Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Optimalisasi Convolutional Neural Network Menggunakan Augmentasi dan Hyperparameter untuk Klasifikasi Daging Sapi dan Daging Babi
Full text linkTujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model optimal pada klasifikasi sapi dan babi dengan menerapkan augmentasi data serta hyperparameter pada Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur EfficientNet-B0. Data citra daging sapi dan daging babi yang diambil langsung dari beberapa pasar yang ada di kota Pekanbaru. Data diambil menggunakan kamera DSLR dan kamera smartphone dengan jarak antara 10cm sampai 15cm dan pencahayaan menyesuaikan dengan kondisi cahaya pada lingkungan pasar. Proses pelatihan dan pengujian model klasifikasi menggunakan beberapa skenario yaitu kombinasi pembagian data, jenis dataset, optimizer, fungsi aktivasi, dan learning rate. Berdasarkan hasil pengujian, model klasifikasi yang memiliki nilai akurasi tertinggi adalah 0,93 yaitu model dengan skenario jenis dataset gabungan (dataset original ditambah dengan dataset hasil augmentasi) dengan pembagian data 90% data latih dan 10% data uji. Hasil pengujian akurasi tertinggi menunjukkan model tidak overfitting, tetapi masih ada beberapa data citra daging sapi yang diklasifikasikan menjadi daging babi ataupun oplosan, sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meminimalkan masalah tersebut karena sebagai seorang muslim harus memastikan daging sapi yang dimakan adalah benar daging sapi
Pengembangan Fitur Reservasi Ruang Diskusi ITTP Library Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming (XP)
Full text linkPerpustakaan Institut Teknologi Telkom Purwokerto atau biasa disebut sebagai ITTP Library memiliki fasilitas ruangan yang bernama Ruang Diskusi. Seluruh anggota perpustakaan dapat menggunakan fasilitas Ruang Diskusi. Untuk menggunakan fasilitas tersebut, anggota perpustakaan wajib melakukan reservasi menggunakan Google Form dengan memasukkan data diri dan memilih jadwal. Sebelum memilih jadwal, anggota perpustakaan wajib memeriksa jadwal yang tersedia pada Spreadsheet. Pengembangan dilakukan melalui pembuatan web khusus reservasi yang akan terintegrasi dengan platform D-Library, D-Library dibangun menggunakan perangkat lunak bernama SLiMS. Sehingga web reservasi harus dibangun menggunakan perangkat lunak SLiMS sebagai plugin. Melalui penerapan metode pengembangan Extreme Programming (XP), pengembangan dapat mencapai efisiensi maksimal, fleksibilitas, dan peningkatan fungsionalitas dalam menyediakan layanan reservasi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengatasi ketidakefisienan dalam proses reservasi Ruang Diskusi di lingkungan ITTP dengan mengimplementasikan metode XP. Hasil penelitian ini berupa pengujian dengan menerapkan metode User Acceptance Test (UAT) untuk mengonfirmasi apakah perangkat lunak dapat diterima dan berfungsi sesuai harapan calon pengguna. Setelah melakukan penelitian, didapatkan indeks penerimaan UAT sebesar 90.27% yang menandakan penerimaan yang sangat baik dari calon pengguna. Keberhasilan ini disebabkan oleh efisiensi fitur reservasi Ruang Diskusi dalam mempermudah anggota perpustakaan untuk melakukan reservasi, dan memungkinkan pustakawan untuk mereservasi, mengatur jadwal, dan mengelola data reservasi
Sistem Monitoring Panel Surya Berbasis Web
Full text linkPenelitian ini mengembangkan sistem monitoring panel surya berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan pemeliharaan. Tujuannya adalah menyediakan informasi real-time mengenai kinerja panel surya, memungkinkan deteksi dan penanganan masalah secara cepat dan efisien. Sistem ini mengumpulkan data dari sensor yang membaca arus dan tegangan, mengubah sinyal analog menjadi digital menggunakan mikrokontroler, dan menampilkan serta menyimpan data tersebut di web. Hasil penelitian menunjukkan panel surya menghasilkan daya rata-rata 79,67 W dengan tegangan dan arus yang meningkat pada siang hari. Inverter menunjukkan efisiensi tinggi dengan daya rata-rata 76,90 W dan tegangan stabil 221 V, menghasilkan efisiensi sistem sebesar 96,52%. Pengukuran tegangan DC menunjukkan perbedaan kecil antara alat dan pengukuran manual, dengan total error 16,60 V dan rata-rata error 0,55 V. Kesimpulannya, sistem monitoring berbasis web ini efektif dalam meningkatkan efisiensi dan reliabilitas pemeliharaan panel surya, serta berkontribusi signifikan terhadap optimalisasi penggunaan energi terbarukan
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Wajah Berbasis Web
Full text linkIndustri kecantikan dan kosmetik yang terus berkembang menghadirkan banyak pilihan produk, yang seringkali membuat konsumen bingung. Kesalahan dalam memilih produk perawatan wajah dapat berdampak buruk pada kesehatan kulit dan kepuasan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Aplikasi yang dikembangkan akan memberikan rekomendasi produk perawatan wajah yang dipersonalisasi berdasarkan data pengguna yang meliputi karakteristik dan kondisi kulit, serta riwayat pemakaian produk. Penelitian ini menggunakan pendekatan AI Project Cycle untuk memandu setiap tahapannya, dimana tahapan meliputi problem scopping, data acquisition, data exploration, data exploration, modelling, evaluasi model dan deployment. Adapun data preferensi konsumen dikumpulkan melalui Google Form. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dapat berjalan dengan baik dan memberikan rekomendasi yang sesuai dimana hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi lebih dari 90%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam menentukan pilihan produk kecantikan wajah yang sesuai dengan karakteristik kulit wajah pengguna
Evaluasi Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Multinomial Naïve Bayes dalam Klasifikasi Pertanyaan Insincere
Full text linkPlatform komunitas tanya-jawab atau Community Question Answering (CQA) telah menjadi sumber informasi yang penting namun menghadapi tantangan, salah satunya adalah adanya pertanyaan insincere. Pertanyaan insincere ini mengacu pada pertanyaan yang tidak tulus dan sering didasarkan pada asumsi keliru, yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan menyebabkan penyebaran informasi yang menyesatkan. Oleh karena itu, diperlukan deteksi pertanyaan insincere. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh teknik preprocessing teks terhadap kinerja algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB) dalam mengklasifikasikan pertanyaan insincere. Data yang digunakan terdiri dari 4000 pertanyaan dari Quora, dengan masing-masing 2000 pertanyaan berlabel insincere dan 2000 berlabel sincere. Pembobotan kata dilakukan menggunakan TF-IDF. Terdapat 4 skenario pengujian yang berfokus pada variasi tahap preprocessing untuk mengetahui pengaruh preprocessing terhadap akurasi sistem. Skenario tersebut adalah MNB dengan stemming, MNB dengan lemmatization, MNB tanpa stemming, dan MNB dengan stemming tanpa stopword removal. Pengujian dilakukan menggunakan teknik k-Fold Cross Validation. Hasil uji coba menunjukkan bahwa skenario MNB dengan stemming tanpa stopword removal memberikan hasil terbaik dengan akurasi 83%, presisi 78%, recall 94%, dan F1-score 85%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pemilihan teknik pemrosesan teks yang tepat sangat penting untuk meningkatkan kinerja teks, khususnya dalam mendeteksi pertanyaan insincere pada platform CQA
Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Dan Support Vector Machine (SVM)
Full text linkEmas merupakan komoditas krusial dalam ekonomi global dan investasi yang populer. Harganya dipengaruhi oleh beragam faktor termasuk permintaan pasar, stabilitas ekonomi, inflasi, dan pergerakan mata uang, menjadikannya pelindung nilai dalam ketidakpastian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda dan Support Vector Machine (SVM) serta membandingkan akurasinya. Regresi linear adalah alat analisis data yang cepat, sementara SVM adalah algoritma yang menggabungkan konsep komputasi yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keduanya mampu memprediksi harga emas dengan akurasi tinggi, di mana Regresi Linear Berganda mencapai akurasi sebesar 99,72% dan SVM sebesar 98,07%. Dalam penelitian ini, Regresi Linear Berganda unggul berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Penggunaan Webuse dalam Mengevaluasi Usability Perpustakaan Digital Akademik (Studi Kasus: Universitas Mikroskil)
Full text linkPandemi Coronavirus Disease (covid-19) memberikan dampak perubahan terhadap seluruh bidang kehidupan. Salah satu bidang yang mengalami dampak perubahan yang cukup signifikan adalah dunia pendidikan. Dalam rangka mencegah penyebaran virus covid-19 ini, proses pembelajaran yang awalnya berupa tatap muka tidak dapat dilaksanakan dan diganti menjadi pembelajaran daring (online). Pembelajaran ini perlu didukung dengan ketersediaan sumber pembelajaran bagi peserta didik, termasuk perpustakaan digital. Perpustakaan digital merupakan sebuah kumpulan informasi dan layanan dapat diakses dalam format digital. Hal ini berarti sebuah konsep perpustakaan yang memungkinkan akses jarak jauh dengan konten yang dapat diakses bebas tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu. Universitas Mikroskil juga memiliki perpustakaan yang juga dilengkapi dengan dukungan teknologi berupa perpustakaan digital. Melalui perpustakaan digital, kegiatan transaksi untuk pengelolaan buku perpustakan juga telah dapat dilakukan. Informasi dan koleksi yang ada pada perpustakaan juga telah diupayakan untuk dapat diakses oleh para sivitas akademik melalui perpustakaan digital yang berbasis website. Agar perpustakaan digital dapat digunakan dan diterima oleh penggunanya, tentu perpustakaan digital harus memiliki usability yang baik. Evaluasi usability pada perpustakaan digital perlu dilakukan untuk mengetahui seberapa sesuai dan tepat dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan survei dari pengguna perpustakaan digital akademik Mikroskil yaitu mahasiswa Universitas Mikroskil. Metode yang akan digunakan adalah Website Usability Evaluation tools (Webuse). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi perbaikan yang lebih baik bagi pengembang website perpustakaan digital akademik Mikroskil
Perbandingan Metode Hybrid Card Sorting dan Interactive Dialogue Model pada Perancangan UI/UX Website Human Resource Information System PT Grace Technic dengan Penerapan The Five Planes
Full text linkPT Grace Technic merupakan perusahaan yang berada pada ruang lingkup jasa perbaikan, rekayasa mesin, dan fabrikasi berbagai peralatan penunjang pada pertambangan batu bara serta peralatan alat berat. Perusahaan ini memiliki kendala dari sisi efisiensi waktu karena masih menggunakan paper-based pada seluruh layanan sumber daya manusia atau human resource. Selain itu layanan sumber daya manusia juga masih tidak teratur dalam hal pengumpulan, penyimpanan, dan pemeliharaan data. Proses perizinan pegawai masih dilakukan menggunakan kertas dan pengajuan izin kepada HR membutuhkan waktu lama karena banyaknya pekerjaan HR lainnya, sehingga dianggap tidak efisien. Proyek akhir ini dibuat guna memberikan solusi kepada PT Grace Technic dalam merancang UI/UX Human Resource Information System (HRIS) yang bersifat digital dan mudah diakses berbasis website pada perangkat desktop.Untuk memberikan hasil rancangan tampilan yang baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dilakukan perbandingan metode Hybrid Card Sorting dan Interactive Dialogue Model (IDM) sebagai desain arsitektur informasi. Kemudian, diterapkan pula The Five Planes pada kedua metode tersebut dari tahapan Strategy Planes hingga Surface Planes. Pengujian dilakukan dengan A/B Testing untuk menguji desain arsitektur informasi dari kedua metode dan pengukuran usabilitas menggunakan System Usability Scale. Hasil pengujian kepada pegawai menunjukkan bahwa Hybrid Card Sorting unggul dibandingkan IDM, sementara pengujian kepada HR menunjukkan bahwa IDM lebih unggul dibandingkan Hybrid Card Sorting.
Manajemen Risiko Sistem Informasi Akademik Menggunakan OCTAVE Allegro dan ISO/EIC 27001 di Universitas Perwira Purbalingga
Full text linkSistem Informasi Akademik sangat penting bagi universitas untuk mengelola proses akademik dan administrasi, namun ketergantungan terhadap sistem ini juga menimbulkan risiko. Manajemen risiko diperlukan untuk mengurangi dan mengantisipasi potensi risiko yang mungkin timbul di kemudian hari. Universitas Perwira Purbalingga menghadapi kendala terkait server down, human error, dan sinkronisasi data SIA dengan aplikasi Neo Feeder PDDikti. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penilaian risiko dengan metode OCTAVE Allegro berdasarkan standar ISO/IEC 27001. Tujuannya untuk mengetahui tingkat risiko penggunaan Sistem Informasi Akademik dan memberikan rekomendasi mitigasi risiko. Hasil penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat 3 area of concern ancaman terhadap SIA yaitu kesalahan dalam penginputan KRS dan kata sandi dengan tingkat risiko serta, terjadinya error pada saat sinkronisasi data ke aplikasi Neo Feeder karena adanya pembaharuan variabel data dari PDDikti dengan tingkat risiko high, kemudian untuk overload data, maintenance sistem dan kegagalan dalam mengakses SIA dengan tingkat risiko medium. Rekomendasi mitigasi yang digunakan mengacu pada ISO/IEC 27001:2022 bagian change management, information security awareness, education and training, authentication information, supporting utilities, capacity management dan installation of software on operational system
Designing a Mbojo Script Educational Application for Android
Full text linkKesesuaian media pembelajaran sangat berpengaruh pada proses belajar dan mengajar, minat belajar siswa pun dapat terpengaruh dari kurangnya media pembelajaran yang digunakan, karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang media pembelajaran untuk siswa pada mata pelajaran muatan lokal di SDN 58 Kota Bima untuk meningkatkan minat belajar siswa. Diharapkan dengan hadirnya aplikasi ini Aksara Mbojo tetap lestari dan tidak terlupakan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan platform Mit App Inventor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah R&D (Research and Development) sedangkan untuk model pengembangan aplikasi ini menggunakan 4D model yang melalui tahap define atau pendefinisian, tahap design atau tahap perancangan, tahap develop atau pengembangan dan terakhir tahap disseminate atau ujicoba. Aplikasi pembelajaran Aksara Mbojo sudah melalui tahap ujicoba dan sudah diterapkan pada siswa kelas 6 SDN 58 Kota Bima. Menurut pemaparan dari guru pengampu mata pelajaran muatan lokal, terdapat ketidaktersediaan media pembelajaran, guru hanya menggunakan cara konvensional menggunakan papan tulis, dan siswa menjadi lebih mudah bosan saat belajar, namun beberapa siswa sudah dapat menghafal aksara dasar a, i, u, e, dan o. Setelah aplikasi pembelajaran Aksara Mbojo diterapkan di kelas dan mendapat respon yang baik dari siswa, suasana belajar menjadi lebih hidup, siswa bersemangat dan mengikuti proses pembelajaran dengan baik. Saat siswa menggunakan fitur Menebak Aksara, dari 20 siswa kelas 6, 13 siswa menjawab benar lebih banyak dan 7 siswa menjawab salah lebih banyak, hal ini mengindikasikan adanya pertumbuhan pada minat belajar siswa