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    1021 research outputs found

    On delivery policies for a truck-and-drone tandem in disaster relief

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    This article introduces the traveling salesman problem with a truck and a drone under incomplete information (TSP-DI). TSP-DI is motivated by the deliveries of emergency supplies under unknown road conditions in the immediate aftermath of a disastrous event. The urgency may force the immediate dispatch of relief vehicles, such that road damages blocking the truck’s planned route are detected “on-the-fly”. The relief transport must schedule deliveries anticipating possible unplanned truck detours, enforce (planned) drone detours for early checking of key road segments, and consider the dynamic nature of road condition information. In this investigation, we perform a competitive analysis of a widely used delivery policy for TSP-DI in practice – the online re-optimization policy (Reopt) – and compare it with several alternative delivery strategies. Competitive analysis examines the worst-case performance of the strategies and is particularly important in the context of disaster relief, where worst-case outcomes must be avoided. Our analysis shows that Reopt is dominated by alternative delivery policies in terms of the competitive ratio even at a medium level of damage on the road. It also underscores the importance of surveillance detours performed by the drone, even if the surveillance delays the start of the deliveries

    Too hot to sleep

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    A parameterized halting problem, Δ0 truth and the MRDP theorem

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    We study the parameterized complexity of the problem to decide whether a given natural number n satisfies a given Δ0-formula ϕ(x); the parameter is the size of ϕ. This parameterization focusses attention on instances where n is large compared to the size of ϕ.We show unconditionally that this problem does not belong to the parameterized analogue of AC0. From this we derive that certain natural upper bounds on the complexity of our parameterized problem imply certain separations of classical complexity classes. This connection is obtained via an analysis of a parameterized halting problem. Some of these upper bounds follow assuming that IΔ0 proves the MRDP theorem in a certain weak sense

    On nation, homeland, and democracy: Toward a novel three-factor measurement model for nationalism and patriotism

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    The nationalism-patriotism distinction is one of the most influential distinctions in the field of political psychology. While frequently used, the distinction suffers from a number of shortcomings that have hitherto been devoted little attention to. This dissertation aims to contribute to fill this research gap by systematically addressing these pitfalls. Notably, it does not abandon the binary distinction as such, but aims to further refine it. Thoroughly revisiting the nationalism-patriotism distinction, it synthesises the field's two predominant research traditions, i.e. the work of Kosterman and Feshbach (1989) in the U.S. and the one of Blank and Schmidt (2003) in Germany, that have not been brought into dialogue. In so doing, and engaging with research on attachment, it calls for a more nuanced triad of attachments: nationalism, that revolves around the nation; patriotism, that refers to the homeland; and democratic patriotism with democracy as its object of attachment. In line with this triad, it introduces a novel three-factor measurement model that has been validated in three studies in Germany. Overall, the dissertation underlines the need to approach ambiguous and complex concepts such as nationalism and patriotism in a more theoretically consistent way before operationalizing them in a rigorous manner

    Detecting Inference Attacks Involving Sensor Data

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    The collection of personal information by organizations has become increasingly essential for social interactions. Nevertheless, according to the GDPR (General Data Protection Regulation), the organizations have to protect collected data. Access Control (AC) mechanisms are traditionally used to secure information systems against unauthorized access to sensitive data. The increased availability of personal sensor data, thanks to IoT-oriented applications, motivates new services to offer insights about individuals. Consequently, data mining algorithms have been proposed to infer personal insights from collected sensor data. Although they can be used for genuine purposes, attackers can leverage those outcomes, combining them with other type of data, and further breaching individuals’ privacy. Thus, bypassing AC mechanisms thanks to such insights is a concrete problem. We propose an inference detection system based on the analysis of queries issued on a sensor database. The knowledge obtained through these queries, and the inference channels corresponding to the use of data mining algorithms on sensor data to infer individual information, are described using Raw sensor data based Inference ChannEl Model (RICE-M). The detection is carried out by RICE-M based inference detection System (RICE-Sy). RICE-Sy considers at the time of the query, the knowledge that a user obtains via a new query and has obtained via his query history, and determines whether this is sufficient to allow that user to operate a channel. Thus, privacy protection systems can take advantage of the inferences detected by RICE-Sy, taking into account individuals’ information obtained by the attackers via a database of sensors, to further protect these individuals

    Demokratiezeichnungen : Dokumentation der Draw&Write-Methode, angewandt im Rahmen einer bayernweiten Umfrage

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    "Was ist Demokratie? [...] Die für die hier durchgeführte Studie relevante Frage ist [...] weniger die einer vertieften Theoriediskussion als die nach der empirischen Praxis. [...] Die in einem bayernweit erhobenen Survey erhaltenen Zeichnungen werden nachfolgend zusammen mit den einer Bildtypenanalyse entstammenden Kodierungen sowie den demographischen Angaben der Urheber:innen präsentiert." (Aus der Einleitung)"What is democracy? [...] the relevant question for the study conducted here is less that of an indepth theoretical discussion and more that of empirical practice. [...] The drawings obtained in a Bavaria-wide survey are presented below together with the codes derived from an image type analysis and the demographic data of the participants." (From the introduction

    Sozialkonstruktivistische Außenpolitikforschung im nationalen, bilateralen und regionalen Handlungskontext - Die Aussagekraft von Möglichkeitsräumen

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    Die publikationsbasierte Dissertationsschrift besteht aus vier Einzelpublikationen und einem Manteltext. Letzterer widmet sich der theoretischen Erfassung von Möglichkeitsräumen in der Außenpolitik. In theoriegeleiteten Fallstudien analysiert die Arbeit den Zusammenhang zwischen Identitäten, Diskursen und Verhaltensweisen mit dem Ziel, außenpolitische Möglichkeitsräume in unterschiedlichen Handlungskontexten zu ermitteln. Das im Mantelteil neu generierte Modell zur Erforschung dieser Möglichkeitsräume überspannt die verschiedenen Theorien der Einzelbeiträge und zeigt so den Mehrwert einer konstitutiven sozialkonstruktivistischen Außenpolitiktheorie auf. Im Modell werden die folgenden drei Analysefelder herausgearbeitet: 1) Historische Vorstudie, 2) Fallspezifische Diskursanalyse und 3) Konstitutive Wirkungen. Anhand der Fallstudien wird dargelegt, wie der außenpolitische Rechtfertigungsdiskurs die Identität und damit den Möglichkeitsraum des Akteurs entweder reproduziert, erweitert oder durchbricht und welche konkreten Implikationen dies für den aktuellen und zukünftigen Handlungsspielraum in der Außenpolitik hat. Im Ergebnis können unter Anwendung des Modells die langfristigen Wirkungen von politischen Reaktionen auf Krisenereignisse differenziert bewertet werden. Dies führt zu einem besseren Verständnis von Nachhaltigkeit in der Außenpolitik und legt dar, dass sozialkonstruktivistische Außenpolitikforschung in der Lage ist, über die Gegenwart hinaus Aussagen über das zu erwartende Verhalten von Staaten in einem bestimmten Handlungskontext abzugeben

    Semantische Vielfalt im ‚freien‘ Erzählraum. Semiotische Aspekte der Early-Literacy-Förderung im Kontext von Multimodalität

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    Der Beitrag „Semantische Vielfalt im ‚freien‘ Erzählraum. Semiotische Aspekte der Early-Literacy-Förderung im Kontext von Multimodalität“ von Romina Seefried betrachtet verschiedene Storytelling-Formate, die für eine handlungs- und produktionsorientierte Förderung des mündlichen Erzählens im Rahmen der Early-Literacy-Förderung genutzt werden und analysiert deren multimodales Potenzial

    Zum Verhältnis von E-Learning-Praktiken Studierender und den E-Learning-Angeboten wie -Potenzialen an Universitäten: eine explorative empirische Studie

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    In der vorliegenden Dissertation wird untersucht, wie Studierende bei der Prüfungsvorbereitung auf die vorhandenen E-Learning Angebote zurückgreifen wie Dozierende E-Learning Angebote in der Lehre einsetzen und wie die Potenziale von E-Learning-Angeboten an den Universitäten besser ausgeschöpft werden und die Studierenden bei der Prüfungsvorbereitung zu unterstützen. Als Studiendesign wurde eine Kombination von quantitativen und qualitativen Methoden gewählt. An den verschiedenen Fakultäten der Universität Passau wurde zu Beginn eine quantitative Befragung unter Studierenden zu deren Nutzung von Lehrmaterialien und Medienangeboten durchgeführt. Danach folgten qualitative Lehrenden- und Experteninterviews zum Medieneinsatz in der Lehre. Zum Abschluss wurden in einer zweiten quantitativen Befragung Studierender die Zusammenhänge von Lernmotivation, Lernstrategien und Prüfungsangst genauer untersucht. In den Ergebnissen zeigte sich, dass die Studierenden die E-Learning-Angebote nur dann annehmen, wenn sie daraus einen unmittelbaren Nutzen ziehen. Den Lehrenden stehen die entsprechenden Ressourcen zum Einsatz digitaler Medien häufig nicht zur Verfügung. Kurz zusammengefasst bedeutet E-Learning an Universitäten vor allem Folgendes: Hochladen und Verwalten von Lernmaterialien auf Lernplattformen, zusätzlich die Bereitstellung von Videoaufzeichnungen bei Veranstaltungen mit hoher Teilnehmerzahl. Vereinzelt werden noch elektronische Klausuren oder Live Votings angeboten. Des Weiteren konnte nachgewiesen werden, dass die weiblichen Studierenden, unabhängig vom Fachsemester, über eine höhere Lernmotivation als die männlichen Studierenden verfügen. Wenn Studierende sich mehr Lernstrategien zu eigen machen, ist sowohl deren Prüfungsangst als auch die Anzahl der Arbeitsstörungen geringer. Künftig sollten die digitalen Medien verstärkt dazu eingesetzt werden, die Studierenden zur aktiven Mitarbeit anzuregen. Die Lehrenden sollten Zugriff auf spezielle technische Ausrüstungen sowie auf didaktische Qualifizierung und Beratung haben, damit sie auch anspruchsvolle Medienangebote wie Webbasiertes Lernen oder Apps umsetzen können

    Der Einfluss von Aufgabenmerkmalen auf situationales Interesse im Fach Geschichte

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    Welche Typen von Lernaufgaben werden von Jugendlichen als interessant und bedeutsam wahrgenommen? Lassen sich positive Zusammenhänge zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenbezogenem situationalem Interesse von Schülerinnen und Schülern herstellen? Diese Arbeit untersucht auf der Basis von Interessentheorien die Wirkung von Aufgabenmerkmalen auf situationales Interesse im Fach Geschichte. Aufgrund hauptsächlich normativ gesetzter geschichtsdidaktischer Vorschläge zur Lernaufgabengestaltung fehlt bislang ein empirisch überprüftes Klassifikationsschema zur Beschreibung von unterschiedlichen Aufgabenmerkmalen. Die vorliegende Studie stellt die Entwicklung eines Aufgabenkategoriensystems vor und untersucht den Zusammenhang zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenspezifischem situationalem Interesse [Aufgabeninteressantheit (AI) und subjektive Bedeutsamkeit (SB)] von Lernenden. Als Aufgabenmerkmale ließen sich ‚Aufgabenschwierigkeit‘, ‚Offenheit der Aufgabenstellung‘ (Aufgabenstruktur), ‚Kognitive Anforderungen‘, ‚Lebensweltbezug‘, ‚Oberflächenmerkmale‘ (grafische Elemente) und ‚Aufgabenumfang‘ (Leseaufwand und Schreibaufwand) feststellen und wurden hinsichtlich AI und SB näher untersucht. Es wurden insgesamt 801 bayerische Realschülerinnen und Realschüler (30 Klassen) der 9. Jahrgangsstufe dreimal innerhalb eines Zeitraums von zwei bis drei Wochen im Rahmen eines lernaufgabengesteuerten Unterrichts befragt. Nach Überprüfung des Klassifikationsschemas zeigten multiple Regressionsanalysen, dass in den Einzelanalysen (Betrachtung der einzelnen Aufgabenmerkmale) AI vorwiegend durch schwierige Aufgaben, wenig strukturierte Aufgaben, Aufgaben mit hohen kognitiven Anforderungen sowie Aufgaben mit reiner Textdarstellung und hohem Lese- und Schreibaufwand vorhergesagt wurde, während SB nur durch Aufgaben mit Lebensweltbezug und Aufgaben mit hohem Leseaufwand prädiziert wurde. Betrachtet man die Gesamtmodelle (Aufnahme aller Aufgabenmerkmale ins Modell) unter Berücksichtigung von Multikollinearität, zeigten sich positive Effekte auf SB bei Aufgaben mit dem Erfordernis eines historischen Werturteils, das ein In-Beziehung-Setzen des historischen Geschehens mit der eigenen Gegenwart impliziert. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich positive Effekte bei Aufgaben mit hohem Leseaufwand. Negative Effekte auf AI ließen sich bei schwierigen Aufgaben und Aufgaben mit hohem Schreibaufwand feststellen. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich negative Effekte bei Aufgaben mit reiner Textdarstellung. Der signifikant positive Einfluss von Aufgaben mit hohem Leseaufwand auf AI und SB deutet auf einen Prädiktor hin, der Ansätze für Nachfolgestudien im Fach Geschichte bietet. Da besonders die Lesekompetenz eine Voraussetzung und Teil historischer Kompetenz darstellt, sollte z. B. auf die Textschwierigkeit mehr Aufmerksamkeit gerichtet werden. Auch die Ergebnisse zum Schreibaufwand weisen auf Untersuchungsansätze hin, welche Aufgabenkonstruktionen mit dem Erfordernis historischer Werturteile betreffen

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