Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Faktor Yang Berpengaruh Dalam Pengembangan Desa Wisata Kreatif Kenep Melalui Pendekatan Creative Placemaking
Full text linkPenetapan Kelurahan Kenep menjadi Desa Wisata Kreatif Kenep didasari dengan adanya potensi wisata berupa industri kreatif yang turun temurun masih terjaga orisinalitas dan tradisionalitasnya. Untuk mewujudkan peran penting Desa Wisata Kreatif Kenep dalam pengembangan pariwisata Kabupaten Sukoharjo, diperlukan kolaborasi yang seimbang dari setiap responden dalam mengelola potensi wisata yang ada. Permasalahan pada Desa Wisata Kreatif Kenep yakni penurunan jumlah wisatawan yang semakin signifikan, hal tersebut disebabkan karena sumber daya manusia yang kurang mumpuni sehingga berdampak pada rendahnya vitalitas ruang. Pendekatan melalui creative placemaking digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi, sebab creative placemaking memiliki elemen yang relevan terhadap permasalahan yang terjadi di Desa Wisata Kreatif Kenep. Sehingga tujuan penelitian ini yakni untuk mengidentifikasi faktor internal dan faktor eksternal yang berpengaruh terhadap pengembangan Desa Wisata Kreatif Kenep melalui pendekatan creative placemaking. Penelitian ini dilakukan dengan in depth interview untuk mengumpulkan data, sedangkan metode analisis menggunakan metode content analysis (CA). Berdasarkan hasil analisis didapat lima indikator, enam belas variabel creative placemaking dan tujuh belas faktor internal eksternal yang berpengaruh terhadap pengembangan Desa Wisata Kreatif Kenep
Sistem Rekomendasi Buku Bacaan untuk Anak Menggunakan Collaborative Filtering dan Topic Modelling
Full text linkMembaca buku merupakan salah satu kegiatan pen-ting dalam perkembangan anak, terutama pada usia emas (0–6 tahun). Namun, di era digital, anak-anak dihadapkan dengan berbagai rangsangan yang kuat, sehingga penting untuk mem-berikan bacaan yang sesuai dengan minat dan usia mereka. Pe-ngembangan sistem rekomendasi buku bacaan untuk anak menjadi suatu kebutuhan mendesak guna meningkatkan minat dan kualitas literatur anak di Indonesia. Penelitian ini ber-tujuan untuk membangun sistem rekomendasi buku bacaan untuk anak menggunakan dua pendekatan, yaitu collaborative filtering dan topic modelling. Data yang digunakan adalah data judul, deskripsi, dan rating buku yang diambil dari website Goodreads yang disediakan oleh University of California San Diego (UCSD). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan Grid Search Cross Validation dengan 5 fold, didapatkan bahwa model terbaik adalah sistem rekomendasi meng-gunakan faktorisasi matriks SVD dengan nilai evaluasi dari model tersebut adalah RMSE sebesar 0,7941, accuracy sebesar 79,89%, dan F1-Score sebesar 88,28%. Model tersebut lebih baik daripada metode pembanding yaitu LDA First dengan nilai evaluasi dari model tersebut adalah RMSE sebesar 0,9011, accuracy sebesar 78,31%, dan F1-Score sebesar 87,81%. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan hibridisasi atau penggabungan dari metode SVD dan LDA tersebut secara bersamaan, juga menambah data pengguna seperti umur, jenis kelamin, atau lokasi dari pengguna untuk menangani cold start
Penerapan Gravitational Search Algorithm-Fuzzy C-Means (GSA-FCM) pada Pemetaan Indeks Ketahanan Pangan di Indonesia
Full text linkKerawanan pangan dan gizi merupakan isu penting yang harus dituntaskan karena pangan merupakan kebutuhan pokok makhluk hidup. Upaya pengentasan kerawanan pangan terus dilakukan demi mencapai target-target Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) atau Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu di antaranya mencapai ketahanan pangan dan tanpa kelaparan (zero hunger) pada tahun 2030. Salah satu cara melihat kondisi kerawanan pangan dan gizi adalah melalui angka Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan atau dikenal dengan istilah Prevalence of Undernourishment (PoU). Indonesia berhasil menurunkan angka PoU pada tahun 2023 menjadi 8,53% dari angka 10,21% pada tahun 2022. Namun, angka tersebut masih di bawah target dari amanat Perpres 111 tahun 2022 tentang Pelaksanaan Pencapaian TPB sebesar 5% pada tahun 2024. Indonesia terdiri dari 34 provinsi dengan kondisi yang berbeda-beda, sehingga ketahanan pangan di setiap provinsi juga berbeda. Oleh karena itu, diperlukan adanya pengelompokan (clustering) provinsi di Indonesia untuk menentukan daerah prioritas dalam upaya penanganan kerawanan pangan, sehingga dapat memaksimalkan pembuatan kebijakan penyelenggaraan pangan dan mengurangi kondisi ketimpangan pangan. Clustering merupakan proses pengelompokan suatu data ke dalam kelompok-kelompok tertentu (cluster), dimana anggota dalam suatu cluster memiliki karakteristik serupa, namun berbeda dengan cluster yang lain. Penelitian ini akan mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pada Indeks Ketahanan Pangan (IKP) tahun 2023 menggunakan metode Gravitational Search Algorithm-Fuzzy C-Means (GSA-FCM). Algoritma optimasi GSA digunakan untuk mengatasi permasalahan local optimum yang sering terjadi pada FCM. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan cluster optimal hasil pemetaan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan indikator IKP tahun 2023 dan mengetahui karakteristik dari setiap cluster yang dihasilkan. Berdasarkan nilai fungsi objektif akhir yang dihasilkan, algoritma GSA-FCM terbukti mampu mengatasi masalah pada FCM karena menghasilkan nilai yang jauh lebih kecil. Terdapat 2 cluster yang dihasilkan, yang berturut-turut merupakan cluster dengan prioritas penanganan sekunder dan utama. Cluster 1 beranggotakan 25 provinsi dan cluster 2 beranggotakan 9 provinsi
Analisis Kecepatan Lalu Lintas Arah Jalan Raya Kertajaya Indah - ITS pada Hari/Jam Kerja dalam Menentukan Lama Waktu Optimal Lampu Lalu Lintas
Full text linkKondisi lalu lintas dapat memiliki beberapa masalah, contohnya adalah kemacetan. Untuk mengurangi kemacetan, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memasang lampu lalu lintas. Namun, kemacetan masih sering terjadi terutama pada hari/jam kerja. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk membentuk model matematika arus lalu lintas menggunakan konsep fluida yang inkompresibel dan unsteady state. Konsep fluida ini menerapkan hukum konservasi massa, persamaan momentum, dan persamaan hukum fisika lain yang masih berkaitan. Model matematika yang didapatkan diselesai-kan secara numerik menggunakan metode beda hingga skema Keller-Box. Kemudian, dilakukan simulasi numerik mengguna-kan aplikasi MATLAB dan disesuaikan dengan data primer yang didapatkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepadatan tidak berpengaruh terhadap kecepatan. Selain itu, kecepatan berbanding lurus dengan waktu. Adapun waktu periodik optimal lampu lalu lintas maksimum untuk setiap periode pengambilan data berkisar antara 167,56−169,85 detik
Pengaruh Working Environment dan Training terhadap Employee Performance
Full text linkEmployee Performance menggambarkan seberapa sukses karyawan dalam menyelesaikan tugas-tugas mereka. Employee performance dianggap sebagai tulang punggung organisasi karena berkontribusi dalam pertumbuhan organisasi. Oleh karena itu, memantau dan meningkatkan employee performance adalah kunci untuk keuntungan langsung dan keberlanjutan jangka panjang pada suatu organisasi. Penelitian ini hendak mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan, dengan tujuan untuk menawarkan wawasan yang dapat membantu meningkatkan performa karyawan di organisasi. Sampel penelitian ini sebanyak 110 yang dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modelling untuk mengolah data yang telah didapatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa working environment dan training berpengaruh pada employee performance. Temuan ini menunjukkan bahwa fasilitas working environment yang memadai dan program training yang dijalankan dengan baik, dapat meningkatkan employee performance dalam sebuah organisasi
Analisis Deskriptif Brand-Relationship-Connections, Self Presentation, dan Engagement Intentions
Full text linkPenelitian ini mengidentifikasi brand-relationship-connections dan self presentation sebagai motivasi pelanggan untuk berinteraksi dengan konten merek, serta like, comment, share, dan repost intention. Penelitian ini menggunakan sampel pengguna TikTok Generasi Z di Indonesia. Menggunakan analisis deskriptif, penelitian ini menemukan bahwa pengguna melakukan engagement dengan konten merek untuk menjalin ikatan sosial dan membangun hubungan. Kemudian, pengguna juga melakukan engagement atas dasar usaha membangun, memodifikasi, atau mempertahankan kesan identitas online mereka dalam benak pengguna lain. Pengguna berniat untuk melakukan engagement dengan konten merek, dengan menekan tombol like, comment, share, dan repost pada konten merek. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi lebih lanjut topik serupa dan variabel observasi, yaitu brand-relationship-connections, self presentation, dan engagement intention
Optimasi Pertumbuhan Mikroalga dengan Kendali Intensitas Cahaya, Karbondioksida, dan Nutrisi Limbah Cair Tahu
Full text linkMikroalga memiliki banyak manfaat, salah satunya adalah sebagai sumber energi terbarukan karena kandungan minyaknya tinggi. Dengan memanfaatkan mikroalga, bahan bakar yang dihasilkan menjadi bahan bakar ramah lingkungan karena mikroalga mampu menyerap karbondioksida dan menghilangkan polutan pada suatu limbah. Pertumbuhan mikroalga dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan, seperti intensitas cahaya, karbondioksida, dan nutrisi. Pada penelitian ini, dibahas mengenai kendali optimal pada pertumbuhan mikroalga dengan variabel kendalinya adalah intensitas cahaya, aliran karbondioksida, dan aliran nutrisi limbah cair tahu sehingga pertumbuhan mikroalga dapat maksimal dan menghasilkan biomassa yang melimpah, serta mampu mengurangi limbah cair tahu yang ada di lingkungan. Untuk menyelesaikan permasalahan kendali optimal digunakan metode Pontryagin Maximum Principle. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa adanya pengendalian optimal dapat meningkatkan konsentrasi mikroalga hingga 10,2861%
Analisis Intervensi Fungsi Step terhadap Harga Saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk
Full text linkKonflik Rusia dengan Ukraina memberikan dampak bagi perekonomian global, tidak terkecuali Indonesia. Konflik ini memberikan pengaruh bagi kinerja perdagangan antara Indonesia dengan kedua negara terutama pada komoditi gandum. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui karakteristik data, mengkaji model dan efek intervensi yang terbentuk, dan mendapatkan hasil peramalan harga saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk untuk periode berikutnya. Hasil dari penelitian ini adalah rata-rata harga saham preintervensi lebih tinggi dari pada saat intervensi pertama dan kedua. Model terbaik yang terbentuk adalah model ARIMA (1,1,0) orde b,s,r Intervensi pertama (3,0,1) dan orde b,s,r Intervensi kedua (1,1,0) yang artinya efek intervensi pertama terjadi tiga periode sejak terjadinya intervensi menyebabkan penurunan harga saham dengan pengaruh sebesar Rp 417,51. Efek intervensi kedua terjadi satu periode sejak terjadinya intervensi mengalami peningkatan harga saham dengan pengaruh sebesar Rp 501,44,-. Pada periode dua dan tiga, intervensi kedua menyebabkan penurunan harga saham. Hasil ramalan dengan data outsample memiliki nilai persentase error yang kecil sehingga model dapat digunakan untuk meramalkan haga saham dengan baik. Hasil peramalan harga saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk tanggal 20 Juni 2022 – 7 Juli 2022 memiliki nilai yang konstan di harga Rp 8.368,-
Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Extreme Gradient Boosting pada Klasifikasi Sentimen Aplikasi Paylater
Full text linkPerkembangan financial technology (fintech) di Indo-nesia sangat pesat. Salah satu dari perkembangan fintech ada-lah sistem Buy Now-Pay Later atau yang biasa disebut paylater merupakan pembayaran yang ditunda, dengan kata lain sese-orang dapat membeli barang saat ini tanpa membayar langsung namun sebagai gantinya mereka membayar tiap bulan beserta bunganya. Sistem paylater sama seperti sistem pada kartu kredit. Contoh aplikasi yang memberikan layanan paylater adalah Kredivo. Suatu layanan akan menghasilkan respons dari pengguna, yaitu berupa ulasan. Berdasarkan ulasan tersebut dapat di klasifikasikan berdasarkan sentimen positif dan nega-tif. Penelitian ini menggunakan dua metode klasifikasi untuk membandingkan ketepatan klasifikasi antara metode Support Vector Machine dan Extreme Gradient Boosting. Penelitian ini dilakukan analisis klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dengan dua jenis kernel, yaitu Linier dan Radial Basis Function (RBF). Pada analisis Support Vector Machine dengan kernel Linier membutuhkan parameter cost (C), dimana nilai parameter C yang akan diuji coba adalah 0,5; 0,75; 1; 10; dan 100. Pada analisis Support Vector Machine dengan kernel RBF menggunakan parameter C dan γ, di mana nilai parameter γ yang akan diuji coba adalah 0,005; 0,05; 0,1; 0,5 dan 0,75. Pada analisis klasifikasi metode Extreme Gradient Boosting dilakukan dengan hyperparameter tuning dengan bantuan metode grid-search. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine non-linier dengan kernel RBF para-meter C = 1 dan γ = 0,75 memiliki ketepatan klasifikasi yang lebih baik daripada Support Vector Machine Linier dan Extreme Gradient Boosting. Dengan hasil rata-rata akurasi, F-score, dan AUC sebesar 94,45%; 96,18% dan 92,39%
Analisis Perbandingan Kinerja Portofolio Optimal pada Indeks Saham IDX30 Menggunakan Pendekatan Single Index Model dan Capital Assets Pricing Model
Full text linkBerkembangnya era globalisasi menyebabkan masya-rakat mulai memahami pentingnya berinvestasi. Saham meru-pakan golongan investasi yang paling dikenal masyarakat na-mun memiliki tingkat risiko tinggi, sehingga perlu dilakukan diversifikasi dengan membentuk beberapa portofolio optimal. Salah satu perhitungan untuk membentuk portofolio optimal adalah metode Single Index Model dan Capital Asset Pricing Mo-del (CAPM). Setelah terbentuk portofolio optimal, perlu di-lakukan evaluasi kinerja portofolio untuk memastikan por-tofolio yang terbentuk telah memberikan kinerja yang baik sesuai dengan tujuan investor. Data yang digunakan dalam pe-nelitian ini merupakan data saham yang secara konsisten ter-daftar sebagai saham IDX30 sejak Februari 2020 hingga Feb-ruari 2022. Portofolio Single Index Model yang terbentuk meng-hasilkan nilai expected return sebesar 0,004898040 dan tingkat risiko sebesar 0,001441157. Hasil perhitungan kinerja portofolio pada indeks Sharpe sebesar 0,126633564, indeks Treynor sebe-sar 0,003844555, dan indeks Jensen sebesar 0,004502299. Se-dangkan portofolio CAPM menghasilkan expected return se-besar 0,000444036 dan tingkat risiko sebesar 0,001834612. Hasil perhitungan kinerja portofolio pada indeks Sharpe sebesar 0,008240725, indeks Treynor sebesar 0,000243947, dan indeks Jensen sebesar 0. Berdasarkan hasil yang telah didapatkan da-pat disimpulkan bahwa Single Index Model pada saham IDX30 merupakan metode pembentukan portofolio optimal dengan kinerja yang lebih baik dibandingkan metode CAPM