Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Pemodelan Jumlah Ekspor Ikan Tuna Sirip Kuning ke Pasar Jepang
No full textSektor perikanan Indonesia memiliki komoditas eks-por unggulan yang banyak diminati di pasar internasional, de-ngan salah satu komoditas unggulan, yaitu ikan tuna. Indonesia merupakan produsen ikan tuna terbesar di dunia dengan produksi terbesar, yaitu jenis ikan tuna Sirip Kuning. Pasar internasional utama Indonesia dalam mengekspor ikan tuna adalah Jepang. Negara Jepang merupakan salah satu negara dengan tingkat konsumsi ikan per kapita tertinggi di dunia, hal itu menyebabkan permintaan akan ikan tuna Indonesia menja-di tinggi. Banyaknya permintaan ekspor tuna disebabkan oleh konsumsi ikan dunia yang terus mengalami peningkatan setiap tahunnya khususnya ke negara Jepang. Hal ini berdampak pa-da produksi ikan tuna Sirip Kuning yang berfluktuasi. Sehingga peramalan jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning sangat dibu-tuhkan bagi pemerintah untuk menentukan kebijakan dalam penyediaan tuna Sirip Kuning. Peramalan dilakukan untuk me-ngetahui jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning pada periode mendatang menggunakan metode peramalan ARIMA. Hasil pe-nelitian menunjukkan bahwa jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang tertinggi pada bulan November 2014 dan terendah pada bulan Desember 2016. Rata-rata ekspor ter-tinggi berdasarkan bulan pada tahun 2014 hingga 2022, yaitu bulan Desember. Model ARIMA yang terbaik untuk meramal-kan jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang adalah ARIMA (1,0,0). Akurasi model tersebut dilakukan menggunakan nilai RMSE sebanyak 6,63 dan MAPE sebanyak 30,39% sehingga akurasi model ini dikatakan cukup baik. Hasil ramalan model terbaik dilakukan untuk meramalkan periode bulan Januari hingga Desember 2023 dengan pendugaan jum-lah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang mempunyai tren yang menurun, di mana jumlah ekspor tertinggi terjadi bulan Januari dan paling rendah bulan Desember
Analisis Model SEIR pada Penyebaran Penyakit Campak dengan Kontrol Optimal Pengobatan dan Penyuluhan
Full text linkSalah satu penyakit menular yang memiliki tingkat penularan sangat tinggi adalah campak. Penyakit ini berdam-pak negatif terhadap kesehatan, seperti tingkat kesakitan yang cukup parah serta memiliki angka mortalitas yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan analisis model matematika dengan ken-dali optimal untuk membantu mengendalikan penyebaran virus campak di periode mendatang. Dalam tugas akhir ini, model SEIR penyebaran campak dianalisis untuk mencapai tujuan pe-ngurangan populasi manusia yang terinfeksi melalui pengenda-lian penyebaran penyakit, yang mencakup kontrol pengobatan dan penyuluhan. Dalam analisis model, terdapat dua titik kese-imbangan yang diidentifikasi, yaitu titik keseimbangan bebas penyakit K_b dan titik keseimbangan tidak bebas penyakit atau endemik K_b. Untuk menilai potensi penyebaran penyakit dalam suatu populasi, maka dilakukan perhitungan bilangan repro-duksi dasar R_0. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai R_0<1, yang mengindikasikan bahwa penyebaran virus akan menga-lami penurunan. Selanjutnya, kontrol optimal diselesaikan menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin dan simulasi nu-merik dengan metode Runge-Kutta untuk menghasilkan grafik yang menggambarkan dinamika penyebaran penyakit campak selama periode 20 bulan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan kontrol dapat menurunkan laju penularan infeksi, sehingga mengurangi jumlah orang yang terpapar dan terinfek-si campak
Analisis Kapabilitas Proses Produksi Automotive Safety Belt di PT Koko Metal International
Full text linkTercatat dalam laporan statistik Indonesia 2023 yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik, selama periode 2012 hingga 2022 jumlah mobil penumpang di Indonesia bertambah seba-nyak 65%. PT. Koko Metal International merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang dapat memproduksi komponen otomotif. Salah satu komponen otomotif yang konstan dipro-duksi perusahaan di setiap bulannya adalah automotive safety belt model upper stay CTR BGK120547D. Perusahaan meng-identifikasi kualitas produk dengan cara visual, yaitu cacat dan tidak cacat. Belum pernah dilakukan analisis kapabilitas proses secara mendalam. Untuk mengontrol dan mengetahui kualitas proses produksi dapat dianalisis menggunakan peta kendali p. Untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan ketidak-sesuaian hasil produk dapat dianalisis menggunakan diagram sebab akibat. Data fase 1 adalah data jumlah produk cacat sela-ma periode bulan Januari hingga Desember 2021. Sedangkan data fase 2 adalah data di bulan Januari hingga Desember 2022. Proses dikatakan kapabel jika proses terkendali secara statistik dan memiliki indeks kapabilitas proses (P ̂_pk^(% )) lebih dari satu. Proses produksi yang kapabel pada fase 1 adalah proses potong, piercing, pukul, bending 1, dan bending 2 dengan P ̂_pk^(% ) secara ber-urutan adalah 1,01; 1,05; 1,02; 1,07; dan 1,05. Pada fase 2, proses yang kapabel adalah proses potong, pukul, dan bending 2 dengan P ̂_pk^(% ) secara berurutan adalah 1,02; 1,01; dan 1,01 . Se-dangkan, proses yang belum kapabel adalah proses welding pada fase 1 dengan P ̂_pk^(% ) 0,99; serta proses piercing, bending 1, dan welding pada fase 2 dengan P ̂_pk^(% ) ketiga proses tersebut ada-lah 0,99. Faktor penyebab kecacatan produk adalah faktor ling-kungan, metode, material, manusia, dan mesin. Namun, penye-bab utama dari kecacatan produk adalah faktor manusia. Ope-rator kurang teliti dan kurang menjaga kebersihan saat meng-operasikan mesin
Penerapan Metode Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average - Support Vector Regression (ARIMA-SVR) dalam Peramalan Harga Bitcoin
Full text linkPada era saat ini, kemajuan teknologi berkembang pesat, termasuk di sektor ekonomi dan keuangan. Salah satu inovasi penting adalah cryptocurrency seperti Bitcoin, yang di-dukung oleh teknologi blockchain yang meningkatkan trans-paransi dalam pelacakan pembayaran digital. Meskipun memi-liki risiko tinggi, Bitcoin juga menawarkan potensi keuntungan besar jika dikelola dengan baik. Dengan jumlah Bitcoin yang terbatas dan nilai tukarnya yang cenderung meningkat, analisis fluktuasi harga Bitcoin menjadi penting untuk mengurangi risiko investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan harga Bitcoin menggunakan model ARIMA untuk menangkap pola linear, SVR untuk menangkap pola non linear, dan model Hybrid ARIMA-SVR. Keakuratan model dievaluasi menggunakan RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan model ARIMA(1,1,1) menghasilkan RMSE 850,92 dan MAPE 1,559%, sementara SVR dengan kernel RBF menghasilkan RMSE 841,14 dan MAPE 1,516%. Model hybrid ARIMA-SVR dengan ARIMA(1,1,0) menghasilkan RMSE 832,90 dan MAPE 1,510%, menjadikannya yang terbaik untuk meramalkan harga Bitcoin selama 7 hari ke depan. Namun, masalah time lag yang terjadi perlu diperhatikan meskipun akurasi model tinggi, karena me-nyebabkan prediksi sering kali terlambat sehingga dapat me-ngurangi validitas peramalan
Prediksi Pergerakan Naik Turun Harga Saham Berdasarkan Headline Berita Menggunakan Support Vector Machine Dan Naive Bayes Classifier
Full text linkSaham merupakan bentuk kepemilikan dalam perusahaan yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi dan kinerja perusahaan. Penelitian ini memprediksi harga saham SMGR.JK dengan menggunakan skor sentimen dari judul berita di situs bisnis.com dan Google News dan Google News serta fitur time-series harga saham, diklasifikasikan menjadi kategori naik dan turun berdasarkan pendekatan abnormal return. Dalam penelitian ini, model Support Vector Machine (SVM) dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak linear dan kemampuannya yang terbukti unggul dalam klasifikasi kompleks. Di sisi lain, Naive Bayes Classifier (NBC) dipilih karena kesederhanaannya dan kecepatan komputasinya yang efisien, meskipun tidak selalu mampu menangani data non-linear dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM secara konsisten mengungguli NBC baik pada data pelatihan maupun pengujian. Pada data pengujian, model SVM mencapai akurasi sebesar 72,88%, presisi 72,86%, recall 72,91%, dan F1-score 72,88%. Keberhasilan model SVM dalam mencapai hasil ini menunjukkan kemampuannya dalam memberikan prediksi yang akurat dan konsisten. Selain itu, hasil prediksi SVM pada tanggal 29 Desember 2023 terbukti sesuai dengan pergerakan harga saham aktual pada tanggal tersebut. Meskipun model SVM menunjukkan performa yang baik, penting untuk melakukan analisis lebih lanjut dengan data yang lebih luas dan periode waktu yang lebih panjang untuk memastikan keandalan dan efektivitas model ini dalam jangka panjang. Evaluasi berkelanjutan akan membantu mengidentifikasi potensi perbaikan dan memastikan bahwa model tetap relevan dengan kondisi pasar yang berubah
Motion Grafik sebagai Media Penyebaran Informasi Pencegahan dan Penanganan Seksual di Perguruan Tinggi
Full text linkKekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi mencapai puncaknya di tahun 2021. Hingga akhirnya pemerintah melalui Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi mengeluarkan Peraturan Menteri Nomor 30 tahun 2021 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual (PPKS) di Perguruan Tinggi. Selain itu pemerintah juga membuat video kampanye anti kekerasan seksual sebagai upaya penanggulangan. Namun dari segi jumlah dan kualitas kontennya dirasa belum cukup untuk menjangkau 4.600 kampus yang tersebar di seluruh provinsi Indonesia. Salah satu media yang efektif dan mempunyai jangkauan lebih luas adalah dengan menghadirkan video kampanye yang berbentuk motion grafik. Selain memuat info lengkap, video jenis ini dapat mempermudah penonton untuk mengingat isi video, karena gerakan grafis mampu menarik perhatian penonton dan menahan mereka untuk melihat video hingga selesai. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan memanfaatkan data studi pustaka terkait PPKS. Pembuatan video menggunakan tiga tahap produksi yaitu Pra Produksi, Produksi dan Pasca Produksi. Proses Pra Produksi termasuk perekaman naskah oleh voice over, pembuatan storyboard dan aset 2 dimensi, kemudian tahap Produksi meliputi editing suara, penyatuan visual dan suara, penambahan musik dan filter gambar. Tahap Pasca Produksi termasuk penyebaran video melalui sosial media. Hasil akhir penelitian ini berupa video motion grafik sebagai media kampanye PPKS di Perguruan Tinggi
Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi AKI Menggunakan Regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan Zero and One Inflated Poisson (ZOIP)
Full text linkMasa kehamilan merupakan periode yang rentan bagi kesehatan ibu dan janin. Kematian ibu menjadi penyebab utama kematian pada wanita usia 15-49 tahun, dengan lebih dari setengah juta wanita meninggal setiap tahunnya akibat komplikasi kehamilan. Angka Kematian Ibu (AKI) digunakan sebagai indikator utama perkembangan kesehatan. Menurut WHO, sekitar 287.000 perempuan meninggal karena komplikasi kehamilan pada tahun 2020. Di Indonesia, khususnya Surabaya, AKI masih tinggi pada awal 2023, tidak memenuhi target Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) sebesar 183 per 100.000 kelahiran hidup pada tahun 2024. Misalnya, Kecamatan Kenjeran yang memiliki nilai AKI yang tergolong tinggi. Regresi linear sering digunakan dalam menganalisis isu AKI, namun ketidakakuratan sering terjadi pada data dengan kelebihan nilai nol. Oleh karena itu, model Generalized Linear Model (GLM) seperti Zero-Inflated Poisson (ZIP) dan Zero-and-One-Inflated Poisson (ZOIP) diperkenalkan untuk mengatasi tantangan ini. Penelitian ini menggunakan data AKI di Surabaya tahun 2022 untuk membandingkan model regresi ZIP dan ZOIP dalam menganalisis AKI, dengan tujuan memberikan wawasan lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan ibu di Surabaya. Analisis regresi pada data AKI dilakukan menggunakan metode ZIP dan ZOIP. Parameter dari model digunakan untuk mengetahui signifikansi setiap prediktor terhadap AKI. Estimasi parameter regresi ZOIP menggunakan algoritma MLE dan EM. Variabel prediktor dengan estimasi parameter yang signifikan pada model regresi ZIP adalah ibu hamil mendapatkan TTD, dan rasio bidan per 100.000 penduduk. Sedangkan pada model regresi ZOIP, hanya parameter intercept yang berpengaruh signifikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode regresi ZIP lebih baik dibandingkan ZOIP dengan nilai AIC 57,596 dibandingkan 110,31
Analisis Pengaruh Makroekonomi terhadap Saham Sektor Perbankan menggunakan Autoregressive Distributed-Lag dan Estimasi Risiko Berdasarkan Value at Risk
Full text linkVariabel makroekonomi adalah faktor besar yang mempengaruhi kondisi ekonomi suatu negara secara keseluruhan. Perbankan adalah industri yang sangat mudah terpengaruh dengan kebijakan makroekonomi. Pada penelitian ini dipelajari pengaruh variabel makroekonomi terhadap harga saham sektor perbankan dan bagaimana risiko yang mungkin dihadapkan pada investor. Variabel makroekonomi yang digunakan adalah jumlah uang beredar, inflasi, suku bunga, dan nilai tukar mata uang Rupiah terhadap Dolar US pada periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Data yang dianalisis mencakup saham dari sektor perbankan pada perusahaan PT Bank Central Asia Tbk. (BBCA), PT Bank Rakyat Indonesia(Persero) TBK. (BBRI), PT Bank Negara Indonesia Tbk. (BBNI), dan PT Bank Mandiri Tbk. (BMRI). Metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL) digunakan untuk memahami hubungan jangka panjang antara variabel makroekonomi dan return saham. Dalam penelitian jangka pendek dan panjang, diketahui bahwa pergerakan harga saham sektor perbankan dipengaruhi secara signifikan oleh jumlah uang beredar dan kurs mata uang Rupiah terhadap Dolar US. Metode Value at risk digunakan untuk menganalisis bagaimana nilai risiko yang mungkin terjadi Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang variabel makroekonomi dan risiko terhadapnya. Penelitian ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo dan historis untuk mengukur atau menganalisis VaR pada aset tunggal dan portofolio dari saham BBCA, BBRI, BBNI, dan BMRI untuk mengetahui nilai resiko atau estimasi kerugian maksimum dari saham tersebut. Perhitungan VaR pada aset tunggal dan portofolio bertujuan untuk mengetahui risiko mana yang lebih besar diantara berinvestasi pada aset tunggal atau pada aset gabungan yang dibentuk dalam portofolio. Diperoleh hasil perbandingan aset tunggal dan porotofolio dari saham sub sektor rokok menunjukkan dengan menggunakan masing-masing metode jenis investasi pada portofolio menghasilkan nilai VaR terendah yaitu sebesar 5,56% dengan tingkat kepercayaan 90% dan 7,52% pada tingkat kepercayaan 95%. Implikasi dari temuan ini dapat memberikan panduan bagi investor, pemerintah dalam kebijakan moneter, serta pelaku pasar dalam mengambil keputusan yang lebih berbasis risiko
Peramalan Volume Impor Gula Nasional Berdasarkan Produksi Gula dari Perkebunan Tebu Indonesia
Full text linkIndonesia setiap bulan masih melakukan impor gula yang seharusnya sebagai negara agraris mampu untuk menca-pai swasembada gula. Pada kenyataannya, produksi gula Indo-nesia belum mampu memenuhi kebutuhan gula nasional, se-hingga pemerintah melakukan upaya dengan mengadakan im-por gula. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan volume impor gula untuk mengurangi kerugian ekonomi negara akibat impor gula yang berlebihan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan karakteristik, mendapatkan model, dan mendapatkan hasil ramalan volume impor yang diharap-kan dapat membantu pemerintah dalam menentukan kebijakan untuk mengatasi ketersediaan gula nasional. Metode peramalan yang digunakan adalah metode fungsi transfer dan didapatkan model terbaik untuk meramalkan volume impor gula, yaitu b = 35, r = 0, s = 0 menyatakan bahwa produksi gula Indonesia pada 35 sebelumnya mempengaruhi volume impor gula. Hasil ramal-an volume impor gula periode Januari 2023 hingga Desember 2024 menunjukkan bahwa volume impor gula pada tahun 2023 tertinggi terjadi pada bulan Juli sebesar 488.991,31 ton dan volume impor gula terendah terjadi pada bulan Januari sebesar 190.251,09 ton. Sedangkan pada periode tahun 2024 volume im-por gula tertinggi terjadi pada bulan Juli sebesar 485.337,60 ton dan volume impor gula terendah terjadi pada bulan November sebesar 263.629,50 ton
Perancangan Hunian Vertikal Berbasis Ritme Sirkadian untuk Pekerja Komuter
Full text linkUrban sprawl menghadirkan tantangan baru dalam perancangan arsitektur, khususnya dalam menjaga kualitas istirahat bagi pekerja komuter. Fenomena perjalanan panjang yang melelahkan menjadi salah satu alasan untuk menciptakan solusi desain yang mendukung kehidupan sosial yang sehat dan istirahat yang memadai. Penelitian ini berfokus pada desain hunian vertikal yang secara khusus mengintegrasikan sistem sirkadian manusia untuk meningkatkan kualitas tidur dan ritme biologis yang sehat. Melalui pendekatan desain yang berpusat pada manusia, penelitian ini bertujuan untuk tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional dan estetika, tetapi juga untuk menciptakan ruang yang mampu mengoptimalkan kesejahteraan fisik dan mental pekerja komuter. Integrasi prinsip Desain Berpusat pada Manusia memastikan bahwa desain hunian ini responsif terhadap kebutuhan fisiologis dan psikologis pengguna, termasuk pengaturan cahaya dan ventilasi yang mendukung ritme sirkadian. Dalam upaya ini, penelitian akan menganalisis teori terkait sistem sirkadian dan penerapannya dalam konteks desain arsitektur. Hasil dari desain ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas tidur dan kesejahteraan hidup para penghuninya, sehingga mereka dapat menghadapi rutinitas harian dengan lebih baik