problemático, a modelagem
inversa aplicada requer uma modelagem matemática/física detalhada e experimentos bem
planejados, já que os parâmetros desejados são estimados pela comparação dos dados
calculados com as medições experimentais.
Nesta tese de doutorado, abordagem inversa foi aplicada para investigar
experimentalmente três estudos de caso:
• experimentos complementares para estimar simultaneamente os parâmetros que
descrevem a condutividade térmica e o calor específico dependentes da temperatura do
aço inoxidável austenítico 304. A estimativa de parâmetros aproveita informações
adicionais fornecidas por dois corpos condutores de calor com geometrias diferentes.
Trata-se de uma abordagem alternativa às técnicas de caracterização térmica padrão,
que geralmente estão fora do alcance de muitos laboratórios.
• medições de campo de um ano para estimar várias propriedades higrotérmicas e, assim,
calibrar o modelo de simulação de uma parede leve multicamadas. Um modelo 2D de
transferência de calor e umidade foi usado para investigar a resposta em uso da região
de junção do painel, que é crítica em termos de estanqueidade. Os resultados permitem
uma avaliação precisa das condições operacionais da edificação, reduzindo as incertezas
nos dados de entrada do material.
• dados de campo para determinar o fluxo anual de condução de calor por meio de uma
parede em uma casa ocupada. A modelagem inversa levou em conta as interações físicas
entre o ambiente externo e a ocupação interna. Os resultados são úteis para apoiar a
tomada de decisões sobre o desempenho energético, pois há uma falta de monitoramento
de campo de longo prazo e de informações sobre o fluxo dinâmico de calor relacionado
a residências pré-fabricadas ocupadas.
Todas as análises acima basearam-se na avaliação da correspondência entre dados
calculados por simulações numéricas no COMSOL Multiphysics e medições que transmitem o
comportamento físico do componente em estudo. Os dados numéricos e experimentais foram
processados e usados para fins de estimação inversa em ambiente MATLAB. Após uma análise
cuidadosa e minuciosa dos coeficientes de sensibilidade, diferentes abordagens de otimização
foram usadas para resolver os problemas inversos. Inferência bayesiana foi aplicada para
determinar as estimações e as incertezas correspondentes das propriedades térmicas do aço
inoxidável 304. O algoritmo Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), que determina a
direção de descida pré-condicionando o gradiente com informações de curvatura, foi usado no
segundo estudo de caso. O fluxo de calor através da parede foi estimado usando o método
sequencial da função especificada, que expressa a temperatura como função do fluxo de calor
por meio de uma série de Taylor de primeira ordem. Os resultados mostram que a análise
inversa é uma ferramenta confiável para obter informações valiosas sobre os mecanismos e
parâmetros higrotérmicos envolvidos em problemas de engenharia
Planejamento e síntese de sistemas heterocíclicos com potencial atividade tripanocida
Full text linkChagas Disease (CD) is a neglected tropical disease caused by the protozoan Trypanosoma cruzi, transmitted by triatomine insects. It is estimated that 6 million people are currently infected worldwide. Chemotherapy is based on two drugs, benznidazole and nifurtimox, which have limited efficacy and several side effects. Therefore, there is an imminent demand for the development of new compounds that are more active against T. cruzi. Over the years, especially compounds containing heterocyclic nuclei, have shown a wide spectrum of biological activities, including antiprotozoal, with emphasis on the pyrazole, imidazoline, pyrimidine, tetrahydropyrimidine, thiazole and coumarin nuclei, which were synthesized in this research project. In this study, 40 new compounds designated series 1(a-k), 2(a-k), 3(a,c-f,h-j) and 4(a-j) were designed, synthesized and evaluated their for trypanocidal activity, based on previously promising compounds synthesized by our research group. All final compounds were characterized by nuclear magnetic resonance (NMR) and mass spectrometry (HRMS) analyses. The yields of products 1(a-k) ranged from 28% to 77%. In series 2(a-k), derivatives were obtained in 27-91% yields. Derivatives 3(a,c-f,h-j) were isolated in yields ranging from 24-94%, while compounds 4(a-j) were synthesized in yields varying from 36-94%. In silico analyzes showed that all compounds obey Lipinski's rules, and presented a high probability of good oral bioavailability. The present study describes the biological activity of the final compounds 1(a-k), 2(a-k) and 3(a,c-f,g-j). In vitro phenotypic screening showed that among all compounds of series 1(a-k), 1h derivative displayed the highest biological activity (IC50 = 28.57 ± 4.70 μM) gainst trypomastigote forms, and all compounds displayed IC50 > 67 μM against amastigote forms. Among derivatives 2(a-k), compound 2g stood out as it exhibited the most promising results against both forms of the parasite, with an IC50 value equal to 11.66 ± 1.38 μM. The compounds of series 3(a,c-f,g-j) were tested against amastigote forms and demonstrated low efficacy (IC50 > 47 μM). In relation to compounds 4(a-j), 4f derivative has been the most active against both forms of T. cruzi, however trials are still ongoing. All compounds from series 1, 2, 3 and 4 did not show cytotoxicity (CC50 > 100 μM). The compound named MSD24 was synthesized on a larger scale and is currently undergoing in vivo testing. This work highlights the importance of searching for new drug candidates for the treatment of CD.A Doença de Chagas (DC) é uma doença tropical negligenciada causada pelo protozoário Trypanosoma cruzi, transmitida por insetos triatomíneos. Estima-se que 6 milhões de pessoas estejam atualmente infectadas em todo o mundo. A quimioterapia é baseada em dois fármacos, benznidazol e nifurtimox, que apresentam eficácia limitada e diversos efeitos colaterais. Portanto, surge a demanda iminente pelo desenvolvimento de novos compostos que sejam mais ativos contra T. cruzi. Ao longo dos anos, em especial compostos contendo núcleos heterocíclicos, têm apresentado amplo espectro de atividades biológicas, incluindo antiprotozoária, com destaque aos núcleos pirazol, imidazolina, pirimidina, tetra-hidropirimidina, tiazol e cumarina, que foram sintetizados neste projeto de pesquisa. Neste estudo, 40 novos compostos designados de séries 1(a-k), 2(a-k), 3(a,c-f,h-j) e 4(a-j) foram planejados, sintetizados e avaliados quanto à atividade tripanocida, com base em compostos promissores, previamente sintetizados pelo nosso grupo de pesquisa. Todos os compostos finais foram caracterizados por ressonância magnética nuclear (RMN) e análises de espectrometria de massas (HRMS). Os rendimentos dos produtos 1(a-k) variaram de 28 a 77%. Na série 2(a-k), os derivados foram obtidos com rendimentos de 27 a 91%. Os derivados 3(a,c-f,h-j) foram isolados com rendimentos na faixa de 24 a 94%, enquanto os compostos 4(a-j) foram sintetizados com rendimentos que variaram de 36 a 94%. As análises in silico mostraram que todos os compostos obedecem às regras de Lipinski, e apresentaram uma elevada probabilidade de boa biodisponibilidade oral. O presente estudo descreve a atividade biológica dos compostos finais 1(a-k), 2(a-k) e 3(a,c-f,g-j). A triagem fenotípica in vitro mostrou que da série 1(a-k), o derivado 1h apresentou maior atividade da série (IC50 = 28,57 ± 4,70 μM) frente as formas tripomastigotas, e todos os compostos apresentaram IC50 > 60 μM contra as formas amastigotas. Dentre os derivados 2(a-k), o composto 2g destacou-se ao exibir os resultados mais promissores contra ambas as formas do parasita, com valor de IC50 igual a 11,66 ± 1,38 μM. Os produtos da série 3(a,c-f,g-j), foram testados contra as formas amastigotas e demonstraram baixa eficácia (IC50 > 47 μM). Em relação aos compostos 4(a-j), até o momento, o derivado 4f foi o mais ativo contra ambas as formas de T. cruzi, contudo os ensaios ainda estão em andamento. Todos os produtos das séries 1, 2, 3 e 4 não apresentaram citotoxicidade (CC50 > 100 μM). O composto chamado de MSD24 foi sintetizado em maior escala e encontra-se, atualmente, em fase de teste in vivo. Este trabalho ressalta a importância da busca por novos candidatos a fármacos para o tratamento da DC
Proposição de Melhorias Baseada em Métricas e Indicadores de Usuários de um Aplicativo B2B
Full text linkThis study addresses the use of mobile digital products, emphasizing the importance of metrics and indicators for evaluating the performance of a B2B application, BizPulse, over almost three years. Metrics and user indicators (Total Users, New Users, Monthly Active Users, New User Rate, Retention Rate, Monthly Active Users Variation Rate, and Monthly Active Users Rate) . To achieve the objective, the Soft Systems Methodology - SSM methodology was used, following the steps of explored problematic situation, expressed problematic situation, construction of definitions, elaboration of conceptual models, comparison of results, listing of possible changes and suggestion of actions to transform the problem.. As study results, it was identified that the average value of the Monthly Active Users Rate is 18.9%, with fluctuations, indicating challenges in engaging end customers. The correlation analysis, in turn, emphasizes the importance of continuous acquisition of New Users and reveals complexity (low correlation) in the relationships with Total Users, Active Users, and Retention Rate. The application of the Ishikawa Diagram identified challenges, including a lack of alignment between teams and the quality of the Onboarding process. The 5W2H action plan proposed improvements in workforce, sales processes, application optimization, and marketing strategies. The recommendations emphasize an integrated and continuously adaptive approach to address engagement challenges. In summary, the study provides an understanding of dynamics in digital product management, with an emphasis on the importance of analyzing metrics, indicators, and integrated strategies for long-term success in the competitive market.Agência 1Este estudo aborda produtos digitais mobile, ressaltando a importância das métricas e indicadores para avaliação de desempenho do aplicativo B2B, BizPulse, ao longo de quase três anos. Foram apresentadas e analisadas métricas e indicadores de usuários (Total de Usuários, Novos Usuários, Usuários Ativos Mensais, Taxa de Novos Usuários, Taxa de Retenção, Taxa de Variação dos Usuários Ativos Mensais e Taxa de Usuários Ativos Mensais). Para se cumprir o objetivo utilizou-se a metodologia Soft Systems Methodology SSM seguindo as etapas de situação problemática explorada, situação problemática expressa, construção de definições, elaboração de modelos conceituais, comparação dos resultados, listagem das possíveis mudanças, e sugestão de ações para transformação de problemática. Como resultados do estudo, identificou-se que o valor médio da Taxa de Usuários Ativos Mensais é de 18,9%, com flutuações, indicando desafios no engajamento dos clientes finais. A análise de correlação, por sua vez, destaca a importância da aquisição contínua de Novos Usuários e revela complexidade (baixa correlação) nas relações com Total de Usuários, Usuários Ativos e Taxa de Retenção. A aplicação do Diagrama de Ishikawa identificou desafios, incluindo falta de alinhamento entre equipes e de qualidade do processo de Onboarding. O plano de ação 5W2H propôs melhorias quanto à mão de obra, processos de vendas, otimização do aplicativo e estratégias de marketing. As recomendações enfatizam uma abordagem integrada e em contínua adaptação, a fim de enfrentar os desafios de engajamento. Em suma, o estudo fornece uma compreensão das dinâmicas na gestão de produtos digitais, com ênfase na importância da análise de métricas, indicadores e estratégias integradas para o sucesso a longo prazo no mercado competitivo
Estudo das interconexões hidráulicas entre águas superficiais e subterrâneas da bacia hidrográfica do Rio do Peixe (MG) utilizando análise de lineamentos estruturais e geoprocessamento
Full text linkThe water that integrates the landscape and guarantees the perpetuity of different environmental systems is one of the primary resources for the full development of human activities. Although in different matrices, surface and groundwater, water should be evaluated and managed in an integrated way. The basin of the Peixe River - MG is mostly located on crystalline rocks, an environment composed of faults, fractures and altered rock in which allows the percolation and storage of water. To understand the potential of groundwater in the region and its contribution to surface water, it is necessary to investigate the quantitative exchanges between these two flows. Thus, this work aims to identify the hydraulic interconnections between surface and groundwater flow through the study of hydrodynamic parameters, geological-structural characterization and multicriteria analysis. Through the hydrodynamic parameters analysis it was verified a large amplitude of variation of the static levels of the wells for the two main hydrogeological domains, Crystalline and Metasediments-Metavolcanics. The different values of flow rate and specific capacity reveal the heterogeneity of the hydrodynamic properties characteristic of these domains. Specifically for the specific capacity, it was noted, in general, an increase in its magnitude, the closer the well was to a mapped lineament. Through the geological-structural analysis, it was observed a preferential direction of the NW-SE lineaments, which coincided with the rectilinear stretches of the drainage network. The microbasins with a bigger structural plot, the São José stream and the Santa Cruz stream, also present the greatest base flow contribution. Additionally, and through the multicriteria analysis it was verified the influence mainly of the soil layers and geology in the definition of the areas of greater groundwater hydric potentiality of the basin. Spatially, the northwestern portion of the study area has, in general, high and very high hydric potentiality. The integrated analysis showed that different factors influence the hydric communicability between groundwater and surface water, and that quantitative parameters can be used to corroborate this relationship.Agência 1A água que integra a paisagem e garante a perenidade de diferentes sistemas ambientais é um dos recursos primordiais para o pleno desenvolvimento das atividades humanas. Ainda que em diferentes matrizes, superficial e subterrânea, a água deve ser avaliada e gerenciada de forma integrada. A bacia do rio do Peixe – MG está em sua maior parte assentada sob terrenos cristalinos, um ambiente composto por falhas, fraturas e rocha alterada nas quais permite a percolação e armazenamento das águas. Para entender o potencial das águas subterrâneas na região e sua contribuição nas águas superficiais, faz-se necessário, investigar as trocas quantitativas entre esses dois escoamentos. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo identificar as interconexões hidráulicas entre o fluxo superficial e subterrâneo, por meio do estudo dos parâmetros hidrodinâmicos, caracterização geológica-estrutural e análise multicritério. Por meio da análise dos parâmetros hidrodinâmicos foi verificada uma grande amplitude de variação dos níveis estáticos dos poços para os dois domínios hidrogeológicos principais, Cristalino e Metassedimentos-Metavulcânicas. Os diferentes valores de vazão e capacidade específica revelam a heterogeneidade das propriedades hidrodinâmicas características desses domínios. Especificamente para a capacidade específica, notou-se, em geral, aumento de sua grandeza, quanto mais próximo o poço estivesse de um lineamento mapeado. Por meio da análise geológica-estrutural, observou-se sentido preferencial dos lineamentos NW-SE, sendo estes coincidentes com os trechos retilíneos da malha de drenagem. As microbacias com uma maior trama estrutural, do ribeirão São José e do córrego Santa Cruz, apresentam também a maior contribuição de fluxo de base. Adicionalmente, e por meio da análise multicritério verificou-se influência principalmente das camadas de solo e geologia na definição das áreas de maior potencialidade hídrica subterrânea da bacia. Espacialmente, a porção noroeste da área de estudo possui, em geral, potencialidade hídrica alta e muito alta. A análise integrada mostrou que diferentes fatores influenciam na comunicabilidade hídrica entre água subterrânea e superficial, e que os parâmetros quantitativos podem ser utilizados para corroborar essa relação
Avanços no tratamento do Glioblastoma Multiforme via Tumor Treating Fields: desenvolvimento de um banco de dados otimizado de simulações usando o SimNIB
Full text linkThe Glioblastoma Multiforme (GBM) is an aggressive brain cancer with a low survival
rate. Non-invasive brain stimulation is a promising approach for treating GBM, but there
is still much to be learned about its effectiveness and safety.
Based on research from the early 2000s on the application of electromagnetic fields in the
treatment of GBM, this dissertation proposes the development of an optimized database
of simulations using SimNIBS. SimNIBS was designed to simulate electrical stimulation
in the brain and can generate simulations using code in the Python language.
The research explored the effectiveness of Transcranial Electrical Direct Current Stimulation
(tDCS) and Alternating Current Stimulation (tACS), the latter focused on the
treatment of GBM. The results highlight the influence of electrode configuration on the
distribution of electrical stimulation and the penetration of the electric field into brain
tissue. The data obtained indicates the need for adjustments in the current applied in
tDCS and recommends specific electrode configurations to optimize GBM treatment.
Ultimately, this analysis is expected to contribute to a better understanding of neuromodulation
in the context of GBM. The results suggest that tACS may be an effective
option for treating GBM, but additional research is needed to validate the results and
determine the long-term safety of the therapy.O Glioblastoma Multiforme (GBM) é um câncer cerebral agressivo com baixa taxa de
sobrevida. A estimulação cerebral não invasiva é uma abordagem promissora para o tratamento
do GBM, mas ainda há muito a ser aprendido sobre sua eficácia e segurança.
Baseada em pesquisas do início dos anos 2000 sobre a aplicação de campos eletromagnéticos
no tratamento do GBM essa dissertação propõe o desenvolvimento de um banco de
dados otimizado de simulações usando o SimNIBS. O SimNIBS foi projetado para simular
a estimulação elétrica no cérebro e pode gerar simulações utilizando código na linguagem
Python.
A pesquisa explorou a eficácia da Estimulação Transcraniana Elétrica de Corrente Contínua
(ETCC) e Corrente Alternada (ETCA), esta última focada para o tratamento do
GBM. Os resultados destacam a influência da configuração dos eletrodos na distribuição
da estimulação elétrica e a penetração do campo elétrico no tecido cerebral. Os dados
obtidos indicam a necessidade de ajustes na corrente aplicada na ETCA e recomenda
configurações específicas de eletrodos para otimizar o tratamento do GBM.
Por fim, essa análise irá contribuir para uma melhor compreensão da neuromodulação no
contexto do GBM. Os resultados sugerem que a ETCA pode ser uma opção eficaz para o
tratamento do GBM, mas pesquisas adicionais são necessárias para validar os resultados
e determinar a segurança a longo prazo da terapia
Metodologia de previsão na intensificação de energias renováveis no ambiente de expectativa para uma transição energética confiável
Full text linkThis study focuses on the Brazilian energy scenario and highlights the progressive increase
in the use of renewable sources in the country's electrical energy matrix. The main objective of
this study is to contribute to the search for solutions and encourage debates and reflections on the
future actions necessary for energy planning. To achieve this, the research employs computational
tools based on machine learning and data mining, using government and energy market data
sources. The research methodology begins with the analysis of historical data related to the
electricity market in Brazil, including policies, national guidelines and regulatory mechanisms.
The research then uses machine learning and data mining tools to forecast the electricity market
in the country. These forecasts are then compared with the horizon predicted by the Ten-Year
Energy Expansion Plan 2030. The methodology used includes the execution of forecast models,
highlighting the behavior of the energy market over time, using three different methods:
Multilayer Neural Networks Perceptron (MLP), Gaussian Process Regression (GPR) and Linear
Regression to project electrical generation by source in Brazil. The results indicate considerable
growth in renewable sources in the national energy market until 2030, approaching the objective
of the Ten-Year Energy Expansion Plan of reaching 90% renewability, covering sources such as
hydroelectric, biomass, wind and solar. The Linear Regression method achieves 86%
renewability, while the Gaussian Process Regression method achieves 90%, and the Multilayer
Perceptron Neural Networks method reaches 88%. Likewise, the scenarios proposed for the
Brazilian energy market intended to gradually increase the use of renewable sources in the
electrical energy matrix and its growth potential. The projection of the electricity market forecast
made it possible to identify market behavior patterns, allowing trends and changes in the market
to be anticipated. These forecasts are intended to provide information to support the development
of actions in the energy planning process, contributing to the transition to more sustainable and
renewable sources of energy in Brazil.O presente estudo concentra-se no cenário energético brasileiro e destaca o aumento
progressivo do uso de fontes renováveis na matriz de energia elétrica do país. O principal objetivo
deste estudo é contribuir para a busca de soluções e impulsionar debates e reflexões sobre as ações
futuras necessárias para o planejamento energético. Para isso, a pesquisa emprega ferramentas
computacionais baseadas em machine learning e mineração de dados, utilizando fontes de dados
governamentais e de mercado de energia. A metodologia da pesquisa começa com a análise de dados
históricos relacionados ao mercado de energia elétrica no Brasil, incluindo políticas, diretrizes
nacionais e mecanismos de regulação. Em seguida, a pesquisa utiliza ferramentas computacionais
para projetar a previsão do mercado de energia elétrica no país. Essas previsões são então comparadas
com o horizonte previsto pelo Plano Decenal de Expansão de Energia 2030. A metodologia
empregada inclui a execução de modelos de previsão, destacando o comportamento do mercado
energético ao longo do tempo, a partir de três métodos diferentes: Redes Neurais Multilayer
Perceptron (MLP), Regressão do Processo Gaussiano (GPR) e Regressão Linear para projetar a
geração elétrica por fonte no Brasil. Os resultados indicam um crescimento considerável das fontes
renováveis no mercado energético nacional até o ano de 2030, aproximando-se do objetivo do Plano
Decenal de Expansão de Energia de atingir 90% de renovabilidade, abrangendo fontes como
hidrelétrica, biomassa, eólica e solar. O método de Regressão Linear alcança 86% de renovabilidade,
enquanto o método de Regressão do Processo Gaussiano atinge 90%, e o método das Redes Neurais
Multilayer Perceptron chega a 88%. Assim como, os cenários propostos intencionaram no
crescimento gradual do uso de fontes renováveis na matriz de energia elétrica e no seu potencial de
crescimento. A projeção da previsão do mercado de energia elétrica, possibilitou a identificação dos
padrões de comportamento mercadológico, permitindo antecipar as tendências e mudanças no
mercado. Essas previsões têm o propósito de fornecer informações para apoiar o desenvolvimento de
ações no processo de planejamento energético, contribuindo para a transição para fontes mais
sustentáveis e renováveis de energia no Brasil