National Chengchi University

NCCU National Cheng Chi University Electronic Thesis & Dissertations
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    在陸台灣人跨文化飲食適應紀實攝影 ——以福州的台灣味為例

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    根據資料統計,中國大陸仍然是臺灣人海外工作、生活的主要目的地,不可避免地遇到跨文化適應的過程,其中跨文化飲食適應是其中重要的部分。本研究旨在通過紀實攝影的方式,以在福州开设台湾小吃店的老板的个案故事,探討在陸臺灣人的飲食適應過程,及其在跨文化適應中的重要性。通過影像敘事,呈現臺灣人在中國大陸的飲食適應現狀,揭示其背後的文化衝突與融合。同時,本研究期望通過展覽形式,引發更多在陸臺灣人的共鳴,並為計畫來中國大陸工作、學習、生活的臺灣人提供跨文化適應的參考

    美國華語學習者中介語之塞擦音以及擦音:以感知及產製實驗為例證

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    第二語言習得的研究十分重要,因為它是理解語言如何被存取與儲存的關鍵之一。許多第二語言習得(SLA)假說試圖解釋學習者的第二語言(L2)發展。其中,「中介語假說」(Interlanguage Hypothesis, IL)將學習者的 L2 視為一種自然語言。此外,兩種語音習得模型——語音學習模型(Speech Learning Model, SLM)與知覺同化模型(Perceptual Assimilation Model, PAM)——預測了學習者的 L2 語音習得情況,而「標記性效應」(Markedness Effect)與「頻率效應」(Frequency Effect)亦對 L2 語音習得產生影響。本研究旨在探討華語語音系統中獨特的三種發音部位,即九個華語音位 [ts]、[tsʰ]、[s]、[tʂ]、[tʂʰ]、[ʂ]、[tɕ]、[tɕʰ] 和 [ɕ] 的習得情況。 本研究共進行了三個實驗,並有十名受試者參與,其中包括六名以北美英語為母語的受試者和四名華語母語者。L2 學習者參與了一項感知及兩項產製實驗(華語與英語),以探討這些學習者對華語語音的習得情況以及這些語音跟其母語語音系統的互動。此外,華語母語者也參與了產製實驗以作為聲學參數的基準。在感知實驗中中,學習者對捲舌音的辨識率較高,而對[tsʰ] 的辨識率最低。整體而言,學習者展現出對發音方式有充分的掌握。在產製實驗中,學習者在發音方式與母語者相同。然而,在發音位置上,男性受試者則將捲舌音與齒齦顎音(alveolo-palatals)合併為同一發音部位。比較 L2 受試者的華語與其母語英語,可觀察到個體差異:有些受試者將華語捲舌音與英語齒齦後音(post-alveolar)合併,有些將華語齒齦顎音與英語對應音位合併,而另一些受試者則建立了獨立的類別。實驗結果符合 SLM 與 PAM 的預測。此外,送氣齒塞擦音 [tsʰ] 在感知以及產製實驗中的結果,都顯示著學習者的 L2 亦受到頻率效應的影響。這些結果皆支持 IL 假說,顯示學習者的中介語受到多種因素影響,並應被視為一種自然語言

    以科技接受模式探討消費者對保險公司電子化授權的接受度研究

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    在金融科技時代,電子支付的快速發展正影響保險業的運營模式,其中電子化授權(eDDA)是保險公司近幾年開始發展的數位技術。本研究以科技接受模式(TAM)為基礎,探討消費者對eDDA的使用態度,並分析影響其接受行為的核心因素,包括知覺有用性與知覺易用性。此外,本研究同步探討法律規範與金融機構支持兩項外部變數,以及知覺風險等潛在因素,對消費者使用態度產生的直接或間接影響。 本研究透過問卷調查法,針對國內的消費者進行資料收集,共取得465份有效問卷,資料分析採用結構方程模型(SEM),結果顯示:1.外部變數(法律規範與金融機構支持)對知覺易用性具有顯著正向影響。2.外部變數(法律規範與金融機構支持)對知覺有用性的直接影響不顯著,但透過知覺易用性產生間接影響。3.知覺易用性對知覺有用性具有顯著正向影響。4.知覺易用性與知覺有用性皆顯著影響使用態度。5.知覺風險對使用態度的影響未達顯著。 最後本研究歸納,消費者對eDDA的接受度主要受其易用性和有用性感知驅動,法律規範與金融機構的支持亦扮演重要角色

    遠洋漁業推動六級產業化之個案研究

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    遠洋漁業為全球糧食供應體系中的重要環節。當前,在全球漁業資源短缺、國際規範趨嚴及營運成本持續攀升等多重挑戰下,傳統捕撈營運模式已不敷市場所需,產業轉型刻不容緩。本研究選擇臺灣S漁業企業作為研究對象,探究六級產業化策略於整合漁業捕撈、水產加工及商品銷售之應用,以期實現產業價值鏈優化,強化企業營運效能及全球市場競爭力。 本研究方法首重分析臺灣遠洋漁業之發展歷程,並評估產業所面臨之挑戰及契機。其次,著重探討冷凍倉儲與加工環節在六級產業化進程中所扮演之策略角色,闡述其如何透過價值提升與供應鏈優化,促進企業永續經營。研究架構聚焦三項關鍵議題:六級產業化對企業資源整合與競爭優勢之影響、冷凍倉儲與加工環節對企業績效之提升效益,以及企業如何在轉型過程中因應挑戰並確保永續發展。 研究發現指出,六級產業化模式確實能夠提升遠洋漁業企業之資源運用效率及營運表現,而冷凍倉儲與加工設施實為價值鏈延伸之關鍵要素,對產品品質維持及市場拓展具有顯著貢獻。本研究成果不僅為漁業企業提供轉型升級與產業鏈整合之實務指引,更可作為相關政策規劃與學術研究之重要參考依據

    連鎖健身房商業模式與成長策略之個案分析

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    後疫情時代,根據財政部統計,2023年2月全台健身房已突破900間,對比2019年同期增加80%,而健身場域型態也趨向多元,除了大型連鎖健身品牌外,市場上也出現許多小班制、客製化的健身工作室,甚至包括咖啡及健身結合的健身新型態場域。 相較於以往女性雕塑體態以飲食控制為主要方式,愈來愈多的女性將運動視為日常生活的一部分,專屬於女性的健身房崛起,目前於台灣市場上之女性健身房品牌林立,其中知名度最高、經營時間最長、以及經營體系最大的,仍屬Curves 30分鐘女性健身。 除了客群瞄準女性,Curves也有別於一般知名的中大型連鎖健身房業者,如World GYM、健身工廠等,不僅營業面積小、98%的店舖開設於2樓以上的空間,且是台灣健身房中少見以加盟型態經營的業者。 本研究以自身健身產業經驗為基礎,分析Curves之關鍵成功因素及其創新成長策略,並以商業模式九宮格分析其特有的B2B2C之商業模式,並探討成長瓶頸及未來持續創新的策略,用不同於其他健身房的經營模式持續深化,如友善環境、高齡友善等方向,予以企業做為營運參考

    我國律師專業責任保險之研究 — 以美國、德國為比較中心

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    責任保險係保障被保險人面臨因企業營業活動或產品而致第三人受有身體、財產損失而請求民事損害賠償之責任風險,並由保險人填補一定損害之保險契約。其次,責任保險除了具有保護被保險人及第三人之功能外,亦使被保險人在第三人依法向其請求損害賠償時,得以保障其財產風險,故有其投保之重要性。 而本文旨在探討我國之律師責任保險,此為專業職業責任保險之一種,保障被保險人因執行律師業務過程中,違反或怠於執行業務而致第三人受有損害,而第三人向被保險人提出賠償請求,由保險人對被保險人因此所受之損失,負保險給付之責。而臺灣現今係由全國律師聯合會為全體會員即所有執業律師投保律師專業責任保險,然相對一致之保險金額、保單條款內容及以粗略二分法區分之自負額,對不同執業類型之律師及相異規模之律師事務所之保障並不完全。再者,實務判決多以「賠償委任費用」為律師執業過失之主要賠償依據,該金額幾近不超過全國律師聯合會所投保之保單自負額。是以,本文除探討我國實務運作模式外,亦蒐集美國法與德國法之資料與相關實務判決,探討現行制度及保單條款內容之不足。 最後,本文將對臺灣、美國及德國的律師責任保險制度進行比較法研究,並借鑒美國之強制揭露模式及德國之強制律師責任保險制度,作為臺灣未來修正方向之參考,歸納整理出律師責任保險商品之改良設計以及新增律師法相關規範等,使律師責任保險更符合實務需求。希冀能為立法者提供未來修法的參考依據,促進律師責任保險制度有更完善之發展

    國軍維持健康體態的動機-以A軍校學員為例

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    中華民國國軍在健康管理方面,官兵可透過年度體檢,得知各項身體健康指數是否異常,軍醫局及單位後勤部門管制指數異常人員定期回國軍醫院複診追蹤,以維護官兵健康並保持國軍最佳戰力。肥胖症是國軍最常見之定期回診項目,而國軍在減重治療主要以非藥物治療為主,透過飲食、運動、睡眠等健康行為,讓肥胖官兵體重控制在國軍定義之非肥胖體重範圍(BMI<32),達到標準後再轉由個人健康管理。據國健署(2023)統計資料,18歲以上國人高達五成機率罹患肥胖,國軍刻正面對同樣的問題,肥胖症會引發三高(高血壓、高血脂、糖尿病)之外,也會高風險造成心血管疾病及癌症。作者認為國軍在部隊健康管理方面,主要針對肥胖官兵族群予以協助,並無法有效遏止肥胖官兵人數的增加,且耗費部隊大量人力、時間及金錢成本。 本研究係透過訪談法針對A軍校學員(本研究所提到之軍校學員為任官10年以上的少校軍官)的個人健康管理方式及動機分析,就訪談內容延伸出可能影響之行為,量化成問卷後蒐集數據,重新檢驗學員是否因各項動機影響到健康行為。研究結果指出學員在維持健康體態的動機因素,動機強弱由高到低分別為自身健康、家庭因素、同事影響、長官命令、個人升遷等5項,學員在各項減重之動機比較下,對於各項健康行為之影響無顯著差異。若依性別或年資分類樣本,研究發現各集群在家庭動機因素、每週運動頻率上將有顯著差異;另外家庭因素與升遷兩項動機相比,對於BMI過重及肥胖者有相當之影響,學員在選擇動機上,家庭因素動機若重於升遷動機,則BMI呈現負相關;學員在健康行為(飲食、運動、睡眠)表現上,不會因特定動機影響而造成顯著差異。最後,任何學員隨年紀增加,BMI值均是正成長(樣本整體每年平均BMI估計增加約為0.215 kg/m²)

    國軍遴選赴美國軍校交流軍官畢業返軍任職工作適應之研究:個人因素或組織因素

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    國軍遴選赴美國軍校交流軍官於管制年限期滿即申請退伍,多為上尉、少校階之中、高階管理階層軍官,因此留外人才流失情況為近年來政府極為關心的現象。本研究著重於赴美軍校交流軍官返國後於軍中適應工作的挑戰,特別是他們在組織內所遭遇的社會排斥現象及其對工作適應的影響。藉由結合社會排斥理論,本文探討這些軍官在工作中面臨的問題,進而分析這些因素如何影響他們與工作環境間的互動。 本研究採用質性研究方法,以方便抽樣選取7位曾赴美國軍校就讀4年制大學,且畢業後返軍任職之軍官進行深度訪談,紀錄受訪者的在職經驗。研究結果發現,赴美軍校交流軍官在國軍組織中面臨生產活動、社交活動及決策活動等面向的社會排斥,進一步歸納各排斥面向導致赴美軍校交流軍官在工作角色能力、工作任務表現及工作滿意度造成負面影響,不僅影響軍官的個人發展,亦間接降低軍隊整體的組織效能。 研究建議國軍應建立專業技能加給或獎勵制度,確保其專業技術和國際視野能在實務中發揮,並能夠被合理評價。同時,建立專業傳譯人才培育與分級派遣機制,不僅避免錯置或浪費其專業能力,亦能增進國內外語人才的培養,從而提升整體國際軍事交流成效。另應在派遣交流軍官出國前加強職涯規劃指導,減少期待與現實的落差,降低由此引發的適應問題

    臺灣108課綱之高中英文教科書文化內容之研究

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    英文教科書在培養學生聽、說、讀、寫四項基本英語技能方面有著重要作用,同時也加入了塑造價值觀、生活方式和態度的文化視角。作為通往全球社會的橋樑,英文教科書提供了與語言能力和文化理解相關的知識,使學生能夠有效地面對文化多樣性。 本研究採用Moran 的五個文化維度(產品、實踐、觀點、社群和人物)進行編碼,分析了兩套高中英文教科書中的閱讀文本,探討每個文化維度在閱讀文本中的呈現方式。本研究的兩個研究問題是:(1) A 版本與B 版本的英文教科書的閱讀文本中引入了哪些文化元素? (2) 這兩套教科書系列在文化元素的呈現上有哪些相似和相異之處?研究結果顯示,雖然A 版本和B 版本這兩套教材都涵蓋了五種文化維度,但分佈比例有些不同。尤其是B 版本在這五種文化維度的呈現上更為均衡,相較之下,A 版本則稍微偏重某些維度

    探討聯盟式學習架構中補救學習的效能恢復

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    聯盟式學習是一項分散式機器學習技術,旨在促進多個單位之間的模型協作,而無需將敏感資料集中傳送至中央位置,從而在確保用戶隱私的同時,有效處理大規模和分散式資料集。本研究在圖像分類任務中,探討了在聯盟式學習架構下進行補救學習(Remedial Learning)訓練的效果。補救學習是一種專門針對模型在某些特定任務或資料集上表現不佳時,採取的補救措施,其核心目的是透過分析和理解模型的弱點,設計針對性的策略來提升模型的性能,確保其在處理不同任務和資料時能夠達到更高的準確度和穩定性。在聯盟式學習的背景下,如果參與訓練的單位(客戶端)其資料集中的資料分佈不均勻,或者存在一些特定的雜訊或偏差,就可能導致模型在某些單位上表現不佳。這些問題會影響模型的整體性能,使其難以在所有客戶端上都達到理想的效果。因此,需要透過補救學習的方式來針對這些問題進行調整和改進。評估方式包括Top-1和Top-5準確率以及損失函數。 本研究顯示,在模型受到污染後進行補救學習時,採用共同補救學習,比自我補救學習更具成效。具體而言,共同補救學習其模型性能的恢復效果顯著優於自我補救訓練。為進一步驗證此結果,研究還進行了依靠其他單位補救學習。結果顯示,依靠其他單位補救學習同樣優於自我補救學習。此外,隨著訓練回合數的增加,依靠其他單位補救學習所達到的效果,幾乎與正常情況下的訓練結果相當。 另外,研究也進一步探討了使用預訓練模型進行補救學習的效果,結果顯示,預訓練模型雖能在正常訓練下顯著提升性能,並在資料污染情況下保持穩定性。但總體而言,補救學習的改善效果不如預期顯著。 最後還檢驗了當變更受污染單位時補救學習的有效性。結果顯示,無論是變更受污染的單位還是保持原有設置,補救學習的效果趨勢一致,遭受資料中毒攻擊單位的變更並不顯著影響補救學習的成效。 綜上所述,我們推斷,在聯盟式學習場景中,當存在受污染單位時,透過共同補救學習,能夠更有效地恢復模型性能。另一種可行的策略是依靠其他單位補救學習,同樣能夠使模型效能接近正常水準。這一結果表明,聯盟式學習具有較強的強健性,能夠有效應對部分單位模型污染問題,進而提高整體系統的容錯能力。 本研究透過比較不同訓練方法的效果,提供了在聯盟式學習中,面對單一單位資料樣本受污染時恢復模型性能的新見解。這些發現有助於我們更深入地理解如何在聯盟式學習系統中利用補救學習來維持模型的效能和準確率,並提供了一個可行的解決方案

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