Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Not a member yet
289 research outputs found
Sort by
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PADA KANDANG KELINCI REX BERBASIS INTERNET OF THINGS
Get PDFDalam memelihara kelinci ada hal-hal yang harus diperhatikan seperti suhu dan kelembapan udaranya di dalam kandang. Suhu dan kelembapan udara yang tepat akan menjaga kualitas bulu dan merangsang nafsu makan kelinci. Umumnya pemeliharaan kelinci tidak terlalu memperhatikan kondisi suhu dan kelembapan di dalam kandang. Ketika suhu terlalu panas dan kelembapan udara yang kering dapat membuat kelinci stress, kehilangan nafsu makan, bahkan bulu kelinci menjadi mudah rontok. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat suatu sistem pemantauan suhu, kelembapan, dan air minum serta pengontrolan dalam pemberian pakan kelinci. Proses pembacaan suhu dan kelembapan udara di dalam kandang menggunakan sensor DHT11, untuk pembacaan ketinggian dari ketersediaan air minum menggunakan sensor ultrasonik, serta pemberian pakan menggunakan motor servo untuk membuka katup pakan. Proses pengolahan data dilakukan oleh NodeMCU ESP32 dan pengiriman data ke server menggunakan jaringan internet. Sistem yang telah dibuat dapat melakukan proses pemantauan dan pengontrolan melalui website. Sistem akan menampilkan data suhu, kelembapan, ketersediaan air minum dan pemberian pakan secara otomatis yang selalu terbaharui sesuai kondisi di dalam kandang. Hasil pengujian mendapatkan nilai rata-rata error dari pembacaan suhu sebesar 2,96% dan kelembapan sebesar 1,81%, serta pengukuran ketinggian air minum mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 6,91%
MODEL KESUKSESAN E-LEARNING MENGGUNAKAN IS SUCCESS MODEL DELONE AND MCLEAN DAN UTAUT (Studi Kasus: E-learning Universitas Tanjungpura)
Get PDFPemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam bidang pendidikan salah satunya ditunjukkan dengan penggunaan e-learning. E-learning membuat proses pembelajaran dapat dilakukan secara daring, tidak hanya dilakukan secara luring serta diharapkan dapat membuat proses transfer pengetahuan semakin cepat. Penerapan e-learning tidak selalu mendapatkan keberhasilan dalam implementasinya. Oleh karena itu, sistem yang telah digunakan perlu diukur untuk mengetahui kepuasan dari penerapan suatu sistem. IS Success Model merupakan model pengukur kesuksesan sistem informasi dan model UTAUT sebagai pengukur niat atau penerimaan pengguna pada penerapan sistem. Penggabungan 2 model ini dilakukan karena penerapan sistem dalam suatu organisasi selalu memiliki hubungan dengan respon atau penerimaan pengguna, yang tujuannya agar dapat mengetahui penerimaan dan pemahaman pengguna terhadap sistem yang telah diimplementasikan. Penelitian dilakukan terhadap 100 responden dengan 81 pernyataan. Proses analisis data penelitian pada PLS menggunakan tools SmartPLS. Sebanyak 6 variabel IS Success Model dan 6 variabel UTAUT ketika digabungkan menyisakan 8 variabel penyusun model penelitian baru, dikarenakan terjadi penyesuaian pada variabel yang beririsan. Pada pengolahan data menggunakan SmartPLS, terdapat 3 indikator yang dihapus karena tidak memenuhi standar loading faktor 0,7. Hasil dari 7 jalur hubungan variabel, nilai path coefficient dan t-test untuk semua jalur sudah memenuhi standar 0,1 dan 1,96
SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN GPS, RFID DAN PEMBATAS KECEPATAN DENGAN ARDUINO UNO BERBASIS IOT
Get PDFKeselamatan dan keamanan sepeda motor saat berkendara merupakan hal yang sangat penting dan wajib bagi setiap pengguna kendaraan. Namun tidak semua orang memahami bahaya kecelakaan lalu lintas dan pencurian sepeda motor yang dapat merugikan dan mengancam nyawa seseorang setiap hari. Oleh karena itu, dibuatlah alat yang dapat meminimalisir tingkat terjadinya kecelakaan lalu lintas dan pencurian sepeda motor. Alat ini memiliki tiga komponen yaitu RFID (Radio Frequency Identification) sebagai pengganti kunci kontak sepeda motor, GPS (Global Positioning System) sebagai pelacak kendaraan dan pembatas kecepatan untuk membatasi kecepatan sepeda motor, ketiga komponen tersebut Dibangun dengan mikrokontroler Arduino Uno dan NodeMCU ESP8266 dengan antarmuka Telegram. Hasil pengujian sensor RFID dapat menghidupkan atau mematikan sepeda motor, dan dapat digunakan sebagai pengganti kunci ganda sepeda motor dengan rata-rata waktu respon kartu dalam kondisi mati-hidup adalah 0.31 detik dan pada kondisi hidup-mati 0.28 detik. Sistem pembatas kecepatan dapat membatasi peringkat kecepatan sepeda motor dengan kisaran 0-40Km/jam dengan rata-rata error pembacaan kecepatan 7.1%. Pada sistem GPS dapat melacak lokasi kendaraan dengan rata-rata nilai akurasi pembacaan pelacakan sebesar 8.348 meter.Kata kunci: RFID, Keselamatan, Keamanan, Pelacakan, Kendaraan, Kecepatan, Telegram, Io
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN PERTANIAN DAN KOMODITI HASIL PANEN BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Sanggau)
Get PDFPemetaan merupakan suatu aktifitas dimana seseorang melakukan penggambaran suatu wilayah yang dapat memabntu dalam menunjukkan sautu wilayah kedalam bentuk gambar. Namun seringkali pemetaan masih tidak akurat dalam hal ini pemetaan lahan pertanian dan komoditi hasil panen serta melakukan perhitungan nilai hasil produksi pada komoditi panen. Hal ini terjadi pada dinas pertanian kabupaten sanggau. Dimana pemetaan yang dilakukan masih bersfitat manual dalam bentuk gambar diatas kertas sehingga resiko untuk terjadinya kesalahan yaitu berupa ketidak akuratan wilayah pertanian yang tersebar di kabupaten Sanggau dan perhitungan yang dilakukan dalam menentukan jumlah produksi panen masih dilakukan secara manual dengan cara menggunakan kalkulator sehingga memerlukan waktu lama dalam melakukan perhitungan nilai hasil produksi panen pada suatu wilayah pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan digital dengan menerapkan perhitungan nilai hasil produksi. Perhitungan nilai hasil produksi untuk mengukur besaran jumlah panen komiditi di setiap kecamatan. Hasil dari perhitungan tersebut disajikan dalam bentuk peta digital dan grafik. Sistem sudah dilakukan pegujian dengan black box testing serta uji fungsionalitas dan antarmuka sistem dan memperoleh persentase 88,29% sehingga masuk dalam kategori baik sekali
SISTEM PENGAMANAN DATA SISWA BERFORMAT CITRA DENGAN MENGGUNAKAN HILL CIPHER (STUDI KASUS: SMK PERTUKANGAN ST. YUSUP KUBU RAYA)
Get PDFKriptografi merupakan salah satu metode pengamanan data yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan data, terutama dalam pengiriman data yang dilakukan melalui jaringan publik. Dalam pengiriman data yang sering digunakan yaitu citra digital berupa dokumen seperti gambar dan data pribadi sebagai bagian atau persyaratan transaksi elektronik. Banyak terjadi pencurian data, membuat pemilik data merasa dirugikan. Dalam hal ini studi kasus dilakukan di SMK Pertukangan St. Yusuf Kubu Raya. Pada saat pendaftaran, siswa yang akan masuk diwajibkan untuk melakukan pendaftaran awal seperti mengunggah data-data yang dibutuhkan oleh pihak sekolah. Dimana data yang dimasukkan sangat dijaga kerahasiaannya, seperti Kartu Keluarga (KK) dan Kartu Tanda Penduduk (KTP) orang tua dengan data input dan output menggunakan data gambar dalam format png. Data yang bersifat rahasia perlu dibuatkan sistem pengamanan agar tidak terbaca atau diubah oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. File citra digital berupa dokumen seperti gambar dan pribadi terkadang menjadi aset yang berharga bagi pemilik data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Hill Cipher. Dengan metode ini kita bisa memasukkan data dengan aman dan terhindar dari kejahatan seperti pencurian data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 data uji, data tersebut terdiri dari 20 data siswa kelas 1, 20 data siswa kelas 2 dan 20 data siswa kelas 3. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dengan membandingkan hasil dekripsi dengan citra asli terdapat 38 data uji tepat dan 22 data uji kurang tepat dengan tingkat akurasi 63,3%. Hasil pengujian dengan memasukan kunci acak pada data user dari data dekripsi, jika data kunci salah maka data KK dan KTP orang tua siswa tidak dapat terlihat, artinya pengamanan data berhasil dengan akurasi tingkat 88,4%.Kata Kunci: Kriptografi, Hill Cipher, Enkripsi, Dekrips
PENERAPAN METODE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI POTENSI AKADEMIK SISWA (Studi kasus: SMP DDI Sultan Syarif Abdurachman Pontianak)
Get PDFPotensi akademik siswa adalah salah satu pengaruh yang sangat penting untuk meningkatkan mutu pendidikan, meningkatkan persentase nilai sekolah, serta mempermudah siswa untuk melanjutkan kejenjang pendidikan selanjutnya dengan nilai yang dapat bersaing. Beberapa faktor kemungkinan penyebab turunnya potensi akademik siswa antara lain kurangnya daya serap siswa pada saat kegiatan belajar mengajar, siswa pasif bertanya dan lain-lain yang menyebabkan nilai akademik siswa tersebut tidak mencapai standar kriteria ketuntasan belajar yang telah ditetapkan oleh satuan pendidikan. Untuk meningkatkan potensi akademik pada SMP DDI Sultan Syarif Abdurachman Pontianak diperlukan bimbingan terhadap siswa yang mempunyai potensi akademik kurang atau dibawah dari kriteria ketuntasan belajar. Agar peningkatan potensi akademik siswa dapat berjalan dengan baik, maka dibutuhkan cara klasifikasi untuk menentukan siswa yang perlu atau tidak mendapatkan bimbingan. Klasifikasi yang digunakan yaitu metode C4.5. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pohon akar yang hasil klasifikasinya dapat menentukan siswa tersebut perlu mendapat bimbingan. Target yang digunakan terdiri dari menengah atas, menengah bawah dan wajib konseling. Mata pelajaran yang digunakan sebanyak 10 mata pelajaran dan menggunakan data uji sebanyak 240 data. Penggunaan metode C4.5 untuk klasifikasi potensi akademik siswa mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 93,332%
DETEKSI PENGGUNAAN MASKER WAJAH DENGAN LOCAL TERNARY PATTERNS SEBAGAI PENGUKURAN KEPATUHAN TERHADAP PROTOKOL COVID-19
Get PDF Penyebaran Covid-19 telah memaksa Organisasi Kesehatan Dunia untuk menyatakan Covid-19 sebagai pandemi global. WHO telah menganjurkan kepada seluruh kepala pemerintahan di dunia dan khususnya di Indonesia untuk secara efektif mencegah penularan virus Covid-19. Sehingga di era new normal ini pemerintah telah menerapkan kepada masyarakat untuk mematuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan oleh WHO, salah satunya adalah menggunakan masker saat beraktivitas baik diluar ruangan maupun didalam ruangan. Akan tetapi tidak sedikit masyarakat Indonesia yang tidak mengindahkan himbauan penggunaan masker tersebut. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker wajah dengan menerapkan metode Local Ternary Patterns (LTP) pada aplikasi pengolahan citra, sehingga dapat mengetahui pengukuran kepatuhan terhadap himbauan penggunaan masker. Pengujian dilakukan menggunakan data sampel sebanyak 60 data dengan perincian 30 citra wajah menggunakan masker dan 30 citra wajah tidak menggunakan masker diperoleh hasil persentase keakuratan 78,33%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Local Ternary Patterns (LTP) dapat digunakan untuk mendeteksi penggunaan masker wajah. Kata kunci: Deteksi, Local Ternary Patterns (LTP), Masker waja
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGHASILKAN POLA PENJUALAN PRODUK BANGUNAN
Get PDFCV. Toko Bangunan Sentosa dalam penempatan susunan produk atau layouting produk tidak memiliki parameter pengukuran khusus atau hanya berdasarkan pada subjektif pengelola toko saja, sehingga dapat disimpulkan bahwa masalah yang terjadi di CV. Toko Bangunan Sentosa penempatan produk yang belum sesuai dengan perilaku atau kebiasaan konsumen saat membeli beberapa barang sekaligus dalam satu waktu. Menempatkan produk yang memiliki hubungan asosiasi untuk menunjukkan bahwa produk tersebut sering dibeli oleh konsumen pada saat yang sama, dengan penataan produk yang tepat yaitu tata letak produk yang berdekatan satu sama lain akan memudahkan konsumen memilih dan mengambil produk tanpa harus mencari produk pada etalase atau lokasi yang berbeda. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, maka dibangun sistem berbasis web yang dapat menghasilkan suatu pola penjualan produk untuk menjadi acuan dalam pengaturan peletakan produk atau layouting produk menggunakan teknik analisis asosiasi dari bidang ilmu data mining dengan mengimplementasikan algoritma apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rule mining). Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode black box testing, aplikasi Sistem Pengaturan Tata Letak Barang (SPTLB) yang dibangun dapat berjalan dan sesuai dengan fungsi yang telah dirancang sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian antarmuka dan kinerja sistem menggunakan kuesioner, aplikasi SPTLB mendapatkan hasil persentase 85,64% yang masuk kedalam kategori “Sangat Baik”
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN DARAH MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: UTD PMI KOTA SINGKAWANG)
Get PDFPalang Merah Indonesia (PMI) merupakan organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bekerja dalam bidang sosial kemanusiaan. Unit Transfusi Darah (UTD) PMI sebagai penyelenggara ketersediaan darah mempunyai kewajiban untuk dapat memenuhi jumlah persediaan darah pada daerahnya masing-masing. Prediksi dapat menjadi salah satu cara untuk mengantisipasi jumlah persediaan produk darah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah permintaan darah di UTD PMI Kota Singkawang menggunakan metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai alpha antara 0,1 sampai 0,9. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data histori permintaan darah dengan jenis darah Packed Red Cells (PRC) dan Whole Blood (WB) di UTD PMI Kota Singkawang selama 3 tahun. Berdasarkan hasil pengujian pada masing-masing jenis darah PRC dan WB dengan golongan A, B, O dan AB, didapatkan nilai alpha terbaik pada PRC A, PRC B, PRC O dan PRC AB yaitu alpha 0,2 kemudian alpha 0,4 untuk WB A, alpha 0,5 untuk WB B, alpha 0,1 untuk WB O, serta alpha 0,1 untuk WB. Berdasarkan penelitian juga didapat nilai persentase tingkat akurasi tertinggi hasil perbandingan data prediksi dan data aktual jenis darah PRC dan WB adalah PRC pada golongan B sebesar 93,83% menggunakan nilai alpha 0,2 serta jenis darah WB pada golongan AB sebesar 89,02% menggunakan nilai alpha 0,1
PENERAPAN METODE ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI PEMAKAIAN BANDWIDTH DI UNIVERSITAS TANJUNGPURA
Get PDFBandwidth menjadi salah satu pertimbangan penting untuk pengguna jaringan internet. Kebutuhan internet yang tinggi mempengaruhi kapasitas bandwidth yang telah disediakan oleh perusahaan provider yang bekerjasama dengan Universitas Tanjungpura. Dalam implementasinya di Universitas Tanjungpura belum memiliki sistem yang dapat memprediksi pemakaian bandwidth untuk membantu pihak provider maupun pihak Universitas Tanjungpura dalam mengalokasikan ketersediaan produk dan dana. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat memenuhi kebutuhan analisis yang baik sebagai proses pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dapat digunakan untuk melakukan prediksi deret berkala. Metode ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel yang terikat untuk menghasilkan prediksi jangka pendek yang akurat. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang digunakan untuk memprediksi pemakaian bandwidth di Universitas Tanjungpura menggunakan metode ARIMA berbasis website. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman java, serta supabase akan dipergunakan sebagai penyimpanan basis data dari sistem yang akan dibangun. Data masukan yang digunakan adalah data aktual pemakaian bandwidth harian di Universitas Tanjungpura. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem adalah hasil prediksi pemakaian bandwidth selama dua hari kedepan dimana hasil tingkat akurasi keberhasilan sistem mencapai 82%