Akakom Repository
Not a member yet
    9766 research outputs found

    MAGANG BERSERTIFIKAT KAMPUS MERDEKA APLIKASI VISUALISASI DATA DALAM BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS ANDROID

    No full text
    Seiring perkembangan zaman, perkembangan bisnis pada era digital ini berkembang pesat. Dengan pesatnya perkembangan yang ada muncul tantangan dalam dunia bisnis. Saat ini data adalah suatu hal yang berharga, tak luput data dalam dunia bisnis. Untuk menghadapi tantangan dalam bisnis diperlukan pengambilan keputusan yang sesuai. Business Intelligence (BI) menjadi salah satu solusi akan kebutuhan pengolahan data, terutama dalam menganalisis data guna membantu pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat aplikasi visualisasi data dengan BI berbasis Android. Aplikasi ini bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengimpor data bisnis dari berbagai sumber, seperti MySQL,PosgreSQL dan CSV untuk diakses dan divisualisasikan data bisnis pengguna melalui perangkat mereka guna membantu pengambilan keputusan. Aplikasi ini dibangun menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin. Diharapkan aplikasi dapat membantu pengguna dalam mengakses dan menganalisis data bisnis secara efektif dan efisien melalui perangkat mobile mereka. Dengan menggunakan aplikasi ini, pengambilan keputusan bisnis dapat didukung dengan informasi yang akurat dan terkini, sehingga membantu meningkatkan kinerja dan daya saing perusahaan. Kata kunci: Android, Business Intelligence, Visualisasi

    KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN TENSORFLOW MELALUI AZURE CUSTOM VISION BERBASIS TELEGRAM CHATBOT

    No full text
    Klasifikasi, Chatbot, Tensor Flow, Custom Vision, Berbasis Telegra

    PENGENALAN PAKAIAN ADAT KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY

    No full text
    Provinsi Kalimantan Selatan memiliki jumlah penduduk 4 juta jiwa dengan suku Banjar yang menjadi mayoritas penduduk di Kalimantan Selatan. Sehingga menjadikan kebudayaan Banjar sebagai ikon utama kebudayaan daerah. Salah satu kebudayaan Banjar adalah pakaian adat yang memiliki ciri khas tertentu. Perkembangan teknologi yang pesat menyebabkan perubahaan yang terjadi dimasyarakat hampir menggerus adat isitadat yang ada dimasyarakat. Sehingga dalam hal ini melakukan pengenalan yang lebih interaktif menggunakan teknologi Augmented Reality. Pada penelitian ini dilakukan dengan membuat Aplikasi Pengenalan Pakaian Adat Menggunakan Augmented Reality. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Marker Based Tracking yaitu Image Target menggunakan Augmented Reality berbasis Android. Dengan Implementasi Image Target dimana dibutuhkan Marker untuk menampilkan objek pakaian adat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenalkan pakaian adat Kalimantan Selatan melalui pengembangan teknologi Augmented Reality dengan Library Vuforia serta informasi mengenai pakaian adat dalam upaya memperkenalkan budaya lokal seiring perkembangan teknologi yang pesat. Berdasarkan hasil pengujian sistem berjalan dengan baik dan optimal pada sudut (30-60°) dan pada jarak (30-60cm) sedangkan intensitas cahaya optimal pada (70-120lux) dan setiap objek pakaian adat dapat ditampilkan dengan baik setelah marker terdeteksi oleh kamera smartphone. Kata Kunci: Augmented Reality, Image Target, Marker Based Tracking, Pakaian Adat

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN KELAS DINIYAH PROGRAMAKSELERASISANTRIPUTRAPONDOKPESANTRENNURUL UMMAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

    No full text
    PondokPesantrenNurulUmmahmemilikiprogramwajibyaituMadrasahDiniyah Nurul Ummah. Madrasah Diniyah Nurul Ummah (MDNU) dalam menentukan layak tidaknyaseorangsantriuntukmelanjutkanataudinyatakanmampuuntukdapatmasuk kedalam kelas yang lebih tinggi, digunakan suatu standart penilaian yang disebut kriteria penilaian yaitu meliputi absensi, menguasai ilmu nahwu, menguasai ilmu shorof, mampu membaca kitab kuning gundulan (tanpa harakat) dan mampu mengartikankitabkuningberbahasaArabkedalamBahasaIndonesiadenganbaikdan benar. Dalampenempatankelasdiniyahdipondokpesantrennurulummahmetodeyang dilakukan masih bersifat manual dan belum bersifat komputerisasi. Maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menghitung segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan penempatan kelas secara tepat dan mudah dalam pengolahan data. Dalam proses perhitungan dan penempatan kelas menggunakan metode Simple Additive Weighting, proses pengambilan nilai dilakukan diluar sistem, input sistem berupa input data santri, input data kelas, input data kriteria, input data sub-kriteria, input data alternatif, input data penilaian, dan input data user pengguna. Kebutuhan proses berupa proses hitung nilai, proses hitung nilai bobot kriteria, proses hitung alternatif, dan proses perhitungan bobot nilai. Kebutuhan output berupa sistem menampilkan hasil hitung Simple Additive Weighting, sistem menampilkan nilai dan sistem menampilkan keputusan penempatan kelas. Sistem yang dibuat memberikan sebuah rekomendasi penempatan kelas diniyah yang sesuai dengan kriteria dan bobot nilai yang telah ditentukan sebelumnya, hasil rekomendasi penempatan dapat dilihat oleh kepala madrasah dan santri sebagai pengguna atau user. KataKunci: MDNU,PondokPesantrenNurulUmmah, SimpleAdditive Weightin

    SIMULASI PENYIRAMAN TANAMAN JANGKA PANJANG UNTUK TANAMAN DURIAN BERBASIS IOT

    No full text
    Intisari dari gagasan inovasi adalah menciptakan simulasi penyiraman tanaman jangka panjang untuktanaman durian berbasisiot.Tujuan utama dari sistem ini adalah meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam pengelolaan perkebunan, terutama tanaman seperti durianyang menjadi ikon kebun terbaik di daerah tujuan peranti. Dikarenakan alat ini lebihmengarah ke simulasi atau sebagai contoh system yang digunakan maka alat ini hanya bisa digunakan sebagai pemicu pembuatan alat yang berskalalebihbesaryangbisadigunakansecaralangsungdanmenjadisebuahalatyang berkesan bagi system perkebunan durian yang ada. Maka dari beberapa permasalahan ini maka ditargetkan penggunaan sensor penjadwalanyangdiaturselama1harisekaliakanlebihmemaksimalkantugasdarialat ini untuk mencapai kelembaban yang cocok untuk tanaman dan untuk manajemen sumber daya air yang ada. DenganadanyasistempenyiramanotomatisberbasisIoT,diharapkanpengelolaan perkebunan durian menjadi lebih efisien, konsisten, dan mudah dilakukan. Selain itu, inovasi ini akan membantu menjaga kualitas pertumbuhan tanaman dalam jangka panjang, sehingga dapat meningkatkan hasil produksi kebun dengan lebih baik. KataKunci: NodeMCU, Kelembaban Tanah,Arduino,Sistem Peyiraman Tanaman Otomatis, Moisture, Sensor Tana

    KLASIFIKASI DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEP LEARNING MODEL CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

    No full text
    Diabetic retinopathy adalah komplikasi mata yang sering terjadi pada individu dengan diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan citra retina mata ke dalam lima tingkatan retinopati diabetik (DR-0, DR-1, DR-2, DR-3, DR-4) dengan tingkat akurasi maksimal menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model ResNet50. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 5.590 gambar Retinopathy Diabetic, yang dibagi menjadi dua kategori yaitu data traning sebanyak 3.662 gambar dan data testing sebanyak 1.928 gambar, yang didapat dari APTOS-2019 blindness detection. Pada tahap pra-pemrosesan dan augmentasi gambar, fitur khas citra retina diperkuat untuk meningkatkan kemampuan pemodelan. Implementasi menggunakan model CNN dengan ResNet50 sebagai encoder untuk pembelajaran fitur dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sekitar 95.1% dalam mengklasifikasikan citra retina dengan model CNN dan ResNet50. Namun, terdapat kelemahan dalam presisi rata-rata sekitar 57.7%, yang menunjukkan tingkat keakuratan yang lebih rendah dalam memprediksi beberapa kelas. Meskipun demikian, recall rata-rata mencapai sekitar 80.0%, menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengenali dan menangkap sampel positif untuk setiap kelas. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode klasifikasi citra retina menggunakan CNN dan model ResNet50 dalam mendeteksi retinopati diabetik. Dengan menggunakan dataset yang signifikan, penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik dan solusi untuk penanganan retinopati diabetik melalui analisis citra retina. Dalam penelitian selanjutnya, evaluasi dan penyesuaian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja model dalam mengklasifikasikan kelas-kelas yang memiliki presisi dan F1-score yang lebih rendah. Kata Kunci: Retinopathy Diabetic, Citra Retina Mata, Convolutional Neural Network, Model ResNet50, APTOS-2019 blindness detection, Tingkat keparaha

    SISTEM INFORMASI PENERIMAAN CALON SISWA BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SD NEGERI 8 MALUKU TENGAH)

    No full text
    Kegiatan penerimaan siswa baru merupakan kegiatan rutin yang dilakukan sekolah pada setiap tahun ajaran baru. Sistem yang digunakan pada SD Negeri 8 Maluku Tengah saat ini dalam proses pendaftaran siswa baru masih lakukan secara Konversional yaitu orang tua wali siswa harus datang ke sekolah untuk mendaftarkan anaknya dan mengisi berbagai formulir kelengkapan yang di perlukan secara manual yang memungkinkan terjadinya kesalahan. Rumusan masalah dalam penilitian ini adalah bagaimana membuat Sistem Penerimaan Calon Siswa Baru Berbasis Web pada SD Negeri 8 Maluku Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik pengumpulan data dimana ada wawancara dan studi pustaka. Sistem Informasi penerimaan siswa baru ini menggunakan metode Prototype. Serta di bangun dengan Bahasa pemograman PHP (Pear Hypertext Processor) yang terdiri dari HTML, CSS, serta memanfaatkan database Mysql sebagai database servernya. Dengan adanya penelitian ini di harapkan dapat membantu calon siswa baru dan panitia penerimaan siswa baru dalam proses pendaftaran siswa baru di sekolah SD Negeri Maluku Tengah. Sistem web ini dapat lebih efisiensi dari segi biaya, tenaga dan waktu, sehingga efektif dalam mencapai tujuan yang di harapkan dari sekolah dan pihak calon peserta siswa baru. Kata kunci: Sistem Informasi, Penerimaan Siswa baru, We

    APLIKASI LAYANAN PENGAJUAN PERSURATAN MAHASISWA POLITEKNIK KESEHATAN BHAKTI SETYA INDONESIA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL

    No full text
    INTISARI Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini telah mengalami perubahan yang cukup pesat. Salah satu nya meningkatkan pelayanan dan kemudahan dalam persuratan dalam suatu instansi. Sebagai upaya untuk meningkatkan kemudahan dan kualitas pelayanan dalam menghasilkan aplikasi website untuk mempermudah petugas dalam melakukan pengarsipan surat pengajuan studi pendahuluan, surat pengajuan ijin penelitian, dan surat bukti pengumpulan data karya tulis ilmiah (KTI) yang berpengaruh positif terhadap efektivitas layanan program studi (Prodi) D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia. Berdasarkan hal tersebut diatas, akan dibuat Aplikasi Layanan Persuratan Mahasiswa Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel versi 9.41.0 Di Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia. Mahasiswa dapat melakukan login dengan menggunakan akun yang dibuat sendiri, untuk yang belum mempunyai akun harus melakukan registrasi. Setelah mahasiswa menginput formulir-formulir, data akan diproses dan diubah menjadi surat elektronik dalam format PDF. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Terciptanya aplikasi e-layanan administrasi persuratan Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia dengan menggunakan Framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai database. Aplikasi e-layanan administrasi persuratan dapat melakukan input formulir surat ijin pendahuluan, formulir surat ijin penelitian dan formulir surat bukti pengumpulan data. Kata Kunci: Framework Laravel, MySQL, Aplikasi website

    INSPEKSI TERHADAP NOMOR TIKET DEFECT PADA APLIKASI SEKOLAH.MU DALAM SEBUAH SPRINT DENGAN FRAMEWORK SCRUM

    No full text
    Quality Assurance di Sekolah.mu bertugas untuk melakukan testing dan mencatat lalu melaporkannya kepada pihak Developer ketika ditemukan hal-hal seperti bug, defect. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cara membuat dan menggunakan nomor tiket defect sebagai alat untuk mengidentifikasi, melacak, dan menyelesaikan masalah dalam aplikasi Sekolah.mu selama sprint dalam framework Scrum, serta mengidentifikasi praktik-praktik terbaik dalam pengelolaan nomor tiket defect. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memudahkan komunikasi dan kolaborasi antara tim pengembang, stakeholder, dan pengguna aplikasi, serta memperbaiki proses pengembangan aplikasi secara keseluruhan. Penelitian ini disimpulkan bahwa penggunaan nomor tiket defect yang efektif dan konsisten dalam mengelola masalah pada aplikasi sangat penting dalam memastikan kualitas produk yang dihasilkan. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa penggunaan nomor tiket defect dapat membantu tim pengembang dalam mengidentifikasi, menugaskan, dan melacak masalah pada aplikasi dengan lebih efisien dan terorganisir. Kata Kunci: Defect, Developer, Framework Scrum, Quality Assurance, Scrum, Sprint, Story Point, Testing

    SISTEM INFORMASI JASA SABLON KAUS DI SABLONKAOS.ID (MORNINGTEES) MENGGUNAKAN WEB RESPONSIF

    No full text
    Bisnis sablon kaus merupakan usaha yang paling menarik untuk saat ini mengingat kaus akan selalu di cari dan di beli oleh masyarakat. Kaus adalah salah satu jenis pakaian yang tidak habis termakan zaman. Di kota Yogyakarta Sablon Kaus banyak dijumpai di tiap tempat, Sablonkaos.id (Morningtees) adalah salah satunya. Berbeda dengan Sablon kaus yang lain Sablonkaos.id (Morningtees) melayani layanan Sablon Manual dan sablon Printing . Selama ini sistem pengolahan pada Sablonkaos.id (Morningtees) masih di lakukan secara manual dan semua proses registrasi, pembayaran dan pelaporan masih menggunakan form dan catatan buku. Dimana pada saat registrasi petugas harus mencatat nama pelanggan secara manual dan juga membuat laporan petugas harus mengumpulkan semua data Sablon masuk yang berupa form pelanggan dan bukti transaksi kedalam arsip. Hal tersebut dapat timbulnya kesulitan dan membutuhkan waktu dalam menghasilkan laporan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang dikolaborasikan dengan framework bootstrap. Database yang digunakan adalah MySQL. Framework bootstrap merupakan framework HTML yang dapat membuat tampilan web bersifat responsif. Aplikasi ini diimplementasikan untuk dapat digunakan oleh pelanggan, karyawan dan pemilik Sablonkaos.id (MORNINGTEES), Tersedianya media pemesanan online ini mempermuda pelanggan untuk melakukan pemesanan sablon kaus, pelanggan juga dapat memberikan komentar atau complain tentan hasil dari sablon, Serta pemilik dapat melihat laporan sablon per hari, perminggu, dan perbulan Kata Kunci : Jasa Sablon, Sistem Informasi, Web Responsif

    0

    full texts

    9,766

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Akakom Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇