Akakom Repository
Not a member yet
9766 research outputs found
Sort by
SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI PRODUK PERTANIAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
No full textDistribusi adalah kegiatan yang selalu menjadi bagian dalam menjalankan
sebuah usaha. Distribusi merupakan suatu proses pengiriman barang dari suatu
depot ke konsumen. Dalam proses distribusi, salah satu hal yang harus diperhatikan
adalah kepuasan konsumen karena kepuasan konsumen akan berpengaruh terhadap
keberhasilan penjualan produk.
Produk yang didistribusi adalah pertanian, dalam melakukan pengembangan
sistem distribusi pertanian yang bertujuan dalam melakukan distribusi barang
pertanian dengan effisien dengan sistem yang dibuat.
Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman LARAVEL,
MySQL sebagai pengelola database, leafLet untuk menentukan lokasi dan mencari
rute. Dalam sistem ini memuat tampilan produk pertanian yang dapat dipesan oleh
pelanggan kemudian distributor melakukan pemasokan ke pelanggan.
Kata kunci :Distributor, Laravel, leafLet, We
jURNAL: Fruit Image Classification Using Naïve Bayes Algorithm with Histogram of Oriented Gradients (HOG) Feature Extraction
No full textSistem klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dikembangkan untuk membedakan antara buah segar dan busuk, khususnya apel, pisang, dan jeruk. Penelitian ini memanfaatkan dataset yang terdiri dari 13.599 gambar dan menerapkan teknik Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk ekstraksi fitur, diikuti dengan pelatihan dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 87%, dengan presisi tertinggi pada kelas apel segar (0,9792) dan recall tertinggi pada kelas apel busuk (0,9843). Kelas pisang busuk menunjukkan kinerja seimbang dengan F1-score tertinggi sebesar 0,9085. Meskipun terdapat beberapa kesalahan klasifikasi, terutama pada kategori buah jeruk busuk, penelitian ini menunjukkan bahwa teknik pengolahan citra memiliki potensi besar dan dapat diandalkan untuk menilai kualitas buah berdasarkan karakteristik visual.
Kata Kunci:Naïve Bayes, Klasifikasi Buah, Histogram of Oriented Gradients (HOG), Pemrosesan Gamba
PENGEMBANGAN DAN PENGUJIAN USER MANUAL BOOK PADA PLATFORM KEAMANAN SIBER
No full textPerkembangan teknologi informasi yang pesat telah meningkatkan risiko
ancaman keamanan siber seperti malware dan phishing. Untuk menghadapi
tantangan ini, PT. DUA EMPAT TUJUH mengembangkan platform keamanan
siber. Selama program magang, penulis berkontribusi sebagai Technical Writer,
dengan fokus pada pembuatan dokumen User Manual dan pengujian beberapa
fitur platform berdasarkan panduan pada User Manual untuk mendukung
pengguna dalam memahami fitur platform.
Metodologi penelitian meliputi perencanaan, penyusunan struktur
dokumen, penulisan dengan bahasa sederhana, visualisasi yang mendukung
seperti tangkapan layar, dan pengujian fitur. Pengujian dilakukan menggunakan
platform open source OpenCTI karena platform yang dikembangkan perusahaan
belum dirilis secara resmi. Fitur yang diuji termasuk login, platform
announcement, dan manajemen roles. Pengujian ini memastikan bahwa fitur
berjalan sesuai panduan dalam User Manual.
Hasilnya menunjukkan bahwa dokumen User Manual yang disusun dapat
membantu pengguna memahami fungsi dasar dan menggunakan platform secara
efektif, sementara pengujian fitur menunjukkan hasil sesuai harapan.
Kata Kunci : Keamanan Siber, User Manual, Pengujian Fitu
IMPLEMENTASI SISTEM MANAJEMEN GUDANG DENGAN ANALISIS DATA UNTUK PENGELOLAAN INVENTORI DI PERUSAHAAN LOGISTIK BERBASIS WEBSITE (MAGANG MANDIRI KAMPUS MERDEKA)
No full textSistem Warehouse Management System (WMS) adalah infrastruktur teknologi
untuk mengelola dan mengoptimalkan aktivitas gudang, seperti melacak persediaan,
mengoptimalkan ruang penyimpanan, meningkatkan efisiensi kerja, mencegah
kesalahan, dan memberikan report analisis data secara realtime. Tim yang terdiri dari
Project Advisor, Project Manager, Backend Engineer, Frontend Engineer, UI/UX Design
dan Quality Assurance bekerja sama membangun sistem WMS kolaboratif untuk
membantu pengelolaan dan analisis data pergudangan logistik. Sistem ini terintegrasi
dengan ERP dan IoT untuk scanning otomatis barang, dilengkapi dashboard analytics
yang menampilkan data inventaris, arus kas, dan nilai barang dalam format visual. Tim
terdiri dari 10 anggota: 1 Project Advisor, 2 Project Manager, 1 Software Quality
Engineer, 2 Backend Engineer, 2 Frontend Web Engineer, dan 2 pembantu umum, dengan
penulis berperan sebagai Project Manager yang bertanggung jawab atas timeline dan
i n t e g r a s i p e n g e m b a n g a n s i s t e
IMPLEMENTASI MVC DALAM PEMBUATAN SISTEM MANAJEMEN STOK BARANG (STOCKIFY) MENGGUNAKAN LARAVEL 10 UNTUK LEMBAGA SEVEN INC
No full textSeiring dengan perkembangan dalam dunia bisnis yang semakin cepat,
manajemen stok barang menjadi kebutuhan penting. Salah satu produk Seven Inc
yang dapat digunakan dalam manajemen stok barang adalah Stockify yang dibuat
dengan menggunakan pola arsitektur Model-View-Controller (MVC). Aplikasi ini
menyediakan fitur seperti manajemen produk, transaksi, laporan, serta autentikasi
pengguna berbasis role untuk meningkatkan operasional.
Stockify dikembangkan dengan Laravel 10 dan Eloquent ORM untuk
memudahkan interaksi dengan database, sementara itu Blade Template engine
bersamaan dengan Tailwind CSS digunakan untuk menciptakan antarmuka
pengguna yang responsif dan mudah digunakan. Pendekatan MVC memisahkan
antara model, logika aplikasi dan antarmuka yang mempermudah dalam
pemeliharaan atau pengembangan aplikasi.
Melalui implementasi sistem ini, pengelolaan stok menjadi lebih
terorganisir, pemantauan stok barang, laporan yang terstruktur, dan manajemen
hak akses pengguna lebih baik. Stockify bertujuan untuk mengatasi permasalahan
manajemen stok yang terjadi, seperti kesalahan pencatatan manual dan
keterlambatan pengadaan barang.
Kata kunci : Blade Template Engine, Eloquent ORM, Laravel, MVC
IMPLEMENTASI ENKRIPSI TINGKAT KOLOM DATABASE PADA MICROSERVICE DATA KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS: PT INDONESIA INDICATOR)
No full textPenerapan Enkripsi Tingkat Kolom pada database telah menjadi solusi yang
efektif dalam melindungi data sensitif di berbagai organisasi dan perusahaan,
terutama yang beroperasi dengan skala besar dan melibatkan pengelolaan data
pribadi atau informasi rahasia. Keamanan data menjadi prioritas utama bagi banyak
perusahaan, khususnya yang bergerak dalam bidang pengolahan data seperti PT
Indonesia Indicator.
Metodologi penelitian ini melibatkan survei, wawancara, dan analisis
dokumentasi yang digunakan untuk mengumpulkan data dan pengujian langsung
terhadap kinerja kedua algoritma dalam hal waktu enkripsi dan dekripsi, serta
keamanan data pada arsitektur microservices data kepegawaian.
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki implementasi Enkripsi Tingkat
Kolom pada arsitektur microservices data kepegawaian dengan membandingkan
dua algoritma enkripsi, yaitu Blowfish dan AES, dengan menekankan pada aspek
mengamankan data di tingkat penyimpanan tanpa mengorbankan kinerja sistem
secara keseluruhan, optimalisasi, serta keamanan yang ditawarkan oleh masingmasing algoritma.
Hasil penelitian ini akan menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki
kelebihan dan kekurangan masing-masing, serta tantangan dalam penerapannya di
lingkungan arsitektur microservices. Penelitian ini diharapkan memberikan
wawasan berharga bagi organisasi dalam memilih algoritma enkripsi yang tepat
untuk melindungi data kepegawaian secara aman.
Kata Kunci: Advanced Encryption Standard (AES), Blowfish, Database, Enkripsi
Tingkat Kolom, Microservices
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS METODE PENTESTING PADA WEBSITE PERUSAHAAN XYZ UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN APLIKASI WEB
No full textPenelitian ini berfokus pada penerapan metode penetration testing
(pentesting) untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan keamanan pada
aplikasi web. Dalam upaya meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam
keamanan siber, proyek ini dilakukan dengan mengembangkan sebuah website
dummy yang menyerupai aplikasi perusahaan XYZ, dilengkapi dengan kerentanan
umum seperti SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), security misconfiguration,
dan exposed sensitive data.
Metode pentesting dilakukan secara manual dan otomatis menggunakan tools
seperti, Burp Suite, SQLMap, dan Nmap. Prosesnya mencakup identifikasi
kerentanan, eksploitasi kerentanan, dan dokumentasi hasil. Standar OWASP Top 10
digunakan sebagai referensi utama dalam menganalisis kerentanan yang ditemukan.
Hasil penelitian menunjukkan berbagai kerentanan yang dapat dieksploitasi
untuk mengakses data sensitif, mengubah data, atau menyerang pengguna aplikasi.
Analisis kerentanan dilakukan untuk mengevaluasi dampak terhadap keamanan
aplikasi, serta memberikan rekomendasi mitigasi seperti validasi input, penerapan
kebijakan keamanan, dan pengamanan data sensitif.
Proyek ini membuktikan pentingnya pengujian keamanan terhadap aplikasi
web dalam mencegah ancaman siber yang semakin kompleks. Proses dan hasil
dokumentasi yang disusun dapat menjadi referensi bagi perusahaan untuk
meningkatkan keamanan aplikasi mereka.
Kata kunci: keamanan siber, OWASP Top 10, penetration testing, website dummy,
XSS
ANALISIS SENTIMEN REAKSI MASYARAKAT TERHADAP PELANTIKAN PRABOWO-GIBRAN SEBAGAI PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
No full textPelantikan Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming sebagai Presiden
dan Wakil Presiden terpilih pada periode 2024-2029 memicu berbagai reaksi
masyarakat yang diekspresikan melalui media sosial X. Sebagai platform dengan
jutaan pengguna aktif, X menjadi sumber data yang relevan untuk menganalisis
sentimen publik terhadap peristiwa politik ini. Oleh karena itu, penelitian ini
bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat menggunakan metode
analisis sentimen berbasis pembelajaran mesin.
Penelitian ini menggunakan metode lexicon-based dengan Sastrawi untuk
teks preprocessing dan Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Dataset terdiri
dari 5000 tweet yang terbagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil
analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi dengan 2.934 tweet,
diikuti oleh 1.708 tweet positif dan 358 tweet negatif. Model yang digunakan
mencapai akurasi 82,4%, dengan performa terbaik pada sentimen positif dan
netral, sementara sentimen negatif masih memiliki f1-score yang lebih rendah.
Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami sentimen
publik terhadap isu-isu politik di media sosial dan dapat menjadi pijakan awal bagi
penelitian serupa di masa depan yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi
analisis sentimen.
Kata Kunci : analisis sentimen, lexicon-based, naive bayes, pelantikan prabowogibran
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA WEBSITE PEMESANAN TRAVEL (Studi Kasus :TRAVEL SANTOSO PUTRA AGUNG (SPA)
No full textmplementasi metode waterfall pada website pemesanan travel ( Studi Kasus
Travel Santoso Putra Agung ) merupakan travel yang berada di Yogyakarta, sistem
yang akan dibangun yaitu sistem pemesanan tiket berbasis website yang pada
intinya berfungsi dimana pelanggan dapat melakukan pemesanan tiket melalui
website yang akan disediakan, Pelanggan juga dapat melihat jadwal perjalanan
yang tersedia sehingga pelanggan dapat memilih jadwal keberangkatan yang
diinginkan. Juga dapat memudahkan pemilik usaha Santoso Putra agung dalam
mengelolah data pemesanan tiket dan pengirim paket. Dalam sistem ini diberikan
hak akses untuk masing-masing user untuk menghindari kesalahan dalam
memasukan data. Terdapat 4 user yang akan menggunakan sistem ini, diantaranya
yaitu admin, petugas loket, pelanggan dan pimpinan. Dimana admin memiliki hak
untuk menginputkan, mengedit, menghapus data tiket maupun pengiriman paket,
dan melihat data transaksi pemesanan, pembayaran, pembatalan dan boking.
Pelanggan memiliki hak untuk melihat tiket, memesan tiket maupun mengirim
paket dan mengkonfirmasi pembayarannya, Petugas loket dapat mengelola data
pemesanan tiket dan dapat mencetak tiket, kemudian untuk pengunjung dapat
melihat perjalanan, jadwal, jurusan dan armada yang disediakan oleh Travel
Santoso Putra Agung (SPA) diwebsite, dan pimpinan dapat melihat laporan yang
ada didalam sistem. Laporan yang dapat dilihat oleh pimpinan berupa laporan
pemesanan tiket dan laporan pengiriman paket.
Bahasa yang digunakan untuk merancang sistem ini yaitu bahasa
pemrogaraman PHP 5 dan databasenya menggunakan MySQL. Sistem ini berguna
untuk membantu mengembangkan Travel Santoso Putra Agung, dengan memantau
perkembangan melalui laporan-laporan hasil transaksi yang dilakukan oleh Travel
Santoso Putra Agung.
Kata kunci : Metode Waterfall , Tiket, PHP,Travel
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB TOKO HADIAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL STUDI KASUS OVERFLOW GIFTERY
No full textPengembangan aplikasi website overflow giftery dibangun menggunakan
teknologi framework Laravel yang dimplementasikan dengan bootstrap, javascript
dan lain sebaginya. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mengetahui
perbedaan cara kerja konsep native tanpa database dengan framework yang
menggunakan database dalam melakukan pengelolaan data dan juga dalam
melakukan penamaan dan penyimpanan data dalam bentuk gambar. Kesimpulan
dari pengembangan aplikasi web ini adalah aplikasi dengan menggunakan konsep
framework memberikan keuntungan dalam efisiensi waktu karena dalam
melakukan pencarian data, penyimpanan data, dan penamaan gambar dilakukan
oleh sistem.
Kata kunci : Framework Laravel, Pengembangan Aplikasi Website, Bootstrap,
Javascript, Nativ