Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Pengendalian Kualitas Statistika Pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik Menggunakan Maximum Multivariate Control Chart (Max-Mchart)
Full text linkMax-Mchart merupakan salah satu diagram kendali multivariat yang dapat memantau rata-rata dan variabilitas proses secara bersamaan. Diagram ini merupakan pengem-bangan dari diagram Max-Mchart dengan pendekatan distri-busi normal. Diagram ini mampu mendeteksi sinyal out of control dengan baik ketika terjadi pergeseran proses. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data karak-teristik kualitas dari pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik. Pengendalian Kualitas dari pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik menggunakan Max-Mchart menunjukkan bahwa terja-di pergeseran rata-rata dan variabilitas yang disebabkan oleh konsistensi H2SO4 yang berbeda-beda pada setiap proses pro-duksi sehingga menghasilkan produk yang kurang optimal. Se-mentara itu, proses produksi secara keseluruhan pada periode Oktober 2022 sampai September 2023 telah sesuai dengan spe-sifikasi Perusahaan
Klasifikasi Status Penduduk Angkatan Kerja di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Full text linkTingginya tingkat pengangguran menjadi fokus uta-ma di setiap negara, terutama dalam konteks pertumbuhan ekonomi, termasuk di Indonesia, yang memiliki populasi pen-duduk yang besar. Permasalahan tersebut berdampak negatif pada perekonomian dan masyarakat secara keseluruhan, me-nyebabkan penurunan kesejahteraan, produktivitas rendah, dan peningkatan permasalahan sosial hingga menjadi ham-batan dalam mencapai Sustainable Development Goals (SDGs). Provinsi Jawa Barat, sebagai penyumbang tingginya tingkat pengangguran terbuka di Indonesia, menduduki peringkat ke-dua tertinggi dalam tingkat pengangguran terbuka. Mengeta-hui faktor dan klasifikasi yang tepat sangat diperlukan untuk menyusun kebijakan yang tepat sasaran dalam mengurangi pengangguran. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi status penduduk angkatan kerja di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linier dan kernel RBF. Berdasarkan hasil seleksi variabel menggunakan metode regresi logistik, 9 variabel yang berpengaruh signifikan dalam klasifikasi status penduduk angkatan kerja antara lain jenis kelamin, usia, tingkat pendi-dikan, status perkawinan, status dalam keluarga, pengalaman pelatihan kerja, pengalaman kerja, klasifikasi daerah tempat tinggal, dan disabilitas. Pada Provinsi Jawa Barat, perbanding-an status penduduk yang bekerja dan pengangguran menun-jukkan ketidakseimbangan data, sehingga di atasi dengan me-tode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan persentase over-sampling 80%, metode SVM kernel RBF dengan parameter C=1 dan γ = 1 memberikan hasil yang terbaik dalam mengklasifika-sikan status penduduk angkatan kerja di Provinsi Jawa Barat, dengan ketepatan klasifikasi yang didapat, yaitu akurasi sebe-sar 82,21%, sensitivitas 80,26%, spesifisitas 82,35%, g-mean 81,30%, dan AUC 81,31%
Analisis Minat Menggunakan PayLater yang Dipengaruhi oleh Literasi Keuangan, Gaya Hidup, Persepsi, dan Kemampuan Finansial dengan Structural Equation Partial Modelling Least Square (Studi Kasus : Pengguna PayLater di Pulau Jawa)
Full text linkFinancial technology (fintech) merupakan inovasi di bidang keuangan yang memanfaatkan teknologi untuk menye-diakan layanan keuangan. Di Indonesia, perkembangan fintech sangat pesat dan telah memberikan kemudahan dalam berbagai aspek, seperti pembayaran, pinjaman, dan investasi. E-com-merce memberikan kesempatan bagi konsumen untuk menje-lajahi, memilih, dan membeli berbagai produk atau layanan secara online tanpa batasan waktu dan tempat. Salah satu ino-vasi yang muncul dalam metode pembayaran e-commerce adalah PayLater, yang memungkinkan konsumen untuk mela-kukan pembelian terlebih dahulu dan melakukan pembayaran di kemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pe-ngaruh literasi keuangan, gaya hidup, persepsi dan kemampuan finansial terhadap minat menggunakan PayLater. Proses peng-ambilan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner berda-sarkan kriteria responden. Kriteria responden yang akan digunakan pada penelitian ini adalah masyarakat yang berada di Pulau Jawa dengan usia 20−39 tahun. Berdasarkan kriteria yang tersebut, metode sampling yang akan digunakan adalah metode stratified random sampling dengan penentuan jumlah responden menggunakan rumus Krejcie dan Morgan. Peneliti-an ini menggunakan metode Structural Equation Model-Partial Least Square (SEM-PLS) dengan dua tipe data, yaitu data yang mengandung outlier dan data bebas outlier. Hasil penelitian de-ngan 660 responden adalah variabel literasi keuangan dan per-sepsi berpengaruh signifikan terhadap gaya hidup, dimana vari-abel kemampuan finansial tidak memiliki pengaruh yang signi-fikan terhadap variabel gaya hidup. Sedangkan gaya hidup me-miliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel minat meng-gunakan PayLater
Pemodelan Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Regresi Probit Biner dengan Efek Interaksi
Full text linkIndeks Keparahan Kemiskinan merupakan pengu-kuran yang menggambarkan penyebaran pengeluaran di anta-ra penduduk miskin yang berada di bawah garis kemiskinan. Semakin tinggi nilai indeks, maka ketimpangan pengeluaran yang terjadi di antara penduduk miskin semakin tinggi pula. Terjadinya ketimpangan tersebut mengindikasikan adanya ke-tidakmerataan dalam upaya peningkatan kesejahteraan antar penduduk miskin. Angka Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia sendiri dari tahun ke tahun menunjukkan perkem-bangan yang fluktuatif. Tetapi jika dilihat capaian Indeks Ke-parahan Kemiskinan secara nasional dari tahun 2021 ke tahun 2022 menunjukkan penurunan angka. Demi mencegah adanya kenaikan angka tersebut, maka perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang diduga mempengaruhi Indeks Keparahan Kemiskinan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan, yaitu regresi probit biner dengan efek inter-aksi. Variabel responss Indeks Keparahan Kemiskinan akan di-bagi menjadi dua kategori, yaitu Indeks Keparahan Kemis-kinan di bawah nasional dan Indeks Keparahan Kemiskinan di atas nasional. Dari hasil uji interaksi diperoleh satu pasang variabel prediktor yang saling berinteraksi, yaitu Tingkat Par-tisipasi Angkatan Kerja dengan persentase penduduk 15 tahun ke atas yang tamat perguruan tinggi. Sehingga, dalam pe-modelan akan melibatkan enam variabel prediktor efek utama dan satu variabel interaksi. Setelah dilakukan pemodelan menggunakan regresi probit biner dengan efek interaksi, vari-abel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Keparahan Kemiskinan di antaranya, yaitu Tingkat Partisipa-si Angkatan Kerja, persentase penduduk 15 tahun ke atas yang tamat perguruan tinggi, persentase Rumah Tangga penerima program BPNT, serta variabel interaksi antara TPAK dengan persentase penduduk yang tamat Perguruan Tinggi. Ketepatan klasifikasi dari hasil prediksi model mencapai 79,41%
Prediksi Financial Distress Perusahaan Sektor Keuangan yang Terdaftar pada Bursa Efek Indonesia
No full textData pada Bursa Efek Indonesia menyebutkan bahwa perusahaan yang bergerak pada sektor keuangan memiliki nilai saham yang paling tinggi dibandingkan sektor lainnya yang akan sangat menarik minat para investor untuk berinvestasi pa-da sektor ini. Salah satu risiko investasi adalah kondisi financial distress perusahaan, yaitu suatu kondisi di mana keuangan per-usahaan sedang berada dalam keadaan tidak sehat yang menun-jukkan tahap penurunan dalam kondisi keuangan perusahaan sehingga perusahaan tidak mampu menghasilkan keuntungan dan membayar kewajibannya. Sebelum memilih perusahaan untuk investasi, penting untuk melakukan prediksi untuk mem-perkirakan apakah sebuah perusahaan berpotensi untuk meng-alami financial distress. Metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk memprediksi financial distress peru-sahaan dengan memisahkan perusahaan yang mengalami financial distress dan non-distress berdasarkan variabel yang memengaruhinya. Untuk meningkatkan hasil akurasi prediksi, penelitian ini akan menggunakan metode optimisasi menggu-nakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil dari penelitian ini, yaitu model prediksi financial distress perusahaan sektor keuangan menggunakan metode Spport Vector Machine (SVM) dan optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) meng-gunakan data hasil penanganan imbalance dengan SMOTE menghasilkan akurasi terbaik di antara metode lainnya, dengan 11 perusahaan diprediksi mengalami financial distress
Aspek Connect dalam Desain Interior Instalasi Rawat Inap Rumah Sakit Jantung X dengan Konsep Patient Centered Design guna Menciptakan Healing Environment bagi Pasien Kardiovaskular
No full textPenyakit kardiovaskular adalah istilah untuk serangkaian gangguan yang menyerang jantung dan pembuluh darah. Penyakit ini merupakan penyebab kematian nomor 1 di dunia, dimana pada tahun 2019 penyakit jantung dan sejenisnya menyebabkan 8.9 Juta jiwa kehilangan hidupnya dan pengidap penyakit kardiovaskular di Indonesia sendiri sebanyak 15 dari 1.000 orang. Rumah Sakit Jantung X merupakan Rumah Sakit Khusus Penyakit Jantung dan Kardiovaskular Swasta yang telah berdiri sejak 2004 silam. Fasilitas kesehatan layaknya rumah sakit berperan penting dalam pengobatan penyakit Kardiovaskular, dimana berperan sebagai akomodasi pasien dalam proses pengobatan. Walaupun pasien merupakan sasaran utama dalam sebuah fasilitas kesehatan, tidak semua fasilitas kesehatan dirancang berlandaskan sepenuhnya atas kenyamanan pasien. Faktor psikologis sangat berkaitan erat dengan lingkungan pasien berada dimana untuk mendukung kondisi psikologis pasien perlu diciptakan lingkungan yang nyaman, dalam arti secara psikologis lingkungan memberikan dukungan positif bagi proses penyembuhan. Patient Centered Design merupakan konsep desain yang diterapkan untuk menciptakan desain yang berpusat pada pasien menggunakan aspek comfort, control, access, dan connect untuk menunjang pengalaman rawat inap pasien. Connect merupakan salah satu aspek yang berkaitan terhadap hubungan pasien secara eksternal maupun intra personal. Melalui metode design thinking, penelitian dilakukan untuk memahami kebutuhan dan preferensi dari pasien kardiovaskular. Penerapan aspek connect dalam bentuk desain dituangkan melalui akomodasi Normal Life Environment, Central Nurse Station, dan Communal Space dengan tujuan menciptakan healing environment bagi penggun
Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Jumlah Suspek Campak di Provinsi Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Inverse Gaussian
Full text linkSebagai penyakit yang dikategorikan sebagai Kejadian Luar Biasa (KLB), campak menjadi isu kesehatan masyarakat yang memerlukan strategi pengendalian efektif. Pada tahun 2022 di Provinsi Jawa Timur, banyak suspek dan kasus campak ditemukan, terutama pada balita dan anak-anak. Meskipun cakupan vaksin di Jawa Timur telah mencapai 95,3%, kasus campak masih meningkat dan dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak segera ditangani. Sebanyak 2.323 suspek campak ditemukan, meningkat 2.100 kasus dari tahun sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah suspek campak di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Mengingat data jumlah suspek campak adalah data count yang mengalami overdispersi, pendekatan Poisson Inverse Gaussian Regression (PIGR) digunakan. Selain itu, efek spasial akan diperhatikan dengan menggunakan pembobot spasial dalam Geographically Weighted Poisson Inverse Gaussian Regression (GWPIGR). Hasil analisis menunjukkan bahwa hubungan antara kasus suspek campak dengan faktor-faktor yang diduga memengaruhinya beragam, mulai dari berkorelasi lemah hingga sedang. Hasil pemodelan GWPIGR membentuk 6 kelompok Kabupaten/Kota dengan variabel signifikan yang sama, dengan variabel yang mendominasi signifikan adalah Persentase Sarana Air Minum (SAM) yang diawasi/diperiksa sesuai standar
Perbandingan Metode Mean-Conditional Value at Risk dan Mean-Entropic Value at Risk dalam Pembentukan Portofolio Optimal Saham Pertambangan Indonesia
Full text linkInvestasi melalu pasar modal telah berkembang pesat di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir. Perkembangan yang pesat tersebut harus diiringi dengan pemahaman mengenai risiko investasi. Pengukuran risiko dari suatu investasi dapat dinilai melalui nilai VaR-nya. Penelitian ini membandingkan dua metode alternatif dari VaR, yaitu Mean-Conditional Value at Risk (Mean-CVaR) dan Mean-Entropic Value at Risk (Mean-EVaR), dalam konteks pembentukan portofolio optimal saham pertambangan Indonesia. Portfolio tersebut akan dibangun menggunakan data saham ADRO, ANTM, INCO, MDKA, dan PTBA. Dengan menggunakan data historis dari pasar saham, kedua metode tersebut dievaluasi dalam hal kinerja pengelolaan risiko menggunakan VaR dan pengembalian investasi. Pembentukan portofolio yang optimal dari lima saham pertambangan berdasarkan metode Mean-CVaR Optimization menghasilkan portofolio yang terdiri atas 9.8032% saham ADRO, 41.2273% saham ANTM, dan 48.9695% saham MDKA dengan nilai VaR sebesar 3.663% dan expected return sebesar 0.1318%. Pembentukan portofolio yang optimal dari lima saham pertambangan berdasarkan metode Mean-EVaR Optimization terdiri atas 42.8727% saham ANTM dan 57.1723% saham MDKA dengan nilai VaR sebesar 3.825% dan expected return sebesar 0.1367%. Metode Mean-CVaR Optimization menghasilkan portofolio yang lebih baik berdasarkan risiko yang diberikan, tetapi tidak memberikan nilai expected return yang lebih baik dibandingkan portofolio optimal yang dibentuk menggunakan Mean-EVaR Optimization
Pemodelan Tingkat Mortalitas Indonesia Menggunakan Bayesian Age-Period-Cohort Model dan Penerapannya pada Analisis Risiko Longevity
Full text linkAngka mortalitas atau angka kematian merupakan parameter dalam penghitungan demografi yang berfungsi untuk mengukur pengurangan jumlah penduduk. Tingkat mortalitas sendiri banyak digunakan pada bidang ekonomi maupun kesehatan. Model Bayesian Age-period-cohort adalah pendekatan statistik yang digunakan untuk memodelkan tingkat mortalitas yang dapat menjadi alat yang berguna untuk menganalisis risiko Longevity. Model ini menggunakan distribusi posterior tingkat kematian dari efek spesifik usia, periode, dan kohor untuk meramalkan tingkat mortalitas di masa depan, dan dapat diterapkan pada data historis dan data saat ini. Salah satu aplikasi dari model Bayesian APC adalah menganalisis risiko Longevity, yang mengacu pada risiko bahwa orang akan hidup lebih lama dari yang diharapkan, yang mengarah pada peningkatan biaya untuk program pensiun dan perusahaan asuransi. Model Bayesian APC digunakan untuk meramalkan tingkat kematian di masa depan agar entitas-entitas ini dapat mengelola risiko mereka dengan lebih baik dan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai kewajiban mereka. Selain penerapannya dalam analisis risiko Longevity, model Bayesian APC juga dapat digunakan di bidang lain seperti meramalkan tingkat mortalitas di negara-negara berkembang dan menganalisis dampak tren yang ada terhadap tingkat mortalitas. Secara keseluruhan, model Bayesian APC adalah metode yang akurat untuk memodelkan tingkat mortalitas dan memiliki beberapa aplikasi di bidang ilmu aktuaria dan manajemen risiko. Pada penelitian ini dihitung estimasi tingkat mortalitas Indonesia menggunakan model Bayesian APC dan dilakukan analisis risiko Longevity dari hasil estimasi. Estimasi parameter yang dihasilkan pada penelitian ini dapat dikatakan akurat dan parameter yang diramalkan depan memiliki pola yang terus menurun
Pengolahan dan Eksplorasi Material Serat Pelepah Pisang dengan Metode Bubur Serat sebagai Alternatif Material Baru
Full text linkAbstrak—Pemanfaatan pelepah pisang hanya sedikit dan belum optimal. Pelepah pisang biasanya mereka jadikan campuran pakan sapi serta mereka biarkan begitu saja tergeletak di pekarangan rumah. Apabila pelepah pisang tersebut telah menumpuk di halaman, maka limbah pelepah pisang tersebut akan mereka bakar. Hal ini malah akan menimbulkan pencemaran lingkungan baru bagi masyarakat sekitar. Pelepah pisang memiliki karakteristik kimia dan fisika yang baik untuk dieksplorasi lagi menjadi material baru seperti kemasan. Karakteristik kimia dan fisika dari limbah pelepah pisang sesuai apabila diolah dengan menggunakan metode bubur serat dan dicetak menggunakan teknik hot compression molding. Pengolahan limbah pelepah pisang menjadi kemasan diperlukan di Kabupaten Lumajang agar limbah pelepah pisang tersebut tidak banyak yang terbuang dan bisa termanfaatkan lebih dari 10%. Oleh karena itu, pemanfaatan pelepah pisang dengan metode yang berbeda diperlukan agar dapat mengoptimalksn keseluruhan limbah pelepah pisang. Metode bubur serat menjadi salah satu metode pengolahan alternatif lain. Pengolahan dengan metode bubur serat menekankan pada tiga tahapan proses. Tahapan yang pertama adalah pemberian perlakuan terhadap limbah pelepah pisang. Tahapan yang kedua adalah pengolahan limbah pelepah pisang menjadi bubur serat yang kemudian dicetak lembaran dan juga dicetak bentuk. Karakter material hasil cetak lembaran dan hasil cetak bentuk berbeda. Hasil cetak lembaran, karakter materialnya lebih bersifat seperti kertas bertekstur, sedangkan hasil cetak bentuk memiliki karakter material yang lebih kokoh dan kuat serta dapat diatur ketebalannya. Pada proses cetak, tidak diperlukan penambahan perekat pada bubur serat. Tahapan ketiga adalah eksplorasi terhadap material lembaran hasil cetak dengan beberapa pengolahan seperti pemotongan manual dengan gunting, cutting laser, lipat, kuncian, layering, pewarnaan, dan lain sebagainya untuk mengetahui implementasi nya terhadap produk. Kata Kunci—Kemasan Eco-green, Pelepah pisang, Pemanfaatan limbah, Suvenir Lumajan