National Agrarian University
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional AgrariaNot a member yet
3920 research outputs found
Sort by
Evaluación de alternativas de inversión para la restauración de la microcuenca del río El Carrizal, San Dionisio, Matagalpa, 2021
Get PDFLa microcuenca El Carrizal, ubicada en San Dionisio, Matagalpa, cuenta con una actividad económica principalmente agrícola, sin embargo, el manejo inadecuado del suelo y de los cultivos han derivado problemas ambientales que afectan de forma directa la productividad de los suelos, así como la calidad de vida de los habitantes. Mediante la colaboración de la Universidad Nacional Agraria y el financiamiento de Visión Mundial, se planteó la necesidad de evaluar alternativas de inversión para ser implementadas en el territorio, con el fin de promover la restauración y disminuir los riesgos ante inundaciones. Por lo cual, se utilizó el Sistema de Optimización de Inversiones en Recursos (RIOS), que es una herramienta que toma los elementos biofísicos del sitio tales como el uso de suelo, factores de erosión de suelo, variables climáticas y las condiciones de elevación del terreno en conjunto con los costos de las actividades de conservación y remediación, mediante la identificación de sitios potenciales que permitan el establecimiento de alternativas de conservación de suelo y agua dando paso a una producción con menor costo que potencie la productividad de los suelos. Por lo que, en enero del 2020 se coordinó una visita de campo con el acompañamiento de la Alcaldía Municipal, donde se realizó un levantamiento de datos de campo que sirvieron de insumo en la elaboración de mapas de suelo ya que RIOS requiere un procesamiento previo de datos en el software ArcGIS. De esta forma, se obtuvo un mapa de referencia de los sitios potenciales donde se reflejan las actividades propuestas que tendrán mejor eficiencia, siendo la optimización de los costos, el elemento crucial para su ejecución. Finalmente, con el portafolio de inversiones generado, se obtuvo escenarios que reflejan el estado futuro de la microcuenca para lograr el retorno ecológico y retribuir los efectos ante riesgos de erosión e inundacione
Uso de abonos verde como estrategia de fertilización en el cultivo de maíz NB-6 (Zea mays L), Masaya 2023
Get PDFLa práctica sobre el uso de abonos verdes en Nicaragua es limitada, aunque se han reportados suelos con daños a causa de la erosión. Se realizó un experimento de campo en la unidad experimental finca El Plantel, con el propósito de analizar el comportamiento agronómico del maíz variedad NB-6 por la incorporación de nutrientes a través de la producción de abono verde de cinco especies de frijol leguminosas y un testigo. Los tratamientos fueron: T1 maíz - maíz, T2 dolichos lablab - maíz, T3 asocio de cultivo de mungo + maíz - maíz, T4 mucuna sp - maíz, T5 caupí - maíz, T6 gandul - maíz. Se establecieron en un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones, parcelas de 11 m x 5 m, para un área total de 1 330 m². Se realizó ANDEVA en las variables de frijoles leguminosas de cobertura del frijol (%), peso fresco de la biomasa (g/m2 ), peso seco de la biomasa (g/m2 ) y contenidos de Nitrógeno en la biomasa. Para el caso de maíz fueron altura de plantas (cm), diámetro de tallo (mm), número de plantas con mazorca y rendimiento de biomasa (kg ha-1 ). En él % de cobertura el mungo mostro un 97.2 % a los 42 dds, caupí con un 98.4 % y dolichos lablab con el 96.9 % a los 58 dds. Los tratamientos que presentaron mejores resultados en producción de biomasa para incorporarlos como abono verde fueron caupí como antecesor al maíz aporta 10 599.5 (kg ha-1 ) seguido de dolichos lablab con 9 271.5 (kg ha-1 ) y mucuna con 7 800.5 (kg ha-1 ). El tratamiento solo maíz alcanzo a los 92 dds un promedio de diámetro de 23.1 mm y una altura del 170.8 cm y el mungo + maíz a los 92 dds un diámetro de 13.7 mm y una altura de 118.2 c
Nemátodos en caninos (Canis lupus familiaris) de 0-6 meses de edad atendidos en la clínica Caribbean Vets, Bluefields, 2022
Get PDFEl siguiente estudio se realizó con el objetivo de evaluar la prevalencia de nematodos en
cachorros de 0-6 meses que asistieron a la consulta a la clínica veterinaria “Caribbean Vets” en
Bluefields, Nicaragua, en el período de agosto a septiembre del 2022. Se identificaron los
parásitos gastrointestinales, se calculó la prevalencia y se relacionaron las variables cualitativas
edad, sexo, control de parásitos y sintomatología en el que viven los cachorros con la presencia
de parásitos. Las muestras fueron obtenidas mediante hisopados rectales y procesadas mediante
examen al fresco frotis directo. De las 54 muestras de heces frescas, haciendo uso de las claves
morfometricas, a 35 se les identificaron huevos de parásitos gastrointestinales, en 30 se observó
huevos con características morfológicas de Ancylostoma caninum, 1 muestra con huevos de
Toxocara canis y en 4 muestras huevos de ambos parásitos. Esto permitió tener un acercamiento
al comportamiento parasitológico por primera vez en la cabecera de la Región Autónoma de la
Costa Caribe Sur. La prevalencia representa un 64.81% y predominó el Ancylostoma caninum
(85.71%), se observó la coinfección de Ancylostoma caninum + Toxocara canis (11.42%) y
2.85% a Toxocara canis. La relación de las variables edad, sexo y presencia de parásitos no
fueron significativas (P >0.05), la variable sintomatología y presencia de parásitos fue la única
que presentó significancia (P<0.024) en el que 31 cachorros presentaban sintomatología de
parasitosis (77.41%) y se observó parásitos gastrointestinales. Y de los que no mostraban
sintomatología de parasitosis el 47.82% presentaron parásitos. En relación con el control
parasitario y la presencia de parásitos, el 74.07% tenían un control parasitario, siendo del 55%
(22/40) con presencia de parasito gastrointestinal ya sea Ancylostoma caninum, Toxocara canis
u coinfección. Y de los cachorros sin control parasitario refleja un 92.85% de presencia
parasitaria (13/14)
Meliponiculturas contemporáneas en Nicaragua: desafíos y oportunidades desde la agroecología
Get PDFLa meliponicultura es un legado presente en la vida rural en Nicaragua que se encuentra en riesgo de desaparecer por la pérdida de diversidad biocultural.
Ésta sostiene vínculos socioecológicos indispensables para la agricultura campesina y la reproducción de la vida.
El objetivo de este estudio es analizar el estado de la meliponicultura en Nicaragua, su crecimiento, actores, procesos y aspectos sociales, ecológicos y productivos.
Se centra en una investigación acción participativa y el uso de herramientas cuali-cuantitativas.
Meliponicultores organizados de todo el país se juntaron para compartir ubicación, motivaciones, saberes, y los desafíos de la actividad.
Hay un estimado de 11963 meliponicultores, que conocen al menos 34 especies de abejas nativas sin aguijón de las cuales crían 22 especies.
Estos practican diferentes meliponiculturas: tradicionales (80%), conservacionistas (11%) y resignificadas (9%); cada una involucra diferentes motivaciones, prácticas productivas, procesos socio-ecológicos, pero mantienen como elemento común el arraigo cultural y los saberes contemporáneos.
Se encontró que desde el 2008 existe una revitalización y un crecimiento de las meliponiculturas contemporáneas producido por la ejecución de al menos 16 proyectos regionales ejecutados por el estado, las organizaciones campesinas, la academia y aliados externos.
Un aspecto clave ha sido el liderazgo de personas que retoman la meliponicultura como un pilar de sus procesos agroecológicos e identidad cultural.
Las zonas de mayor crecimiento de las meliponiculturas coinciden con las regiones históricas de pueblos indígenas y de procesos agroecológicos sólidos.
Hay dos visiones en diálogo y conflicto: el abejero centrado en la salud de las colmenas y otra centrada en la miel, no obstante, entre actores hay diálogo para resolver los desafíos ambientales, socio culturales, comerciales y de innovación
Identificación de bacterias fitopatógenas y su relación con la germinación de semillas de maíz
Get PDFEn Nicaragua el maíz se produce principalmente por pequeños y medianos productores; parte de la producción se destina al comercio y el resto se destina como semilla (siembra), no obstante, la producción se ve afectada por problemas ocasionados por patógenos, particularmente el grupo de las bacterias.
Esta investigación se desarrolló con el objetivo de identificar fitobacterias asociadas a semillas de maíz y su efecto sobre la germinación.
Se utilizaron 50 muestras de semillas proporcionadas por el Instituto de Protección y Sanidad Agropecuaria, las que procedían de Managua, Chinandega, León y Matagalpa, departamentos de Nicaragua.
Para el aislamiento e identificación de las fitobacterias se utilizó la metodología de cámaras húmedas, medios de cultivos específicos, diferenciales, pruebas fenotípicas y los postulados de Koch para observar síntomas en plantas de 20 días de edad.
Se realizaron pruebas de germinación en 400 semillas (cuatro repeticiones) por fitobacteria identificada y para el testigo y se observaron los síntomas producidos por las fitobacterias en las plántulas.
Se obtuvieron 16 aislados de Burkholderia andropogonis (Smith) Gillis et al y un aislado de Pseudomonas syringae Van Hall.
Los síntomas ocasionados por Burkholderia andropogonis (Smith) Gillis et al se manifestaron como manchas en las hojas de colores rojizas castañas y Pseudomonas syringae Van Hall, presentó síntomas en forma de manchas claras de forma elípticas con halos amarrillos en la punta de las hojas bajeras.
Mediante la prueba de germinación se comprobó que las fitobacterias no inciden en la germinación de las semillas de maíz, pero si se observaron síntomas de la enfermedad en las hojas verdaderas y en las raíces
Alternativas biológicas y botánicas para el manejo de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) en el cultivo de maíz (Zea mays L.)
Get PDFEl maíz (Zea mays L.) constituye el tercer cultivo de importancia a nivel mundial, el cuál es empleado en la alimentación humana y animal, esto se debe a su amplia adaptación a las condiciones ecológicas y ambientales, así como su alto valor nutritivo e industrial. El objetivo de esta investigación fue evaluar alternativas de manejo de Spodoptera frugiperda y su influencia en el rendimiento y rentabilidad en el cultivo de maíz.
La investigación se efectuó en la comunidad El Cedral, departamento de Chontales, Nicaragua; se usó un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones, aplicando ocho tratamientos: Beauveria bassiana, con tres dosis (1, 5 y 10 g l-1), Capsicum annuum [chile] y Allium sativum [ajo]), con tres dosis (1, 5 y 10 ml l-1), un testigo químico (cipermetrina con dosis de 0.70 ml l-1) y un testigo absoluto (H2O); se realizaron seis aplicaciones, desde los 11 hasta los 46 días después de la siembra.
Se evaluó la altura de la planta (cm) y afectación de planta, larvas totales, muertas y vivas, mortalidad e incidencia de Spodoptera frugiperda, rendimiento (kg ha-1), así como un análisis económico. Previo al análisis de varianza los datos se transformaron (log 10) y separación de medias con Tukey al 5 % de margen de error.
El tratamiento químico y testigo absoluto presentaron los mayores daños en el tejido foliar, larvas totales y vivas, así como la menor cantidad de mortalidad y rendimientos.
La mayor mortalidad y menor incidencia correspondió al tratamiento uno Beauveria bassiana (1 g l-1).
La mejor tasa de retorno correspondió a los tratamientos a base de Capsicum annuum [chile] y Allium sativum [ajo]) con dosis de 5 y 10 ml l-1, respectivament
Efecto del manejo del pastoreo con novillas en desarrollo sobre la estructura de la pastura de Mulato II (Urochloa Híbrido CIAT 36087)
Get PDFLos pastos en la ganadería convencional e intensiva tienen un rol de suma importancia ya que en gran medida forman alrededor de un 80% de la alimentación total. Con el objetivo evaluar el efecto del manejo del pastoreo sobre la estructura de la pastura de Mulato II (UrochloaUrochloa Híbrido CIAT 36087), se utilizó un diseño completamente al azar (DCA) con tres alturas objetivos del dosel (40, 60, 80 cm). Cada tratamiento (alturas objetivo del dosel), se replicó tres veces, usando nueve potreros con un área aproximada de 400 m2 cada uno. Las variables evaluadas fueron 1: Cobertura basal y la altura del dosel: Cobertura basal (%), Altura del dosel pre-pastoreo; post-pastoreo y a la recuperación (cm) y 2: Componentes estructurales pre y post-pastoreo: Biomasa verde pre-pastoreo, Biomasa senescente prepastoreo, Biomasa verde total pre-pastoreo, Biomasa senescente total pre-pastoreo, Biomasa verde post-pastoreo, Biomasa senescente post-pastoreo , Biomasa verde total post-pastoreo y Biomasa senescente total post-pastoreo ( g MS macolla-1 ,unidad de medida para la biomasa). La variable cobertura basal se caracterizó por medio de estadística descriptiva (media aritmética y varianza). Se ajustaron distribuciones de probabilidad Normal, Weibull, Lognormal y Gamma a los datos de altura del dosel (pre y post-pastoreo) y la estimación de los parámetros se realizó por el método de Máxima Verosimilitud. La distribución porcentual de los componentes estructurales (biomasa verde, biomasa senescente) se analizó mediante una Regresión Dirichlet usando como variable explicativa la altura objetivo del dosel. La cobertura inicial del pasto Mulato II presento una variabilidad del 7 y 26%. Para las tres condiciones en estudio la altura de 40 cm fue la menos variable respecto a las alturas de 60 y 80 cm, así también se observó una asimetría positiva (40 cm) y negativa (60 y 80). La distribución Gamma describió de manera más asertiva la altura del dosel en condiciones de pre-pastoreo y recuperación, por otro lado, la distribución Weibull proporciono los mejores resultados en recuperación. Para la condición de pre-pastoreo y pre-pastoreo todas las alturas obtuvieron el mismo porcentaje de biomasa senescente (P > 0.05), siendo diferentes en biomasa verde (P<0.01)
Estimación de Riesgo de Incendios Forestales en Nueva Segovia, para el año 2016
Get PDFLa importancia de la estimación del riesgo para la gestión forestal y la protección del medio ambiente radica en su capacidad para tomar decisiones y acciones que minimicen los impactos negativos de los incendios forestales. El presente estudio estima el riesgo de incendios forestales en el departamento de Nueva Segovia durante el año 2016, aplicando herramientas estadísticas y Sistemas de Información Geográfica. Como primer paso, se identificó la unidad espacial de estudio, siendo este el departamento de Nueva Segovia por la importancia en la producción forestal de las cuatro especies de conífera del país. Para determinar el año del estudio, el periodo seleccionado de incendios fue el año 2016 debido a la disponibilidad de los datos (puntos) de los incendios, tomando como referencia los datos de puntos de calor del National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Estos puntos de incendios se clasificaron como la variable dependiente que implica la presencia de incendios y luego se distribuyeron puntos al azar como ausencia de incendios forestales. Sé realizó un análisis estadístico de regresión logística, a través de un código R, para valorar la contribución de los factores edafoclimáticos en la ocurrencia de un evento de incendio en los bosques del departamento. Estos factores edafoclimáticos, que funcionaron como covariables independientes, fueron covariables de ignición, de combustible, meteorológicas y topográficas. Mediante la técnica de regresión logística binaria, una vez eliminadas las covariables que presentaban problemas de colinealidad y utilizando la variable dependiente obtenida a partir de interpolación mediante Kernel adaptativo, se seleccionó el modelo que ofrecía una mejor relación entre complejidad (número de covariables independientes) y acierto en la clasificación. El uso del suelo, precipitaciones, temperaturas y las distancias a caminos fueron las covariables independientes más determinantes en la estimación del riesgo a incendios. Los municipios que resultaron con mayores riesgos a incendios forestales son Ciudad Antigua, San Fernando y Jícaro en el departamento de Nueva Segovi
Estructura gráfica descriptiva de circuitos turísticos en Playa Gigante y Playa Amarillo en el municipio de Tola, Rivas, Nicaragua
Get PDFEl aprovechamiento sostenible de los recursos naturales incluye diversas actividades que involucra tanto al turista como a la misma población de un determinado lugar. El objetivo de este estudio es diseñar una propuesta gráfica descriptiva de circuitos turísticos en Playa Gigante y Playa Amarillo como estrategia de promoción de estos sitios naturales y como parte del fortalecimiento del desarrollo socioeconómico y de la identidad territorial y cultural del municipio de Tola, Rivas, Nicaragua. El estudio se realizó en la comunidad Gigante (Playa Gigante) y el Tambo (Playa Amarillo) en el municipio de Tola en Rivas, Nicaragua. El trabajo se dividió en tres etapas: 1) planificación 2) recolección de información en campo y 3) procesamiento y análisis de la información. Se desarrolló un taller implementando herramientas participativas para efectuar un diagnóstico turístico de la comunidad Gigante; por medio de una evaluación ecológica rápida se registraron treinta y dos especies de flora, diecinueve especies de aves y dos de mamíferos, las cuales se clasificaron según la lista roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, apéndices de la Convención sobre el Comercio de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre y vedas nacionales; también se determinaron sitios naturales potenciales para el turismo, se georreferenciaron y nombraron estaciones interpretativas. Se identificaron seis categorías de sitios naturales, que son: aguas lóticas (aguas continuamente en movimiento) como quebrada y estero, costas litorales, acantilados, tierras insulares (islotes), lugar de caza y pesca y lugar de observación de flora y fauna silvestre. Se elaboraron dos mapas ilustrativos con sus estaciones, determinándose tiempo y distancia total de las rutas y posibles actividades interpretativas para cada estación, como material interpretativo se diseñaron cincuenta y una fichas descriptivas de las especies de flora y fauna silvestres, que sirvieron de insumo para crear un catálogo del lugar
Evaluación de la utilidad de los sensores remotos Landsat- 8 y Sentinel-2 para el monitoreo de calidad de agua en la Laguna de Apoyo, 2021
Get PDFEl presente trabajo de investigación tiene como finalidad evaluar la utilidad de los
sensores remotos Landsat-8 y Sentinel-2, con la intención de construir una metodología
de monitoreo continuo, de las fuentes de agua en este caso los parámetros de calidad de
agua en la Laguna de Apoyo. El estudio se realizó, en cuatro campañas de muestreo en
los meses de agosto a noviembre del año 2021, donde se recolectó muestras, para el
análisis de los parámetros de calidad de agua: clorofila-a, turbidez se determinó en
laboratorio, potencial de hidrógeno y conductividad eléctrica se determinó en campo. La
metodología empleada se basa en lograr predecir los parámetros físico-químicos y evaluar
el sensor que mejor logra predecir mediante el uso de la regresión multivariable,
considerando los valores de reflectancia y los valores de cada parámetro. El análisis de
los datos se realizó mediante los softwares de acceso libre, QGIS y R. Del sensor Landsat8 se descargaron imágenes que presentaban nubosidad, afectando el análisis e
interpretación de los datos, no presentó valores significativos para los coeficientes de
correlaciones Spearman y tampoco al generar el modelo de predicción de multivariable.
Con el sensor Sentinel-2 no presentó correlaciones con análisis estadístico Spearman para
los primeros tres meses con ningún parámetro, con noviembre el parámetro de pH con las
bandas espectrales: B04 = 0.45 correlación moderada presente en el espectro visible y
B05 = 0. 47 correlación moderada en el infrarrojo cercano y conductividad eléctrica con
las bandas B02 = 0.46, B03 = 0.56 correlación moderada, B04 = 0.73 en el espectro
visible, B05 = 0.78, B06 = 0.81, B07 = 0.81, B08 = 0.80 y B08A = 0.81 correlación fuerte
en el infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta, Clorofila-a y Turbidez no se obtuvo
correlaciones, ni valores significativos. En cuanto al generar el modelo los parámetros pH
y CE, tienen una capacidad predictiva con pH un 21.6%, CE un 69.5%. Se concluye que
con el sensor Landsat-8 no presentó ningún valor significativo para el modelo, Sentinel2 presentó altos valores significativos para predicción con pH y CE dando a conocer que
el mejor sensor para predecir es Sentinel-2