Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Optimasi Komposisi Rancangan Interior dalam Museum Kanker untuk Memperkuat Aspek Edukasi
Full text linkKanker merupakan salah satu penyakit dengan angka kasus dan angka kematian yang cukup tinggi dan tercatat sebagai penyebab utama kematian kedua secara global pada tahun 2018. Banyaknya kasus dan kematian yang disebabkan kanker tergolong banyak, diperlukan edukasi dan tindakan preventif untuk masyarakat guna mencegah kanker dan meminimalisir hal - hal pemicu kanker sedini mungkin. Tujuan edukasi dapat bersumber dan disampaikan melalui beragam cara dan media, salah satunya edukasi non โ formal melalui museum. Museum Kanker memiliki potensi besar untuk dikembangkan dan memiliki peran penting sebagai salah satu bentuk edukasi kanker bagi masyarakat. Desain interior museum kanker bertujuan untuk memaksimalkan fungsi edukasi dalam museum dan meningkatkan eksistensi museum. Tujuan tersebut ditunjang dengan peningkatan kualitas penyampaian informasi edukasi memperluas dan memperkaya media edukasi, menambah fasilitas untuk menunjang seluruh aktivitas pengguna serta mengemas edukasi dan fasilitas pelengkap secara lebih estetik dan solutif. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi solusi kreatif untuk permasalahan interior yang ada dan menghasilkan rancangan interior yang memiliki nilai dalam masyarakat serta memenuhi kebutuhan pengguna
Studi Identifikasi Tumbuhan Obat di Desa Sumberbrantas Kecamatan Bumiaji, Kota Batu Jawa Timur
Full text linkTumbuhan obat memiliki zat aktif hasil metabolisme sekunder tumbuhan seperti, flavanoid, tannin, fenol, saponin, alkaloid, dan minyak atsiri atau zat lain. Masyarakat di desa Sumberbrantas mengenal dan menanam tumbuhan yang memiliki potensi sebagai obat tradisional secara turun temurun. Hanya saja, saat ini pengetahuan tersebut belum terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan inventarisasi dan mengetahui nilai guna suatu tumbuhan obat di Desa Sumberbrantas, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu. Penelitian ini menggunakan metode survey, identifikasi, dan determinasi tumbuhan. Analisis data menggunakan analisis etnobotani melalui perhitungan Family Use Value (FUV). Hasil penelitian teridentifikasi 102 spesies tumbuhan yang digolongkan ke dalam 52 famili yang berbeda untuk mengobati dalam 6 kateegori penyakit. Dimana famili Zingiberaceae dan famili Euphorbiaceae memiliki nilai guna famili yang sama yaitu sebesar 0.45, dan beberapa famili memiliki nilai guna terendah yaitu Oxalidaceae dengan nilai 0.01. Sebagian besar organ tumbuhan (PPU) yang digunakan sebagai bahan obat tradisional adalah daun (59%
Pengelompokan Desa di Kabupaten Tuban Berdasarkan Kondisi Ketahanan Pangan Menggunakan Metode Integrasi K-Means dan Self Organizing Maps
Full text linkKabupaten Tuban sebagai salah satu daerah penyo-kong ketahanan pangan regional maupun nasional, perlu untuk memaksimalkan potensi tersebut dengan memenuhi penyediaan data berisi informasi yang menunjukkan dan memberikan penjelasan mengapa suatu daerah rentan terhadap kerawanan pangan, dengan membentuk analisis peta ketahanan dan kerentanan pangan tahunan menggunakan metode pengelom-pokan. Menggunakan data Badan Ketahanan Pangan Kemen-terian Pertanian berupa pilar ketersediaan pangan, pilar keter-jangkauan pangan, dan pilar pemanfaatan pangan, hasil anali-sis pengelompokan pada penelitian ini diharapkan mampu men-jadi manfaat bagi para pengambil keputusan di Kabupaten Tu-ban. Berdasarkan hasil perbandingan nilai Indeks Davies-Bouldin (DBI) dari tiga metode pengelompokan berbeda, Self Organizing Maps memiliki nilai indeks paling kecil yakni sebe-sar 0,9390712 jika dibandingkan dengan metode K-Means dan KSOM. Pengelompokan menggunakan metode Self Organizing Maps mengelompokkan 328 desa di Kabupaten Tuban menjadi 6 kelompok dengan karakteristik berbeda
Klasifikasi Rating Obligasi Korporasi di Indonesia Menggunakan Algoritma Random Forest dan Regresi Logistik Ordinal
Full text linkOObligasi adalah bentuk surat utang dalam bidang ke-uangan yang diterbitkan oleh entitas seperti perusahaan atau instansi pemerintah untuk mengumpulkan dana dari investor. Seperti halnya investasi pada umumnya, investasi dalam obliga-si juga melibatkan risiko, termasuk risiko gagal bayar jika pe-nerbit gagal memenuhi kewajiban pembayarannya kepada investor. Untuk meminimalisir risiko tersebut, rating obligasi digunakan sebagai ukuran seberapa baik perusahaan dalam membayar kupon atau bunga obligasi kepada investor. Tujuan penelitian ini adalah membuat model yang efektif sebagai model yang digunakan untuk memprediksi rating obligasi korporasi di Indonesia dengan membandingkan metode algoritma machine learning Random Forest dan metode statistik konvensional regresi logistik ordinal. Jumlah observasi yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 122 perusahaan. Kemudian, variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Return on Asset, Return on Equity, Current Ratio, Cash Ratio, Debt to Asset Ratio, Debt to Equity Ratio, Ukuran Perusahaan, Total Utang Obligasi, dan jenis perusahaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ma-yoritas perusahaan memiliki rating obligasi A dan perusahaan non finansial adalah perusahaan yang lebih banyak digunakan dalam penelitian ini. Rasio-rasio keuangan perusahaan juga menunjukkan perbedaan karakteristik pada masing-masing rating obligasi perusahaan. Hasil pemilihan model terbaik ber-dasarkan akurasi dan F-1 Score menunjukkan bahwa model Random Forest terpilih sebagai model terbaik dalam melakukan prediksi dan klasifikasi rating obligasi korporasi di Indonesia
Analisis Pengendalian Persediaan Kendaraan Bermotor Jaringan M Menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity (Studi Kasus: PT XYZ)
Full text linkIndonesia merupakan salah satu negara dengan peng-gunaan kendaraan bermotor yang cukup tinggi di dunia. Tentu hal ini membuka peluang bagi para produsen kendaraan ber-motor untuk meningkatkan bisnis mereka, termasuk PT XYZ. Dimana, salah satu jaringan yang dimiliki oleh PT XYZ adalah Jaringan M. Pada Jaringan M, kondisi stockout (kehabisan stok) dan overstock (kelebihan stok) sering terjadi karena kea-daan pasar yang tidak menentu, terutama pada series unit Y dan A. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan meto-de Fuzzy Economic Order Quantity untuk mengetahui persedia-an optimal series unit Y dan A pada Jaringan M. Logika fuzzy digunakan karena sangat cocok dengan kondisi permintaan ser-ies unit Y dan A yang tidak menentu. Pada penelitian ini, data permintaan dilakukan peramalan terlebih dahulu mengguna-kan metode ARIMA. Lalu, hasil ramalan titik dan interval akan digunakan untuk membangun nilai fuzzy. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa Fuzzy EOQ dapat menghemat biaya hingga Rp5.210.876.972,34 atau 10,46% dari kebijakan perusa-haan, dengan reorder point optimal saat series Y tersisa 3750 unit dan series A tersisa 100 unit
Pengaruh Modifikasi Elemen Bukaan Cahaya Terhadap Produktivitas Mahasiswa Di Dalam Ruang Kerja Publik
Full text linkPenelitian ini memiliki fokus untuk menganalisa pengaruh modifikasi pencahayaan alami terhadap produktivitas mahasiswa dalam perancangan ruang kerja publik. Semakin berkembangnya jumlah ruang kerja publik seiring berjalannya waktu, menjadikan ruang kerja publik sebuah fasilitas yang dibutuhkan dan mampu memfasilitasi mahasiswa dalam mengerjakan perkerjaannya secara nyaman dan tetap produktif di area kampus. Dalam merespon kebutuhan tersebut dirancang sebuah ruang kerja publik yang berada dekat dengan kampus untuk memudahkan mahasiswa dalam mengkases rancangan dan bekerja. Dibutuhkan beberapa aspek yang harus dipelajari dalam merancang sebuah ruang kerja yang nyaman dan mampu menunjang produktivitas mahasiswa dan pengguna lain dengan optimal di dalam sebuah rancangan ruang kerja publik. Modifikasi elemen bukaan cahaya dalam adaptasi elemen fotografi sebagai penunjang produktivitas mahasiswa dalam ruang kerja publik digunakan sebagai metode desain yang diterapkan dalam perancangan ini. Desain akan mengadaptasi modifikasi elemen bukaan cahaya dan menyesuaikan dengan respon analisis lahan terhadap rancangan dan kebutuhan ruang kerja yang nyaman. Modifikasi elemen cahaya dilakukan untuk mendapatkan tingkat produktivitas yang optimal pada mahasiswa dan pengguna dengan memfasilitas cahaya natural yang masuk ke dalam rancangan pada intensitas yang cukup dan mampu menunjang aktivitas pengguna dalam rancangan. Hasil rancangan berupa sebuah rancangan ruang kerja publik yang harapannya mampu menunjang produktivitas mahasiswa dalam memberikan luaran terbaik di kampus dan memberikan fasilitas ruang kerja yang memadai dekat dengan area kampu
Adaptasi Joglo pada Konfigurasi Unit Apartemen Untuk Solusi Perumahan Berkelanjutan
Full text linkStudi ini mengeksplorasi pelestarian rumah tradisional Indonesia, khususnya rumah Joglo di Juwana, Pati, dalam konteks kontemporer. Studi ini mengkaji modifikasi, untuk memenuhi kebutuhan penghuni yang terus berkembang . Studi ini menyoroti ancaman yang ditimbulkan oleh urbanisasi dan tingginya permintaan perumahan yang diproduksi massal, yang menantang pembangunan berkelanjutan. Di Surabaya. Hal ini memerlukan solusi berkelanjutan. Penelitian ini mengidentifikasi area permukiman utama untuk pengembangan potensial dan mengusulkan perumahan vertikal yang mengintegrasikan gaya arsitektur Indisch bersejarah dengan kebutuhan modern. Pendekatan ini bertujuan untuk mengatasi krisis perumahan sambil melestarikan warisan budaya, menawarkan model perumahan yang seimbang untuk area perkotaan. Menggunakan metodologi Space Syntax, studi ini mengungkapkan bagaimana struktur tradisional Joglo mewadahi interaksi sosial dan ekspresi budaya. Analisis menunjukkan variasi integrasi ruang, dengan public area memiliki tingkat integrasi yang lebih tinggi dibandingkan private area. Studi ini mengusulkan desain arsitektur inovatif untuk apartemen modern yang mempertahankan esensi rumah Joglo sambil beradaptasi dengan gaya hidup kontemporer. Desain-desain ini memastikan pelestarian prinsip-prinsip arsitektur tradisional, menawarkan solusi perumahan berkelanjutan yang menghormati warisan arsitektur Indonesia yang kaya
Analisis Deskriptif Intensi Penggunaan Bank Digital di Indonesia: Pendekatan UTAUT
Full text linkDalam era digital yang semakin berkembang pesat, penggunaan bank digital telah menjadi fenomena yang signifikan di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dan mempresentasikan secara praktis dan konseptual mengenai intensi penggunaan bank digital di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis deskriptif kuantitatif. Data primer dikumpulkan melalui survei online dan kemudian data dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam mengenai faktor-faktor yang mendorong atau menghambat intensi penggunaan bank digital di Indonesia. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada pihak bank dan pemerintah dalam merancang strategi yang efektif untuk meningkatkan adopsi bank digital di kalangan masyarakat. Dengan demikian, urgensi penelitian ini terletak pada upaya untuk memahami dinamika dan potensi perkembangan bank digital dalam mendukung inklusi keuangan serta memajukan perekonomian digital di Indonesia
Prediksi Return Saham Perbankan dengan Metode LSTM dan Estimasi Value at Risk dengan Copula Ali-Mikhail-Haq Menggunakan Korelasi Kendall's Tau
Full text linkPrediksi return saham dan estimasi Value at Risk (VaR) adalah hal yang penting dalam pengelolaan portofolio investasi. Metode LSTM telah menunjukkan potensi untuk prediksi harga saham yang akurat, sementara Copula Ali-Mikhail-Haq dengan korelasi Kendall's Tau digunakan untuk mengatasi distribusi non-normal dalam estimasi VaR. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode LSTM dalam prediksi return saham periode 2021-2023 dan estimasi VaR menggunakan Copula Ali-Mikhail-Haq dengan korelasi Kendall's Tau pada saham perbankan. Berdasarkan hasil penelitian, metode LSTM menunjukkan model terbaik untuk saham BMRI dengan konfigurasi 100 epoch, 64 unit, dan dropout sebesar 0,1 serta menghasilkan MAE sebesar 0,0174. Sedangkan untuk saham BBRI, model terbaik memiliki konfigurasi yang sama tetapi dengan dropout sebesar 0,2 menghasilkan MAE sebesar 0,0222. Secara keseluruhan, model LSTM menunjukkan kemampuan yang baik dalam memprediksi harga dan return saham. Dalam estimasi VaR, diperoleh koefisien Kendall's Tau sebesar 0,0676 dan estimasi parameter Copula Ali-Mikhail-Haq sebesar 0,281. Estimasi VaR portofolio saham pada tingkat kepercayaan 99%, 95%, dan 90% berturut-turut adalah -0,03001060; -0,01875786; dan -0,01350327.. Hasil analisis ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang prediksi return saham menggunakan LSTM dan estimasi VaR menggunakan Copula Ali-Mikhail-Haq
Penerapan Regresi Logistik Ordinal pada Hubungan Malnutrisi dengan Klasifikasi Pendapatan
Full text linkTerdapat konsekuensi sosial dari dampak malnutrisi misalnya, menurunnya pencapaian pendidikan, berkurangnya pendapatan, memperlambat pertumbuhan ekonomi dan menimbulkan kemiskinan berkepanjangan, sehingga hal ini perlu menjadi perhatian khusus karena dampak jangka panjang yang bersifat global pada generasi kedepannya. Terdapat empat kategori pendapatan negara berdasarkan Gross National Income (GNI) perkapita yang telah di klasifikasikan oleh Bank Dunia yaitu Low Income, Lower Middle Income, Upper Middle Income dan High Income. Pada penelitian ini akan membahas pengaruh permasalahan gizi terdapat pendapan negara. Terdapat lima variabel permasalahan gizi yang akan menjadi perhatian yakni wasting, severe wasting, overweigh, stunting, dan, underweight. Setelah dilakukan pengujian hanya variabel stunting berpengaruh secara signifikan terhadap klasifikasi pendapatan. Menurut uji kesesuaian model, hasil analisis pengaruh malnutrisi terhadap klasifikasi pendapatan dengan menggunakan regresi ordinal dapat disimpulkan bahwa model telah sesuai atau tidak perbedaan yang berarti antara hasil observasi dengan hasil prediksi model