National Chengchi University
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螢幕上的和諧：越南媒體如何塑造政教協同
No full text本論文探討越南政教關係的變遷，聚焦越南政府如何策略性地運用媒體來引導與各宗教團體的互動。論文探討了在應對國際壓力的同時擴大宗教自由，同時將維護國家統一和政治穩定作為首要任務這一主要悖論。本研究運用「管理宗教多元主義」理論，結合「活生生的宗教」的微觀視角，認為越南處於務實的威權多元主義框架之下。該框架以胡志明的思想體系和深刻的文化融合為基礎，將宗教作為國家發展和社會凝聚力的戰略工具。
本研究採用混合方法，以多樂省和山羅省為例，對相關法律框架進行政策分析，並對Spotify和TikTok等平台上的數位宗教表達進行內容分析，從而揭示出一個複雜的「管理包容性」體系。傳統媒體傳播政府認可的故事，將宗教團體與更廣泛的目標聯繫起來，例如減貧、文化保護和國家團結。同時，數位平台實現了一種獨特的“軟同步”，賦予年輕一代和少數民族傳播和創作宗教內容、探究精神理念以及培育混合信仰表達的能力。這個數位空間在促進個人精神探索和社區發展的同時，主要展示非政治性、自助性和文化根基的內容，這在無意中增強了國家穩定和發展目標。
研究結果質疑了自由與壓迫的簡單二元論，對透過媒介參與不斷重新定義宗教合法性提供了細緻的理解。本論文提出了一個創新框架，用於理解威權主義環境下國家主導的宗教多元化，增強了關於媒介化和活生生的宗教的理論論述，並為日益全球化和數位化背景下的國內治理和國際人權外交提供了重要的政策建議
俄羅斯與台灣住房政策之研究
No full text本研究聚焦於俄羅斯與台灣自 1980 年代以來住房政策的發展與政策工具運用之比較，試圖從制度邏輯、政策效果與治理能力三個面向，探討兩國面對住房可負擔性、老舊建物改建與租賃市場發展等課題時所採取的政策手段與效能表現。研究目的在於揭示不同政治經濟體制下，住房政策工具如何受到制度與治理條件的制約與塑造，並評估其對住房正義與市場穩定的貢獻。
研究首先梳理俄羅斯自蘇聯時期全面國營供給，經歷 1990 年代的住房私有化與市場化，至近年重新透過聯邦國家專案介入住房建設的過程；台灣則從民間主導的住房供給體系，逐步擴大公共介入，推動社會住宅與租金補貼計畫，呈現出自下而上的政策演進路徑。
在政策工具分析上，俄國傾向以中央集權、資金集中與指令型手段進行政策推進，具備資源規模優勢但地方落實困難；台灣則透過法制建構、地方合作與財政補貼進行政策落地，強調程序正義與社會共識，但執行緩慢且規模受限。
本研究指出，兩國在可負擔住房供給率、房價所得比、租賃市場規模與都市更新效率上皆存在明顯落差，反映出制度架構與治理能力的異質性。俄羅斯可透過高資本投入迅速達成政策目標，卻面臨政策合法性與資源配置不均問題；台灣則能確保政策程序與透明度，但受限於地方能力與財政規模，難以快速擴張住房政策規模。
結論認為，住房政策工具的有效運作需倚賴健全制度環境與治理結構支持。俄羅斯與台灣皆應深化地方執行能力、強化法治與財政穩定，方能實現「人人有尊嚴居住」的政策願景。此研究貢獻在於提供住房政策跨國比較的新視角，並為日後台灣政策改進與俄羅斯轉型經驗反思提供參考
基於多中心聚合方法的聯邦推薦系統數據中毒防護研究
No full text聯邦推薦系統在保護用戶隱私的同時提供個性化服務，但易受數據中毒攻擊的威脅。攻擊者可注入精心設計的惡意數據，污染全局模型，進而操縱推薦結果，損害系統的公正性與可信度。針對此問題，本研究提出一種基於多中心的個性化聯邦學習框架，旨在不依賴主動異常檢測的前提下，天然地削弱數據中毒攻擊的影響。
本研究的核心思想是將傳統的單一全局模型，轉變為一個由多個中心模型和個性化層組成的分層架構。其運作機制如下：
基於相似性的中心劃分： 根據用戶的歷史行為或屬性相似性，將整個用戶群體劃分為若干個獨立的中心（Cluster）。此步驟旨在將興趣相似的用戶聚合，為後續的精準個性化建模奠定基礎。
多中心協同與個性化訓練： 各中心基於其內部成員的數據，協同訓練一個專屬的「中心模型」。在此基礎上，系統進一步為每個用戶（或小組）學習一個最終的個性化推薦模型。該個性化模型融合了其所屬的中心模型參數和用戶自身的數據特徵。
以個性化實現攻擊隔離： 這種架構的防禦能力源於其天然的隔離效應。數據中毒攻擊即使在某個中心內發生，其惡意影響也主要被限制在該中心的模型以及與其關聯性強的少數用戶上。對於其他中心的用戶而言，由於他們的個性化模型更多地依賴於自身所在中心的良性數據，因此能夠有效抵禦來自惡意中心的污染，從而實現了通過個性化來隔離攻擊影響的目標。
我們使用MovieLens 1M數據集上進行了實驗，並以受攻擊的特定項目的全局平均排名作為核心評估指標。結果表明，與傳統的中心化聯邦推薦系統相比，本方法在遭受數據中毒攻擊時表現出極高的穩健性。儘管攻擊行為可能在惡意用戶所屬的中心內取得局部成功（即在該中心內降低了目標項目的排名），但我們的多中心個性化架構能有效阻止此惡意影響跨中心傳播。因此，在全局範圍內，受攻擊項目的平均排名能維持在一個較低的穩定水平，這意味著攻擊者推廣特定項目的目標被成功瓦解，從而直接證明了本框架在防禦數據中毒攻擊上的有效性
手機、情動與遷移： 中國大陸小城青年人才移動上海的經驗分析
No full text本文透過經驗資料研究小城青年人才遷移到上海的過程中，使用手機與情動的關係。情動是哲學家Spinoza提出的，人身體接觸所產生的身體和心靈的變化，移動是指小城遷移到都會的遷徙，而手機則透過其本身及所用app的功能一則牽動了遷移中的使用者之空間感、人情感、歸屬感和漂泊感, 二則也和她追尋個人的成就慾望和優質生活的慾望攸關, 三則更影響了使用者保持遠距親密或家族關係和發展新的親密關係之時的情緒與行為的波動。
在經驗資料方面，研究者透過系統分析41名離鄉定居上海的青年人才的訪談資料，獲得手機使用與遷移的空間感、人情感、歸屬感與漂泊感之間的聯繫，手機使用與慾望的聯繫，手機使用與遠距「家」的串連以及在上海新的親密關係的聯繫，分別稱為遷移情動，慾望情動以及親密關係情動。
最後，以三種情動經驗對照情動、移動、媒介環境等概念，我們得到如下結論：手機的使用（一）在遷移過程中影響使用者的漂泊感情動更甚於其空間感、人情感或歸屬感情動；（二）在欲望情動方面，一方面透過手機所供資訊學習技能可滿足成就欲，但也會因資訊爆炸而轉成就感為焦慮，另一方面視能夠控制手機的內容和app與否而定, 一則令自己在生活層面因掌控手機而得到滿足，再則卻也可能因手機脫離控制而使生活陷入失序感；（三）在親密關係情動方面，手機的使用一方面增加了在遠距親密關係上的親密度並改變在上海的使用者對親密關係的認識，另一方面上海的使用者透過手機可在工作圈發展人脈得到務實感，也可建立新友圈得到陪伴感，並可消弭遇到工作瓶勁的無助感。
所以，手機構成的媒介環境具體影響使用個體三方面的情動已如上述，而透過入滬青年的深度訪談，剪裁（或說運作化）情動、移動、媒介環境等概念使之適用解釋訪談資料，則是本研究貢獻於相關文獻的棉薄之力
新北市偏遠地區學校校務治理之個案研究
No full text長期以來，我國對偏遠地區學校的教育發展始終抱持高度關注與重視，在2017年《偏遠地區學校教育發展條例》公布施行之後，開啟偏遠地區學校教育法制化。本研究首先探討校務治理及偏遠地區學校之意涵，當代校務治理強調社會參與及合作，將治理視為一種網絡的形成與運作，透過多元行動者間的協作推動校務，重視校長專業領導角色、鼓勵教育創新及變革，打破僵化的科層結構，追求學校永續發展。本研究所探討之校務治理，將校務治理分為校長領導、績效責任、組織創新、資源整合及夥伴關係等五個面向。而偏遠地區學校是否因政策法制化後而受益，本研究透過深度訪談法，嘗試以校務治理的角度釐清個案學校現況、困境及策略。
研究結論有三點：（一）校長正向領導學校充滿活力、小而美校園讓學生擁有適性舞臺、（二）學校面臨績效責任制難以推動、教師負擔沉重及家長參與意願低落等困境、（三）學校提出校際合作、建立區域夥伴關係、整合跨域資源等策略。
最後，根據研究發現，提出以下五點建議予教育行政主管機關：（一）遴選充滿教育熱忱的校長至偏遠地區學校服務、（二）提供激勵獎金予偏遠地區學校，支持校長正向領導、（三）調整教師員額計算及行政減授鐘點標準，以符偏遠學校實際需求、（四）增設行政專職編制，以教育行政人力專業化推動組織變革、（五）推動聯合採購與行政專業化，優化行政管理效能、（六）成立財團法人偏遠地區學校教育發展基金會，增加企業捐資誘因
縱向因素分析與中介效應模型：資源錯置與能源對區域所得影響
No full text本研究運用多個政府行政資料，探討台灣地區發展失衡的問題，並納入鄉鎮市區層級的企業績效指標進行分析。地區發展失衡係以總要素收益生產力（Total Factor Revenue Productivity, TFPR）的變異程度作為衡量指標，該指標反映各鄉鎮內企業資源錯置與產出扭曲的程度，並作為區域扭曲程度的反向指標。研究進一步探討影響區域扭曲的潛在因素，特別是人口結構等社會經濟特徵與之間的關聯。為掌握區域異質性與潛在結構特徵，研究採用縱向混合效應因素分析模型，從多項社經變數中提取潛在結構因素。接著，構建兩個時間滯後中介模型，將企業固定資產淨額與薪資成本納入模型中作為中介變項，以評估 TFPR 與工業售電度數對各鄉鎮所得中位數的間接影響。實證結果說明了 TFPR 如何透過資本與勞動成本的傳導路徑影響地區所得表現，並突顯生產結構調整對地方經濟發展的重要性，最終提供對區域政策設計之理論洞見與實證依據
《零售業之電子標籤數位轉型 - 以 S 公司為例》
No full text隨著臺灣零售業面臨人力短缺、營運成本上升與環境永續壓力日益加劇，傳統紙本標籤管理已無法應對高頻價格變動與勞動力老化的挑戰。政府推動數位轉型政策，鼓勵零售業者導入創新科技，以提升效率並降低碳排放。國際零售巨頭如沃爾瑪與家樂福已廣泛採用電子貨架標籤（Electronic Shelf Label, ESL），實現即時定價與無紙化運作，臺灣本土業者如7-Eleven與全家亦逐步跟進，但中型連鎖超市仍面臨轉型困境。
本研究以三商家購旗下美廉社（Simple Mart）為案例，採用個案研究法，深入探究 ESL 導入作為數位轉型策略的核心動機、挑戰與效益。透過對總經理、營運長、財務長、資訊長、供應鏈副總及人資長的深度訪談，結合次級資料分析，首先運用數位轉型理論框架，全方位解構ESL導入的商業樣貌；接著，再透過利害關係人理論，分析管理層決策過程如何回應內外部需求，強調跨部門協作與領導支持對轉型成功的重要性。
深入瞭解個案公司在ESL導入上所面臨之困境與挑戰後，本研究發現美廉社的主要痛點包括：(1) 高達 4.5 至 6 億元的初始投資與 8 至 12 年回報期，導致財務壓力；(2) 員工適應問題（如 45 歲以上員工佔比 31 - 32%，學習曲線較陡）。針對上述痛點，提出以下解決方案：(1) 強化員工培訓與線上平台，緩解跨世代融合；(2) 整合庫存數據與 AI 動態定價，提升系統效益；(3) 建立 SOP 處理突發狀況，並探索技術輸出為新商業模式。
透過上述解決方案，本研究期望能協助美廉社有效改善其數位轉型策略，提升營運效率與競爭力，達到永續經營，並為臺灣零售業創造更多價值。儘管受限於單一案例與質性方法，本研究為臺灣零售業數位轉型提供實務藍圖，並為後續量化分析與跨業態比較研究奠定基礎
結合關鍵目標擾動增強浮水印技術以抵抗語音克隆攻擊
No full text近年來，生成式人工智慧模型的快速進步推動了多項應用的突破性發展。其中，生成式語音合成技術以極高的精確度模仿人類聲音，這項技術的快速發展也帶來了嚴重的安全隱患，包括身份盜用、詐欺行為以及操縱性內容的傳播。這些威脅不僅危害個人隱私，還可能對社會信任與公共安全造成深遠影響。
本研究提出一種多層次防護策略，結合數位浮水印與關鍵目標擾動雜訊技術，以應對上述風險。數位浮水印可用於驗證語音內容是否經過授權或被他人篡改；而關鍵目標擾動雜訊則能有效防止語音特徵被盜用，從而阻礙未經授權的語音生成。
實驗結果顯示，結合這兩種防禦機制後，數位浮水印的檢測性能依然高度可靠，AUC 值達到 0.993，未受擾動雜訊影響。此外，當使用語音合成模型使用受保護的語音想生成語音時，生成器無法產生有效辨識的語音，生成詞錯誤率（WER）高達 1.01，表明生成的語音難以被人理解。
總體而言，這兩種防禦機制能夠協同運作，互不影響性能為語音合成技術的安全應用提供了有效保障
院外心跳停止（OHCA）急救與預立意願書相關性實證分析：從法意識初探OHCA病人自主
No full text我國從臨終醫療法規（即安寧緩和醫療條例與病人自主權利法）發展後逐步強化臨終醫療情境下的病人自主，然在適用到院前心跳停止（OHCA）的病人時仍存有疑慮。本研究透過文獻與立法歷史分析發現，在刑法、民法及醫事法規的架構下，OHCA病人本得以預立意願拒絕急救，然自臨終醫療法規訂定後卻反而受有限制，不過相關案件引發糾紛而進入法院的案件則非常稀少。本研究以臺北市某區域醫院急診為場域進行橫斷式研究，蒐集十年間的共711位OHCA個案，發現即使病人於健保卡註記預立意願書拒絕急救，實際仍被急救的比率高達六成以上，顯示臨床執行與病人預立意願間存在落差。本研究進一步透過深度訪談法訪談九位急診主治醫師，發現家屬意願在急救決策中具有重要影響力，進一步分析醫師法意識則發現，在預立意願書與家屬意願相悖的情況中，醫師出現「法律死路」的獨特法意識，在考量現場安全、避免糾紛、提供關係人心理支持之下，轉而遵從家屬意願。此結果揭示我國臨終醫療法規於OHCA情境下之執行困境，也反映出法規設計與臨床實踐間的落差。本研究建議應重新檢視臨終醫療法規的適用及生效要件，改善預立意願書查詢即時性，強化意願人與關係人之溝通，期能在OHCA情境下，落實病人自主與善終權益
原則導向的知識翻新教案設計之成效—以永續發展教案為例
No full text人工智慧的快速發展正重塑當代教育現場。儘管108課綱強調核心素養的培養，實務現場仍缺乏具體可操作的教學原則，導致教師在教案設計上面臨挑戰。行之有年的「知識翻新理論」強調學生能動性、想法改進與社群互動，能彌合理論與實務的落差，提供教師素養導向教案設計的重要依據。本研究旨在運用知識翻新理論，設計原則導向的知識翻新活動，協助教師將知識翻新原則轉化為具體的教學實踐。同時，本研究亦發展具信效度的教案評估工具，探索大型語言模型於教育評量中的應用，以發掘科技輔助教學與評量的創新模式。
本研究採個案研究法，以55位參與十週原則導向知識翻新活動的教師為研究對象。在知識翻新十二項原則的引導下，從教案設計品質、對原則的自我理解、教案檢核表中的自創原則內容與知識論壇貼文等面向，檢視教師表現，探究其對原則理解的成效與轉變歷程。資料蒐集採混合研究法，量化資料包含：（1）大型語言模型對基於原則導向的知識翻新教案、基於108課綱核心素養教案的評分；（2）知識翻新原則理解自我評估量表。上述量化資料分別以獨立樣本t檢定和成對樣本t檢定分析教師教案表現及其對原則理解的自評變化。質性資料則包含：（1）知識論壇貼文；（2）教師設計的原則導向知識翻新教案；（3）教案檢核表。上述質性資料依認知目標層次進行語料編碼，並以單因子相依變異數分析呈現教師對知識翻新原則的認知歷程。
研究結果如下：（1）經指令訓練的 ChatGPT 可作為教案自動評量工具，有效協助教師客觀檢視教案設計，且本研究開發的完整指令集大幅降低教師訓練ChatGPT的時間成本，促進教師自主精進教案設計；（2）原則導向的知識翻新教案不僅符合核心素養精神，更達到知識翻新的更高境界。研究發現知識翻新原則對當前課程改革具重要實用價值，為教師提供具體可行的教學方向；（3）為期十週的原則導向知識翻新活動顯著提升教師對知識翻新原則的理解，驗證原則為導向的知識翻新活動在增進教師原則理解的有效性；（4）教師對原則理解的自評分數與教案表現分數在 Idea 和 Agent 面向具顯著正相關；（5）原則導向的知識翻新活動在知識論壇與社群支持下，促進教師朝向高認知層次成長，尤其高分組教師的認知發展呈現明顯的階段性變化與進步