Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Green Human Resource Management Pada Konteks Keberlanjutan Dalam Industri Kesehatan : R Biblioshiny
Get PDFKesadaran akan isu keberlanjutan semakin meningkat di berbagai sektor industri, di mana organisasi yang menerapkan praktik-praktik ini dianggap sebagai elemen kunci dalam membangun perekonomian mandiri dengan memanfaatkan sumber daya secara efisien. Oleh karena itu, penelitian ini akan membahas pengembangan penelitian pengelolaan Green Human Resource Management (Green HRM) dalam konteks keberlanjutan pada industri kesehatan dengan menggunak an R Biblioshiny. Hasil dari penelitian ini menemukan sebanyak 89 artikel yang diperoleh dari Scopus. Selanjutnya, diolah dengan Biblioshiny. Analisis scientific performance memeriksa kinerja publikasi data penelitian tahunan, sumber jurnal data penelitian, kontribusi negara, dan kinerja kutipan. Scientific performance dapat juga digunakan dalam penelitian di masa depan untuk fokus pada tema-tema Green HRM karena tema tersebut dapat dieksplorasi lebih dalam. Tema-tema tersebut mencakup aspek-aspek seperti healthcare, hospital, resource allocation. Penelitian di masa mendatang dapat diperluas dengan merujuk kepada database yang lebih beragam dan memanfaatkan perangkat lunak lainnya untuk menganalisis data secara lebih komprehensif
Klasterisasi Provinsi di Indonesia Berdasarkan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi dengan Pendekatan Algoritma K-Means dan DBSCAN
Get PDFKetimpangan pembangunan ekonomi antarwilayah masih menjadi isu strategis dalam pembangunan nasional Indonesia. Data menunjukkan kesenjangan signifikan dalam hal pendapatan (PDRB) dan persentase penduduk miskin antarprovinsi di Indonesia. Misalnya, PDRB per kapita DKI Jakarta 13-14 kali lipat lebih tinggi daripada Nusa Tenggara Timur pada tahun 2022. Sementara, persentase penduduk miskin di Papua dan Papua Barat mencapai 20-26% pada tahun 2022, jauh melampaui rata-rata nasional 9,36%. Ketimpangan pembangunan ini berpotensi melahirkan dampak negatif seperti konflik sosial dan melebarnya kesenjangan pembangunan ekonomi antarwilayah. Oleh karena itu, identifikasi pola ketimpangan antarwilayah sangat diperlukan agar intervensi kebijakan afirmatif dapat dirancang lebih spesifik dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan melakukan klasterisasi 34 provinsi di Indonesia ke dalam beberapa kelompok berdasarkan karakteristik serupa. Klasterisasi dilakukan menggunakan 2 algoritma clustering, yaitu K-means dan Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). K-means clustering dipilih karena kemampuannya melakukan klasterisasi data dalam jumlah besar secara efisien. Sementara DBSCAN mampu mengelompokkan data yang memiliki kepadatan tertentu dan mengidentifikasi data pencilan. Variabel yang digunakan dalam klasterisasi meliputi PDRB per kapita, persentase penduduk miskin, jumlah penduduk, IPM, dan tingkat pengangguran terbuka (TPT). Data bersumber dari publikasi resmi BPS tahun 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means clustering lebih unggul dalam mengklasterisasi provinsi di Indonesia dengan kombinasi variabel PDRB per kapita, Persentase Penduduk Miskin, Jumlah Penduduk, IPM, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berdasarkan metrik evaluasi Daevis Bouldin Index (DBI) dan Calinski Harabasz Index (CHI). Hasil ini konsisten dengan perhitungan Indeks Williamson yang mengindikasikan adanya ketimpangan pembangunan ekonomi di Indonesia
Analisis Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Perusahaan Perbankan Menggunakan Regresi Data Panel dan Teorema Bayes dengan Pendekatan Fraud Hexagon Theory
Get PDFLaporan keuangan merupakan komponen penting bagi perusahaan karena menyangkut kepercayaan dan penilaian publik terhadap perusaahan. Menyajikan laporan keuangan yang relevan, andal, mudah dipahami dan dapat dipertanggungjawabkan sudah adalah suatu keharusan bagi perusahaan. Namun, dalam realitanya banyak terdapat praktik kecurangan pada laporan keuangan yang dilakukan oleh manajemen perusahaan dengan motif atau faktor yang berbeda-beda. Tindakan ini tentu dapat merugikan beberapa pihak, salah satunya adalah investor yang ingin menanamkan modalnya pada perusahaan tersebut. Sehubungan dengan pengambilan keputusan oleh investor yang ingin menanamkan modal, maka diperlukan tindakan preventif agar tidak terjerumus pada laporan keuangan yang telah dimanipulasi. Tindakan preventif tersebut salah satunya adalah dengan melakukan deteksi dini. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan analisis deteksi kecurangan laporan keuangan dengan menggunakan Regresi Data Panel dan Teorema Bayes berdasarkan nilai dari Beneish M-Score Model serta faktor penyebab kecurangan pada laporan keuangan yang dianalisis dengan pendekatan Fraud Hexagon Theory. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data laporan keuangan tahunan perusahaan perbankan yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia periode 2019-2021. Berdasarkan hasil perhitungan M-Score didapatkan 41 dari total 90 sampel penelitian terdeteksi sebagai perusahaan yang melakukan manipulasi laporan keuangan, sedangkan 49 sampel sisanya tidak. Dengan pendekatan Fraud Hexagon Theory dan metode regresi data panel, didapatkan variabel Total Accrual to Asset (TATA) berpengaruh secara signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan, sedangkan variabel leverage ratio, change in directors, quality of external auditor, auditor change, CEO duality dan perusahaan BUMN yang memiliki proyek dengan pemerintah tidak berpengaruh signifikan terhadap model. Kemudian dari hasil perhitungan probabilitas dengan teorema bayes didapatakan faktor yang berpotensi paling tinggi menyebabkan fraudlent financial statement adalah Total Accrual to Asset (TATA)
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Menggunakan Metode Data Panel dan Backpropagation Neural Network
Get PDFPembangunan digunakan untuk mencapai tujuan bangsa dimana pertumbuhan ekonomi merupakan indikator utama penilaian keberhasilan pembangunan di suatu negara. Selain pertumbuhan ekonomi, indikator terpenting yang dapat menggambarkan keberhasilan pembangunan adalah peningkatan kualitas sumber daya manusia sehingga dalam perencanaan pembangunan, pembangunan manusia menjadi fokus utama. Pemerintah telah melakukan banyak upaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia sehingga pada tahun 1990, Human Development Report (UNDP) mengeluarkan sebuah gagasan mengenai tolak ukur untuk meningkatkan sumber daya manusia yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang IPM menduduki peringkat 130 dari 199 negara di dunia pada tahun 2022. Untuk meningkatkan IPM di Indonesia dengan mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh dalam peningkatan IPM, maka perlu dilakukan pemodelan pada data IPM. Metode yang dapat digunakan untuk pemodelan yaitu metode regresi data panel. Selain itu, terdapat pemodelan menggunakan metode jaringan saraf tiruan yaitu metode backpropagation neural network. Penelitian ini mengkaji metode regresi data panel dan metode backpropagation neural network untuk dibandingkan dan dipilih metode terbaik dalam pemodelan dengan data IPM. Pemilihan model terbaik dilihat dari nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang didapatkan dari masing-masing metode. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan data testing menunjukkan bahwa metode regresi data panel menghasilkan nilai MAPE sebesar 7,085% dan metode backpropagation neural network menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,391%. Sehingga, metode terbaik yang digunakan untuk pemodelan IPM adalah dengan metode backpropagation neural network
Pengendalian Kualitas Proses Produksi Air di PDAM Surya Sembada Kota Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol Max-MCUSUM
Get PDFAir merupakan kebutuhan manusia yang tidak dapat digantikan oleh unsur lain. Surabaya merupakan kota dengan jumlah penduduk tertinggi di Jawa Timur sehingga pemenuhan kebutuhan akan air di kota ini pun cukup tinggi. Kebutuhan manusia akan air tidak hanya pada kuantitas tetapi juga pada kualitasnya. Hal ini disebabkan kualitas air yang buruk dapat mendatangkan penyakit bagi manusia. Oleh sebab itu, akan dilakukan pengendalian kualitas terhadap proses produksi air bersih di PDAM Surya Sembada Kota Surabaya dengan menerapkan diagram kontrol Max-MCUSUM. Variabel yang digunakan pada penelitian ini meliputi 4 karakteristik kualitas air, yaitu sisa klor, kekeruhan (turbidity), pH, dan zat organik (KMnO4) yang masing-masing karakteristik kualitas memliki hubungan. Data penelitian dibagi menjadi dua fase pada periode musim kemarau. Analisis pada fase I didapatkan bahwa diagram belum terkendali secara statistik dimana terjadi pergeseran pada mean dan variabilitas proses sehingga diperlukan penanganan terhadap pengamatan yang out of control. Pada diagram kendali fase II ditemukan pengamatan yang out of control sehingga dapat dikatakan proses belum terkendali secara statistik dengan variabel penyebabnya yaitu kekeruhan dan pH. Berdasarkan hasil analisis kapabilitas proses secara univariat masih terdapat satu variabel yang belum memiliki tingkat kepresisian yang cukup baik dalam memenuhi spesifikasi perusahaan, yaitu sisa klor. Jika dilihat dari tingkat keakurasian, masih terdapat dua variabel yang memiliki kinerja tidak cukup baik, yaitu sisa klor dan kekeruhan. Sementara itu, pengukuran secara multivariat diperoleh bahwa proses belum kapabel karena kinerja proses belum memiliki keakurasian yang cukup baik secara keseluruhan dalam memenuhi spesifikasi perusahaan
Determinan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia 2011-2021
Get PDFKinerja pembangunan ekonomi sebuah negara salah satunya diukur dengan tingkat pertumbuhan ekonomi. Pembangunan ekonomi bertujuan menciptakan kesejahteraan masyarakat yang dihitung dengan Produk Domestik Bruto (PDB). Pertumbuhan ekonomi sendiri bermakna kenaikan kesejahteraan penduduk dalam suatu perekonomian. Pertumbuhan ekonomi terjadi akibat adanya akumulasi kapital, pertumbuhan tenaga kerja, dan kemajuan teknologi. Akumulasi kapital sebagai konsep stok bisa meningkat karena adanya investasi asing maupun domestik, serta belanja pemerintah khususnya dalam bentuk belanja investasi. Selain itu, terdapat variabel kontrol yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yaitu angka kemiskinan. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan alat analisis regresi data panel, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan atau faktor penentu pertumbuhan ekonomi di Indonesia selama periode 2011-2021. Hasil regresi data panel menunjukkan adanya perbedaan tingkat pertumbuhan ekonomi antar provinsi. Selain itu, variabel investasi asing, investasi domestik, pengeluaran pemerintah, dan angkatan kerja terbukti secara positif dan signifikan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Sedangkan, kemiskinan berpengaruh negatif bagi pertumbuhan ekonomi
Analisis Faktor-Faktor Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Spasial
Get PDFAnalisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyebaran COVID-19 di latar belakangi melalui sarana dari aspek daerah. Efek spasial dapat muncul dari satu area ke area lainnya. COVID-19 adalah virus baru yang ber-asal dari China dan telah menyebar ke seluruh dunia. Peneli-tian ini bertujuan untuk mengetahui pola spasial penyebaran COVID-19 di Jawa Timur menggunakan regresi spasial. Data yang digunakan adalah proporsi kasus terkonfirmasi positif COVID-19 per kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2021. Beberapa faktor diduga mempengaruhi pola penyebaran COVID-19 di Jawa Timur, antara proporsi penduduk yang sudah divaksin 1, proporsi tenaga medis, kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk usia di atas 60 tahun, dan proporsi pen-duduk penderita penyakit hipertensi. Metode yang digunakan adalah regresi spasial. Diharapkan penelitian ini dapat mem-berikan informasi mengenai model faktor-faktor penyebaran COVID-19 di Jawa Timur sehingga karakteristik penanganan-nya dapat disesuaikan dengan kondisi daerah yang terdampak. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bentuk model terbaik yaitu Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA) dengan variabel yang signifikan diantaranya kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk berusia di atas 60 tahun, dan proporsi penduduk penderita penyakit hipertensi
Perbandingan Model ARIMA dan Support Vector Regression untuk Peramalan Pinjaman Bank (BRI, Mandiri, BNI, BCA)
Get PDFPinjaman erat kaitannya dengan berjalannya pere-konomian dalam suatu negara. Sehubungan dengan itu, Bank adalah salah satu sumber yang memberikan pinjaman terhadap masyarakat, sehingga diperlukan peramalan untuk melihat besarnya pinjaman yang akan dikeluarkan oleh bank di masa depan. Selain untuk melihat besarnya pinjaman yang akan dikeluarkan oleh bank, peramalan tersebut juga dapat menjadi acuan untuk menciptakan produk-produk perbankan yang berkaitan dengan pinjaman. Peramalan volume pinjaman bank dilakukan terhadap empat bank terbesar di Indonesia antara lain Bank Rakyat Indonesia (BRI), Bank Mandiri, Bank Negara Indonesia (BNI), dan Bank Central Asia (BCA). Diperlukan metode peramalan yang akurat untuk melihat proyeksi pinjaman bank di masa depan sehingga pada penelitian ini dilakukan peramalan menggunakan perbandingan dua metode, antara lain ARIMA dan Support Vector Regression (SVR). ARIMA merupakan salah satu metode peramalan berbasis distribusi Normal. Sedangkan SVR merupakan salah satu machine learning yang bebas dari asumsi distribusi. Data yang digunakan adalah data pinjaman per bulan dari BRI, Bank Mandiri, BNI, dan BCA. Model terbaik yang didapatkan untuk peramalan pinjaman di BRI, Mandiri, BNI dan BCA adalah ARIMA dengan MAPE out sample masing-masing berturut-turut sebesar 0,82%;1,21%;1,09%;0,86%
Strategi Pengembangan Sustainable Livelihood Komunitas Lokal dalam Pemanfaatan Limbah Padat PT So Good Food Wonoayu Sidoarjo
No full textPerkembangan industri pengolahan makanan di Indonesia semakin meningkat tiap tahun nya. Kondisi ini dipicu oleh permintaan konsumen terhadap olahan makanan yang semakin beragam. Salah satu industri pengolahan makanan di Indonesia adalah PT So Good Food Wonoayu Sidoarjo. Perusahaan ini melakukan aktivitas produksi yang menghasilkan limbah. Salah satu limbah yang dihasilkan adalah limbah padat seperti jeroan, bulu, bangkai ayam, serta beberapa jenis sampah domestik seperti karton, plastik, dan kemasan sosis yang tidak memenuhi standar atau reject. PT So Good Food Wonoayu Sidoarjo, mengambil langkah proaktif untuk mengelola dan memanfaatkan limbah tersebut agar dapat menjadi nilai tambah bagi perusahaan. Salah satu tindakan yang dilakukan adalah dengan menjual limbah padat tersebut kepada komunitas lokal yang berada di sekitar pabrik. Limbah padat yang dihasilkan ini digunakan oleh komunitas lokal sebagai sumber penghidupan berkelanjutan atau sustainable livelihood. Langkah ini menyebabkan limbah yang sebelumnya dianggap sebagai sumber masalah bagi lingkungan dan masyarakat di sekitar dapat berubah menjadi aset dan juga modal penghidupan yang mampu untuk memberdayakan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik dalam pengumpulan data seperti observasi partisipatif yang mengharuskan peneliti melakukan observasi secara langsung, wawancara mendalam, dan studi pustaka/dokumen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa untuk memperoleh sustainable livelihood maka komunitas lokal perlu menerapkan strategi untuk mengelola aset penghidupan yang digunakan untuk menunjang aktivitas mereka dalam pemanfaatan limbah padat PT So Good Food Wonoayu Sidoarjo
Surga di Balik Sampah: Eksplorasi Konsep Rancangan Selubung Fasilitas Edukasi Pengolahan Sampah
Get PDFBangunan utilitas seperti fasilitas pengolahan sampah umumnya hanya berfokus pada pemenuhan persyaratan teknis dalam pembuatannya. Hal ini menjadi faktor utama dari berkurangnya kualitas visual fasilitas pengolahan sampah. Didukung dengan kegiatan pengolahan sampah di dalamnya, kehadiran fasilitas pengolahan sampah cenderung mengganggu estetika lingkungan sekitarnya. Dalam hal ini, rancangan Surga Sampah sebagai fasilitas pengolahan sampah berusaha menghadirkan daya tarik pada bangunan pengolahan sampah. Melalui kerangka kerja berbasis konsep, artikel ini akan mengulas konsep rancangan selubung bangunan yang dihadirkan pada rancangan Surga Sampah untuk mengeksplorasi potensi pemanfaatan sampah sebagai material arsitektur. Dalam hal ini, didapatkan berbagai variasi penggunaan material bahan sampah guna ulang dan daur ulang dengan konfigurasi tertentu yang disesuaikan dengan potensi dari setiap bahan sampah dapat mendukung penghadiran aspek keindahan, kenyamanan, dan kesenangan dari sebuah fasilitas pengolahan sampah untuk meningkatkan pengalaman edukasi sampah bagi pengunjung dalam bangunan