JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
Markerless Augmented Reality Katalog Gitar Elektrik Sebagai Media Promosi
Get PDFGitar adalah alat musik yang popular bagi banyak orang. Perkembangan minatnya pembelian gitar sangat meningkat, bahkan beberapa orang lebih memilih membuat daripada membeli gitar pabrikan yang berlisensi. Peranan teknologi membawa banyak manfaat bagi berbagai bidang dan aspek kehidupan. Salah satu teknologi yang digunakan adalah Augmented Reality (AR). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Augmented Reality sebagai media promosi penjualan custom gitar elektrik dalam bentuk katalog. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Rapid Application Developments (RAD). Hasil dari penelitian ini merupakan pengembangan aplikasi Augmented Reality sebagai media promosi gitar elektrik dengan menggunakan metode markerless dan teknik trilib yang merupakan importir runtime universal untuk model 3D sebagai lintas platform. Didapatkan hasil uji berbeda berupa spesifikasi kebutuhan minimun pada samarthhpone yang memiliki operating system android version berbeda, aplikasi tidak mampu menampilkan objek 3D pada smartphone dengan versi android 8.0 hingga ke bawah, namun aplikasi mampu dioperasikan pada smartphone versi android 9.0 sampai versi terbaru
Penilaian Manajemen Kesalahan Jaringan pada PT XYZ dengan Plan-Do-Check-Act
Get PDFPenggunaan teknologi jaringan kian meningkat, Namun, kompleksitas jaringan sering menyebabkan masalah yang sulit diidentifikasi dan ditangani oleh admin jaringan, yang berdampak pada penurunan kualitas jaringan. Oleh karena itu, diperlukan manajemen jaringan yang bertujuan menjaga kestabilan jaringan. FCAPS merupakan sebuah konseptual dalam manajemen jaringan yang dibuat oleh ISO yang dibagi kedalam lima area. salah satunya adalah manajemen kesalahan (fault management). MFAST memiliki rekomendasi 13 aktivitas manajemen kesalahan jaringan beserta parameter penilaiannya untuk menilai implementasi manajemen kesalahan jaringan di perusahaan. Pada penelitian ini, dilakukan evaluasi terhadap manajemen kesalahan jaringan pada PT XYZ menggunakan pendekatan PDCA (Plan-Do-Check-Act) yaitu metode manajemen yang efektif untuk meningkatkan sistem operasional secara berkelanjutan. Data dikumpulkan melalui wawancara, dokumentasi, dan observasi dengan pihak perusahaan terkait penerapan manajemen kesalahan jaringan di PT XYZ. Standar manajemen kesalahan jaringan yang diterapkan mengacu pada 13 aktivitas MFAST. Pengukuran skor menggunakan parameter MFAST yang diturunkan untuk menilai PDCA dalam setiap aktivitasnya. Skor PDCA dihitung dengan mempertimbangkan urgensi PDCA di Perusahaan, menghasilkan nilai akhir untuk setiap aktivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen kesalahan jaringan di PT XYZ telah diterapkan dengan baik dalam beberapa aspek berdasarkan pemetaan MFAST. Namun, terdapat ruang untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi dengan mengadopsi prosedur yang lebih terstruktur dan melakukan aktivitasnya secara teratur
ANALISA TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP APLIKASI OJEK ONLINE DENGAN MENERAPKAN DASHBOARD BUSINESS INTELIGENCE
Get PDFPesatnya perkembangan teknologi transportasi saat ini membuat penyediaan jasa transportasi menjadi sangat kompetitif, salah satunya dalam sektor ojek online. Permasalahan yang sering terjadi dalam penggunaan aplikasi ojek online adalah kurangnya visualisasi informasi tentang kepuasan pelanggan terhadap aplikasi ojek online. Upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengolah data kepuasan pelanggan menjadi Dashboard Business Intelligence. Manfaat dashboard business intelligence itu sendiri adalah mengolah data menjadi visualisasi informasi yang ditampilkan secara menarik sehingga memudahkan dalam mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap aplikasi ojek online. Peneliti menggunakan metode kuantitatif dimana sampel yang digunakan adalah pelanggan aplikasi ojek online sebanyak 344 responden. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada pelanggan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas dan uji reliabilitas dengan bantuan SPSS versi 25. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat kepuasan pelanggan terhadap aplikasi ojek online yang selanjutnya melalui tahap visualisasi menggunakan bantuan aplikasi Microsoft power BI
EVALUASI WEBSITE OPEN DATA KOTA SUKABUMI BERDASARKAN STANDAR ISO/IEC 9126
Get PDFOpen data Kota Sukabumi adalah sebuah inisiatif untuk memberikan akses terbuka kepada data publik yang dimiliki oleh Pemerintah Kota Sukabumi. Namun, untuk memastikan kualitas dan keamanan data yang tersedia, evaluasi kualitas website Open data Kota Sukabumi perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas website Open data Kota Sukabumi menggunakan standar ISO/IEC 9126 dengan menggunakan software WAPT. Penelitian ini dilakukan dengan metode evaluasi kualitatif menggunakan wawancara, observasi, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Open data Kota Sukabumi memenuhi kriteria kualitas pada beberapa area seperti fungsionalitas, reliability, efficiency, dan usability. namun masih perlu perbaikan pada area keamanan dan reliability. Pengguna website juga memberikan umpan balik positif terkait kualitas website Open data Kota Sukabumi dengan skor rata-rata 3,5 dari skala 1-5. Penelitian ini memberikan gambaran tentang kualitas website Open data Kota Sukabumi dan saran untuk perbaikan ke depan. Hasil penelitian ini dapat digunakan Pemerintah Kota Sukabumi dalam meningkatkan kualitas dan keamanan website Open data Kota Sukabumi
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PAPRIKA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WARNA RGB MELALUI APLIKASI MATLAB
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah paprika menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) melalui aplikasi MATLAB. Dalam penelitian ini, digunakan dataset citra buah paprika yang telah dipreproses dan dibagi menjadi dataset latihan dan dataset uji. Dataset ini terdiri dari empat kelas kematangan: mentah, setengah matang, hampir matang, dan matang. Sistem klasifikasi kematangan buah paprika dikembangkan dengan mengimplementasikan metode KNN untuk mendeteksi tingkat kematangan berdasarkan analisis warna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang memuaskan, dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 90% ketika menggunakan nilai k=5. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi petani dalam menentukan kualitas paprika yang terbaik untuk dikonsumsi
EVALUASI USER EXPERIENCE PADA GAME GTA V ROLEPLAY SERVER INDOPRIDE MENGGUNAKAN METODE ENHANCED COGNITIVE WALKTHROUGH
Get PDFGrand Theft Auto (GTA) V merupakan video game action online berkonsep free roam dan story missions, yang diterbitkan oleh Rockstar Games. Dengan menggunakan FiveM, GTA V bisa dimodifikasi dan dimainkan secara roleplay dengan multiplayer dalam sebuah server. Di Indonesia, server Indopride Roleplay merupakan salah satu server GTA V Roleplay yang sudah berdiri selama 5 tahun. Server Indopride Roleplay jika memiliki user experience yang bagus, maka akan mudah menarik para player dan mampu bersaing di pasar server FiveM Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi user experience dengan metode enhanced cognitive walkthrough, dalam mengevaluasi permasalahan dan rekomendasi peningkatan server Indopride Roleplay berdasarkan hasil evaluasi oleh para player. Dimana dengan menggunakan metode ini partisipan akan diberikan skenario task untuk menjawab pertanyaan yang berasal dari perspektif pengguna. Data partisipan yang diambil berdasarkan player yang sudah pernah bermain di server Indopride Roleplay. Setelah dilakukan evaluasi dengan metode enhanced cogntiive walkthrough, nilai masalah tertinggi terdapat pada matrix A dengan nilai 4,60 pada task importance 3 dan problem seriousness 4, lalu matrix B dengan nilai 3,10 pada problem type feedback dan problem seriousness 4, matrix C dengan nilai 1,75 pada problem type feedback dan task importance 1, kemudian matrix D dengan nilai 3,60 pada problem seriousness 4 dan task number 7, dan terakhir matrix E dengan nilai 1,25 pada problem type feedback dan task number 7
INTEGRASI WORD EMBEDDINGS DAN INVERSE BOOK FREQUENCY DALAM PEMBOBOTAN TERM UNTUK PENINGKATAN PENCARIAN DOKUMEN
Get PDFPencarian dokumen yang relevan dapat ditingkatkan dengan metode ekspansi kueri berbasis word embeddings. Studi ini mengusulkan pendekatan pembobotan ekspansi kueri dengan mempertimbangkan korelasi term terhadap kueri serta frekuensinya dalam dokumen menggunakan metode Word Embeddings (WE) dan Inverse Book Frequency (IBF). Pembobotan dilakukan dengan mengalikan nilai similaritas dari WE dengan bobot TF-IDF-IBF untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen secara lebih akurat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan f-score sebesar 0,743, dengan performa optimal ketika jumlah term ekspansi yang dipilih lebih sedikit. Selain itu, metode ini lebih unggul dibandingkan pendekatan tradisional seperti TF-IDF atau BM25 dalam mengurangi term yang tidak relevan, sehingga meningkatkan efektivitas pencarian informasi dalam dataset yang lebih luas. Namun, pendekatan ini masih memiliki keterbatasan dalam kompleksitas komputasi serta ketergantungan pada kualitas dataset pelatihan yang digunakan. Studi ini menyarankan eksplorasi lebih lanjut dengan model berbasis transformer seperti BERT atau RoBERTa untuk meningkatkan efektivitas pencarian dokumen. Dengan mengintegrasikan metode ini ke dalam sistem pencarian informasi, diharapkan pencarian dokumen menjadi lebih akurat, efisien, dan relevan dengan kebutuhan pengguna di berbagai domain aplikasi
Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Tambang Di Indonesia Pada Twitter Menggunakan Data Mining
Get PDFPenelitian ini menyelidiki sentimen masyarakat terhadap pertambangan emas di Indonesia melalui Twitter, menggunakan clustering K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk analisis sentimen. Mengingat pertambangan batu bara menjadi isu yang kontroversial, mengukur opini publik sangatlah penting untuk memahami dampak sosial dan mendorong dialog antar pemangku kepentingan. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data Twitter, diikuti dengan pra-pemrosesan untuk mempersiapkan analisis. Algoritme K-Means mengidentifikasi tiga kelompok sentimen: netral (1561 tweet), positif (202 tweet), dan negatif (631 tweet). Selanjutnya, Pengklasifikasi Naïve Bayes, yang diterapkan pada set pelatihan yang terdiri dari 1.348 tweet dan set pengujian yang terdiri dari 1.046 tweet, selanjutnya mengkategorikan sentimen menjadi 324 tweet negatif, 40 netral, dan 682 tweet positif. Metodologi tersebut mencapai akurasi gabungan sebesar 99%, yang menunjukkan
SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Get PDFDesa KedungTuri adalah Desa dengan sistem pemerintah sebagai unit pembangunan desa menjadi perhatian utama dalam pembangunan nasional. Tujuan dari sistem untuk meningkatkan efisiensi,transparansi,dan kualitas layanan publik desa. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan rancangan desa kedungturi.Metode penelitian yang digunakan dalam peneliti ini adalah Metode pengembangan sistem yang melibatkan tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui observasi langsung wawancara dengan pihak kepala desa / perangkat desa. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memiliki berbagai fitur dan data penduduk desa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan memanipulasi data melalui antar muka pengguna yang intetif. Desa kedungturi tentunya telah berhasil meningkatkan efensiensi dalam mengurangi kesalahan data ,dan meningkatkan pengolahan keuangan desa selain itu desa kedungturi memberikan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi bagi masyarakat desa. Penelitian ini memberikan konstribusi pada pengembangan desa kedungturi sebagai solusi dalam pengolahan informasi dan atministrasi di tingkat desa. Sistem ini memiliki beberapa keterbatasan,seperti keterbatasan dalam skala implementasi dan keterbatasan sumber daya manusia dalam pengembangan sistem informasi
EFEKTIVITAS METODE SDEP (SIMULASI, DEMONSTRASI, EKSPERIMEN, PRESENTASI) PADA PRAKTIKUM INTERNET OF THINGS SISWA SMK
Get PDFLack of innovation and variety of learning methods in class XI TKJ SMK N 1 makes the IoT learning process less than optimal. The classroom atmosphere during learning is less conducive, learning time is wasted a lot and learning outcomes are less effective. The average student learning outcomes in IoT practicums do not meet the KKM score ≤ 70. This is due to the learning methods used are still limited to lectures, demonstrations and practicums. This study aims to determine the significance and effectiveness of the SDEP method in internet of things practicum for SMK students. The research method used was a true experimental design in the form of a posttest only control group design. The population and samples taken were students of class XI TKJ SMK N 1 Kupang totaling 147 students. Based on the analysis results obtained a significance value of 0.000 0.05, which means that there is a significant difference between the average student learning outcomes in classes using the CDP learning method and classes using the SDEP learning method. The N-Gain score also shows 57.7%, which means that the SDEP learning method is effective enough to be used in internet of things practicum for XI TKJ students at SMK N 1 Kupang