JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERDASARKAN ISO 25010 DENGAN METODE PROFILE MATCHING
Full text linkPerkembangan teknologi informasi telah memegang peran penting dalam dunia pendidikan, terutama melalui sistem informasi akademik (SIA) yang mendukung pengelolaan data siswa, pendidikan, dan urusan akademik. Namun, dengan meningkatnya pentingnya SIA untuk menunjang efisiensi dan efektivitas kegiatan akademik, diperlukan evaluasi kualitas SIA untuk memastikan sistem tersebut memenuhi kebutuhan organisasi. Salah satu standar yang digunakan untuk evaluasi ini adalah ISO/IEC 25010, yang menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk menilai berbagai karakteristik kualitas perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas SIA di Universitas Kristen Artha Wacana (UKAW) Kupang menggunakan standar ISO 25010 dan metode Profile Matching, Hasil dari penelitian yang sudah diteliti menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma profile matching diperoleh hasil tertinggi dan teredah dari evaluasi system yaitu aspek Usability (Kegunaan) dengan nilai rang-king 191,04 sebagai aspek dalam system yang terbaik, artinya kinerja system sangat baik dalam mengukur kemudahan pengenalan, pembelajaran, operasional, perlindungan dari kesalahan pengguna, estetika antarmuka, dan aksesibilitas. Meskipun demikian terlihat pada aspek Functional Suitability yang memiliki nilai rendah dengan nilai rangking 13,14 perlunya evaluasi mendalam untuk mengidentifikasi fitur-fitur kunci yang kurang atau tidak memadai, serta upaya untuk meningkatkan atau menyesuaikan sistem agar lebih responsif terhadap kebutuhan penggun
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN SERVICE DESK BERDASARKAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM) DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA SURABAYA
Full text linkDinas Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Surabaya adalah lembaga pemerintah yang memiliki tanggung jawab dalam mengembangkan dan mengawasi sektor komunikasi dan informatika, serta memelihara, mengelola infrastruktur dan aplikasi sistem informasi guna mendukung segala aspek kehidupan masyarakat di Kota Surabaya. Permasalahan yang dihadapi instansi adalah masyarakat lebih memilih untuk melakukan komunikasi menggunakan telepon dan kunjungan langsung, dibandingkan menggunakan layanan Service Desk melalui website yang menyebabkan tidak ada riwayat kendala, sehingga pihak Kominfo kesulitan untuk mengevaluasi layanan Service Desk. Penelitian menggunakan pendekatan Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) sebagai metode untuk menilai kepuasan masyarakat terhadap layanan Service Desk di Kominfo. Pengumpulan data dilakukan melalui metode kuantitatif dengan menggunakan angket kuesioner yang diisi oleh 100 responden. Selain itu, data juga diperoleh melalui observasi dan dokumentasi. Proses validasinya akan menggunakan uji validitas dan reabilitas. Teknik pengumpulan data menggunakan google form yang dibagikan kepada pengguna layanan Service Desk. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil persentase variabel Performance 3,51 (A), Information 3,15 (B), Ecconomy (A), Control 3,6 (A), Efficiency 3,1 (B) dan Service 3,79 (A) dan untuk nilai IKM keseluruhan mendapat 3,45 (A) yang berarti kualitas Website Service Desk Kominfo Sangat Baik. Meskipun demikian, pada variabel Information dan Efficiency membutuhkan rekomendasi perbaikan agar kualitas layanan bisa ditingkatkan, diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi kinerja, dan memastikan masyarakat nyaman dalam mengakses Service Desk
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI M-PASPOR MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Full text linkABSTRAKM-Paspor merupakan sebuah aplikasi pelayanan publik yang dirilis pada awal tahun 2022 lalu. Telah lebih dari satu juta unduhan aplikasi ini di Google Play Store. Dalam beberapa kasus, konten ulasan dan ulasan produk atau layanan dapat berbeda. Analisis umpan balik pengguna harus menjadi prioritas utama saat mengembangkan aplikasi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memahami persepsi pengguna aplikasi M-Paspor di Google Play Store, dengan cara mengidentifikasi sentimen positif dan negatif dalam ulasan mereka, serta Membandingkan kemampuan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes dalam menghasilkan klasifikasi yang akurat dalam menganalisis sentimen tersebut. Metode penelitian melibatkan pengumpulan, preprocessing, pelabelan, dan klasifikasi 5.934 ulasan aplikasi M-Paspor di Google Play Store, dan penerapan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan. Setelah menerapkan algoritma, tahap terakhir adalah pengujian evaluasi. Hasil penerapan algoritma klasifikasi, menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine dapat mengklasifikasikan ulasan aplikasi M-Paspor dengan lebih akurat, dengan rata-rata 80,76% dibandingkan dengan 78,12% dari Naive Bayes. Temuan ini menunjukkan potensi Support Vector Machine dalam membantu pengembang M-Paspor meningkatkan kualitas layanan berdasarkan umpan balik pengguna. ABSTRACTM-Paspor is a public service application that was released in early 2022. There have been more than one million downloads of this application on the Google Play Store. In some cases, review content and product or service reviews may differ. Analyzing user feedback should be a top priority when developing apps. This research was conducted with the aim of understanding the perceptions of users of the M-Paspor application on the Google Play Store, by identifying positive and negative sentiments in their reviews, and comparing the ability of the Support Vector Machine and Naive Bayes algorithms to produce accurate classifications in analyzing these sentiments. The research method involves collecting, preprocessing, labeling, and classifying 5,934 reviews of the M-Paspor app on the Google Play Store, and applying the Support Vector Machine and Naive Bayes algorithms to classify the sentiment of the reviews. After applying the algorithm, the last stage is evaluation testing. The results of applying the classification algorithms, show that the Support Vector Machine algorithm can classify M-Paspor app reviews more accurately, with an average of 80.76% compared to 78.12% from Naive Bayes. These findings demonstrate the potential of Support Vector Machine in helping M-Paspor developers improve service quality based on user feedback
Perancangan Enterprise Architecture Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik Pada Tim Sertifikasi Balai Besar Standarisasi dan Pelayanan Jasa Industri Bahan dan Barang Teknik
Full text linkBalai Besar Standarisasi dan Pelayanan Jasa Industri Bahan dan Barang Teknik adalah lembaga yang fokus pada pengujian, penelitian, dan sertifikasi bahan serta barang teknik untuk memastikan kualitas dan keamanan produk sesuai standar. Lembaga ini memerlukan perancangan enterprise architecture (EA) guna memenuhi kebutuhan regulasi dan menyelaraskan strategi bisnis dengan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja TOGAF sebagai panduan dalam perancangan EA, mulai dari fase preliminary hingga fase technology architecture. Fokus utama adalah pada tim Sertifikasi yang dukungan aplikasinya belum memadai untuk proses bisnis yang efisien. Tujuan perancangan EA ini adalah meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional tim Sertifikasi dengan solusi teknologi informasi yang terintegrasi sesuai standar. Penelitian dimulai dengan fase preliminary yang mencakup pemahaman konteks organisasi dan perumusan visi serta tujuan arsitektur. Fase Architecture Vision membantu merancang visi arsitektur yang selaras dengan tujuan strategis organisasi. Fase Business Architecture dan Information Systems Architecture berfokus pada analisis dan desain proses bisnis serta kebutuhan sistem informasi. Fase Technology Architecture mendefinisikan infrastruktur teknologi yang diperlukan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan kinerja tim Sertifikasi. Dengan perancangan EA yang komprehensif dan terstruktur, lembaga ini diharapkan dapat menghadapi tantangan regulasi dan operasional dengan lebih baik, serta menjadi model bagi tim-tim lain dalam organisasi
PERENCANAAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM 9.2 PADA INSTANSI XYZ
Full text linkPenggunaan teknologi informasi dalam pemerintahan semakin penting guna meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas pelayanan. Pada instansi XYZ tidak semua proses bisnis dijalankan secara efektif dengan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal, tidak tersedianya dokumentasi arsitektur yang dapat dijadikan pedoman untuk pengembangan sistem informasi yang dibutuhkan sehingga proses bisnis tersebut perlu dianalisis dan diselaraskan dengan teknologi informasi yang ada untuk memaksimalkan aktivitas yang ada menggunakan arsitektur enterprise sehingga apabila tidak dirancang arsitektur enterprise maka proses bisnis tersebut tidak terintegrasi dan berjalan secara optimal. Pada penelitian kali ini, menggunakan metode kualitatif dengan jenis penelitian kualitatif studi kasus. Jenis penelitian tersebut karena menemukan permasalahan dengan memperoleh data langsung melalui informan. Penelitian ini menggunakan pendekatan TOGAF ADM 9.2 dengan hanya menggunakan 3 fase yang diterapkan sistem informasi yaitu architecture vision, business architecture dan information system architecture. Hasil Penelitian ini menghasilkan luaran berupa perencanaan aristektur sistem informasi pada Instansi XYZ
Pengenalan Batik Bomba Menggunakan Teknologi Augmented Reality Dengan Metode Markerless Berbasis Android
Full text linkBatik Bomba merupakan kain tradisional khas suku Kaili yang menjadi salah satu kekayaan Sulawesi Tengah. Motif dan pola batik Bomba memiliki bentuk yang unik, dengan makna filosofis yang berlandaskan kehidupan masyarakat suku Kaili yang tersirat didalamnya. Namun pemahaman tentang ragam motif batik Bomba belum dikenal luas oleh masyarakat Sulawesi Tengah khususnya Kota Palu. Hal ini disebabkan karena media informasi untuk visualisasi kain batik Bomba masih kurang, umumnya hanya berbentuk gambar 2D yang dapat ditemui di museum atau pameran seni. Dari permasalahan tersebut, penulis bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat lokal maupun masyarakat luar mengenai filosofi motif batik Bomba secara detail dan mudah dipahami dengan memanfaatkan media teknologi Augmented Reality menggunakan metode markerless yang menampilkan objek 3D batik Bomba. Dalam pengembangan aplikasi, penulis menggunakan metode agile Extreme Programming (XP) yang akan diimplementasikan kedalam aplikasi berbasis android. Diperoleh hasil analisis pengujian menggunakan metode Blackbox Testing yang dilakukan oleh develop, dan User Acceptance Testing (UAT) melalui kuesioner yang dibagikan kepada pengguna aplikasi, bahwa aplikasi yang dikembangkan berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan memperoleh skor rata-rata 107,25 (Sangat Memuaskan). Dengan demikian, aplikasi AR About Bomba dapat menjadi mediator pengenalan filosofi setiap motif batik Bomba
EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP FLEARN UKSW MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) SEBAGAI TINJAUAN TERHADAP PENGALAMAN PEMBELAJARAN MAHASISWA
Full text linkFLearn UKSW adalah sistem pembelajaran berbasis online yang digunakan oleh Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) sejak tahun 2008. FLearn UKSW merupakan salah satu jenis Learning Management System (LMS) yang digunakan untuk memudahkan proses pembelajaran jarak jauh (PJJ) bagi mahasiswa dan dosen. Penelitian ini akan berfokus pada evaluasi tingkat kepuasan mahasiswa dalam penggunaan F-Learn UKSW. Dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mendapatkan tanggapan dari mahasiswa terhadap pengalaman/pengaruh saat menggunakan Flearn UKSW dengan enam skala yang ada pada metode UEQ. Metode ini menggunakan kuesioner untuk menguji dan mengevaluasi tingkat pengalaman pengguna, yang terdiri dari 26 item yang mencakup aspek-aspek metode UEQ. Berdasarkan evaluasi dengan metode User Experience Questionnaire (UEQ) pada Flearn UKSW, ditemukan kesan yang lumayan positif secara keseluruhan terhadap aplikasi tersebut. Hasil dari uji benchmark UEQ, Flexible Learning Universitas Kristen Satya Wacana (Flearn) pada skala daya tarik (attractiveness), kejelasan (perspicuity), efisiensi (efficiency), ketepatan (dependability), stimulasi (stimulation), dan kebaruan (novelty) memperoleh nilai evaluasi normal dan dikategorikan dalam benchmark Kurang Baik
PERSEPSI PUBLIK TERHADAP KEPEMIMPINAN FIRLI BAHURI DI KPK: PENDEKATAN SENTIMEN TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES DAN SVM
Full text linkKomisi Pemberantasan Korupsi (KPK) merupakan lembaga independen Indonesia yang bertujuan melakukan pemberantasan korupsi. Di bawah kepemimpinan Firli Bahuri (2019-2023), KPK menangani kasus besar di sektor infrastruktur dan keuangan, serta meluncurkan program pencegahan korupsi. Namun, kepemimpinannya diwarnai kontroversi, termasuk dugaan pelanggaran etik dan tuduhan korupsi, seperti kasus pemerasan terhadap Menteri Pertanian Syahrul Yasin Limpo. Untuk menganalisis respon masyarakat dengan menggunakan data Twitter, peneliti melakukan perbandingan dengan menggunakan metode pengklasifikasian Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebelum dilakukan perbandingan antara kedua model, penelitian ini terlebih dahulu melakukan proses optimasi SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data agar data minority dan data majority dapat memiliki jumlah data yang sama. Hasil dari perbandingan kedua model mendapatkan nilai algoritma Naïve bayes dengan akurasi 97% dan algoritma support vector machine dengan akurasi 100%, presisi 100%, recall 100%, dan FI-score 100%. Jika dilihat pada perbandingan pada kedua model algoritma, dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM mampu melakukan proses analisis sentimen dengan sangat akurat pada setiap tahapannya dibandingkan dengan naïve bayes. Oleh karena itu, dalam penelitian ini terkait opini masyarakat di media sosial twitter terhadap kepemimpinan firli bahuri di kpk, dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM menjadi pilihan yang lebih baik dibandingkan algoritma Naïve bayes
THE APPLICATION OF THE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF SIMPLE RATIO ANALYSIS METHOD IN A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PROSPECTIVE UBT STUDENT ASSOCIATION CHAIR CANDIDATES
Full text linkDecision Support Systems (DSS) have become essential tools in the de-cision-making process across various fields. In the context of selecting the chairman of the Computer Engineering Student Association at Uni-versitas Borneo Tarakan, the use of DSS is also highly relevant and beneficial. The MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) method has been chosen as the approach to implement this decision support system. This study aims to apply the MOOSRA method in the implementation of a web-based decision support system for the selection of prospective chairpersons of the Computer Engineer-ing Student Association at Universitas Borneo Tarakan. The MOOSRA method is utilized to consider several criteria, such as leadership skills, communication abilities, dedication, and organizational experience. In this research, the use of MOOSRA is combined with web technology to enhance the efficiency and quality of the candidate selection process. The MOOSRA method offers a structured and objective approach to evaluating candidates for the chairmanship. This approach involves ratio analysis and multi-objective optimization to produce better out-comes. The results of this study are expected to facilitate a fairer and more objective selection process, as well as to improve student satisfac-tion within the Computer Engineering Student Association at Universi-tas Borneo Tarakan
MEMBANGUN APLIKASI DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE AVERAGE UNTUK MENENTUKAN HARGA POKOK PENJUALAN (HPP) DI TB BINA KARYA
Full text linkPenelitian ini melibatkan TB Bina Karya sebagai mitra dan objek penelitian dengan tema penentuan Harga Pokok Penjualan (HPP). TB Bina Karya sendiri merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan material bangunan. Permasalahan yang dihadapi oleh TB Bina Karya adalah sistem perhitungan HPP yang masih dilakukan secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu dalam perhitungan HPP, TB Bina Karya belum menerapkan metode average, sehingga mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan terkait HPP. Solusi untuk mengatasi permasalahan di TB Bina Karya adalah dengan pengembangan sistem perhitungan HPP. Aplikasi HPP yang dibangun dengan implementasi metode average, diharapkan dapat memberikan hasil yang konsisten, mudah dipahami, dan sederhana. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis web dengan mengimplementasikan metode average dalam penentuan HPP di TB Bina Karya. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan HPP, serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola data persediaan dan penjualan