Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM)
Not a member yet
142 research outputs found
Sort by
THE ANALYSIS NETWORK FORENSICS USING HONEYPOT ON PUBLIC CLOUD COMPUTING SERVICE NETWORK
No full textThis research presents visualization in dashboard using AWN campus honeypot log data connected to IHP (Kemkominfo) Jakarta on public cloud computing service network to categorize time stamp in data. Package attack data is divided into three categories namely morning, noon, and night based on Time Western Indonesia (WIB). DDoS attacks attacked several ports 21, 80, 135, and 445. K -means clustering method is implemented in this research to get categorization result of time of effective attack to know DDoS attack attack and cyber profilling which is expected to help monitoring process of anticipation of vulnerability cloud network of ddos / cyber crime attacks. The results of this study indicate that the method used to obtain results in accordance with the objectives
END USER COMPUTING SATISFACTION ON WEBSITE PERPUSTAKAAN DAERAH SUMATERA SELATAN
Get PDFPerpustakaan daerah (PUSDA) merupakan salah satu sarana yang disediakan oleh pemerintah daerah baik kabupaten maupun provinsi dalam upaya mencerdaskan kehidupan bangsa. Salah satu Pusda yang ada adalah Pusda Sumatera Selatan yang memiliki fasilitas website sebagai wajah Pusda dalam bentuk digital. Untuk memastikan bahwa fasilitas website yang disediakan telah sesuai dengan standar maka perlu untuk dilakukan pengukuran kepuasan pengguna. Pengukuran kepuasan dengan tujuan untuk mengetahui sejauh mana fasilitas website yang disediakan memberikan dampak terhadap pengguna. Sebagai instrument dalam pengukuran kepuasan menggunakn end user computing satisfaction (EUCS) yang telah terbukti sebagai alat ukur yang sistematis dan akurat. Dari hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan bahwa website Pusda Sumatera Selatan dapat dikategori baik, atau dengan kata lain pengguna merasa isi, keakuratan, bentuk, kemudahan, dan ketepatan waktu yang ada dapat memberikan kepuasan bagi pengguna
THE USE OF K-MEANS ALGORITHM ON DATALOG HONEYNET FOR PROFILING DDOS ATTACKS
Get PDFCloud computing are admired for excellence, flexible benefits, and can be used together in various aspects and areas of business. According to Arbor Network that cloud technology is very vulnerable to DDoS attacks and the frequency of attacks has increased sharply in recent years.This research is the result of cooperation with AWN University and Indonesia Honeypot Project (IHP) Ministry of Communications and Informatics. The results suggest that honeynet as a way to protect and monitor the security of public cloud computing networks, and analyze its datalog through the k-means method approach to recognize cyber profilling DDoS attacks based on the timestamp recorded in the data
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PERAMALAN INFLASI BULANAN NASIONAL
Get PDFPeramalan tingkat inflasi menjadi penting untuk bisa membantu pemerintah dalam membuat kebijakan sebagai upaya menjaga stabilitas inflasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Regression (SVR) menggunakan input inflasi umum serta inflasi yang diukur dengan IHK yang dikelompokkan berdasarkan kelompok. Hasil model prediksi yang paling baik dari percobaan terhadap data inflasi menurut kelompok komoditi dengan menggunakan metode SVR (Support Vector Regression) yaitu model dengan kombinasi parameter C sebesar 0,37, epsilon (ε) sebesar 0,001 dan gamma (γ) sebesar 12,5365 dengan nilai RMSE terhadap data validasinya sebesar 0.0011, dan nilai RMSE terhadap data testingnya sebesar 0.0477 dengan nilai terhadap data validasinya sebesar 0.9999
PENERAPAN METODE ITERATIVE DICHOTOMIZER (ID3) UNTUK DIAGNOSA HAMA TANAMAN ANGGREK
Get PDFOrchid plants is one component of the aesthetic aspect and become a part of human life. Diagnostics system for classification orchid pests were attack plants still using the manual model, it’s result difficulty identifying pests orchid that has a variety of symptoms are almost the same. As to distinguish the symptoms of damage to the leaves, roots and flowers caused by pests. ID3 able to generate a decision tree of large data sets. This decision tree can be used as a reference for the diagnosis of pests on orchids. In this research, pest classification of orchids do with ID3 method with the highest level of performance accuracy is 78.06%
SISTEM BANTU KELAYAKAN KAPAL PELAYARAN PADA PT ASDP KAB. KOLAKA
Get PDFThis research can be carried out to carry out the shipping process to avoid accidents caused by accidents caused by the use of discharges and solutions by using the approach. This auxiliary system works for purposes. The auxiliary system in this research is in the form of optimization that can overcome the problem of ship's overnight in making the voyage. Test the eligibility of ships in a good and optimal shipping to avoid fatal accident is not possible without using a good data management system and realtime. With the auxiliary system, data processing and feasibility parameters become faster and produce decisions with a high degree of accuracy. Through this research, we are able to improve the quality of ship's eligibility in shipping well in strategic and operational aspects. The research was conducted by using survey method, model and system development. The expected result is a prototype and a vessel assistive aerial system for carrying out shipping that can be implemented to address and reduce the number of marine accidents in the voyage
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE AHP DAN SAW
Get PDFAssessment of lecturer's performance so far is done by excel calculation and still very subjektif. This study discusses and makes an Application Decision Support System Assessment Performance Lecturer Islamic University of Kalimantan MAB Faculty of Information Technology Using AHP and SAW Method to obtain results that accuracy and validity high computerized. The calculation of student quesioner, peer, leader and self using SAW method, then its value becomes new criteria combined with internal academic calculation that is learning, research, dedication and guidance using AHP method result is final decision 8
IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN MODEL (FTSMCM) DALAM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI AYAM POTONG
Get PDFPola konsumsi masyarakat akan produk hasil ternak semakin meningkat, tak terkecuali konsumsi ayam potong (broiler). Tingginya tingkat konsumsi masyarakat akan ayam potong otomatis akan memicu para produsen ternak untuk meningkatkan produksinya. Produksi ayam potong dapat diprediksi, salah satunya menggunakan Fuzzy Time Series. Perkembangan metode peramalan data time series yang cukup pesat mengakibatkan terdapat banyak pilihan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan, salah satunya yaitu metode Fuzzy Time Series Markov Chain Model. Konsep Markov Chain digunakan dalam proses prediksi jumlah produksi ayam potong dengan menggunakan matriks transisi. Dengan Fuzzy Time Series Markov Chain Model, yang merupakan gabungan dari konsep metode fuzzy time series dengan model Markov, diharapkan dapat mendatangkan hasil analisis prediksi yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses analisis prediksi, sehingga proses analisis prediksi dapat dilakukan secara lebih efisien, teliti, mudah, dan praktis
OPTIMASI DECISION TREE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA DATA SISWA PUTUS SEKOLAH
Get PDFEducation is the right of every citizen, even government makes program to promote the compulsory education of 12 years. Drop out of school has become an obstacle to the government program where the dropout is caused by many factors, including economic factors, geographical conditions, and students' own desires. ID3 is able to generate a decision tree from a very large data set. This decision tree can be used as a reference for possible drop out of students. In order to be a good reference then the resulting classification must have a high accuracy. PSO is known to increase the accuracy of various kinds of data mining classification. ID3 in this study yielded 72.5% accuracy while after optimized with PSO then ID3 will yield 85% accuracy
PENGENALAN REAL TIME ABJAD BAHASA ISYARAT INDONESIA MENGGUNAKAN SEGMENTASI YCBCR
Get PDFBahasa isyarat tangan merupakan bentuk komunikasi utama bagi penderita tuna rungu, sedangkan untuk orang awam mempelajarinya akan memerlukan banyak biaya dan menghabiskan banyak waktu. Penelitian ini melakukan pengenalan isyarat tangan dari citra peragaan isyarat tangan menggunakan segmentasi YCbCr yang mampu memisahkan objek tangan dengan latarnya dengan cepat sehingga cocok untuk diterapkan pada pengenalan real time, kemudian untuk klasifikasi digunakan Support Vector Machine (SVM) yang sudah dikenal sebagai classifier yang mampu menghasilkan klasifikasi yang baik pada kasus citra.Tahapan penelitian ini diawali dengan pengolahan awal pada data citra, kemudian dilakukan segmentasi dengan YCbCr, pemotongan citra otomatis, dilanjutkan dengan proses klasifikasi dengan SVM. Pada akhirnya metode segmentasi yang dipilih adalah YCbCr yang mampu dengan cepat memisahkan antara objek dan latar sehingga cocok untuk proses klasifikasi real time.