ODA Open Digital Archive (Oslomet)
Not a member yet
19980 research outputs found
Sort by
Mellom hjertevarme og håndheving: Kjærligheten i møte med byråkratiet. Kjærlighetshetsbegrepet i en barnevernskontekst.
Get PDFUtvikling og validering av analysemetode for identifikasjonskontroll av fenol og deteksjon av urenheter med Raman spektroskopi
Get PDFSammendrag
Bakgrunn: Avdeling for analyse og kontroll/ FoU på Sykehusapotekene ved Rikshospitalet har instrumentet Raman spektroskopi. Produksjonsavdelingen produserer Fenol SA 60mg/ml, injeksjonsvæske, oppløsning magistrelt. Preparatet benyttes som nerveblokkade for smertelindrende behandling blant kreftpasienter. Tilvirkning av legemidler skal produseres i henhold til Good Manufacturing Practice (GMP). Curida AS er en råvareleverandør og har stått for de identitetsgaranterte pakningene av råvaren fenol som Sykehusapotekene har mottatt. Ifølge Ph.Eur. 2.2.48 Raman spectroscopy kan instrumentet brukes til å utføre kvalitative analyser som identifikasjonskontroll av råvarer. Likevel vil dette kreve å validere analysemetoden i henhold til ICH-retningslinjer før bruk.
Formål: Utvikle og validere en analysemetode for identifikasjonskontroll av fenol ved bruk av Raman spektroskopi. I tillegg var det ønskelig å vurdere om instrumentet kan brukes til å detektere urenheter i en fenolprøve.
Metode: Valideringsparameterne spesifisitet, robusthet og system suitability ble valgt å undersøkes. Akseptkriterier for formell validering ble definert basert på spektrene som ble tatt opp. Feil fokus og støy i grunnlinjen senker HQI-verdien ved sammenligning av spektre. Dersom lokasjonen til toppene sammenfaller hverandre, så er det mulig å vurdere likhet på spektrene.
For å vurdere om Raman spektroskopi klarer å detektere urenheter i en fenolprøve ble det laget tre blandinger av hydrokinon og Phenol for synthesis med ulike konsentrasjoner rekrystallisert i etanol (1:10, 1:100 og 1:1000). Både «large area scan» og opptak av 20 «single spectrum» ble brukt som metode for å vurdere evne til deteksjon.
Resultater: For spesifisitet: HQI-verdi ≤70%. Robusthet: HQI-verdi ≤90%. System suitability: HQI-verdi ≤90%. Visuell inspeksjon av spektre er nødvending i tillegg for å vurdere likhet av spektrene.
Deteksjonsgraden av hydrokinon i blandingen ble mindre med redusert konsentrasjon av hydrokinon i blandingen.
Konklusjon: Raman spektroskopi er en egnet analysemetode som avdelingen for Analyse og kontroll/FoU på Sykehusapoteket, Rikshospitalet kan benytte for fremtidige arbeid for identifikasjonskontroll av stoffer, ikke bare fenol
Når lek blir språk: Rammelek som arena for andrespråksutvikling. En kvalitativ studie av rammelek på 2.trinn.
Get PDFDenne studien undersøker hvilke muligheter rammelek gir i arbeid med andrespråksutvikling hos elever med norsk som andrespråk. Vi ønsket å se hvordan lek kan kombineres med norskopplæring på en flerspråklig skole. I vår oppgave diskuterer vi problemstillingen: Hvilke muligheter gir rammelek for å støtte elevenes andrespråksutvikling i begynneropplæringen?
Vi har utarbeidet to forskningsspørsmål for å operasjonalisere problemstillingen:
1.Hvordan brukes kommunikasjonsstrategier i rammeleken?
2.Hvordan opplevde lærer å arbeide med rammelek som støtte for andrespråksutvikling?
Vi har benyttet oss av pedagogisk designforskning med en metodetriangulering, for å undersøke hvordan rammeleken kan brukes som et verktøy for å arbeide med andrespråksutviklingen. Ved å observere elever og lærer i lek, ta lydopptak og intervjue lærer har vi fått innsikt i elevenes og lærers bruk av kommunikasjonsstrategier. Vi har analysert datamateriale og kategorisert funnene i fire ulike strategier; veksling mellom språk, non-verbale kommunikasjonsstrategier, spørsmål og repetisjon. I tillegg har vi undersøkt hva læreren mener er viktige faktorer i rammeleken.
Studien tyder på at rammelek, i form av butikklek, kan støtte andrespråksutvikling, men at organisatoriske forhold og individuelle forskjeller blant elevene påvirker hvordan leken fungerer. Elevene benytter ulike kommunikasjonsstrategier, får støtte fra medelever, og læreren fungerer som stillasbygger. Rammeleken gir rom for deltakelse på egne premisser og fremmer språklig utforskning, samarbeid og bruk av konkrete hjelpemidler. Læreren ser på rammelek som et verdifullt verktøy, men påpeker behovet for nok voksne til å kunne delta aktivt og støtte andrespråksutviklingen i situasjonen.
Nøkkelord: Rammelek, norsk som andrespråk, begynneropplæring, kommunikasjonsstrategier
Retrieval-Augmented Generation for Summarizing and Evaluating Scientific Research Articles
Get PDFIn recent years, the rapid growth of Large Language Models (LLMs) has transformed how people interact with artificial intelligence (AI). These models enable non-experts to engage in tasks like scientific summarization. However, LLMs can still generate hallucinations that are not grounded in the source material, raising concerns about their reliability. This thesis explores the use of LLMs to simplify access to scientific literature by generating readable and informative summaries. To improve the quality of these summaries, particularly their factual consistency with the source material, a Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline is proposed. This pipeline combines semantic retrieval with iterative refinement to enhance the faithfulness of the generated content. Beyond improving summary quality, the thesis addresses the persistent issue of hallucination in generative models, particularly in domains that demand high factual accuracy. Factual accuracy is evaluated using cosine similarity between the generated summaries and the original article abstracts. In addition, a sentence-level method is developed to detect hallucinations by comparing each summary sentence to the article content using similarity thresholds. This approach is further validated on the HaluEval benchmark. Results show that iterative refinement improves summary faithfulness and that cosine similarity enables more transparent hallucination detection, although some cases remain difficult to identify. Overall, this work contributes to more reliable and interpretable scientific summarization
A qualitative study of patients’ experiences of continuity in follow-up from physiotherapists and occupational therapists during stroke rehabilitation
Get PDFBackground
This study explores the experiences of persons with stroke (PwS) in terms of continuity and satisfaction with the follow-up care provided by physiotherapists (PTs) and occupational therapists (OTs).
Methods
Ten persons participated in semi-structured interviews. Data were analysed using reflexive thematic analysis informed by the concepts of continuity of care and rehabilitation.
Results
The participants described a range of experiences regarding continuity and satisfaction with the follow-up provided by PTs and OTs, leading to the identification of three themes. The first theme, “The construction of expectations,” captures that expectations for municipal follow-up are created during their interaction with the hospital therapists. The second theme, “Patient involvement—a vital link for continuity and satisfaction,” highlights that the perceived degree of involvement affects both the experience of continuity and satisfaction with the rehabilitation process. The third theme, “Challenges in obtaining appropriate therapy,” elaborates on the challenges PwS encountered during rehabilitation, such as finding and receiving the right level of care.
Conclusion
The findings revealed that expectations for individualised treatment were often unmet, with younger, working-age PwS particularly facing challenges due to unrecognised cognitive impairments. These results indicate that there is still a need for increased emphasis on patient involvement to effectively manage expectations and provide adequate rehabilitation.publishedVersio
Utsjekk
Get PDFDenne studien har hatt som mål å forske på hvorfor og hvordan anvende utsjekk i en teaterprosess, med fokus på å ivareta skuespillernes psykiske helse. Forskningen har foregått som praksisledet forskning, med en vitenskapsteoretisk forankring i fenomenologisk hermeneutikk.
Forskningen har foregått ved at jeg og tre skuespillere har arbeidet med teksten «4.48 Psykose» av Sarah Kane, og fokusert på å legge fra oss arbeidet på slutten av øvingen. Den empiriske dataen er samlet via semistrukturerte gruppeintervju etter øvingene, samt sluttintervju med alle skuespillerne. Målet med studien har vært å forske på deres opplevelse av utsjekk, og hvorvidt de klarer å legge fra seg arbeidet på slutten av økta.
Teorien viser til at skuespillere, spesielt med method acting i bakgrunn, sliter mer med depresjon, angst og identitetsproblemer enn den generelle befolkningen. Dette kan skyldes at skuespilleren sliter med å lage tydelige skiller mellom seg selv og karakteren. Med inspirasjon hentet fra dramaterapeutiske teknikker har vi arbeidet med estetisk transformasjon og forflytting for å lage tydelige skiller på når en er karakter og når en går tilbake til å være seg selv. Vi har også benyttet diverse teaterøvelser som blir brukt for å skape konsentrasjon på starten av en økt til å skape en konsentrasjon og et fokus på å prosessere og legge fra seg arbeidet.
Analysen viser til at teaterøvelsene har hatt varierende effekt, men at den estetiske transformasjonen og forflyttingen har hatt relativt lik effekt på alle skuespillerne. Den viser også at det er elementet fra denne studien skuespillerne ønsker å ta med seg videre inn i egen praksis
La skogen leve! – en legitim stemme i undervisning i bærekraftig utvikling?
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker fremstillingen av klimaproblematikk i tegneserieromanen La skogen leve! av Nora Dåsnes. Boka tematiserer blant annet menneskeskapte klimaendringer og det å kjempe for det man tror på. I forbindelse med kronprinsparets 50-årsdager ble boka gitt i klassesett av Oslo kommune til alle byens mellomtrinnselever. Dette har gjort boka til et pedagogisk anliggende. Med den nye læreplanen LK20, har det tverrfaglige temaet bærekraftig utvikling blitt inkludert i norskfaget. Her ligger mye av fokuset på arbeid med tekst. På bakgrunn av dette har jeg formulert følgende problemstilling: Hvilke stemmer gis legitimitet i tegneserieromanen La skogen leve! av Nora Dåsnes, og hvordan kan dette påvirke bruk av boka i arbeid med bærekraftig utvikling i norskfaget?
For å belyse problemstillingen har jeg benyttet meg av skjønnlitterær analyse som metode. Jeg har blant annet benyttet tegneserieteori av Scott McCloud som teoretisk grunnlag. Jeg har gjort en tematisk analyse, og sett på følgende kategorier: Jeg har først knyttet tegneserieromanen opp mot kategorier for fortellinger om forventet risiko, som skissert av Sylvia Mayer; siden har jeg sett på argumentasjon, i lys av hersketeknikker og retorikk; tillegg har jeg analysert intertekstuelle referanser, samt fremstilling av natur i boka.
Funn gjort i analysen indikerer at det særlig er protagonistens stemme som gis legitimitet, blant annet gjennom at hun opparbeider ethos, logos og pathos overfor leseren. I tillegg trekkes paralleller mellom henne og personer av høy moralsk karakter. Hennes meningsmotstandere fremstilles derimot som flate og lite villige til forandring. De anvender hersketeknikker, og viser liten interesse for andre synspunkter enn sine egne.
Dette kan ha mulige konsekvenser for bruk av boka i arbeid med bærekraftig utvikling i norskfaget. Min analyse indikerer at boka er relativt monologisk, og fordrer derfor en lærerstyrt litterær samtale med et kritisk blikk på teksten, slik at også andre perspektiver også får plass. Den kan imidlertid være velegnet til arbeid med fremtidstro og handlingskompetanse, viktige kompetanser innen bærekraftig utvikling. Boka fremmer også et antroposentrisk natursyn, noe som er i samsvar med verdigrunnlaget i læreplanen
Effect of Moisture Variation and Dowel Configuration on Bending Stiffness of Wooden-Dowelled Cross-Laminated Timber
Get PDFWooden-dowelled cross-laminated timber (WDCLT) has emerged as a promising alternative to traditional glued cross-laminated timber (CLT), offering a more sustainable approach to timber constructions. Unlike, glued systems, WDCLT relies on mechanical interlock through wooden dowels, eliminating the need for adhesives. However, the structural performance of WDCLT, particularly under varying moisture content (MC), remains insufficiently explored. This thesis addresses the gap by investigating how moisture variations and dowel configurations affect the bending stiffness (EI) and overall mechanical behaviour of WDCLT panels. A finite element model was developed in Abaqus to simulate structural response of two WDCLT panel types, BIO15 and BIO21, differing in thickness and layer configuration. The model was created to replicate the bending stiffness (EI) observed in the physical experiments conducted by Aloisio et al. The model incorporates moisture-induced prestress as a numerical parameter to represent the internal forces occurring due to swelling and shrinkage of the wooden dowels. A plane stress formulation with orthotropic material properties was used. The results demonstrated a clear relationship between MC, prestress, and panel stiffness. Higher MC led to increased swelling of the dowels and contact pressure, enhancing the structural interlock and further increasing EI. Axial stress distributions confirmed that prestress interacts with imposed bending, with the greatest stress gradient occurring near mid-span. A comparison with glued CLT panels showed that while WDCLT generally shows lower stiffness, it performs best at higher moisture levels. However, the benefits of higher MC are limited by the risk of mould growth. A parametric study further revealed that increasing the number of dowels improves stiffness, offering a viable alternative then raising the moisture content. A configuration with 13 dowels was found to provide an effective balance between structural performance and practicality. The numerical approach successfully captured the moisture-dependent behaviour of WDCLT, supporting its potential as a more sustainable alternative to glued CLT.
Keywords: Wooden-dowelled cross-laminated timber; Moisture content; Stress; Bending stiffness (EI); Numerical modelling; Sustainability
Rebrandingen av Tiffany & Co. - En kvalitativ casestudie av hvordan kampanjene “Not Your Mother's Tiffany” og “About Love” fra 2021 belyser merkevarens retoriske og imagebaserte strategier i en rebrandingprosess
Get PDFDenne masteroppgaven er en kvalitativ casestudie av Tiffany & Co's rebrandingforsøk sett i lys av kampanjene “Not Your Mother's Tiffany” og “About Love” fra 2021. “Not Your Mother's Tiffany”-kampanjen ble lansert juli 2021, og mottok sterk kritikk for å ekskludere og fremmedgjøre deres lojale målgruppe i et forsøk på å nå en yngre målgruppe. Som et tilsynelatende forsøk på å gjenopprette merkevarens image og nå ut til begge deres målgrupper, ble kampanjen “About Love” lansert august 2021. Formålet med denne studien er å demonstrere viktigheten av en godt opparbeidet merkevare og effektiv imagegjenopprettelse ved en rebrandingprosess.
Kampanjene fungerer som underenheter til min case, hvor jeg benytter meg av tekstanalyse for å analysere utvalgte kampanjeinnlegg og kommentarer hentet fra Tiffany & Co's Facebook- og Instagramkontoer. Dette har blitt gjort med den hensikt å få et innblikk i kampanjenes utforming og innhold, samt publikums reaksjoner rundt hver av kampanjene. Studien tar utgangspunkt i Lloyd F. Bitzer sin teori om den retoriske situasjonen og William L. Benoit sin teori om imagegjenopprettelse. Disse teoriene har blitt benyttet for å belyse de retoriske aspektene ved casen, samt hvilke strategier for imagegjenopprettelse brukt i “About Love”-kampanjen, som følge av deres rebrandingforsøk gjennom kampanjen “Not Your Mother's Tiffany”.
Funnene viser at den retoriske situasjonen som Tiffany & Co. befant seg i etter deres rebrandingforsøk var preget av det påtrengende problemet som oppstod. Dette problemet omfattet hvordan Tiffany & Co. kunne gjenopprette deres image og samtidig nå ut til begge deres målgrupper, hvilket utgjorde deres retoriske publikum. I et forsøk på å løse det påtrengende problemet måtte Tiffany & Co. forholde seg til ulike retoriske vilkår som presenterte både muligheter og utfordringer. Svaret på det påtrengende problemet kom gjennom kampanjen “About Love”, og fungerte som den retoriske situasjonens passende respons. Funnene viser også at Tiffany & Co. brukte en kombinasjon av imagegjenopprettelsesstrategiene “reduksjon av angrepets omfang”, med særlig vekt på understrategiene “forsterkning” og “minimalisering”, og “korrigering” gjennom “About Love”-kampanjen
Deep Convolutional Neural Networks to Automatically Classify Human Heart Diseases
Get PDFAutomatic and reliable classification of human heart sounds is essential for self-monitoring heart conditions to improve life quality and public health. However, technology for self-monitoring of heart conditions is expensive, unavailable, and thus inaccessible to many people, especially in low-income regions. This study therefore presents a highly accurate automatic heart rate classification system using deep convolutional neural networks (DCNNs) conveniently implemented as a smartphone application that provide users with timely heart disease warnings. Two datasets were employed, and heart sound features were extracted using the Log-Mel spectrogram and the Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). Five deep learning (DL) models were developed and combined through ensemble strategies that fused the predicted probabilities. When comparing the DL models using Log-Mel and the training technique two, the study found that Model 1c outperformed the others, attaining a 98.38% F1 score on the binary dataset. Meanwhile, Model 1b excelled with a 98.46% F1 score on the multi-class dataset. The improvements were statistically significant. The data augmentation method exhibited varying effects on model performance. Moreover, distinction in model predictions was observed when differentiating between normal and abnormal heart conditions using the Log-Mel feature and a Shapley Additive Explainability (SHAP) approach. The ensemble techniques were particularly successful, with the mean strategy in Ensemble C achieving a 98.62% F1 score for the binary dataset, surpassing existing methods, and reaching a 98.73% F1 score for the multi-class dataset.publishedVersio