Akakom Repository
Not a member yet
9766 research outputs found
Sort by
ANALISIS CELAH KEAMANAN PADA WEBSITE SMA NEGERI 3 BERAU DENGAN METODE PENETRATION TESTING
No full textPerkembangan informasi digital membuat website menjadi sangat berguna dan semakin mudah
untuk diraih oleh semua khalayak. SMA Negeri 3 Berau adalah salah satu institusi Pendidikan di
Talisayan yang menerapkan pengembangan website sebagai sistem informasi. Akan tetapi dengan
beragamnya penggunaan website yang tersedia beragam juga penyimpangan internet akan terjadi.
Untuk menghalau hal tersebut bisa dilakukan dengan metode penetration testing dengan tahaptahap seperti footprinting dengan menggunakan DNSDumpster dan WPThemeDetector, Scanning
fingerprinting dengan alat seperti OWASP ZAP, WPScan, dan Nikto untuk memindai titik-titik
celah keamanan website SMAN 3 Berau. Hasil pemindaian keamanan website SMAN 3 Berau
diperoleh 7 titik kerentanan dengan OWASP ZAP, 4 kerentanan diperoleh dengan WPScan, dan 9
Kerentanan yang diperoleh menggunakan Nikto. Sehingga output dari pemindaian berupa daftar
celah keamanan dimanfaatkan sebagai pertimbangan pencegahan bagi pihak pengelola website.
Kata Kunci:
cyber Security, keamanan sistem, penetration testing, vulnerability, wordpres
SISTEM DETEKSI MANUSIA BERBASIS KAMERA ESP32CAM DAN OPENCV PYTHON DENGAN PEMBERITAHUAN TELEGRAM
No full textPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi manusia berbasis kamera ESP32-CAM yang terintegrasi dengan OpenCV dan pemberitahuan melalui Telegram. Seiring dengan kemajuan teknologi, terutama dalam bidang keamanan, sistem yang mampu mendeteksi dan memberi pemberitahuan secara otomatis tentang keberadaan manusia di suatu area menjadi kebutuhan penting dalam dunia modern.Sistem ini menggunakan ESP32-CAM sebagai alat pengambil gambar dan OpenCV untuk mengolah citra guna mendeteksi manusia. Jika manusia terdeteksi, sistem akan mengirimkan pemberitahuan melalui aplikasi Telegram.
Sistem ini terdiri dari kamera ESP32-CAM, yang memiliki kemampuan untuk terhubung ke jaringan Wi-Fi, serta OpenCV untuk melakukan analisis gambar dan mendeteksi objek manusia. Telegram digunakan sebagai platform untuk mengirimkan pemberitahuan ke pengguna atau pengelola sistem melalui API yang disediakan.Prinsip kerja sistem adalah kamera akan mengambil gambar secara berkala, kemudian gambar tersebut akan diproses oleh OpenCV untuk mendeteksi keberadaan manusia, dan akhirnya pemberitahuan akan dikirimkan ke Telegram jika deteksi berhasil.
Dengan sistem ini, diharapkan dapat mengatasi masalah pengawasan area secara otomatis dan efisien, serta memberikan solusi yang praktis untuk meningkatkan sistem keamanan. Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan alat yang dapat memantau dan memberi notifikasi secara real-time tentang deteksi manusia.
Kata Kunci: Deteksi Manusia, ESP32CAM, OpenCV, Telegram, Pemberitahuan, Keamanan, Pengolahan Citra, Internet of Things (IoT), Sistem Pemantauan, Notifikasi Real-time
PERANCANGAN ULANG FITUR PENGAJUAN BANTUAN PADA WEBSITE SIMUS DI YAYASAN LEMBAGA MANAJEMEN INFAQ UKHUWAH ISLAMIYAH
No full textFitur pengajuan bantuan pada website SiMus di Yayasan Lembaga
Manajemen Infaq Ukhuwah Islamiyah (YLMII) memegang peran penting dalam
proses penyaluran bantuan kepada mustahik. Namun, sistem yang ada masih
memiliki kendala, seperti antarmuka yang kurang responsif, tidak adanya fitur
pengajuan secara online, serta proses verifikasi data yang masih manual dan kurang
efisien. Oleh karena itu, dilakukan perancangan ulang fitur pengajuan bantuan
dengan menggunakan framework, yaitu React.js untuk pengembangan frontend dan
Nest.js untuk pengembangan backend.
Metode yang diterapkan meliputi analisis kebutuhan sistem, desain
antarmuka pengguna, integrasi API, serta pengujian fitur. Tahap analisis kebutuhan
dilakukan untuk mengidentifikasi permasalahan dan merumuskan solusi yang tepat.
Pada sisi frontend, React.js digunakan untuk membangun antarmuka yang dinamis
dan responsif, sementara Nest.js pada sisi backend berperan dalam menyediakan
API yang terstruktur dan aman. Keduanya diintegrasikan menggunakan Axios
sebagai HTTP client, memungkinkan pemrosesan data secara real-time dan
memfasilitasi verifikasi mustahik secara lebih akurat.
Hasil perancangan ulang ini menunjukkan peningkatan efisiensi pada proses
pengajuan bantuan, baik dari sisi pengguna maupun amil. Tampilan antarmuka pada
fitur pengajuan bantuan menjadi lebih responsif, serta integrasi data dapat dilakukan
lebih cepat dan aman. Hasil pengujian manual dengan Postman dan hasil uji coba
pengguna bersama departemen pendayagunaan membuktikan bahwa sistem
memenuhi kebutuhan pengguna serta mempermudah proses verifikasi dan
distribusi bantuan.
Kata kunci: Pengajuan Bantuan, Nest.js, React.js, SiMus, verifikasi
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS DINAS PERPUSTAKAAN ARSIP DAERAH YOGYAKARTA)
No full textDinas Perpustakaan Arsip Daerah Yogyakarta melakukan pemilihan
karyawan terbaik untuk mengapresiasi karyawan di tiap tahunnya. Penilaian yang
dilakukan sebelumnya menggunakan sistem manual yang membuat kurang efektif
dan bisa menyebabkan human error. Untuk membantu penilaian pemilihan
karyaawan terbaik diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web.
Dengan metode Simple additive weighting, penilaian pemilihan karyawan terbaik
menjadi lebih efektif.
Metode Simple Additive Weighting menggunakan perhitungan penjumlahan
bobot.Metode ini melibatkan penetuan bobot relative untuk setiap kriteria yang
digunakan dalam pemilihan. Beberapa aspek kriteria untuk pemilihan karyawan
terbaik yaitu Orientasi Pelayanan, Integritas, Komitmen, Kedisplinan, dan
Kerjasama. Dari hasil nilai terbesar yang terpilih sebagai alternatif maka
perhitungan akan sesuai apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang
telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan berbasis web ini menggunakan
bahasa pemrograman html, php, dan css dan Database menggunakan MySQL.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan sistem pendukung
keputusan dangan metode Simple Additive Weighting berbasis web untuk pemilihan
karyawan terbaik berjalan dengan baik disertai perhitungan yang lebih efisien.
Kata kunci : Karyawan, Penilaian, Simple Additive Weighting, Sistem
Pendukung Keputusan
IMPLEMENTASI SISTEM TICKETING PENGADUAN BERBASIS WEB DI DIREKTORAT JENDRAL KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
No full textPengelolaan pengaduan internal di Ditjen Dukcapil seperti aplikasi SIAK
terpusat, jamkordat, data, layanan, informasi, IKD, regulasi, KTP elektronik sering
menghadapi tantangan seperti kurangnya keteraturan, efisiensi, serta transparansi
dalam proses penanganan. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pelacakan status
pengaduan, distribusi tugas yang tidak merata, dan potensi terjadinya kesalahan
dalam penanganan pengaduan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut,
dikembangkan sistem ticketing pengaduan berbasis web yang dirancang
menggunakan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dan framework Laravel.
Sistem ini memfasilitasi petugas internal seperti admin, helpdesk, koordinator, staf,
developer, dan pejabat untuk membuat, melacak, dan mengelola tiket pengaduan
secara lebih terstruktur. Melalui sistem ini, proses distribusi tugas menjadi lebih
terorganisir dan kolaborasi antar-staf dapat ditingkatkan. Pengujian terhadap sistem
menunjukkan bahwa fungsionalitas utama berjalan dengan baik, meskipun masih
diperlukan beberapa perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara
keseluruhan.
Kata Kunci: Laravel, Ticketing System, Pengaduan internal, MVC,
Manajemen Pengaduan, Kolaborasi Staf
PENGEMBANGAN FRONT-END SISTEM APLIKASI KEPEGAWAIAN PADA TINGKAT LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI MENGGUNAKAN REACT.JS DENGAN VITE SEBAGAI BUILD TOOL
No full textSistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) adalah aplikasi yang
digunakan oleh LLDIKTI Wilayah IX untuk mengelola data pegawai, termasuk
riwayat pegawai, kenaikan gaji berkala, dan dokumen pendukung lainnya. Dalam
menghadapi tantangan kompleksitas data dan kebutuhan keberlanjutan sistem,
pengembangan ulang SIMPEG dilakukan dengan teknologi modern seperti
React.js, Vite, Tailwind CSS, dan component UI shadcn. Teknologi ini dipilih
karena mendukung pembuatan antarmuka pengguna yang responsif, efisien, dan
intuitif, sekaligus meningkatkan akurasi dan validitas pengelolaan data.
Penelitian ini dilakukan dengan membentuk tim pengembang yang terdiri
dari desainer UI/UX, programmer back-end, dan programmer front-end. Penulis
bertugas sebagai programmer front-end yang fokus pada proses slicing desain
UI/UX, integrasi API, dan pengelolaan data melalui fitur CRUD (Create, Read,
Update, Delete). Tools seperti Jira, Swagger, dan GitLab digunakan untuk
mengelola proyek secara terstruktur.
Hasil pengembangan menunjukkan bahwa teknologi yang digunakan mampu
meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pegawai, meminimalkan kesalahan,
serta menyediakan tampilan antarmuka yang lebih interaktif dan ramah pengguna.
Penggunaan teknologi modern ini juga memberikan fleksibilitas tinggi dalam
pengembangan fitur di masa depan, memastikan sistem tetap relevan dengan
kebutuhan instansi.
Kata kunci : pengembangan front-end, react.js, vite, sistem aplikasi kepegawaian,
Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IX
ANALISIS PENGARUH KUALITAS WEBSITE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA BERDASARKAN METODE WEBQUEL 4.0 PADA WEBSITE E-LEARNING UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA
No full textPerkembangan teknologi di Indonesia yang begitu pesat dapat mempermudah manusia untuk melakukan aktivitas dan mencari informasi yang tidak dapat dijangkau melalui dunia nyata. Pesatnya perkembangan teknologi menjadikan perguruan tinggi memanfaatkannya. Setiap perguruan tinggi berusaha membenahi mutu pendidikan dan pelayanannya supaya mahasiswa mendapatkan pendidikan terbaik sehingga mampu berkarya di masa depan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas website terhadap pengalaman dan kepuasan pengguna dengan menggunakan metode WebQual 4.0 pada website e-learning Universitas Teknologi Digital Indonesia. Metode WebQual 4.0 digunakan untuk mengevaluasi kualitas website berdasarkan tiga dimensi utama, yaitu kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi layanan (service interaction quality).
Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa pengguna website e-learning. Analisis data dilakukan menggunakan metode statistik regresi linear untuk mengukur pengaruh masing-masing dimensi kualitas website terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Temuan ini memberikan wawasan bagi pengelola website e-learning dalam meningkatkan kualitas layanan digital mereka guna meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Rekomendasi perbaikan difokuskan pada peningkatan navigasi, akurasi informasi, serta interaksi yang lebih responsif dan personal.
Kata Kunci: Kualitas Website, E-learning, Kepuasan Pengguna, Universitas Teknologi Digital Indonesia, WebQual 4
BUKU : PENGGUNAAN METODE DESIGN THINKING DALAM DESAIN UI/UX PADA APLIKASI BELAJAR ONLINE BERBASIS MOBILE DIMI WINANDA
No full textPembuatan buku ini bertujuan untuk menyusun panduan praktis dalam desain UI/UX aplikasi belajar online berbasis mobile dengan menggunakan metode Design Thinking. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang proses kreatif dan solusi desain yang berpusat pada kebutuhan pengguna.
Penggunaan metode Design Thinking dalam desain UI/UX aplikasi belajar online berbasis mobile dilakukan melalui lima tahap utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Tahap Empathize melibatkan penelitian mendalam terhadap kebutuhan pengguna melalui survei dan wawancara. Data yang diperoleh kemudian dianalisis pada tahap Define untuk merumuskan permasalahan utama yang akan dipecahkan. Pada tahap Ideate, berbagai ide kreatif untuk solusi desain dikembangkan, sementara tahap Prototype menghasilkan model awal antarmuka pengguna untuk diuji. Tahap Test dilakukan dengan mengumpulkan umpan balik dari pengguna untuk menyempurnakan desain hingga mencapai hasil yang optimal.
Buku yang dihasilkan berisi panduan langkah demi langkah tentang penerapan metode Design Thinking dalam desain UI/UX. Selain itu, buku ini mencakup studi kasus, contoh implementasi, dan strategi desain yang dapat diterapkan secara langsung. Hasil akhirnya adalah buku panduan yang informatif, mudah dipahami, dan relevan dengan kebutuhan praktis pembaca.
Diharapkan buku ini dapat menjadi referensi bagi desainer, pengembang aplikasi, atau siapa pun yang tertarik untuk memahami dan menerapkan pendekatan desain yang berpusat pada pengguna.
Kata Kunci: Design Thinking, UI/UX, Pengguna
SENTIMENT ANALYSIS OF X PLATFORM ON VIRAL'FUFUFAFA' ACCOUNT ISSUE IN INDONESIA USING SVM
No full textIn this study, we conducted a comprehensive sentiment analysis of users on the social
media platform X concerning the viral controversy surrounding the KasKus account knownas “Fufufafa.” This issue attracted widespread attention and sparked varied reactions withinthe online community. To gain insights into public opinion on the topic, we utilized theSupport Vector Machine (SVM) method, a widely recognized machine learning algorithmfor
classification tasks. The data for this research was gathered from various posts, comments, and public discussions on platform X, which were pre-processed to filter out irrelevant
information, such as spam, unrelated topics, and non-informative content. After cleaning thedata, user sentiments were categorized into three primary classes: positive, negative, andneutral. The SVM model was then trained and tested using a labeled dataset to accuratelypredict user sentiments based on the textual content of their interactions. Through this
approach, we aimed to capture the overall mood and attitudes of the online communitytowards the "Fufufafa" issue. The findings of the study reveal that the majority of users onplatform X expressed negative sentiments about the viral controversy, suggestingdissatisfaction or disapproval. Meanwhile, a smaller portion of the users remained neutral, while an even smaller segment displayed positive sentiment. This disparity highlights thepolarized reactions within the online discourse. Our study also demonstrates the ef icacy of
the SVM method in analyzing large-scale social media data to understand public sentiment onviral issues. Ultimately, this research of ers a valuable contribution to understanding howusers on social media respond to controversial topics and trending events. Keywords— Sentiment Analysis, X, SVM, Fufufafa, Indonesi
