National Chengchi University
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我國矯正機關子女隨母入監政策現況分析—母職角色效能觀點
No full text本研究探討我國「子女隨母入監」政策對女性受刑人及其子女的影響，評估政策在保障女性受刑人矯正處遇及隨母入監子女兒童權益方面的周全性，然而現行制度是否足以回應女性受刑人與子女的特殊需求，仍需深入檢視。
本研究回顧母職角色、依附關係理論及女性受刑人監禁適應的相關文獻，指出母親作為主要照顧者對子女心理與情感發展的重要性，受刑人母親因母職角色及社會道德判斷，將面臨額外的心理壓力，同時母親與子女的依附關係可能受矯正環境及犯罪身分之標籤化影響。
研究方法採深度訪談法與次級資料分析法，蒐集女性受刑人及矯正機關實務工作者的訪談資料，並分析法務部相關會議紀錄之次級資料，研究過程強調倫理原則，確保受訪者隱私與資料保密。
研究結果顯示，監禁環境雖提供母親實踐母職的機會，增強親子連結並促進母親改過自新，但也因資源限制及犯罪烙印等問題受影響。此外政策在維繫親子依附關係方面具正面效益，但兒童心理與社會化仍受監禁環境限制，資源分配不均亦影響執行成效。性別平等議題上，政策擴展至單親父親的可行性引發討論，需平衡實際操作與兒童福祉。
本研究提出三項建議：一是改善矯正機關硬體與生活設施，營造適合母子共同生活的環境；二是強化女性受刑人心理輔導與親職教育，減輕其心理負擔並促進母職功能恢復；三是增進政策制定中的性別意識與兒童權益評估，提升政策的全面性與人道性。本研究期望為「子女隨母入監」政策提供理論支持與實務建議，促進女性受刑人復歸社會與子女權益保障
臺北市國民中學校長應用智慧領導策略之個案研究
No full text本研究主要研究目的在於了解臺北市國民中學校長應用的智慧領導策略的現況；探討臺北市國民中學校長智慧領導策略對學校辦學績效的影響；並分析臺北市公私立國民中學校長智慧領導策略在不同學校環境的差異性，包括比較臺北市公私立國民中學校長智慧領導在應用上的差異以及分析臺北市公私立國民中學學校校長智慧領導策略的差異性。為達研究目的，本研究採用實徵訪談法，以臺北市四位公私立國民中學校長為訪談對象，並對蒐集的訪談內容進行紮根理論分析。研究結果的主要結論如下：
一、公立國民中學校長認為校長應具備的智慧領導策略包括「清晰的願景、全局規劃和創新課程」與「學生學習素養與教師專業發展」。而私立國民中學校長則認為應具備的智慧領導策略包括「全面性的智慧領導策略」與「技術創新以及智慧教育」。
二、公立國民中學校長應用的智慧領導策略包括「永續教育願景與多元展能方案」以及「教師專業發展與創新實驗課程」。而私立國民中學校長應用的智慧領導策略則包括「智慧教育科技與數位化管理」以及「教師專業發展與智慧教育科技」。
三、公立國民中學校長認為在智慧領導策略中「建立專業發展機制」對學校的辦學績效影響最為顯著。私立國民中學校長則認為「結合智慧教育科技」與「實施多元展能方案」對學校的辦學績效影響最為顯著。
四、三位國民中學校長認為智慧領導策略的順序性以「制定永續教育願景」為首，其次是「建立專業發展機制」。另一位校長則認為以「建立專業發展機制」為優先，其次是「實施多元展能方案」。
五、公私立國民中學校長一致認為型塑辦學績效以「型塑多元學習文化」最能彰顯學校的辦學績效。
六、公立國民中學校長認為在智慧領導策略型塑辦學績效中的順序性有所差異。一位校長認為「型塑多元學習文化」最重要，其次為「提升教師專業素養」。另一位校長則認為「型塑多元學習文化」最重要，其次為「邁向永續發展方案」。
七、私立國民中學校長一致認為在智慧領導策略型塑辦學績效中，「邁向永續發展方案」最為重要，其次是「提升教師專業素養」。
八、公立國民中學校長提出為了提升學校的辦學績效，另有「資源整合、領導力展現與質
量管理」，以及「整合科技與專業力量，打造高效智慧校園」等策略。而私立國民中學校長另提出「智慧校園基礎建設與環境優化策略」，以及「智慧領導的有效推廣策略」等策略。
九、公立國民中學校長認為為了實現最佳的辦學績效，可調整「發展以雙語及國際教育為核心的創新課程，結合多元文化的包容與尊重」和「人力資源管理與創新反思機制」。
十、私立國民中學校長認為為了實現最佳的辦學績效，可調整「提升學校辦學績效的核心」和「將漸進式與滾動式變革相結合，支持教師的學習與信心建設，推動循序漸進的方案設計」。
十一、臺北市公私立國民中學個案校長智慧領導策略在不同學校環境的差異性，包括策略重點的不同、資源運用的差異、教師發展與領導方式的差異、行政管理應用的差異以及文化與策略落實的重點差異。
最後，依據結論本研究提出相關建議，以提供對教育主管機關的建議以及對校長智慧領導策略的建議，以為來研究的參考
B2B公司之產品行銷策略個案分析
No full text本研究探討產品行銷策略對B2B商業模式的影響，以一家全球半導體企業「A公司」為案例進行分析。比較傳統的B2B商業模式的產品行銷策略通常集中於參與展覽活動與極少數活動作為客戶開發，既有的客戶則進行產品與價格的討論。然而，A公司採用整合型的策略，結合B2B商業模式，產品推廣及廣告活動，至消費型與商務型的終端客戶，配合渠道夥伴模式，加上充分與生態系夥伴關係合作，以加強其市場佈局。
這些活動有別於傳統B2B商業模式的範疇，通過了解終端用戶需求並產生回饋，反向拉動B2B業務增長。此A公司的案例展現了整合型產品行銷策略如何透過價值網，而增強客戶業務與行銷端的參與度，以有效建立差異化並提升競爭能力
美中競爭下台灣與南韓對中國避險策略之變動
No full text冷戰結束後，國際單極體系的到來使得東亞中小型國家度過了一段美利堅和平的繁榮時光。然而近年來隨著中國的再次崛起，美國為避免權力持續移轉將對已不利，採取諸多圍堵中國的行動，因而造成位於中美競爭前線的東亞國際情勢愈趨不穩。而絕大多數東亞次級國家為應對不確定性快速上升的國際政治結構，多採行避險策略而不是隱含高政治代價的制衡或扈從策略試圖降低風險。然而，同樣身為東亞地區次級國家一員的台灣與南韓，卻因政黨輪替等國內因素，導致其對中政策相較其他東亞次級國家頗有不同之處。本研究為了找出國內因素是如何影響台灣與南韓的對中政策內涵，決定以決策者理念的視角切入，並利用Koga的避險框架分析台灣與南韓的對中政策。而研究結果顯示，在軍事層面上，台灣決策者理念對台灣對中政策的內涵具有明顯影響，然而在經濟層面上，馬英九的理念對台灣對中政策的影響較蔡英文的理念為大。再者，針對南韓而言，在外交層面上，南韓決策者理念對南韓對中政策的內涵皆具有明顯影響，然而在經濟層面上，只有朴槿惠與尹錫悅的理念對南韓的對中政策影響較大，文在寅的理念則不具明顯影響
網路口碑行銷與臺灣高等教育國際招生策略之探討
No full text隨著全球化趨勢發展，延攬國際人才已成為各大學的核心策略，然而各校在延攬國際人才上的競爭與日俱增。本研究探討網路口碑（electronic word-of-mouth，簡稱eWOM）傳播和社群媒體策略在提升臺灣國際學生招生效能方面的角色。在高等教育選擇決策中，傳統口碑（word-of-mouth，簡稱WOM）的影響力固然顯著，然而電子口碑作為新興輔助資訊管道，憑藉其突破地域限制的特性，已躍升為關鍵的輔助資訊來源，有效擴大同儕推薦的效益。本研究邀請三十位就讀於臺灣公立大學的國際大學生進行深度訪談。研究結果顯示，網路口碑對學生在大學資訊蒐集與最終抉擇階段具有顯著的影響力。主要社群媒體平台(包括YouTube、Instagram和Reddit）上的視覺化資訊，已然成為影響境外生對臺灣留學印象形塑的關鍵要素。研究結果指出，學生大使不僅對提升準學生的信任感、認知可信度及情感認同具有重要影響，同時探討以意見領袖為核心的影響力行銷在創新招生策略中的價值及發展潛力。針對既有研究在應用情境及在地區域特性的不足，本研究為臺灣高等教育領域發展網路口碑行銷及社群媒體招生策略提供具體可行的建議，進而確立臺灣在國際高等教育市場的品牌價值，建構具全球競爭力的優質留學環境
基督新教在近代中國的本土化模式
No full text基督新教傳入中國在宗教上和人類歷史上都是一件具有重要意義的事件。它標誌著在景教和天主教傳入中國之後，又一種基督宗教的形態傳入了中國，與中國官方和民眾產生接觸。本論文致力於研究基督新教的傳播模式，以及基督新教在中國傳播過程的多維影響。本土化是外來宗教在中國落地生根的重要過程，也是在地中國人吸收接納基督新教的重要途徑。這一過程離不開傳教士和中國本土基督徒的共同努力。本論文研究的傳播模式和本土化內容對應的歷史時期是清朝和民國在大陸時期。
本論文從清朝的官方和民眾與基督新教勢力豐富和多樣的接觸開始進行學術探索，內文闡述了清廷受基督新教勢力影響所產生的政治、文化和科學上的進步，也論述了基督新教勢力如何成為清朝民眾由封建走向文明的火光。這在清朝歷史上譜寫了燦爛的一筆。
本論文對於民國時期的研究主要從政教關係和體現基督新教宗教文明的事業入手探討。政教關係的探討將以北伐和抗戰爆發為歷史節點，將民國在大陸的歷史時間線分成三段進行探討，論述民國在大陸時期基督新教與政治力量之間的互動。對體現基督新教文明事業的論述在醫療、教育和翻譯與文學創作這三大領域進行，以具體展現基督新教對於中國民眾邁向現代化生活方式正面積極的影響
地緣政治下中美新興戰略產業競爭的台灣策略—以電動車產業為例
No full text在當前地緣政治局勢快速變化的國際環境中，中美兩國於戰略新興產業中的競爭態勢愈加明顯，尤其在電動車產業方面，雙方爭奪技術主導權與市場影響力的趨勢日益激烈。作為全球高科技產業重鎮的台灣，在此背景下處境顯得格外關鍵。台灣不僅在半導體與電子製造等領域具備全球競爭優勢，在電動車關鍵零組件與電池技術的發展上亦占有一席之地。本文旨在探討台灣於中美電動車產業競爭格局中的角色與策略選擇，分析其如何在兩強對峙中平衡經濟發展與政治安全，並維持其產業鏈的重要地位。
隨著全球氣候政策推進與各國相繼提出燃油車禁售時程，電動車市場需求持續升溫，對台灣而言既是機遇亦是挑戰。本文進一步分析各主要國家對電動車政策的發展趨勢，並探討ESG與碳中和目標對台灣產業轉型的影響。透過政策分析與產業觀察，本文指出台灣必須強化自身技術創新、擴大國際合作，並靈活調整其在中美之間的策略定位，方能在未來全球電動車產業中保持競爭優勢並確保經濟韌性與永續發展
好討厭喔 (笑臉加愛心) : 文化背景對於使用矛盾表情符號的 社會心理動機與態度影響之研究
No full text本研究探討Z世代使用表情符號時的社會心理認知動機與文意不一致之表情符號的使用態度，特別關注國家層面與情境層面的文化影響。本研究以使用與滿足理論及語言態度為基礎，採用準實驗設計，使用社群媒體風格的刺激材料，操控表情符號一致性與情緒強度。研究測試了六個動機變項（即獨特性的滿足需求、歸屬感、抒發情緒、尋求情緒支持、表達幽默、保全面子）及六個態度變項（理解力、適當性、創意性、採用度、好感度、智慧性）。結果顯示，與文意不一致表情符號使用與獨特性的滿足需求、歸屬感、幽默及保全面子等動機因子呈現顯著相關，而情緒釋放與尋求情緒支持等因子則與文意一致性表情符號使用呈現顯著相關。在態度方面，與文意不一致表情符號被認為更具創意性，但適當性與可理解性較低。其餘變項未顯示顯著效果。文化效果在情境層面（即線上空間個人主義）比國家層面（即集體主義與個人主義文化）更為顯著。年齡與性別等人口統計因素不顯著，而表情符號使用習慣則持續預測動機與態度。然而情緒強度則對使用表情符號之態度評價皆為負面影響，但與文意不一致表情符號配對時此效果得到緩解效果。整體而言，這些發現顯示Z世代將與文意不一致表情符號作為在公共數位空間中進行身份表達與自我呈現的策略工具，擴展了對表情符號功能的傳統理解。本研究揭示情境層面的文化取向比國家層面類別更具影響力，反映線上環境中的文化匯聚現象，同時提供對Z世代在線上空間中獨特隱私體驗的洞察。與文意不一致表情符號在情緒強度下的緩衝作用進一步突顯其在數位傳播中增強詮釋流暢性的潛力。實務意涵將在結論部分進一步討論
知識誤差：由情境實踐解析數位服務中的創新落差
No full text本研究剖析金融業數位轉型過程中的創新落差問題。儘管系統開發團隊投注大量資源設計多樣化的技術功能，使用者卻鮮少實際採用。許多精心規劃的服務創新方案，也常在實施過程中遭遇阻力。這些現象並非單純源自顧客抗拒或學習不足，而是反映出一種更深層的知識誤差：來自實踐現場的理解方式，未能被設計者所掌握。開發者與設計者往往依循制度規格與功能邏輯，打造理想化的產品與服務，卻忽略前線人員在實際服務過程中所面對的挑戰。這樣的盲點，導致前線人員的情境實踐難以納入設計考量，進而使系統設計無法貼合顧客需求，服務創新難以在現場落地，顧客體驗自然無法優化。本研究即以「知識誤差」為切入點，從情境實踐視角診斷創新落差的成因。研究焦點放在這些被系統忽視、卻持續在現場產生作用的實踐知識，如何在制度缺口中被實作出來，並成為創新應對的資源。本研究以證券投資平台為個案，透過投資旅程的分析，指出投資專員在實務操作中展現的情境實踐。透過三組典型場景案例：休眠帳戶的活化、成長型投資的協助與槓桿型投資的服務。說明前線專員如何即時回應顧客的困境，並於制約中產生有效的應對方案。理論上，本研究則主張「知識誤差」並非源自資訊不足，而是源於未能理解第一線的實踐知識如何運作。這些知識非預設於標準程序之中，而是在制度限制、顧客痛點與服務彈性交會的條件下形成。情境實踐於此不僅是行動，更是設計與使用之間的中介場域。透過此視角，研究補充服務創新文獻中對中介角色與在地知識的低估，進一步指出，忽略實踐知識的所產生的誤差可能成為創新失效的根源。實務上，本研究提出三項建議：首先，系統開發流程應納入投資專員的實作經驗，避免僅由制度邏輯主導設計迭代；其次，服務創新應從流程導向轉向情境設計，進而發展出更細緻的服務腳本；最後，應強化服務設計對顧客現場經驗的回應能力，方能提升顧客體驗。本研究主張，設計應從「功能堆疊」轉向「知識對位」，重新定位第一線的行動知識作為創新的形成來源。唯有讓設計回到實踐現場，重新吸納這些在地智慧，數位系統方能跳脫落差，對準服務現場，實現以顧客為中心的創新目標
應用主成分分析於 LSTM 孿生神經網路權重壓縮之效能評估
No full text孿生神經網路為一種監督式學習的神經網路，透過共享權重的雙子網路計算輸入對的相似度，廣泛應用於語意相似度判斷、人臉辨識與醫學影像比對等任務。儘管深度神經網路擁有較高的效能，實際應用時往往伴隨高參數量與龐大計算成本，特別是在資源受限的裝置上，若未進行適當優化，易面臨運算效能瓶頸。然而，神經網路雖展現出色的表現能力，其效能卻高度依賴於隱藏層中神經元數量的設定。神經元數量過多可能導致過擬合與運算資源浪費，過少則可能限制模型對特徵的學習能力。為此，本研究提出一種基於主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的方法，評估神經元輸出資訊的冗餘程度，進而輔助選擇適當的神經元數量。實驗結果顯示，此方法能在維持模型效能的同時，有效簡化模型結構，提供具參考價值的神經元配置建議。本研究建構一個基於長短期記憶模型的孿生神經網路架構，針對文本分析語意相似度後進行二分類。同時，為了兼顧模型效能、減少冗餘資訊並提升運行效率，採用主成分分析對 LSTM 各門控進行壓縮，探討不同降維程度對模型準確性與語意保留能力的影響，評估是否能在降低計算負擔的同時維持語意匹配效能，進而提升模型在實務應用中的可行性與推論效率