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Analysing the Techno-Economic Viability of Different Solar Heating Systems in South African Beverage Plants
No full textWith ongoing real-term reductions in the cost of renewable energy technologies, opportunities to reduce carbon emissions within industry have improved. While the South African industrial sector has been investing in photovoltaics to meet electricity requirements, little has been done to replace fossil fuels used for the generation of process heat, representing two-thirds of the energy consumed. While previous studies have demonstrated the benefits and limitations of solar thermal (ST) energy solutions for industrial applications, recent developments in high-temperature heat pumps (HTHP) offer opportunities for novel configurations, including the use of renewable energy like photovoltaics (PV). This study compares the techno-economic benefits of solar thermal energy systems with PV-supported HTHP systems within the South African beverage sector. After a general consideration, simulation calculations are presented for selected applications. The cost of heat is determined for PV-heat pump systems operating on a stand-alone basis and with heat storage. The study finds that the levelised cost of heat of US$0.050-0.073/kWhth is at least twice that of coal-fired steam boilers. The study, therefore, calls for further work on optimising systems minimising steam requirements, and thereby improving the economics of heat pumps and for a coordinated effort to support the development and financing of high-temperature heat pumps for industrial applications
Optimierung der Gesprächsleitfäden zur telefonischen Kaltaquise - eine kritische Auseinandersetzung unter Einbeziehung der Zertifizierung ISO 9001
No full textAufsuchende Wochenbettbetreuung : Die sozioökonomische Lage hat einen starken Einfluss auf den Betreuungsumfang Eine Analyse mit Routinedaten der BARMER
No full textHintergrund
Die sozioökonomische Lage ist mit Ungleichheit im Zugang zur Gesundheitsversorgung und zu gesundheitsrelevanten Ressourcen verbunden. Dies trifft auch auf Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett zu. Deutschland verfügt über eine im europäischen Vergleich einzigartige aufsuchende Wochenbettbetreuung über 12 Wochen nach der Geburt und in Problemfällen darüber hinaus und bietet damit strukturell gute Versorgungsmöglichkeiten. Bisher gibt es jedoch kaum Studien auf der Basis von Routinedaten, die zeigen, welche Wöchnerinnen in welchem Umfang die aufsuchende Wochenbettbetreuung erhalten.
Methode
Die Studienpopulation umfasste 199.978 bei der BARMER versicherte Frauen, die in den Jahren 2017–2020 mindestens ein Kind geboren haben. Manche Frauen waren im Betrachtungszeitraum mehrmals schwanger. Betrachtet wurden die von freiberuflichen Hebammen abgerechneten Leistungen der aufsuchenden Hebammenbetreuung im Wochenbett bei 227.088 Geburten unter Einbezug der sozioökonomischen Lage der Mütter.
Ergebnisse
26% der Mütter gehörten nach der Definition des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung in eine niedrige, 46% mittlere und 29% in eine hohe Einkommensgruppe. Ähnlich wie für die Hebammenversorgung in der Schwangerschaft gezeigt, fanden sich auch hinsichtlich der aufsuchenden Wochenbettbetreuung große Unterschiede: Während 90,5% der Frauen mit hohem Einkommen aufsuchende Wochenbettbetreuung erhielten, waren es bei den Frauen mit mittlerem Einkommen nur 83,5% und bei den Frauen mit niedrigem Einkommen sogar nur 67,9%. Die Gruppen unterschieden sich hinsichtlich weiterer Merkmale wie Kaiserschnittrate, Frühgeburten, Mehrlingsschwangerschaften, Begleiterkrankungen oder Alter nicht in einem Ausmaß, das den Unterschied in der Versorgung erklären könnte. Frauen, die in der Schwangerschaft bereits abgerechnete Hebammenleistungen erhalten hatten, erhielten sehr viel häufiger im Wochenbett Hausbesuche durch die Hebamme. Darüber hinaus fand sich ein Zusammenhang zur Hebammendichte in der jeweiligen Region.
Schlussfolgerungen
Die Ergebnisse legen nahe, dass der Zugang zur häuslichen Wochenbettbetreuung durch freiberufliche Hebammen für Frauen mit niedrigem Einkommen deutlich eingeschränkt ist. Im Gegensatz zur Schwangerenvorsorge können Frauen im Wochenbett nicht auf andere Leistungserbringer*innen ausweichen, da aufsuchende Wochenbettbetreuung eine Vorbehaltstätigkeit von Hebammen ist. Frauen mit niedrigem Einkommen erhalten somit weniger Hebammenbetreuung, obwohl von einem höheren Unterstützungsbedarf ausgegangen werden kann (Eickhorst et al. 2016)
Wirkungsorientierung in der Eingliederungshilfe im Landkreis Osnabrück : Welcher Mehrwert ergibt sich für Leistungsträger?
No full textExploratory Testing for Safety-Critical Large-Scale Embedded Systems Such as Spacecrafts
No full textExploratory testing (ET) has been introduced in the academic world as an agile testing methodology. It has so far been considered in the context of several types of software systems, but there is a lack of scientific foundation, when ET is applied to safety-critical large-scale embedded systems. We show that safety-critical large-scale embedded systems possess properties that are quite different to pure software systems - with regard to among others the user interface, involved hardware, environmental influences and the role of software safety standards. ET relies on the notion of tours. Some of the existing tours are described and their relevance for safety-critical large-scale embedded systems is discussed. The main contribution of this paper is the theoretical preparation of empirical work on ET tours applied to safety-critical large-scale embedded systems. Throughout this paper spacecrafts serve as the example of choice
Classifying Stand Compositions in Clover Grass Based on High-Resolution Multispectral UAV Images
No full textIn organic farming, clover is an important basis for green manure in crop rotation systems due to its nitrogen-fixing effect. However, clover is often sown in mixtures with grass to achieve a yield-increasing effect. In order to determine the quantity and distribution of clover and its influence on the subsequent crops, clover plants must be identified at the individual plant level and spatially differentiated from grass plants. In practice, this is usually done by visual estimation or extensive field sampling. High-resolution unmanned aerial vehicles (UAVs) offer a more efficient alternative. In the present study, clover and grass plants were classified based on spectral information from high-resolution UAV multispectral images and texture features using a random forest classifier. Three different timestamps were observed in order to depict the phenological development of clover and grass distributions. To reduce data redundancy and processing time, relevant texture features were selected based on a wrapper analysis and combined with the original bands. Including these texture features, a significant improvement in classification accuracy of up to 8% was achieved compared to a classification based on the original bands only. Depending on the phenological stage observed, this resulted in overall accuracies between 86% and 91%. Subsequently, high-resolution UAV imagery data allow for precise management recommendations for precision agriculture with site-specific fertilization measures
