Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Monitoring Sentimen Ulasan Masyarakat di Google Maps Terhadap Layanan Kantor Imigrasi Surabaya Sebagai Early Warning System untuk Perbaikan Kualitas Berbasis Convolutional Long Short Term Memory
No full textPerkembangan teknologi yang kian pesat berdampak ke berbagai bidang, salah satunya pariwisata. Kemudahan untuk berpindah tempat, khususnya negara, membuat makin meningkatnya jumlah wisatawan nasional ke mancanegara yang mana salah satu syaratnya adalah wajib memiliki paspor. Kolom komentar di Google Maps dapat menjadi wadah untuk memberikan feedback berupa rating dan ulasan terkait jasa layanan pembuatan paspor di kantor imigrasi. Hal ini dapat menggambarkan kualitas dari jasa layanan di kantor imigrasi. Lalu, data rating akan dianalisis untuk memonitor ulasan masyarakat yang mana data ulasan yang termasuk dalam kelas negatif diindikasikan sebagai produk cacat. Statistical Process Control (SPC) digunakan dalam upaya menyelesaikan masalah pengendalian kualitas. Metode SPC yang cocok adalah peta kendali atribut p untuk memonitor layanan pembuatan paspor yang cacat berdasarkan rating masyarakat. Hasil monitoring ini dapat dijadikan insight bagi pihak institusi sebagai early warning system untuk melakukan evaluasi dan perbaikan kedepannya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah rating ulasan masyarakat terkait layanan pembuatan paspor di kelima Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Surabaya yang di-scraping dari Google Maps bulan Desember 2018 hingga November 2023. Dari hasil labeling data rating, didapatkan 90,13% data ulasan yang masuk kelas kategori positif lebih banyak dibandingkan dengan kategori netral dan negatif yang mana menandakan bahwa 90,13% dari total masyarakat yang memberikan rating ulasan di Google Maps merasa puas terhadap layanan di Kantor Imigrasi Surabaya. Lalu, hasil monitoring menunjukkan masih banyak pengamatan yang belum terkendali secara statistik yang berarti pihak Kantor Imigrasi Surabaya masih perlu melakukan evaluasi dan perbaikan. Jenis kendala tertinggi yang dirasakan masyarakat terkait layanan pembuatan paspor di Kantor Imigrasi Surabaya adalah petugas yang kurang ramah dan sopan dalam melayani
Apartemen Pelajar dengan Pendekatan Arsitektur Biofilik di Kota Malang
Full text linkKota Malang merupakan salah satu kota yang banyak menjadi tempat tujuan urbanisasi, pertambahan jumlah pelajar setiap tahunnya untuk mendapatkan pendidikan yang layak dan lebih baik tidak sebanding dengan penyediaan fasilitas penunjang. Namun, Hal ini memunculkan beragam solusi, salah satunya adalah dengan pembangunan apartemen pelajar yang dapat menghadirkan ruang hijau pada rancangannya. Perancangan Apartemen ini menggunakan pendekatan Arsitektur Biofilik dan berdasarkan pada Arsitektur Perilaku untuk menyesuaikan dengan perubahan kebiasaan pelajar. Metode rancang yang digunakan berdasarkan pada 4 prinsip dari arsitektur biofilik. Perancangan harus memperhatikan aksesibilitas, privasi, dan keamanan dari seluruh berbagai aktivitas baik yang bersifat rutin maupun yang insidentil. Sehingga muncul rancangan fasilitas penunjang yang dapat digunakan oleh penghuni apartemen maupun pengunjung dari luar. Hunian pada rancangan membutuhkan ruang yang sesuai dengan kebutuhan dan kebiasaan pengguna, sehingga pada rancangan terdapat 4 tipe unit hunian yang berbeda. Struktur bangunan menggunakan sistem struktur kolom dan balok serta sistem dilatasi yang membagi bangunan menjadi 4 bagian. Air hujan dimanfaatkan kembali menggunakan rain harvesting system
Prediksi Harga Saham Berdasarkan Judul Berita dan Informasi Emiten Menggunakan Support Vector Machine, Long-Short Term Memory, dan Gated Recurrent Unit
Full text linkPasar saham yang dinamis dan kompleks dipengaruhi oleh informasi terkini mengenai internal emiten dan faktor eksternal. Fluktuasi harga yang tajam bisa menyebabkan keru-gian bagi investor. Peningkatan pesat data berita pasar mendo-rong penelitian tentang hubungan antara suatu berita yang berkaitan dengan emiten dan pergerakan harga sahamnya. Dengan perkembangan natural language processing dan deep learning, penelitian semakin tertuju pada prediksi pergerakan saham berdasarkan data teks seperti berita, yang sebelumnya dianggap sulit. Informasi emiten seperti pemahaman terhadap sektor, listing board, volume dan harga saham dapat membantu investor membuat keputusan yang lebih cerdas. Oleh karena itu, penelitian ini akan membahas mengenai prediksi perge-rakan harga saham berdasarkan integrasi judul berita dan informasi terkait emiten dengan tujuan mendapatkan model terbaik di antara metode Support Vector Machine (SVM), Long-Short Term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU) dan mengevaluasi kelayakannya untuk digunakan oleh investor. Analisis menemukan bahwa model SVM dapat mencapai akurasi 74,75% dan weighted f1-score 73,49%. Sementara itu, model LSTM dan GRU menunjukkan performa kurang mema-dai dengan akurasi masing-masing 53,77% dan 52,63% serta weighted f1-score 52,89% dan 52,57%. Hasil penelitian ini me-nyoroti kemampuan integrasi data berita dan informasi emiten dalam memprediksi pergerakan harga saham, dengan SVM sebagai model terbaik yang masih memerlukan penyempurnaan untuk meningkatkan kinerjanya
Analisis Faktor-Faktor Yang Diduga Berhubungan dengan Pilihan Sektor Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner
Full text linkKetenagakerjaan merupakan salah satu faktor yang penting dalam pembangunan nasional. Indonesia merupakan negara agraris di mana sebagian besar penduduknya bekerja pada sektor pertanian. Pertanian di Indonesia turut membe-rikan peran terhadap perekonomian nasional melalui PDB sektor pertanian. Meskipun sektor pertanian selalu menyerap tenaga kerja paling tinggi, perkembangan tenaga kerja pada sektor tersebut tidak signifikan jika dibandingkan dengan sektor non pertanian. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi dengan kontribusi pertanian paling tinggi di Indonesia memiliki persentase tenaga kerja sektor pertanian yang terus menurun sejak tahun 2020 hingga tahun 2022. Penurunan tersebut jika dibiarkan berlangsung akan memberikan dampak negatif pada PDB sektor pertanian hingga penurunan produktivitas sektor pertanian. Banyak faktor yang diduga berhubungan dengan pilihan sektor pekerjaan. Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, status perkawinan, jumlah tanggungan, tingkat pendidikan, pelatihan, pendapatan, dan kabupaten/kota dengan pilihan sektor pekerjaan utama maka dilakukan penelitian dengan menggunakan regresi logistik bi-ner. Hasil yang diperoleh adalah sebanyak 27,5% persen pendu-duk di Jawa Timur bekerja pada sektor pertanian dan sisanya sebanyak 72,5% bekerja pada sektor non pertanian. Faktor yang memiliki pengaruh signifikan adalah variabel Usia, Jenis Kelamin, Status Perkawinan, Jumlah Tanggungan, Tingkat Pendidikan, Pelatihan, Pendapatan dan Kabupaten/Kota
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method Of Moment Blundell-Bond
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang memengaruhi tingkat Penganggur-an Terbuka (TPT) di Pulau Jawa dalam rentang tahun 2015 hingga 2019. Penelitian mengenai TPT ini mengadopsi pende-katan regresi data panel dinamis dengan metode estimasi parameter Generalized Method of Moments (GMM) Blundell-Bond. Penggunaan data panel diarahkan untuk menangkap sifat dinamis dari variabel ekonomi, demografi, dan pendidikan yang memengaruhi TPT. Metode GMM diterapkan untuk mengatasi masalah estimasi parameter yang mungkin bias dan tidak konsisten di mana sering terjadi pada estimasi parameter dengan metode OLS. Pendekatan sistem GMM Blundell-Bond dipilih karena lebih efisien daripada Arellano-Bond dalam mengatasi bias dan ketidaktepatan estimasi pada sampel beru-kuran kecil. Data menunjukkan penurunan TPT secara keselu-ruhan dari tahun ke tahun, meskipun terjadi kenaikan pada tahun 2017. Model regresi data panel dinamis menunjukkan koefisien determinasi (R²) sebesar 98,25% dengan variabel yang signifikan dalam model meliputi TPT tahun sebelumnya (posi-tif), tingkat partisipasi angkatan kerja (negatif), persentase pekerja sektor pertanian (negatif), persentase pekerja sektor industri pengolahan (positif), dan upah minimum provinsi (negatif). Hasil ini menunjukkan bahwa TPT dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti partisipasi angkatan kerja, sektor peker-jaan, dan upah minimum provinsi
Pengendalian Kualitas Proses Produksi Air di IPAM Karangpilang II PDAM Surya Sembada Kota Surabaya Menggunakan Diagram Kendali MEWMV dan MEWMA Berbasis Residual Model MLS-SVR
Full text linkPDAM Surya Sembada Kota Surabaya merupakan perusahaan milik pemerintah kota Surabaya sebagai penye-lenggara air minum untuk masyarakat Surabaya dan sekitar-nya, memiliki 6 IPAM salah satunya IPAM Karangpilang II. Sumber air baku yang digunakan berasal dari Sungai Brantas. Kualitas air baku yang buruk akan menyebabkan air tidak layak untuk dikonsumsi bahkan dapat menyebabkan penyakit. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian kualitas terhadap proses produksi air di IPAM Karangpilang II. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah diagram kendali Multiva-riate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) un-tuk memonitor variabilitas proses dan diagram kendali Multi-variate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) untuk memonitor rata-rata proses berbasis residual model MLS-SVR untuk mengatasi kasus autokorelasi pada data. Variabel yang digunakan adalah kekeruhan, pH, dan sisa Chlor (Cl2). Hasil pemodelan MLS-SVR dengan kernel RBF diperoleh hyper-parameter optimal, yaitu γ^'=2^6, γ^''=2^7, dan σ=2^(-7). Pada diagram kendali MEWMV dengan nilai pembobot ω= 0,1, λ= 0,1, dan L= 2,790, variabilitas proses fase I telah ter-kendali secara statistik setelah dilakukan penanganan 10 kali penanganan pengamatan out of control Pada fase II, variabilitas proses telah terkendali secara statistik. Selanjutnya pada diag-ram kendali MEWMA dengan nilai pembobot λ= 0,2, rata-rata proses fase I telah terkendali secara statistik setelah dilakukan 4 kali penanganan pengamatan out of control. Pada fase II, rata-rata proses tidak terkendali secara statistik karena masih terdapat 2 pengamatan out of control. Pada analisis kapabilitas proses, kinerja proses produksi air di IPAM Karangpilang II telah kapabel secara multivariat
Analisis Ulasan Pengunjung Akomodasi Wisata di Bali Menggunakan Latent Dirichlet Allocation dengan Pendekatan Topic-Based Sentiment Analysis
Full text linkProvinsi Bali menjadi provinsi teratas dalam sektor pariwisata. Menurut Prime World CNBC Indonesia, sektor tersebut berkontribusi sebesar 50% dari total pendapatan devisa Indonesia. Kesuksesan pariwisata sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan akomodasi wisata. Akomodasi wisata tidak hanya sebagai tempat menginap, tetapi juga memainkan peran penting dalam menciptakan kesan dan harapan bagi para wisatawan. Namun, pandemi Covid-19 menyebabkan jumlah kunjungan pada akomodasi wisata menurun. Oleh karena itu, pihak akomodasi wisata dapat memperhatikan ulasan yang diberikan pegunjung, khususnya pada platform digital, TripAdvisor. Analisis pada penelitian ini diawali oleh ekstraksi topik pada ulasan akomodasi wisata yang dilakukan pada dua periode, yaitu periode pre-Covid 19 dan during-Covid 19 menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pada kedua periode diperoleh 3 topik utama mengenai suasana dan pengalaman liburan, aksesibilitas dan value, serta fasilitas dan layanan dengan coherence score pada masing-masing periode sebesar 0,5491 dan 0,4982. Analisis sentimen dilakukan pada setiap topik yang diperoleh (topic-based sentiment analysis) menggunakan Naïve Bayes Classifier, baik menggunakan oversampling dengan SMOTE maupun tanpa SMOTE. Perbandingan metode tersebut menggunakan Stratified 10-Fold Cross Validation dengan kriteria kebaikan klasifikasi area under curve (AUC) menunjukkan bahwa hasil performa NBC dengan SMOTE lebih baik yang ditunjukkan dengan nilai AUC diatas 80% untuk data testing di setiap topik pada masing-masing periode. Penelitian ini diakhiri dengan visualisasi kata-kata dominan pada setiap topik melalui Lexical Salience-Valence Analysis (LSVA) Quadrant yang didasasarkan pada perhitungan word salience dan word valence untuk melihat tingkat positivitas atau negatifitas kata dan diperoleh bahwa terdapat perubahan serta pergeseran preferensi penglaman yang dirasakan pengunjung dengan adanya pandemi Covid-19
SEM-PLS untuk Memodelkan Pengaruh Kepuasan Kerja dan Motivasi Intrinsik Terhadap OCB dan Kinerja Karyawan Produksi PT ISM Bogasari
No full textPT ISM Bogasari Flour Mills merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang bahan pokok makan-an khususnya mengolah biji gandum menjadi tepung, upaya mempertahankan kinerja merupakan salah satu strategi agar tetap bersaing dan menguasai pasar. Kinerja SDM yang efisien dan efektif harus ditingkatkan dengan cara melakukan analisis mengenai pengaruh kepuasan kerja (job satisfaction) dan moti-vasi intrinsik terhadap Organizational Citizenship Behavior (OCB) dan kinerja pada karyawan PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terda-pat beberapa indikator yang tidak valid dalam mengukur ke empat variabel laten. Variabel motivasi intrinsik mempenga-ruhi peningkatan kinerja karyawan secara signifikan sebesar 0,652, variabel motivasi intrinsik juga berpengaruh signifikan terhadap OCB karyawan sebesar 0,574. Kesimpulan lain yang dihasilkan adalah variabel OCB berpengaruh signifikan seba-gai mediator antara motivasi intrinsik terhadap kinerja kar-yawan PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya, namun variabel kepuasan kerja di sini tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel OCB maupun kinerja
Peralaman Jumlah Penumpang Kereta Api Wilayah Daerah Operasi 8 Surabaya dengan Metode Intervensi
No full textKereta api merupakan salah satu transportasi umum yang banyak digunakan oleh Masyarakat karena kereta api memiliki keunggulan dibandingkan dengan transportasi umum lainnya. Upaya untuk peningkatan pelayanan kereta api, PT Kereta Api Indonesia (Persero) membuat kebijakan baru, yaitu Grafik Perjalanan Kereta Api (GAPEKA) 2023. Kebijakan ini berisi tentang efisiensi perjalanan kereta api dengan waktu tem-puh lebih cepat, pertambahan perjalanan kereta api, penam-bahan kereta api baru, dan juga penyesuaian tarif. Kebijakan tersebut diduga memberikan dampak terhadap kenaikan dan penurunan penumpang kereta api. Dalam melihat dampak ter-sebut, dilakukan analisis dengan menggunakan metode pera-malan. Analisis dengan peramalan dapat digunakan beberapa metode, tergantung dengan kasus yang akan dianalisis. Dalam penelitian ini digunakan peramalan metode intervensi untuk melihat dampak dari penerapan kebijakan GAPEKA 2023. Hal ini karena terdapat kejadian eksternal berupa penerapan kebi-jakan yang mempengaruhi jumlah penumpang kereta api. Ber-dasarkan uraian tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di wilayah Daerah Operasi (DAOP) 8 Surabaya menggunakan metode intervensi fungsi step. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder mengenai jumlah penumpang kereta api yang diperoleh dari PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daerah Operasi 8 Surabaya. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan diperoleh model terbaik ARIMA ([5,7], 0, [1,2]) de-ngan model intervensi orde b,s,r (25,4,0). Akurasi model terse-but dilakukan menggunakan RMSE sebesar 0,0083 dan MAPE sebesar 1,205% sehingga akurasi model ini dikatakan sangat baik. Hasil ramalan dengan metode intervensi dilakukan untuk periode bulan Oktober 2023 dengan pendugaan jumlah penum-pang kereta api kelas eksekutif wilayah Daerah Operasi 8 Sura-baya mengalami fluktuatif
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Regresi Regresi Nonparametrik Spline Truncated
No full textKemiskinan adalah permasalahan yang sifatnya multidimensional. Kemiskinan menjadi masalah global yang menyerang berbagai negara di belahan dunia. Pandemi COVID-19 yang terjadi pada tahun 2020, membuat kemiskinan di berbagai dunia meningkat. Tidak bisa beraktivitas seperti normal membuat beberapa aktivitas ekonomi terhambat. Diberlakukannya pembatasan kegiatan di berbagai daerah membuat kondisi ekonomi di Jawa Timur menjadi turun. Imbasnya kemiskinan di Jawa Timur meningkat. Hal ini perlu diperhatikan oleh Pemerintah Provinsi Jawa Timur untuk mengatasi masalah kemiskinan agar Provinsi Jawa Timur dapat mengatasi kemiskinan lebih baik kedepannya. Pada Penelitian ini, dilakukan pemodelan persentase penduduk miskin di Jawa Timur menggunakan analisis Regresi Nonparametrik Spline Truncated dikarenakan pola hubungan antara persentase penduduk miskin dengan variabel yang diduga berpengaruh tidak mengikuti pola tertentu dan berubah-ubah pada sub-sub interval. Variabel yang digunakan adalah produk domestik regional bruto per kapita, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model dengan menggunakan kombinasi knot (3,3,2) dengan variabel yang berpengaruh adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja dengan koefisien determinasi dari model sebesar 89,56 persen