UNISNU Repository
Not a member yet
5531 research outputs found
Sort by
PENGARUH LITERASI KEUANGAN, TEMAN SEBAYA DAN KONTROL DIRI TERHADAP PERILAKU MENABUNG MAHASISWA UNISNU JEPARA
Full text linkPenelitian ini didasari masalah pada pengaruh Literasi Keuangan, Teman Sebaya dan Kontrol Diri terhadap Perilaku Menabung. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif S1 Universitas Islam Nahdlatul Ulama’ Jepara angkatan 2019 sampai 2023 sejumlah 4.965 mahasiswa. Penentuan sampel dengan menggunakan metode probability sampling dengan menggunakan proportionate stratified random sampling yaitu 98 Mahasiswa UNISNU Jepara angkatan 2019 sampai 2023. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel Literasi Keuangan, Teman Sebaya dan Kontrol Diri. Hanya kontrol diri yang berpengaruh terhadap Perilaku Menabung. Hal ini dikarenakan Nilai t hitung untuk variabel Kontrol Diri sebesar 5,272 > t tabel 1,66105 dan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Nilai koefisien determinasi adalah sebesar 39,5% variasi dari Perilaku Menabung dapat dijelaskan melalui regresi ini. Sedangkan pada sisanya yaitu sebesar 60,5% dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini.
This research is based on the problem of the influence of Financial Literacy, Peers and Self-Control on Saving Behavior. The population in this study were active undergraduate students at the Islamic University of Nahdlatul Ulama 'Jepara, class of 2019 to 2023, with a total of 4,965 students. Determination of the sample using the probability sampling method using proportionate stratified random sampling, namely 98 UNISNU Jepara students from 2019 to 2023. The data analysis technique used in this study is Multiple Linear Regression. The results of this study indicate that the variables are Financial Literacy, Peers and Self-Control. Only self-control has an effect on saving behavior. This is because the calculated t value for the Self-Control variable is 5.272 > t table 1.66105 and a significant value of 0.000 <0.05. The coefficient of determination is 39.5%, the variation in saving behavior can be explained through this regression. While the remaining 60.5% is explained by other variables outside of this study
PREDIKSI LAMA PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Full text linkKebutuhan manusia terus meningkat setiap tahun terkait dengan kegiatan aktivitas ekonomi dan pertambahan jumlah penduduk. Salah satu kebutuhan manusia, diantara-Nya: perabot, mebel dan interior atau kini lebih dikenal sebagai produk furniture, merupakan satu dari sekian banyak aneka kebutuhan manusia yang terus meningkat. Salah satu daerah yang menjadi pusat industry furniture di Indonesia adalah Kabupaten Jepara dengan banyaknya perusahaan yang bergerak di bidang furniture, Rizki Ari Meubel merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang furniture yang mengolah bahan baku kayu menjadi barang jadi berupa mebel atau perabotan rumah. Banyaknya jenis tempat tidur, jumlah pesanan, model, ukuran dan jumlah karyawan serta modifikasi dari pelanggan membuat pemilik usaha kesulitan untuk menentukan estimasi penyelesaian produk, sementara itu jika prediksi estimasi waktu penyelesaian produk kurang tepat dapat membuat pelanggan menjadi tidak puas. Untuk mengatasi permasalahan yang ada digunakan metode klasifikasi data mining. Klasifikasi data yang digunakan yaitu Algoritma Naïve Bayes dengan metode probabilitas dan statistik yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pengrajin dalam menentukan lama produksi untuk order barang yang masuk. Untuk memprediksi lama produksi mebel terdapat 4 (empat) tahapan yang dilakukan. Keempat tahapan tersebut antara lain pengumpulan data, tahap pengolahan data awal, tahap penerapan algoritma Naïve Bayes dan tahap evaluasi dan validasi. Dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix. Sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 84% dengan nilai presisi sebesar 85% dan nilai recall sebesar 98%. Dalam konteks ini, dapat dikatakan bahwa algoritma Naïve Bayes memberikan performa yang baik dalam menentukan prediksi lama produksi mebel.
The human needs continue to increase every year in relation to economic activities and population growth. One of these needs is furniture, which includes furnishings, fixtures, and interior items, and is among the many diverse needs of humans that continue to grow. Jepara, in Indonesia, is one of the centers of the furniture industry. Rizki Ari Meubel is one of the companies operating in the furniture sector, processing raw wood materials into finished furniture or household items. The variety of bed types, order quantities, models, sizes, workforce numbers, and customer modifications make it challenging for business owners to determine the estimated completion time of products. Inaccurate predictions of completion time can lead to customer dissatisfaction. To address this issue, a data mining classification method is used. The classification method employed is the Naïve Bayes algorithm, which utilizes probability and statistical methods to predict future probabilities based on past experiences. This study aims to facilitate craftsmen in determining the production time for incoming orders. There are four stages involved in predicting the production time of furniture, namely data collection, initial data processing, the application of the Naïve Bayes algorithm, and evaluation and validation stages. Testing is conducted using a confusion matrix, resulting in an accuracy rate of 84%, a precision rate of 85%, and a recall rate of 98%. In this context, it can be concluded that the Naïve Bayes algorithm performs well in determining predictions for the production time of furniture
OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIC DALAM MENGKLASIFIKASI BIDANG USAHA MIKRO DAN MENENGAH DI DESA SENENAN
Full text linkPemberdayaan UMKM ditengah arus globalisasi dan tingginya persaingan membuat UMKM harus mampu mengadaptasi tantangan global. Seperti, inovasi produk, baik berupa barang dan jasa. Pelatihan UMKM yang diberikan kepada pelaku usaha merupakan hal yang penting agar dapat bersaing secara sehat dan berkembang pesat di wilayah Jepara. Dalam penelitian ini peneliti memilih metode Optimasi k- nearest neighbor menggunakan algoritma genetic (K-Nn+Ga) karena dapat mengatasi masalah klasifikasi dengan baik. Tujuan dari peneliti ini adalah menerapkan algoritma K-Nn+Ga untuk mendpatkan nilai k yang optimal sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat. Data yang doleh pada tools Rapid Minner dengan 6 atribut yaitu nama, jenis usaha, status usaha, bidang usaha, dan dilakukan pengujian model menggunakan k- fold cross validation serta confusion matrix untuk evaluasi dan validasi hasil akurasi sebesar 85,19%.
Empowerment of MSMEs in the midst of global challenges. Like, product innovation, both in the form of goods and services. MSME training provided to business actors is important in order to compete in a healthy manner and develop rapidly in the Jepara region. In this study the researchers chose the k-nearest neighbor optimization method using the genetic algorithm (K-NN+GA) because it can solve classification problems well. The aim of this research is to apply the K-Nn+Ga algorithm to get the optimal value of k so that it can provide more accurate predictions. Data obtained on Rapid Minner tools with 6 attributes, namely name, type of business, business status, line of business, and model testing was carried out using k-fold cross validation and a confusion matrix for evaluation and validation of results with an accuracy of 85.19%
PENGARUH CASH HOLDING, PROFITABILITAS, FINANCIAL LEVERAGE DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP INCOME SMOOTHING (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2019-2021)
Full text linkPenelitian dalam skripsi ini di latarbelakangi karena di Indonesia penelitian tentang income smoothing masih relatif sedikit, sedangkan perusahaan-perusahaan sudah mulai melakukan income smoothing untuk menjaga agar laba perusahaan tetap stabil. Menurut Belkoui (2007) dalam Gantino (2015) “perataan laba adalah pengurangan fluktuasi laba dari tahun ke tahun dengan memindahkan pendapatan dari tahun-tahun yang tinggi pendapatannya ke periode-periode yang kurang menguntungkan”. Menurut Koch (1981) dalam Sumarno dan Heriyanto (2012) mendefinisikan “perataan laba sebagai suatu alat yang digunakan manajemen untuk mengurangi fluktuasi laba yang dilaporkan agar sesuai dengan target yang diinginkan”. Dari definisi yang dikemukakan oleh para ahli tersebut maka penulis dapat menyimpulkan bahwa Income Smoothing (perataan laba) merupakan tindakan yang sengaja dilakukan oleh manajemen untuk mengurangi fluktuasi laba dengan tujuan untuk mengurangi fluktuasi laba yang terlalu besar dalam periode tersebut.
Dalam penelitian ini, data input berasal dari laporan tahunan perusahaan yang menjadi sampel penelitian mulai dari tahun 2019-2021dengan kriteria sehingga di peroleh jumlah sampel sebanyak 62 perusahaan. Selanjutnya data input akan diproses sesuai dengan metode kuantitatif. Proses yang dimaksud adalah editing dan tabulasi data yang kemudian data diolah menggunakan SPSS 26.Teknik analisis data dengan memakai statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda dan uji hipotesis. Dengan Income Smoothing sebagai variabel dependen perbandingan rasio jumlah kas dan setara kas, Return On Asset (ROA), Debt to Asset Ratio (DAR), logaritma natural (LN) sebagai variabel independen. Hasil penelitian menyatakan bahwa data yang dipakai dalam penelitian ini lolos dan memenuhi uji asumsi klasik, yaitu : data terdistribusi normal, tidak terjadi gejala multikolonieritas, tidak ada gejala heterokedesitas, dan tidak terjadi autokorelasi.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel Cash Holding dan Ukuran Perusahaan (LN) berpengaruh secara negatif signifikan terhadap Income Smoothing), sedangkan variabel Profitabilitas (ROA), financial leverage (DAR), berpengaruh positif signifikan terhadap Income Smoothing
PENGARUH FRAUD PENTAGON TERHADAP FRAUDULENT FINANCIAL STATEMENT PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRIAL YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2020-2021
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa sajakah yang mempengaruhi perusahaan sehingga perusahaan tersebut melakukan fraudulent financial statement. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian ini delapan variabel bebas (independen) serta satu variabel terikat (dependen). Variabel independen pada penelitian ini diambil berdasarkan teori fraud pentagon dengan variabel proksi yang mencakup financial stability, financial target, external pressure, personal financial need, ineffective monitoring, change in auditor, change in directors, dan frequent number of CEO pictures. Variabel dependennya merupakan fraudulent financial statement.
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor industrial yang telah terdaftar dan menerbitkan laporan keuangannya baik di website perusahaan maupun di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020 - 2021 sejumlah 47 perusahaan (Idx.co.id). Pada periode 2020 yang terdapat laporan keuangannya sebanyak 44 dan pada periode 2021 yang terdapat laporan keuangannya sebanyak 46, sehingga total yang akan digunakan nantinya adalah sejumlah 90 laporan keuangan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik dengan alat bantu software SPSS 25.
Hasil dari penelitian ini adalah variabel financial Target berpengaruh positif signifikan terhadap fraudulent financial statement. Sementara variabel lainnya yaitu financial stabilityt, external pressure, personal financial need, ineffective monitoring, change in auditor, change in director, dan frequent number of CEO pictures tidak berpengaruh signifikan terhadap fraudulent financial statement
ANALISIS STRATEGI PENGUMPULAN DAN PENDAYAGUNAAN DANA ZAKAT DI LAZISNU MLONGGO
Full text linkStrategi pengumpulan dan pendayagunaan merupakan peranan penting untuk melaksanakan sebuah program di Lembaga Amil Zakat (LAZ). Seiring berkembangnya zaman strategi pengumpulan dan pendayagunaan mulai mengikuti era digital. Namun, dibeberapa Lembaga Amil Zakat (LAZ) masih menggunakan strategi tradisional. Tujuan penelitian ini ialah untuk menganalisa bagaimana strategi pengumpulan dan pendayagunaan dana zakat di Lazisnu Mlonggo. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini ialah metode kualitatif dan menggunakan Teknik analisis data Strenght, Weakness, Opportunity, dan Threats (SWOT) dengan tujuan untuk mengetahui keadaan suatu organisasi secara komprehensif. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa adanya analisis swot dalam strategi pengumpulan dan pendayagunaan zakat yang dilakukan oleh Lazisnu Mlonggo, yang diharapkan mampu memberikan perubahan positif untuk meningkatkan pengumpulan dan pendayagunaan zakat sehingga dalam pelaksanaan dapat berjalan dengan matang dan dibagikan tepat sasaran kepada penerima zakat sesuai dengan prinsip syariat juga di dampingi dengan penyebaran informasi yang memanfaatkan kecanggihan media sosial di era saat ini
FROM LIKES TO SALES: STUDY ON ENHANCING SOCIAL MEDIA PERFORMANCE FOR INDONESIAN SMES
Full text linkSince 2010, social media use for business purposes has seen tremendous expansion. Businesses that implement a solid social media marketing plan may see enhanced results through improved performance on these channels. Though businesses increasingly rely on intuitive and trial-and-error techniques when developing their social media marketing strategy, we identify effective marketing strategies designed for Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) to optimize social media performance. As part of their marketing strategies, SMEs should moderate social media-based customer engagement to achieve maximum leverage. Our study employed quantitative purposive sampling to collect and analyze data from 265 food and beverage SMEs located in Solo, Semarang, Kudus and Jepara. Afterward, we utilized Structural Equation Modelling AMOS data collected through a questionnaire to test our empirical model and validate its prediction capabilities. Our findings demonstrate how effective social media marketing strategies can increase customer engagement with social media-based customer interactions and positively affect performance on these channels. Furthermore, SMEs should utilize brand exposure strategies through social media marketing in order to further boost social media-based customer interactions
SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE DI PT. WIRASINDO SANTAKARYA (WISANKA) JEPARA
Full text linkBahan produksi dalam kurun waktu yang lama tentu akan mengalami penurunan kualitas jika tidak segera di proses unntuk itu perlu adanya pengendalian proses produksi untuk menunjang jalannya peusahaan sehingga tidak terjadi over maupun kekurangan hasil produksi.
Guna membantu untuk mengendalikan proses produksi didalam gudang maka diperlukan sebuah system prediksi untuk memperkirakan produksi yang ada digudang sehingga dapat dikendalikan secara maksimal. Dalam pennelitian ini dimaksudkan untuk memprediksi jumlah produksi dengan menggunakan metode Single Moving Average
SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERSEDIAAN VALUTA ASING BERBASIS WEB DI PT SINAR VALAS ABADI MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT
Full text linkValuta asing merupakan mata uang yang dapat digunakan dalam dunia perdagangan internasional dengan mudah digunakan bertransaksi oleh banyak orang didunia, apalagi digunakan dalam bidang usaha Autorized Money Changer (MC). Tentu proses menukar satu mata uang dengan mata uang lainnya menciptakan peluang untuk investasi dan keuntungan serta memiliki resiko yang dihadapi. Maka dari itu perlu ada pengendalian persediaan valuta asing sehingga tidak terjadi penumpukan atau kekurangan mata uang asing saat penjualan didalam kas valas dapat memberikan pelayanan terbaik kepada nasabah.
Membantu mengendalikan persediaan maka perlu sebuah sistem prediksi untuk memperkirakan jumlah mata uang yang keluar secara maksimal. Dalam penelitian ini dibertujuan untuk memprediksi persediaan valuta asing yang tepat dengan menggunakan Metode Trend Moment.
Hasil perhitungan prediksi bulan Agustus untuk valas Dollar 32.579 dengan nilai MAPE 32,38%, valas SGD 2.677 dengan nilai MAPE 42,60%, valas MYR 11.406 dengan nilai MAPE 32,41%, valas EURO 13.586 dengan nilai MAPE 22,37%, dan valas JPY 704.388 dengan nilai MAPE 45,64%.
Hasil penelitian dengan menggunakan kuisioner menunjukkan bahwa sistem prediksi persediaan valuta asing bisa diterapkan dengan baik
IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) DALAM PENGAMANAN DATABASE E-VOTING KETUA IPNU IPPNU DESA SRIKANDANG
Full text linkPenelitian ini dilatar belakangi oleh banyaknya anggota IPNU IPPNU Desa Srikandang yang tidak bisa menyumbangkan hak suaranya dikarenakan tidak bisa hadir serta masih adanya kecurangan dalam memberikan hak suara. E-Voting adalah sebuah sistem yang memanfaatkan teknologi komputer untuk pembuatan surat suara, perolehan pemungutan suara serta menampilkan hasil perolehan suara serta menghasilkan jejak audit. Oleh karena itu, alangkah lebih baik jika sebuah sistem E-Voting mempunyai sebuah fungsi yang dapat menjaga hak akses pemilih dan dapat mengamankan data untuk menjamin bahwa suara yang diterima masih utuh/otentik. Maka dari itu penulis menerapkan sebuah Algoritma kriptografi yaitu Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) untuk menjaga hak akses pemilih dan memverifikasi. Algoritma RSA sendiri terbagi kedalam tiga bagian utama yaitu pembuatan kunci, enkripsi dan dekripsi. Sistem E-Voting ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, serta database MySQLi. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh ahli materi dan ahli media serta dilakukan penyebaran angket kepada 10 responden, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik, proses enkripsi serta proses dekripsi telah mencapai 100%. dan dapat memvalidasi serta menjaga hak akses pemilih