Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Kombinasi Metode Fitur Ekstraksi untuk Indentifikasi Penyakit pada Daun Teh
Full text linkTeh merupakan salah satu minuman yang paling banyak dikonsumsi di dunia, namun produksi teh seringkali terhambat dan mengalami penurunan oleh berbagai penyakit yang mempengaruhi pertumbuhan dan kualitas daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun teh dengan memanfaatkan teknologi Image Classification dan menerapkan metode kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, Hu Moment dan pengklasifikasian objek menggunakan Random Forest classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari perkebunan teh Johnstone Boiyon di Koiwa, Kabupaten Bomet, Kenya dengan jumlah 1510 citra yang terbagi menjadi 8 kelas. Pra pemrosesan pada penelitian ini dilakukan dengan menambahkan tahapan augmentasi data untuk memperoleh jumlah citra yang lebih besar sehingga algoritma dapat mempejalari pola lebih banyak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dari metode yang diusulkan mencapai akurasi 99% dengan nilai standard deviasi yang rendah sebesar 0.001055% yang menunjukkan keefektifan kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, dan Hu Moment serta Random Forest Classifier dalam mengklasifikasikan penyakit daun teh
Sistem Pengenalan Buah menggunakan Metode Artificial Neural Network BackPropagation Studi Kasus: Mangga Gedong Gincu
Full text linkKebutuhan akan buah yang segar menjadi hal yang penting bagi manusia untuk mendapatkan makanan yang sehat. Seringkali kita tidak mengetahui cara membedakan buah yang sudah matang atau belum. Bahkan tidak semua penjual buah mengetahui perbedaan itu secara pasti. Berdasarkan permasalahan akan kebutuhan ini, penelitian ini dibuat untuk memudahkan seseorang untuk membedakan buah yang sudah matang dan belum, selain itu lebih lanjut penelitian ini juga membedakan buah yang ukurannya normal ataupun tidak normal (terlalu kecil atau terlalu besar). Untuk pengenalan buah ini, penelitian ini menggunakan BackPropagation Neural Network untuk machine learning nya dan menggunakan aspek RGB dan ukuran mangga sebagai data training. Hasil yang didapatkan dari metode ini adalah akurasi sebesar 83% dari 6 data set testing dengan 1 data testing mendapatkan hasil prediksi yang salah
Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Full text linkPenentuan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penentuan ini dilakukan untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa yang berprestasi untuk memberikan penghargaan dan dukungan yang lebih kepada mahasiswa yang mencapai prestasi akademik terbaik. Penelitian ini menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Means) untuk mengelompokkan mahasiswa berprestasi berdasarkan atribut penilaian yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), prestasi yang dicapai, jumlah organisasi yang diikuti, dan nilai kehadiran. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan atribut yang berbeda dari setiap cluster. Penelitian ini berfokus pada lingkungan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil dari penelitian ini mengelompokkan mahasiswa Fakultas Teknik menjadi dua cluster yaitu Berprestasi dan Kurang Berprestasi, dengan hasil cluster “Berprestasi” sebanyak 51 data responden dengan persentase 61,4% dan cluster “Kurang Berprestasi” sebanyak 32 data responden dengan persentase 39%
Analisis Kebutuhan Pengguna Learning Management System Terhadap Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan Metode User Persona
Full text linkLearning Management System merupakan sebuah perangkat lunak yang khusus dirancang guna untuk melakukan distribusi, membuat, dan melakukan pengaturan terhadap konten pembelajaran. Dalam penggunaan perangkat lunak terdapat kemungkinan dari requirement defect pada sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kebutuhan dari stakeholder yang berkaitan dengan pembelajaran jarak jauh. Dengan hasil akhir berupa mockup yang dapat membantu stakeholder, yaitu mahasiswa dan dosen untuk melakukan pembelajaran jarak jauh. Penelitian ini menggunakan metode user persona untuk memenuhi elisitasi kebutuhan stakeholder yang berkaitan dengan permasalahan dalam pembelajaran jarak jauh. Dengan mengidentifikasi fitur yang dibutuhkan dalam LMS UMM untuk mendukung pembelajaran. Penelitian ini menghasilkan hasil akhir berupa mockup dengan hasil presentase validasi yang cukup besar di tingkat “efektif” dan “cukup efektif” dari beberapa value yang menjadi pilihan responden “efektif”, “cukup efektif”, “kurang efektif”, dan “tidak efektif” dalam penggunaan LMS untuk distance learning. dengan demikian didapatkan hasil akhir berupa mockup dengan fitur yang memenuhi kebutuhan stakeholder dalam menunjang distance learnin
Model Prediksi Penderita HCC Menggunakan Algoritma Random Forest
Full text linkHepatocellular carcinoma (HCC) atau kanker hati adalah salah satu dari kanker yang paling umum dan menjadi penyebab utama kematian di negara-negara Asia. Presentasi HCC telah berkembang secara signifikan selama beberapa dekade terakhir. Rokok dan minuman beralkohol yang kita konsumsi diketahui menjadi faktor yang mempengaruhi tingkat kehidupan pasien HCC. Penelitian bertujuan untuk mengkaji klasifikasi tingkat kehidupan pasien HCC dengan menggunakan algoritma Random Forest. Dasar dari kriteria penunjang adalah dengan membandingkan algoritma Random Forest dengan algoritma yang lain seperti K-Nearest Neighbors dan Logistic Regression. Percobaan disusun secara teratur dengan mengukur accuracy, precision, recall, dengan rumus yang berhasil dibuat oleh peneliti melalui Google Colaboratory. Hasil percobaan menyatakan bahwa algoritma Random Forest cocok digunakan dalam penelitian ini dengan memiliki accuracy sebesar 100% , recall dan precision sebesar 100% karena berhasil menampilkan performa terbaik
Klasifikasi Bahasa Isyarat Amerika menggunakan Convolutional Neural Network
Full text linkBahasa Isyarat adalah bahasa untuk orang - orang yang memiliki kesulitan mendengar maupun bicara. Tetapi bahasa isyarat bukanlah bahasa yang banyak digemari oleh masyarakat, sehingga orang yang memiliki disabilitas tersebut akan semakin kesulitan. Pada jurnal ini akan menjelaskan mengenai klasifikasi bahasa isyarat Amerika dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa penelitian menggunakan parameter berbeda seperti pada preprocessing, penelitian akan dilakukan dengan melihat parameter horizontal flip. Selanjutnya penelitian juga dilakukan dengan melihat epoch. Penelitian ini dilakukan untuk memantau akurasi dan akurasi validasi. Model yang dibuat pada penelitian ini nilai akurasi yang lebih tinggi saat memprediksi huruf v, dan n. Hasil nilai akurasi dari penelitian ini adalah 82.1%Sign Language is a language for people who have hearing and speech difficulties. But sign language is not a language that is favored by many people, so people with disabilities will find it increasingly difficult. This journal will explain the classification of American sign language using the Convolutional Neural Network (CNN). In this study, several studies will be carried out using different parameters such as in preprocessing, research will be carried out by looking at the horizontal flip parameter. Furthermore, research was also carried out by looking at the epoch. This study was conducted to monitor the accuracy and accuracy of the validation. The model made in this study has a higher accuracy value when predicting the letters v, and n. The result of the accuracy value of this study is 82.1
Sistem Identifikasi “Fake News” menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes
Full text linkPenyebaran berita melalui media sosial sangat cepat di masa kini. Tidak hanya melalui televisi tetapi kini dapat ditemukan di berbagai platform seperti platform global yaitu twitter. Tetapi dengan cepatnya penyebaran tidak memungkiri berita palsu atau yang dikenal sebagai hoaks marak muncul ke permukaan. Dengan berbagai tujuan dari pengunggahnya, berita hoaks dapat menyebabkan perpecahan di antara masyarakat dan juga misinformasi. Melalui uji coba yang dilakukan berita dapat diklasifikasikan sebagai berita actual atau hoaks dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes, yaitu algoritma yang biasa digunakan untuk klasifikasi data/teks pada kelas tertentu. Data didapatkan melalui proses crawling data Twitter API dengan query “berita” sebanyak 500 di preprocessing dan dilabeling sebelum ditrain dan menjadi data test. Setelah melakukan uji coba, akurasi model yang didapatkan menggunakan algoritma ini sebesar 83 % dan akurasi training set sebesar 94 %
Analisis dan Evaluasi Perancangan Aplikasi Harga Jual Berbasis Digital (E-Pricing) untuk UMK di Kota Pekanbaru
Full text linkUsaha Mikro dan Kecil (UMK) sering kali menemukan masalah dalam sumber pembiayaan untuk pengembangan usaha. Terbatasnya kemauan dan kemampuan UMK dalam mengidentifikasi biaya dan penggerak biaya menciptakan distorsi pada cost per unit produk, yang berdampak pada daya saing harga jual. Harga jual yang terlalu tinggi atau terlalu rendah membuat produk tidak kompetitif di pasar, sehingga kemampuannya dalam menghasilkan laba rendah. Laba ditahan adalah sumber pembiayaan internal yang bisa dimanfaatkan UMK menjadi modal pengembangan usaha dengan kategori low risk dibanding sumber pembiayaan eksternal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dapat dikembangkan sebuah cetak biru (blueprint) harga jual yang kompetitif dengan memanfaatkan metode pemasaran yang sesuai, sehingga pelaku UMK dapat dengan mudah menentukan serta mengelola keuangan. Dengan rendahnya pemahaman dan kecakapan dari pelaku UMK untuk menerapkan solusi tersebut, tentunya akan menjadi sebuah masalah baru kembali ketika adanya metofologi yang sesuai namun tidak dapat diterapkan secara optimal untuk dimanfaatkan. Secara umum saat ini pelaku UMK telah dan mulai cakap dalam menggunakan bantuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak sebagai alat bantu dalam menyelesaikan permasalahannya, sehingga jika cetak biru tersebut dikembangkan dalam sebuah teknologi yang mudah digunakan, tentunya diharapkan akan meminimalisir permasalahan yang dihadapi. Berdasarkan kebutuhan tersebut, penelitian ini mencoba melakukan analisis terhadap konversi cetak biru (blueprint) harga jual yang kompetitif menjadi aplikasi digital, dengan tujuan menghasilkan sebuah rancangan aplikasi harga jual yang kompetitif yang easy to use dan easy to understand dari sudut user. Rancangan tersebut kemudian dikembangkan dalam bentuk simulasi prototipe yang dievaluasi secara empiris oleh calon pengguna, yaitu pelaku UMK dengan metode observasi dan wawancara. Dengan adanya rancangan yang sudah dievaluasi tersebut, dicapai sebuah kebutuhan yang dapat memberikan manfaat berupa harga jual yang kompetitif, akurasi laba dan sistem yang easy to use and understand. UMK yang berkembang akan memberikan kontribusi positif atas perekonomian negara
Pemanfaatan Sistem Informasi Desa (SID) terhadap Peningkatan Pelayanan Publik di Desa Dlingo, Bantul
Full text linkTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pemanfaatan e-Gov berupa “Sistem Informasi Desa (SID)” dalam memberikan pelayanan public pada Desa Dlingo, Kabupaten Bantul. Hal ini penting dilakukan karena SID merupakan salah satu langkah untuk memberikan pelayanan dan informasi yang maksimal dan efektif kepada masyarakat/pendatang/wisatawan untuk memperoleh informasi tentang daerah tujuan. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan teknik wawancara untuk memperoleh data. Wawancara dilakukan secara bertahap dan bergiliran kepada 3 narasumber, yaitu kepala pelayanan dan informasi, admin SID, dan kepala urusan pemerintahan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) indicator yaitu kualitas system, kualitas informasi, kualitas layanan, pemakaian, kepuasan pengguna, manfaat bersih. Hasil dari penelitian menyebutkan bahwa Pertama, secara keseluruhan semua indicator terlaksana dengan cukup baik. Karena jika dibandingkan dengan keadaan sebelum adanya SID, pelayanan public membutuhkan waktu yang lama dan pemberian informasi tidak berjalan dengan maksimal karena tidak semua masyarakat bisa hadir dan datang ke balai desa. Selain itu akses dan pemukan masyarakat yang jauh dari desa dengan struktur geografis perbukitan. Kedua, diperlukan perbaikan dan update hardware atau software dari perangkat SID, Kedua perlu adanya pengembangan kemampuan teknisi ahli/admin SID dan Sumber Daya Manusia (SDM) lainnya untuk meningkatkan kemampuan dan pengetahuan dalam menggunakan dan mengakses teknologi, hal ini dapat dilakukan dengan mengadakan pelatihan rutin yang dilakukan secara berkelanjuta
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Pendadaran Menggunakan Framework Laravel
Full text linkSalah satu kegiatan yang harus diikuti oleh mahasiswa tingkat akhir untuk memperoleh gelar sarjana S1 adalah Pendadaran. Pendadaran di Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman (UNSOED) terdiri dari beberapa proses yaitu pendaftaran, penjadwalan pendadaran, dan pengelolaan nilai. Permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan proses pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED adalah pengelolaan pendadaran pada proses–proses tersebut dilakukan dengan mencatat data dalam buku dan papan tulis. Hal ini menyebabkan proses pengelolaan pendadaran menjadi kurang efektif dan efisien, kekurangan tersebut akan mempersulit kinerja dari staff bapendik, dan dalam hal ini tentunya akan menghambat bagi dosen penguji dan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah mengembangkan sebuah sistem informasi pengelolaan pendadaran (SIPENDAR) di Fakultas Teknik UNSOED. Ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam pengembangan SIPENDAR yaitu pengumpulan data, analisis dan perancangan, tahapan pengembangan SIPENDAR, dan pengujian sistem informasi. Pengembangan SIPENDAR menggunakan framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai Database Management System. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian blackbox dan Mean Opinion Score. Dari hasil pengembangan dan pengujian dapat disimpulkan bahwa SIPENDAR dapat digunakan untuk mempermudah dalam proses pengelolaan pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED