Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Pemodelan Efisiensi Investasi dengan Faktor Financial Distress dan Managerial Ability Menggunakan Regresi Data Panel dan Support Vector Regression
Get PDFPengukuran tingkat kemajuan dan perkembangan ekonomi suatu negara dapat dilihat dari pertumbuhan ekonominya. Berdasarkan data BPS angka Incremental Capital Output Ratio (ICOR) Indonesia dari tahun 2018-2020 bergerak fluktuatif. Nilai ICOR Indonesia pada tahun 2018 tercatat sebesar 6,72% lalu pada tahun 2019 mengalami peningkatan sebesar 6,87%. Kemudian pada tahun 2020 turun hingga -15,12%, kemudian di tahun 2021 meningkat sebesar 9,94% lalu menurun pada tahun 2022 sebesar 6,25%. Hal ini tentunya tidak baik bagi efisiensi investasi di Indonesia. Salah satu konsep penting dalam manajemen keuangan perusahaan adalah kesulitan keuangan atau financial distress, yang mengacu pada ketidakmampuan suatu perusahaan untuk memenuhi kewajiban keuangannya karena arus kas yang tidak mencukupi atau leverage yang tinggi. Faktor selanjutnya yang mempengaruhi efisiensi investasi yaitu kemampuan manajerial. Kemampuan manajerial merupakan faktor ekonomi yang signifikan dalam menentukan efisiensi investasi, yang pada gilirannya memengaruhi tingkat investasi yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodelkan efisiensi investasi dengan faktor financial distress dan managerial ability menggunakan metode Regresi Data Panel dan Support Vector Regression (SVR). SVR dipilih karena mampu menghasilkan model yang robust yaitu tahan terhadap pelanggaran asumsi-asumsi dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang berperan dalam efisiensi investasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari perusahaan sektor manufaktur berupa laporan keuangan dan tahunan dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel didapatkan model random effect yang menghasilkan nilai RMSE terkecil yaitu 0,049 dibandingkan dengan model yang lain. Pemodelan SVR pada data common menggunakan kernel linear didapatkan nilai RMSE terkecil sebesar 0,117, sedangkan dengan kernel RBF didapatkan nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 0,1227. Pemodelan SVR pada data fixed menggunakan kernel linear didapatkan nilai RMSE terkecil sebesar 0,120, sedangkan dengan kernel RBF didapatkan nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 0,1228. Oleh karena itu, dari metode-metode yang digunakan dapat disimpulkan bahwa model terbaik pada penelitian ini adalah random effect
Waste to Wellness: Fasilitas Pengolahan Sampah Modern
Get PDFForce-based framework merupakan kerangka berpikir desain untuk membantu proses perancangan, dengan menentukan langkah-langkah yang perlu dilakukan. Pemilihan kerangka berpikir ini karena objek dan lokasi perancangan memiliki potensi dan hambatan. Objek yang dirancang adalah fasilitas pengolahan sampah modern. Tujuannya untuk mengembangkan desain arsitektural fasilitas yang efisien dan berkelanjutan. Konsep desain yang digunakan adalah transprogramming. Dengan itu, fasilitas dapat digabung dengan fasilitas umum. Sehingga fasilitas tidak hanya sebagai fasilitas pengolahan saja, tetapi juga sebagai pusat edukasi, rekreasi dan komunitas. Metodologi yang digunakan berdasarkan force-based framework adalah melakukan analisis terlebih dahulu. Analisis yang dilakukan berasal dari kajian literatur, kajian preseden dan kajian terhadap proses pengolahan sampah. Lalu, analisis tersebut disintesiskan menjadi konsep sebagai respon arsitektural. Selain mempertimbangkan proses pengolahan sampah, aspek estetika, kenyamanan serta keamanan juga diperhatikan. Sehingga fasilitas dapat menjadi ruang yang menarik bagi masyarakat untuk belajar dan berpartisipasi dalam pengolahan sampah
Peramalan Indeks Harga Konsumen dan Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode Hybrid SSA-ARIMA dan Vector Autoregressive (VAR)
Get PDFIndeks Harga Konsumen (IHK) adalah salah satu indikator yang digunakan sebagai tolak ukur harga rata-rata dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Salah satu kelompok IHK yang termasuk dalam komponen kelompok yang mudah bergejolak (volatile food) adalah kelompok pengeluaran yaitu kelompok makanan, minuman, dan tembakau karena dipengaruhi oleh shocks. Perhitungan nilai IHK menjadi penting untuk dapat mengawasi pergerakan harga barang-barang yang dapat menjadi pemicu terjadinya inflasi atau deflasi sehingga harga barang yang tersedia di masyarakat menjadi lebih stabil dan terkontrol. Oleh karena itu, peramalan dan pemodelan pada nilai IHK penting untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan data IHK dan inflasi dengan metode Singular Spectrum Analysis (SSA)-Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang akurat. Metode SSA mampu mendekomposisi deret waktu asli menjadi suatu penjumlahan dari sejumlah kecil komponen independen seperti trend, musiman, dan noise, sementara metode ARIMA adalah salah satu metode yang sering digunakan dalam peramalan data runtun waktu karena mempermudah dalam penentuan model. Penelitian ini menggunakan data periode Januari 2014 - Desember 2023 dan penentuan model terbaik berdasarkan kriteria RMSE, MASE, dan MAE. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian adalah metode SSA-ARIMA lebih baik dalam melakukan peramalan data IHK dan Inflasi. Berdasarkan hasil VAR menunjukkan bahwa terdapat kointegrasi antara data IHK dan Inflasi yang menunjukkan adanya hubungan jangka panjang antara kedua variabel. Peramalan untuk satu tahun kedepan menunjukkan kenaikan nilai pada IHK dapat menyebabkan kenaikan nilai Inflasi
Perancangan Video Eksplanasi Hak Kekayaan Intelektual untuk Remaja Usia 15-18 Tahun
Get PDFPemahaman terhadap Hak Kekayaan Intelektual menjadi penting terlebih pada era ekonomi digital seperti saat ini. Tujuan akhirnya adalah agar dapat tercipta ekosistem kekayaan intelektual yang terdiri dari unsur kreasi, proteksi, dan utilisasi sehingga mampu menghadapi tantangan dan peluang ekonomi kreatif guna mewujudkan pilar kekayaan intelektual sebagai salah satu poros pendorong pengembangan ekonomi nasional. Pengenalan HKI dengan metode yang mudah melalui animasi eksplanasi yang dikemas secara menarik dan informatif diharapkan dapat mengenalkan konsep HKI kepada remaja sebagai generasi penerus bangsa. Dalam perancangan ini, metode yang digunakan adalah studi literatur, studi eksisting, studi eksperimental, depth interview, serta user testing. Perancangan ini menghasilkan video eksplanasi dengan teknik motion graphic dua dimensi yang berjudul โMengenal Hak Kekayaan Intelektualโ yang berisi pengertian, klasifikasi, contoh bentuk, serta manfaat HKI yang dikemas ringkas dan ringan untuk target audiens remaja usia 15-18 tahun. Hasil luaran video akan disalurkan melalui media YouTube untuk dapat menjangkau target audiens
Pengaruh E-Service Quality, Brand Image, Price Competitiveness, Product Quality, dan Subscription Plan terhadap Repurchase Intention (Studi Kasus : Pengguna Operator Seluler Generasi Y dan Z)
No full textKebutuhan masyarakat akan telekomunikasi terus meningkat setiap tahunnya. Masyarakat terbiasa melakukan komunikasi dengan menggunakan telekomunikasi. Berdasarkan kebutuhan itu, banyak perusahaan bermunculan untuk memanfaat peluang ini. Hal ini menimbulkan persaingan antar perusahaan yang mana para perusahaan berlomba-lomba untuk memberikan yang terbaik baik layanan, harga kompetitif yang diberikan, serta meningkatkan citranya, serta aspek kualitas produk dan perancangan untuk berlangganan. Apabila banyak aspek tidak sesuai, pelanggan akan mempertimbangkan niatnya untuk melakukan pembelian ulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh e-service quality, brand image, price competitiveness, product quality, dan subscription plan terhadap repurchase intention. Objek penelitian ini adalah brand operator seluler Telkomsel, Indosat, dan XL. Penelitian ini menggunakan pendekatan konklusif-kuantitatif dengan menggunakan metode analisis Multinomial Logistic Regression. Dari penyebaran kuesioner diperoleh 233 responden. Hasilnya diperoleh e-service quality dan product quality memiliki pengaruh semi-signifikan, price competitiveness dan subscription plan memiliki pengaruh signifikan, kemudian brand image berpengaruh negatif terhadap repurchase intention. Hasil repurchase intention pada masing-masing brand adalah Tekomsel sebesar 77.2%, Indosat sebesar 72.7%, dan XL sebesar 51.4%
Rumah Susun Produktif Ekonomi dengan Pendekatan Arsitektur Hibrid
Get PDFPertumbuhan penduduk Indonesia yang terus meningkat setiap tahun menyebabkan meningkatnya kebutuhan lahan di perkotaan. Hal ini tidak sebanding dengan jumlah lahan yang tersedia sehingga berdampak pada kurangnya kebutuhan hunian dan ruang usaha, khususnya bagi UMKM yang berperan penting dalam ekonomi nasional. Secara arsitektural pengkajian terkait teori bentuk dan fungsi (form and function) perlu dilakukan untuk memaksimalkan pemanfaatan lahan. Penelitian ini merancang Rumah Susun Produktif dengan konsep SOHO (Small Office, Home Office) di Surabaya menggunakan pendekatan arsitektur hibrid. Konsep arsitektur hibrid yang menggabungkan fungsi hunian dan produktif dalam satu bangunan dapat menjadi solusi efektif. Konsep ini memungkinkan integrasi fungsi hunian dan ruang usaha produktif dalam satu struktur vertikal yang fleksibel dan adaptif. Konsep desain yang diterapkan dalam perancangan mengedepankan prinsip yang memenuhi kebutuhan fungsional secara sosial dan utilitas sehingga dapaat meningkatkan kualitas hidup dan produktivitas penghuni
Peran Komunitas Lokal dalam Strategi Adaptasi dan Pengembangan Mitigasi Perubahan Iklim (Studi Kasus di Daerah Pesisir Kenjeran, Kota Surabaya)
Get PDFPerubahan iklim menyebabkan peningkatan insentisitas bencana alam. Berdampak pada pembangunan dan kondisi masyarakat rentan secara fisik, sosial, ekonomi, dan lingkungan. Masyarakat memberikan partisipasi aktif dengan menghasilkan upaya adaptasi dan mitigasi berbasis komunitas lokal terhadap perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran komunitas lokal dalam strategi adaptasi dan pengembangan mitigasi perubahan iklim di daerah pesisir Kenjeran, Kota Surabaya. Melalui pendekatan kualitatif, pengumpulan data primer dikumpulkan melalui wawancara in-depth interview dengan anggota komunitas lokal dan pemangku kepentingan terkait. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa komunitas lokal memainkan peran yang signifikan dalam menghadapi perubahan iklim di daerah pesisir. Melalui pengetahuan dan kearifan lokal yang mereka miliki, komunitas lokal mampu mengidentifikasi risiko dan ancaman yang dihadapi serta mengembangkan strategi adaptasi yang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi lokal. Komunitas lokal juga berperan dalam pengambilan keputusan dan pelaksanaan program adaptasi, serta memastikan bahwa tujuan adaptasi dan mitigasi tercapai dengan melibatkan seluruh anggota komunitas. Selain itu, faktor pendukung seperti kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah dan partisipasi aktif masyarakat juga memperkuat peran komunitas lokal dalam strategi adaptasi dan pengembangan mitigasi perubahan iklim. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang peran komunitas lokal dalam menghadapi perubahan iklim di daerah pesisir serta implikasinya terhadap pembangunan berkelanjutan. Rekomendasi untuk pemerintah Kota Surabaya adalah agar mengadakan evaluasi adaptasi dan mitigasi melalui pendekatan bottom-up untuk melahirkan kebijakan dan keputusan yang tepat untuk masyarakat lokal
Pengaruh Psychological Capital dan Employability Skills Terhadap Career Adaptability Pada Mahasiswa
Get PDFTingginya tingkat pengangguran di kalangan lulusan baru tetap menjadi perhatian utama permasalahan ketenagakerjaan. Hal ini terjadi akibat sumber daya manusia yang tersedia tidak mampu beradaptasi dengan kondisi karir yang dinamis baik dalam ketahanan menghadapi perubahan maupun keterampilan kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah menawarkan program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) yang bertujuan untuk memberikan pengalaman praktik langsung bagi siswa dalam meningkatkan keterampilan dan pengalaman sebelum masuki dunia karir. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh psychological capital dan employability skills terhadap career adaptability pada mahasiswa MSIB. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis secara rinci mengenai pengaruh variabel yang dibahas. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukan pada program dan menjadi informasi bagi perguruan tinggi mengenai pengembangan mahasiswa yang siap dalam dunia karir. Penelitian ini menggunakan jumlah sampel sebanyak 202 responden. Metode analisis pada penelitian yaitu Structural Equation Model Partial Least Square (SEM-PLS) dengan bantuan software SMART-PLS. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa konstruk-konstruk dari psychological capital (self-efficacy, optimism, resiliency) kecuali hope memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap employability skills. Selanjutnya employability skills juga memiliki pengaruh positif terhadap career adaptability
Prediksi Kepadatan Kendaraan pada Tol Surabaya Mojokerto Berdasarkan Data History E-Toll Menggunakan Hidden Markov Model
Get PDFJalan Tol Surabaya-Mojokerto memiliki peran yang sangat penting dalam merubah lanskap perjalanan antara Surabaya Mojokerto secara substansial. Keberadaan jalan tol ini mem-bawa dampak positif yang terlihat melalui signifikansi pengu-rangan waktu tempuh, peningkatan efisiensi logistik, dan per-baikan mobilitas barang secara keseluruhan. Lebih dari seka-dar mempermudah pergerakan penduduk, jalan tol ini men-jadi tulang punggung dalam mendukung distribusi dan trans-portasi barang, aspek krusial untuk pertumbuhan berbagai sektor ekonomi di wilayah tersebut. Kemacetan dan kerusa-kan jalan menjadi salah satu permasalahan yang sering ter-jadi pada suatu jalan dengan kesibukan tinggi. Penelitian ini difokuskan pada analisis probabilitas dan volume kendaraan di berbagai golongan yang melalui tol tersebut. Mengingat keterbatasan dalam melakukan observasi langsung, pendeka-tan Hidden Markov Model (HMM) dengan tapping e-Toll diaplikasikan untuk mengamati asal gerbang dan jenis ken-daraan, membuka jendela wawasan mendalam terhadap pola pergerakan di Jalan Tol Surabaya-Mojokerto. Kebaikan mod-el diukur Mean Absolute Error (MAE) dari parameter input dengan setiap hasil estimasi paramter masing-masing pen-dekatan. Pengukuran kebaikan model memperoleh estimasi parameter HMM menggunakan bayesian lebih mirip dengan parameter input sehingga model yang terbentuk lebih repre-sentatif jika digunakan untuk memprediksi kepadatan ken-daraan
Analisis Ketinggian Banjir Menggunakan Penerapan Model Hybrid Singular Spectrum Analysis โ Artificial Neural Network Pada Peramalan Curah Hujan
Get PDFCurah hujan adalah kejadian banyaknya hujan yang turun disuatu daerah dalam jangka waktu tertentu. Dampak dari curah hujan yang tinggi adalah banjir dengan ketinggian air yang besar. Provinsi Jakarta merupakan wilayah memiliki ketinggian banjir besar yang berbatasan dengan Bogor, Tangerang, dan Bekasi. Curah hujan di wilayah yang berbatasan dengan Jakarta juga memiliki pengaruh terhadap ketinggian banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel curah hujan yang berpengaruh pada ketinggian banjir Jakarta menggunakan metode regresi kuantil dan melakukan peramalan curah hujan dan ketinggian banjir menggunakan metode hybrid SSA-ANN dalam 5 tahun mendatang. Berdasarkan metode SSA-ANN, SSA berguna untuk mendekomposisi data curah hujan menjadi komponen tren, musiman, dan noise. Komponen tren diramalkan menggunakan metode Recurrent Forecasting sedangkan komponen musiman dan noise diramalkan menggunakan metode ANN. Data yang digunakan adalah data curah hujan Jakarta, Bogor, Tangerang, Bekasi dan data banjir Jakarta periode Januari 2014 โ Desember 2020. Kesimpulan yang diperoleh dalam penelitian ini ketinggian banjir Jakarta dipengaruhi oleh curah hujan Bogor dan Tangerang dengan AIC terkecil sebesar 823,112%. Peramalan curah hujan Bogor menghasilkan nilai MAPE sebesar 44,434%, peramalan curah hujan Tangerang menghasilkan nilai MAPE 31,769%. Dalam peramalan ketinggian banjir Jakarta, ketinggian banjir tertinggi terjadi pada bulan Agustus 2023, sedangkan ketinggian banjir terendah terjadi pada bulan Mei 2025