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IDS aktuell. Neues aus dem Leibniz-Institut für Deutsche Sprache in Mannheim. Jg. 2025, Heft 3
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Grammar and corpora in a cross-linguistic perspective. Case studies and methodological considerations
Get PDFMetapher und Stil – zwei ineinanderwirkende Momente der Identitätsbildung
Get PDFSprachkritik ist im Denken Rainer Wimmers essenziell mit Sprachreflexion verbunden, dabei ist betont: Reflexion des eigenen Sprachgebrauchs. Die Kritik der Sprache anderer wird ergänzt um den Schritt der Selbstreflexion. Ein zweiter Gedanke Rainer Wimmers lautet, dass alles, was wir in der Sprache mitteilten, letztlich immer eine Hypostasierung darstelle. Dieses nominalistische Bekenntnis hat er in radikaler Form allerdings nur während verschiedener Vorträge geleistet, ebenso wie seine These, dass Sprache selbst eine Fiktion sei, dass es vielmehr nur Individualsprachen gebe. Dadurch gewinnt der Stilbegriff eine eminente Bedeutung in der Sprachbetrachtung. Im vorliegenden Aufsatz soll gezeigt werden, wie der kritische Stilbegriff durch das Einbeziehen von identitätsstiftenden Metaphern und durch die Sprachreflexion des eigenen Stils erweitert werden kann
Legal status of derived text formats – 2nd deliverable of Text+ AG Legal and Ethical Issues
Get PDFZusammenfassung: Text- und Data Mining (TDM)-Methoden werden angewandt, um große Textmengen für die wissenschaftliche Forschung zu analysieren. Handelt es sich bei dem analysierten Text um urheberrechtlich geschütztes Material, hat die Nutzung solcher TDM-Methoden urheberrechtliche Implikationen. Die bestehenden Urheberrechtsschran ken ermöglichen TDM innerhalb eines engen Rahmens, der die Speicherung, öffentliche Zugänglichmachung und Wiederverwendung von Datensätzen einschränkt. Dieser Beitrag untersucht den rechtlichen Rahmen für die Umwandlung des Ursprungsmaterials in ein abgeleitetes Textformat (ATF), das keinem Urheberrechtsschutz mehr unterliegt, um die Nutzung von TDM ohne Einschränkungen zu ermöglichen. Zunächst wird die Erstellung des ATF selbst untersucht: Auch sie umfasst urheberrechtlich relevante Handlungen, die durch die TDM-Ausnahmen abgedeckt sind. In einem zweiten Schritt muss der urheberrechtliche Status des erstellten ATFs anhand von drei Kriterien bewertet werden: Das ATF darf keine Elemente enthalten, die die Schöpfungshöhe des Ursprungsmaterials begründet haben, das Ursprungsmaterial darf nicht anhand des ATF rekonstruierbar sein und das Ursprungsmaterial darf nicht wiedererkennbar sein.Text and Data Mining (TDM) methods are often used in order to analyse large amounts of text for scientific research. If the analysed text is protected by copyright, the use of such TDM methods has copyright implications. The existing copyright exceptions facilitate TDM within a narrow framework which limits the storage, publication and re-use of datasets. This paper examines the legal framework of converting the source text into a derived text format (DTF) which is no longer protected by copyright in order to allow the use of TDM without legal restrictions. First, the creation itself of a DTF is being examined: it entails copyright relevant acts which are covered by the TDM exceptions. In a second step the copyright status of the created DTF has to be evaluated based on three criteria: the DTF may not contain elements which are an expression of the intellectual creation of the author of the source material, the source material may not be easily reconstructable based on the DTF and the source material may not be recognizable
Lexical semantic change annotation with large language models
Get PDFThis paper explores the application of state-of-the-art large language models (LLMs) to the task of lexical semantic change annotation (LSCA) using the historical German DURel dataset. We evaluate five LLMs, and investigate whether retrieval-augmented generation (RAG) with historical encyclopedic knowledge enhances results. Our findings show that the Llama3.3 model achieves comparable performance to GPT-4o despite significant parameter differences, while RAG marginally improves predictions for smaller models but hampers performance for larger ones. Further analysis suggests that our additional context benefits nouns more than verbs and adjectives, demonstrating the nuances of integrating external knowledge for semantic tasks
Norm und Schreibgebrauch bei Adjektiv-Verb-Verbindungen um das Jahr 1900
No full textIdiomatisierung als Bezugsgröße spielt in der geltenden Normierung der Schreibung von Adjektiv-Verb-Verbindungen eine zentrale Rolle. Sie wurde erstmals in der zweiten Auflage des Buchdrucker-Dudens aus dem Jahre 1907 als schreibrelevant eingeführt und wird seitdem auch für den Schreibgebrauch als konstitutiv angenommen, eine systematische Überprüfung fand zu keinem Zeitpunkt statt. Die Pilotstudie setzt hieran an. Sie erhebt den Schreibgebrauch im Zeitraum von 1871 bis 1915 für eine Auswahl an Adjektiv-Verb-Verbindungen und setzt ihn mit der zeitgenössischen Normierung ins Verhältnis. Aus der Interpretation der Daten zeigt sich, dass in den Anfängen der Zusammenschreibung von Adjektiv-Verb-Verbindungen nicht ein etwaiger metaphorischer Gebrauch, sondern grammatische Kriterien wirksam werden
Sprachenlernen - Biografische Rekonstruktionen zweisprachiger Schulkinder
No full textWie man eine oder mehrere Sprachen lernt - das ist eine Frage, die von Laien und in den Wissenschaften oft gestellt und öfter beantwortet wird. Das Interesse richtet sich dabei darauf, wie Sprachenlernen vor sich geht, quasi funktioniert und sich entwickelt. Eine etwas andere Frage ist die, wie die Sprachenlernenden selbst diesen Vorgang wahmehmen, wie sie sich ihr Sprachenlernen erklären, wie sie ihre Sprachlernbiografie rekonstruieren und welche Einstellungen sie mit den gelernten Sprachen und mit dem Sprachlernenden verbinden
InvenioRDM in NFDI: Advancing FAIR Data Across Domains’.
No full textAs part of the BERD [1], Text+ [2], and DataPLANT [3, 4] consortia, we highlight the strategic value of adopting the open-source InvenioRDM framework for building research data platforms across the NFDI. Our platforms, BERD1, ARChive, and Frei-Data demonstrate how InvenioRDM enables adaptive, domain-specific solutions that follow the FAIR principles. InvenioRDM’s architecture supports customizable meta-data schemas, robust access control, persistent identifiers, and extensible submission workflows. These components are essential for building trusted repositories that meet evolving scientific needs [5, 6].
InvenioRDM integrates DataCite’s API for DOI assignment and automatic profile updates. When researchers authenticate their ORCID, publication details can be synced to their ORCID profiles. OAI-PMH and REST APIs allow research systems to harvest and reference dataset metadata. Integration with re3data2 and similar aggregators is planned. Furthermore, InvenioRDM supports S3 storage, providing scalable infrastructure and aligning with OpenAIRE and EOSC.
In BERD@NFDI, the BERD data portal [7] is developed on InvenioRDM to manage
and share business and economics research data. The platform extends InvenioRDM with a dedicated data marketplace, enabling the discovery and exchange of diverse datasets, and incorporates community workflows for data validation.
In DataPLANT’s science gateway, the DataHUB [8], the responsibility for providing permanent references to published versions of ARCs [9–11]—including various forms of annotated research data, workflows, and results
is handled by InvenioRDM3. It offers all the necessary interfaces to integrate with other DataHUB components and external services. All ARC publications initiated from the DataHUB are automatically submitted for review within the appropriate community and must be approved by a designated data steward or curator. This review step is essential to prevent accidental orerroneous publications, which could otherwise occur through user error or unintended automation, potentially resulting in unnecessary DOI assignments.
Within Text+ the Leibniz-Institute for the German Language (IDS) is one of several centres that use Invenio as a digital archiving solution. The IDS repository preserves written and spoken language data, with a focus on German-language resources but also incorporates content in other languages. Using a custom Invenio metadata field, it is able to provide rich metadata using the Component Metadata Infrastructure4, which is an ISO standard (ISO 24622-1, ISO 24622-2). Besides its implementation in various data centres, it was adopted by the European Research Infrastructure Consortium CLARIN5. By using the custom metadata field for CMDI metadata, our Invenio-based repository is also capable of delivering CMDI metadata via OAI-PMH, besides Dublin Core and DataCite, which can then be harvested by specialized data cataloguing and search applications such as the Virtual Language Observatory6 or the Text+ Registry7.
Successful and sustainable operation requires close coordination among stakeholders at the various levels and from the different stakeholders. Thus, we advocate for the NFDI to promote Invenio as a core enabling and versatile data publication technology.
This approach fosters cross-consortial collaboration and reuse of technical components, while aligning with European open science initiatives—strengthening Germany’s role in building a federated, sustainable, and FAIR research data ecosystem