Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
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GenAI as a Tool for Content Generation in Hypermedia Edutainment Applications: Potential and Limitations
Generative AI can considerably speed up the process of producing narrative content including different media. This may be particularly helpful for the generation of modular variations on narrative themes in hypermedia, crossmedia, or transmedia contexts, thereby enabling personalized access to the content by heterogenous target groups. We present an example where GenAI has been applied for image creation and translation of a text to multiple languages for a crossmedia edutainment project transferring IT security knowledge to vulnerable groups. GenAI still seems inadequate to produce interesting narrative text integrating dedicated educational content. AI-generated illustrations often require manual rework. However, LLM support in multilingual translations displays more intelligent solutions than expected, including the implementation of a password generation process from a narrated description
Math for Business and Economics: Compendium of Essential Formulas
This 4th edition revised and extended compendium contains and explains essential mathematical formulas within an economic context. Newly added content introduces non-linear optimization, focusing on maximizing or minimizing real problems using at least one non-linear function and continuous variables. It explains how non-linear programs may include various constraints, are influenced by the properties of the objective functions and the admissible domain, and are characterized by iterative solution processes that ideally converge to feasible, locally optimized solutions
Die „Neue Rechte“ und der Naturschutz
Die vorliegende Bachelorarbeit zeigt, wie die „Neue Rechte“ Naturschutzthemen für ihre politischen Zwecke instrumentalisiert. Im Mittelpunkt stehen rechte Narrative und Argumentationsmuster, deren Wirkung auf Gesellschaft und Demokratie mit Gramscis Hegemonietheorie analysiert wird. Ziel ist es, die ideologische Unterwanderung des Naturschutzes sichtbar zu machen und Handlungsmöglichkeiten aufzuzeigen
AI Competencies for Companies: Definition, Taxonomy an Regulatory Classification
Every authority, organization, and company worldwide is currently facing the challenge of determining which ap1plications of artificial intelligence (AI) are meaningful. This article lists application examples to demonstrate the opportunities. It also explains the difference between GPAI models and GPAI systems. The risk classification fol2lows the risk classes defined in the AI Act in Europe. To ensure trustworthy application and risk limitation, an over3view of the most important international standards is provided. Based on the international concept of competence, "AI competencies" are defined and formulated along the competence levels according to BLOOM's taxonomy. These AI competencies are assigned to different functional roles in organizations and companies. Using six typical application examples—from simple users to AI system manufacturers—the required AI competencies are mapped to both international standards and the risk classes from the European AI Act. Finally, eight recommendations for AI implementation are provided that are useful for any organization or compan
On the Evaluation of Flow Properties Characterizing Blown Film Extrusion of Polyolefin Alternatives
The lower melt strength of biodegradable materials in comparison to low density polyethylenes raises serious issues regarding their processability via blown film molding. Thus, reliable rheological characterization is a viable option for assessing their efficient flow performance. The blends of poly (lactic acid) (PLA) and poly (butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT) modified with four chain-extending cross-linkers (CECLs) undergo shearing during extrusion and are subjected to extensional deformation during the subsequent film blowing. The shear viscosity data obtained with a capillary rheometer corresponded well to the molecular weights obtained by gel permeation chromatography, while an evaluation of elongational viscosity using a Sentmanat Extensional Rheometer failed due to sample sagging during the process of temperature setting and an unacceptable deviation from the theoretically supposed exponential decrease of sample cross-sections. Therefore, the response of the PBAT/PLA blends to elongation was determined via changes in the duration of time intervals corresponding to the rupture of elongated samples. An increased consistency of the PBAT/PLA blends with CECL, as previously indicated by dynamic mechanical analysis, differential scanning calorimetry, and scanning electron microscopy, was evaluated in this way
Erneuern - Talente fördern, Innovationen entwickeln, Digitalisierung gestalten
Unter dem Titel „erneuern“ gibt der Jahresbericht der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) einen Überblick über die vielfältigen Aktivitäten der Hochschule im zurückliegenden Jahr 2024. Ob Studium, Forschung oder Transfer: Der Bericht liefert nicht nur Einblicke in die große Themenwelt der Hochschule, sondern stellt auch die gestaltenden Menschen dahinter vor. An der Spitze der Hochschule steht seit November Präsidentin Marion Halfmann, nachdem ihr Vorgänger Hartmut Ihne nach 16 Jahren im Amt in den Ruhestand gegangen ist. Das Doppelinterview dreht sich diesmal um das Thema Fachkräftesicherung: Halfmann sprach darüber mit Dr. Hubertus Hille, dem Hauptgeschäftsführer der IHK Bonn/Rhein-Sieg
Der Einfluss von Gravitation auf die Wahrnehmung der Eigenbewegung (SMUG - Self-Motion Under Gravity): Abschlussbericht zum Vorhaben
Die Wahrnehmung und Interaktion des Menschen mit seiner Umgebung beruht auf einer multisensorischen Integration von Reizen. Dieser Prozess - visuelle, auditive, taktile, vestibuläre und propriozeptive Signale kombiniert zu verwenden - hat sich beim Menschen entwickelt, um bei einer konstanten Gravitation von 1g auf der Erde zurechtzukommen. Es ist daher nicht überraschend, dass Abweichungen von dieser g-Bedingung zu systematischen Fehlern in der Wahrnehmung und im Handeln führen können. Der Einfluss verschiedener Stimuli - insbesondere die Gravitation - auf die Wahrnehmung der Eigenbewegung und ob hierbei geschlechtsspezifische Unterschiede vorliegen, sollte mit Hilfe von Experimenten untersucht werden, bei denen den Probanden/innen ausschließlich visuellen Reize (optischen Fluss) zur Verfügung gestellt wurden. Insgesamt nahmen 42 Teilnehmer/innen (je 21 Frauen und Männer) an 5 verschiedenen Messzeitpunkten (vor, während und nach Parabelflügen des DLR und der ESA) im Sitzen, Liegen und Schweben teil. Die Probanden/innen trugen ein Head-Mounted Display (HMD), mit Hilfe dessen ihnen der Eindruck vermittelt wurde, sich in einem virtuellen Korridor zu befinden bzw. sich durch diesen zu bewegen. Die Wahrnehmung der Eigenbewegung wurde anhand von zwei Tests gemessen, bei denen die Probanden/innen eine simulierte Bewegung über verschiedene Distanzen (5m - 38m) erlebten. Die Aufgabe bestand darin, entweder die visuell induzierte Bewegung zu stoppen, sobald sie die Position eines zuvor angezeigten Ziels erreicht hatten (Move-to-Target Test), oder eine zuvor zurückgelegte Distanz durch die Positionierung eines Ziels anzugeben (Adjust-Target Test) – siehe Kapitel I.3. Entgegen der Ergebnisse vorheriger Studien deuten die aktuellen Rohdaten auf einen Unterschied zwischen Männern und Frauen bzgl. ihrer Wahrnehmung der Eigenbewegung in verschiedenen Testbedingungen hin. Die erhobenen Rohdaten wurden mithilfe des "leaky spatial integrator models" analysiert. Das Modell von Lappe et al. (2007) geht davon aus, dass die Schätzung der visuellen Bewegung durch den Teilnehmer ein abnehmender Integrator ist. Das Lappe-Modell hat zwei freie Parameter: einen Verstärkungsterm "k" (entsprechend der Empfindlichkeit gegenüber dem optischen Fluss) und einen räumlichen Abklingterm "alpha" (der angibt, wie viel Entfernung mit zunehmender Gesamtentfernung vergessen wird). Im Anschluss an die Berechnung aller im SMUG Experiment erhobenen Daten (sprich, Move-to-Target und Adjust-Target Test über alle Distanzen von allen Probanden/innen) wurde bzgl. beider freier Parameter überprüft, ob der Faktor "Geschlecht" einen Einfluss hat. Es zeigte sich dabei ein signifikanter Unterschied, sofern das Geschlecht als Faktor berücksichtigt wird (Chi^2(6)=15.665, p=0.01567). Dies trifft für die Berechnung der alpha-Werte jedoch nicht zu. Weitere Analysen zu den unterschiedlichen gravitationellen Bedingungen und deren Einfluss auf die Wahrnehmung der Eigenbewegung sowie etwaiger einhergehender geschlechterspezifischer Unterschiede werden zum aktuellen Zeitpunkt durchgeführt und zeitnah in einem Fachjournal veröffentlicht. Auf Grundlage der bisher durchgeführten Untersuchungen lässt sich zusammenfassen, dass der Fokus zukünftiger Forschungsprojekte auf der Erfassung der Wahrnehmung der Eigenbewegung von Astronauten/innen hinsichtlich verschiedenen g-Bedingungen sowie deren Geschlecht gelegt werden sollte. Dies scheint für die Planung zukünftiger Missionen zum Mond und Mars eine große Rolle zu spielen und könnte bereits vor der Mission erfasst und möglicherweise aufgaben-spezifisch berücksichtigt werden
Structural Dynamics of E-Bike Drive Units: A Flexible Multibody Approach Revealing Fundamental System-Level Interactions
The design-related behaviour of structural dynamics for electric-assisted bicycle (e-bike) drive units significantly influences the mechanical system—e.g., vibrations and durability, stresses and loads, or functionality and comfort. Identifying the underlying mechanical principles opens up optimisation possibilities, such as improved e-bike design and user experience. Despite its potential to enhance the system, the structural dynamics of the drive unit have received little research attention to date. To improve the current situation, this paper uses a flexible multibody modelling approach, enabling new insights through virtual trials and analyses that are not feasible solely from measurements. The incorporation of the drive unit’s system-level topology regarding mass, moment of inertia, stiffness, and damping enables the analysis of critical system states. Experiments accompany the analysis and validate the model by demonstrating a load-dependent shift of the first torsional mode around 35 Hz to 60 Hz, capturing comparable resonance frequency ranges up to 6 kHz, and yielding qualitatively consistent peak positions in both steady-state and ramp-up analyses (mean deviations of 0.03% and 0.06%, respectively). Theoretical considerations of the multibody system highlight the effects, and the stated modelling restrictions make the method’s limitations transparent. The key findings are that the drive unit’s structural dynamic behaviour exhibits solely one structural mode until 0.5 kHz, and further 27 modes up to 10 kHz, solely originating due to the multibody arrangement of the drivetrain. These modes are also load-dependent and lead to resonances during operation. In summary, the approach enables engineers, for the first time, to significantly improve the structural dynamics of the e-bike drive unit using a full-scale system model