OPUS-Hochschulschriftenserver der HVF
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Pilotprojekt KI-Steuerveranlagung in Nordrhein-Westfalen: Wegbereiter für eine bürgerzentrierte Finanzverwaltung?
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Die dunkle Seite der Effizienz: Wie Künstliche Intelligenz Diskriminierung im Besteuerungsverfahren verstärken kann
No full textDer Einsatz künstlicher Intelligenz in der Finanzverwaltung birgt große Potenziale zur Effizienzsteigerung, bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen mit sich, insbesondere die Gefahr algorithmischer Diskriminierung. Dieser Beitrag analysiert, wie Verzerrungen in Daten und Algorithmen bestehende Ungleichheiten verstärken können und welche rechtlichen Anforderungen an diskriminierungsfreie KI-Systeme gestellt werden müssen. Zudem werden Zielkonflikte, etwa zwischen Datenschutz und Präzision, beleuchtet und Lösungsansätze für eine rechtsstaatliche Integration von KI in das Besteuerungsverfahren vorgestellt. Daran anschließend werden offene Fragen und der Bedarf an interdisziplinärer Forschung identifiziert, um die Balance zwischen Innovation und Gerechtigkeit zu gewährleisten. Abschließend werden offene Fragen identifiziert und Forschungsbedarf für die Weiterentwicklung des digitalisierten Besteuerungsverfahrens aufgezeigt
Weitere Systembrüche im deutschen Einkommensteuerrecht? - eine kritische Analyse ausgewählter wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen des Beschlusspapiers der gemeinsamen Klausurtagung - Teil II
No full text§ 89b AO: Internationale Risikobewertungsverfahren in der deutschen Abgabenordnung (Teil 2)
No full textGenerative KI und der Wandel in der Steuerberatung: Eine kritische Auseinandersetzung mit den Thesen des DStV e. V. aus Perspektive relevanter Akteure (Teil 2)
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