National Chengchi University
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人工智慧導入設計思維流程優化探討 - 以產品設計流程為例
No full text在競爭激烈變化瞬息萬變的產業競爭下，隨著AI技術快速崛起，企業在競爭激烈的市場環境中積極導入AI，藉此提升產品與服務創新能力。尤其是生成式人工智慧(GAI)的快速普及，使企業不僅局限於傳統的數據分析或流程自動化，更進一步擴展到創意生成、內容製作及決策輔助等高價值應用領域，推動產業轉型及創新。近年許多產業採用設計思維(Design thinking)作為推動企業創新的工具，透過同理使用者需求，重新定義問題、發散創意並快速製作原型進行驗證和優化，廣泛應用於產品開發、用戶體驗、服務創新與商業模式設計。相較於其他方法，設計思維強調跨領域合作與使用者需求洞察，有效提升市場競爭力。隨著AI的應用，產業也逐漸將AI運用於設計思維流程之中，激發出不同以往的應用成效。
本研究之目的旨在探討人工智慧（AI）技術融入設計思維中的現況、發展趨勢及其在企業實務中的應用策略與挑戰。研究方法則採用質性研究，以深度訪談方式訪談數位具設計與AI跨領域應用專家，綜合其實務經驗與專業觀點，深入分析AI技術對設計流程之影響，並以實務案例驗證實務應用。本研究主要著重以下幾點:1. AI導入設計思維方法。2. 實務上應用層面。透過研究結論，提出AI應用於設計思維的應用模型與對企業實務上建議。研究亦提出企業可衍生利用BCG矩陣進行AI技術導入企業產品創新策略，並針對不同產業狀況提供具體策略建議。而不同規模企業可依據自身資源特性靈活應用AI技術：中小企業可透過外部AI工具迅速創新，大企業則可運用內部資源進行深度AI整合，建立長期競爭優勢
以4C架構探討輝達產品策略
No full text隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在全球快速發展，其應用已廣泛滲透至醫療、金融、交通運輸與製造等領域，成為推動產業轉型的重要動力。在這樣的背景下，如何分析與理解企業在 AI 產業中的市場佈局與策略，已成為學術研究與實務界的重要課題。傳統的 4P 行銷模式偏重於企業端對產品、價格、通路與促銷的規劃，但在消費者自主性日益提升與市場競爭加劇的情況下，僅以供給端角度觀察已不足以完整解釋顧客的購買行為與決策邏輯。為彌補此不足，本研究採用巫立宇與邱志聖所提出的「4C 顧客成本架構」作為分析工具，從顧客角度切入，檢視輝達（NVIDIA）如何在 AI 市場中透過降低或提高不同類型的顧客成本，來形成自身的競爭優勢並鞏固市場地位。
研究發現，NVIDIA 在 買者外顯單位效益成本（C1） 上，透過高效能 GPU 與整合平台，降低了買者的長期總體成本，即便產品價格高昂，仍因效能與心理效益而具吸引力。在 資訊搜尋成本（C2） 上，CUDA 與雲端合作使顧客能快速接觸並驗證技術，減少學習與資訊不對稱。在 道德危機成本（C3） 的處理上，品牌信譽與第三方驗證有效降低了顧客對產品能否達標的疑慮。至於 專屬陷入成本（C4），公司則以相容性設計降低初期門檻，再透過專屬知識、系統依賴與品牌認同，逐步提高轉換障礙。
綜合而言，本研究指出 NVIDIA 的成功，不僅來自於產品性能與技術創新，更在於其能有效管理顧客的顯性與隱性成本，從而建立完整的市場佈局。最後，本文建議 NVIDIA 未來在產品策略上應持續提升效能與能效比，強化資訊透明度與產業合作，並在專屬資產建構與顧客黏著度上進一步深化，以確保在快速演變的 AI 產業中持續維持領導地位
抗量子企業區塊鏈性能分析：以 Hyperledger Fabric 與 ML-DSA 後量子簽章為基礎
No full text隨著Shor演算法的發表與量子電腦快速發展，RSA、ECC等傳統公開金鑰演算法面臨被量子電腦破解的危機。有鑑於此，NIST公開徵選可抵抗量子電腦攻擊的後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography，PQC）演算法，近期已陸續發布標準並呼籲各界進行PQC遷移（Migration），汰換傳統公鑰演算法。
企業級許可制區塊鏈依賴數位簽章保證交易完整及不可否認性，目前採用的橢圓曲線數位簽章同樣存在被量子電腦破解風險。本研究以Hyperledger Fabric為實驗平臺，嘗試整合NIST ML-DSA後量子簽章標準實現抗量子攻擊，並對新增PQC簽章後的效能差異進行系統化分析與評估。
透過分析Hyperledger Fabric與數位簽章相關的交易環節，本研究修改背書驗證相關程式增加ML-DSA簽章程序，驗證區塊內容資料變化，並透過 Caliper效能評測工具比較不同ML-DSA金鑰參數組之吞吐量（TPS）、交易延遲（Latency）等性能指標。此外，實驗特別分離簽章運算與寫入資料兩種行為，觀察PQC演算法帶來的額外運算與額外資料量，何者對區塊鏈交易效能影響較大。
實驗結果顯示，依金鑰簽章參數不同，加入ML-DSA簽章後吞吐量會下降約40%–68%，而對照模擬不同交易資料長度之效能測試結果，則證明ML-DSA憑證與簽名增加資料量為影響區塊鏈效能之主因。
此外，本研究分析並改良Caliper固定負載測試可能出現不穩定及數據失準問題，提出使用隨機抖動（Jitter）技術改善的做法。配合實驗需要所開發自動測試與分析開源工具，亦可做為未來相關研究之參
台灣閱聽人對Instagram上K-pop短影音 “Challenge Video”的觀點探討
No full text隨著短影音成為當代數位媒體的重要傳播形式，Instagram Reels 已逐漸成為台灣年輕族群日常使用的主要社群媒體功能之一。近年來，K-pop 產業大量運用「Challenge Video」作為短影音行銷策略，透過藝人合作、簡化舞蹈與高度可複製的表演形式，在社群平台上迅速擴散。然而，現有研究較少從閱聽人角度探討台灣觀眾如何理解與回應此類短影音內容。
本研究以台灣 Instagram 使用者為研究對象，採用質性研究方法，透過半結構式深度訪談，探討台灣閱聽人對 K-pop Challenge Video 的觀看經驗、參與動機與社群互動行為。研究共訪談 15 位年齡介於 18 至 25 歲的受訪者，並以紮根理論進行資料分析，聚焦三項研究問題：K-pop Challenge Video 是否提升閱聽人的社群媒體互動行為（SMEBs）、是否促進對新藝人或歌曲的認識，以及分享與翻跳行為的動機來源。
研究結果顯示，K-pop Challenge Video 明顯提升台灣閱聽人的日常社群媒體互動行為，特別是「按讚」與「分享」，而高投入的創作行為（如翻跳）則僅限於少數具有舞蹈背景或高度粉絲認同的使用者。研究亦發現，藝人合作與 Instagram 演算法推薦共同促進新藝人與歌曲的曝光。然而，與原假設不同的是，分享行為的主要動機並非內容本身的音樂或舞蹈吸引力，而是來自粉絲支持偶像與維繫社交關係的社會性動機。部分受訪者亦對 Challenge Video 對 K-pop 編舞與表演品質的影響表達保留態度。
整體而言，本研究指出 K-pop Challenge Video 在台灣 Instagram 環境中兼具行銷工具、社交互動媒介與文化實踐形式的多重角色，並揭示其在演算法、名人文化與粉絲行為交織下所產生的影響。本研究不僅補充短影音與 K-pop 行銷研究的實證缺口，亦為社群媒體行銷策略提供實務參考
從策略行銷觀點分析保健品市場關鍵成功因素–以保健品牌S產品系列為例
No full text隨著全球高齡化與健康意識的提升，保健食品市場逐漸成為醫療與消費產業之間的重要橋樑。根據 Euromonitor International 以及台灣經濟部的調查資料顯示，台灣保健食品市場規模已突破新台幣千億元。消費者的需求不再僅限於「營養補充」，而是逐步轉向「疾病預防」、「生活品質提升」與「延緩老化」等功能性訴求。在電商、藥局通路及社群媒體推動下，品牌差異化與定位策略顯得尤為關鍵。對新創品牌與跨國藥廠而言，如何透過策略行銷找到關鍵成功因素，將直接影響市場進入與長期競爭力。
本研究採用個案研究法，以M公司的消費者保健品牌 S系列產品為核心，透過文件分析、通路觀察及策略行銷分析（4P、4C、FAB、大數據電商分析）進行深入探討。研究亦結合專家訪談與消費者行為分析，從供給端與需求端角度，解析品牌如何在競爭激烈的市場中定位與差異化，並找出影響銷售與品牌力的關鍵驅動因素。
研究結果顯示，在C1個案以「製藥級功效」突顯高價值，透過包裝設計、產品命名上營造「類處方」價值感，標示專利成分、科學數據與產品組合，讓消費者感覺物有所值。在C2資訊爆炸的時代，S系列透過「高透明度」與「權威背書」降低消費者搜尋成本。產品包裝完整揭露成分克數、專利Logo、檢驗報告來源，並在官網公開 SGS、國際專利文件品牌以完整成分揭露，加上醫護推薦與使用者故事，降低資訊不對稱並建立信任。在C3面對道德危機，S系列堅守藥廠規範，公開倫理宣言並建立快速回應機制，搭配專業人士背書，強化誠信形象。在C4專屬資產上，雖然個案有升級會員制為「個人化健康規劃」，但未有足夠資源可進一步結合App數據與專屬社群，讓消費者能量化追蹤改善數據，進一步增強黏著度，讓專業人士與用戶共享知識與故事，強化情感連結與品牌歸屬感
重訪印尼華人在臺灣： 後蘇哈托時代的出走、回返與政治記憶
No full text本研究探討居住於臺灣的印尼華人（Chinese Indonesians）的生活經驗與身分建構過程。該族群約佔在臺三十萬名印尼居民的百分之十。儘管印尼向臺灣的勞動移民現象始於近數十年，但印尼華人的移動歷史可追溯至1950至1960年代，主要起因於印尼境內的排華暴力與歧視性政策。其後在1998年排華暴動及蘇哈托政權垮臺之際，又出現了新一波的移民潮。
本研究關注的核心問題是：印尼華人離散社群，特別是1998年排華事件期間及之後移民至臺灣者，如何在臺灣社會中定位自身，以及此種社會融入歷程如何重新形塑其身分認同，尤其在「華人性」（Chineseness）與「印尼性」之間的協商與拉扯。此外，研究亦探討排華記憶如何持續影響印尼華人與印尼土著（pribumi）移民在臺灣的族群關係。
本研究採取質性取向與現象學方法，透過參與觀察與深度訪談，進一步分析返鄉行動如何促進跨國網絡的維繫，並塑造移民在「歸屬」與「不歸屬」之間的矛盾情感。研究結果顯示，「華人性」透過語言與文化熟悉度的展現，成為印尼華人與臺灣社會互動的重要文化資本。同時，排華的集體記憶仍具深遠影響，體現在他們與印尼土著勞工的互動以及季節性返鄉行為之中；但此種記憶的重要性與表現形式，隨世代與移民時期而有所差異。
總體而言，本研究揭示印尼華人離散群體在臺灣如何在身分、記憶與移動之間進行協商與調適，並展現跨國空間中歸屬感的多層次與動態性
用於檢測視聽深偽的多模態策略：利用唇同步線 索與人機感知基準評估
No full text影片內容已成為最具影響力且廣受消費的溝通形式之一，並在社群媒體與數位平台上形塑公共話語、娛樂與教育。隨著人們越來越仰賴影片來分享資訊，深偽（deepfake）技術同時展現了創意工具與重大威脅的雙重面向。雖然深偽已被用於恢復歷史影像與增進可及性等正面應用，然而其濫用——例如散播錯誤資訊、操縱公共認知、以及產生未經同意的內容——卻引發嚴重的倫理與安全疑慮。由於深偽方法不斷演進並愈趨成熟，研究人員積極投入開發偵測策略，其中多數方法著重於單一模態的深度學習模型，分別分析視覺或音訊特徵。然而，深偽技術現在往往同時竄改視覺與音訊，使得偵測難度大幅提高。因此，本論文探討了三種增強視聽深偽偵測的關鍵途徑，分別針對多模態不一致分析、泛化能力，以及基於大型語言模型（LLM）的可解釋性進行研究。
第一項貢獻「Lip Sync Matters」提出了一個創新的深偽偵測框架，藉由辨識唇形動作與語音之間的錯位來偵測深偽。此方法使用專門的 Wav2Lip 模型，根據音訊生成合成唇部序列，再與影片中的實際唇形進行比較，以捕捉人眼難以察覺的細微不一致。與傳統單一模態或多模態混合的偵測方法不同，該方法直接將「視聽對位不匹配」視為深偽偵測的核心特徵。實驗結果顯示，該方法在 FakeAVCeleb 資料集上的偵測效能優於多種現有的先進單一模態及多模態方法，凸顯跨模態同步對於鑑別深偽內容的重要性。
在此基礎上，第二項方法「AV-Lip-Sync+」進一步透過自我監督學習（SSL）框架來強化特徵擷取的穩健性。傳統的監督式學習模型仰賴標記資料，但這些資料的規模與多樣性往往有限，容易導致模型過擬合，且對未知的操縱手法缺乏泛化能力。為了解決此問題，本研究採用基於 Transformer 架構的 SSL 模型 AV-HuBERT，從視覺與音訊兩種模態中擷取語義表示。相較於僅分析單一模態的方式，該模型更能捕捉音訊與視覺串流之間的細微但關鍵不一致。此外，研究中還整合了另一個以臉部特徵為基礎的影片 Transformer 模型，用於偵測深偽影片在生成過程中於空間與時間上產生的臉部偽造痕跡。此混合式方法在 FakeAVCeleb, DeepfakeTIMIT 與 DFDC 等多模態基準資料集上，展現了新的最先進偵測表現，證實自我監督式特徵擷取對提升深偽偵測效能的有效性。
第三項貢獻則聚焦於新興的研究方向：運用大型語言模型（LLM）於多模態深偽偵測。傳統深度學習偵測模型往往是「黑箱式」的，需要大量運算資源且缺乏可解釋性；相較之下，多模態 LLM（如 ChatGPT）提供了截然不同的方法，能透過領域知識與結構化的提示工程（prompt engineering）來分析視聽不一致。本研究系統性地評估了 ChatGPT 在辨別深偽時的效能，包括對空間、時間，以及跨模態視聽不一致的檢測。透過與最先進的偵測模型及人類評估者的比較實驗，結果顯示 LLM 在多媒體鑑識中具備潛力，但也存在局限。雖然 ChatGPT 在分析視聽操縱上表現出一定可行性，然而其偵測效能強烈依賴提示的品質及自身的知識庫，凸顯了在 AI 鑑識應用中仍需要更深入的優化。
綜合上述貢獻，本論文透過增強跨模態不一致分析的方式，提出了能強化視聽深偽偵測的新方法，同時在偵測準確度、泛化能力及可解釋性方面進行了深入探討。隨著社群媒體與線上平台持續利用影片內容來塑造公眾認知，對於可靠且具有可解釋性的深偽偵測系統之需求日益迫切。本論文所提出的研究與方法，為今後建立更強韌、高效與可解釋的深偽偵測框架奠定了重要基礎，以因應深偽內容在合成媒體生態系中快速演進的挑戰
臺灣監視安防代理商經營策略分析 - 以力景科技股份有限公司為例
No full text本研究以臺灣監視安防代理進口產業為主要研究範疇，核心研究架構乃以4C策略行銷為主軸，並輔以Porter五力模型與SWOT分析，從理論與實務雙重視角探討代理商在高度競爭市場中的經營策略與轉型方向。本研究以力景科技股份有限公司為個案，透過文獻整理、產業資料分析與實務觀察，試圖回答在全球供應鏈重組與AI智慧化浪潮下，代理商應如何重新定位角色、創造差異化價值，並維持長期競爭優勢。
研究動機源自近年臺灣安防市場的結構性變化。隨著國際品牌策略調整、中國白牌產品低價滲透，以及政府標案對資安與ESG法規遵循要求日益嚴格，代理商普遍面臨利潤壓縮與角色模糊的挑戰。以力景科技為例，該公司長期代理國際品牌，於通路經營與技術支援具深厚基礎，然亦遭遇品牌依賴與數位轉型的壓力。本研究旨在透過4C架構重新審視其行銷策略，並從顧客交易成本的角度，探索具可持續性的競爭路徑。
研究方法採用個案研究法，結合理論架構與產業實證資料。首先運用Porter五力模型分析臺灣監視安防產業之外部競爭環境；其次，以策略行銷4C架構剖析顧客行為與代理商策略互動；最後透過SWOT分析整合內外部條件，提出具體策略建議。
研究結果顯示:力景科技在品牌代理、系統整合與在地服務三方面具有顯著優勢，但在產品多元化與數位行銷能力上仍待強化。從4C視角觀察，顧客對「服務信任」與「資訊透明」的重視程度，已超越單純的價格競爭。若企業能透過教育訓練、顧問化服務及多品牌策略，有效降低顧客搜尋與風險成本(C2、C3)，並維持適度的專屬陷入成本(C4)，即可顯著提升顧客黏著度與品牌價值感知(C1)。
本研究之貢獻在於：理論上，建立「五力模型 × 4C × SWOT」的多層次分析架構，以補足傳統4P行銷理論無法充分反映顧客成本行為之不足；實務上，提出代理商轉型為「顧問型服務整合商」的可行方向，強調以降低顧客交易成本為核心的行銷策略，作為臺灣安防產業轉型與永續發展之參考依據
不動產經紀業制度問題之研究
No full text 在我國不動產市場快速成長與交易型態日益多元的背景下，不動產經紀業在保障交易安全、提升市場透明度與強化消費者信任方面扮演關鍵角色。面對市場日趨複雜與消費者權益意識抬頭，現行不動產經紀制度是否足以因應變遷、維持秩序與信任，已成為重要課題。有鑑於此，本文以「不動產經紀業制度問題」為研究主軸，從制度設計與實務執行雙重視角出發，剖析制度與市場現況之間的落差，進而提出具體改革方向，以促進不動產市場之健全發展。
文獻回顧顯示，不動產經紀制度歷經多次修法，惟實務問題仍層出不窮。常見糾紛包括資訊揭露不全、代理關係模糊、違規行為難以追責等，反映制度在從業資格、監管機制與資訊透明度等層面存在結構性缺陷。再與美國、日本等先進國家相比，我國在專業化、代理責任界定及社會監督等方面亦有明顯落差，顯示制度改革具有其必要性。
本研究之問卷與深度訪談結果，顯示不動產經紀業制度在專業門檻、資訊揭露與監理機制等面向均存在落差。民眾普遍支持強化學歷與專業考核，期待提升服務透明與信賴；從業人員雖多持正面態度，卻憂心制度實施的實務壓力與細節設計。訪談主管機關及專家所獲結論，建議從制度面強化人員資格、資訊揭露與監理機制，提升專業與信任，推動制度透明化與實務可行性兼顧之改革方向。整體而言，制度改革應兼顧提升專業與執行可行性，透過設置人員合理取用門檻、激勵機制與獨立監督體系，以兼顧市場信任與產業發展。
根據研究結果，提出三項制度性改進策略與配套建議：1、在人員制度方面應強化從業門檻與持續教育要求，提升專業素養與服務品質；2、在交易制度方面需建立明確可執行之代理責任與資訊揭露規範，保障消費者知情權利，降低交易風險，回應交易成本與代理理論之核心觀點；3、在監理制度方面，應提升主管機關執法效能，明確違規處罰機制，並設立獎勵性檢舉制度與回應機制，強化社會監督與制度約束力。期盼我國不動產經紀業制度之再建構，促進專業能力提升、資訊透明化與有效監管，整合法制面與實務操作，建立公平、信任之市場環境，以實現交易安全與制度現代化的政策目標
裕隆日產是否能突圍?以4C架構探討其策略盲點與未來方向
No full text裕隆日產曾憑藉與日本Nissan合作的技術優勢與品牌知名度，長期位居台灣汽車市場主流。然而，近年受市場環境快速變遷、消費者需求轉向及產品更新遲緩影響，其市占率與品牌形象明顯下滑。面對新能源車浪潮與競爭品牌年輕化策略，裕隆日產如何突圍成為關鍵課題。
本研究以邱志聖教授「4C策略架構」為理論基礎，分析裕隆日產在產品策略、行銷溝通與顧客關係管理上的主要盲點。研究透過產業報告分析及競品對照，發現裕隆日產存在四大挑戰：其一，產品價值與定價落差導致顧客效益感知低；其二，行銷資訊不透明使搜尋成本偏高；其三，價格秩序混亂損害品牌誠信；其四，顧客黏著策略不足，品牌忠誠度低。
研究建議裕隆日產應強化產品差異化、提升資訊傳遞效率、建立公開透明的價格管理機制，並以會員制度、換購循環及數位生態導入，深化顧客參與與關係連結。期望本研究能為裕隆日產突圍與傳統車廠轉型提供策略參考與實務借鏡