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Context-Aware Credit Card Fraud Detection
No full textCredit card fraud has emerged as major problem in the electronic payment sector. In this thesis, we study data-driven fraud detection and address several of its intricate challenges by means of machine learning methods with the goal to identify fraudulent transactions that have been issued illegitimately on behalf of the rightful card owner. In particular, we explore several means to leverage contextual information beyond a transaction’s basic attributes on the transaction level, sequence level and user level.
On the transaction level, we aim to identify fraudulent transactions which, in terms of their attribute values, are globally distinguishable from genuine transactions. We provide an empirical study of the influence of class imbalance and forecasting horizons on the classification performance of a random forest classifier. We augment transactions with additional features extracted from external knowledge sources and show that external information about countries and calendar events improves classification performance most noticeably on card-not-present transactions.
On the sequence level, we aim to detect frauds that are inconspicuous in the background of all transactions but peculiar with respect to the short-term sequence they appear in. We use a Long Short-term Memory network (LSTM) for modeling the sequential succession of transactions. Our results suggest that LSTM-based modeling is a promising strategy for characterizing sequences of card-present transactions but it is not adequate for card-not-present transactions.
On the user level, we elaborate on feature aggregations and propose a flexible concept allowing us define numerous features by means of a simple syntax. We provide a CUDA-based implementation for the computationally expensive extraction with a speed-up of two orders of magnitude over a single-core implementation. Our feature selection study reveals that aggregates extracted from users’ transaction sequences are more useful than those extracted from merchant sequences. Moreover, we discover multiple sets of candidate features with equivalent performance as manually engineered aggregates while being structurally different.
Regarding future work, we motivate the usage of simple and transparent machine learning methods for credit card fraud detection and we sketch a simple user-focused modeling approach
Zur Funktion von Nicht-Orten und Heterotopien in Identitätsnarrativen der Kinder- und Jugendliteratur
No full textRaum ist eine zentrale Kategorie bei der Erschaffung fiktionaler Welten. Wer erzählt, entwirft Räume und Raumverhältnisse, Orte und Schauplätze. Diese verweisen nicht selten auf die außerliterarische Wirklichkeit, manchmal, wie z.B. im Großstadtroman, sogar auf konkrete Straßen, Plätze oder Gebäude
Essays on Vertical Integration, Inventory Efficiency and Firm Performance
No full textIn three studies, this dissertation contributes to the link between, on the one hand, how a firm’s supply chain is organized and, on the other, how good its financial and stock market performance is. Study I examines the relationship between the degree of vertical integration and financial performance. Study II links the degree of vertical integration, both theoretically and empirically, to long-term stock returns. Study III concentrates on the relationship between inventory efficiency and financial performance
Platonische Freundschaften
No full textUnter dem Titel „Platonische Freundschaften“ versammeln sich auch in diesem Heft wieder Themen aus verschiedenen Feldern der Sozialwissenschaft: Marina Dölker beschäftigt sich in ihrem Artikel mit der Frage nach der Existenz Gottes und daraus folgenden Implikationen für das menschliche Leben bei Platon und Nietzsche. Annika Roth geht anhand der Zivilmachttheorie der Frage nach, inwiefern das Verhalten Europas in der Irakkrise 2003 vor dem Hintergrund einer Europäischen Sicherheitsstrategie einen Widerspruch darstellt. Tim Kraski untersucht die Rolle neuer Medien im Wahlkampf Barack Obamas und stellt die Frage, ob in diesem Zusammenhang wirklich von einer „Revolution“ gesprochen werden kann. Schließlich setzt sich Saskia Scholz am Beispiel der freundschaftlichen Beziehung zwischen den USA und Japan kritisch mit der Rolle von Fremderwartungen in der Zivilmachttheorie auseinander.
Inhalt:
Marina Dölker
AUFSTIEG ODER ABSTIEG?
Das Göttliche und seine Folgen bei Platon und Nietzsche
Annika Roth
DIE SPALTUNG EUROPAS IN DER IRAK-FRAGE
Ein Abschied vom Leitbild der Zivilmacht?
Tim Kraski
„NEUE MEDIEN“ IM US-WAHLKAMPF
Hat Barack Obama 2008 den Präsidentschaftswahlkampf revolutioniert?
Saskia Scholz
FREMDERWARTUNG IN DER ROLLENTHEORIE
Japanische Sicherheitspolitik unter dem Einfluss der US
Europa zwischen Gestern und Morgen
No full textIm Mai wird das Europäische Parlament gewählt. Viele sehen die Wahl als schicksalsweisend für die Zukunft der EU. Denn Populismus, Klimawandel, Digitalisierung, Osterweiterung und Brexit sind nur einige der Herausforderungen, denen sich die EU aktuell gegenübersteht. In dieser Ausgabe mit dem Titel „Europa zwischen Gestern und Morgen – Herausforderungen für die EU“ beleuchten unsere Autorinnen einzelne Bereiche dieser Herausforderungen aus verschiedenen Blickwinkeln. Wie gewohnt bietet das Passauer Journal für Sozialwissenschaften Studierenden die Möglichkeit, Hausarbeiten nicht in Schubladen verstauben zu lassen, sondern der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Giulia Kalt geht in ihrer Arbeit der Frage nach, ob zwischen der EU und China ein Wettlauf um den Westbalkan festzumachen ist. Dazu vergleicht sie die Strategien der EU und China am Beispiel Serbiens. Alexandra Höfler wirft einen Blick auf verschiedene rechtspopulistische Parteien in Europa und untersucht anhand derer Parteiprogramme, welche Vorstellung sie von Geschlechterpolitik haben. Die Nicht-Anerkennung des Kosovos seitens einiger Staaten bedeutet für die EUIntegration auf dem Westbalkan eine Herausforderung. Daher untersucht Michelle Neuhaus die Handlungsfähigkeit der EU am Beispiel des Kosovos. Annika Schmuck widmet sich in ihrer Arbeit der Herausforderung des Klimawandels. Aus kommunikationswissenschaftlicher Perspektive vergleicht sie Hyperlink-Netzwerke in Deutschland und den USA, um Aussagen über Klimawandel Skeptiker und Warner zu treffen.
Inhalt:
Giulia Kim Mai Kalt
DIE EU UND CHINA – EIN WETTLAUF UM DEN WESTBALKAN?
Alexandra Höfler
GENDERWAHN? RECHTSPOPULISMUS UND GESCHLECHTERPOLITIK
Michelle Neuhaus
DIE HANDLUNGSFÄHIGKEIT DER EU AM BEISPIEL DES KOSOVO
Annika Schmuck
WIE VERNETZT SIND KLIMAWANDEL AKTEURE
Sven Ove Hansson (Hrsg.), The Ethics of Technology. Methods and Approaches
No full textRezension zu Hansson (Hg.): The ethics of technology : methods and approaches, erschienen 2017 bei Rowman & Littlefield (978-1-78348-658-8
Raum-Poetik
No full textIn literarischen Texten lassen sich regelrechte „fictions of space“ identifizieren, in denen sich ‚Raum‘ als eine handlungskonstitutive Dimension erweist. Diese Form literarischer Raum-Fiktionen instrumentalisiert nicht nur topologische Raumentwürfe, sondern fokussiert auf Raumpraktiken und Raumsignifikationen bzw. problematisiert diese auf einer metafiktionalen Ebene. Von Interesse scheinen solche Raumentwürfe insbesondere in Texten zu sein, die ‚Raum‘ zu einem zentralen Element in der Entwicklung ihrer Figuren und zum Motor der Narration machen
Symbolische Räume kultureller Diversität
No full textDieser Beitrag beschäftigt sich mit der Frage, wie kulturelle Diversität in den performativen Künsten kuratiert wird. Dieser Frage zugrunde liegt die Annahme, dass derzeit vor allem zwei gegensätzliche ‚Strömungen’ existieren, wie kulturelle Diversität in künstlerischen Projekten kuratiert wird
Flexibility-Based Energy and Demand Management in Data Centers
No full textThe power demand (kW) and energy consumption (kWh) of data centers were augmenteddrastically due to the increased communication and computation needs of IT services. Leveragingdemand and energy management within data centers is a necessity. Thanks to the automated ICTinfrastructure empowered by the IoT technology, such types of management are becoming more feasiblethan ever. In this paper, we look at management from two different perspectives: (1) minimization of theoverall energy consumption and (2) reduction of peak power demand during demand-response periods.Both perspectives have a positive impact on total cost of ownership for data centers. We exhaustivelyreviewed the potential mechanisms in data centers that provided flexibilities together with flexiblecontracts such as green service level and supply-demand agreements. We extended state-of-the-artby introducing the methodological building blocks and foundations of management systems for theabove mentioned two perspectives. We validated our results by conducting experiments on a lab-gradescale cloud computing data center at the premises of HPE in Milano. The obtained results support thetheoretical model, by highlighting the excellent potential of flexible service level agreements in Green IT:33% of overall energy savings and 50% of power demand reduction during demand-response periods inthe case of data center federation
Resilient Wide-Area Byzantine Consensus Using Adaptive Weighted Replication
No full textIn geo-replicated systems, the heterogeneous latencies of connections between replicas limit the system’s ability to achieve fast consensus. State machine replication (SMR) protocols can be refined for their deployment in wide-area networks by using a weighting scheme for active replication that employs additional replicas and assigns higher voting power to faster replicas. Utilizing more variability in quorum formation allows replicas to swifter proceed to subsequent protocol stages, thus decreasing consensus latency. However, if network conditions vary during the system’s lifespan or faults occur, the system needs a solution to autonomously adjust to new conditions. We incorporate the idea of self-optimization into geographically distributed, weighted replication by introducing AWARE, an automated and dynamic voting weight tuning and leader positioning scheme. AWARE measures replica-replica latencies and uses a prediction model, thriving to minimize the system’s consensus latency. In experiments using different Amazon EC2 regions, AWARE dynamically optimizes consensus latency by self-reliantly finding a fast weight configuration yielding latency gains observed by clients located across the globe