18777 research outputs found
Sort by
SME growth strategies: the case of catering businesses
No full textΗ στρατηγική είναι μια διαδικασία μετάβασης και μια μελλοντική πορεία δράσης που ορίζει τον τρόπο που ένας φορέας από μια αρχική σε μια επιθυμητή κατάσταση – στόχο, αποτελώντας ουσιαστικά ένα σύνολο αποφάσεων που απορρέουν από τις δραστηριότητες ενός φορέα και της διαχείρισης του ανθρώπινου δυναμικού της. Ο τελικός στόχος κάθε επιχείρησης είναι η απόκτηση ενός βιώσιμου διατηρήσιμου και μακροπρόθεσμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, με το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα να είναι αποτέλεσμα πλήρους κατανόησης του εξωτερικού και του εσωτερικού περιβάλλοντος μιας επιχείρησης. Οι διάφορες έννοιες που έχουν αναπτυχθεί γύρω από την μικρομεσαία επιχείρηση χρησιμοποιούν παράγοντες όπως το μερίδιο αγοράς της επιχείρησης, την διοικητική τους δομή και τον βαθμό αυτοτέλειάς τους. Παρά την ετερογένεια που εμφανίζει η έννοια της μικρομεσαίας επιχείρησης, υπάρχουν συγκεκριμένα κριτήρια, βάση των οποίων στηρίζεται το σύνολο των εννοιολογικών προσεγγίσεων της μικρομεσαίας επιχείρησης. Ως μικρομεσαία επιχείρηση νοείται η επιχείρηση με μικρό μερίδιο αγοράς, περιορισμένους οικονομικούς πόρους, η οποία απασχολεί μικρό αριθμό εργαζομένων και η διοίκησή της ασκείται κατά κύριο λόγο από τον ιδιοκτήτη της. Κάθε επιχειρηματικός όμιλος, για τη διατήρηση του ανταγωνιστικού του πλεονεκτήματος και την αποτελεσματική του ανταπόκριση κάτω από οποιαδήποτε συνθήκη, οφείλει να υιοθετεί και να εφαρμόζει ισχυρές στρατηγικές ανάπτυξης, οι οποίες δύναται να τις δίνουν ώθηση για μια αποτελεσματική και αποδοτική αναπτυξιακή τροχιά. Στην παρούσα εργασία παρατίθενται οι υιοθετούμενες στρατηγικές επιλογές που ακολουθούν οι επιχειρήσεις εστίασης για την αύξηση της πελατειακής τους βάσης, την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και τη διατήρηση της βιωσιμότητας και της εύρυθμης λειτουργίας της. Στο ερευνητικό μέρος της παρούσας εργασίας μελετήθηκαν και διερευνήθηκαν οι στρατηγικές επιλογές ανάπτυξης των μικρομεσαίων επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στον κλάδο της εστίασης, με τις επιχειρήσεις εστίασης να επενδύουν στην οργάνωση, λειτουργία και σχεδίαση της δομής και της λειτουργίας τους, με απώτερο σκοπό τη διατήρηση της πελατειακής τους βάσης και την ικανοποίηση των αναγκών των πελατών τους
Cloud computing forensics
No full textΗ συγκεκριμένη διατριβή στοχεύει να αναδείξει τα προβλήματα που προκύπτουν κατά την διάρκεια μας εγκληματολογικής έρευνας στο υπολογιστικό νέφος εφαρμόζοντας κλασικές μεθόδους ψηφιακών εγκληματολογικών ερευνών στο περιβάλλον του υπολογιστικού νέφους. Επισημαίνει πόσο σημαντικά είναι τα αρχεία καταγραφής συμβάντων για τη διεξαγωγή μιας έρευνας και διερευνά κατά πόσο τα υπάρχοντα περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους ελέγχουν τον συγχρονισμό του χρόνου των επιμέρους συστημάτων τους, από το οποίο προκύπτουν οι χρονοσφραγίδες στα αρχεία καταγραφής συμβάντων.
Η έρευνα της συγκεκριμένης διατριβής ξεκίνησε μελετώντας εκτενώς τις ήδη υπάρχουσες μεθοδολογίες ψηφιακής εγκληματολογικής έρευνας σε ένα κλασικό περιβάλλον. Ακολούθως, δημιουργήθηκε ένα γενικό πλαίσιο μεθοδολογίας μιας ψηφιακής εγκληματολογικής έρευνας, στο οποίο ενσωματώσαμε τα βασικά βήματα των επιμέρους μεθοδολογιών, εξετάσαμε κατά πόσο αυτό μπορεί να ανταπεξέλθει αποδοτικά σε μια έρευνα στο υπολογιστικό νέφος, τι είδους προβλήματα προκύπτουν και ποιες διαδικασίες πρέπει να τροποποιηθούν. Το γενικό πλαίσιο της μεθοδολογίας μας αποτελούνταν από τρεις βασικές φάσεις: τη φάση της προετοιμασίας, τη φάση της έρευνας και τη φάση της παρουσίασης.
Στη συνέχεια αναλύσαμε για κάθε επιμέρους βήμα της προηγούμενης μεθοδολογίας κατά πόσο αυτό είναι εφικτό να εφαρμοστεί ή όχι σε καθένα από τα τρία βασικά μοντέλα υπηρεσιών του υπολογιστικού νέφους. Δυστυχώς, το καθένα από τα τρία βασικά μοντέλα υπηρεσιών του υπολογιστικού νέφους προσφέρει εντελώς διαφορετική ποσότητα ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων. Επίσης, ανάλογα με το μοντέλο, ο χρήστης έχει εντελώς διαφορετικά δικαιώματα και ελέγχους πρόσβασης στην υποκείμενη υποδομή, με λιγότερα στο SaaS, μετά στο PaaS και τέλος στο IaaS, όπου ο χρήστης έχει τα περισσότερα δικαιώματα. Αυτό με την σειρά του έχει αντίκτυπο στην συλλογή ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων. Από την έρευνά μας προέκυψε ότι αρκετά από τα προηγούμενα βήματα μιας ψηφιακής εγκληματολογικής έρευνας, μπορούν να εφαρμοστούν απευθείας σε περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά και κρίσιμα βήματα που θα πρέπει να επαναπροσαρμοστούν λόγω των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών του υπολογιστικού νέφους. Τέλος, αναδείξαμε τα προβλήματα που προκύπτουν σε νομικό επίπεδο. Είναι γεγονός ότι ένας ερευνητής έρχεται αντιμέτωπος με νομικές προκλήσεις κατά τον εντοπισμό, την επισήμανση, την καταγραφή και την απόκτηση των ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων στο υπολογιστικό νέφος.
Στο δεύτερο σκέλος της διατριβής, αρχικά αναδείξαμε την σημαντικότητα των αρχείων καταγραφής συμβάντων για την αποδοτική διεξαγωγή μιας ψηφιακής εγκληματολογικής έρευνας. Πιο συγκεκριμένα, σε περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους προκύπτουν κάποιες προκλήσεις αναφορικά με τα αρχεία καταγραφής συμβάντων. Στην αρχή ερευνήσαμε τι είδους περιεχόμενα θα πρέπει να έχει ένα αρχείο καταγραφής συμβάντων, ώστε να αποφέρει τα μέγιστα σε μια ψηφιακή εγκληματολογική έρευνα. Δεύτερο στάδιο της έρευνάς μας ήταν ο τρόπος του προσδιορισμού της πηγής των δεδομένων ενός αρχείου καταγραφής συμβάντων και κατά πόσο αυτή είναι αξιόπιστη. Ακολούθως μελετήθηκε η περίοδος διατήρησης των αρχείων καταγραφής συμβάντων και το εάν η αποθήκευσή τους είναι αποδοτικότερο να γίνεται σε ένα κεντροποιημένο σύστημα ή σε ένα κατανεμημένο σύστημα αποθήκευσης αρχείων καταγραφής συμβάντων. Επίσης, εξετάστηκε λεπτομερώς η πολιτική πρόσβασης στα αρχεία καταγραφής συμβάντων. Τέλος, εξετάσαμε τον χρόνο στον οποίο καταγράφονται τα συμβάντα
Μελέτη της ενσωμάτωσης των δικτυακών τεχνολογιών έκτης γενιάς (6G) σε καινοτόμες υπηρεσίες τηλεϊατρικής
No full textΤα τελευταία χρόνια έχει ήδη αρχίσει να υιοθετείται ευρέως η λειτουργία της πέμπτης γενιάς δικτύων 5G, όμως οι ερευνητές εκτιμούν ότι τα δίκτυα αυτά δεν θα είναι σε θέση να καλύψουν τον τεράστιο όγκο δεδομένων και απαιτήσεων των ασύρματων δικτύων επικοινωνίας και τη λειτουργία προηγμένων εφαρμογών που απαιτείται σήμερα. Έτσι έχει προκύψει η ανάγκη δημιουργίας μιας καινούργιας γενιάς δικτύων, τα δίκτυα έκτης γενιάς 6G, τα οποία θα σχεδιαστούν κατάλληλα με σκοπό να βελτιωθεί κατά το μέγιστο δυνατό η παροχή υπηρεσιών σε όλους τους τομείς και να μπορέσει να καλύψει και να ανταποκριθεί στις συνεχείς απαιτήσεις και ρυθμούς της κοινωνίας.Ένας άλλος παράγοντας που οδήγησε στην ανάγκη δημιουργίας των 6G δικτύων ήταν το ξέσπασμα της πανδημίας του COVID-19 στις αρχές του 2020. Η πανδημία αυτή είχε καταστροφικές συνέπειες προς όλους τους τομείς, ιδιαίτερα στον τομέα υγείας, προκαλώντας τεράστια υγειονομική κρίση σε παγκόσμιο βαθμό. Αυτό οδήγησε στην ανάγκη άμεσης αναβάθμισης και εξέλιξης των δυνατοτήτων των δικτύων υιοθετώντας μια περισσότερο “έξυπνη” προσέγγιση για να μπορέσουν να ανταποκριθούν σε αυτές τις νέες προκλήσεις και να προσφέρουν άμεσα υπηρεσίες ιδιαίτερα στον τομέα της υγείας που είχε κλονιστεί περισσότερο. Η “έξυπνη” προσαρμογή και λειτουργία των δικτύων για την παροχή προηγμένων υπηρεσιών θα γίνει εφικτή αποκλειστικά με την βοήθεια των δικτύων 6G. Τα δίκτυα 6G αναμένεται να έχουν εξελιγμένη υποδομή και χαρακτηριστικά σε σύγκριση με τις προηγούμενες γενιές δικτύων, να ενισχύσουν τις ήδη υπάρχον εφαρμογές και να είναι σε θέση να υποστηρίξουν νέες δυνατότητες λειτουργιών. Τα δίκτυα 6G αναμένεται να αλλάξουν ριζικά τον παραδοσιακό τρόπο διεξαγωγής υπηρεσιών του τομέα υγείας, υιοθετώντας μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση, εισάγοντας ρομποτικά συστήματα, προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και υποστηρίζοντας τη λειτουργία εφαρμογών απομακρυσμένης παροχής
How secure is Cloud Computer?
No full textΟι πρωταρχικοί στόχοι αυτής της έρευνας είναι να παράσχει πληροφορίες σχετικά με τις απειλές και τις επιθέσεις που αντιμετωπίζουν τα συστήματα που βασίζονται στο νέφος, να προσφέρει πρακτικές στρατηγικές για τον μετριασμό των κινδύνων, να παρουσιάσει μελέτες περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο για να καταδείξει τις συνέπειες των παραβιάσεων ασφάλειας, να πραγματοποιήσει συγκριτικές αναλύσεις μεταξύ συστημάτων που βασίζονται στο νέφος και συστημάτων που φιλοξενούνται από τον ίδιο τον οργανισμό και να αξιολογήσει και να συγκρίνει τις δυνατότητες ασφαλείας των κορυφαίων παρόχων υπηρεσιών νέφους ( Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
Bread production by the valorization of wine industry by products
No full textΣτην παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζεται η δυνατότητα προσθήκης των οινολασπών διαύγασης (παραπροϊόν οινοπαραγωγικού τομέα) προς την παραγωγή ψωμιού. Το πρώτο βήμα ήταν ο προσδιορισμός της υγρασίας των οινολασπών με σκοπό την αντικατάσταση του υγρού μέρους (νερό) κατά την παρασκευή της ζύμης και το σωστό σχεδιασμό της συνταγής βάσει αυτής. Έπειτα, παρασκευάστηκαν τρία είδη ψωμιού δύο εκ των οποίων περιείχαν οινολάσπη, από λευκή και ροζέ οινοποίηση καθώς και ένα δείγμα ελέγχου με καμία προστιθέμενη οινολάσπη. Μετά από αυτό, πριν τη διαδικασία ψησίματος, οι αντίστοιχες ζύμες εξετάστηκαν ως προς τη διόγκωση ενώ έγινε και ανάλυση υφής. Τα δείγματα ψωμιού εξετάστηκαν ως προς (1) την απώλεια υγρασίας κατά το ψήσιμο, (2) την υφή τους, (3) το χρώμα τους και (4) τα οργανοληπτικά τους χαρακτηριστικά. Κατά τη τελευταία εξέταση πραγματοποιήθηκε και πρόθεση αγοράς. Τέλος, έλαβαν χώρα και δοκιμές αποθήκευσης κατά την οποία μετρήθηκε η απώλεια υγρασίας ενώ έγινε προσδιορισμός του χρώματος και της υφής
Soft computing and multi-criteria decision analysis methods for modeling debt collection
No full textΗ παρούσα διπλωματική εργασία, η οποία διεξήχθη στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών «Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων» του Πανεπιστημίου Αιγαίου στο Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών, αποσκοπεί στη βελτιστοποίηση του τομέα της είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών (debt collections field). Ο συγκεκριμένος τομέας είναι ιδιαίτερα σημαντικός για τη βιωσιμότητα των οργανισμών, ενώ ταυτόχρονα ο τρόπος εφαρμογής στρατηγικών είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή καθώς έχει άμεση σχέση με τον άνθρωπο.
Για την επίτευξη αυτού του στόχου χρησιμοποιείται μία προσέγγιση πολλαπλών μεθόδων. Η έρευνα ξεκινάει εξετάζοντας το εννοιολογικό πλαίσιο του όρου «είσπραξη οφειλών», τον ρόλο, τις δυσκολίες αλλά και τη σημαντικότητα ύπαρξής του εν λόγω τομέα. Στη συνέχεια, αναλύονται βασικές θεωρητικές έννοιες της υπολογιστικής νοημοσύνης και της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων. Τέλος, προτείνεται μία ολοκληρωμένη μεθοδολογία διαχείρισης ληξιπρόθεσμων οφειλών και διερευνάται η δυνατότητα εφαρμογής της σε πραγματικές συνθήκες. Πιο συγκεκριμένα, εξετάζεται μία μελέτη περίπτωσής όπου αξιοποιώντας πραγματικά δεδομένα επιχειρείται η στοχαστική κατηγοριοποίηση των πελατών (φυσικά πρόσωπα και επιχειρήσεις) και η εύρεση βέλτιστων στρατηγικών προσέγγισης και είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών. Η στοχαστική κατηγοριοποίηση των πελατών βασίζεται στον υπολογισμό πιθανοτήτων αναφορικά με (i) την λήψη θετικής υπόσχεσης πληρωμής (promise to pay) κατόπιν επιτυχούς τηλεφωνικής επικοινωνίας με τον πελάτη (φυσικό πρόσωπο ή επιχείρηση), (ii) τη μερική ή ολική αθέτηση των υποχρεώσεων πληρωμής (default payment) από τον πελάτη (φυσικό πρόσωπο ή επιχείρηση), αλλά και (iii) άλλες διαθέσιμες μεταβλητές ενδιαφέροντος στην βάση δεδομένων (π.χ., πόσες ημέρες ένας πελάτης είναι ενεργός στο σύστημα, υπόλοιπο οφειλής, κλπ.). Αξίζει να σημειωθεί ότι ο υπολογισμός των σχετικών πιθανοτήτων πραγματοποιείται με τη βοήθεια μοντέλων Λογιστικής Παλινδρόμησης (Logistic Regression Models), ενώ το σύνολο των μεταβλητών (i), (ii) και (iii) συνδυάζονται κατάλληλα με τη βοήθεια ενός Ασαφούς Συστήματος τύπου Mamdami (Mamdami Fuzzy Inference System) προκειμένου να πραγματοποιηθεί η τελική κατηγοριοποίηση των πελατών σε τρεις κλάσεις κινδύνου (κακοί, καλοί και πολύ καλοί πελάτες). Για κάθε κατηγορία πελατών, ένα σύστημα πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων βασισμένο στην Αναλυτική Ιεραρχική Διαδικασία (Analytic Hierarchy Process, AHP) εκτελείται συνδυάζοντας την κλάση κινδύνου που προκύπτει από το Ασαφές Σύστημα τύπου Mamdami με τις προτιμήσεις ενός ειδικού προκειμένου να σκοραριστούν και στη συνέχεια να ιεραρχηθούν/προταθούν οι πλέον κατάλληλες στρατηγικές είσπραξης οφειλών, ανά περίπτωση.
Τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας υπογράμμισαν τη σημασία της ενσωμάτωσης των προτεινόμενων μεθοδολογιών στις διαδικασίες είσπραξης οφειλών που εφαρμόζει ένας οργανισμός προκειμένου προωθηθεί η επιστήμη στον τομέα της είσπραξης οφειλών και να καθιερωθεί ένα πλαίσιο για ακριβέστερες και αποτελεσματικότερες στρατηγικές επικοινωνίας με τους πελάτες.This thesis, which was carried out in the context of the Master's degree programme "Statistics and Data Analysis" of the University of the Aegean at the Department of Statistics and Actuarial - Financial Mathematics, aims to optimize the field of debt collections. This area is particularly important for the sustainability of organizations, while at the same time the way of implementing strategies for the debt collection requires special attention as it is directly related to people.
A multi-method approach is used to achieve this goal. The research starts by examining the conceptual framework of the term 'debt collection', its role, the difficulties and the importance of its existence. Then, basic theoretical concepts of computational intelligence and multi-criteria decision analysis are analyzed. Finally, a comprehensive methodology for managing overdue debts is proposed and its applicability in real-life situations is explored. More specifically, a case study is considered where, using real data, a stochastic categorization of customers (individuals and companies) is attempted and optimal strategies for approaching and collecting overdue debts are found. The stochastic categorization of customers is based on the calculation of probabilities regarding (i) the receipt of a positive promise to pay after a successful telephone contact with the customer (individual or business), (ii) the partial or total default of payment obligations (default payment) by the customer (individual or business), and (iii) other available variables of interest in the database (e.g., how many days a customer is active in the system, outstanding debt, etc.). It is worth noting that the calculation of the relative probabilities is carried out with the help of Logistic Regression Models, while the set of variables (i), (ii) and (iii) are appropriately combined with the help of a Mamdami Fuzzy Inference System in order to carry out the final categorization of customers into three risk classes (bad, good and very good customers). For each customer class, a multi-criteria decision analysis system based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) is performed by combining the risk class resulting from the Mamdami Fuzzy System with the preferences of an expert in order to score and then prioritize/propose the most appropriate debt collection strategies, case by case.
The results of this study highlighted the importance of incorporating the proposed methodologies into the debt collection processes implemented by an organization in order to advance the science in the field of debt collection and establish a framework for more accurate and effective customer communication strategies
Twitter narration of the performance of S&P500 Energy using Natural Language processing
No full textΤο Twitter έχει γίνει μια ολοένα και πιο δημοφιλής πλατφόρμα έκφρασης απόψεων και ειδήσεων από χρήστες που μπορεί να είναι πολίτες, ερευνητές, ελεγκτές κανονιστικών προτύπων, επιχειρήσεις κλπ.. Αυτό το γεγονός το έχει καταστήσει πολύτιμη πηγή δεδομένων για τους ερευνητές που μελετούν τις εφαρμογές της Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) στις χρηματιστηριακές αγορές.
Η NLP είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) που επικεντρώνεται στην ανάλυση και κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας, με τρόπο που να είναι κατανοητός στους υπολογιστές και να μας επιτρέπει να εξάγουμε συμπεράσματα σε μεγάλο όγκο δεδομένων σε σχέση με τα συναισθήματα, τις τάσεις κλπ. των χρηστών.
Στόχος της διπλωματικής εργασίας ήταν να χρησιμοποιήσουμε μεθόδους NLP σε κείμενα που προέρχονται από το Twitter και να εξετάσουμε εάν στην περίπτωση των χρηματιστηριακών αγορών, μπορεί να προσδιορίσουν έκφραση σε θετικό ή αρνητικό συναίσθημα ή οπτική απέναντι σε μία συγκεκριμένη είδηση. Τελικά, ελέγξαμε εάν αυτές οι εκτιμήσεις σχετικά με τα θετικά η αρνητικά συναισθήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να γίνουν προβλέψεις της μελλοντικής πορείας του δείκτη S&P 500 Energy.
Έρευνες όπως αυτή των Shen, Urquhart και Want (2019) δείχνουν ότι ενώ η Google ή η Wikipedia είναι καλές πηγές σφαιρικότερης πληροφόρησης, οι πιο καλά πληροφορημένοι επενδυτές προτιμούν το Twitter για να πληροφορηθούν ή για να δημοσιεύσουν κάποιο πιο εξειδικευμένο θέμα. Παράλληλα, έχει εκφραστεί μεγάλο ενδιαφέρον για τη σχέση του Twitter και της Αγοράς της Ενέργειας. Σε μία πρόσφατη δημοσίευση, οι Polyzos και Wang (2022) υποστηρίζουν ότι οι δημοσιεύσεις στο Twitter μπορούν να προβλέψουν την Αγορά της Ενέργειας με περισσότερη ακρίβεια, ιδίως όταν αυτή είναι ανοδική (bull market).
Τα κύρια ερωτήματα της διπλωματικής εργασίας, σχετίζονται με την εύρεση μίας κατάλληλης διαδικασίας, η οποία θα είναι ικανή να επεξεργαστεί ποιοτικά δεδομένα κατά τρόπο αποτελεσματικό, ώστε να μπορέσει τελικά να εξάγει τα προφίλ εκείνων των χρηστών που είναι ικανοί είτε να προβλέψουν είτε και να επηρεάσουν τις μελλοντικές κινήσεις της Αγοράς της Ενέργειας.
Για την υλοποίηση της διπλωματικής πραγματοποιήθηκαν πρωτίστως Πειραματικές Μετρήσεις, ειδικότερα χρησιμοποιώντας τις κινήσεις της Αγοράς της Ενέργειας η οποία αποτυπώνεται μέσω του δείκτη S&P 500 Energy, κατά την τριετή περίοδο 15-10-2019 έως 15-10-2022. Ακόμη, υλοποιήσαμε ένα Λογισμικό Σύστημα το οποίο είναι ικανό να φιλτράρει κατάλληλα και να επιλέγει τις λέξεις - κλειδιά για τις αναζητήσεις εκείνες που προσφέρουν υψηλή προβλεπτική ικανότητα στην Αγορά της Ενέργειας (Afkhami, Cormack και Ghoddusi (2017)).
Ως Εργαλείο Υλοποίησης, εφαρμόσαμε Προγραμματισμό Υπολογιστών με χρήση πακέτων λογισμικού. Οι τεχνικές NLP, χρησιμοποιούν κυρίως την Θεωρία Πιθανοτήτων και την Γραμμική Άλγεβρα. Οι τεχνικές αυτές μπορούν να συμβάλλουν στον εντοπισμό και στην ταξινόμηση των tweets που είναι πιθανότερο να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τις μελλοντικές κινήσεις της αγοράς.
Με βάση αυτές τις τεχνικές, κατασκευάσαμε Συμπεριφορικούς Δείκτες (Sentiment Indicators) οι οποίοι επιχειρούν να προσδιορίσουν την τάση της αγοράς την επόμενη εργάσιμη ημέρα μέσω της ανάλυσης που γίνεται στο εκάστοτε tweet. Έπειτα ομαδοποιήσαμε τα tweets σε επίπεδο χρηστών της πλατφόρμας και επιλέξαμε τα προφίλ εκείνα, όπου εμπεριείχαν δείκτες με υψηλή προβλεπτική ικανότητα.
Τα ευρήματα της διπλωματικής εργασίας καταδεικνύουν τις δυνατότητες της NLP για την πρόβλεψη των χρηματιστηριακών αγορών. Η χρήση δεδομένων που παρέχονται σε πραγματικό χρόνο αλλά και η συστηματική προσέγγιση που ακολουθήσαμε στην παρούσα εργασία για την ανάλυση και την ερμηνεία αυτών των δεδομένων, είναι ικανή να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες τόσο για τους επενδυτές, τους επιχειρηματίες όσο και ενδεχομένως για τους ελεγκτές κανονιστικών προτύπων
The contribution of women's organizations and collectives in the fight against the phenomenon of femicide.
No full textΗ γυναικοκτονία αποτελεί την πιο ακραία μορφή έμφυλης βίας και αποτελεί έγκλημα βαθιά σεξιστικό και μισογυνιστικό. Το φαινόμενο αυτό οφείλεται σε πατριαρχικούς παράγοντες και στην πατριαρχική κοινωνία στην οποία είναι αναγκασμένες να ζουν όλες οι γυναίκες. Σκοπός της συγκεκριμένης επιστημονικής εργασίας είναι να διερευνηθεί η συμβολή των γυναικείων/φεμινιστικών οργανώσεων και συλλογικοτήτων στην καταπολέμηση του φαινομένου των γυναικοκτονιών μέσα από τις απόψεις και τις εμπειρίες των γυναικών που αποτελούν μέλη τους. Έπειτα από τη θεωρητική πλαισίωση, που αποτελεί το πρώτο τμήμα της εργασίας και πραγματεύεται τη συσχέτιση των γυναικοκτονιών με την έμφυλη βία, την έκταση του φαινομένου σε παγκόσμιο επίπεδο, αλλά και τους θεσμούς, τους διεθνείς οργανισμούς και τις γυναικείες συλλογικότητες που δρουν για την πρόληψη και αντιμετώπιση του φαινομένου, ακολουθεί το ερευνητικό μέρος της εργασίας που βασίζεται στην ποιοτική έρευνα. Το βασικό εργαλείο για την εκπόνηση της συγκεκριμένης έρευνας είναι η συνέντευξη, η οποία μας επιτρέπει να αντιληφθούμε σε βάθος τις απόψεις και τις εμπειρίες των ερευνητικών υποκειμένων, σχετικά με το θέμα, ενώ το δείγμα της έρευνας αποτελούν στελέχη και μέλη γυναικείων οργανώσεων και συλλογικοτήτων. Τα συμπεράσματα τα οποία προκύπτουν από την ανάλυση των συνεντεύξεων και των ερευνητικών αποτελεσμάτων της έρευνας, επαληθεύουν τη θεωρητική πλαισίωση της συγκεκριμένης εργασίας. Πιο συγκεκριμένα, η έρευνα επιβεβαιώνει το σημαντικό έργο που πραγματοποιούν οι γυναικείες οργανώσεις και συλλογικότητες για την πρόληψη και την καταπολέμηση οποιασδήποτε μορφής έμφυλης βίας, που μπορεί να οδηγήσει στην πιο ακραία της μορφή, τη γυναικοκτονία, μέσω των διεκδικήσεων, των δράσεων των παρεμβάσεων και των συνεργασιών που πραγματοποιούν, με σκοπό την ενημέρωση και ευαισθητοποίηση της κοινωνίας και της Πολιτείας. Παράλληλα, τονίζεται η στάση της Πολιτείας απέναντι στο φαινόμενο, αλλά και η αναγκαιότητα εισαγωγής του όρου «γυναικοκτονία» στον ποινικό κώδικα της χώρας για την προβολή και την πρόληψη τέτοιου είδους εγκλημάτων κατά των γυναικών
Επεξηγηματική βαθιά μάθηση σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένου
No full textΗ παρούσα εργασία διερευνά την ενσωμάτωση των σύγχρονων τεχνικών του artificial intelligence (AI), συγκεκριμένα της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, με μοντέλα ταξινόμησης κειμένων αλλά και εξηγήσιμα μοντέλα. Το επίκεντρο αυτής της έρευνας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου που όχι μόνο επιτυγχάνει υψηλή ακρίβεια σε εργασίες ταξινόμησης κειμένου αλλά και παρέχει ερμηνεύσιμες επεξηγήσεις για τις προβλέψεις του. Η προτεινόμενη προσέγγιση κάνει χρήση ενός προ-εκπαιδευμένου μοντέλου βαθιάς μάθησης, το BERT, το οποίο έχει ρυθμιστεί λεπτομερός (fine-tuned) σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων ταξινόμησης κειμένου. Στη συνέχεια θα ενσωματώσουμε δύο επεξηγήσιμα μοντέλα ΤΝ, τo LIME και το SHAP, στο λεπτομερώς ρυθμισμένο μοντέλο BERT για να παρέχoυν επεξηγήσεις για τις προβλέψεις του. Ακόμη θα διεξαχθούν πειράματα εστιάζοντας στην σύγκριση των δύο αυτών μοντέλων επεξηγηματικότητας και στην εύρεση του καταλληλότερου. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι προτεινόμενες προσεγγίσεις παρέχουν ερμηνεύσιμες εξηγήσεις για τις προβλέψεις τους, καθιστώντας τες πολλά υποσχόμενες λύσεις για προβλήματα ταξινόμησης κειμένου στον πραγματικό κόσμο
Ανάπτυξη εργαλείου υποστήριξης της εφαρμογής του ISO 27001 με ανάλυση επικινδυνότητας βασισμένη στην Cramm
No full textΗ σημερινή εποχή χαρακτηρίζεται ως η εποχή της Πληροφορίας,όπου όταν αναφερόμαστε στον συγκεκριμένο όρο εννοούμε μια αλληλουχία συμβόλων και εννοιών που είτε καταγράφονται είτε μεταδίδονται και μπορεί να επηρεάσει ένα σύστημα που είναι σε θέση να την επεξεργαστεί. Καθώς,ένα πλήθος οργανισμών βασίζουν ένα μεγάλο μέρος της λειρουργίας τους σε Πληροφοριακά
Συστήματα, η ανάγκη για κατάλληλη ασφάλεια των πληροφοριών θεωρείται ιδιαίτερα κρίσιμη και ολοένα και αυξάνεται. Η κρισιμότητα αυτή απορρέει από το πόσο σημαντικές είναι οι πληροφορίες τις οποίες διαχειρίζεται η εταιρεία. Παρόλα αυτά είναι αδύνατο να υπάρξει η εγγύηση ότι το Πληροφοριακό Σύστημα δεν είναι ατελές. Το σίγουρο είναι ότι αυτό που μπορεί να επιτευχθεί
είναι η μείωση της πιθανότητας εμφάνισης κινδύνου και προϋπόθεση για να υλοποιηθεί είναι η χρήση μιας κατάλληλης μεθόδου ώστε να επιτευχθεί λεπτομερής αναγνώριση και αποτελεσματική αντιμετώπιση των κινδύνων που απειλούν το σύστημα.
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία χωρίζεται σε δύο βασικά μέρη. Το ένα μέρος είναι όλα τα
θεωρητικά το οποία οφείλει να γνωρίζει κάποιος για το αντικείμενο της Ασφάλειας όπου αναλύεται
παρακάτω στην δομή της εργασίας.Το δεύτερο μέρος απαρτίζεται από τις απαιτήσεις του εργαλείου
(web εφαρμογή) που δημιουργήθηκε για τις ανάγκες της διπλωματικής εργασίας, καθώς επίσης και
η ανάπτυξη ενός οδηγού χρήστη της εφαρμογής που επεξηγεί ακριβώς την λειτουργικότητά της με
στιγμιότυπα των αποτελεσμάτων