JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN ALAT UKUR KEMIRINGAN BIDANG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AT89C51
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe alat ukur kemiringan bidang datar. Alat ini nantinya dapat difungsikan untuk melihat kemiringan lantai, dinding ataupun melihat suatu kemirigan bidang lainnya. Prinsip kerja dari alat ini adalah mengambil data untuk diolah dan ditampilkan diperoleh dari pergerakan bandul pendulum gravitasi. Potensiometer sebagai sensor sudut bergerak karena pengaruh gaya gravitasi dan selalu tegak lurus dengan bidang datar yang diukur (pada posisi horizontal x-y), disaat itu pula potensiometer yang bergerak mengakibatkan perubahan nilai resistansinya. Pada posisi bandul pendulum diam berhenti mencapai keseimbangannya maka perubahan nilai tahanan potensiometer akan diukur keluaran nilai tegangannya dengan menggunakan prinsif pembagi tegangan (voltage devider) sebagai masukan rangkaian pengkondisi sinyal yang akan menghasikan nilai tegangan analog tetentu. Kemundian tegangan analog tersebut oleh ADC (Analog to Digital Converter) diubah menjadi pulsa digital yang diumpankan ke mikrokontroler. Mikrikontroler membaca tegangan ADC dan akan mencari data sudut pada table dan apabila menemukan data yang sesuai akan ditampilakan oleh LCD (Liquit Crytal Display). Perancangan prototipe alat ini mempunyai beberapa spesifikasi diantaranya adalah dengan menggunanakn sensor potensiometer, batas ukurnya antara 0˚ sampai 90˚ dengan resolusi terkecil penguuran sebesar 1˚ dan menggunakan power supply berupa bateri 9 volt
SENTIMENT ANALYSIS OF PUBLIC OPINION ON APPLICATION X (TWITTER) IN INDONESIA AGAINST CHATGPT USING NAÏVE BAYES ALGORITHM
Get PDFIn the era of technological development and information is increasingly widespread. Data and information are easier to obtain using current technology, especially using social media such as Instagram, Facebook, (x) Twitter and others. In social media, information can be in the form of public opinions containing praise, hate speech, and hoaxes which can result in arguments against the information presented, especially on the x (twitter) application. Therefore, research was conducted on sentiment analysis of positive and negative opinions of Indonesian people on application x (twitter) about ChatGPT using the naive bayes method. Basically, Naive Bayes looks for the largest conditional probability value for each class. The technique used to explore public opinion data on application x (twitter) about ChatGPT is google collabs with the results of data mining as much as 1012 data. of these 1012 data cleaning and sentiment analysis using the naive bayes method. Naïve Bayes method classification results with a total of 762 twitter comments about ChatGPT. 100 are used as training data modeled using the naïve bayes method. The accuracy value is 99.00%, positive prediction precision is 100%, negative prediction precision is 96.43%, positive data recall is 98.63%, and negative data recall is 100%
PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI CORAK KAIN TRADISIONAL BERBASIS ANDROID
Get PDFPerkembangan teknologi era digital telah memberikan peluang baru untuk pelestarian warisan budaya, khususnya dalam hal dokumentasi dan promosi tekstil tradisional. Salah satu tantangan utama adalah kehilangan informasi mengenai nilai dan makna di balik pola tekstil tradisional hal ini disebabkan karena kurangnya alat yang memadai untuk mengidentifikasi dan menginterprestasikan motif tersebut secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat mengenali pola tekstil tradisional dengan menggunakan teknologi pemrosesan gambar dan kecerdasan buatan. Metode yang digunakan meliputi pungumpulan data gambar tekstil, pelatihan model kecerdasan buatan menggunakan Teknik deep learning, dan pengembangan antar muka pengguna. dengan metode pengolahann data Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam pengenalan pola visual, dan pengembangan antarmuka pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjawab bagaimana teknologi modern dapat dimanfaatkan untuk mendukung pelestarian, pemahaman, dan promosi warisan budaya tekstil, serta meningkatkan kesadaran masyarakat luas terhadap kekayaan budaya yang terwakili melalui motif tekstil tradisional
Evaluasi Kinerja Non-Cryptographic Hash Functions (NCHFs) dalam Sinkronisasi Data pada DBMS Oracle dan Postgres
Get PDFDalam lingkungan bisnis modern, informasi dan data memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan serta operasional perusahaan. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah sinkronisasi data, terutama bagi perusahaan besar seperti PT XYZ, yang merupakan salah satu pemain terbesar industri ritel di Indonesia. Permasalahan muncul karena infrastruktur teknologi informasi mereka sedang dalam proses pergantian dan belum dapat sepenuhnya digantikan oleh yang lebih modern. Oleh karena itu, diperlukan proses sinkronisasi yang efektif untuk memungkinkan integrasi yang lancar antara perangkat lunak yang lama dan yang baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sinkronisasi data antara DBMS Oracle dan PostgreSQL dengan menggunakan Non-Cryptographic Hash Functions (NCHFs). Sebanyak tujuh NCHFs dievaluasi dalam eksperimen, dengan mempertimbangkan waktu eksekusi, penggunaan sumber daya, serta keberhasilan dan akurasi sinkronisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MetroHash secara konsisten memberikan kinerja terbaik. Dibandingkan dengan fungsi hash kriptografis standar seperti SHA-256, MetroHash berhasil mengoptimalkan waktu eksekusi hingga 29% lebih cepat. Ketika dibandingkan dengan NCHFs terbaik lainnya, seperti CityHash, MetroHash masih unggul dengan selisih waktu eksekusi sebesar 5%. Namun, pilihan penggunaannya harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi dan situasi perusahaan. Selain MetroHash, CityHash juga merupakan alternatif yang layak dipertimbangkan. Di sisi lain, FNV-1a tidak disarankan karena kinerjanya yang kurang memuaskan
ANALISIS TATA KELOLA KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS FRAMEWORK COBIT 5 (STUDI KASUS : SMA NEGERI SUMATERA SELATAN )
Get PDFSMA Negeri Sumatera Selatan, yang merupakan pilihan utama untuk Sekolah Menengah Atas Negeri di kota Palembang, menekankan pentingnya teknologi informasi dalam mengelola sistem pembelajaran. Penelitian ini menggunakan Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT 5) dan Pengukuran Capability Level Tata Kelola Keamanan Teknologi Informasi untuk menentukan domain prosesnya. Metode deskriptif kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses domain COBIT Framework 5 yang relevan dengan Keamanan Teknologi Informasi melibatkan APO (Align, Plan and Organise) seperti APO04, APO12, APO13, dan DSS (Deliver, Service and Support) seperti DSS05. Analisis Capability Level menunjukkan bahwa APO04 berada pada level 3 - Manage Innovation, APO12 pada level 3 - Manage Risk, APO13 pada level 3 - Manage Security, dan DSS05 pada level 3 - Manage Service Security
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TERHADAP KEBIJAKAN KENAIKAN PAJAK HIBURAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE)
Get PDFPemerintah Indonesia telah memberlakukan kenaikan pajak hiburan sebesar 40-75% atas aktivitas karaoke, diskotek, bar, dan mandi uap atau spa. melalui UU No 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintahan Daerah (HKPD). Kebijakan ini menuai beragam sentimen dari masyarakat, baik pro maupun kontra. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis melakukan analisis ini untuk mengetahui sentimen masyarakat pada kebijakan kenaikan pajak hiburan dengan mengggunakan data yang didapatkan dari media sosial twitter. Metode yang dipakai adalah Support Vector Machine (SVM). Kemudian untuk mengukur kinerja klasifikasi SVM menggunakan metode RFE (Recursive Feature Elimination). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada metode SVM RFE (Recursive Feature Elimination) dengan nilai akurasi mencapai 95%, precision 99%, recall 94%, dan F1-Score 97%. Sedangkan hasil klasifikasi SVM tanpa menggunakan metode RFE dengan akurasi mencapai 93%, precission 85%, recall 94%, F1-Score 88%
Sistem Informasi Wisata Kab. Semarang melalui Chatbot dengan Framework Rasa
Get PDFChatbot merupakan sistem cerdas yang membantu user berupa interaksi untuk menyampaikan suatu informasi dengan mesin melalui media tulisan. Paper ini meneliti penggunaan chatbot untuk sistem informasi beberapa wisata yang berada di Kab. Semarang. Wisatawan yang hendak berkunjung akan mudah untuk mencari detail informasi seperti medan tempat wisata. Pemanfaatan chatbot ini dikembangkan dengan framework rasa.ai yang mudah untuk di integrasikan dengan platform sosial media. Dalam penelitian ini menggunakan metode studi lapangan dan studi pustaka. Studi lapangan proses pengumpulan data hasil wawancara untuk memperoleh pemahaman informasi yang nyata, sedangkan studi pustaka proses arahan landasan teori untuk mengidentifikasi sumber literatur yang relevan seperti pada jurnal ilmiah. Dalam perancangan chatbot menggunakan framework rasa ini kita dimudahkan oleh platform Open-source Rasa.ai kita tidak perlu menyiapkan proses dalam pembangunan chatbot. Framework membuat kerangka dan kita langsung input dataset seputar wisata serta dapat integrasikan dengan api platform sosial media sesuai kebutuhan. Tingkat akurasi menggunakan framework ini dapat diuji dari hasil running sistem chatbot yang dibuat. Dibuktikan dengan hasil akurasi uji 7 topik dan 35 pertanyaan untuk diperoleh accuracy sebesar 1.00 yang menandakan jika model chatbot ini memiliki ketepatan yang tinggi. Proses pengujian berhasil dilakukan dengan cara user memasukan pertanyaan sehingga tercapainya untuk memberikan jawaban informasi seputar wisata di Kab. Semarang
ANALISIS SENTIMEN: PREDIKSI RATING TERHADAP REVIEWS WISATAWAN TANJUNG PUTING PADA TRIPADVISOR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Get PDFDi era digital, sebagian besar data di internet berbentuk teks mentah. Data tambang emas ini sangat berharga karena berisi banyak informasi mendasar yang dapat diekstraksi menggunakan natural language processing dengan analisis sentimen. Termasuk data Reviews dan rating online di era digital menjadi hal pertimbangan penting dan terpercaya bagi wisatawan sebelum berkunjung ke sebuah objek wisata, salah satunya situs TripAdvisor. Penelitian ini akan memproses data teks ulasan wisatawan pada TripAdvisor pada objek Taman Nasional Tanjung Puting untuk menentukan sentimen wisatawan berdasarkan rating 1 hingga 5. Data penelitian yang digunakan adalah sebanyak 390 reviews yang telah di-export dengan TripAdvisor Reviews Scrapper. Penelitian ini menggunakan Metode Support vector machine(SVM) yang dikombinasikan dengan feature extraction dan Truncate singular-value decomposition (TSVD) pada preprocessing data. Penelitian ini dapat menampilkan visualisasi wordcloud top 10 kata yang paling banyak muncul berdasarkan rating sebagai pengetahuan dan informasi bagi pelaku industri pariwisata. Berdasarkan pengujian dengan pembagian dataset 30:70 tingkat akurasi memperoleh rata-rata 80%
ANALISIS PENILAIAN KUALITAS WEBSITE SHOPEE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Get PDFDengan berkembangnya teknologi seperti saat ini menghadirkan inovasi baru dalam melakukan transaksi pembelian yaitu hadirnya e-commerce. Shopee adalah salah satu e-commerce saat ini yang memiliki banyak pengguna. Tercatat 2,3 Miliar pengunjung pada tahun 2023. Faktor apa sehingga menjadikan shopee menjadi e-commerce dengan pengunjung terbanyak pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situs web Shopee dari sudut pandang pengguna dan melihat nilai kepuasan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode webqual 4.0. dengan teknik pengumpulan data menggunakan Kuesioner. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, penyampaian data, dan penarikan kesimpulan untuk melakukan analisis data. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada website shopee dalam penelitian ini variabel Usability yang mempunyai nilai tertinggi yaitu mencapai 43%, Service Quality 27%, dan Information Quality 8%. Dari data ini dapat ditarik kesimpulan bahwa Usability atau Kegunaan lah yang menjadi faktor yang paling menonjol dari website shopee ini, sedangkan untuk Information Quality atau kualitas informasi yang diberikan masih kurang dan harus dilakukan peningkatan pelayanan, karena pada penelitian ini hanya memperoleh nilai sebesar 8% jauh dari Usability dan Service Quality. Untuk keseluruhan dari kualitas website shopee memperoleh nilai 78%
HOW THE PERCEIVED ENJOYMENT EFFECT M-PAYMENT ADOPTION IN WEST PAPUA PROVINCE: DELONE AND MCLEAN INFORMATION SYSTEMS SUCCESS MODEL
Get PDFM-payment is a form of adaptation in payment systems through digital technology. This study aims to determine the influence of perceived enjoyment as a complementary factor to the DeLone and McLean (DM) Information System Success Model of m-payment adoption level in West Papua Province. A total of 244 valid respondents were obtained via a questionnaire using purposive sampling technique and analyzed using PLS-SEM. The results showed that out of eleven hypotheses, eight were accepted, and three were rejected. The result show that the Perceived Enjoyment (PE) significantly influences the m-payment adoption level in West Papua Province. However, service quality is not a determinant of m-payment adoption levels in West Papua Province. Additionally, system quality not a determinant on user satisfaction of the technology. A post-hoc evaluation was also conducted using gender and age as control variables, indicating that the adoption levels varied among the control variable groups. This provides significant insights both theoretical and practical which are discussed in discussion and conclusion section