National Chengchi University
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以UTAUT模式探討我國選民對選舉採行網路投票的信任與態度
No full text台灣選舉因多次面臨選務人力與時間的壓力，引發社會對「網路投票」的熱議，中央選舉委員會於2016年調查指出，多數民眾認同電子投票與網路投票具便利性且可提升投票效率但對其安全性與準確性仍存疑，其主要爭議在於民眾對新型投票方式的信任不足，反映出選民對網路投票的信任尚未建立。
信任是影響選民是否接受網路投票的關鍵因素，但其形成機制與作用歷程尚不明確，本研究以整合型科技接受與使用模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, 以下簡稱 UTAUT）欲探討影響選民對網路投票平台之信任信念與採用態度的前因，分析信任信念與態度的形成機制及其關鍵構面，並探討各個構面如何影響信任信念與採用態度。
研究以網路問卷調查法針對20歲以上具投票資格之台灣民眾發放，最終共取得有效樣本658份。研究結果顯示，政府信任、他人對政府的信任、資訊安全、資訊品質與個人信任傾向，皆正向影響選民對網路投票的信任信念；而過往經驗對信任信念則呈現負向關係，即負面經驗可能會削弱信任。相較之下，資訊隱私則未顯著影響信任信念，可能由於我國尚未實施網路投票，資訊隱私對多數民眾而言仍較抽象。在民眾對網路投票的採用態度方面，績效期望、社會影響與習慣皆正向影響態度；而預期努力與促進條件則未達顯著，推測可能與制度尚未落實、使用經驗不足有關。直得注意的是，資訊安全除了影響信任外，亦直接影響態度，突顯其在網路投票推動中的核心地位。本研究補充 UTAUT 模型，指出態度變項中的績效期望、社會影響、促進條件與習慣，亦可作為信任信念的前因，有助於建構更完整與多元的信任架構
中美貿易戰對 Nvidia 在台供應鏈影響
No full text本研究旨在探討中美貿易戰與科技戰背景下，NVIDIA 在台灣的供應鏈佈局所 面臨的挑戰與因應策略。研究時間範圍涵蓋 2018 年至 2024 年，期間中美兩國 針對高科技產業，特別是半導體與 AI 晶片，祭出關稅、出口管制與技術審查等 多項政策，對全球供應鏈造成劇烈衝擊。台灣作為 NVIDIA 重要的生產與合作 基地，承擔先進製程、封裝測試與系統整合等關鍵角色，在去風險化與供應鏈 重組浪潮下展現戰略價值。
本研究採用個案分析法，輔以 SWOT 分析策略矩陣等工具，針對 NVIDIA 在台 供應鏈之優劣勢進行診斷，並提出分散產能、強化治理、深化在地合作等多項 策略建議。研究結果顯示，在地緣政治與技術限制持續升高的情勢下，台灣供 應鏈不僅應強化自身韌性，更須與國際企業建立多元、長期且高互信的夥伴關係
長期追蹤資料之分位數迴歸分析：探討股票波動性與流動性的影響因素
No full text本研究以2014年第一季至2024年第二季台灣 1003 家上市公司的縱向資料為基礎，旨在探討影響個股波動性與流動性的因素，並捕捉在不同市場風險情境下的異質性反應。傳統迴歸方法多聚焦於平均效應，難以掌握極端情境下的非對稱性與潛在結構變異。本研究採用分位數迴歸模型作為主要分析工具，涵蓋 0.1 至 0.9 分位，全面剖析 ETF 持股比例、市值、股價等因素在不同分位下的影響力。研究建構了四種模型架構進行比較，包括傳統分位數迴歸（QR）、時間固定效應模型（TC）、時間變動效應模型（TV）以及結合兩者特性的 TCTV模型，並透過赤池資訊準則（AIC）與貝氏資訊準則（BIC）評估其適配性。實證結果顯示，多項變數在市場極端情境下對個股波動性與流動性具有顯著影響，部分變數呈現顯著非對稱效應，強調分位數模型在捕捉市場風險異質性及提升政策敏感度上的重要性。總體而言，TCTV 模型結合個股間的結構性異質性與時間序列上的動態轉換，能更全面刻劃市場波動性與流動性的潛在異質性與演變機制，展現優異的解釋力與擬合度，亦為後續跨市場比較與模型應用提供重要依據
具情緒識別與反應能力之AI虛擬導覽員於元宇宙數位策展成效的影響研究
No full text隨著數位科技與元宇宙技術的快速發展，數位策展已成為圖書館、博物館，以及美術館等文化機構的重要文化傳播模式，元宇宙的擬真場域更進一步提供觀展者沉浸式的虛擬互動空間，使其能透過虛擬化身與展品、角色，抑或他人互動，可突破時間與空間的限制，進而提升觀展體驗。文化機構亦逐漸導入具互動性的數位導覽系統，尤其是結合自然語言處理與機器學習技術的AI虛擬導覽員，進而提升觀展者的學習體驗。此外，情緒亦在觀展過程中扮演關鍵角色，觀展者可能因展覽內容，抑或個人情感狀態產生情緒反應，而這些情緒將影響其對於展覽的感受、理解，以及記憶深度。因此，本研究旨在開發應用於元宇宙數位策展平台的「具情緒識別與反應能力之AI虛擬導覽員」，其可透過自然語言問答與語音回饋，提供具同理心的回覆內容，進而提升觀展學習者的情感共鳴與知識內化。
本研究採用真實驗研究法，選取高中在校以及應屆畢業生共計60名，並隨機分派各30名受試者，分別使用有/無「情緒辨識與反應能力之AI虛擬導覽員」搭配語音輔以進行「白色恐怖」的元宇宙數位策展，並據此探討此兩種不同觀展學習模式在學習成效感受、內在學習動機、沉浸經驗感受、科技接受度，以及情感投入上是否具有顯著的差異。此外，亦進一步探討高低不同情緒智力觀展學習者使用這兩種不同觀展學習模式，在學習成效感受、內在學習動機、沉浸經驗感受、科技接受度，以及情感投入上是否具有顯著的差異。最後，也透過與AI虛擬導覽員之問答互動內容與提問行為分析，以及半結構式訪談蒐集受試者在觀展過程中的學習互動歷程、想法、感受，以及建議。
研究結果發現，對於低情緒智力觀展學習者而言，使用「不具情緒辨識與反應能力」之「AI虛擬導覽員」輔以進行「白色恐怖」元宇宙數位策展之觀展學習模式，有顯著較佳的學習成效感受，但使用「具情緒辨識與反應能力」之「AI虛擬導覽員」觀展模式能顯著減緩觀展學習的焦慮與壓力。至於其他面向則兩種觀展學習模式均未達顯著的差異。
根據訪談結果，多數觀展學習者認為搭配「具情緒識別與反應能力之AI虛擬導覽員」輔以觀展學習，有助於加深對白色恐怖歷史事件的理解與記憶。這種具同理心的互動模式，有助於提升觀展者之參與意願與投入感，進一步強化其觀展的學習成效，特別是在情緒支持方面發揮了積極作用。此外，觀展學習者普遍肯定情緒識別功能所帶來的擬真感受與情緒支持，尤其當AI虛擬導覽員能配合觀展情境調整語氣與回應時，更能激發觀展學習者的情感覺察與主動學習意願，進而提升其知識吸收的深度。
本研究根據研究結果針對「具情緒辨識與反應能力之AI虛擬導覽員」輔以進行元宇宙數位策展之優化建議，也提供未來可繼續延伸及擴展的研究方向，以作為實質策展與學術研究之參考
基於 Plaid 演算法的雙向分群缺失值插補方法
No full text在資料分析過程中，缺失值的處理是極為關鍵的一步，尤其是在生物資訊領域中，資料集常常包含缺漏的數值，這可能會削弱研究結果的有效性。目前常用的補值方法如多重插補（Multiple Imputation）與最近鄰插補法（K-Nearest Neighbors, KNN），皆存在明顯的限制。多重插補仰賴強烈且往往難以驗證的隨機假設，而 KNN 在高維資料中則表現不佳。為了解決這些問題，我們提出一種基於 PLAID 雙向分群（biclustering）演算法的新型補值框架。PLAID 能夠偵測資料中的重疊模式與區塊結構，有效捕捉在基因表現與臨床資料中常見的局部共變異與功能模組。透過這些結構導引補值，我們的方法能實現具有生物學意義且具情境關聯性的缺值處理。我們進行模擬實驗與實際資料分析，並與現有方法進行比較，結果顯示，相較於傳統方法，善用雙向叢集結構能帶來更準確且更具生物學意涵的補值結果
個人行為偏誤對於不動產交易的影響
No full text近年來台北市、新北市住宅房價高漲且交易量波動劇烈，顯示市場存在投資人非理性行為影響。本研究以行為財務學觀點，探討2012年至2024年間外在事件與投資人行為偏誤對雙北住宅不動產價格及交易量的影響。研究蒐集內政部不動產實價登錄等次級資料，採用量化方法（迴歸模型）分析利率、稅制、疫情等外生事件與行為偏誤對房市價量之影響。實證結果顯示，錨定效應與損失趨避導致房價在景氣逆轉時下跌黏著，而成交量劇烈萎縮，形成「有價無市」的價量錯配局面。投資人從眾行為加劇房市盛衰循環，多頭階段量價齊揚、空頭階段成交低迷，放大市場波動幅度。此外，心理帳戶與本質主義等深植觀念驅動民眾偏好房產投資，使市場需求長期維持高檔。整體而言外部衝擊對房市的影響經由心理行為機制體現，常使市場反應偏離理論預期，將行為偏誤納入分析能有效彌補傳統理性模型解釋力之不足。研究結果量化了行為偏誤的影響程度，拓展房市分析視角，並填補國內房市行為面研究之缺口。研究發現對政府政策制定與市場實務具有參考價值，並凸顯心理因素在房市穩定與風險管理上的重要性
灰色地帶策略研析-以「中」菲南海主權爭議為例
No full text自2020年以來，國際社會上關注的重點之一是為中國大陸將「灰色地帶」策略主流化的議題，以本研究作為焦點之個案—中共與菲律賓之間的南海主權爭奪為例，可見中國大陸海上「灰色地帶」策略的發展軌跡，與其曾公開發表之以「海上強國」為國家戰略目標方向一致，可見北京正以「灰色地帶」策略支持其野心，且目前看來效果相當顯著。
南海區域內一旦發生秩序的不穩定，或是權力主要掌握者的變動，因其龐大的貿易航運量，帶來的不只是區域內其他主權聲索國或周遭鄰近國家的權益損害，更甚是牽一髮動全身的全球性影響；依近年的台海情勢進行觀察，有學者發現中國大陸也開始在台海水域進行疑似「灰色地帶」策略的操作手段，更進一步預測中共將複製南海區域內與菲國進行爭奪的「灰色地帶」策略模式，運用到達成改變台海現狀、強化其對臺影響力的目標上。
本研究探討的目的是為了解「灰色地帶」策略本身之發展脈絡，從其延伸至中菲南海區域主權之爭的研析，最後希望從觀察結果，提供我國面臨台海「灰色地帶」風險時，規劃可採取之策略或行為模式的一個思考方向
模型具內生性之工具變數選擇：ETF持有比率對股票波動性與流動性的影響
No full text本研究利用2014年至2024年臺灣上市公司之季度縱向數據，探討ETF持有比率對個股波動性與流動性的因果影響，並聚焦於內生性問題下有效工具變數的選取方法。為解決潛在內生性問題，本文採用二階段最小平方法，並輔以F檢定、Sargan過度識別檢定，以及Windmeijer等人（2021）所提出的信賴區間法，以評估並篩選最具效力的工具變數組合。實證結果顯示，ETF持有顯著影響部分波動性指標，並顯著降低個股的流動性與交易活躍度。本文不僅提供ETF持有對市場微觀結構的影響，也提出一套系統性的工具變數選擇架構，對處理內生性問題的實證研究具參考價值
共享辦公室對傳統辦公室租金價格影響之分析 - 以台北市為例
No full text數十年來，隨著台灣產業逐步轉型為以高科技與專業服務為核心的知識經濟，再加上新冠疫情的衝擊，促使企業加速重新思考工作空間的型態與需求。自2010年起台灣出現第一家共享工作空間，而後不同型態的共享辦公室陸續於各商圈設立，主要集中於台北為主。近年來已累積許多文獻探討共享辦公室需求面的分析，部分文獻探究共享辦公室的營運型態，國內研究鮮少觸及有關自新型態辦公室進入台灣辦公室市場後，對於市場動態的變化。因此，本研究主要目的在於瞭解自共享辦公室進駐台灣以後，對於傳統辦公室租金價格之影響。
本研究結合量化與質化兩種分析方法，探究兩種型態辦公室之市場租金動態。量化分析以台北市的五大商圈範圍內，同一棟商辦大樓中具有共享辦公室及傳統辦公室，依時間先後交叉分析共享辦公室與傳統辦公室間的租金價格影響。質化分析則是依共享辦公室母體租金資料蒐集後，選取訪談國際型、商務中心型、政府支持型三種不同型態的共享辦公室經營者，以瞭解共享辦公室在市場上的定位、租金定價邏輯、與傳統辦公室客群型態差異性、未來永續經營等層面。結果顯示共享辦公室的進駐並未對傳統辦公室的租金有直接的衝擊，而是產生顯著正向的影響。共享辦公室的進駐，反而提升了該建築物的市場定位與租金水準。透過質性訪談可知共享辦公室與傳統辦公室本身承租客群差異，亦使其未造成傳統辦公室直接替代性的影響。然而，疫情過後部份企業戶會重新評估工作空間而導向選擇具彈性及有附加價值的共享辦公室。在未來共享辦公室有望進一步融入於多元空間環境中，促進都市空間再利用與提升使用效率，其市場影響力可望持續擴大，為不動產發展迎來新契機
基於手勢追蹤進行互動的VR沉浸式劇場設計：以《Silent Restaurant》創作為例
No full text本研究旨在探討手勢辨識技術於虛擬實境（VR）沉浸式劇場中的應用可行性，並透過原型作品《Silent Restaurant》的創作與體驗展示，檢視手勢互動能否成為參與觀眾與劇情之間的溝通媒介與橋梁。作品以設計簡單的靜態手勢（姆指向上／下）讓觀眾與角色互動，並藉由觀眾的選擇推動劇情發展，進而實踐以手勢互動取代傳統選單的VR沉浸式劇場作品概念。
本研究透過實作測試、觀察記錄與訪談回饋進行資料蒐集與分析，結果顯示作品中的手勢互動具備良好的互動效果並能夠提升沉浸感，觀眾大多表示互動本身是有趣的且都能夠在初次體驗中迅速掌握操作方式，並完成多次有效互動，展現出肢體互動結合虛擬敘事的可行性。
然而，研究亦指出作品中的系統回應節奏、手勢辨識穩定性與視覺風格及音效等面向仍有進一步優化空間。總結而言，本研究初步驗證了手勢辨識技術應用於沉浸式劇場作品的創作可行性，並藉由實際設計發覺挑戰與改進方向，期望作為未來結合自然互動與數位敘事之相關研究與創作的參考基礎