National Chengchi University
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員工參與在ESG策略實施中的重要性
No full text隨著ESG投資和監管的興起，以及投資人與主管機關對企業 ESG 表現的關注日益提升，企業若能展現良好的永續實踐，不僅有助於塑造正面形象與提升信賴度，亦能吸引更多資金與顧客支持，降低潛在風險，並強化其長期價值。近年來台灣有些企業也開始學習歐美日企業界推行ESG的做法，除了企業本身推動的ESG相關活動以外，亦有部分企業也開始提供資源並鼓勵員工，由公司員工開始自行規劃以及親身參加ESG相關活動。本研究探討員工參與對於金融業ESG表現的影響，通過分析員工參與和ESG績效之間的關係，驗證員工參與是否為提升ESG表現的關鍵因素。研究結果發現，員工參與度及其細緻度對ESG績效有正向影響，且不同年齡、部門與年資的員工在參與度、滿意度與認同感上存在顯著差異；同時，員工滿意度與心理認同感對ESG績效具明顯的中介作用，不會被參與度取代
台灣中小企業創業與成長之個案分析
No full text本研究以台灣中小企業為研究背景，透過個案研究方式，探討企業在金融危機下創業、於高度競爭環境中成長，以及在組織發展過程中邁向制度化與治理化的實際歷程。研究個案成立於 2008 年金融海嘯期間，早期以板金加工為主要業務，後續因外部環境變動與產業需求轉變，逐步跨入自動化設備及半導體供應鏈。其發展軌跡充分呈現台灣中小企業「以技術立足、以誠信取勝、以學習驅動成長」的典型模式。
研究結果顯示，創業動機與個人價值觀是企業文化與策略方向形成的關鍵因素。創辦人重視誠信與責任，促使企業在創業早期即奠定穩定的客戶關係。此外，危機在企業發展中具有催化作用。無論是金融海嘯期間的創業決策，或是承接設備業務後的組織震盪，個案企業皆透過積極的現場學習與內部溝通，逐步建立具韌性的組織基礎。
研究亦發現，制度化管理與知識化累積是企業突破成長瓶頸的重要條件。個案企業隨著業務規模擴大，逐步導入 SOP、品質管理系統、財務制度與治理架構，使企業從早期依賴創辦人經驗，轉向以制度驅動的專業管理模式。隨著半導體產業國際化及供應鏈要求升級，個案企業亦逐步準備公開發行，引進外部專業資源，以提升治理能力與永續發展動能。
本研究從個案脈絡中歸納出影響中小企業永續成長的三項關鍵要素：價值導向領導、危機學習能力與制度化建構。研究結果可提供未來創業者、中小企業經營者以及政策制定者作為重要參考
未立《難民法》國家的難民政策之研究：臺灣與泰國、馬來西亞、印度三國的比較
No full text本文以泰國、馬來西亞、印度與臺灣四個未加入1951年《關於難民地位的公約》之亞洲國家為研究對象，旨在探討在未制定《難民法》的制度真空下，各國如何形塑其庇護治理機制。本文採用比較政治與比較政策研究法，結合法律文本、政策文件與既有文獻分析，重建四國難民政策的制度脈絡。依據過去的研究與實務觀察，本研究主張「地主國與難民來源國之間的國家關係」是影響未立難民法的地主國如何處理難民的最重要因素。研究發現，正因為缺乏法律的約束，行政機關的裁量權使得庇護決策回歸到外交與安全邏輯。具體而言，泰國因與緬甸處於邊境衝突與安全緩衝關係，發展出由國家主導、聯合國難民署（UNHCR）補充的「安全化隔離模式」；馬來西亞基於與羅興亞人的宗教認同與勞動互利關係，採取不承認身分但默許存在的「外部化外包模式」；印度則依據與鄰國的外交戰略關係，對藏人與羅興亞人實施極端的「差別化庇護」；而臺灣則受制於兩岸特殊的憲政與政治對峙關係，以國籍別與政治歷史為核心，形成行政裁量高度集中的「個案式身分別治理」。綜上所述，亞洲非公約國的「無法制」狀態並非單純的制度缺失，而是一種保留主權彈性的政治策略，展現了「主權優位而人道補位」的共同區域特徵，此一發現亦為臺灣未來在考量兩岸特殊關係下的制度設計提供具實證基礎之參照
人工智慧輔助之專利分類檢索方法
No full text隨著專利申請量快速攀升，依賴人工標註的國際專利分類（IPC）系統面臨效率與一致性挑戰。自動化分類雖已廣泛應用深度學習模型，但在多標籤與長尾分布樣本的情境下仍具高度困難。本研究聚焦 IPC G06 類（計算、推算、計數）專利，針對資料不平衡與語意多樣性所造成之分類困難，探討結合語言模型改寫生成的資料擴增策略，並系統性比較三種 Transformer-based 語言模型（BERT、T5、DeepSeek）於中文專利多標籤分類任務的表現。
為克服大型模型的運算限制，DeepSeek 採用 LoRA 微調、4-bit 量化與混合精度訓練 等記憶體優化技術，使其能在資源受限環境下運行。實驗以 2021 至 2025 年臺灣公開中文專利為資料來源，主要以 2024 年樣本為主體，並搭配歷年資料進行訓練。結果顯示，BERT 在 Micro-F1 上略優於 DeepSeek，兩者均顯著優於 T5。BERT 在中小型運算環境中達到效能與效率的平衡，而 DeepSeek 展現出在硬體受限情境下仍具實務應用上的可行性。
綜上所述，本研究不僅驗證了大型語言模型於專利分類的實務可行性，亦透過資料擴增與模型解釋分析（SHAP），強化了模型對長尾樣本的敏感度與可解釋性，對未來智慧審查系統具實際應用價值
職業軍人個人工作/組織配適度及工作壓力對工作滿意度影響之研究 - 以社會支持為調節變項
No full text隨著我國全面推行募兵制並強化部隊戰備常態，基層官士兵在長期承擔繁重任務與高工時的情況下，如何在維持戰力的同時穩定人力並提升工作滿意度，已成為部隊管理亟需面對的核心議題。本研究以陸軍北部某機械化步兵旅志願役官士兵為研究對象，旨在瞭解個人工作配適度、個人組織配適度與工作壓力對工作滿意度的影響，並進一步探討社會支持（包含上級支持、同儕支持與家庭支持）是否會改變上述關係。本研究採紙本問卷調查方式，並以分層隨機抽樣蒐集資料，共取得370份有效樣本。後續運用描述性統計、相關分析及階層迴歸等方法，檢視各變項之間的多元關聯。
研究結果指出，個人工作配適度與個人組織配適度皆能提升工作滿意度，其中又以個人組織配適度的影響力最為明顯。相較之下，工作壓力則會降低工作滿意度。調節效果方面，單一路徑模型顯示部分交互作用達顯著，但在提高控制強度、將交互作用同時納入完整模型後，顯著效果集中於少數路徑：同儕支持主要強化「個人組織配適度—工作滿意度」之正向關係；上級支持與家庭支持則主要出現在「工作壓力—工作滿意度」路徑，且呈負向交互作用，顯示在支持較高情境下，工作壓力對工作滿意度的不利影響可能更為明顯。綜合而言，本研究顯示「配適度」與「工作壓力」仍是解釋工作滿意度的核心因素，而社會支持的作用具有來源別與路徑別差異；實務上除應將配適納入人力管理與職務配置外，亦需提升支持的「品質與對應性」，特別是在高負荷情境下，僅有精神性關懷未必能轉化為實質減負，仍需搭配資源與制度面的配套，方能穩定官兵之工作態度與留營意願
探討建立全面性媒體素養量測工具
No full text「素養」(Literacy)以往限於描述個人「能否閱讀及書寫」，然而今天已擴及為描述「對於某門知識的掌握」。云云「素養」之中，「媒體素養」素來受定義及量測的困難所苦。本研究旨在綜合古今定義及量測「媒體素養」的研究，並透過三階段式研究設計，發展一套適用於一般定義的媒體素養量表。
本研究透過因素分析一份由台灣一所大型大學 302 人填答的問卷調查發現七個與媒體素養相關的因子，分布在「近用」(Access)、「評價」(Evaluate)、「創作」(Create)三大類內，問卷調查同時發現受訪群體普遍對自己的媒體素養程度抱持相當信心，只在「創作」類別內信心稍低。
相關分析確認前人研究中認知需要(Need For Cognition)與媒體素養的正面關聯，並部分支持媒體素養與公共服務媒體使用與評價呈弱至中等程度相關。公共服務媒體使用與評價與媒體素養中「評價」(Evaluate)及「創作」(Create)能力則呈正相關。
本研究透過驗證一套著重於使用者如何使用及在認知與行為上處理在所有形式媒體內容的媒體素養量表達至研究創新，並在認知需要(Need For Cognition)及媒體素養相關性方面提供實證
以深度學習融合影像特徵及詮釋資料的書法字體檢索
No full text書法是中華文化傳承中不可或缺的載體，藉由書法影像中提供的筆墨線條與結構資訊能夠進行更深入的藝術鑑賞、風格分析、真偽辨識及歷史考據，透過影像檢索，可以從資料庫中選取與查詢目標風格相符的影像，用於藝術教育與數位人文研究。書法藝術具有高度的抽象性與風格多樣性，傳統基於內容的影像檢索技術常因無法有效區分視覺特徵相近的書體而面臨瓶頸。為突破此限制，本研究提出一套結合深度學習視覺骨幹網路與視覺語言模型的多模態書法影像檢索系統。研究資料集節選自聯合百科歷代書法碑帖集成資料庫，共計15000張影像，涵蓋篆、隸、草、行、楷五大書體及其對應之詮釋資料。
本研究首先對比DenseNet、ConvNeXt、ViT及Swin Transformer四種骨幹網路，並透過五折交叉驗證(5-fold cross validation)進行微調，實驗結果顯示，ConvNeXt V2因具備卷積神經網路捕捉局部筆觸紋理的優勢，同時透過大核心設計兼顧全局結構，在純視覺檢索中取得最佳的平均精準度(mAP)0.84。為進一步深化語意理解，研究中引入視覺語言模型BLIP-2進行多模態嵌入融合，並設計比較融合嵌入向量(fused feature vector)、相似度加權(weighted similarity)與階層相似度加權(hierarchical weighted similarity)三種策略，以強化影像視覺特徵與文字語意之間的關聯性。
實驗結果證實，當ConvNeXt V2結合BLIP-2並應用階層相似度加權策略時，系統mAP達到0.87，較純視覺方法提升約3.57%，顯示引入語意特徵能有效解決視覺模糊性問題。在效率方面，階層式篩選將平均檢索時間控制在1.85秒，優於全量語意運算的1.96秒，成功在檢索精確度與運算效率之間取得最佳平衡。本研究成果不僅驗證了視覺語言模型在書法領域的應用潛力，亦為數位典藏檢索系統提供了具備高擴充性的架構
跨國企業國際服務模式差異之個案分析
No full text本研究探討跨國企業在推行全球服務制度時，如何在不同市場條件下形成可行的落地方式。研究以 A 公司在台灣（成熟市場）、泰國（過渡市場）與柬埔寨（新興市場）的制度實務為比較個案，關注制度離開設計端後，在地方如何被理解、調整與維持。研究焦點不在制度文本，而在執行者如何在現場的限制中，使制度能夠真正運作。
本研究採用質性多個案研究，蒐集內部文件、訪談資料與作業觀察，從制度設計、地方調適與治理回饋三個層次重構制度落地的動態歷程。分析結果顯示三項主要發現。
第一，同一套制度在不同市場呈現不同樣貌，其差異來自市場在基礎條件上的支撐程度。台灣能將制度轉化為日常能力；泰國需要在標準與可行性之間取得平衡；柬埔寨則以最低可行型維持制度框架。第二，執行者會依據現場條件調整制度，使其能夠貼近實際需求。成熟市場以微調提升精準度，過渡市場以協調維持順暢度，新興市場則以務實補強確保制度不致中斷。第三，制度的持續性取決於地方經驗能否被治理層吸收。成熟市場的回饋形成穩定循環，過渡市場需要透過轉譯與試行，新興市場則多依賴外部監督。
綜合而言，本研究指出制度能否落地，不僅與制度內容有關，更取決於地方條件是否足以支撐制度、執行者是否保有調整空間，以及治理層是否具備有效吸收與回應的能力。跨國企業若能在全球一致性與在地可行性之間建立動態調整機制，制度便能在多元市場中逐步演化為穩定的運作模式