Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Studi Implementasi Teknologi Atraktif pada Desain Interior Driving Range
Kondisi pasca-pandemi Covid-19 menunjukkan tren perbaikan kondisi salah satunya pada aspek industri pariwisata, namun angka kunjungan belum pulih sepenuhnya seperti sediakala. Kondisi yang sama terjadi pada Driving Range sebagai salah satu destinasi pariwisata. Dengan demikian, dibutuhkan upaya inovatif dalam desain interior Driving Range untuk menarik minat segmentasi pasar yang lebih muda. Melalui metode penelitian design thinking, penelitian ini meninjau kebutuhan teknologi pada driving range. Studi ini bertujuan untuk menciptakan pengalaman yang lebih berkesan bagi para pengunjung sebagai objek wisata yang diminati oleh berbagai kalangan usia, termasuk generasi muda. Ideasi tersebut menerapkan Trackman Range System sebagai fitur unik yang membedakan Driving Range dari fasilitas serupa lainnya di Kota Cikarang. Dengan adanya rancangan ini pengunjung generasi muda dapat merasakan pengalaman yang menghibur dari beberapa fitur yang ditawarkan dan diharapkan dapat meningkatkan pendapatan driving range
Perancangan Framework Penerapan Service Operation Management pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM)
Service Operations Management merupakan kegiatan operasional yang mencakup segala kegiatan pada organisasi mulai dari perencanaan hingga pengendalian yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja perusahaan dalam mencapai kepuasaan pelanggan. Sebuah UKM penting untuk menerapkan SOM dalam operasionalnya agar kinerja perusahaan berjalan dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menyusun framework yang berisi indikator keberhasilan penerapan SOM pada sebuah perusahaan yang nantinya diharapkan dapat diterapkan pada UKM. Penelitian ini menggunakan metode literature review untuk mendapatkan informasi mengenai indikator penerapan SOM yang menjadi dasar pembentukan framework. Hasil penelitian ini akan berisi mengenai rekomendasi atau saran kepada UKM agar dapat menerapkan SOM dengan baik pada bisnisnya. Berdasarkan hasil analisis ditemukan beberapa indikator yang mempengaruhi penerapan Service Operations Mangement pada UKM yaitu faktor inovasi, quality, keuangan, dan faktor eksternal. UKM dapat menggunakan framework yang telah dibuat pada penelitian ini untuk menilai dan mengevaluasi mengenai penerapan Service Operations Management pada bisnisnya
Pengaruh Media Exposure terhadap Intention to Boycott Produk Pro-Israel: a Literature Review
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dampak media exposure terhadap intention to boycott, terutama dalam konteks fenomena genosida yang terjadi di Palestina yang dilakukan oleh Israel. Fenomena ini menjadi isu yang sangat kontroversial, memicu respons berbagai komunitas di seluruh dunia. Di tengah meningkatnya kesadaran global tentang isu-isu kemanusiaan dan konflik politik, ada kebutuhan mendesak untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi sikap dan niat individu untuk memboikot merek yang terkait dengan konflik tersebut. Variabel yang diteliti mencakup media exposure, dan intention to boycott. Metode purposive sampling digunakan untuk memilih responden dengan pemahaman isu Palestina dan kekuatan pembelian signifikan. Data dianalisis dengan SEM dengan menggunakan software AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media exposure berpengaruh positif terhadap intention to boycott.
Analisis Eksistensi Kontrol Optimal pada Model Ramsey-Cass-Koopmans dengan Pertumbuhan Jumlah Tenaga Kerja Tidak Konstan
Pertumbuhan ekonomi dapat diartikan sebagai kenaikan jangka panjang dalam kemampuan dari suatu negara untuk menyediakan semakin banyak jenis barang-barang ekonomi kepada penduduknya. Peningkatan pengeluaran konsumsi mendorong berkembangnya produksi barang dan jasa. Salah satu faktor yang memengaruhi pengeluaran konsumsi adalah utilitas atau nilai guna yang diperoleh dari kegiatan mengonsumsi barang atau jasa. Sehingga penting untuk mengetahui tingkat utilitas konsumsi dalam suatu produksi. Masalah yang terkait dengan pertumbuhan ekonomi berdasarkan utilitas dapat diselesaikan dengan model Ramsey menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas. Model ini digunakan untuk memaksimalkan utilitas konsumsi yang terikat pada modal melalui kendala dinamis. Oleh karena itu, dilakukan analisa model Ramsey-Cass-Koopmans pada pertumbuhan ekonomi dengan pertumbuhan jumlah tenaga kerja tidak konstan, eksistensi kontrol optimal, kontrol optimal menggunakan Metode Langsung dan Tidak Langsung dengan kontrol berupa konsumsi per kapita, simulasi penyelesaian secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Berdasarkan hasil analisa model didapat bahwa model Ramsey-Cass-Koopmans dengan pertumbuhan tenaga kerja tidak konstan terbukti memiliki solusi positif dan unik, kontrol konsumsi per kapita pada model Ramsey-Cass-Koopmans dengan pertumbuhan tenaga kerja tidak konstan terbukti eksis. Setelah dilakukan kontrol optimal dengan Metode Langsung dan Tidak Langsung, terbukti kontrol berupa konsumsi per kapita dapat memaksimalkan utilitas konsumsi
Peramalan Kualitas Udara di Surabaya menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA)
Pada tahun 2021, Surabaya meraih penghargaan di ASEAN ESC pada kategori Udara Terbersih Kota Besar, na-mun pada Juni 2022, Surabaya menduduki 10 kota dengan kua-litas udara terburuk di Indonesia. Oleh karena itu, diduga kua-litas udara di Surabaya mengalami fluktuasi sehingga perlu di-lakukan analisis peramalan. Pada penelitian ini akan digunakan model VARIMA untuk meramalkan kualitas udara di Surabaya menggunakan PM10, NO2, dan O3. Hasil yang didapatkan ada-lah pada tanggal 10 April hingga 10 Oktober, konsentrasi PM10 berada di kategori baik hingga sedang, namun beberapa kali masuk pada kategori tidak sehat, yaitu pada tanggal 12 April, 31 Mei, 2 Juni dan tertinggi berada pada tanggal 3 Juni. Kon-sentrasi NO2 berada pada kategori baik hingga sedang, namun pada tanggal 31 Mei berada pada kategori tidak sehat. Konsen-trasi O3 berada pada kategori baik. Peramalan kualitas udara di Surabaya pada tanggal 11 Oktober hingga 25 Oktober 2022 menggunakan model VARIMA (3,1,0) menunjukkan bahwa konsentrasi PM10 berada pada kategori sedang sedangkan kon-sentrasi NO2 dan O3 berada pada kategori baik, sehingga ting-kat kualitas udara masih dapat diterima pada kesehatan manu-sia, hewan, dan tumbuhan
Elemen Visual Ilustrasi Post Decorative Project Karya Pageh Usianto
Elemen visual merupakan komponen dasar yang digunakan dalam seni dan desain untuk menciptakan karya-karya yang memvisualisasikan ide, emosi dan pesan. Pemanfaatan elemen visual mampu membentuk komposisi harmonis dan menghasilkan respon bagi khalayak sasaran. Di mana, ilustrasi merupakan salah satu unsur dalam desain komunikasi visual yang memanfaatkan elemen visual. Ilustrasi dibentuk dari beberapa unsur yaitu garis, bidang dan warna yang digunakan dalam mengkomunikasikan sebuah karya desain. Ilustrasi post decorative project merupakan karya desain berupa ilustrasi dengan gaya gambar post decorative. Ilustrasi ini dibuat oleh desainer Pageh Usianto. Di mana, desainer merepresentasikan ilustrasi ini dengan menampilkan karakter dan nilai-nilai kebudayaan Bali dengan bentuk geometri serta perpaduan warna yang memiliki ciri khas tersendiri. Hal ini yang menjadi tujuan dari penelitian ini dengan melihat elemen visual yang terdapat pada ilustrasi post decorative project. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan dana metode analisis data. Metode pengumpulan data dengan melakukan pengumpulan data primer dan sekunder. Data primer bersumber dari observasi dan wawancara dengan Pageh Usianto . Sedangkan data sekunder bersumber dari literatur internet. Metode analisis data bersumber dari metode kualitatif dengan memahami fenomena elemen visual dari ilustrasi post decorative project. Hasil penelitian menunjukkan ilustrasi post decorative project dominan menggunakan garis lurus, garis lengkung, garis majemuk dan garis gabungan. Pada elemen bidang, ilustrasi ini terdapat penggayaan melalui adanya distorsi dan deformasi yang menyederhanakan bentuk objek dan menggambarkan dengan identitas tertentu yang mewakili karakter hasil interpretasi. Pewarnaan pada ilustrasi ini mengaplikasikan warna-warna dari jaje sarad dan ratatouille yang dibuat lebih soft sehingga dominan warna pastel
Peramalan Harga Bitcoin Ethereum, dan Binance Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan Variabel Eksogen
Pada era sekarang ini, perkembangan tekonologi berpengaruh ke semua sektor, termasuk sektor ekonomi dan finansial. Salah satu hasil dari perkembangan tekonologi pada sektor finansial adalah munculnya cyrptocurrency atau sering disebut dengan mata uang digital. Cryptocurrency adalah mata uang yang tidak memiliki wujud fisik seperti uang pada umumnya. Saat ini sudah terdapat banyak jenis dari cryptocurrency, seperti Bitcoin, Ethereum, Binance, Doge dan masih banyak lagi. Karena nilai dari cryptocurrency yang sangat fluktuatif, pada penelitian ini akan dilakukan analisis untuk peramalan harga pada Bitcoin, Ethereum dan Binance, yang merupakan tiga cryptocurrency dengan marketcap terbesar saat ini. Metode yang nantinya akan digunakan adalah metode ARIMA untuk peramalan Bitcoin, Ethereum dan Binance dan metode ARIMAX untuk peramalanan Bitcoin, Ethereum dan Binance dengan pengaruh variable eksogen. Setelah dilakukan analisis, didapatkan bahwa metode ARIMAX menghasilkan nilai RMSE dan MAPE yang lebih kecil dibandingkan metode ARIMA sehingga metode yang terbaik untuk digunakan adalah metode ARIMAX, tetapi semua model yang didapatkan baik dengan metode ARIMA dan ARIMAX masih belum memenuhi uji asumsi berdistribusi normal, sehingga model yang belum bisa dikatakan baik untuk digunakan dalam peramalan harga penutupan Bitcoin, Ethereum, dan Binance. Dari model yang didapatkan, nilai MAPE dari seluruh model, baik pada data training maupun data testing, berada di bawah 10, sehingga dapat dikatakan bahwa model yang didapatkan baik dalam meramalkan Bitcoin, Ethereum, dan Binance
Pengukuran Estimasi Value at Risk Menggunakan Metode Monte Carlo Simulation dan Pendekatan ARIMA GARCH pada Saham Bluechip dan Smallcap
Melakukan investasi pada saham mempunyai risiko yang cukup tinggi sehingga seorang investor harus melakukan perhitungan terhadap besarnya risiko berinvestasi pada sebuah saham serta mengukurnya. Value at Risk digunakan sebagai sebuah alat untuk mengukur risiko. Investor dapat menilai potensi keuntungan dan kerugian berdasarkan return saham. Namun, data return yang digunakan biasanya tidak berdistribusi normal, sehingga pendekatan mean dan varian untuk menghitung Value at Risk tidak dapat digunakan. Oleh karena itu, digunakan metode Monte Carlo Simulation yang dapat memberikan hasil return bangkitan simulasi yang memiliki distribusi normal. Selain itu, nilai saham mempunyai sifat stokastik dan bervolatilitas tinggi sehingga dilakukan estimasi Value at Risk menggunakan metode ARIMA-GARCH. Kemudian, untuk menguji validitas dari model pada Value at Risk ini, kita harus melakukan sebuah uji yang dinamakan uji backtesting. Uji backtesting yang digunakan yaitu Kupiec test. Pada penelitian ini, digunakan data saham perusahaan blue chip yaitu PT. MAP Aktif Adiperkasa Tbk. (MAPA) dan data saham perusahaan small cap yaitu PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. (ICBP.JK). Data yang digunakan memiliki periode 2 maret 2020 hingga 30 maret 2023 sebanyak 754 data. Pada estimasi value at risk menggunakan metode monte carlo simulation menggunakan Kupiec Test dikatakan valid dan sudah dapat dikatakan bahwa hasil estimasi Value at Risk dapat menggambarkan data aktual. Sedangkan pada estimasi value at risk menggunakan metode ARIMA GARCH menggunakan Kupiec Test dikatakan tidak valid dan belum dapat dikatakan bahwa hasil estimasi Value at Risk dapat menggambarkan data aktual
Produksi Biosurfaktan oleh Khamir TPSL Pendegradasi Minyak Mentah
Biosurfaktan merupakan senyawa aktif permukaan (Surface Active Agent) yang dihasilkan oleh bakteri dan khamir. Biosurfaktan diproduksi dan dilepaskan baik ke ekstraseluler maupun melekat pada permukaan sel. Secara struktural, biosurfaktan tersusun atas senyawa dengan sifat amfifilik yang memilik gugus polar (hidrofilik) dan gugus non polar (hidrofobik). Dengan struktur yang demikian, biosurfaktan mampu meningkatkan kelarutan suatu senyawa. Senyawa hidrokarbon merupakan senyawa hidrofobik yang dapat mencemari lingkungan pada jangka panjang karena proses degradasinya yang lambat. Pemanfaatan mikroorganisme indigenous dari wilayah cemaran minyak mentah telah banyak diteliti terutama terkait kemampuan dalam mendegradasi minyak mentah Salah satu khamir potensial pendegradasi minyak mentah adalah isolat khamir TPSL dapat membentuk emulsi pada kultur degradasi minyak mentah. Penelitian ini bertujuan mengetahui produktivitas biosurfaktan oleh khamir TPSL dan korelasinya dengan kerapatan sel khamir selama masa inkubasi. Pengamatan dilakukan pada hari ke-0, 10, 20, dan 30 masa inkubasi. Data dianalisis menggunakan Spearman Correlation Test dan Two Way Anova. Penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat korelasi secara signifikan antara kerapatan sel dan produktivitas biosurfaktan, namun fase pertumbuhan terbukti berpengaruh terhadap produksi biosurfaktan, namun produksi biosurfaktan mengikuti fase pertumbuhan khamir. Isolat khamir TPSL, kerapatan sel pada hari ke-30 mencapai nilai 2,28 x 106 CFU/mL dan produksi biosurfaktannya hanya sebanyak 16,69 g/L
Pemodelan Faktor-Faktor Mempengaruhi Indeks Gini di Provinsi Sumatera Utara dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated
Indeks Gini merupakan pengukuran ketimpangan distribusi pendapatan di masyarakat. Ketimpangan pendapat-an perlu dikurangi karena dapat membahayakan pertumbuhan perekonomian. Provinsi Sumatera Utara adalah provinsi deng-an kontribusi perekonomian yang besar di Indonesia sehingga ketimpangan pendapatan yang dapat membahayakan pertum-buhan perekonomiannya dapat membahayakan pertumbuhan perekonomian Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk memo-delkan faktor-faktor yang diduga berpengaruh pada Indeks Gini di 33 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2021. Metode yang digunakan adalah Regresi Non-parametrik Spline Truncated diakibatkan sifat nonparametrik dari data yang digunakan. Dari analisis yang dilakukan, dengan menggunakan Generalized Cross Validation (GCV), didapatkan hasil bahwa model dengan kombinasi knot 3-1-3-3 merupakan model terbaik. Pada model tersebut, keempat parameter yang diduga mempengaruhi Indeks Gini, yakni Persentase Penduduk Miskin, Pertumbuhan Ekonomi, PDRB ADHK 2010.dan Ting-kat Pengangguran Terbuka terbukti berpengaruh signifikan se-cara statistik terhadap Indeks Gini di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2021 dengan koefisien determinasi sebesar 89,79 persen