Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Spatial Decision Support Systems untuk Aplikasi Pengelolaan Database Penduduk Miskin Perkotaan
Get PDFPenyalahgunaan atau penyelewengan dalam pelaksanaan program pengentasan kemiskinan tidak akan serta merta bisa hilang melalui sistem ini. Manfaat yang dapat diperoleh dari hasil penelitian ini antara lain: Berdasarkan hasil yang dikembangkan salah satunya berguna untuk proses pembaharuan (updating) data penduduk miskin dengan partisipasi aktif dari unsur pemerintahan terendah (kelurahan/desa) dan pemberdayaan pengurus RT/RW sebagai perpanjangan tangan pemerintah dengan melakukan survey secara berkala. Dengan pendekatan ini akan diperoleh data penduduk miskin yang dapat dipercaya dan dapat menekan biaya survey yang relatif mahal; Tersedia aplikasi yang mengelola data penduduk miskin dan program-program yang ditujukan kepada penduduk miskin sehingga pihak terkait dapat melakukan analisis berdasarkan data yang dimiliki untuk proses pengambilan keputusan, serta aplikasi pengelolaan database penduduk miskin yang dapat menjadi alat bantu pendukung pengambilan keputusan (decision support tools) mengelola data berdasarkan runut waktu (time series) berdasarkan tahun dengan demikian data yang tersedia dapat dimanfaatkan oleh pihak terkait atau stakeholder untuk melakukan evaluasi dan analisis profil kemiskinan kota dalam rangka evaluasi keberhasilan program pengentasan kemiskinan atau pembuatan rencana program pengentasan kemiskinan selanjutnya. Pengembangan Aplikasi SDSS ditujukan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna (user) untuk melihat data profil penduduk miskin baik data spasial (peta lokasi tempat tinggal) maupun data atribut (data deskriptif tentang penduduk miskin dan program bantuan yang pernah diterimanya). Dengan aplikasi SDSS ini, pengguna tidak harus memiliki kemampuan untuk menggunakan perangkat lunak SIG seperti ArcView GIS, MapInfo, MapWindow, ILWIS, dan sebagainya
Deteksi Objek dengan Model Warna Ycbcr dan Similiarity Distance
Get PDFDeteksi object menjadi hal menarik untuk diteliti, namu deteksi object tidak lepas dari proses segmentasi untuk melepaskan background dengan area penting untuk dideteksi. Dalam peneltiian ini kami menggunakan segmentasi warna YCbCr dengan kluster warna 2 dan 3 dari metode K-Means pada 139 image dari dataset ImageClef2017. Images yang kami ambil memiliki karakteristik background yang kompleks sehingga membutuhkan operator-operator selain metode dari segmentasi warna seperti holes, filter dan openarea. Kami juga menggunakan pendekatan jarak dari Manhattan distance untuk mengkluster warna. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik dari kluster-kluster yang kami teliti. Hasil yang kami peroleh adalah kluster 3 mendapatkan akurasi lebih baik dibandingkan kluster 2
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART)
Get PDFSeiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menuntut segala pekerjaan harus dilakukan dengan cepat pula. Hampir setiap perusahaan menggunakan teknologi informasi untuk menunjang pekerjaannya, salah satunya dalam proses penerimaan karyawan. Proses penerimaan karyawan memerlukan cara yang professional dan akurat agar menghasilkan karyawan yang dapat mendukung mutu dan kesuksesan sebuah perusahaan. Dikarenakan prose penerimaan karyawan merupakan hal yang sangat penting di sebuah persahaan, maka dibutuhkan system pendukung keputusan yang akan memutuskan calon karyawan mana yang akan diterima. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data karyawan pada salah satu peusahaan di daerah Bandung Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan model dan analisis sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan sehingga dapat membantu perusahaan dalam memilih calon karyawan yang tepat untuk perusahaannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART), metode ini merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria. Kriteria penilaian yang digunakan untuk proses rekrutmen pegawai adalah beberapa kriteria seperti pendidikan, pengalaman kerja, tes, wawancara, usia, dan status. Setelah dilakukan pengujian terhadap data calon karyawan, maka didapat urutan ranking nilai utilitas dari data tersebut, dari urutan tersebut memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan tentang calon karyawan mana yang akan diterima
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW
Get PDFBadan Pusat Statistik (BPS) mencatat pengangguran tahun 2019 meningkat menjadi 50 ribu orang dan pada tahun 2020 bertambah pengangguran sebanyak 60 ribu orang. Meningkatnya angka pengangguran berkorelasi dengan meningkatnya kuantitas pelamar pekerjaan pada perusahaan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempermudah perusahaan untuk melakukan rekrutmen karyawan. Masalah penelitian ini yaitu saat ini, PT. Karya Usaha Aneka Terjaya melakukan proses penilaian rekrutmen karyawan secara manual sehingga hasil keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya pelamar pekerjaan, terdapat subjektifitas dalam melakukan penilaian, dan semua kriteria pada proses rekrutmen karyawan belum memiliki pembobotan. Dampak dari masalah tersebut adalah proses penilaian karyawan menjadi kurang tepat serta tidak adanya perangkingan sehingga manager membutuhkan waktu dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian adalah merancang aplikasi SPK menggunakan multi kriteria dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) yang nantinya akan digunakan untuk membantu manager dalam mengambil keputusan pada proses rekrutmen karyawan. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus yang dilakukan pada PT. Karya Usaha Aneka Terjaya, multi kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah interview (komunikasi, kesiapan kerja, kesopanan), psikotes(ketelitian, kepribadian), dan kompetensi(skill, pengetahuan). Metode untuk pembobotan kriteria menggunakan AHP dan perangkingan menggunakan SAW, aplikasi dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Kesimpulannya pada penelitian ini adalah metode AHP dan SAW pada sistem penunjang keputusan rekrutmen karyawan dengan multi kriteria dapat mengurangi proses subjektifitas yang tinggi serta dapat menghasilkan nilai akhir yang akurat dalam penilaian pelamar pekerjaan, serta membantu perusahaan dalam proses perekrutan karyawan karena proses pendataan administrasi pelamar pekerjaan dilakukan secara online. Selain itu Perhitungan serta keluaran sistem untuk menampilkan nilai seluruh pelamar pekerjaan dilakukan dengan cepat sehingga pemegang keputusan dapat menentukan pilihan dengan cepat dan tepat
Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Zakat, Infaq dan Sadaqah Pada Yayasan Al-Fatwa
Get PDFPerkembangan teknologi informasi mendorong setiap lembaga atau lembaga untuk memperbaiki aplikasi dalam pekerjaannya, salah satunya dengan menggunakan aplikasi berbasis komputer. Dukungan Komputerisasi telah ditambahkan pada bidang, termasuk dalam proses pengelolaan zakat, infaq dan sedekah (ZIS) pada Yayasan Al-Fatwa. Aplikasi yang diperlukan untuk proses penerimaan, pendataan orang yang berhak menerima (mustahik) dan penyaluran terkait seperti pembuatan laporan dan perhitungan penyaluran asnab setiap jiwa. Proses penerimaan yang dilakukan oleh 10 pos penerimaan selama ini masih konvensional atau tanpa menggunakan jaringan internet, sehingga terlambat yang membuat proses penyaluran juga terjadi keterlambatan. Laporan penerimaan digunakan untuk menentukan jumlah uang dan beras yang akan dibagikan kepada mustahik. Tujuan dari penelitian adalah membuat aplikasi pengelolaan ZIS berbasis situs agar dapat mendukung pada proses pengelolaan ZIS pada Yayasan Al-Fatwa. Metodologi penelitian yang dilakukan adalah analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pembuatan aplikasi, pengujian dan penyelesaian. Metode pengembangan sistem menggunakan metodeair terjun . Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian kotak hitam dan uji penerimaan pengguna . Hasil pengujian black box adalah aplikasi yang dapat membantu dengan baik dalam diskusi tentang masalah, dan hasil dari pengujian tes penerimaan pengguna dengan 5 orang responden dari 10 pertanyaan mendapat skor total 190 atau aplikasi mendukung positif dan cukup berhasil. Membantu disahkan aplikasi dapat membantu petugas dalam pengelolaan zakat, infaq dan sedekah pada Yayasan Al-Fatwa
Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO)
Get PDF Klasifikasi bertujuan untuk memisahkan antara jenis-jenis kategori dan label yang telah dibuat. Didalam penelitian ini kami mecoba mengklasifiaksi citra bunga dengan menggunakan proses segmentasi. Segmentasi ini kami gunakan untuk menghilangkan noise yang ada didalam background. Selain itu untuk mendapatkan fitur dari gambar yang kami klasifikasi. Fitur yang kami gunakan adalah eccentricity, perimeter, metric dan area. Setal itu kami proses sehingga mendapatkan nilai. Kami menggunakan 120 gambar dari dataset 17flower dengan 2 jenis bunga berwarna putih dan kuning. Kemudian kami bagi menjadi data training dan data test dengan metode klasifikasi Random forest dan SMO yang diolah dengan skenario 10-fold cross-validation dan 66% split. Hasilnya adalah metode Random forest memiliki akurasi yang terbaik dengan 2 skenario yang berbeda dibandingkan dengan SMO
Peningkatan HSV dan Haar-Like Feature pada Aplikasi Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berbasis Android
Get PDFTomat adalah buah yang terkenal karena memiliki banyak nutrisi penting dan bermanfaat seperti antioksidan, vitamin C dan A untuk makanan sehari-hari manusia. Memetik tomat dengan tangan merupakan pekerjaan yang berat dan memakan waktu. Karena itu, untuk mengatasi masalah ini, tomat perlu diambil secara otomatis dengan bantuan teknologi. Baru-baru ini otomatisasi panen buah memperoleh popularitas besar. Untuk memandu robot pemanen mengambil buah dengan benar, penting untuk mendeteksi dan menemukan lokasi buah matang merah dengan benar. Maka dibutuhkan aplikasi untuk identifikasi kematangan buah tomat. Dalam penelitian ini, algoritma pendeteksian tomat matang berdasarkan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) yang ditingkatkan dengan haar-like feature. Metode ini diterapakan pada aplikasi berbasis android. Pada tahap pertama, transformasi HSV digunakan untuk menghilangkan latar belakang dan hanya mendeteksi tomat merah. Kemudian operasi morfologis diterapkan untuk memodifikasi buah yang terdeteksi. Hasil penelitian mampu mendeteksi tomat matang merah dengan peningkatan HSV dan haar-like feature
Sistem Informasi Geografis Persebaran Penyakit Rabies di Kabupaten Sintang Menggunakan Metode Small Area Estimation
Get PDFRabies adalah penyakit infeksi tingkat akut pada susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus rabies. GIS dapat membantu mendefinisikan zona-zona dalam bentuk satuan pemetaan, memodelkan pola dan arah gerakan atau penyebaran suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis yang dapat memberikan informasi persebaran penyakit rabies berdasarkan desa yang ada di Kabupaten Sintang. Penelitian ini menggunakan metode pendugaan yaitu Small Area Estimation dan menggunakan pendekatan Empirical Bayes. Hal yang harus dilakukan pertama dalam pendekatan Empirical Bayes adalah menentukan indikator parameter, hewan penyebar rabies (X1), hewan penyebar tervaksin (X2), dan jumlah kasus gigitan hewan penyebar rabies (X3). Kemudian dicari korelasi antar indikator dan dilakukan perhitungan nilai dugaan untuk mencari nilai MSE sebaran penyakit rabies perdesa. Metode ini dinilai sesuai dalam memetakan persebaran penyakit rabies agar dapat mempermudah masyakat dalam mencari informasi mengenai sebaran penyakit rabies. Hasil dari sistem ini adalah sebaran penyakit rabies yang ada di Kabupaten Sintang ditampilkan sebagai peta dalam sistem informasi geografis. Berdasarkan sistem analisis didapatkan sebaran dalam status paling tinggi dan bahaya ada pada 3 desa Senangan Kecil, Tanjung Puri, dan Kapuas Kanan Hulu dengan nilai MSE 0,040481928 di mana semakin besar nilai MSE dari 0 maka semakin besar potensi terjadinya rabies pada suatu desa. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pengujian sistem menggunakan black box menunjukan sistem berjalan sesuai dengan yang di harapkan dan dari hasil kuesioner dengan 15 responden memiliki persentase dengan rata-rata 88% berdasarkan skala likert menunjukan bahwa sistem berada dalam kategori baik
Perbandingan Tipe Metode PoS Tagger Terhadap Nilai Akurasi Untuk Bahasa Melayu Pontianak
Get PDFMetode PoS Tagger adalah metode yang digunakan sebagai acuan untuk melakukan tagging pos secara langsung sesuai dengan data uji yang dan data latih yang telah dilakukan pengujian untuk mendeteksi seberapa akurat metode pos tagger tersebut dalam melakukan tagging, yang dimana hal ini lakukan pengecekan dengan data tagging secara manual untuk melihat kearutan dari metode tersebut. Data kalimat teks korpus yang digunakan sebanyak 1500 kalimat bahasa Melayu Pontianak yang dimana kalimat teks digunakan dalam penelitian ini sebagai kalimat latih maupun kalimat uji. Penelitian ini melakukan pengembangan korpus yang awalnya berjumlah 500 kalimat menjadi 1500 kalimat, dan pengembangan tag PoS yang menggunakan data tag PoS dari penelitian lainnya kemudian hasil dari analisa penelitian ini adalah mendapatkan nilai akurasi dari setiap metode PoS tagger
Implementasi Model Prototype pada Sistem Informasi Pelayanan Donor pada Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Pontianak Berbasis Mobile
Get PDFPalang merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi kemanusiaan salah satu unitnya adalah unit transfuse darah (UTD) sebagai pelayanan donor darah. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara ditemukan beberapa permasalahan diantaranya yaitu prosedur pendaftaran pendonor masih cukup rumit, dengan mengisi formulir, dan para calon pendonor harus datang langsung ke tempat donor, selain itu cara yang lama atau belum terkomputerisasi masih ditemukan dan akhirnya menghambat pelayanan Donor, maka dari itu dalam penelitian ini dibuatlah sebuah sistem informasi pelayanan donor darah untuk mengatasi masalah tersebut. Adapun sistem informasi dibuat dengan menggunakan model Prototype yang terdiri dari beberapa tahapan seperti mendengarkan kebutuhan, perencanaan dan pembuatan mock up. Selain itu digunakan juda teknik pengumpulan data seperti observasi, wawancara dan studi pustaka. Kedepannya akan ada 3 user yang akan menggunakan sistem informasi ini yaitu admin, kepala unit dan pendonor, sistem informasi yang dibuat yaitu berbasis mobile yang dapat diinstal dan dijalankan di perangkat yang berbasis Android, dengan harapan dapat memudahkan para pendonor dalam mendapatkan layanan di Palang merah Indonesia (PMI)