JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TABUNGAN ANAK MENGGUNAKAN METODE SMART
Full text linkBank mengumpulkan uang dalam bentuk tabungan dan kemudian memberikannya dengan kredit atau cara lain, bank mempunyai banyak produk seperti tabungan, deposito, kredit dan giro. Menabung adalah suatu hal yang harus dilakukan untuk mempersiapkan kehidupan di masa depan, tabungan adalah salah satu produk bank yang paling diminati karena memiliki banyak manfaat dalam kehidupan, sebagai orang tua seharusnya menyiapkan tabungan untuk menjamin kehidupan anaknya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu orang tua dalam menentukan tabungan anak-anak mereka dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan pemilihan tabungan anak menggunakan metode SMART ( Simple Multi Attribut Ratting Technique ). Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah teknologi yang menawarkan pilihan alternatif atau solusi untuk masalah, dengan menggunakan nilai kriteria yang ada, sistem ini membantu orang membuat keputusan. Metode SMART adalah pendekatan pengambilan keputusan yang mempertimbangkan faktor-faktor tertentu. Data kriteria yang memiliki bobot dan data alternatif diperlukan untuk membuat keputusan terbaik. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan 7 data kriteria dan 10 data alternatif, penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode SMART dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan tabungan anak
ANALISIS METODE FUZZY SERVICE QUALITY PADA LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK
Full text linkPerguruan tinggi merupakan suatu organisasi yang menyediakan layanan sistem informasi akademik bagi mahasiswa, dimana layanan sistem informasi akademik tersebut tentunya harus dapat dianalisis. Institusi pendidikan tinggi tersebut adalah Universitas Malikussaleh, yang terletak di Lhokseumawe, sebuah kota di provinsi Aceh, Indonesia. Mahasiswa merupakan pengguna utama layanan perguruan tinggi Metode yang digunakan untuk mengetahui besar gap antara persepsi dan ekspetasi mahasiswa melalui pendekatan Service Quality yang dikombinasikan dengan teori Fuzzy untuk mengukur gap persepsi dan ekspetasi dari mahasiswa dengan tepat. Dengan menggunakan metode Fuzzy Service Quality hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan semua item pernyataan memiliki nilai gap negatif. Nilai gap pada dimensi service quality yang tertinggi adalah pada dimensi pertama, Reliability, yaitu sebesar -1,04; kedua, Responsiveness yaitu sebesar -0,87; ketiga, Assurance yaitu sebesar -0,85; keempat, Empathy yaitu sebesar -0,79; dan kelima Tangiable yaitu sebesar -0,72. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas pelayanan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) yang diberikan oleh pihak Universitas Malikussaleh masih belum mampu memenuhi harapan penggunanya dikarenakan sampel pada penelitian ini yang masih terbatas dan perlu melakukan perbaikan pada masing-masing dimensi pada service quality
MODEL RFGS-CS UNTUK MENGATASI HIGH DIMENSIONAL DATA STUNTING KOTA SAMARINDA
Full text linkDi Samarinda, Kalimantan Timur, prevalensi stunting terus meningkat, dengan angka mencapai 23,9% pada tahun 2022. Kondisi ini menunjukkan perlunya intervensi lebih efektif untuk mengatasi masalah gizi di wilayah tersebut. Metode klasifikasi data mining dapat memprediksi risiko stunting, namun penelitian sebelumnya menghadapi tantangan dengan dataset berdimensi tinggi yang dapat mempengaruhi akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting di Kota Samarinda menggunakan algoritma Random Forest (RF) yang dioptimalkan dengan seleksi fitur Chi-Square dan optimasi parameter Grid Search. Dataset yang digunakan adalah data stunting dari 26 puskesmas di Kota Samarinda tahun 2023 dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda. Metode validasi yang digunakan yaitu cross-validation dengan k=10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti BB/U, Tinggi, ZS BB/U, ZS TB/U adalah yang paling signifikan dalam mempengaruhi performa model RF. Model RF dengan seleksi fitur Chi-Square mencapai akurasi sebesar 99.11%, tidak ada peningkatan akurasi setelah penambahan metode optimasi Grid Search. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest (RF), baik dengan maupun tanpa optimasi, efektif dalam mengklasifikasikan data stunting. Keefektifan model ini dalam menangani dataset yang rumit dan kompleks, sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan serta intervensi kesehata
PERANCANGAN ARSITEKTUR PENGELOLAAN TAMAN KOTA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK ZACHMAN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur pengelolaan taman kota di Kota Sukabumi dengan menggunakan Framework Zachman . Pengelolaan taman kota yang efektif dan sangat efisien penting untuk mendukung keberlangsungan lingkungan perkotaan. Taman kota memiliki peran penting sebagai paru-paru kota, kawasan rekreasi, tempat interaksi sosial, dan konservasi keanekaragaman hayati. Namun pengelolaan taman kota menghadapi berbagai tantangan, seperti kurangnya perencanaan terpadu, keterbatasan sumber daya manusia, pendanaan yang tidak stabil, serta sistem monitoring dan evaluasi yang tidak memadai, sehingga dikembangkan arsitektur pengelolaan taman kota dengan menggunakan Framework Zachman . Pada penelitian ini, dibuat model sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengelola dan pengguna taman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Framework Zachman dalam perancangan arsitektur pengelolaan taman kota dapat meningkatkan konsistensi, konsistensi, dan kejelasan dalam pengelolaan taman kota. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan ilmu pengetahuan di bidang arsitektur informasi dan pengelolaan taman kota, serta memberikan manfaat praktis sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan taman kota.
KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI FITUR ABCD RULE
Full text linkPenyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang signifikan, gejala dari penyakit ini berupa gatal, nyeri, mati rasa, dan kemerahan. Penyakit ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti virus, jamur, dan mikroorganisme. Menurut data Dinas Kesehatan Surabaya tahun 2019, prevalensi penyakit kulit dan jaringan subkutan mencapai 4,53%, menjadikannya penyakit terbanyak keenam yang dialami masyarakat. Oleh sebab itu, pada penelitian ini diusulkan sebuah penelitian mengenai klasifikasi penyakit kulit menggunakan Support Vector Machine melalui analisis fitur ABCD Rule. Pada penelitian ini akan dilakukan labeling pada 5 kelas penyakit kulit yang akan digunakan sebagai data latih dan data uji melalui 7 tahapan utama yakni Pengumpulan Dataset Citra Penyakit Kulit, Pre-processing Inpaint Talea, Pre-processing Gaussian Blur dan Normalisasi Mask, Segmentasi Thresholding Otsu Bitwise, Restorasi Kontur, Ekstraksi Fitur ABCD Rule, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 4 skenario pengujian dilakukan untuk menemukan model terbaik, dimana skenario pengujian melibatkan pengaturan pembagian data yang berbeda, kernel berbeda, dan parameter yang berbeda pada model Support Vector Machine (SVM). Melalui skenario tersebut didapatkan hasil terbaik, yaitu Akurasi sebesar 86,42%, Spesifisitas sebesar 96,60%, dan Sensitivitas sebesar 86,42%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang cukup baik dalam mengklasifikasikan jenis penyakit kulit. Penelitian ini tidak hanya berpotensi dalam meningkatkan diagnosis penyakit kulit secara efisien, tetapi juga mendorong pengembangan sistem deteksi berbasis teknologi untuk mendukung layanan kesehatan kulit yang lebih terjangkau dan andal
PENINGKATAN KUALITAS OPERASIONAL DIVISI KEUANGAN DAN SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN ENERGI MELALUI PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE
Full text linkIndonesia kaya akan energi baru terbarukan, khususnya energi surya, sehingga pemanfaatannya perlu dioptimalkan. Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang energi baru terbarukan adalah PT XYZ. Kehadiran perusahaan ini tentunya membantu dalam pengelolaan dan pemanfaatan energi surya menjadi listrik. Di dalam perusahaan ini, terdapat Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia (SDM) yang membantu setiap proses kegiatan operasional. Namun, penggunaan aplikasi untuk mendukung setiap layanan di masing-masing divisi belum merata, sebagian proses sudah didukung oleh aplikasi, sementara sebagian lagi masih dilakukan secara manual. Selain itu, belum ada aplikasi yang terintegrasi satu sama lain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan enterprise architecture pada Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia. Enterprise architecture (EA) merupakan blueprint atau cetak biru yang berisikan sekumpulan perancangan artefak dari fase bisnis, aplikasi, data, dan teknologi yang menggambarkan kondisi saat ini dan di masa yang akan datang. Proses perancangan EA pada Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia, dilakukan menggunakan framework TOGAF ADM (The Open Group Arcihtecture Framework) yang dimulai dari fase Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, dan Technology Architecture
PERAN PAPARAN KONTEN MEDIA SOSIAL BERMUATAN KEWIRAUSAHAAN DAN PENGGUNAAN TOOLS DIGITAL MARKETING TERHADAP KESIAPAN WIRAUSAHA DAN KETERAMPILAN DIGITAL MARKETING MAHASISWA
Full text linkTransformasi digital dan perkembangan media sosial memberikan peluang besar dalam pengembangan kewirausahaan, khususnya bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh paparan konten media sosial bermuatan kewirausahaan dan penggunaan tools digital marketing terhadap kesiapan wirausaha dan keterampilan digital marketing mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif korelasional dengan populasi mahasiswa Departemen Teknik Elektro dan Informatika Universitas Negeri Malang. Sampel penelitian terdiri dari 60 mahasiswa yang dipilih secara acak. Instrumen penelitian berupa angket dengan 40 item pernyataan yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Analisis data menggunakan uji korelasi untuk mengukur hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) terdapat hubungan positif signifikan antara paparan konten media sosial bermuatan kewirausahaan dengan kesiapan wirausaha dan keterampilan digital marketing mahasiswa, (2) penggunaan tools digital marketing juga memiliki hubungan positif signifikan dengan kesiapan wirausaha dan keterampilan digital marketing mahasiswa, dan (3) kombinasi antara paparan konten media sosial dan penggunaan tools digital marketing secara bersamaan berkontribusi signifikan terhadap kesiapan wirausaha dan keterampilan digital marketing mahasiswa. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan paparan konten kewirausahaan di media sosial serta pemanfaatan tools digital marketing sebagai strategi efektif dalam membekali mahasiswa dengan keterampilan kewirausahaan dan pemasaran digital
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELACAKAN STATUS PESANAN PADA USAHA PERCETAKAN
Full text linkPenerapan sebuah sistem informasi dapat mendukung sebuah usaha dalam menjalankan kegiatan operasionalnya. Pada sebuah usaha percetakan, terdapat tantangan yang menjadi penyebab ketidakpastian bagi pelanggan untuk dapat mengetahui status pesanan mereka. Kurangnya transparasi terhadap perkembangan dari setiap tahapan produksi menjadikan terbatasnya informasi yang diperoleh pelanggan. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website yang diharapkan dapat mempermudah pelanggan untuk dapat memantau perkembangan status pesanan mereka. Pihak percetakan dapat mengelola pesanan dan memungkinkan untuk dapat memperbarui status pesanan pelanggan sesuai dengan tahapan produksi. Pelanggan dapat melacak status pesanan mereka secara real time tanpa perlu menghubungi pihak percetakan untuk medapatkan informasi pesanan mereka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall. Pengujian yang dilakukan memanfaatkan pengujian black box yang berfokus pada fungsionalitas sebuah sistem untuk memastikan sistem dapat beroperasi dengan baik. Perancangan sistem ini menerapkan solusi dari sebuah permasalahan yang ada, dapat membantu pihak percetakan dalam mengelola pesanan dan memberikan transparasi terhadap perkembangan status pesanan para pelanggan
Analisis Kepuasan dan Niat Berperilaku Pengguna Aplikasi Access by KAI Menggunakan Metode EUCS dan UTAUT2
Full text linkAplikasi ticketing diluncurkan sebagai inovasi baru dan ditujukan untuk memangkas proses tiket manual. Dalam peningkatan jumlah penumpang setiap tahunnya, penggunaan aplikasi masih rendah, beberapa ulasan negatif dan kendala dari proses pembayaran kerap dikeluhkan pengguna. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan dan niat berperilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI, serta apakah kepuasan pengguna berpengaruh dalam niat berperilaku. Data dikumpulkan melalui google form. Sebanyak 125 responden yang memenuhi kriteria, kemudian dianalisis lebih lanjut dengan PLS-SEM. Hasil menunjukkan kepuasan pengguna berpengaruh positif dengan niat berperilaku. Content terbukti berpengaruh paling positif terhadap kepuasan. Habit terbukti berpengaruh signifikan dan positif terhadap niat berperilaku dalam penggunaan aplikasi Access by KA
KLASIFIKASI JENIS BATIK SEMARANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
Full text linkBatik merupakan jenis kain yang memiliki motif khas dan dibuat dengan teknik khusus. Batik Semarangan memiliki motif yang unik, terinspirasi oleh aktivitas budaya, tempat-tempat bersejaran di kota Semarang, serta tokoh legendaris Semarang. Beberapa motif batik yang terkenal dari Semarang antara lain adalah Motif Warak Ngendok, Motif Tugu Muda, serta motif yang menampilkan ikon-ikon kota Semarang seperti Lawang Sewu, Blekok Srondol, Jembatan Mberok, dan Asem. Dalam penelitian ini, digunakan 78 citra batik Semarangan yang terbagi menjadi tiga motif yaitu Motif Landmark, Motif Naturalis Flora, dan Motif Naturalis Fauna. Data citra batik ini dibagi menjadi dua set, yaitu 66 citra batik untuk data latih dan 12 citra batik untuk data uji. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasi batik Semarang adalah metode Convolutional Neural Network (CNN), sebuah jenis metode jaringan saraf tiruan yang sangat efektif dalam pengenalan pola visual. CNN dipilih karena kemampuannya yang tinggi dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai fitur visual dari gambar batik. Hasil dari model CNN ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 75% dalam mengklasifikasikan jenis-jenis batik Semarangan. Penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam menggunakan teknologi modern untuk melestarikan dan mempromosikan warisan budaya melalui identifikasi motif digital batik yang kompleks, memungkinkan batik Semarang dikenal dengan lebih mudah di pasar global serta mendukung upaya pelestarian dan pengembangan produk budaya lokal